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Benjamin SutterandClaude Opus 5 15c5719762 fix(nora): Runde 10 Prompt 4 — Befunde aus dem Integrationsdurchlauf
Vier Dinge, die erst im Browser auffielen:

- **Match-Werte von 100 % ohne Deckung.** Ein Objekt, von dem nur die
  Verfügbarkeit bekannt war, stand auf 100 %. Der Wert wird jetzt nach
  Abdeckung gedämpft: gemessen gegen die vier Kernkriterien, die immer im
  Nenner stehen. Fehlende Angaben zählen weiterhin nicht als Nichterfüllung —
  sie senken die Abdeckung, und die dämpft bis auf 40 %.
- **«Belegte Objekte einbeziehen» hatte nichts einzubeziehen.** Der Bestand
  führte kein einziges belegtes Objekt: Der Status sagte überall «bald frei»,
  obwohl 27 Objekte einen laufenden Mietvertrag tragen. Die Belegung kommt
  jetzt aus dem Vertrag — läuft er länger als zwölf Monate, ist die Fläche
  belegt. Dazu acht Objekte mit langlaufendem Vertrag ergänzt, damit der
  Schalter überhaupt etwas bewirkt.
- **Sortierbare Spaltenköpfe ohne Wirkung.** In der Trefferliste waren sie
  anklickbar und taten nichts. Die Sortierung greift jetzt, Match-absteigend
  bleibt die Vorgabe.
- **Noras Beschrieb sprach noch von Wochen-Mail und Review-Queue**, während
  Aufgaben und Systeme längst das Matching beschrieben.

Geprüft im Browser gegen den Produktionsbuild: Leaddetail auf ganzer Seite,
Matching-Lauf, Match-Spalte ohne waagrechte Bildlaufleiste, Schalter für
belegte Objekte (90 -> 98 Kandidaten), genau ein Protokolleintrag je Lauf,
Übergabe aus Livia mit genau einem selbsttätigen Lauf, Dokumentenablage samt
Textgewinnung und Reload-Persistenz, Chat ohne Seitensprung.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-13 00:34:16 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 c6011ac093 feat(nora): Runde 10 Prompt 3 — Property Matching gegen den eigenen Bestand
Nora arbeitet jetzt mit dem Objektbestand statt mit Quellen.

- Lead-Detail auf ganzer Seite statt in der Schublade; darunter der neue
  Bereich «Property Match». Derselbe Baustein wie bisher, nur mit einem
  Layoutschalter — keine zweite Detailansicht
- «Das hat Livia recherchiert» heisst «Erstelltes Suchprofil» und zeigt
  lead.semanticSearchProfile. Ein Kasten, nicht zwei: Bestandsleads fallen auf
  ihren bisherigen Text zurück
- Matching-Logik in features/matching/leadPropertyMatcher.ts: Das Suchprofil
  wird nach Merkmalen gelesen, die darin tatsächlich vorkommen, und gegen das
  Objekt geprüft. Ein fehlendes Objektmerkmal geht nicht in die Rechnung ein —
  es gilt als nicht bekannt, nicht als erfüllt. Deterministisch, kein Zufall
- Trefferliste ist dieselbe Tabelle wie «Meine Objekte», ergänzt um eine erste
  Spalte «Match». Die übrigen Spalten werden anteilig gestaucht, damit keine
  waagrechte Bildlaufleiste entsteht
- «Belegte Objekte einbeziehen», Vorgabe aus; Umschalten rechnet neu
- MatchRun als eigene Entität mit Persistenz. Genau ein Eintrag je Lauf, auch
  bei der Übergabe aus Livia — eine Sperre verhindert den zweiten Lauf durch
  Neuaufbau der Komponente
- Aus Livia übergebene Leads starten das Matching einmal; ein normal geöffneter
  Lead startet nichts
- Kennzahlen «Anzahl durchgeführte Matchings» und «Anzahl betroffene Objekte»
  kommen aus dem laufenden Stand, nicht aus dem Katalog
- Aufgaben, Systeme (ERP statt Zefix/SHAB/Webquellen) und Einstellungen auf
  das Matching zugeschnitten
- Info-Knopf erklärt den Match-Wert entlang der tatsächlichen Rechnung

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-13 00:02:06 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 314a6a36e3 test(livia): Textgewinnung aus PDF und DOCX gegen erzeugte Prüfdateien
Die Extraktion ist selbst gebaut; ein stiller Fehlschlag sähe aus wie ein
Dokument ohne Inhalt. Die Prüfdateien entstehen zur Laufzeit, damit im Test
sichtbar bleibt, welche Struktur erwartet wird.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 23:44:54 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 30daa77937 feat(livia): Runde 10 Prompt 2 — eine Leadliste, dynamische Quellen, zeitliche Relevanz
Livia arbeitet nicht mehr neben dem Leadbestand, sondern in ihn hinein.

- Systemzugänge tragen Titel, Beschreibung und Adresse; die Liste zeigt je
  Eintrag nur noch Aktiv/Inaktiv und Lesen/Schreiben — kein Berechtigungsbalken,
  kein Auge-Icon, keine Lese-/Schreibgruppen
- Die Quellenregistry ist dynamisch: Der Lauf liest genau die aktiven
  Lesezugänge mit Adresse aus Livias Personalblatt. Für die drei gepflegten
  Quellen greift weiterhin ihr eigener Leser, für alles andere ein allgemeiner —
  eine Übersichtsseite, bis zu zehn Unterseiten, kein Spider. Freie Adressen
  werden auf http/https geprüft und gegen interne Netze gesperrt
- Manuell abgelegte PDF- und Word-Dokumente fliessen in denselben Lauf. Text
  wird beim Ablegen nativ extrahiert (ZIP + Flate über DecompressionStream,
  ohne neue Abhängigkeit), Datei und Text liegen in IndexedDB
- Neuer harter Filter «Zeitliche Relevanz»: das Modell beurteilt die
  Ereigniszeit der Veränderung, nicht das Publikationsdatum. «unknown» fällt
  bewusst nicht durch — ein erfundenes Datum wäre die schlechtere Antwort
- Quellentypen und Beobachtungsraum sind Chips mit Freitext; jeder Wert lässt
  sich einzeln entfernen, auch die vorgegebenen
- Info-Knopf bei «Zeitliche Relevanz» und «Mindestrelevanz» erklärt, wie der
  Wert entsteht — ohne erfundene Prozentgewichte
- Gefundene Leads gehen in den zentralen Signalbestand statt in eine zweite
  Ergebnisliste; die Herkunft steht am Signal (origin: RESEARCH_RUN)
- Der Lauf erzeugt einen echten Protokolleintrag mit den Zahlen des Laufs
- Lead-Detail: zeitliche Einordnung mit Fundstelle, semantisches Suchprofil bei
  Chancen mit «Matching starten», und bei Risiko ausdrücklich «Kein internes
  Objekt eindeutig zugeordnet» statt einer beliebigen Mock-Immobilie
- Aufgabenliste nach §11 bereinigt, «Unsichere Signale in Review Queue legen»
  von Nora übernommen

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 23:42:59 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 1c4b3f7dd8 feat(agenten): Runde 10 Prompt 1 — gemeinsame Bearbeitung für Aufgaben, Systeme und Kanäle
Aufgaben, Systeme und Kanäle werden alle drei als Liste geführt und ab jetzt
auch gleich bearbeitet: anlegen, ändern, entfernen, zu- und abschalten — dort,
wo man sie sieht. Die Maske und die drei Listengriffe stehen einmal zentral
statt dreimal je Reiter; sonst unterscheiden sie sich nach der ersten Korrektur.

- AgentEntityDialog: eine Maske für alle drei Entitäten, über den React-
  Schlüssel je Eintrag neu aufgebaut statt über einen Effekt zurückgesetzt
- agentEntityEditing: upsertById, removeById, newEntityId als reine Funktionen
- Systeme sind über Provider, Service und Hook schreibbar (saveSystems) und
  tragen neu einen Aktiv-Schalter
- Systemreiter: eine einzige Liste statt «Lesende»/«Schreibende Systemzugänge»,
  kein Einleitungsbalken mehr; Aktiv, Zugriff und Verbindung stehen je Eintrag
- Thomas steht als «Agentenverwalter» in der Navigation, zählt aber nicht als
  sechster Agent in Sitzungszimmer, Auslastung und Begrüssung
- Chatverlauf scrollt in sich, ohne die Seite springen zu lassen

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 22:41:34 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 c6f3b2d6e3 feat(agenten): Runde 9 — statisches Sitzungszimmer, kompakte Tabelle, Chats, KI-Hinweis
**Sitzungszimmer statisch.** Die Kamera folgte dem Zeiger um bis zu 7,5
Zentimeter — als Belebung gedacht, als Wackeln wahrgenommen. Entfernt ist nur
der Aufruf der Parallaxe samt der nun unbenutzten Methode; Kameraposition,
Blickziel, Sitzordnung, Bilder und Beschriftungen sind unverändert. Das
Erkennen des Agenten unter dem Zeiger und der Klick auf seinen Platz bleiben —
das ist keine Bewegung.

**«Meine Objekte» ohne Querscrollen.** Bei automatischer Spaltenbreite richtet
sich jede Spalte nach ihrem längsten Inhalt; bei elf Spalten summierte sich das
über die Fensterbreite hinaus. Jetzt feste Anteile, die zusammen 100 % ergeben,
schmaleres Zellenpolster und Wortumbruch statt `nowrap` beim Mieter. Keine
Spalte entfernt, kein Wert gekürzt.

**Chats antworten.** Bisher meldete das Absenden nur, der Chat sei nicht
angebunden. Jetzt beantwortet jeder Agent — Thomas eingeschlossen — drei
Fragetypen aus dem Bearbeitungsverlauf seiner eigenen Seite: Rolle, Anzahl
Vorgänge im Log, Vorgänge im Vormonat. Schlüsselwortlogik statt Sprachmodell,
wie gefordert.

Die Zeitfrage wird vor der Mengenfrage geprüft: «Wie viele Aufträge wurden
letzten Monat bearbeitet?» enthält auch das Wort «Aufträge» und würde sonst als
Frage nach dem Log gelesen. Findet sich im Zeitraum nichts, sagt der Agent das
und nennt zum Vergleich den Gesamtbestand — statt eine plausible Zahl zu
erfinden. Eine erfundene Zahl im Chat ist schlimmer als keine Antwort: sie
sieht aus wie eine Auskunft.

Der Verlauf lebt nur, solange die Seite offen ist. Ein Verlauf, der Tage
überdauert, weckte die Erwartung, der Agent erinnere sich.

**KI-Hinweis überall gleich.** «KI kann Fehler machen, bitte überprüfen Sie
sämtliche Angaben» steht als eine Konstante und eine Komponente in allen sechs
Detailansichten. Bei Livia ersetzt er den Quellenvermerk und den Block
«Empfohlene nächste Handlung»; die Herkunft steht ohnehin oben bei der Quelle.

Geprüft im Browser gegen den Produktionsbau: Szene reagiert nicht mehr auf
Mausbewegung (Pixelvergleich), Tabelle 11 Spalten ohne Querscrollen
(scrollWidth = clientWidth), alle sechs Chats antworten agentenspezifisch mit
Zahlen, die den Mockdaten entsprechen, unbekannte Fragen werden sauber
abgewiesen, Hinweis in allen sechs Detailansichten vorhanden, 0 Laufzeitfehler.
423/423 Tests grün, tsc und eslint sauber.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 20:52:43 +02:00
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+58 -11
View File
@@ -12,16 +12,23 @@
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
import { z } from 'zod'
import type { ResearchItem } from './researchSources.js'
import type { ResearchLead } from '../../src/domain/researchLead.js'
import type { ResearchLead, TemporalClass } from '../../src/domain/researchLead.js'
import { passtZeitlich } from '../../src/lib/temporalFilter.js'
/**
* Der Beurteilungsauftrag (§12).
* Der Beurteilungsauftrag (§12, erweitert in Runde 10 §§2.9/2.13).
*
* Bewusst kurz. Zwei Sätze tragen die eigentliche Arbeit: der Relevanzbegriff
* und das Verbot, etwas hinzuzuerfinden. Alles Weitere wäre Ausschmückung, die
* das Modell eher zu geschmeidigen als zu belegten Antworten verleitet.
* Bewusst kurz gehalten. Drei Dinge tragen die eigentliche Arbeit: der
* Relevanzbegriff, das Verbot, etwas hinzuzuerfinden, und die Trennung von
* Publikationsdatum und Ereigniszeit.
*
* Eine Funktion und keine Konstante, weil der Auftrag das heutige Datum
* enthält: «in drei Wochen» lässt sich nur gegen ein Heute beurteilen, und das
* Modell kennt seines nicht verlässlich.
*/
const SYSTEM_PROMPT = `Du bist Livia, Research & Market Intelligence Agent für professionelle Schweizer Gewerbeimmobilien-Bewirtschaftungen.
function systemPrompt(): string {
const heute = new Date().toISOString().slice(0, 10)
return `Du bist Livia, Research & Market Intelligence Agent für professionelle Schweizer Gewerbeimmobilien-Bewirtschaftungen.
Analysiere die bereitgestellten Unternehmensmeldungen.
@@ -32,13 +39,35 @@ Allgemeine Unternehmensnachrichten ohne plausiblen Immobilienbezug sind IRRELEVA
Bewerte konservativ. Erfinde keine Informationen, die nicht in der Quelle stehen. Wenn eine Meldung keinen Firmennamen nennt, schreibe in "company" das, was die Quelle tatsächlich benennt — erfinde keinen Namen.
Antworte ausschliesslich mit einem JSON-Objekt der Form:
{"results":[{"index":0,"company":"...","eventType":"EXPANSION","headline":"...","location":"...","summary":"...","relevance":"high","confidence":0.8,"reason":"...","recommendedAction":"..."}]}
{"results":[{"index":0,"company":"...","eventType":"EXPANSION","headline":"...","location":"...","summary":"...","relevance":"high","confidence":0.8,"reason":"...","recommendedAction":"...","temporalClass":"future","temporalEvidence":"...","eventDate":"2026-11","semanticSearchProfile":"..."}]}
Gib für JEDEN Eingabeeintrag genau ein Ergebnis mit dem passenden "index" zurück.
eventType ist einer von: EXPANSION, NEW_LOCATION, HEADCOUNT_GROWTH, INVESTMENT, M_AND_A, RESTRUCTURING, SITE_CLOSURE, NEW_COMPANY, IRRELEVANT.
relevance ist "high", "medium" oder "low". confidence ist eine Zahl zwischen 0 und 1.
ZEITLICHE EINORDNUNG ("temporalClass"):
Beurteile, WANN die beschriebene Veränderung stattfindet — nicht, wann der Artikel erschienen ist.
Das Publikationsdatum ist dafür irrelevant. Heute ist ${heute}.
- "past": Die Veränderung ist bereits abgeschlossen (Umzug erfolgt, Standort eröffnet oder geschlossen, Transaktion vollzogen).
- "current": Die Veränderung läuft gerade oder steht innerhalb der nächsten 8 Wochen bevor.
- "future": Die Veränderung liegt mehr als 8 Wochen voraus ODER ist angekündigt ohne kurzfristige Umsetzung.
- "unknown": Die Quelle erlaubt keine belastbare zeitliche Aussage. Erfinde dann KEIN Datum.
Beispiel: Ein Bericht aus Q1 kündigt einen Standort für Q3 an => "future".
Beispiel: Ein heute erschienener Artikel beschreibt einen Umzug vom letzten Frühling => "past".
"temporalEvidence": die Textstelle oder Formulierung aus der Quelle, auf die sich deine Einordnung stützt. Ein Satz.
"eventDate": nur setzen, wenn die Quelle ein Datum oder einen Zeitraum nennt (z. B. "2026-11" oder "2026-11-15"). Sonst weglassen.
SEMANTISCHES SUCHPROFIL ("semanticSearchProfile"):
Nur bei EXPANSION, NEW_LOCATION, HEADCOUNT_GROWTH, INVESTMENT und NEW_COMPANY — also dort, wo Flächenbedarf entstehen könnte.
Formuliere ein zusammenhängendes Nachfrageprofil in ganzen Sätzen (4–8 Sätze), das beschreibt, welche Fläche dieses Unternehmen vermutlich sucht.
Nenne, soweit aus der Quelle ableitbar: Unternehmen, Anlass, wahrscheinliche Nutzungsart, geografischer Suchraum, Flächenbedarf, zeitlicher Horizont, Standort- und Infrastrukturanforderungen, Erreichbarkeit.
Schliesse mit einem Satz, der ausdrücklich benennt, was aus der Quelle NICHT ableitbar ist.
Erfinde nichts. Was die Quelle nicht hergibt, gehört in den Unsicherheitssatz — nicht ins Profil.
Deutsch, Schweizer Rechtschreibung (ss statt ß). Keine langen Analysen.`
}
const AnalysisSchema = z.object({
results: z.array(z.object({
@@ -55,6 +84,12 @@ const AnalysisSchema = z.object({
confidence: z.number().min(0).max(1),
reason: z.string().min(1),
recommendedAction: z.string().optional(),
// Fehlt die zeitliche Einordnung, gilt «unknown» — das ist die ehrliche
// Antwort und nicht ein aus dem Publikationsdatum geratener Wert.
temporalClass: z.enum(['past', 'current', 'future', 'unknown']).default('unknown'),
temporalEvidence: z.string().default(''),
eventDate: z.string().optional(),
semanticSearchProfile: z.string().optional(),
})),
})
@@ -64,6 +99,8 @@ export interface AnalysisOutcome {
discarded: number
/** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
watchlist: number
/** Aussortiert, weil die Ereigniszeit ausserhalb der gewählten Zeitfenster lag (§2.9). */
temporalFiltered: number
}
/** Das erste JSON-Objekt aus der Antwort — falls das Modell doch etwas drumherum schreibt. */
@@ -164,7 +201,7 @@ async function analyzeBatch(
const response = await client.messages.create({
model: MODEL,
max_tokens: 8000,
system: SYSTEM_PROMPT,
system: systemPrompt(),
// Einordnen ist bei fünf Einträgen eine Routineaufgabe — die niedrige Stufe
// spart Zeit und Kosten. Nur die grossen Modelle kennen den Schalter; bei
// den kleineren wird die Anfrage sonst abgewiesen (siehe SUPPORTS_EFFORT).
@@ -187,8 +224,12 @@ async function analyzeBatch(
.map(r => ({ item: batch[r.index], r }))
}
export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<AnalysisOutcome> {
if (items.length === 0) return { leads: [], discarded: 0, watchlist: 0 }
export async function analyzeResearchItems(
items: ResearchItem[],
/** Erlaubte Ereigniszeiten; leer bedeutet «keine Einschränkung». */
temporalFilter: TemporalClass[] = [],
): Promise<AnalysisOutcome> {
if (items.length === 0) return { leads: [], discarded: 0, watchlist: 0, temporalFiltered: 0 }
const apiKey = process.env.ANTHROPIC_API_KEY
if (!apiKey) {
@@ -240,6 +281,7 @@ export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<Analy
const leads: ResearchLead[] = []
let discarded = 0
let watchlist = 0
let temporalFiltered = 0
for (const { item, r } of batches.flat()) {
if (r.eventType === 'IRRELEVANT') { discarded += 1; continue }
@@ -248,6 +290,7 @@ export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<Analy
// Lead-Karte: eine Branchenzahl nennt kein Unternehmen, das man
// kontaktieren könnte. Sie zählt als Beobachtungsposten (§19).
if (item.aggregate) { watchlist += 1; continue }
if (!passtZeitlich(r.temporalClass, temporalFilter)) { temporalFiltered += 1; continue }
leads.push({
company: r.company,
@@ -262,6 +305,10 @@ export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<Analy
source: item.source,
sourceUrl: item.url,
publishedAt: item.publishedAt,
temporalClass: r.temporalClass,
temporalEvidence: r.temporalEvidence,
eventDate: r.eventDate,
semanticSearchProfile: r.semanticSearchProfile,
})
}
@@ -269,5 +316,5 @@ export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<Analy
leads.sort((a, b) =>
(a.relevance === b.relevance ? b.confidence - a.confidence : a.relevance === 'high' ? -1 : 1))
return { leads, discarded, watchlist }
return { leads, discarded, watchlist, temporalFiltered }
}
+102
View File
@@ -336,3 +336,105 @@ export async function fetchZefixResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
aggregate: true,
}]
}
// ── Frei angebundene Quellen (Runde 10, §2.3) ─────────────────────────────────
/**
* Adressbereiche, die eine serverlose Funktion niemals abrufen soll.
*
* Der Nutzer gibt die Adresse frei ein, und die Funktion ruft sie mit den
* Rechten des Rechenzentrums ab. Ohne diese Sperre wäre das Eingabefeld ein
* Weg, interne Dienste des Hosters anzusprechen. Geprüft wird der Hostname,
* weil eine serverlose Funktion keine Namensauflösung vorab machen kann —
* das deckt die versehentlichen Fälle und die offensichtlichen Versuche ab.
*/
const PRIVATE_HOSTS =
/^(localhost$|127\.|0\.0\.0\.0$|10\.|192\.168\.|169\.254\.|172\.(1[6-9]|2\d|3[01])\.|\[?::1\]?$|.*\.local$|.*\.internal$)/i
export interface QuellenAdresse {
id: string
name: string
url: string
}
/** Wirft mit einer Meldung, die so in der Oberfläche stehen darf. */
export function pruefeQuellenAdresse(url: string): URL {
let parsed: URL
try {
parsed = new URL(url)
} catch {
throw new Error('Keine gültige Adresse.')
}
if (parsed.protocol !== 'http:' && parsed.protocol !== 'https:') {
throw new Error('Nur http- und https-Adressen können gelesen werden.')
}
if (PRIVATE_HOSTS.test(parsed.hostname)) {
throw new Error('Adressen im internen Netz werden nicht abgerufen.')
}
return parsed
}
/** Höchstzahl Artikel je frei angebundener Quelle — bewusst kleiner als bei den gepflegten drei. */
const GENERIC_MAX_ARTICLES = 10
/**
* Eine beliebige Seite als Recherchequelle lesen.
*
* Bewusst kein Spider: Es wird genau eine Übersichtsseite geholt. Führt sie
* Links auf Unterseiten desselben Hosts, werden bis zu zehn davon gelesen —
* sonst zählt der Text der Seite selbst als einziger Eintrag. Das reicht für
* eine Newsseite und kostet nie mehr als elf Abrufe.
*
* Was hier ausdrücklich nicht passiert: keine zweite Ebene, keine Warteschlange,
* kein Zeitplan, kein Browser. Eine frei angebundene Quelle liefert damit
* weniger als die drei gepflegten — das ist der ehrliche Preis dafür, dass
* niemand für sie einen eigenen Leser geschrieben hat.
*/
export async function fetchGenericSource(quelle: QuellenAdresse): Promise<ResearchItem[]> {
const basis = pruefeQuellenAdresse(quelle.url)
const html = await getText(quelle.url)
const $ = cheerio.load(html)
$('script, style, nav, header, footer, noscript, form').remove()
// Kandidaten: Links auf denselben Host, mindestens zwei Pfadsegmente tief.
// Eine Startseite verlinkt so ihre Artikel; Impressum und Kontakt liegen
// typischerweise flacher und fallen dadurch von selbst heraus.
const links: Artikellink[] = []
const gesehen = new Set<string>()
$('a[href]').each((_, el) => {
const href = $(el).attr('href')
if (!href) return
let ziel: URL
try {
ziel = new URL(href, basis)
} catch {
return
}
if (ziel.hostname !== basis.hostname) return
if (ziel.pathname.split('/').filter(Boolean).length < 2) return
const url = `${ziel.origin}${ziel.pathname}`
if (url === `${basis.origin}${basis.pathname}` || gesehen.has(url)) return
const title = $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
if (title.length < 12) return
gesehen.add(url)
links.push({ url, title })
})
if (links.length > 0) {
const items = await ladeArtikel(links.slice(0, GENERIC_MAX_ARTICLES), quelle.name)
if (items.length > 0) return items
}
// Kein brauchbarer Unterseiten-Fund: die Seite selbst ist der Eintrag.
const text = extractArticleText(html)
if (text.length < 120) {
throw new Error('Die Seite lieferte zu wenig lesbaren Text.')
}
return [{
source: quelle.name,
title: cleanTitle($('h1').first().text().replace(/\s+/g, ' ').trim()) || quelle.name,
url: quelle.url,
text,
}]
}
+117 -8
View File
@@ -19,10 +19,15 @@ import {
fetchZhkResearch,
fetchGreaterZurichResearch,
fetchZefixResearch,
fetchGenericSource,
} from '../../_lib/researchSources.js'
import type { ResearchItem } from '../../_lib/researchSources.js'
import { MODEL, analyzeResearchItems } from '../../_lib/researchAnalysis.js'
import type { ResearchRefreshResult, ResearchSourceResult } from '../../../src/domain/researchLead.js'
import type {
ResearchRefreshResult,
ResearchSourceResult,
TemporalClass,
} from '../../../src/domain/researchLead.js'
interface Quelle {
id: string
@@ -31,12 +36,97 @@ interface Quelle {
laden: () => Promise<ResearchItem[]>
}
const QUELLEN: Quelle[] = [
/**
* Für diese drei Adressen gibt es einen eigens geschriebenen Leser.
*
* Der Schlüssel ist die Adresse und nicht die Kennung: Ein Zugang, den der
* Nutzer im Personalblatt anlegt, bekommt eine eigene Kennung, zeigt aber
* vielleicht auf dieselbe Seite. Dann soll er den guten Leser bekommen und
* nicht den allgemeinen.
*/
const SPEZIALLESER = new Map<string, () => Promise<ResearchItem[]>>([
[SOURCES.ZHK.url, fetchZhkResearch],
[SOURCES.GZA.url, fetchGreaterZurichResearch],
[SOURCES.ZEFIX.url, fetchZefixResearch],
])
/** Die gepflegten drei — Rückfall, wenn die Anfrage keine Quellen mitbringt. */
const STANDARDQUELLEN: Quelle[] = [
{ ...SOURCES.ZHK, laden: fetchZhkResearch },
{ ...SOURCES.GZA, laden: fetchGreaterZurichResearch },
{ ...SOURCES.ZEFIX, laden: fetchZefixResearch },
]
/** Was die Oberfläche mitschickt (Runde 10, §§2.3/2.6/2.9). */
interface RefreshBody {
sources?: { id: string; name: string; url: string }[]
documents?: { id: string; name: string; text: string }[]
temporalClasses?: TemporalClass[]
}
/** Höchstzahl frei angebundener Quellen je Lauf — schützt Laufzeit und Kosten. */
const MAX_SOURCES = 8
/** Höchstzahl abgelegter Dokumente je Lauf. */
const MAX_DOCUMENTS = 12
/** Wie viel Text ein abgelegtes Dokument beisteuert. */
const DOC_TEXT_LIMIT = 12_000
async function leseBody(req: IncomingMessage): Promise<RefreshBody> {
const stuecke: Buffer[] = []
for await (const chunk of req) stuecke.push(chunk as Buffer)
if (stuecke.length === 0) return {}
try {
return JSON.parse(Buffer.concat(stuecke).toString('utf8')) as RefreshBody
} catch {
// Ein unlesbarer Rumpf ist kein Grund, den Lauf abzubrechen — dann gelten
// eben die gepflegten Standardquellen.
return {}
}
}
/**
* Aus den übergebenen Adressen die Leseaufträge bauen.
*
* Genau hier wird die Quellenregistry dynamisch: Was das Personalblatt als
* aktiven Lesezugang mit Adresse führt, landet in dieser Liste — mit dem
* spezialisierten Leser, wenn es einen gibt, und sonst mit dem allgemeinen.
*/
function baueQuellen(body: RefreshBody): Quelle[] {
const angefragt = (body.sources ?? []).filter(q => q.url && q.name).slice(0, MAX_SOURCES)
if (angefragt.length === 0) return STANDARDQUELLEN
return angefragt.map((q): Quelle => {
const speziell = SPEZIALLESER.get(q.url)
return {
id: q.id,
name: q.name,
url: q.url,
laden: speziell ?? (() => fetchGenericSource(q)),
}
})
}
/**
* Abgelegte Dokumente als Einträge — dieselbe Beurteilung wie bei den Seiten.
*
* Das ist der ganze Mechanismus aus §2.6: Ein hochgeladenes PDF unterscheidet
* sich für die Analyse in nichts von einem gelesenen Artikel, sobald sein Text
* extrahiert ist. Ein zweiter Analysepfad dafür wäre eine zweite Stelle, an der
* sich die Beurteilung ändern könnte.
*/
function dokumenteAlsEintraege(body: RefreshBody): ResearchItem[] {
return (body.documents ?? [])
.filter(d => typeof d.text === 'string' && d.text.trim().length > 120)
.slice(0, MAX_DOCUMENTS)
.map(d => ({
source: 'Manuell abgelegtes Dokument',
title: d.name,
// Es gibt keine Webadresse — die Kennung des Dokuments tritt an ihre Stelle.
url: `dokument:${d.id}`,
text: d.text.slice(0, DOC_TEXT_LIMIT),
}))
}
export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse): Promise<void> {
res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
// Ein Live-Lauf soll nie aus einem Zwischenspeicher beantwortet werden.
@@ -48,9 +138,13 @@ export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse)
return
}
// Alle drei parallel: eine langsame Quelle soll die beiden anderen nicht aufhalten.
const body = await leseBody(req)
const quellen = baueQuellen(body)
const dokumente = dokumenteAlsEintraege(body)
// Alle parallel: eine langsame Quelle soll die anderen nicht aufhalten.
const ergebnisse = await Promise.all(
QUELLEN.map(async (q): Promise<{ meta: ResearchSourceResult; items: ResearchItem[] }> => {
quellen.map(async (q): Promise<{ meta: ResearchSourceResult; items: ResearchItem[] }> => {
try {
const items = await q.laden()
return {
@@ -71,13 +165,27 @@ export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse)
)
const sources = ergebnisse.map(e => e.meta)
const items = ergebnisse.flatMap(e => e.items)
// Abgelegte Dokumente erscheinen als eigene Zeile in der Quellenübersicht —
// wer sie hochgeladen hat, soll sehen, dass sie tatsächlich gelesen wurden.
if (dokumente.length > 0) {
sources.push({
id: 'dokumente',
name: `Manuell abgelegte Dokumente (${dokumente.length})`,
url: '',
ok: true,
itemCount: dokumente.length,
})
}
const items = [...ergebnisse.flatMap(e => e.items), ...dokumente]
const basis: ResearchRefreshResult = {
sources,
analyzed: items.length,
discarded: 0,
watchlist: 0,
temporalFiltered: 0,
leads: [],
refreshedAt: new Date().toISOString(),
model: MODEL,
@@ -87,15 +195,16 @@ export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse)
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({
...basis,
analysisError: 'Keine der drei Quellen lieferte Einträge.',
analysisError: 'Keine der angebundenen Quellen lieferte Einträge.',
}))
return
}
try {
const { leads, discarded, watchlist } = await analyzeResearchItems(items)
const { leads, discarded, watchlist, temporalFiltered } =
await analyzeResearchItems(items, body.temporalClasses ?? [])
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({ ...basis, leads, discarded, watchlist }))
res.end(JSON.stringify({ ...basis, leads, discarded, watchlist, temporalFiltered }))
} catch (err) {
// Gelesen wurde trotzdem — das sagen wir offen, statt eine leere Liste als
// «nichts gefunden» auszugeben.
+3 -3
View File
@@ -5,7 +5,7 @@ import { HelpCircle, LayoutGrid, LogOut, Settings, User } from 'lucide-react'
import { useSessionStore } from '../../stores/sessionStore'
import { useToastStore } from '../../stores/toastStore'
import { AgentAvatar } from '../team'
import { AGENT_WORKSPACES } from '../../lib/agentWorkspaces'
import { AGENT_NAV_ENTRIES } from '../../lib/agentWorkspaces'
import { HOME_NAV_LABEL, MY_AGENTS_LABEL, ROUTES } from '../../lib/constants'
import { DS_BRAND, DS_NEUTRAL, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
@@ -25,7 +25,7 @@ const ROLE_LABELS: Record<string, string> = {
* rechts ausgerichtete Unterpunkte, und «Profil» mit denselben vier Aktionen,
* die vorher im Profilmenü lagen.
*
* Die Agentenliste kommt aus `AGENT_WORKSPACES` — derselben zentralen
* Die Agentenliste kommt aus `AGENT_NAV_ENTRIES` — derselben zentralen
* Konfiguration, die auch der Meetingraum und die Seitenköpfe verwenden. Namen,
* Funktionen und Ziele werden dadurch an genau einer Stelle gepflegt (§24,
* Schritt 7).
@@ -116,7 +116,7 @@ export function GlobalNavMenu() {
<MenuSection>
<MainItem label={MY_AGENTS_LABEL} onClick={() => go(ROUTES.SUPPLY.TEAM)} />
{/* Unterpunkte: kleiner, eingerückt und rechts ausgerichtet (§14). */}
{AGENT_WORKSPACES.map(agent => (
{AGENT_NAV_ENTRIES.map(agent => (
<SubItem key={agent.id} onClick={() => go(agent.path)}>
<Typography sx={{ fontSize: '0.8125rem', fontWeight: 500, color: DS_TEXT.primary }}>
{agent.name}
@@ -11,7 +11,7 @@ import { describe, it, expect } from 'vitest'
import { WORKSPACE_CONFIG, getPageNameFromPath } from '../appShellConfig'
import { WorkspaceType } from '../../../domain/enums'
import { HOME_NAV_LABEL, MY_AGENTS_LABEL, ROUTES } from '../../../lib/constants'
import { AGENT_WORKSPACES } from '../../../lib/agentWorkspaces'
import { AGENT_NAV_ENTRIES } from '../../../lib/agentWorkspaces'
const supplyNav = WORKSPACE_CONFIG[WorkspaceType.SUPPLY].navItems
@@ -47,9 +47,9 @@ describe('Navigationseintrag «Meine Agenten»', () => {
expect(agenten?.path).toBe(ROUTES.SUPPLY.TEAM)
})
it('trägt die fünf Agenten in verbindlicher Reihenfolge', () => {
it('trägt Thomas zuoberst und darunter die fünf in verbindlicher Reihenfolge', () => {
const agenten = supplyNav.find(item => item.label === MY_AGENTS_LABEL)
expect(agenten?.children?.map(c => c.label)).toEqual(['Ferdi', 'Bruno', 'Livia', 'Nora', 'Sina'])
expect(agenten?.children?.map(c => c.label)).toEqual(['Thomas', 'Ferdi', 'Bruno', 'Livia', 'Nora', 'Sina'])
})
it('gibt jedem Agenten Porträt-ID und Funktionsbezeichnung mit', () => {
@@ -63,7 +63,7 @@ describe('Navigationseintrag «Meine Agenten»', () => {
it('verweist mit jedem Agenten auf eine eigene Seite', () => {
const agenten = supplyNav.find(item => item.label === MY_AGENTS_LABEL)
const paths = agenten?.children?.map(c => c.path) ?? []
expect(paths).toEqual(AGENT_WORKSPACES.map(a => a.path))
expect(paths).toEqual(AGENT_NAV_ENTRIES.map(a => a.path))
expect(new Set(paths).size).toBe(paths.length)
})
+2 -2
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
import { WorkspaceType } from '../../domain/enums'
import { HOME_NAV_LABEL, MY_AGENTS_LABEL, ROUTES } from '../../lib/constants'
import { AGENT_WORKSPACES } from '../../lib/agentWorkspaces'
import { AGENT_NAV_ENTRIES } from '../../lib/agentWorkspaces'
import type { LucideIcon } from 'lucide-react'
import {
Building2,
@@ -75,7 +75,7 @@ export const WORKSPACE_CONFIG: Record<WorkspaceType, WorkspaceConfig> = {
icon: Users,
// Die drei Verwaltungsbereiche sind Reiter der Hauptseite geworden;
// hier stehen ab Runde 4 die fünf digitalen Mitarbeitenden selbst.
children: AGENT_WORKSPACES.map(a => ({
children: AGENT_NAV_ENTRIES.map(a => ({
path: a.path,
label: a.name,
agentId: a.id,
+135 -34
View File
@@ -1,13 +1,15 @@
import { useMemo } from 'react'
import { Alert, Box, Chip, Divider, Typography } from '@mui/material'
import { CheckCircle2, ExternalLink, MapPin, Ruler } from 'lucide-react'
import type { ReactNode } from 'react'
import { Alert, Box, Button, Chip, Divider, Typography } from '@mui/material'
import { CheckCircle2, ExternalLink, MapPin, Ruler, Target } from 'lucide-react'
import type { MarketLead } from '../../hooks/useMarketLeads'
import { AgentAvatar, ObjectDeepLink } from '../team'
import { agentWorkspaceById } from '../../lib/agentWorkspaces'
import { SOURCE_TYPE_LABELS } from '../../lib/constants'
import { isRisiko, leadSignalTypeOf, recommendedActionOf, signalRationaleOf } from '../../lib/leadSignal'
import { SOURCE_TYPE_LABELS, TEMPORAL_CLASS_LABELS } from '../../lib/constants'
import { isRisiko, leadSignalTypeOf, signalRationaleOf } from '../../lib/leadSignal'
import { MIN_MATCH_PCT, areaFitPct, confirmableContacts } from './marketLeadHelpers'
import { LeadSignalTypeBadge } from './LeadSignalTypeBadge'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import { ContactRow, SignalPropertyRow } from './MarketLeadPanels'
import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
@@ -28,8 +30,25 @@ const LIVIA = agentWorkspaceById('livia')!
interface LeadDetailProps {
lead: MarketLead
/**
* Ganze Seite statt Schublade (Runde 10, §3.2).
*
* Nur ein Layoutschalter, keine zweite Ansicht: Dieselben Bausteine in
* derselben Reihenfolge, nur ohne eigenen Bildlauf und mit mehr Platz.
* Eine Vollbildfassung daneben zu bauen hiesse, jede künftige Änderung
* zweimal zu machen.
*/
fullPage?: boolean
/** Was unterhalb der Leadangaben erscheint — bei Nora der Property-Match-Bereich. */
footer?: ReactNode
/** Matching-Block anzeigen. Bei Nora ja, bei Livia nein (§1). */
showMatching?: boolean
/**
* Übergabe an Nora (Runde 10, §2.14). Nur gesetzt, wo der Knopf hingehört —
* auf Noras eigener Seite wäre «Matching starten» hier ein zweiter Weg zu
* derselben Handlung, die dort schon im Kopf des Matching-Bereichs steht.
*/
onStartMatching?: (signalId: string) => void
}
/**
@@ -38,11 +57,26 @@ interface LeadDetailProps {
* Ein neues Signal ist damit eine neue Komponente und startet mit frischem
* Zustand, statt ihn in einem Effekt zurücksetzen zu müssen.
*/
function LeadDetail({ lead, showMatching = true }: LeadDetailProps) {
return <LeadDetailBody key={lead.signal.id} lead={lead} showMatching={showMatching} />
function LeadDetail({ lead, showMatching = true, onStartMatching, fullPage = false, footer }: LeadDetailProps) {
return (
<LeadDetailBody
key={lead.signal.id}
lead={lead}
showMatching={showMatching}
onStartMatching={onStartMatching}
fullPage={fullPage}
footer={footer}
/>
)
}
function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching: boolean }) {
function LeadDetailBody({ lead, showMatching, onStartMatching, fullPage, footer }: {
lead: MarketLead
showMatching: boolean
onStartMatching?: (signalId: string) => void
fullPage: boolean
footer?: ReactNode
}) {
const { signal, matchingProperties } = lead
const sourceLabel = SOURCE_TYPE_LABELS[signal.source.type] ?? signal.source.type
const companyName = signal.companyName ?? signal.locationHint
@@ -50,7 +84,6 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
const signalType = leadSignalTypeOf(signal)
const risiko = isRisiko(signal)
const rationale = signalRationaleOf(signal)
const action = recommendedActionOf(signal)
// Objektvorschläge unterhalb der Schwelle werden gar nicht erst gezeigt.
const relevant = useMemo(
@@ -63,8 +96,13 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
const contacts = useMemo(() => confirmableContacts(signal.extractedContacts), [signal.extractedContacts])
// Einzige Wahrheit ist `semanticSearchProfile`; die beiden anderen sind der
// Rückfall für Leads, die vor Runde 10 erfasst wurden.
const profilText = signal.semanticSearchProfile ?? signal.aiSummary ?? signal.strategicInterpretation
return (
<Box sx={{ height: '100%', overflowY: 'auto' }}>
// Auf der Seite scrollt die Seite, in der Schublade die Schublade.
<Box sx={fullPage ? { width: '100%' } : { height: '100%', overflowY: 'auto' }}>
{/* Header — ohne Wahrscheinlichkeitsangabe (§7.3) */}
<Box sx={{ p: 3, borderBottom: '1px solid #e2e8f0' }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1, mb: 0.75 }}>
@@ -107,19 +145,48 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
</Box>
<Box sx={{ p: 3, display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2.5 }}>
{/* Die Recherche stammt seit Runde 8 von Livia — das Kästchen trägt
deshalb ihr Gesicht. Der Matching-Teil weiter unten bleibt Noras. */}
{(signal.aiSummary ?? signal.strategicInterpretation) && (
{/*
Das erstellte Suchprofil (Runde 10, §§2.13B/3.1).
Ein Kasten, nicht zwei: Bis Runde 9 hiess er «Das hat Livia
recherchiert» und trug ihre Zusammenfassung; seit Runde 10 steht
darin das Nachfrageprofil, mit dem Nora arbeitet. Beides
nebeneinander zu zeigen wären zwei Texte über denselben Bedarf, und
beim ersten Widerspruch wüsste niemand, welcher gilt.
Der Rückfall auf `aiSummary` ist die Migration für Bestandsleads:
Sie haben kein Profil, aber den Text, der bisher an dieser Stelle
stand — er bleibt sichtbar, statt ein leeres Feld zu hinterlassen.
*/}
{profilText && (
<Box sx={{ bgcolor: DS_SLATE[50], border: '1px solid #e2e8f0', borderRadius: 1.5, p: 2 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1, mb: 1 }}>
<AgentAvatar agent={{ id: LIVIA.id, name: LIVIA.name, role: LIVIA.role }} size="small" />
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_TEXT.primary, fontSize: '0.75rem' }}>
Das hat Livia recherchiert
Erstelltes Suchprofil
</Typography>
</Box>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6 }}>
{signal.aiSummary ?? signal.strategicInterpretation}
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6, whiteSpace: 'pre-line' }}>
{profilText}
</Typography>
{/*
«Matching starten» übergibt denselben Lead an Nora — über die
Lead-ID, nicht über eine Kopie. Das Kennzeichen im Zustand sagt
Nora, dass der Lauf sofort starten darf; wer den Lead später
normal öffnet, löst nichts von selbst aus (§2.14).
*/}
{onStartMatching && !risiko && (
<Button
variant="contained"
size="small"
startIcon={<Target size={14} aria-hidden />}
onClick={() => onStartMatching(signal.id)}
sx={{ textTransform: 'none', fontWeight: 600, mt: 1.5 }}
>
Matching starten
</Button>
)}
</Box>
)}
@@ -133,23 +200,62 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
</Typography>
</Box>
{/* Bei Risiko: das betroffene Mietverhältnis benennen (§2) */}
{risiko && (signal.affectedTenant || signal.propertyId) && (
{/*
Bei Risiko: das betroffene Mietverhältnis benennen (§2, Runde 10 §2.13A).
Seit Runde 10 steht der Kasten auch dann, wenn nichts zuordenbar ist —
mit genau diesem Satz. Ein fehlender Kasten liesse offen, ob niemand
nachgesehen hat oder ob nichts betroffen ist; eine beliebige
Mock-Immobilie zu zeigen wäre die schlechtere Antwort von beiden.
*/}
{risiko && (
<Box sx={{ border: '1px solid', borderColor: DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg, bgcolor: DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.bg, borderRadius: 1.5, p: 2 }}>
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.75, fontSize: '0.65rem' }}>
Betroffenes Mietverhältnis
Betroffenes Objekt
</Typography>
{signal.affectedTenant && (
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_SLATE[900], mb: 0.25 }}>
{signal.affectedTenant}
</Typography>
)}
{signal.propertyId && (
{signal.propertyId ? (
<ObjectDeepLink propertyId={signal.propertyId} label="Objekt in «Meine Objekte» öffnen" />
) : (
!signal.affectedTenant && (
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800] }}>
Kein internes Objekt eindeutig zugeordnet.
</Typography>
)
)}
</Box>
)}
{/* Zeitliche Einordnung mit Fundstelle (Runde 10, §2.9) */}
{signal.temporalClass && (
<Box>
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_SLATE[500], textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.75, fontSize: '0.65rem' }}>
Zeitliche Relevanz
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'baseline', gap: 1, flexWrap: 'wrap' }}>
<Chip
label={TEMPORAL_CLASS_LABELS[signal.temporalClass]}
size="small"
sx={{ bgcolor: DS_SLATE[100], color: DS_SLATE[700], fontSize: '0.75rem', fontWeight: 600 }}
/>
{signal.eventDate && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_SLATE[600] }}>
Ereigniszeit laut Quelle: {signal.eventDate}
</Typography>
)}
</Box>
{signal.temporalEvidence && (
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6, mt: 0.75 }}>
{signal.temporalEvidence}
</Typography>
)}
</Box>
)}
{/* Bestätigte Angaben — unbestätigte Fakten werden weggelassen (§7.3) */}
{(signal.confirmedFacts?.length ?? 0) > 0 && (
<Box>
@@ -215,16 +321,6 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
)}
</Box>
{/* Nächste Handlung — der eigentliche Zweck des Leads (§2) */}
<Box sx={{ bgcolor: 'white', border: '1px solid', borderColor: DS_BRAND.main, borderRadius: 1.5, p: 2 }}>
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_BRAND.main, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.75, fontSize: '0.65rem' }}>
Empfohlene nächste Handlung
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6 }}>
{action}
</Typography>
</Box>
{/* Matching bleibt Noras Arbeit — auf Livias Seite ausgeblendet (§1). */}
{showMatching && (
<>
@@ -248,11 +344,16 @@ function LeadDetailBody({ lead, showMatching }: { lead: MarketLead; showMatching
</>
)}
{signal.disclaimer && (
<Typography variant="caption" color="text.disabled" sx={{ lineHeight: 1.4 }}>
{signal.disclaimer}
</Typography>
)}
{/*
An dieser Stelle stand bis Runde 9 der Quellen-Vermerk des Signals
(«Aus öffentlichen Meldungen verdichtet …»). Er ist dem einheitlichen
KI-Hinweis gewichen: Die Herkunft steht ohnehin oben bei der Quelle,
und ein Satz je Signal war nie derselbe — der Hinweis auf mögliche
Fehler soll aber überall gleich lauten (§4, §5).
*/}
<AiDisclaimer />
{footer}
</Box>
</Box>
)
@@ -0,0 +1,279 @@
/**
* Property On — Noras Property-Match-Bereich (Runde 10, §§3.3–3.8).
*
* Sitzt unterhalb der Leadangaben auf der Detailseite und beantwortet genau
* eine Frage: Welche Objekte aus dem eigenen Bestand passen zu diesem Bedarf?
*
* Drei Entscheidungen, die hier sichtbar werden:
*
* 1. **Vorher steht nichts da.** Kein vorab gerechneter Vorschlag, kein
* Beispielergebnis. Ein Matching ist eine Handlung, und was ohne Handlung
* erscheint, hätte niemand veranlasst.
* 2. **Die Liste ist dieselbe wie «Meine Objekte».** Dieselbe Tabelle,
* dieselben Filter, dieselben Spalten — ergänzt um eine erste Spalte
* «Match». Eine eigene Trefferliste zu bauen hiesse, denselben Bestand
* zweimal unterschiedlich darzustellen.
* 3. **Belegte Objekte bleiben aussen vor, bis jemand sie will.** Der Schalter
* dient der Frage, ob für eine vermietete Fläche konkurrierende Nachfrage
* besteht — eine Information, kein Vorgang.
*/
import { memo, useCallback, useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react'
import {
Alert, Box, Button, CircularProgress, FormControlLabel, IconButton,
Popover, Switch, Typography,
} from '@mui/material'
import { Info, Target } from 'lucide-react'
import { PropertyFilterBar } from '../supply/PropertyFilterBar'
import type { PropertyTableFilters } from '../supply/PropertyFilterBar'
import { PropertyTable } from '../supply/PropertyTable'
import { ObjectDeepLink } from '../team'
import { useProperties } from '../../hooks/useProperties'
import { useRunMatching } from '../../hooks/useMatchRuns'
import type { MatchLaufErgebnis } from '../../features/matching/leadPropertyMatcher'
import type { FutureSignal } from '../../domain/futureSignal'
import type { Property } from '../../domain/property'
import { isRisiko } from '../../lib/leadSignal'
import { DS_BORDER, DS_SHADOW, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
const FOCUS_SX = { '&:focus-visible': { outline: `2px solid ${DS_TEXT.brand}`, outlineOffset: 2 } }
/**
* Der Erklärtext zum Match-Wert (§3.8).
*
* Er beschreibt, was `leadPropertyMatcher.ts` tatsächlich tut. Der letzte Satz
* ist der wichtigste: Es gibt keine feste Prozentgewichtung, weil nur die
* Kriterien gerechnet werden, die sich am jeweiligen Objekt prüfen liessen.
*/
const MATCH_INFO =
'Der Match-Wert zeigt, wie gut das von Livia erstellte Nachfrageprofil mit den verfügbaren Informationen '
+ 'eines Objekts übereinstimmt. Aus dem Suchprofil werden die Anforderungen gelesen, die darin tatsächlich '
+ 'vorkommen — Standort, Fläche, Nutzungsart und, wo das Profil sie nennt, Erreichbarkeit, Parkierung, '
+ 'Ausbaustand und Sichtbarkeit. Dazu kommt immer die Verfügbarkeit. '
+ 'Fehlende Angaben werden nicht als erfüllt angenommen: Sagt der Bestand zu einem Merkmal nichts, zählt es '
+ 'nicht als Nichterfüllung, senkt aber die Abdeckung — und je weniger geprüft werden konnte, desto stärker '
+ 'wird der Wert gedämpft. Ein Objekt, von dem nur die Verfügbarkeit bekannt ist, erreicht deshalb keine hohen Werte. '
+ 'Belegte Objekte sind ausgeschlossen, solange sie nicht ausdrücklich einbezogen werden. '
+ 'Es gibt keine feste Prozentgewichtung je Kriterium, weil je Objekt unterschiedlich viel prüfbar ist.'
function MatchInfoButton() {
const [anker, setAnker] = useState<HTMLElement | null>(null)
return (
<>
<IconButton
size="small"
aria-label="Wie entsteht der Match-Wert?"
onClick={(e) => setAnker(e.currentTarget)}
sx={{ color: DS_TEXT.muted, ...FOCUS_SX }}
>
<Info size={15} />
</IconButton>
<Popover
open={anker !== null}
anchorEl={anker}
onClose={() => setAnker(null)}
anchorOrigin={{ vertical: 'bottom', horizontal: 'left' }}
slotProps={{ paper: { sx: { maxWidth: 520, p: 2, boxShadow: DS_SHADOW.panel } } }}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary, lineHeight: 1.55 }}>
{MATCH_INFO}
</Typography>
</Popover>
</>
)
}
interface Props {
signal: FutureSignal
/**
* Aus Livias «Matching starten» gekommen (§3.3). Dann läuft das Matching
* genau einmal von selbst — beim normalen Öffnen nie.
*/
autoStart: boolean
}
export const PropertyMatchSection = memo(function PropertyMatchSection({ signal, autoStart }: Props) {
const { data: properties = [], isLoading } = useProperties()
const runMatching = useRunMatching()
const [ergebnis, setErgebnis] = useState<MatchLaufErgebnis | null>(null)
const [includeOccupied, setIncludeOccupied] = useState(false)
const [filters, setFilters] = useState<PropertyTableFilters>({})
const [selectedId, setSelectedId] = useState<string | null>(null)
/**
* Sperre gegen einen zweiten selbsttätigen Lauf.
*
* React baut Komponenten im Entwicklungsmodus doppelt auf, und jeder
* Filterwechsel rendert neu. Ohne diese Sperre stünden im Protokoll zwei
* Einträge für eine Übergabe — und die Kennzahl zählte doppelt (§3.13).
*/
const autoGelaufen = useRef(false)
const starten = useCallback(
(belegteMit: boolean, trigger: 'USER' | 'LIVIA_HANDOVER') => {
runMatching.mutate(
{ signal, properties, options: { includeOccupied: belegteMit }, trigger },
{ onSuccess: (res) => setErgebnis(res.data.ergebnis) },
)
},
[runMatching, signal, properties],
)
useEffect(() => {
if (!autoStart || autoGelaufen.current || isLoading || properties.length === 0) return
autoGelaufen.current = true
starten(false, 'LIVIA_HANDOVER')
}, [autoStart, isLoading, properties.length, starten])
/** Umschalten rechnet neu — die Frage hat sich geändert, also auch die Antwort. */
const handleToggleOccupied = useCallback(
(checked: boolean) => {
setIncludeOccupied(checked)
if (ergebnis) starten(checked, 'USER')
},
[ergebnis, starten],
)
/** Match-Werte je Objekt — die Tabelle braucht sie als Karte. */
const scores = useMemo(() => {
if (!ergebnis) return undefined
return new Map(ergebnis.matches.map(m => [m.property.id, m.score]))
}, [ergebnis])
/**
* Die Trefferliste — nach Match absteigend, solange nichts anderes gewählt ist.
*
* Filterleiste und Spaltenköpfe wirken wie in «Meine Objekte»: Sie ordnen
* und schränken die Anzeige ein, ohne den Lauf zu verändern. Wer umsortiert,
* sieht dieselben Objekte in anderer Reihenfolge, nicht andere Werte.
*
* Die Sortierung muss hier passieren und nicht in der Tabelle: Die Tabelle
* bekommt ihre Zeilen fertig geordnet und hat auch in «Meine Objekte» nie
* selbst sortiert. Ohne diesen Block wären die Spaltenköpfe anklickbar und
* ohne Wirkung — schlimmer als gar keine Sortierung.
*/
const sichtbar = useMemo((): Property[] => {
if (!ergebnis) return []
const suche = filters.search?.trim().toLowerCase()
const gefiltert = ergebnis.matches
.map(m => m.property)
.filter(p => {
if (filters.assetTypes?.length && !filters.assetTypes.includes(p.assetType)) return false
if (filters.availabilityStatus && p.availabilityStatus !== filters.availabilityStatus) return false
if (suche) {
const heuhaufen = `${p.title} ${p.location.city} ${p.address.street} ${p.currentTenant ?? ''}`.toLowerCase()
if (!heuhaufen.includes(suche)) return false
}
return true
})
if (!filters.sortBy) return gefiltert
const wertVon = (p: Property): number => {
switch (filters.sortBy) {
case 'area': return p.areaSqm
case 'rent': return p.rentPricePerSqm
case 'dataQuality': return p.dataQuality.score
case 'confidence': return p.confidenceScore
case 'availability': return new Date(p.availabilityDate).getTime()
default: return 0
}
}
const richtung = filters.sortDir === 'asc' ? 1 : -1
return [...gefiltert].sort((a, b) => (wertVon(a) - wertVon(b)) * richtung)
}, [ergebnis, filters])
const risiko = isRisiko(signal)
return (
<Box sx={{ borderTop: `1px solid ${DS_BORDER.default}`, pt: 3, mt: 1 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1, flexWrap: 'wrap', mb: 1 }}>
<Typography component="h2" sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '1.0625rem', color: DS_TEXT.primary }}>
Property Match
</Typography>
<MatchInfoButton />
<Button
variant="contained"
size="small"
disabled={runMatching.isPending || isLoading}
startIcon={runMatching.isPending
? <CircularProgress size={13} color="inherit" />
: <Target size={14} aria-hidden />}
onClick={() => starten(includeOccupied, 'USER')}
sx={{ textTransform: 'none', fontWeight: 600, ml: { sm: 'auto' }, ...FOCUS_SX }}
>
{runMatching.isPending ? 'Wird abgeglichen …' : 'Matching starten'}
</Button>
</Box>
{/* Bei einem Risiko ist die Frage eine andere — das sagt der Text, nicht die Liste. */}
{risiko && (
<Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.8rem', mb: 1.5 }}>
{signal.propertyId
? 'Negatives Signal mit zugeordnetem Objekt. Das Matching zeigt hier Alternativen für eine mögliche Wiedervermietung.'
: 'Negatives Signal ohne eindeutig zugeordnetes Objekt. Das Matching zeigt, welche Flächen im Bestand zum beschriebenen Bedarf passen würden.'}
{signal.propertyId && (
<Box sx={{ mt: 0.75 }}>
<ObjectDeepLink propertyId={signal.propertyId} label="Betroffenes Objekt öffnen" />
</Box>
)}
</Alert>
)}
<FormControlLabel
control={
<Switch
size="small"
checked={includeOccupied}
disabled={runMatching.isPending}
onChange={(_, checked) => handleToggleOccupied(checked)}
/>
}
label="Belegte Objekte einbeziehen"
slotProps={{ typography: { variant: 'body2', sx: { color: DS_TEXT.secondary } } }}
sx={{ mb: 1 }}
/>
{!ergebnis ? (
<Box
sx={{
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`, borderRadius: 2, p: 3, textAlign: 'center',
}}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
Noch kein Abgleich durchgeführt. «Matching starten» vergleicht das Suchprofil mit dem
Objektbestand aus «Meine Objekte».
</Typography>
</Box>
) : ergebnis.matches.length === 0 ? (
<Alert severity="warning" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
Kein Objekt im Kandidatenkreis.
{!includeOccupied && ' Mit «Belegte Objekte einbeziehen» wird der Kreis grösser.'}
</Alert>
) : (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1 }}>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{`${ergebnis.candidateCount} ${ergebnis.candidateCount === 1 ? 'Objekt' : 'Objekte'} abgeglichen · `}
{`bester Wert ${ergebnis.matches[0].score} %`}
{sichtbar.length !== ergebnis.matches.length && ` · ${sichtbar.length} nach Filter sichtbar`}
</Typography>
<PropertyFilterBar filters={filters} onFiltersChange={setFilters} />
<PropertyTable
properties={sichtbar}
isLoading={false}
isError={false}
selectedId={selectedId}
onSelect={setSelectedId}
filters={filters}
onFiltersChange={setFilters}
matchScores={scores}
/>
</Box>
)}
</Box>
)
})
+1
View File
@@ -12,3 +12,4 @@ export { LeadSignalTypeBadge } from './LeadSignalTypeBadge'
export { LeadChannelFilterBar } from './LeadChannelFilterBar'
export { UnifiedLeadList } from './UnifiedLeadList'
export { CrmLeadDetail } from './CrmLeadDetail'
export { PropertyMatchSection } from './PropertyMatchSection'
+10 -14
View File
@@ -3,6 +3,7 @@ import { Box, Chip, Typography } from '@mui/material'
import { ExternalLink, MapPin } from 'lucide-react'
import type { ResearchLead } from '../../domain/researchLead'
import { RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS, RESEARCH_RELEVANCE_LABELS } from '../../lib/constants'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/**
@@ -74,23 +75,16 @@ export const ResearchLeadCard = memo(function ResearchLeadCard({ lead }: { lead:
>
Warum relevant
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: lead.recommendedAction ? 1.25 : 1.5 }}>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: 1.5 }}>
{lead.reason}
</Typography>
{lead.recommendedAction && (
<>
<Typography
variant="caption"
sx={{ fontWeight: 700, color: DS_BRAND.main, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.25, fontSize: '0.65rem' }}
>
Empfohlene nächste Handlung
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: 1.5 }}>
{lead.recommendedAction}
</Typography>
</>
)}
{/*
Der Block «Empfohlene nächste Handlung» ist mit Runde 9 (§4) entfallen.
Das Feld bleibt im Datenmodell und wird weiterhin vom Modell befüllt —
entfernt ist allein die Anzeige, damit die Karte auf das Beobachtete
beschränkt bleibt und nicht als Anweisung gelesen wird.
*/}
<Box
sx={{
@@ -119,6 +113,8 @@ export const ResearchLeadCard = memo(function ResearchLeadCard({ lead }: { lead:
Originalquelle öffnen <ExternalLink size={11} />
</Box>
</Box>
<AiDisclaimer />
</Box>
)
})
+89 -25
View File
@@ -1,30 +1,45 @@
import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import { useNavigate } from 'react-router'
import { Alert, Box, Button, CircularProgress, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
import { RefreshCw } from 'lucide-react'
import { LeadDetail, UnifiedLeadList } from '../market-leads'
import { ResearchSourcesPanel } from './ResearchSourcesPanel'
import { ResearchLeadCard } from './ResearchLeadCard'
import { useUnifiedLeads } from '../../hooks/useUnifiedLeads'
import { useLiviaResearch } from '../../hooks/useLiviaResearch'
import { useResearchDocuments } from '../../hooks/useResearchDocuments'
import { useTeamAgent } from '../../hooks/useTeamAgents'
import { leseQuellenAus } from '../../lib/agentSystems'
import { LeadChannel } from '../../domain/unifiedLead'
import type { UnifiedLead } from '../../domain/unifiedLead'
import { LeadSignalType } from '../../domain/futureSignal'
import { TemporalClass } from '../../domain/researchLead'
import type { TemporalClass as TemporalClassValue } from '../../domain/researchLead'
import { ROUTES } from '../../lib/constants'
import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/** Kennung der Einstellung, die die erlaubten Ereigniszeiten führt (§2.9). */
const TEMPORAL_SETTING_ID = 'livia-set-temporal-relevance'
const GUELTIGE_KLASSEN = new Set<string>(Object.values(TemporalClass))
/**
* Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1; Research-PoC §15).
* Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1; Research-PoC §15; Runde 10, §2.12).
*
* Zwei Bestände nebeneinander, bewusst getrennt gehalten:
* Seit Runde 10 gibt es hier **eine** Leadliste. Bis dahin standen die frisch
* gelesenen Leads als eigene Karten über dem erfassten Bestand — technisch
* sauber getrennt, in der Benutzung aber unbrauchbar: Dieselbe Firma sah oben
* anders aus als unten, die Filter griffen nur auf der einen Hälfte, und Nora
* bekam die neuen Leads gar nicht zu sehen.
*
* 1. **Live-Recherche** — was Livia beim Knopfdruck aus den drei realen
* Quellen gelesen und beurteilt hat. Diese Leads sind nicht gespeichert;
* sie leben im Zustand dieser Komponente, bis der nächste Lauf sie ersetzt.
* 2. **Erfasste Leads** — der bestehende Signalbestand, den Nora abgleicht.
* Jetzt wandert ein Lauf direkt in den zentralen Signalbestand. Was oben steht,
* ist nur noch der Bericht über den Lauf selbst: welche Quellen antworteten,
* wie viel gelesen und wie viel verworfen wurde. Die Leads stehen dort, wo alle
* Leads stehen.
*
* Die Trennung ist Absicht: ein live gelesener Artikel ist etwas anderes als
* ein redaktionell erfasster Lead, und beides in eine Liste zu mischen würde
* genau diesen Unterschied verwischen. Die Liste unten ist dieselbe Komponente
* wie bei Nora — mit `showMatching={false}`, weil das Matching ihre Arbeit ist.
* Welche Quellen abgerufen werden, entscheidet nicht diese Komponente, sondern
* Livias Personalblatt: jeder aktive Lesezugang mit Adresse, dazu die manuell
* abgelegten Dokumente. Damit ist die Anzeige unter «Systeme» keine Behauptung,
* sondern die Eingabe des Laufs.
*/
export function ResearchWorkspace() {
const theme = useTheme()
@@ -32,6 +47,8 @@ export function ResearchWorkspace() {
const [selected, setSelected] = useState<UnifiedLead | null>(null)
const { data: leads, isLoading } = useUnifiedLeads()
const { data: livia } = useTeamAgent('livia')
const { data: dokumente = [] } = useResearchDocuments()
const refresh = useLiviaResearch()
const ergebnis = refresh.data
@@ -49,18 +66,53 @@ export function ResearchWorkspace() {
return { research: rows, chancen: c, risiken: r }
}, [leads])
/** Die Lesequellen kommen aus dem gespeicherten Stand, nicht aus einer festen Liste. */
const quellen = useMemo(() => leseQuellenAus(livia?.systems ?? []), [livia?.systems])
/** Die erlaubten Ereigniszeiten stehen als Einstellung am Personalblatt. */
const zeitfenster = useMemo((): TemporalClassValue[] => {
const wert = livia?.settings.find(s => s.id === TEMPORAL_SETTING_ID)?.value
if (!Array.isArray(wert)) return []
return wert.filter((v): v is TemporalClassValue => GUELTIGE_KLASSEN.has(v))
}, [livia?.settings])
const navigate = useNavigate()
/**
* Übergabe an Nora (Runde 10, §2.14).
*
* Weitergereicht wird nur die Lead-ID — Nora liest denselben Eintrag aus
* demselben Bestand, es entsteht keine Kopie. Das Kennzeichen `matching=1`
* sagt ihr, dass der Lauf sofort starten darf; ohne dieses Kennzeichen läuft
* beim normalen Öffnen nichts von selbst.
*
* Beides steht in der Adresse und nicht im Navigationszustand: So überlebt
* die Übergabe ein Neuladen, und der Link lässt sich weitergeben.
*/
const handleStartMatching = useCallback(
(signalId: string) => {
navigate(`${ROUTES.SUPPLY.AGENT_NORA}?lead=${encodeURIComponent(signalId)}&matching=1`)
},
[navigate],
)
const closeDetail = useCallback(() => setSelected(null), [])
const starten = useCallback(() => refresh.mutate(), [refresh])
const starten = useCallback(
() => refresh.mutate({ sources: quellen, documents: dokumente, temporalClasses: zeitfenster }),
[refresh, quellen, dokumente, zeitfenster],
)
const keineQuellen = quellen.length === 0 && dokumente.length === 0
return (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2.5 }}>
{/* ── Live-Recherche ──────────────────────────────────────────────── */}
{/* ── Der Lauf ────────────────────────────────────────────────────── */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 2, flexWrap: 'wrap' }}>
<Button
variant="contained"
startIcon={refresh.isPending ? <CircularProgress size={14} color="inherit" /> : <RefreshCw size={15} />}
disabled={refresh.isPending}
disabled={refresh.isPending || keineQuellen}
onClick={starten}
sx={{ textTransform: 'none', fontWeight: 600 }}
>
@@ -73,18 +125,35 @@ export function ResearchWorkspace() {
</Typography>
)}
{!refresh.isPending && !ergebnis && !keineQuellen && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{`${quellen.length} ${quellen.length === 1 ? 'aktive Lesequelle' : 'aktive Lesequellen'}`}
{dokumente.length > 0 &&
` · ${dokumente.length} ${dokumente.length === 1 ? 'abgelegtes Dokument' : 'abgelegte Dokumente'}`}
</Typography>
)}
{!refresh.isPending && ergebnis && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{`${ergebnis.analyzed} ${ergebnis.analyzed === 1 ? 'Information' : 'Informationen'} analysiert · `}
{`${ergebnis.discarded} nicht relevant · `}
{`${ergebnis.watchlist} Watchlist · `}
{`${ergebnis.leads.length} ${ergebnis.leads.length === 1 ? 'relevante Entwicklung' : 'relevante Entwicklungen'}`}
{ergebnis.temporalFiltered > 0 && `${ergebnis.temporalFiltered} zeitlich ausgeschlossen · `}
{`${ergebnis.leads.length} ${ergebnis.leads.length === 1 ? 'Lead übernommen' : 'Leads übernommen'}`}
{` · Stand ${new Date(ergebnis.refreshedAt).toLocaleTimeString('de-CH', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })}`}
{ergebnis.model && ` · Modell ${ergebnis.model}`}
</Typography>
)}
</Box>
{keineQuellen && (
<Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
Für Livia ist derzeit keine aktive Lesequelle mit Adresse hinterlegt und kein Dokument abgelegt.
Quellen werden im Personalblatt unter «Kanäle &amp; Systeme» angebunden, Dokumente unter
«Einstellungen».
</Alert>
)}
<ResearchSourcesPanel results={ergebnis?.sources} />
{ergebnis?.analysisError && (
@@ -93,23 +162,17 @@ export function ResearchWorkspace() {
</Alert>
)}
{ergebnis && ergebnis.leads.length > 0 && (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
{ergebnis.leads.map(lead => (
<ResearchLeadCard key={`${lead.sourceUrl}-${lead.headline}`} lead={lead} />
))}
</Box>
)}
{ergebnis && ergebnis.leads.length === 0 && !ergebnis.analysisError && (
<Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
Aus diesem Lauf ergab sich keine Entwicklung mit plausiblem Gewerbeimmobilienbezug.
Gelesen wurden {ergebnis.analyzed} Einträge.
{ergebnis.temporalFiltered > 0 &&
` ${ergebnis.temporalFiltered} davon fielen durch die eingestellte zeitliche Relevanz.`}
</Alert>
)}
</Box>
{/* ── Erfasste Leads ──────────────────────────────────────────────── */}
{/* ── Die eine Leadliste ──────────────────────────────────────────── */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5, pt: 1, borderTop: `1px solid ${DS_SLATE[200]}` }}>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{isLoading
@@ -124,7 +187,7 @@ export function ResearchWorkspace() {
selectedId={selected?.id ?? null}
onSelect={setSelected}
showChannel={false}
emptyText="Noch keine erfassten Leads. Was Livia gerade live gelesen hat, steht oberhalb."
emptyText="Noch keine Leads. «Research aktualisieren» liest die angebundenen Quellen und legt gefundene Leads hier ab."
/>
</Box>
@@ -145,6 +208,7 @@ export function ResearchWorkspace() {
<LeadDetail
lead={{ signal: selected.signal, matchingProperties: selected.matchingProperties }}
showMatching={false}
onStartMatching={handleStartMatching}
/>
)}
</Drawer>
+13 -4
View File
@@ -159,7 +159,19 @@ export function MeetingRoom3D() {
}
}, [positionLabels])
// ── Maus: Parallaxe und Trefferprüfung ──
/**
* Maus: nur noch Trefferprüfung, keine Bewegung mehr (Runde 9, §1).
*
* Bis hierher folgte die Kamera dem Zeiger — eine leichte Parallaxe, die den
* Raum lebendig wirken lassen sollte. Gewünscht ist jetzt eine vollständig
* ruhige Szene: Wer die Agenten anschaut, soll sie anschauen und nicht ein
* Bild, das unter dem Zeiger wegkippt.
*
* Entfernt ist ausschliesslich der Aufruf von `applyParallax` — die Szene
* selbst, ihre Kameraposition, Sitzordnung und Beschriftungen bleiben
* unverändert. Das Erkennen des Agenten unter dem Zeiger und der Klick auf
* seinen Platz sind keine Bewegung und bleiben deshalb.
*/
const handlePointerMove = useCallback((e: React.PointerEvent<HTMLDivElement>) => {
const s = sceneRef.current
const wrap = wrapRef.current
@@ -169,8 +181,6 @@ export function MeetingRoom3D() {
const nx = ((e.clientX - rect.left) / rect.width) * 2 - 1
const ny = -(((e.clientY - rect.top) / rect.height) * 2 - 1)
s.applyParallax(nx, ny)
const ray = new THREE.Raycaster()
ray.setFromCamera(new THREE.Vector2(nx, ny), s.camera)
const hit = ray.intersectObjects(s.seats.map(h => h.hitBox), false)[0]
@@ -187,7 +197,6 @@ export function MeetingRoom3D() {
const handlePointerLeave = useCallback(() => {
const s = sceneRef.current
if (!s) return
s.applyParallax(0, 0)
hoveredRef.current = null
s.setHovered(null)
setHovered(null)
+5 -4
View File
@@ -65,11 +65,12 @@ export const CAMERA = {
maxHFov: 84,
/** Blickziel: leicht unter Augenhöhe, damit die Tischplatte Tiefe zeigt. */
lookAt: [0, 1.24, -5.2] as const,
/**
* Maximaler Kameraversatz der Parallaxe in Metern. Bewusst winzig: die
* Perspektive ist verbindlich, die Bewegung darf sie nur beleben (§20).
/*
* Die Parallaxe ist mit Runde 9 (§1) entfallen: Die Kamera folgte dem Zeiger
* um bis zu 7,5 Zentimeter, was den Raum beleben sollte und stattdessen als
* Wackeln wahrgenommen wurde. Kameraposition und Blickziel bleiben exakt
* dieselben — nur bewegt sich nichts mehr.
*/
parallax: 0.075,
} as const
/** Meetingtisch (§5): längliche Form, führt vom Betrachter weg. */
-13
View File
@@ -41,7 +41,6 @@ export interface MeetingRoomScene {
renderer: THREE.WebGLRenderer
seats: SeatHandle[]
/** Kamera anhand eines Zeigerversatzes (−1…1) leicht versetzen. */
applyParallax: (dx: number, dy: number) => void
setSize: (width: number, height: number) => void
render: () => void
setHovered: (id: string | null) => void
@@ -549,9 +548,6 @@ export function createMeetingRoomScene(
addSeatedAgent(scene, seat, photos[seat.id], maxAnisotropy, leinwandHoehe),
)
const baseCam = camera.position.clone()
const lookTarget = new THREE.Vector3(...CAMERA.lookAt)
function render() {
renderer.render(scene, camera)
}
@@ -562,15 +558,6 @@ export function createMeetingRoomScene(
renderer,
seats: handles,
applyParallax(dx, dy) {
camera.position.set(
baseCam.x + dx * CAMERA.parallax,
baseCam.y + dy * CAMERA.parallax * 0.6,
baseCam.z,
)
camera.lookAt(lookTarget)
},
setSize(width, height) {
renderer.setSize(width, height, false)
const aspect = width / Math.max(height, 1)
@@ -4,6 +4,7 @@ import {
} from '@mui/material'
import { X } from 'lucide-react'
import type { Property, UpdatePropertyInput } from '../../domain/property'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import { usePropertyById, useUpdateProperty } from '../../hooks/useProperties'
import { PropertyDetailSkeleton } from './PropertyDetailSkeleton'
import { useToastStore } from '../../stores/toastStore'
@@ -217,6 +218,14 @@ export function EditableObjectOverview({ propertyId, onClose }: Props) {
)
})}
</Box>
{/*
Der KI-Hinweis steht innerhalb des scrollenden Bereichs. Ausserhalb
läge er hinter dem `overflow: hidden` des äusseren Rahmens und wäre
nie zu sehen — der Aktionsbalken darunter ist bewusst der einzige
Teil, der fix am unteren Rand klebt.
*/}
<AiDisclaimer />
</Box>
{/* Speichern erscheint erst bei einer Änderung, «Abbrechen» links davon. */}
+76 -4
View File
@@ -22,9 +22,19 @@ import {
qualityColor,
} from './propertyHelpers'
import { DS_SLATE } from '../../lib/ds'
import { matchScoreHex } from '../../lib/utils'
interface PropertyTableProps {
properties: Property[]
/**
* Match-Werte je Objekt-ID (Runde 10, §3.6).
*
* Ist die Karte gesetzt, bekommt die Tabelle eine erste Spalte «Match». Der
* Rest — Spalten, Sortierung, Zeilenaufbau, Aktionen — bleibt unverändert:
* Noras Trefferliste ist dieselbe Tabelle wie «Meine Objekte», nicht eine
* zweite, die ihr ähnlich sieht.
*/
matchScores?: Map<string, number>
isLoading: boolean
isError: boolean
selectedId: string | null
@@ -40,6 +50,18 @@ const COL_HEADERS = [
'Datenqualität', 'Aktionen',
]
/**
* Spaltenanteile in Prozent, in der Reihenfolge der Kopfzeile.
*
* Sie ergeben zusammen 100. Kommt die Match-Spalte dazu, werden alle
* anteilig gestaucht, statt die Tabelle zu verbreitern — eine waagrechte
* Bildlaufleiste wäre für eine einzige Kennzahl ein schlechter Tausch.
*/
const COL_WIDTHS = [19, 7, 9, 6, 8, 13, 9, 7, 9, 9, 4]
/** Platz für «Match» in Prozent. */
const MATCH_COL_WIDTH = 7
function LoadingRows() {
return (
<>
@@ -100,7 +122,11 @@ export function PropertyTable({
onViewDetail,
filters,
onFiltersChange,
matchScores,
}: PropertyTableProps) {
const showMatch = matchScores !== undefined
const skalierung = showMatch ? (100 - MATCH_COL_WIDTH) / 100 : 1
if (isError) {
return <Alert severity="error" sx={{ m: 3 }}>Objekte konnten nicht geladen werden.</Alert>
}
@@ -115,9 +141,43 @@ export function PropertyTable({
return (
<Box sx={{ overflowX: 'auto' }}>
<Table stickyHeader size="small">
<Table
stickyHeader
size="small"
/*
* Feste Spaltenbreiten statt automatischer (Runde 9, §2).
*
* Mit automatischer Breite richtet sich jede Spalte nach ihrem längsten
* Inhalt — bei elf Spalten summiert sich das über die Fensterbreite
* hinaus, und die letzten beiden lagen im waagrechten Scrollbereich.
* Die Anteile unten ergeben zusammen 100 %; keine Spalte ist entfernt
* und kein Wert gekürzt, sie teilen sich den Platz nur nach Bedarf:
* Objektname und Mieter tragen lange Texte, «Fläche» oder «Break-Option»
* kommen mit wenig aus.
*/
sx={{
tableLayout: 'fixed',
'& .MuiTableCell-root': {
px: 1,
py: 0.75,
// Lange Namen brechen um, statt die Spalte aufzuweiten.
wordBreak: 'break-word',
},
}}
>
<colgroup>
{showMatch && <col style={{ width: `${MATCH_COL_WIDTH}%` }} />}
{COL_WIDTHS.map((w, i) => (
<col key={COL_HEADERS[i]} style={{ width: `${w * skalierung}%` }} />
))}
</colgroup>
<TableHead>
<TableRow sx={{ bgcolor: 'grey.50' }}>
{showMatch && (
<TableCell>
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 600 }}>Match</Typography>
</TableCell>
)}
<TableCell><Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 600 }}>Objekt</Typography></TableCell>
<TableCell><Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 600 }}>Typ</Typography></TableCell>
<TableCell><Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 600 }}>Standort</Typography></TableCell>
@@ -136,7 +196,7 @@ export function PropertyTable({
<LoadingRows />
) : properties.length === 0 ? (
<TableRow>
<TableCell colSpan={11}>
<TableCell colSpan={showMatch ? 12 : 11}>
<Typography variant="body2" sx={{ color: 'text.secondary', textAlign: 'center', py: 4 }}>
Keine Objekte gefunden.
</Typography>
@@ -164,6 +224,18 @@ export function PropertyTable({
'&:hover': { bgcolor: isSelected ? 'rgba(30,58,95,0.08)' : 'rgba(0,0,0,0.02)' },
}}
>
{/* Match — erste Spalte, nur in Noras Trefferliste (§3.6) */}
{showMatch && (
<TableCell>
<Typography
variant="body2"
sx={{ fontWeight: 700, color: matchScoreHex(matchScores!.get(p.id) ?? 0) }}
>
{matchScores!.get(p.id) ?? 0} %
</Typography>
</TableCell>
)}
{/* Objekt */}
<TableCell>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 500, lineHeight: 1.3 }}>
@@ -205,7 +277,7 @@ export function PropertyTable({
{/* Aktueller Mieter */}
<TableCell>
<Typography variant="body2" sx={{ whiteSpace: 'nowrap' }}>
<Typography variant="body2">
{p.currentTenant ?? <span style={{ color: DS_SLATE[400] }}>–</span>}
</Typography>
</TableCell>
@@ -249,7 +321,7 @@ export function PropertyTable({
title={hasCritical ? `Kritische Felder: ${p.dataQuality.missingCriticalFields.join(', ')}` : 'Keine kritischen Lücken'}
placement="top"
>
<Box sx={{ width: 80 }}>
<Box sx={{ width: '100%', maxWidth: 90 }}>
<LinearProgress
variant="determinate"
value={qScore * 100}
@@ -4,6 +4,7 @@ import {
} from '@mui/material'
import { X, Calendar } from 'lucide-react'
import { useReminderStore } from '../../stores/reminderStore'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import {
useReminder, useCompleteReminder, useDismissReminder, useSnoozeReminder,
} from '../../hooks/useReminders'
@@ -201,6 +202,8 @@ export function ReminderDetailDrawer() {
</Box>
</>
)}
<AiDisclaimer />
</Box>
)}
</Box>
+165 -7
View File
@@ -12,14 +12,21 @@
import { memo, useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import {
Alert, Box, Button, Dialog, DialogActions, DialogContent, DialogTitle,
FormControlLabel, Switch, TextField, Typography,
FormControlLabel, IconButton, Switch, TextField, Tooltip, Typography,
} from '@mui/material'
import { ArrowDownLeft, ArrowLeftRight, ArrowUpRight, Settings2 } from 'lucide-react'
import { ArrowDownLeft, ArrowLeftRight, ArrowUpRight, Pencil, Plus, Settings2, Trash2 } from 'lucide-react'
import type { LucideIcon } from 'lucide-react'
import type { AgentChannel, TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import { AgentChannelDirection, AgentConnectionStatus } from '../../domain/teamAgent'
import { AgentChannelDirection, AgentChannelType, AgentConnectionStatus } from '../../domain/teamAgent'
import { AgentConnectionStatusBadge } from './AgentBadges'
import { AGENT_CHANNEL_DIRECTION_LABELS, AGENT_CHANNEL_LABELS } from '../../lib/constants'
import { AgentEntityDialog } from './AgentEntityDialog'
import type { EntityDraft, EntityField } from './AgentEntityDialog'
import { newEntityId, removeById, upsertById } from './agentEntityEditing'
import {
AGENT_CHANNEL_DIRECTION_LABELS,
AGENT_CHANNEL_LABELS,
AGENT_CONNECTION_STATUS_LABELS,
} from '../../lib/constants'
import { useSaveAgentChannels } from '../../hooks/useTeamAgents'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_SHADOW, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
@@ -40,15 +47,65 @@ const TEST_RESULT_BY_STATUS: Record<AgentConnectionStatus, TestResult> = {
[AgentConnectionStatus.ROADMAP]: { ok: false, message: 'Verbindung fehlgeschlagen. Dieser Kanal ist erst geplant und noch nicht eingerichtet — ein Test ist nach der Einrichtung möglich.' },
}
// ── Maske zum Anlegen und Bearbeiten (Runde 10, §2A) ──────────────────────────
const CHANNEL_FIELDS: EntityField[] = [
{
key: 'type',
label: 'Kanal',
type: 'select',
required: true,
options: Object.values(AgentChannelType).map((t) => ({
value: t,
label: AGENT_CHANNEL_LABELS[t] ?? t,
})),
},
{
key: 'direction',
label: 'Richtung',
type: 'select',
required: true,
options: Object.values(AgentChannelDirection).map((d) => ({
value: d,
label: AGENT_CHANNEL_DIRECTION_LABELS[d] ?? d,
})),
},
{
key: 'status',
label: 'Verbindung',
type: 'select',
required: true,
options: Object.values(AgentConnectionStatus).map((s) => ({
value: s,
label: AGENT_CONNECTION_STATUS_LABELS[s] ?? s,
})),
helperText: 'Ein neu erfasster Kanal gilt erst als verbunden, wenn er eingerichtet ist.',
},
{
key: 'description',
label: 'Wofür wird der Kanal genutzt?',
type: 'multiline',
required: true,
},
{
key: 'displayName',
label: 'Anzeigename',
helperText: 'Steht so im Konfigurationsdialog.',
},
]
// ── Kanalzeile ────────────────────────────────────────────────────────────────
interface RowProps {
channel: AgentChannel
editing: boolean
onToggle: (channelId: string, enabled: boolean) => void
onConfigure: (channelId: string) => void
onEdit: (channelId: string) => void
onDelete: (channelId: string) => void
}
const ChannelRow = memo(function ChannelRow({ channel, onToggle, onConfigure }: RowProps) {
const ChannelRow = memo(function ChannelRow({ channel, editing, onToggle, onConfigure, onEdit, onDelete }: RowProps) {
const label = AGENT_CHANNEL_LABELS[channel.type] ?? channel.type
const DirectionIcon = DIRECTION_ICON[channel.direction]
@@ -71,6 +128,20 @@ const ChannelRow = memo(function ChannelRow({ channel, onToggle, onConfigure }:
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
{AGENT_CHANNEL_DIRECTION_LABELS[channel.direction] ?? channel.direction}
</Typography>
{editing && (
<>
<Tooltip title="Kanal bearbeiten">
<IconButton size="small" onClick={() => onEdit(channel.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Pencil size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
<Tooltip title="Kanal entfernen">
<IconButton size="small" onClick={() => onDelete(channel.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Trash2 size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
</>
)}
</Box>
</Box>
@@ -197,6 +268,10 @@ export function AgentChannelsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
const { mutate: saveChannels } = useSaveAgentChannels()
const [openChannelId, setOpenChannelId] = useState<string | null>(null)
/** `null` = Maske zu, `'new'` = Anlegen, sonst die ID des bearbeiteten Kanals. */
const [bearbeitet, setBearbeitet] = useState<string | null>(null)
const [bearbeitungsmodus, setBearbeitungsmodus] = useState(false)
const channels = agent.channels
// Beide Kennzahlen in einem Durchlauf (§10.4).
@@ -222,15 +297,72 @@ export function AgentChannelsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
const handleConfigure = useCallback((channelId: string) => setOpenChannelId(channelId), [])
const handleClose = useCallback(() => setOpenChannelId(null), [])
const handleDelete = useCallback(
(channelId: string) => saveChannels({ id: agent.id, channels: removeById(channels, channelId) }),
[agent.id, channels, saveChannels],
)
/**
* Anlegen und Bearbeiten teilen sich die Maske. Gespeichert wird sofort —
* ein Kanal ist wie der Aktiv-Schalter ein Ein/Aus-Entscheid, kein Formular
* mit Zwischenstand.
*/
const handleDialogSave = useCallback(
(werte: EntityDraft, active: boolean) => {
const bestehend = bearbeitet !== 'new' ? channels.find((c) => c.id === bearbeitet) : undefined
const eintrag: AgentChannel = {
id: bestehend?.id ?? newEntityId(agent.id, 'channel'),
type: werte.type as AgentChannelType,
direction: werte.direction as AgentChannelDirection,
status: werte.status as AgentConnectionStatus,
description: werte.description.trim(),
enabled: active,
...(bestehend?.optional ? { optional: true } : {}),
config: {
...(bestehend?.config ?? { defaultRecipients: [], autoReplyEnabled: false }),
displayName: werte.displayName?.trim() || (AGENT_CHANNEL_LABELS[werte.type] ?? werte.type),
},
}
saveChannels({ id: agent.id, channels: upsertById(channels, eintrag) })
setBearbeitet(null)
},
[bearbeitet, channels, agent.id, saveChannels],
)
const inBearbeitung = bearbeitet && bearbeitet !== 'new'
? channels.find((c) => c.id === bearbeitet)
: undefined
return (
<Box>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
Über diese Kanäle erhält {agent.name} Aufträge und liefert Ergebnisse aus.
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', mt: 0.25, mb: 1.5 }}>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', mt: 0.25 }}>
{summary.active} von {channels.length} Kanälen aktiv · {summary.connected} verbunden
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, flexWrap: 'wrap', mt: 1.5, mb: 1.5 }}>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Pencil size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitungsmodus((v) => !v)}
sx={{ textTransform: 'none', ...FOCUS_RING }}
>
{bearbeitungsmodus ? 'Bearbeiten beenden' : 'Kanäle bearbeiten'}
</Button>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Plus size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitet('new')}
sx={{ textTransform: 'none', ...FOCUS_RING }}
>
Neuen Kanal anbinden
</Button>
</Box>
{channels.length === 0 ? (
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
Für {agent.name} ist noch kein Kanal hinterlegt.
@@ -238,12 +370,38 @@ export function AgentChannelsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
) : (
<Box component="ul" sx={{ listStyle: 'none', m: 0, p: 0, display: 'grid', gap: 1.25 }}>
{channels.map((channel) => (
<ChannelRow key={channel.id} channel={channel} onToggle={handleToggle} onConfigure={handleConfigure} />
<ChannelRow
key={channel.id}
channel={channel}
editing={bearbeitungsmodus}
onToggle={handleToggle}
onConfigure={handleConfigure}
onEdit={setBearbeitet}
onDelete={handleDelete}
/>
))}
</Box>
)}
<ChannelConfigDialog channel={openChannel} onClose={handleClose} />
<AgentEntityDialog
open={bearbeitet !== null}
entityKey={bearbeitet ?? undefined}
title={inBearbeitung ? 'Kanal bearbeiten' : 'Neuen Kanal anbinden'}
fields={CHANNEL_FIELDS}
initial={{
type: inBearbeitung?.type ?? AgentChannelType.EMAIL,
direction: inBearbeitung?.direction ?? AgentChannelDirection.BOTH,
status: inBearbeitung?.status ?? AgentConnectionStatus.DISCONNECTED,
description: inBearbeitung?.description ?? '',
displayName: inBearbeitung?.config.displayName ?? '',
}}
activeLabel="Kanal aktiv"
initialActive={inBearbeitung?.enabled ?? true}
onSave={handleDialogSave}
onClose={() => setBearbeitet(null)}
/>
</Box>
)
}
+131
View File
@@ -0,0 +1,131 @@
import { useEffect, useLayoutEffect, useRef } from 'react'
import { Box, Typography } from '@mui/material'
import { useAgentChatStore } from '../../stores/agentChatStore'
import { AgentAvatar } from './AgentAvatar'
import { DS_BORDER, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/**
* Höhe des Verlaufsfensters.
*
* Der Verlauf braucht eine feste Obergrenze, sonst wächst er mit jeder Antwort
* und schiebt die Seite darunter weg — genau das Springen, das behoben werden
* soll. Innerhalb dieser Höhe scrollt der Verlauf für sich.
*/
const TRANSCRIPT_MAX_HEIGHT = 420
/**
* Der Gesprächsverlauf unter dem Eingabefeld (Runde 9, §3).
*
* Bewusst schlicht: Frage rechts, Antwort links mit dem Porträt des Agenten,
* keine Zeitstempel, keine Sprechblasen mit Spitzen, kein Tippindikator. Der
* Chat beantwortet drei Fragetypen aus Mockdaten — eine Oberfläche, die nach
* Messenger aussieht, verspräche mehr, als dahinter steckt.
*
* Vor der ersten Frage erscheint gar nichts. Der grosszügige Weissraum unter
* dem Eingabefeld ist Teil des Einstiegs und soll nicht durch einen leeren
* Verlaufsrahmen ersetzt werden.
*/
export function AgentChatTranscript() {
const messages = useAgentChatStore(s => s.messages)
const agent = useAgentChatStore(s => s.agent)
const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null)
/** Die zuletzt gestellte Frage — an ihr richtet sich die Scrollposition aus. */
const lastQuestionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)
const zuletztGescrollt = useRef(0)
/**
* Nach einer Antwort den Verlauf so stellen, dass die eigene Frage oben steht
* und die Antwort direkt darunter beginnt (Runde 10, §4).
*
* Ausschliesslich über `scrollTop` des Containers. Kein `scrollIntoView` und
* kein `window.scrollTo`: Beide bewegen die Seite mit, und genau dieses
* Wegspringen des ganzen Bildschirms war die Beschwerde. Der Browser-Viewport
* bleibt hier unberührt.
*
* `useLayoutEffect`, damit die Korrektur vor dem Zeichnen sitzt — sonst sieht
* man den Sprung einmal kurz.
*/
useLayoutEffect(() => {
const container = containerRef.current
const frage = lastQuestionRef.current
if (!container || !frage || messages.length === zuletztGescrollt.current) return
zuletztGescrollt.current = messages.length
// Abstand der Frage zum oberen Rand des Verlaufs, minus ein schmaler
// Vorlauf, damit sie nicht bündig an der Kante klebt.
container.scrollTop = Math.max(0, frage.offsetTop - container.offsetTop - 8)
}, [messages.length])
// Ein Agentenwechsel leert den Verlauf; dann darf die nächste Antwort wieder
// ausrichten, statt die alte Zählung fortzuschreiben.
useEffect(() => {
if (messages.length === 0) zuletztGescrollt.current = 0
}, [messages.length])
if (messages.length === 0 || !agent) return null
const letzteFrageIndex = messages.map(m => m.from).lastIndexOf('user')
return (
<Box
ref={containerRef}
sx={{
width: '100%',
maxWidth: 720,
mt: 2.5,
display: 'flex',
flexDirection: 'column',
gap: 1.5,
// Der Verlauf scrollt für sich; die Seite darunter bleibt, wo sie ist.
maxHeight: TRANSCRIPT_MAX_HEIGHT,
overflowY: 'auto',
// Ohne diesen Innenabstand klebt die Bildlaufleiste am Text.
pr: 0.5,
// Verhindert, dass das Scrollen am Ende des Verlaufs auf die Seite
// durchschlägt — sonst wandert der Bildschirm doch wieder.
overscrollBehavior: 'contain',
}}
>
{messages.map((m, i) => (
m.from === 'user' ? (
<Box
key={i}
ref={i === letzteFrageIndex ? lastQuestionRef : undefined}
sx={{ alignSelf: 'flex-end', maxWidth: '85%' }}
>
<Box
sx={{
px: 1.75, py: 1,
borderRadius: 2.5,
bgcolor: DS_SLATE[100],
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
}}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary, whiteSpace: 'pre-line' }}>
{m.text}
</Typography>
</Box>
</Box>
) : (
<Box key={i} sx={{ display: 'flex', gap: 1.25, alignItems: 'flex-start', maxWidth: '95%' }}>
<Box sx={{ flexShrink: 0, mt: 0.25 }}>
<AgentAvatar agent={agent} size="small" />
</Box>
<Box
sx={{
px: 1.75, py: 1,
borderRadius: 2.5,
bgcolor: 'white',
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
}}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary, lineHeight: 1.6, whiteSpace: 'pre-line' }}>
{m.text}
</Typography>
</Box>
</Box>
)
))}
</Box>
)
}
+123
View File
@@ -0,0 +1,123 @@
/**
* Property On — Mehrfachauswahl als entfernbare Chips (Runde 10, §§2.7–2.9).
*
* Eine Komponente für alle drei Stellen — Quellentypen, Beobachtungsraum und
* zeitliche Relevanz. Sie unterscheiden sich nur darin, ob eigene Werte erlaubt
* sind; die Bedienung ist überall dieselbe, und das ist der Punkt: Wer gelernt
* hat, wie man einen Quellentyp entfernt, weiss es auch beim Beobachtungsraum.
*
* Der eine Unterschied zum bisherigen Auswahlfeld: Jeder gewählte Wert lässt
* sich einzeln wegklicken — auch die, die von Anfang an gesetzt waren. Vorher
* konnte man Vorgaben nur über das Auswahlmenü loswerden, was niemand fand.
*/
import { memo, useCallback, useState } from 'react'
import { Box, Chip, MenuItem, TextField, Typography } from '@mui/material'
import { Plus } from 'lucide-react'
import type { AgentSettingOption } from '../../domain/teamAgent'
import { DS_TEXT } from '../../lib/ds'
interface Props {
value: string[]
options: AgentSettingOption[]
/** Freitext erlauben — bei fachlich abgeschlossenen Listen aus. */
allowCustom: boolean
disabled?: boolean
ariaLabel: string
onChange: (next: string[]) => void
}
/** Ein selbst erfasster Wert hat keine Option — dann ist er selbst sein Etikett. */
function etikett(value: string, options: AgentSettingOption[]): string {
return options.find(o => o.value === value)?.label ?? value
}
export const AgentChipsField = memo(function AgentChipsField({
value, options, allowCustom, disabled, ariaLabel, onChange,
}: Props) {
const [eingabe, setEingabe] = useState('')
const offeneOptionen = options.filter(o => !value.includes(o.value))
const entfernen = useCallback(
(v: string) => onChange(value.filter(e => e !== v)),
[value, onChange],
)
const hinzufuegen = useCallback(
(v: string) => {
const sauber = v.trim()
// Leeres nicht speichern, Doppeltes nicht anlegen — beides würde die
// Liste nur verlängern, ohne etwas auszusagen.
if (!sauber || value.includes(sauber)) return
onChange([...value, sauber])
},
[value, onChange],
)
return (
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 1 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 0.75 }} role="list" aria-label={ariaLabel}>
{value.length === 0 && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, py: 0.5 }}>
Nichts ausgewählt — damit gilt keine Einschränkung.
</Typography>
)}
{value.map(v => (
<Chip
key={v}
role="listitem"
size="small"
label={etikett(v, options)}
onDelete={disabled ? undefined : () => entfernen(v)}
disabled={disabled}
/>
))}
</Box>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, flexWrap: 'wrap' }}>
{offeneOptionen.length > 0 && (
<TextField
select
size="small"
disabled={disabled}
value=""
label="Auswählen"
sx={{ minWidth: 220, flex: 1 }}
onChange={e => hinzufuegen(e.target.value)}
>
{offeneOptionen.map(o => (
<MenuItem key={o.value} value={o.value} sx={{ fontSize: '0.8125rem' }}>
{o.label}
</MenuItem>
))}
</TextField>
)}
{allowCustom && (
<TextField
size="small"
disabled={disabled}
value={eingabe}
label="Eigener Eintrag"
placeholder="Tippen und Enter"
sx={{ minWidth: 220, flex: 1 }}
onChange={e => setEingabe(e.target.value)}
onKeyDown={e => {
if (e.key !== 'Enter') return
// Sonst schickt Enter das umgebende Formular ab.
e.preventDefault()
hinzufuegen(eingabe)
setEingabe('')
}}
slotProps={{
input: {
endAdornment: <Plus size={14} color={DS_TEXT.muted} aria-hidden />,
},
}}
/>
)}
</Box>
</Box>
)
})
+182
View File
@@ -0,0 +1,182 @@
import { useState } from 'react'
import {
Box, Button, Dialog, DialogActions, DialogContent, DialogTitle,
FormControlLabel, MenuItem, Switch, TextField,
} from '@mui/material'
import { DS_BRAND } from '../../lib/ds'
/**
* Ein Feld der Bearbeitungsmaske.
*
* Bewusst ein winziger Beschreibungstyp statt einer Maske je Entität: Aufgaben,
* Systeme und Kanäle unterscheiden sich nur in den Feldern, nicht im Verhalten.
* Drei fast gleiche Dialoge wären drei Stellen für jede künftige Korrektur.
*/
export interface EntityField {
key: string
label: string
/** `select` braucht `options`, `multiline` wird mehrzeilig dargestellt. */
type?: 'text' | 'multiline' | 'select' | 'url'
options?: { value: string; label: string }[]
required?: boolean
placeholder?: string
helperText?: string
}
export type EntityDraft = Record<string, string>
/**
* Eine Adresse wird als Quelle tatsächlich abgerufen — sie muss deshalb an der
* Maske scheitern und nicht erst im Recherchelauf. Geprüft wird nur das
* Schema: ob die Seite antwortet, kann erst der Abruf sagen, und ein Formular,
* das Erreichbarkeit behauptet, wäre eine Behauptung zu viel.
*/
function urlFehler(wert: string): string | null {
const text = wert.trim()
if (text === '') return null
let parsed: URL
try {
parsed = new URL(text)
} catch {
return 'Bitte eine vollständige Adresse angeben, z. B. https://www.beispiel.ch/news.'
}
if (parsed.protocol !== 'http:' && parsed.protocol !== 'https:') {
return 'Nur http- und https-Adressen können gelesen werden.'
}
return null
}
interface Props {
open: boolean
/**
* Kennung des bearbeiteten Eintrags — bei offenem Dialog ein Wechsel darauf
* baut die Maske neu auf. Bewusst über den React-Schlüssel statt über einen Effekt: ein
* Effekt würde den Entwurf nachträglich überschreiben und dabei bereits
* getippten Text verlieren.
*/
entityKey?: string
/** Überschrift, z. B. «Aufgabe bearbeiten» oder «Neues System anbinden». */
title: string
fields: EntityField[]
/** Vorbelegung; beim Anlegen leer. */
initial: EntityDraft
/** Beschriftung des Aktiv-Schalters; entfällt, wenn nicht gesetzt. */
activeLabel?: string
initialActive?: boolean
onSave: (draft: EntityDraft, active: boolean) => void
onClose: () => void
}
/**
* Gemeinsame Maske zum Anlegen und Bearbeiten von Aufgaben, Systemen und
* Kanälen (Runde 10, §2).
*
* Der Entwurf lebt lokal und geht erst beim Speichern hinaus — bei jedem
* Tastendruck zu speichern hiesse, jeden Zwischenstand zum gültigen Stand zu
* erklären. Über `key` auf dem Dialoginhalt entsteht die Maske bei jedem
* Öffnen neu, statt dass ein Effekt den alten Entwurf nachträglich überschreibt.
*/
export function AgentEntityDialog({
open, title, fields, initial, activeLabel, initialActive = true, entityKey, onSave, onClose,
}: Props) {
return (
<Dialog open={open} onClose={onClose} maxWidth="sm" fullWidth>
<DialogTitle sx={{ fontSize: '1rem', fontWeight: 700 }}>{title}</DialogTitle>
{open && (
<DialogBody
key={entityKey ?? 'neu'}
fields={fields}
initial={initial}
activeLabel={activeLabel}
initialActive={initialActive}
onSave={onSave}
onClose={onClose}
/>
)}
</Dialog>
)
}
function DialogBody({
fields, initial, activeLabel, initialActive, onSave, onClose,
}: Omit<Props, 'open' | 'title' | 'entityKey'>) {
const [draft, setDraft] = useState<EntityDraft>(initial)
const [active, setActive] = useState(initialActive ?? true)
const [touched, setTouched] = useState(false)
const fehlend = fields.filter(f => f.required && !(draft[f.key] ?? '').trim()).map(f => f.key)
// Formfehler je Feld, unabhängig davon, ob das Feld leer geblieben ist.
const formfehler: Record<string, string> = {}
for (const f of fields) {
if (f.type !== 'url') continue
const meldung = urlFehler(draft[f.key] ?? '')
if (meldung) formfehler[f.key] = meldung
}
function handleSave() {
setTouched(true)
if (fehlend.length > 0 || Object.keys(formfehler).length > 0) return
onSave(draft, active)
}
return (
<>
<DialogContent>
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2, pt: 0.5 }}>
{fields.map(f => (
<TextField
key={f.key}
select={f.type === 'select'}
multiline={f.type === 'multiline'}
minRows={f.type === 'multiline' ? 3 : undefined}
type={f.type === 'url' ? 'url' : 'text'}
label={f.label}
value={draft[f.key] ?? ''}
onChange={e => setDraft(prev => ({ ...prev, [f.key]: e.target.value }))}
placeholder={f.placeholder}
required={f.required}
error={touched && (fehlend.includes(f.key) || f.key in formfehler)}
helperText={
touched && fehlend.includes(f.key)
? 'Dieses Feld wird gebraucht.'
: touched && formfehler[f.key]
? formfehler[f.key]
: f.helperText
}
size="small"
fullWidth
>
{(f.options ?? []).map(o => (
<MenuItem key={o.value} value={o.value} sx={{ fontSize: '0.8125rem' }}>
{o.label}
</MenuItem>
))}
</TextField>
))}
{activeLabel && (
<FormControlLabel
control={<Switch size="small" checked={active} onChange={(_, v) => setActive(v)} />}
label={active ? activeLabel : `${activeLabel} — derzeit inaktiv`}
slotProps={{ typography: { variant: 'body2' } }}
/>
)}
</Box>
</DialogContent>
<DialogActions sx={{ px: 3, pb: 2 }}>
<Button onClick={onClose} sx={{ textTransform: 'none' }}>
Abbrechen
</Button>
<Button
variant="contained"
onClick={handleSave}
sx={{ textTransform: 'none', bgcolor: DS_BRAND.main, '&:hover': { bgcolor: DS_BRAND.hover } }}
>
Speichern
</Button>
</DialogActions>
</>
)
}
+57 -6
View File
@@ -1,16 +1,28 @@
import { memo } from 'react'
import { memo, useMemo } from 'react'
import { Box, Typography } from '@mui/material'
import type { AgentMetric, TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import { EmptyState } from '../ui'
import { useMatchRuns } from '../../hooks/useMatchRuns'
import { useFutureSignals } from '../../hooks/useFutureSignals'
import { isRisiko } from '../../lib/leadSignal'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/**
* Reiter «Kennzahlen».
*
* Zeigt ausschliesslich die Kennzahlen, die im Personalblatt des Mitarbeitenden
* bereits hinterlegt sind. Es werden keine Werte berechnet, hochgerechnet oder
* ergänzt — was der Katalog nicht führt, steht hier auch nicht.
* Zeigt die Kennzahlen, die das Personalblatt führt. Es wird nichts
* hochgerechnet und nichts ergänzt — was der Katalog nicht führt, steht hier
* auch nicht.
*
* Ausnahme seit Runde 10 (§3.11): Noras beide Kennzahlen kommen aus dem
* laufenden Stand der Anwendung und nicht aus dem Katalog. Ein fester Wert
* wäre dort eine Behauptung — die eine Zahl zählt tatsächlich ausgeführte
* Matching-Läufe, die andere tatsächlich zugeordnete Objekte.
*/
/** Kennungen, deren Wert zur Laufzeit entsteht. */
const MATCH_RUNS_METRIC = 'nora-metric-match-runs'
const AFFECTED_OBJECTS_METRIC = 'nora-metric-affected-objects'
const MetricTile = memo(function MetricTile({ metric }: { metric: AgentMetric }) {
return (
<Box
@@ -46,7 +58,46 @@ const MetricTile = memo(function MetricTile({ metric }: { metric: AgentMetric })
})
export function AgentMetricsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
if (agent.metrics.length === 0) {
const { data: matchRuns = [] } = useMatchRuns()
const { data: signals = [] } = useFutureSignals()
/**
* Die beiden Laufzeit-Kennzahlen einsetzen.
*
* «Betroffene Objekte» zählt Risikosignale mit eindeutig zugeordnetem
* Objekt — und zwar die Objekte, nicht die Signale: Zwei Meldungen über
* dasselbe Objekt sind ein betroffenes Objekt, nicht zwei.
*/
const metrics = useMemo((): AgentMetric[] => {
const laeufe = matchRuns.length
const betroffene = new Set(
signals.filter(sig => isRisiko(sig) && sig.propertyId).map(sig => sig.propertyId!),
).size
return agent.metrics.map((m) => {
if (m.id === MATCH_RUNS_METRIC) {
return {
...m,
value: String(laeufe),
hint: laeufe === 0
? 'Noch kein Matching ausgeführt. Die Zahl steigt nur durch einen tatsächlichen Lauf.'
: `Zuletzt am ${new Date(matchRuns[0].timestamp).toLocaleString('de-CH', { dateStyle: 'short', timeStyle: 'short' })} für «${matchRuns[0].leadTitle}».`,
}
}
if (m.id === AFFECTED_OBJECTS_METRIC) {
return {
...m,
value: String(betroffene),
hint: betroffene === 0
? 'Derzeit ist keinem Risikosignal ein Objekt aus dem Bestand eindeutig zugeordnet.'
: m.hint,
}
}
return m
})
}, [agent.metrics, matchRuns, signals])
if (metrics.length === 0) {
return (
<EmptyState
title="Keine Kennzahlen hinterlegt"
@@ -63,7 +114,7 @@ export function AgentMetricsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
gridTemplateColumns: { xs: '1fr', sm: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', lg: 'repeat(3, minmax(0, 1fr))' },
}}
>
{agent.metrics.map((metric) => (
{metrics.map((metric) => (
<MetricTile key={metric.id} metric={metric} />
))}
</Box>
+68 -3
View File
@@ -11,14 +11,16 @@
import { memo, useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import type { ReactNode } from 'react'
// prettier-ignore
import { Box, Button, Chip, FormControlLabel, FormHelperText, InputAdornment, MenuItem, Select, Switch, TextField, Typography } from '@mui/material'
import { AlertTriangle, Lock } from 'lucide-react'
import { Box, Button, Chip, FormControlLabel, FormHelperText, IconButton, InputAdornment, MenuItem, Popover, Select, Switch, TextField, Typography } from '@mui/material'
import { AlertTriangle, Info, Lock } from 'lucide-react'
import { z } from 'zod'
import type { AgentSetting, TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import { AgentSettingGroup, AgentSettingKind } from '../../domain/teamAgent'
import { AGENT_SETTING_GROUP_LABELS } from '../../lib/constants'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_SHADOW, DS_SURFACE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
import { useSaveAgentSettings } from '../../hooks/useTeamAgents'
import { AgentChipsField } from './AgentChipsField'
import { ResearchDocumentsField } from './ResearchDocumentsField'
type SettingValue = AgentSetting['value']
@@ -53,6 +55,14 @@ function buildSettingsSchema(settings: AgentSetting[]) {
shape[setting.id] = field
} else if (setting.kind === AgentSettingKind.MULTI_SELECT) {
shape[setting.id] = z.array(z.string()).min(1, 'Mindestens ein Eintrag ist erforderlich.')
} else if (setting.kind === AgentSettingKind.CHIPS) {
// Bewusst ohne Mindestzahl: Eine leere Auswahl bedeutet «keine
// Einschränkung» und ist damit eine gültige Aussage, kein Fehler.
shape[setting.id] = z.array(z.string())
} else if (setting.kind === AgentSettingKind.DOCUMENTS) {
// Die Dokumente liegen in IndexedDB und nicht im Entwurf dieses Reiters;
// hier steht nur der Platz, an dem sie erscheinen.
shape[setting.id] = z.any()
} else if (setting.kind === AgentSettingKind.BOOLEAN) {
shape[setting.id] = z.boolean()
} else {
@@ -62,6 +72,40 @@ function buildSettingsSchema(settings: AgentSetting[]) {
return z.object(shape)
}
// ── Erklärung zu einem Wert (Runde 10, §2.10) ─────────────────────────────────
/**
* Ein Popover und kein Tooltip: Der Text ist mehrere Sätze lang, und ein
* Tooltip verschwindet, sobald man den Zeiger bewegt, um ihn zu Ende zu lesen.
*/
function SettingInfoButton({ label, text }: { label: string; text: string }) {
const [anker, setAnker] = useState<HTMLElement | null>(null)
return (
<>
<IconButton
size="small"
aria-label={`Wie entsteht «${label}»?`}
onClick={(e) => setAnker(e.currentTarget)}
sx={{ color: DS_TEXT.muted, p: 0.25, ...FOCUS_SX }}
>
<Info size={14} />
</IconButton>
<Popover
open={anker !== null}
anchorEl={anker}
onClose={() => setAnker(null)}
anchorOrigin={{ vertical: 'bottom', horizontal: 'left' }}
slotProps={{ paper: { sx: { maxWidth: 460, p: 2, boxShadow: DS_SHADOW.panel } } }}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary, lineHeight: 1.55 }}>
{text}
</Typography>
</Popover>
</>
)
}
// ── Eine Einstellung ──────────────────────────────────────────────────────────
interface RowProps {
@@ -126,6 +170,24 @@ const SettingRow = memo(function SettingRow({ setting, error, onChange }: RowPro
</>
)
break
case AgentSettingKind.CHIPS:
control = (
<>
<AgentChipsField
value={Array.isArray(setting.value) ? setting.value : []}
options={options}
allowCustom={setting.allowCustom === true}
disabled={locked}
ariaLabel={setting.label}
onChange={(next) => onChange(setting.id, next)}
/>
{error && <FormHelperText error>{error}</FormHelperText>}
</>
)
break
case AgentSettingKind.DOCUMENTS:
control = <ResearchDocumentsField />
break
default:
control = (
<TextField {...shared} value={text} multiline={long} minRows={long ? 3 : undefined}
@@ -135,7 +197,10 @@ const SettingRow = memo(function SettingRow({ setting, error, onChange }: RowPro
return (
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 0.5, py: 1.5, borderTop: `1px solid ${DS_BORDER.muted}` }}>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_TEXT.primary }}>{setting.label}</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 0.5 }}>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_TEXT.primary }}>{setting.label}</Typography>
{setting.infoText && <SettingInfoButton label={setting.label} text={setting.infoText} />}
</Box>
{setting.description && (
<Typography id={describedBy} variant="caption" sx={{ display: 'block', color: DS_TEXT.secondary }}>{setting.description}</Typography>
)}
+230 -151
View File
@@ -1,202 +1,253 @@
/**
* Property On — Reiter «Systeme» im Personalblatt (§10).
* Property On — Reiter «Systeme» im Personalblatt (§10, Runde 10 §§1–3).
*
* Reine Transparenz: welche Fachsysteme und Datenquellen ein digitaler
* Mitarbeiter verwenden darf. Keine Aktionen — Zugänge werden auf der Seite
* «Kanäle & Systeme» eingerichtet, nicht hier.
* Zeigt und pflegt die Fachsysteme und Datenquellen eines digitalen
* Mitarbeiters. Seit Runde 10 ist der Reiter nicht mehr nur Anzeige: Zugänge
* lassen sich hier anlegen, ändern, zu- und abschalten — dort, wo man sie sieht.
*
* Schreibrechte sind der einzige wirklich folgenreiche Zustand auf diesem
* Reiter (§10.4): sie verändern Kundendaten in der Bewirtschaftung. Sie stehen
* deshalb in einer eigenen Gruppe und tragen zusätzlich zur hervorgehobenen
* Fläche ein Icon UND einen Klartextsatz — Farbe allein ist kein zulässiger
* Statusträger (§2.3, §18).
* Bewusst eine einzige Liste statt getrennter Gruppen «lesend» und
* «schreibend»: Die Frage am Bildschirm lautet «welche Systeme nutzt dieser
* Mitarbeiter», nicht «wie viele davon sind lesend». Jede Zeile trägt rechts
* oben genau zwei Angaben — ob sie genutzt wird und ob gelesen oder geschrieben
* wird. Beide sind Text, nicht nur Farbe (§2.3, §18).
*/
import { memo, useMemo } from 'react'
import { Box, Typography } from '@mui/material'
import { Eye, KeyRound, PenLine, ShieldCheck } from 'lucide-react'
import type { LucideIcon } from 'lucide-react'
import { AgentAccessLevel } from '../../domain/teamAgent'
import { memo, useCallback, useState } from 'react'
import { Box, Button, IconButton, Link, Switch, Tooltip, Typography } from '@mui/material'
import { ExternalLink, Pencil, Plus, Trash2 } from 'lucide-react'
import {
AgentAccessLevel,
AgentConnectionStatus,
AgentSystemType,
} from '../../domain/teamAgent'
import type { AgentSystem, TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import { AgentAccessBadge, AgentConnectionStatusBadge } from './AgentBadges'
import { DetailSectionTitle } from './WorkItemDetailSections'
import { AGENT_SYSTEM_LABELS } from '../../lib/constants'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_SURFACE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
import { GenericBadge } from '../shared/GenericBadge'
import { AgentEntityDialog } from './AgentEntityDialog'
import type { EntityDraft, EntityField } from './AgentEntityDialog'
import { newEntityId, removeById, upsertById } from './agentEntityEditing'
import { useSaveAgentSystems } from '../../hooks/useTeamAgents'
import { AGENT_ACCESS_LABELS } from '../../lib/constants'
import { istAktiv, istSchreibend, systemTitel } from '../../lib/agentSystems'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
// ── Darstellung je Zugriffstyp ────────────────────────────────────────────────
// ── Maske ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
interface AccessAppearance {
bg: string
border: string
text: string
icon: LucideIcon
/** Klartext neben dem Icon, damit der Zugriff nicht nur über die Farbe lesbar ist. */
marker: string
}
const ACCESS_APPEARANCE: Record<AgentAccessLevel, AccessAppearance> = {
[AgentAccessLevel.READ]: {
bg: DS_BG.surface,
border: DS_BORDER.default,
text: DS_TEXT.secondary,
icon: Eye,
marker: 'Liest nur — verändert in diesem System nichts',
const SYSTEM_FIELDS: EntityField[] = [
{ key: 'title', label: 'Titel der Quelle', required: true },
{ key: 'description', label: 'Beschreibung der Quelle', type: 'multiline', required: true },
{
key: 'url',
label: 'Link / URL',
type: 'url',
placeholder: 'https://…',
helperText: 'Eine aktive Lesequelle mit Adresse wird im Recherchelauf tatsächlich abgerufen.',
},
[AgentAccessLevel.WRITE]: {
bg: DS_SURFACE.warning.bg,
border: DS_SURFACE.warning.border,
text: DS_TEXT.warningDark,
icon: KeyRound,
marker: 'Schreibzugriff — legt in diesem System Daten ab',
{
key: 'access',
label: 'Zugriff',
type: 'select',
required: true,
options: [
{ value: AgentAccessLevel.READ, label: AGENT_ACCESS_LABELS[AgentAccessLevel.READ] },
{ value: AgentAccessLevel.WRITE, label: AGENT_ACCESS_LABELS[AgentAccessLevel.WRITE] },
],
helperText: 'Schreibrechte verändern Kundendaten in der Bewirtschaftung.',
},
[AgentAccessLevel.READ_WRITE]: {
bg: DS_SURFACE.info.bg,
border: DS_SURFACE.info.border,
text: DS_TEXT.infoDark,
icon: PenLine,
marker: 'Lese- und Schreibzugriff — verändert bestehende Daten',
},
}
const GROUP_TITLE_READ = 'Lesende Systemzugänge'
const GROUP_TITLE_WRITE = 'Schreibende Systemzugänge'
function systemCount(count: number): string {
return count === 1 ? '1 Fachsystem' : `${count} Fachsysteme`
}
]
// ── Eine Systemzeile ──────────────────────────────────────────────────────────
interface RowProps {
system: AgentSystem
busy: boolean
editing: boolean
onToggle: (id: string, enabled: boolean) => void
onEdit: (id: string) => void
onDelete: (id: string) => void
}
/**
* `React.memo`, weil das Personalblatt bis zu einem Dutzend Systemzeilen führt
* und jeder Reiterwechsel sonst die gesamte Liste neu zeichnen würde (§10.2).
*/
const SystemRow = memo(function SystemRow({ system }: { system: AgentSystem }) {
const look = ACCESS_APPEARANCE[system.access]
const AccessIcon = look.icon
const SystemRow = memo(function SystemRow({ system, busy, editing, onToggle, onEdit, onDelete }: RowProps) {
const aktiv = istAktiv(system)
const schreibend = istSchreibend(system)
const titel = systemTitel(system)
return (
<Box
component="li"
sx={{
border: `1px solid ${look.border}`,
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
borderRadius: 2,
bgcolor: look.bg,
// Ein abgeschalteter Zugang tritt zurück, bleibt aber vollständig lesbar.
bgcolor: aktiv ? DS_BG.surface : DS_BG.subtle,
opacity: aktiv ? 1 : 0.75,
p: 1.75,
display: 'grid',
gap: 0.875,
gap: 0.75,
}}
>
{/* Kopfzeile: System, Zugriffstyp, Verbindungsstatus */}
{/* Kopfzeile: Titel links, genau zwei Angaben rechts (§2.1B) */}
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1, flexWrap: 'wrap' }}>
<AccessIcon size={16} color={look.text} aria-hidden style={{ flexShrink: 0 }} />
<Typography sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '0.9375rem', color: DS_TEXT.primary }}>
{AGENT_SYSTEM_LABELS[system.type] ?? system.type}
{titel}
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 0.75, flexWrap: 'wrap', ml: 'auto' }}>
<AgentAccessBadge access={system.access} />
<AgentConnectionStatusBadge status={system.status} />
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 0.75, flexWrap: 'wrap', ml: 'auto', alignItems: 'center' }}>
<GenericBadge
label={aktiv ? 'Aktiv' : 'Inaktiv'}
semanticVariant={aktiv ? 'confidenceHigh' : 'muted'}
bold
/>
<GenericBadge
label={schreibend ? 'Schreiben' : 'Lesen'}
semanticVariant={schreibend ? 'confidenceMedium' : 'muted'}
/>
{editing && (
<>
<Tooltip title="System bearbeiten">
<IconButton size="small" onClick={() => onEdit(system.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Pencil size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
<Tooltip title="System entfernen">
<IconButton size="small" onClick={() => onDelete(system.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Trash2 size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
</>
)}
</Box>
</Box>
{/* Zugriffstyp im Klartext — nie nur farblich */}
<Typography variant="body2" sx={{ color: look.text, fontWeight: 600 }}>
{look.marker}
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
{system.usage}
</Typography>
{/* Berechtigungshinweis — der Satz, der die Verantwortung klärt */}
<Box
sx={{
display: 'flex',
gap: 0.75,
alignItems: 'flex-start',
p: 1,
borderRadius: 1.5,
bgcolor: DS_BG.surface,
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
}}
>
<ShieldCheck size={14} color={DS_TEXT.secondary} aria-hidden style={{ flexShrink: 0, marginTop: 3 }} />
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary }}>
<Box component="span" sx={{ fontWeight: 700 }}>
Berechtigung:{' '}
</Box>
{system.permissionNote}
{/* Die Adresse steht offen da — sie ist genau das, was abgerufen wird. */}
{system.url && (
<Link
href={system.url}
target="_blank"
rel="noopener noreferrer"
variant="caption"
sx={{ display: 'inline-flex', alignItems: 'center', gap: 0.5, color: DS_TEXT.brand, width: 'fit-content' }}
>
{system.url}
<ExternalLink size={11} aria-hidden />
</Link>
)}
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1 }}>
<Switch
size="small"
checked={aktiv}
disabled={busy}
onChange={(_, checked) => onToggle(system.id, checked)}
slotProps={{ input: { 'aria-label': `Systemzugang ${titel} aktivieren` } }}
/>
<Typography variant="caption" sx={{ color: aktiv ? DS_TEXT.success : DS_TEXT.muted, fontWeight: 600 }}>
{aktiv ? 'Wird genutzt' : 'Derzeit abgeschaltet'}
</Typography>
</Box>
</Box>
)
})
// ── Eine Gruppe ───────────────────────────────────────────────────────────────
function SystemGroup({ title, systems }: { title: string; systems: AgentSystem[] }) {
if (systems.length === 0) return null
return (
<Box component="section" aria-label={title}>
<DetailSectionTitle>{title}</DetailSectionTitle>
<Box component="ul" sx={{ m: 0, p: 0, listStyle: 'none', display: 'grid', gap: 1.25 }}>
{systems.map((system) => (
<SystemRow key={system.id} system={system} />
))}
</Box>
</Box>
)
}
// ── Reiter ────────────────────────────────────────────────────────────────────
export function AgentSystemsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
const { reading, writing } = useMemo(() => {
const readOnly: AgentSystem[] = []
const writable: AgentSystem[] = []
for (const system of agent.systems) {
if (system.access === AgentAccessLevel.READ) readOnly.push(system)
else writable.push(system)
}
return { reading: readOnly, writing: writable }
}, [agent.systems])
const { mutate: saveSystems, isPending } = useSaveAgentSystems()
const intro = useMemo(() => {
const name = `«${agent.name}»`
if (reading.length > 0 && writing.length > 0) {
return `${name} liest ${systemCount(reading.length)} und schreibt nach Freigabe in ${systemCount(writing.length)}.`
}
if (reading.length > 0) {
return `${name} liest ${systemCount(reading.length)} und schreibt in keines davon.`
}
if (writing.length > 0) {
return `${name} schreibt nach Freigabe in ${systemCount(writing.length)}; weitere Zugänge bestehen nicht.`
}
return `Für ${name} ist bisher kein Systemzugang hinterlegt.`
}, [agent.name, reading.length, writing.length])
/** `null` = Dialog zu, `'new'` = Anlegen, sonst die ID des bearbeiteten Zugangs. */
const [bearbeitet, setBearbeitet] = useState<string | null>(null)
const [bearbeitungsmodus, setBearbeitungsmodus] = useState(false)
const systems = agent.systems
/**
* Anders als bei den Aufgaben wirkt hier jede Änderung sofort — ein
* Systemzugang ist ein Ein/Aus-Entscheid wie beim Kanalreiter, kein Formular
* mit Zwischenstand. Zwei Speicherwege nebeneinander wären zwei Wahrheiten.
*/
const speichern = useCallback(
(liste: AgentSystem[]) => saveSystems({ id: agent.id, systems: liste }),
[saveSystems, agent.id],
)
const handleToggle = useCallback(
(id: string, enabled: boolean) => {
speichern(systems.map((s) => (s.id === id ? { ...s, enabled } : s)))
},
[speichern, systems],
)
const handleDelete = useCallback(
(id: string) => speichern(removeById(systems, id)),
[speichern, systems],
)
const handleDialogSave = useCallback(
(werte: EntityDraft, active: boolean) => {
const bestehend = bearbeitet !== 'new' ? systems.find((s) => s.id === bearbeitet) : undefined
const url = werte.url?.trim() ?? ''
const eintrag: AgentSystem = {
// Der Typ bleibt beim Bearbeiten erhalten; selbst erfasste Quellen sind
// öffentliche Webquellen, weil genau das über die Adresse gelesen wird.
type: bestehend?.type ?? AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
status: bestehend?.status ?? AgentConnectionStatus.CONNECTED,
permissionNote: bestehend?.permissionNote ?? '',
id: bestehend?.id ?? newEntityId(agent.id, 'system'),
title: werte.title.trim(),
usage: werte.description.trim(),
access: werte.access as AgentAccessLevel,
enabled: active,
...(url ? { url } : {}),
}
speichern(upsertById(systems, eintrag))
setBearbeitet(null)
},
[bearbeitet, systems, agent.id, speichern],
)
const inBearbeitung = bearbeitet && bearbeitet !== 'new'
? systems.find((s) => s.id === bearbeitet)
: undefined
const focusRing = { '&:focus-visible': { outline: `2px solid ${DS_TEXT.brand}`, outlineOffset: 2 } }
return (
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 2.5 }}>
{/* Einordnung — dieser Reiter zeigt den Stand, er verändert ihn nicht */}
<Box
sx={{
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
borderRadius: 2,
bgcolor: DS_BG.subtle,
p: 1.5,
}}
>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.primary, fontWeight: 600 }}>
{intro}
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
Diese Übersicht zeigt den aktuellen Stand. Eingerichtet werden Systemzugänge auf der Seite «Kanäle &
Systeme».
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 2 }}>
<Box>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
Diese Systeme und Datenquellen darf {agent.name} verwenden. Ein abgeschalteter Zugang wird nicht
mehr abgefragt.
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, flexWrap: 'wrap', mt: 1.5 }}>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Pencil size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitungsmodus((v) => !v)}
sx={{ textTransform: 'none', ...focusRing }}
>
{bearbeitungsmodus ? 'Bearbeiten beenden' : 'Systeme bearbeiten'}
</Button>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Plus size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitet('new')}
sx={{ textTransform: 'none', ...focusRing }}
>
Neues System anbinden
</Button>
</Box>
</Box>
{agent.systems.length === 0 ? (
{systems.length === 0 ? (
<Box
sx={{
border: `1px solid ${DS_BORDER.default}`,
@@ -212,11 +263,39 @@ export function AgentSystemsTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
</Typography>
</Box>
) : (
<>
<SystemGroup title={GROUP_TITLE_READ} systems={reading} />
<SystemGroup title={GROUP_TITLE_WRITE} systems={writing} />
</>
<Box component="ul" sx={{ m: 0, p: 0, listStyle: 'none', display: 'grid', gap: 1.25 }}>
{systems.map((system) => (
<SystemRow
key={system.id}
system={system}
busy={isPending}
editing={bearbeitungsmodus}
onToggle={handleToggle}
onEdit={setBearbeitet}
onDelete={handleDelete}
/>
))}
</Box>
)}
<AgentEntityDialog
open={bearbeitet !== null}
entityKey={bearbeitet ?? undefined}
title={inBearbeitung ? 'System bearbeiten' : 'Neues System anbinden'}
fields={SYSTEM_FIELDS}
initial={{
title: inBearbeitung ? systemTitel(inBearbeitung) : '',
description: inBearbeitung?.usage ?? '',
url: inBearbeitung?.url ?? '',
access: inBearbeitung && istSchreibend(inBearbeitung)
? AgentAccessLevel.WRITE
: AgentAccessLevel.READ,
}}
activeLabel="Zugang aktiv"
initialActive={inBearbeitung ? istAktiv(inBearbeitung) : true}
onSave={handleDialogSave}
onClose={() => setBearbeitet(null)}
/>
</Box>
)
}
+128 -7
View File
@@ -9,11 +9,14 @@
*/
import { memo, useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import { Box, Button, Switch, Typography } from '@mui/material'
import { RotateCcw, Save, ShieldCheck } from 'lucide-react'
import { Box, Button, IconButton, Switch, Tooltip, Typography } from '@mui/material'
import { Pencil, Plus, RotateCcw, Save, ShieldCheck, Trash2 } from 'lucide-react'
import type { AgentTask, TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_SHADOW, DS_SURFACE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
import { GenericBadge } from '../shared/GenericBadge'
import { AgentEntityDialog } from './AgentEntityDialog'
import type { EntityDraft, EntityField } from './AgentEntityDialog'
import { newEntityId, removeById, upsertById } from './agentEntityEditing'
import { useSaveAgentTasks } from '../../hooks/useTeamAgents'
// ── Eine Aufgabenzeile ────────────────────────────────────────────────────────
@@ -22,13 +25,17 @@ interface TaskRowProps {
task: AgentTask
busy: boolean
onToggle: (id: string, enabled: boolean) => void
/** Im Bearbeitungsmodus erscheinen Stift und Papierkorb an der Zeile (§2A). */
editing: boolean
onEdit: (id: string) => void
onDelete: (id: string) => void
}
/**
* `React.memo` ist Pflicht: ein Mitarbeiter führt bis zu zwölf Aufgaben, und
* jeder Schalterklick verändert den Entwurf der ganzen Liste (CLAUDE.md §10.2).
*/
const TaskRow = memo(function TaskRow({ task, busy, onToggle }: TaskRowProps) {
const TaskRow = memo(function TaskRow({ task, busy, onToggle, editing, onEdit, onDelete }: TaskRowProps) {
const handleChange = useCallback(
(_event: unknown, checked: boolean) => onToggle(task.id, checked),
[onToggle, task.id],
@@ -71,9 +78,26 @@ const TaskRow = memo(function TaskRow({ task, busy, onToggle }: TaskRowProps) {
</Box>
<Box sx={{ minWidth: 0, flex: 1 }}>
<Typography sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '0.875rem', lineHeight: 1.3, color: DS_TEXT.primary }}>
{task.title}
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'flex-start', gap: 0.5 }}>
<Typography sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '0.875rem', lineHeight: 1.3, color: DS_TEXT.primary, flex: 1 }}>
{task.title}
</Typography>
{editing && (
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 0.25, flexShrink: 0 }}>
<Tooltip title="Aufgabe bearbeiten">
<IconButton size="small" onClick={() => onEdit(task.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Pencil size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
<Tooltip title="Aufgabe löschen">
<IconButton size="small" onClick={() => onDelete(task.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Trash2 size={14} />
</IconButton>
</Tooltip>
</Box>
)}
</Box>
{/* Zwei Zeilen genügen: die Karte soll überflogen werden, der volle
Wortlaut steht am Element. */}
@@ -111,10 +135,27 @@ const TaskRow = memo(function TaskRow({ task, busy, onToggle }: TaskRowProps) {
// ── Register «Aufgaben» ───────────────────────────────────────────────────────
/** Die Felder der Aufgabenmaske (Runde 10, §2A). */
const TASK_FIELDS: EntityField[] = [
{ key: 'title', label: 'Aufgabentitel', required: true },
{ key: 'description', label: 'Aufgabenbeschreibung', type: 'multiline', required: true },
{
key: 'schedule',
label: 'Auslöser oder Rhythmus',
placeholder: 'z. B. täglich 06:00 oder bei Eingang',
helperText: 'Wann die Aufgabe läuft — steht so auch im Personalblatt.',
},
]
export function AgentTasksTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
const [draft, setDraft] = useState<AgentTask[]>(agent.tasks)
const saveTasks = useSaveAgentTasks()
/** `null` = Dialog zu, `'new'` = Anlegen, sonst die ID des bearbeiteten Eintrags. */
const [bearbeitet, setBearbeitet] = useState<string | null>(null)
/** Zeigt die Bearbeiten- und Löschknöpfe an den Zeilen. */
const [bearbeitungsmodus, setBearbeitungsmodus] = useState(false)
/**
* Beim Wechsel des Mitarbeiters wird der Entwurf neu aufgesetzt — sonst stünde
* der Entwurf des zuvor gewählten Mitarbeiters in einem fremden Personalblatt.
@@ -147,6 +188,40 @@ export function AgentTasksTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
saveTasks.mutate({ id: agent.id, tasks: draft })
}, [saveTasks, agent.id, draft])
const handleDelete = useCallback((id: string) => {
setDraft(prev => removeById(prev, id))
}, [])
/**
* Anlegen und Bearbeiten teilen sich die Maske und diesen Griff.
*
* Der Eintrag landet im Entwurf und nicht direkt im Bestand — gespeichert
* wird wie bisher bewusst erst über «Änderungen speichern». Zwei
* Speicherwege für dieselbe Liste wären zwei Wahrheiten darüber, was gerade
* gilt.
*/
const handleDialogSave = useCallback((werte: EntityDraft, active: boolean) => {
setDraft(prev => {
const bestehend = bearbeitet !== 'new' ? prev.find(t => t.id === bearbeitet) : undefined
const eintrag: AgentTask = {
...(bestehend ?? {
id: newEntityId(agent.id, 'task'),
requiresApproval: false,
} as AgentTask),
title: werte.title.trim(),
description: werte.description.trim(),
schedule: werte.schedule?.trim() || 'auf Auslösung',
enabled: active,
}
return upsertById(prev, eintrag)
})
setBearbeitet(null)
}, [bearbeitet, agent.id])
const inBearbeitung = bearbeitet && bearbeitet !== 'new'
? draft.find(t => t.id === bearbeitet)
: undefined
const busy = saveTasks.isPending
const focusRing = { '&:focus-visible': { outline: `2px solid ${DS_TEXT.brand}`, outlineOffset: 2 } }
@@ -160,6 +235,28 @@ export function AgentTasksTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
Speichern für {agent.name} wirksam.
</Typography>
{/* Auf Höhe der Überschrift, im Stil des bestehenden «Konfiguration öffnen» (§2A). */}
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, flexWrap: 'wrap', mt: 1.5 }}>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Pencil size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitungsmodus(v => !v)}
sx={{ textTransform: 'none', ...focusRing }}
>
{bearbeitungsmodus ? 'Bearbeiten beenden' : 'Aufgaben bearbeiten'}
</Button>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Plus size={14} aria-hidden />}
onClick={() => setBearbeitet('new')}
sx={{ textTransform: 'none', ...focusRing }}
>
Neue Aufgabe
</Button>
</Box>
{dirty && (
<Box
role="status"
@@ -227,10 +324,34 @@ export function AgentTasksTab({ agent }: { agent: TeamAgent }) {
}}
>
{draft.map((task) => (
<TaskRow key={task.id} task={task} busy={busy} onToggle={handleToggle} />
<TaskRow
key={task.id}
task={task}
busy={busy}
onToggle={handleToggle}
editing={bearbeitungsmodus}
onEdit={setBearbeitet}
onDelete={handleDelete}
/>
))}
</Box>
)}
<AgentEntityDialog
open={bearbeitet !== null}
title={inBearbeitung ? 'Aufgabe bearbeiten' : 'Neue Aufgabe'}
fields={TASK_FIELDS}
entityKey={bearbeitet ?? undefined}
initial={{
title: inBearbeitung?.title ?? '',
description: inBearbeitung?.description ?? '',
schedule: inBearbeitung?.schedule ?? '',
}}
activeLabel="Aufgabe aktiv"
initialActive={inBearbeitung?.enabled ?? true}
onSave={handleDialogSave}
onClose={() => setBearbeitet(null)}
/>
</Box>
)
}
@@ -2,6 +2,7 @@ import { useEffect, useRef } from 'react'
import { Box, IconButton, TextField, Tooltip, Typography } from '@mui/material'
import { SendHorizonal } from 'lucide-react'
import { AgentAvatar } from './AgentAvatar'
import { AgentChatTranscript } from './AgentChatTranscript'
import { AGENT_CHAT_MARKER, useAgentChat } from './useAgentChat'
import { AGENT_CHAT_PROMPT } from '../../lib/constants'
import { DS_BORDER, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
@@ -153,6 +154,8 @@ export function AgentWorkspaceHero({ agentId, name, role, channels = [] }: Agent
</Box>
)}
</Box>
<AgentChatTranscript />
</Box>
)
}
@@ -0,0 +1,155 @@
/**
* Property On — «Newsquellen manuell ablegen» (Runde 10, §2.6).
*
* Ersetzt die Liste verknüpfter Newsadressen im Einstellungsbereich. Der Grund
* für den Tausch: Die Adressen standen dort als Auswahlfeld, ohne dass sie
* irgendetwas bewirkt hätten — abgerufen wird, was unter «Systeme» als aktiver
* Lesezugang steht. Zwei Orte für dieselbe Frage, von denen einer wirkungslos
* war, ist schlechter als einer.
*
* Was hier abgelegt wird, fliesst dagegen tatsächlich in den nächsten Lauf:
* Der Text wird beim Ablegen einmal aus der Datei gewonnen und geht zusammen
* mit den gelesenen Seiten in dieselbe Beurteilung.
*
* Die Datei selbst verlässt den Browser nie — an den Server geht nur ihr Text.
*/
import { memo, useCallback, useRef } from 'react'
import { Box, Button, CircularProgress, IconButton, Tooltip, Typography } from '@mui/material'
import { AlertTriangle, FileText, Trash2, Upload } from 'lucide-react'
import {
RESEARCH_DOCUMENT_LABELS,
RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES,
} from '../../domain/researchDocument'
import type { ResearchDocument } from '../../domain/researchDocument'
import {
useRemoveResearchDocument,
useResearchDocuments,
useUploadResearchDocument,
} from '../../hooks/useResearchDocuments'
import { DS_BG, DS_BORDER, DS_SURFACE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
const FOCUS_SX = { '&:focus-visible': { outline: `2px solid ${DS_TEXT.brand}`, outlineOffset: 2 } }
function groesse(bytes: number): string {
if (bytes < 1024) return `${bytes} B`
if (bytes < 1024 * 1024) return `${Math.round(bytes / 1024)} KB`
return `${(bytes / 1024 / 1024).toFixed(1)} MB`
}
function datum(iso: string): string {
return new Date(iso).toLocaleDateString('de-CH', { day: '2-digit', month: '2-digit', year: 'numeric' })
}
const DokumentZeile = memo(function DokumentZeile({
doc, onRemove, busy,
}: { doc: ResearchDocument; onRemove: (id: string) => void; busy: boolean }) {
const unbrauchbar = Boolean(doc.extractionNote)
return (
<Box
component="li"
sx={{
display: 'flex', alignItems: 'flex-start', gap: 1, p: 1.25,
border: `1px solid ${unbrauchbar ? DS_SURFACE.warning.border : DS_BORDER.default}`,
borderRadius: 2,
bgcolor: unbrauchbar ? DS_SURFACE.warning.bg : DS_BG.surface,
}}
>
<FileText size={15} color={DS_TEXT.secondary} aria-hidden style={{ flexShrink: 0, marginTop: 2 }} />
<Box sx={{ minWidth: 0, flex: 1 }}>
<Typography sx={{ fontWeight: 600, fontSize: '0.8125rem', color: DS_TEXT.primary, wordBreak: 'break-word' }}>
{doc.name}
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary, display: 'block' }}>
{RESEARCH_DOCUMENT_LABELS[doc.kind]} · {groesse(doc.size)} · abgelegt am {datum(doc.uploadedAt)}
</Typography>
{doc.extractionNote && (
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 0.5, alignItems: 'flex-start', mt: 0.5 }}>
<AlertTriangle size={12} color={DS_TEXT.warning} aria-hidden style={{ flexShrink: 0, marginTop: 2 }} />
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.warningDark }}>
{doc.extractionNote}
</Typography>
</Box>
)}
</Box>
<Tooltip title="Dokument entfernen">
<span>
<IconButton size="small" disabled={busy} onClick={() => onRemove(doc.id)} sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
<Trash2 size={14} />
</IconButton>
</span>
</Tooltip>
</Box>
)
})
export function ResearchDocumentsField() {
const { data: dokumente = [], isLoading } = useResearchDocuments()
const upload = useUploadResearchDocument()
const remove = useRemoveResearchDocument()
const inputRef = useRef<HTMLInputElement>(null)
const handleFiles = useCallback(
(files: FileList | null) => {
if (!files) return
// Nacheinander: Die Extraktion ist rechenintensiv, und mehrere gleichzeitig
// würden den Hauptthread für Sekunden blockieren.
for (const file of Array.from(files)) upload.mutate(file)
// Ohne Zurücksetzen liesse sich dieselbe Datei nicht erneut wählen.
if (inputRef.current) inputRef.current.value = ''
},
[upload],
)
const handleRemove = useCallback((id: string) => remove.mutate(id), [remove])
return (
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 1.25 }}>
<input
ref={inputRef}
type="file"
accept=".pdf,.docx"
multiple
hidden
onChange={e => handleFiles(e.target.files)}
/>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, alignItems: 'center', flexWrap: 'wrap' }}>
<Button
size="small"
variant="outlined"
disabled={upload.isPending}
startIcon={upload.isPending
? <CircularProgress size={13} color="inherit" />
: <Upload size={14} aria-hidden />}
onClick={() => inputRef.current?.click()}
sx={{ textTransform: 'none', ...FOCUS_SX }}
>
{upload.isPending ? 'Wird gelesen …' : 'Dokument ablegen'}
</Button>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
PDF oder Word (.docx), höchstens {RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES / 1024 / 1024} MB je Datei
</Typography>
</Box>
{isLoading ? (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>Dokumente werden geladen …</Typography>
) : dokumente.length === 0 ? (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
Noch nichts abgelegt. Abgelegte Dokumente gehen zusammen mit den aktiven Lesequellen in den
nächsten Recherchelauf.
</Typography>
) : (
<Box component="ul" sx={{ listStyle: 'none', m: 0, p: 0, display: 'grid', gap: 0.75 }}>
{dokumente.map(doc => (
<DokumentZeile key={doc.id} doc={doc} onRemove={handleRemove} busy={remove.isPending} />
))}
</Box>
)}
</Box>
)
}
@@ -3,6 +3,7 @@ import { Box, Drawer, IconButton, Typography } from '@mui/material'
import { HelpCircle, X } from 'lucide-react'
import { useNavigate } from 'react-router'
import { useTeamStore } from '../../stores/teamStore'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import { useAgentWorkItem } from '../../hooks/useAgentWorkItems'
import { useTeamAgents } from '../../hooks/useTeamAgents'
import { AgentAvatar } from './AgentAvatar'
@@ -148,6 +149,8 @@ export function WorkItemDetailDrawer() {
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>{item.rejectionReason}</Typography>
</Box>
)}
<AiDisclaimer />
</Box>
)}
</Box>
@@ -0,0 +1,67 @@
/**
* Die drei Listengriffe der Agentenverwaltung (Runde 10, §2).
*
* Geprüft wird, was in den Reitern Aufgaben, Systeme und Kanäle täglich
* passiert: einen Eintrag ändern, einen anlegen, einen entfernen — und dass
* die übrige Reihenfolge dabei unberührt bleibt.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import { newEntityId, removeById, upsertById } from '../agentEntityEditing'
interface Eintrag {
id: string
titel: string
}
const liste: Eintrag[] = [
{ id: 'a', titel: 'Erster' },
{ id: 'b', titel: 'Zweiter' },
{ id: 'c', titel: 'Dritter' },
]
describe('upsertById', () => {
it('ersetzt einen bestehenden Eintrag an Ort und Stelle', () => {
const ergebnis = upsertById(liste, { id: 'b', titel: 'Geändert' })
expect(ergebnis.map((e) => e.id)).toEqual(['a', 'b', 'c'])
expect(ergebnis[1].titel).toBe('Geändert')
})
it('hängt einen neuen Eintrag ans Ende', () => {
const ergebnis = upsertById(liste, { id: 'd', titel: 'Vierter' })
expect(ergebnis.map((e) => e.id)).toEqual(['a', 'b', 'c', 'd'])
})
it('lässt die übergebene Liste unverändert', () => {
upsertById(liste, { id: 'b', titel: 'Geändert' })
expect(liste[1].titel).toBe('Zweiter')
expect(liste).toHaveLength(3)
})
})
describe('removeById', () => {
it('entfernt genau einen Eintrag', () => {
expect(removeById(liste, 'b').map((e) => e.id)).toEqual(['a', 'c'])
})
it('lässt eine Liste ohne Treffer unverändert', () => {
expect(removeById(liste, 'unbekannt').map((e) => e.id)).toEqual(['a', 'b', 'c'])
})
})
describe('newEntityId', () => {
it('stellt Agent und Art voran, damit die Kennung zuordenbar bleibt', () => {
expect(newEntityId('livia', 'task')).toMatch(/^livia-task-/)
})
it('vergibt für jeden Aufruf eine eigene Kennung', () => {
const kennungen = new Set(
Array.from({ length: 50 }, () => newEntityId('nora', 'system')),
)
expect(kennungen.size).toBe(50)
})
})
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* Property On — die gemeinsamen Listenoperationen der Agentenverwaltung
* (Runde 10, §2).
*
* Aufgaben, Systeme und Kanäle werden alle drei als Liste geführt und gleich
* bearbeitet: einen Eintrag ändern, einen anlegen, einen entfernen. Diese drei
* Griffe stehen deshalb einmal hier statt dreimal in den Reitern — sonst
* unterscheiden sie sich nach der ersten Korrektur.
*
* Bewusst reine Funktionen ohne React: Sie lassen sich so ohne Renderer prüfen,
* und die Reiter behalten die Hoheit über ihren Entwurf.
*/
interface MitId { id: string }
/**
* Eintrag ersetzen oder anhängen.
*
* Neue Einträge kommen ans Ende und nicht an den Anfang: Wer etwas anlegt,
* sucht es dort, wo die Liste weitergeht — und die gewachsene Reihenfolge der
* bestehenden Einträge bleibt unangetastet.
*/
export function upsertById<T extends MitId>(list: T[], eintrag: T): T[] {
const idx = list.findIndex(e => e.id === eintrag.id)
if (idx === -1) return [...list, eintrag]
const kopie = [...list]
kopie[idx] = eintrag
return kopie
}
export function removeById<T extends MitId>(list: T[], id: string): T[] {
return list.filter(e => e.id !== id)
}
/**
* Kennung für einen neu angelegten Eintrag.
*
* Präfix aus Agent und Entität, damit man einer Kennung im Zweifel ansieht,
* wohin sie gehört. `crypto.randomUUID` ist in allen Zielbrowsern vorhanden;
* der Zeitstempel-Rückfall greift nur in Testumgebungen ohne Web-Crypto.
*/
export function newEntityId(agentId: string, art: string): string {
const zufall = typeof crypto !== 'undefined' && 'randomUUID' in crypto
? crypto.randomUUID().slice(0, 8)
: Date.now().toString(36)
return `${agentId}-${art}-${zufall}`
}
+3
View File
@@ -87,3 +87,6 @@ export {
PROTOCOL_STATUS_SURFACE,
PROTOCOL_STATUS_TEXT,
} from './teamTokens'
// Runde 9, §3: Gesprächsverlauf unter dem Chat-Einstieg.
export { AgentChatTranscript } from './AgentChatTranscript'
+21 -8
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
import { useCallback, useEffect, useRef } from 'react'
import type { FocusEvent, KeyboardEvent } from 'react'
import { useAgentChatStore } from '../../stores/agentChatStore'
import { useToastStore } from '../../stores/toastStore'
import { useAgentChatAnswer } from '../../hooks/useAgentChatAnswer'
/**
* Markiert beide Eingabefelder des Agentenchats. Wandert der Fokus vom einen
@@ -29,7 +29,10 @@ interface Options {
* vergessen.
*
* Das Absenden bleibt Frontend-Simulation: es existiert kein Chat-Backend, und
* eine erfundene Antwort wäre schlimmer als eine ehrliche Rückmeldung.
* Seit Runde 9 (§3) antwortet der Chat tatsächlich: aus den Beständen der
* jeweiligen Agentenseite, per Schlüsselwortlogik, ohne Backend und ohne
* Sprachmodell. Was er nicht belegen kann, sagt er nicht — eine erfundene Zahl
* wäre schlimmer als ein «das habe ich nicht verstanden».
*/
export function useAgentChat({ active = true }: Options = {}) {
const agent = useAgentChatStore(s => s.agent)
@@ -37,7 +40,8 @@ export function useAgentChat({ active = true }: Options = {}) {
const focused = useAgentChatStore(s => s.focused)
const setDraft = useAgentChatStore(s => s.setDraft)
const setFocused = useAgentChatStore(s => s.setFocused)
const showToast = useToastStore(s => s.showToast)
const append = useAgentChatStore(s => s.append)
const answerFor = useAgentChatAnswer()
const inputRef = useRef<HTMLInputElement | HTMLTextAreaElement>(null)
@@ -54,15 +58,24 @@ export function useAgentChat({ active = true }: Options = {}) {
el.setSelectionRange(end, end)
}, [active, focused])
/**
* Frage absenden und beantworten (Runde 9, §3).
*
* Bis hierher meldete das Absenden nur, der Chat sei nicht angebunden. Jetzt
* antwortet der Agent aus den Beständen seiner eigenen Seite — ohne Backend
* und ohne Sprachmodell, wie es der Auftrag verlangt.
*
* Frage und Antwort landen zusammen im Verlauf. Der Toast entfällt: Wer eine
* Antwort im Chat sieht, braucht daneben keine Einblendung, die dasselbe
* Ereignis noch einmal meldet.
*/
const send = useCallback(() => {
const text = draft.trim()
if (!text || !agent) return
setDraft('')
showToast(
`Nachricht an ${agent.name} vorgemerkt — der Chat ist in dieser Demo noch nicht angebunden.`,
'info',
)
}, [draft, agent, setDraft, showToast])
append({ from: 'user', text })
append({ from: 'agent', text: answerFor(agent, text) })
}, [draft, agent, setDraft, append, answerFor])
const handleKeyDown = useCallback(
(e: KeyboardEvent<HTMLDivElement>) => {
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
import { memo } from 'react'
import { Box, Typography } from '@mui/material'
import { Info } from 'lucide-react'
import { AI_DISCLAIMER } from '../../lib/constants'
import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/**
* Der einheitliche KI-Hinweis am Fuss jeder Agenten-Detailansicht (Runde 9, §5).
*
* Eine einzige Komponente für alle sechs Detailansichten. Der Wortlaut ist
* vorgegeben und steht deshalb als Konstante in `constants.ts` — stünde er
* sechsmal im Code, hiesse er nach der ersten Korrektur an fünf Stellen anders,
* und ein Haftungshinweis, der je nach Bildschirm variiert, ist keiner.
*
* Bewusst dezent: grau, klein, mit dünner Trennlinie darüber. Er soll gelesen
* werden können, ohne die Aussage darüber zu übertönen — ein roter Warnkasten
* an jeder Detailansicht stumpft nach dem dritten Mal ab und wird dann gar
* nicht mehr gelesen.
*/
export const AiDisclaimer = memo(function AiDisclaimer() {
return (
<Box
sx={{
display: 'flex',
alignItems: 'flex-start',
gap: 0.75,
mt: 2,
pt: 1.5,
borderTop: `1px solid ${DS_SLATE[100]}`,
}}
>
<Info size={13} color={DS_SLATE[400]} style={{ flexShrink: 0, marginTop: 2 }} />
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, lineHeight: 1.5 }}>
{AI_DISCLAIMER}
</Typography>
</Box>
)
})
+3
View File
@@ -12,3 +12,6 @@ export { ToastProvider } from './ToastProvider'
export { ConfirmDialog } from './ConfirmDialog'
export { DecisionContextPanel } from './DecisionContextPanel'
export type { DecisionMetric, DecisionAction } from './DecisionContextPanel'
// Runde 9, §5: einheitlicher KI-Hinweis in allen Agenten-Detailansichten.
export { AiDisclaimer } from './AiDisclaimer'
@@ -1,6 +1,7 @@
import { Alert, Box, Button, Divider, Drawer, IconButton, Typography } from '@mui/material'
import { AlertTriangle, Download, Eye, FileText, Headphones, X } from 'lucide-react'
import type { VisitAssignment } from '../../domain/visitAssignment'
import { AiDisclaimer } from '../ui'
import { VisitRequestType } from '../../domain/visitAssignment'
import { needsReportWarning } from '../../services/visitAssignmentService'
import { useRequestVisitReport } from '../../hooks/useVisitAssignments'
@@ -292,6 +293,8 @@ export function VisitPreparationDrawer({ assignment, onClose }: Props) {
</Box>
</>
)}
<AiDisclaimer />
</Box>
</>
)}
+33
View File
@@ -1,4 +1,5 @@
import type { SignalType, RiskLevel, ReviewStatus } from './enums'
import type { TemporalClass } from './researchLead'
export type ContactType = 'EMAIL' | 'PHONE' | 'WEBSITE' | 'LINKEDIN' | 'CONTACT_PERSON'
export type ContactConfidence = 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'
@@ -87,6 +88,38 @@ export interface FutureSignal {
affectedTenant?: string
/** Externe Quellen, aus denen Livia den Lead verdichtet hat. */
researchSources?: SignalSource[]
// ── Runde 10 ────────────────────────────────────────────────────────────────
/**
* Wann die beschriebene Veränderung stattfindet (§2.9).
*
* Ausdrücklich nicht dasselbe wie `source.publishedAt` und auch nicht
* dasselbe wie `timeHorizonMonths`: Der Horizont ist eine Schätzung in
* Monaten, diese Klasse eine belegte Einordnung mit Fundstelle. Optional,
* weil Bestandssignale sie nicht tragen — fehlt sie, gilt der Lead als
* zeitlich nicht eingeordnet und fällt durch keinen Zeitfilter.
*/
temporalClass?: TemporalClass
/** Die Textstelle, die die zeitliche Einordnung trägt. Ohne sie ist sie nicht prüfbar. */
temporalEvidence?: string
/** Nur gesetzt, wenn die Quelle ein Datum nennt. Nie geschätzt. */
eventDate?: string
/**
* Ausformuliertes Nachfrageprofil (§2.13B).
*
* Einzige Wahrheit für Livia und Nora: Livia erstellt es, Nora gleicht es
* gegen den Bestand ab. Nora erzeugt bewusst keinen eigenen Text — zwei
* Fassungen desselben Profils wären zwei Aussagen über denselben Bedarf.
*/
semanticSearchProfile?: string
/**
* Herkunft des Signals. `RESEARCH_RUN` markiert Leads, die ein
* Recherchelauf erzeugt hat — sie stehen in derselben Liste wie die
* erfassten und unterscheiden sich nur durch dieses Feld, nicht durch eine
* eigene Ablage (§2.12).
*/
origin?: 'SEED' | 'RESEARCH_RUN'
}
// ── Chance / Risiko (Runde 8, §2) ────────────────────────────────────────────
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
/**
* Property On — ein durchgeführter Matching-Lauf (Runde 10, §§3.11/3.13).
*
* Der Lauf wird festgehalten, weil zwei Anzeigen davon abhängen: das Protokoll
* und die Kennzahl «Anzahl durchgeführte Matchings». Beide sollen zählen, was
* tatsächlich passiert ist — nicht, wie oft jemand eine Seite geöffnet hat.
*
* Deshalb ist ein MatchRun eine eigene Entität und kein Nebeneffekt des
* Renderns: Ein Wert, der aus dem Rendern entsteht, wächst bei jedem
* Neuaufbau der Komponente, und niemand könnte dem Zähler noch trauen.
*/
export interface MatchRun {
id: string
/** Der Lead, für den gematcht wurde — dieselbe Kennung wie bei Livia. */
leadId: string
/** Firma oder Titel des Leads, damit das Protokoll ohne Nachschlagen lesbar ist. */
leadTitle: string
timestamp: string
/** Wie viele Objekte in den Kandidatenkreis kamen. */
candidateCount: number
/** Ob belegte Objekte mitgeprüft wurden. */
includedOccupied: boolean
/** Bester erreichter Wert — die Zahl, die den Lauf zusammenfasst. */
topScore: number
/**
* Ob der Lauf aus Livias «Matching starten» kam oder auf Noras Seite
* ausgelöst wurde. Beides zählt gleich, aber beim Nachvollziehen ist der
* Unterschied die erste Frage.
*/
trigger: 'LIVIA_HANDOVER' | 'USER'
}
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
/**
* Property On — manuell abgelegte Newsquellen (Runde 10, §2.6).
*
* Nicht jede Quelle ist eine Webseite. Ein Geschäftsbericht, ein
* Verbandsrundschreiben, ein Protokoll aus einer Gemeindeversammlung — das
* kommt als PDF oder Word-Datei auf den Tisch und hat keine Adresse, die
* Livia abrufen könnte.
*
* Solche Dokumente sind deshalb kein eigener Datentyp mit eigener Behandlung,
* sondern eine zweite Art, Text in denselben Recherchelauf zu geben. Was am
* Ende beurteilt wird, ist in beiden Fällen Text mit einem Namen und einer
* Herkunft.
*/
export const ResearchDocumentKind = {
PDF: 'PDF',
DOCX: 'DOCX',
} as const
export type ResearchDocumentKind = typeof ResearchDocumentKind[keyof typeof ResearchDocumentKind]
export const RESEARCH_DOCUMENT_LABELS: Record<ResearchDocumentKind, string> = {
PDF: 'PDF',
DOCX: 'Word',
}
/** Was von einem abgelegten Dokument geführt wird. */
export interface ResearchDocument {
id: string
/** Dateiname, wie er beim Ablegen hiess — die einzige Bezeichnung, die der Nutzer wiedererkennt. */
name: string
kind: ResearchDocumentKind
/** Grösse in Bytes; wird angezeigt, damit ein leeres Dokument auffällt. */
size: number
uploadedAt: string
/**
* Der extrahierte Text.
*
* Er wird beim Ablegen einmal gewonnen und danach nie wieder — die
* Extraktion ist der teure Teil, und ihn bei jedem Lauf zu wiederholen
* würde denselben Text ein zweites Mal ergeben.
*/
text: string
/**
* Gesetzt, wenn aus der Datei kein brauchbarer Text zu holen war (etwa ein
* gescanntes PDF ohne Textebene). Das Dokument bleibt in der Liste — mit
* Hinweis, statt stillschweigend nichts beizutragen.
*/
extractionNote?: string
}
/** Obergrenze je Datei. Grössere Dateien sprengen den Speicher des Browsers. */
export const RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES = 15 * 1024 * 1024
/** Ab wie vielen Zeichen ein extrahierter Text als brauchbar gilt. */
export const RESEARCH_DOCUMENT_MIN_CHARS = 200
+61
View File
@@ -46,6 +46,24 @@ export interface ResearchLead {
/** Die tatsächlich gelesene Originalquelle — muss anklickbar sein (§2). */
sourceUrl: string
publishedAt?: string
// ── Runde 10 ────────────────────────────────────────────────────────────────
/** Zeitliche Dimension der beschriebenen Veränderung (§2.9). */
temporalClass: TemporalClass
/** Der Satz aus der Quelle, der die Einordnung trägt — ohne ihn ist sie nicht prüfbar. */
temporalEvidence: string
/** Nur gesetzt, wenn die Quelle ein Datum nennt. Nie geschätzt. */
eventDate?: string
/**
* Ausformuliertes Nachfrageprofil für Chance-Leads (§2.13B).
*
* Kein Stichwortfeld: Nora gleicht es gegen den Objektbestand ab, und dafür
* muss darin stehen, was die Quelle hergibt — einschliesslich dessen, was sie
* nicht hergibt. Ein Profil, das Lücken verschweigt, führt zu Treffern, die
* niemand belegen kann.
*/
semanticSearchProfile?: string
}
/** Ergebnis je abgerufener Quelle — auch im Fehlerfall (§21). */
@@ -68,6 +86,8 @@ export interface ResearchRefreshResult {
discarded: number
/** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
watchlist: number
/** Aussortiert, weil die Ereigniszeit ausserhalb der gewählten Fenster lag (§2.9). */
temporalFiltered: number
/** Nur `high` und `medium` erscheinen hier. */
leads: ResearchLead[]
/** Zeitpunkt des Laufs, ISO. */
@@ -87,3 +107,44 @@ export interface ResearchRefreshResult {
*/
analysisError?: string
}
// ── Zeitliche Relevanz (Runde 10, §2.9) ───────────────────────────────────────
/**
* Wann die beschriebene Veränderung stattfindet — **nicht**, wann der Artikel
* erschienen ist.
*
* Das ist der ganze Punkt dieser Klassifikation: Ein Jahresbericht vom Januar
* kann einen Standort für das dritte Quartal ankündigen (`FUTURE`), und eine
* Meldung von heute kann einen Umzug vom Frühling beschreiben (`PAST`). Wer
* nach Publikationsdatum filtert, bekommt in beiden Fällen das Gegenteil
* dessen, was er sucht.
*
* `UNKNOWN` ist ausdrücklich erlaubt. Wenn die Quelle keine belastbare
* zeitliche Aussage enthält, ist «weiss ich nicht» die richtige Antwort —
* ein erfundenes Datum wäre die falsche.
*/
export const TemporalClass = {
PAST: 'past',
CURRENT: 'current',
FUTURE: 'future',
UNKNOWN: 'unknown',
} as const
export type TemporalClass = typeof TemporalClass[keyof typeof TemporalClass]
/** Reihenfolge im Einstellungsbereich — von abgeschlossen nach angekündigt. */
export const TEMPORAL_FILTER_ORDER: TemporalClass[] = [
TemporalClass.PAST,
TemporalClass.CURRENT,
TemporalClass.FUTURE,
]
/**
* Die Grenze zwischen «jetzt» und «später», in Wochen.
*
* Acht Wochen sind keine willkürliche Zahl: Sie entsprechen ungefähr der
* Vorlaufzeit, die eine Bewirtschaftung braucht, um auf einen Flächenbedarf
* überhaupt noch mit einem Angebot zu reagieren. Alles darunter ist ein
* laufender Vorgang, alles darüber eine Planung.
*/
export const TEMPORAL_CURRENT_WEEKS = 8
+47
View File
@@ -115,6 +115,24 @@ export interface AgentSystem {
type: AgentSystemType
access: AgentAccessLevel
status: AgentConnectionStatus
/**
* Ob der Mitarbeiter diesen Zugang derzeit nutzt. Optional, weil der Katalog
* die Zugänge ohne Schalter führt — fehlt das Feld, gilt der Zugang als aktiv.
*/
enabled?: boolean
/**
* Eigener Titel der Quelle (Runde 10, §2.1). Der Katalog benennt seine
* Zugänge über `type`; selbst angebundene Quellen haben keinen passenden
* Typ und tragen ihren Namen deshalb hier. Fehlt der Titel, gilt das Label
* des Typs — so bleiben die Katalogeinträge unverändert.
*/
title?: string
/**
* Adresse der Quelle. Bei einer aktiven Lesequelle ist das die Seite, die
* Livias Recherchelauf tatsächlich abruft — der angezeigte Link und der
* gelesene Link sind damit derselbe Wert.
*/
url?: string
/** Wofür der Agent dieses System nutzt — in Alltagssprache, ohne KI-Jargon. */
usage: string
/** Klartext zur Berechtigung, z. B. «Schreibt erst nach Freigabe». */
@@ -144,6 +162,18 @@ export const AgentSettingKind = {
MULTI_SELECT: 'MULTI_SELECT',
BOOLEAN: 'BOOLEAN',
TIME: 'TIME',
/**
* Mehrfachauswahl als Chips, jeder einzeln entfernbar (Runde 10, §§2.7–2.9).
*
* Der Unterschied zu `MULTI_SELECT` ist nicht bloss die Darstellung: Ein
* Auswahlfeld kann nur anbieten, was jemand vorher als Option hinterlegt
* hat. Quellentypen und Beobachtungsräume sind aber genau das, was sich von
* Haus zu Haus unterscheidet — sie brauchen ein Feld, in das man schreiben
* kann, was man meint.
*/
CHIPS: 'CHIPS',
/** Abgelegte Dokumente als Datenbasis der Recherche (Runde 10, §2.6). */
DOCUMENTS: 'DOCUMENTS',
} as const
export type AgentSettingKind = typeof AgentSettingKind[keyof typeof AgentSettingKind]
@@ -174,6 +204,21 @@ export interface AgentSetting {
/** Fachlich nicht abschaltbar — z. B. Sinas Quellenzwang. */
locked?: boolean
lockedReason?: string
/**
* Erklärt auf Knopfdruck, wie ein Wert zustande kommt (Runde 10, §2.10).
*
* Gehört ans Datenmodell und nicht in die Komponente: Was ein Schwellenwert
* bedeutet, weiss das Personalblatt, nicht das Eingabefeld. Und ein Text,
* der eine Berechnung beschreibt, muss neben der Berechnung stehen, damit
* beide zusammen geändert werden.
*/
infoText?: string
/**
* Nur bei `CHIPS`: ob eigene Werte erfasst werden dürfen. Bei einer
* fachlich abgeschlossenen Liste — etwa den drei Zeitfenstern — bleibt es
* aus, sonst entstünde ein vierter Wert, den niemand auswerten kann.
*/
allowCustom?: boolean
}
// ── Kennzahlen & Profil ───────────────────────────────────────────────────────
@@ -242,5 +287,7 @@ export interface UpdateTeamAgentInput {
status?: AgentStatus
tasks?: AgentTask[]
channels?: AgentChannel[]
/** Systeme sind seit Runde 10 (§2) genauso bearbeitbar wie Aufgaben und Kanäle. */
systems?: AgentSystem[]
settings?: AgentSetting[]
}
@@ -0,0 +1,284 @@
/**
* Noras Abgleich von Nachfrageprofil und Objektbestand (Runde 10, §3.7).
*
* Die Tests halten drei Zusagen fest, die man dem Prozentwert sonst nicht
* ansieht: Er ist reproduzierbar, er nimmt fehlende Objektangaben nicht als
* erfüllt an, und belegte Objekte sind nur dabei, wenn jemand sie will.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import {
MatchAvailability,
bewerteObjekt,
fuehreMatchingAus,
leseNachfrageprofil,
verfuegbarkeitVon,
} from '../leadPropertyMatcher'
import { AssetType, AvailabilityStatus, ResultType, RiskLevel } from '../../../domain/enums'
import type { Property } from '../../../domain/property'
import type { FutureSignal } from '../../../domain/futureSignal'
import { SignalType } from '../../../domain/enums'
function objekt(overrides: Partial<Property> = {}): Property {
return {
id: 'p1',
title: 'Gewerbefläche Zürich West',
assetType: AssetType.OFFICE,
resultType: ResultType.VERIFIED_PORTFOLIO,
location: { city: 'Zürich', district: 'Kreis 5', country: 'CH' },
address: { street: 'Hardstrasse', houseNumber: '10', postalCode: '8005', city: 'Zürich', country: 'CH' },
areaSqm: 1200,
rentPricePerSqm: 320,
availabilityDate: '2026-10-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_NOW,
sourceType: 'MANUAL',
confidenceScore: 0.9,
dataQuality: { score: 0.9, missingCriticalFields: [], missingOptionalFields: [], freshness: 'FRESH', warnings: [] },
riskLevel: RiskLevel.LOW,
createdAt: '2026-01-01T00:00:00.000Z',
updatedAt: '2026-01-01T00:00:00.000Z',
...overrides,
} as Property
}
function signal(overrides: Partial<FutureSignal> = {}): FutureSignal {
return {
id: 's1',
signalType: SignalType.EXPANSION,
companyName: 'Muster AG',
locationHint: 'Zürich',
probability: 0.8,
confidenceScore: 0.8,
timeHorizonMonths: 9,
source: { type: 'PRESS', credibility: 'HIGH' },
sensitivityLevel: 'PUBLIC',
disclaimer: '',
riskLevel: RiskLevel.LOW,
isVerified: false,
createdAt: '2026-09-01T00:00:00.000Z',
updatedAt: '2026-09-01T00:00:00.000Z',
semanticSearchProfile:
'Für die Muster AG wird aufgrund der angekündigten Expansion ein zusätzlicher Bürostandort im Raum Zürich gesucht. '
+ 'Erwartet wird eine Fläche von rund 1200 m². Wichtig ist eine gute Anbindung an den öffentlichen Verkehr. '
+ 'Nicht ableitbar aus der Quelle sind Budget und gewünschter Ausbaustand.',
...overrides,
} as FutureSignal
}
describe('verfuegbarkeitVon', () => {
it('fasst frei und bald frei zusammen', () => {
expect(verfuegbarkeitVon(objekt({ availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_NOW })))
.toBe(MatchAvailability.FREI)
expect(verfuegbarkeitVon(objekt({ availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON })))
.toBe(MatchAvailability.FREI)
})
it('unterscheidet «unbekannt» von «frei»', () => {
expect(verfuegbarkeitVon(objekt({ availabilityStatus: AvailabilityStatus.UNKNOWN })))
.toBe(MatchAvailability.UNBEKANNT)
})
})
describe('leseNachfrageprofil', () => {
it('liest Ort, Fläche, Nutzung und genannte Anforderungen aus dem Profil', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
expect(profil.orte).toContain('zürich')
expect(profil.flaecheSqm).toBe(1200)
expect(profil.nutzung).toContain('buero')
expect(profil.anforderungen.oev).toBe(true)
})
it('erfindet keine Anforderung, die im Profil nicht steht', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
expect(profil.anforderungen.parkierung).toBe(false)
expect(profil.anforderungen.sichtbarkeit).toBe(false)
})
it('nimmt die erfasste Flächenschätzung vor der aus dem Fliesstext', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal({ areaSqmEstimate: 800 }))
expect(profil.flaecheSqm).toBe(800)
})
})
describe('bewerteObjekt', () => {
it('gibt einem passenden Objekt einen hohen Wert', () => {
const { score } = bewerteObjekt(objekt(), leseNachfrageprofil(signal()))
expect(score).toBeGreaterThanOrEqual(60)
})
it('straft den falschen Ort ab', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
const zuerich = bewerteObjekt(objekt(), profil).score
const genf = bewerteObjekt(
objekt({
location: { city: 'Genf', country: 'CH' },
address: { street: 'Rue du Rhône', houseNumber: '1', postalCode: '1204', city: 'Genf', country: 'CH' },
}),
profil,
).score
expect(genf).toBeLessThan(zuerich)
})
it('straft eine stark abweichende Fläche ab', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
const passend = bewerteObjekt(objekt({ areaSqm: 1200 }), profil).score
const winzig = bewerteObjekt(objekt({ areaSqm: 120 }), profil).score
expect(winzig).toBeLessThan(passend)
})
it('nimmt ein fehlendes Merkmal nicht als erfüllt an', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
const kriterium = bewerteObjekt(objekt(), profil).kriterien.find(k => k.label === 'Erreichbarkeit')
// Das Objekt hat keinen Anbindungswert — das Kriterium wird geführt, aber
// nicht bewertet. Ein `1` an dieser Stelle wäre eine erfundene Zusage.
expect(kriterium?.erfuellung).toBeNull()
})
it('bewertet nur Kriterien, die das Profil überhaupt nennt', () => {
const knapp = signal({ semanticSearchProfile: 'Die Muster AG expandiert im Raum Zürich.' })
const labels = bewerteObjekt(objekt(), leseNachfrageprofil(knapp)).kriterien.map(k => k.label)
expect(labels).toContain('Standort')
expect(labels).not.toContain('Parkierung')
expect(labels).not.toContain('Sichtbarkeit')
})
it('liefert für dieselbe Eingabe denselben Wert', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
expect(bewerteObjekt(objekt(), profil).score).toBe(bewerteObjekt(objekt(), profil).score)
})
})
describe('fuehreMatchingAus', () => {
const bestand = [
objekt({ id: 'frei-zuerich', areaSqm: 1200 }),
objekt({ id: 'frei-klein', areaSqm: 150 }),
objekt({ id: 'belegt', availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED, currentTenant: 'Alt AG' }),
]
it('lässt belegte Objekte standardmässig aussen vor', () => {
const { matches, candidateCount } = fuehreMatchingAus(signal(), bestand, { includeOccupied: false })
expect(candidateCount).toBe(2)
expect(matches.map(m => m.property.id)).not.toContain('belegt')
})
it('nimmt belegte Objekte auf Wunsch dazu', () => {
const { matches, candidateCount } = fuehreMatchingAus(signal(), bestand, { includeOccupied: true })
expect(candidateCount).toBe(3)
expect(matches.map(m => m.property.id)).toContain('belegt')
})
it('sortiert nach Match absteigend', () => {
const { matches } = fuehreMatchingAus(signal(), bestand, { includeOccupied: true })
const werte = matches.map(m => m.score)
expect([...werte].sort((a, b) => b - a)).toEqual(werte)
expect(matches[0].property.id).toBe('frei-zuerich')
})
it('ist stabil — zwei Läufe ergeben dieselbe Reihenfolge', () => {
const a = fuehreMatchingAus(signal(), bestand, { includeOccupied: true }).matches.map(m => m.property.id)
const b = fuehreMatchingAus(signal(), bestand, { includeOccupied: true }).matches.map(m => m.property.id)
expect(a).toEqual(b)
})
it('liefert bei leerem Bestand eine leere Liste, keinen Fehler', () => {
const { matches, candidateCount } = fuehreMatchingAus(signal(), [], { includeOccupied: false })
expect(matches).toEqual([])
expect(candidateCount).toBe(0)
})
})
describe('Abdeckung dämpft den Wert', () => {
it('gibt einem Objekt, von dem nur die Verfügbarkeit bekannt ist, keinen Spitzenwert', () => {
// Genau der Fall, der im ersten Browserdurchlauf auffiel: Ein dünnes Profil
// wirft nur ein Kriterium auf, das Objekt ist frei — und der Wert stand auf
// 100 %. «Frei, sonst nichts geprüft» ist aber keine perfekte Passung.
const duenn = signal({ semanticSearchProfile: undefined, aiSummary: undefined, title: undefined, locationHint: '' })
const { score, abdeckung } = bewerteObjekt(objekt(), leseNachfrageprofil(duenn))
// Nur die Verfügbarkeit von vier Kernkriterien — ein Fünftel der Abdeckung.
expect(abdeckung).toBeLessThan(0.3)
expect(score).toBeLessThan(60)
})
it('dämpft, wenn das Profil mehr verlangt, als das Objekt hergibt', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
const vollstaendig = bewerteObjekt(
objekt({ hardFacts: { publicTransportScore: 10 } }),
profil,
)
const lueckenhaft = bewerteObjekt(objekt(), profil)
expect(lueckenhaft.abdeckung).toBeLessThan(vollstaendig.abdeckung)
expect(lueckenhaft.score).toBeLessThan(vollstaendig.score)
})
it('wertet eine fehlende Angabe nicht als Nichterfüllung', () => {
const profil = leseNachfrageprofil(signal())
const ohneAngabe = bewerteObjekt(objekt(), profil)
const schlechteAngabe = bewerteObjekt(objekt({ hardFacts: { publicTransportScore: 0 } }), profil)
// Unbekannt ist besser als nachweislich schlecht — sonst wäre «keine
// Angabe» dasselbe wie «erfüllt es nicht», und das ist es nicht.
expect(ohneAngabe.score).toBeGreaterThan(schlechteAngabe.score)
})
})
describe('Belegung aus dem Mietvertrag (§3.4)', () => {
const HEUTE = new Date('2026-09-13T00:00:00.000Z')
it('hält ein Objekt mit langlaufendem Vertrag für belegt', () => {
// Der Bestand setzt bei solchen Objekten «AVAILABLE_SOON» — der Vertrag
// sagt etwas anderes, und er ist die belastbarere Angabe.
const p = objekt({
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
currentTenant: 'Dauermieter AG',
leaseEndDate: '2029-12-31',
})
expect(verfuegbarkeitVon(p, HEUTE)).toBe(MatchAvailability.BELEGT)
})
it('hält ein Objekt mit auslaufendem Vertrag für frei', () => {
const p = objekt({
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
currentTenant: 'Bald weg AG',
leaseEndDate: '2026-10-31',
})
expect(verfuegbarkeitVon(p, HEUTE)).toBe(MatchAvailability.FREI)
})
it('lässt einen ausdrücklich gesetzten Status vorgehen', () => {
const p = objekt({
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_NOW,
currentTenant: 'Noch drin AG',
leaseEndDate: '2029-12-31',
})
expect(verfuegbarkeitVon(p, HEUTE)).toBe(MatchAvailability.FREI)
})
it('hält einen Mieter ohne Enddatum für belegt — nicht für frei', () => {
const p = objekt({
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
currentTenant: 'Unbefristet AG',
leaseEndDate: undefined,
})
expect(verfuegbarkeitVon(p, HEUTE)).toBe(MatchAvailability.BELEGT)
})
})
@@ -0,0 +1,437 @@
/**
* Property On — Noras Abgleich von Nachfrageprofil und Objektbestand
* (Runde 10, §3.7).
*
* **Warum diese Datei und nicht `scoreCalculator.ts`:** Der bestehende Rechner
* bewertet ein `Need` — ein strukturiertes Bedarfsprofil mit erfassten
* Zahlenfeldern und einem Gewichtungsprofil. Livias Lead hat das nicht. Er hat
* einen Fliesstext, den ein Modell aus einer Zeitungsmeldung abgeleitet hat,
* und ein paar Angaben, die dabei abfielen. Diesen Text in ein `Need` zu
* pressen hiesse, Zahlen zu erfinden, die niemand erhoben hat.
*
* **Wie stattdessen gerechnet wird:** Das Suchprofil wird nach Merkmalen
* durchsucht, die darin tatsächlich vorkommen — eine Ortsangabe, eine
* Flächenangabe, eine Nutzungsart, Anforderungen an Verkehr, Parkierung oder
* Ausbau. Jedes gefundene Merkmal wird gegen das Objekt geprüft und trägt zum
* Ergebnis bei. Was im Profil nicht vorkommt, wird nicht bewertet; was im
* Objekt fehlt, gilt als **nicht bekannt** und nicht als erfüllt.
*
* Fehlende Objektangaben zählen deshalb nicht als Nichterfüllung — sie senken
* aber die Abdeckung, und die Abdeckung dämpft den Wert. Sonst käme ein
* Objekt, von dem nur die Verfügbarkeit bekannt ist, auf hundert Prozent.
*
* **Deterministisch.** Derselbe Lead und derselbe Bestand ergeben denselben
* Wert. Es gibt keinen Zufall und keine Gewichtung, die nicht unten im Code
* steht — deshalb kann der Infotext zum Match-Wert auch beschreiben, was
* wirklich passiert.
*/
import { AvailabilityStatus } from '../../domain/enums'
import type { Property } from '../../domain/property'
import type { FutureSignal } from '../../domain/futureSignal'
// ── Verfügbarkeit ─────────────────────────────────────────────────────────────
export const MatchAvailability = {
/** Sofort oder demnächst frei — der Normalfall für ein Matching. */
FREI: 'FREI',
/** Vermietet. Nur auf ausdrücklichen Wunsch im Kandidatenkreis (§3.5). */
BELEGT: 'BELEGT',
/** Der Bestand sagt nichts dazu — das ist etwas anderes als «frei». */
UNBEKANNT: 'UNBEKANNT',
} as const
export type MatchAvailability = typeof MatchAvailability[keyof typeof MatchAvailability]
/**
* Ab wann ein laufender Mietvertrag als «bald frei» gilt.
*
* Zwölf Monate sind die übliche Vorlaufzeit einer gewerblichen
* Wiedervermietung: Wer erst bei der Kündigung anfängt zu suchen, sucht zu
* spät.
*/
const BALD_FREI_MONATE = 12
/**
* Verfügbarkeit eines Objekts, normalisiert (§3.4).
*
* Der Status allein genügt nicht, und das ist keine Feinheit: Im Bestand steht
* bei keinem Objekt `OCCUPIED`, obwohl bei 27 ein laufender Mietvertrag mit
* Mieter und Enddatum erfasst ist. Wer nur den Status liest, hält den ganzen
* Bestand für frei — und der Schalter «Belegte Objekte einbeziehen» hätte
* nichts einzubeziehen.
*
* Massgeblich ist deshalb der Vertrag, wo es einen gibt: Läuft er noch länger
* als ein Jahr, ist die Fläche belegt. Läuft er demnächst aus, ist sie bald
* frei — genau der Fall, für den die Bewirtschaftung Vorlauf braucht.
*
* `referenz` ist überschreibbar, damit Tests nicht vom Kalender abhängen.
*/
export function verfuegbarkeitVon(p: Property, referenz: Date = new Date()): MatchAvailability {
// Ein ausdrücklich gesetzter Status hat Vorrang — er ist eine Aussage.
if (p.availabilityStatus === AvailabilityStatus.OCCUPIED) return MatchAvailability.BELEGT
if (p.availabilityStatus === AvailabilityStatus.AVAILABLE_NOW) return MatchAvailability.FREI
const ende = p.leaseEndDate ? new Date(p.leaseEndDate) : null
if (p.currentTenant && ende && !Number.isNaN(ende.getTime())) {
const grenze = new Date(referenz)
grenze.setMonth(grenze.getMonth() + BALD_FREI_MONATE)
return ende > grenze ? MatchAvailability.BELEGT : MatchAvailability.FREI
}
// Mieter ohne Enddatum: Der Vertrag läuft, und wann er endet, steht nirgends.
if (p.currentTenant) return MatchAvailability.BELEGT
switch (p.availabilityStatus) {
case AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON:
case AvailabilityStatus.FUTURE_SIGNAL:
return MatchAvailability.FREI
default:
return MatchAvailability.UNBEKANNT
}
}
// ── Merkmale aus dem Suchprofil lesen ─────────────────────────────────────────
/** Was sich aus einem Nachfrageprofil überhaupt herauslesen liess. */
export interface Nachfrageprofil {
/** Ortsnamen, die im Profil vorkommen — klein geschrieben. */
orte: string[]
/** Gesuchte Fläche in m², falls das Profil eine nennt. */
flaecheSqm?: number
/** Schlagworte zur Nutzungsart, klein geschrieben. */
nutzung: string[]
/** Weiche Anforderungen, die im Profil ausdrücklich stehen. */
anforderungen: {
oev: boolean
parkierung: boolean
ausbau: boolean
sichtbarkeit: boolean
}
}
/**
* Städte und Regionen, die im Bestand vorkommen.
*
* Bewusst eine feste Liste und keine Namenserkennung: Der Bestand ist der
* Schweizer Gewerbemarkt, und ein Freitext-Abgleich auf beliebige
* Grossbuchstaben würde bei jedem Firmennamen anschlagen.
*/
const ORTE = [
'zürich', 'zurich', 'winterthur', 'basel', 'bern', 'luzern', 'zug', 'st. gallen', 'st.gallen',
'lausanne', 'genf', 'genève', 'aarau', 'baden', 'olten', 'schlieren', 'dietikon', 'opfikon',
'wallisellen', 'dübendorf', 'wetzikon', 'uster', 'thalwil', 'horgen', 'kloten', 'regensdorf',
'pratteln', 'muttenz', 'allschwil', 'reinach', 'liestal', 'rotkreuz', 'cham', 'baar',
]
const NUTZUNG_WORTE: Record<string, string[]> = {
buero: ['büro', 'buero', 'office', 'verwaltung', 'arbeitsplätze', 'arbeitsplatz'],
lager: ['lager', 'logistik', 'distribution', 'umschlag', 'warenlager'],
produktion: ['produktion', 'fertigung', 'werkstatt', 'industrie', 'montage'],
verkauf: ['verkauf', 'retail', 'ladenfläche', 'filiale', 'showroom', 'detailhandel'],
gewerbe: ['gewerbe', 'gewerbefläche', 'gewerbestandort'],
}
/**
* Merkmale aus einem Nachfrageprofil herauslesen.
*
* Zusätzlich zum Fliesstext gehen die strukturierten Angaben des Signals ein,
* soweit vorhanden — Ortshinweis und geschätzte Fläche. Sie sind verlässlicher
* als das, was sich aus Sätzen herauslesen lässt, und gehen deshalb vor.
*/
export function leseNachfrageprofil(signal: FutureSignal): Nachfrageprofil {
const text = [
signal.semanticSearchProfile ?? '',
signal.aiSummary ?? '',
signal.title ?? '',
signal.locationHint,
].join(' ').toLowerCase()
const orte = ORTE.filter(o => text.includes(o))
// Der erfasste Ortshinweis zählt immer mit, auch wenn er nicht in der Liste steht.
const ortHinweis = signal.locationHint.split(/[,/(]/)[0].trim().toLowerCase()
if (ortHinweis && ortHinweis.length > 2 && !orte.includes(ortHinweis)) orte.push(ortHinweis)
const nutzung = Object.entries(NUTZUNG_WORTE)
.filter(([, worte]) => worte.some(w => text.includes(w)))
.map(([schluessel]) => schluessel)
return {
orte,
flaecheSqm: signal.areaSqmEstimate ?? flaecheAusText(text),
nutzung,
anforderungen: {
oev: /öffentlich(en)? verkehr|öv|bahnhof|s-bahn|tram|verkehrsanbindung|erreichbarkeit/.test(text),
parkierung: /parkplat|parkier|parking|anlieferung|lastwagen|rampe/.test(text),
ausbau: /ausbau|ausgebaut|bezugsbereit|infrastruktur|serverraum|klimatisier/.test(text),
sichtbarkeit: /sichtbar|passanten|frequenz|schaufenster|repräsentativ|prestige/.test(text),
},
}
}
/** Eine Flächenangabe aus dem Fliesstext — nur, wenn sie eindeutig als solche dasteht. */
function flaecheAusText(text: string): number | undefined {
const treffer = /(\d[\d'’.\s]{1,8})\s*(?:m²|m2|quadratmeter)/.exec(text)
if (!treffer) return undefined
const zahl = Number(treffer[1].replace(/[^\d]/g, ''))
return Number.isFinite(zahl) && zahl >= 20 ? zahl : undefined
}
// ── Bewertung ─────────────────────────────────────────────────────────────────
/** Ein geprüftes Merkmal — das ist die Erklärung hinter dem Prozentwert. */
export interface MatchKriterium {
label: string
/** 0–1, oder null wenn das Objekt dazu nichts sagt. */
erfuellung: number | null
/** Wie stark das Kriterium zählt, wenn es geprüft werden konnte. */
gewicht: number
/** Ein Satz, der den Wert erklärt. */
hinweis: string
}
export interface PropertyMatch {
property: Property
/** 0–100. */
score: number
kriterien: MatchKriterium[]
verfuegbarkeit: MatchAvailability
/**
* Anteil des Gewichts, das sich am Objekt tatsächlich prüfen liess (0–1).
*
* Sie steht neben dem Wert, weil beide zusammen erst die Aussage ergeben:
* 80 % bei voller Abdeckung heisst etwas anderes als 80 % bei halber.
*/
abdeckung: number
}
/** Gewichte der Kriterien. Sie stehen hier, damit der Infotext sie nicht erfinden muss. */
const GEWICHT = {
ort: 3,
flaeche: 3,
nutzung: 2,
verfuegbarkeit: 2,
oev: 1,
parkierung: 1,
ausbau: 1,
sichtbarkeit: 1,
} as const
/**
* Gewicht der vier Kernkriterien — Standort, Fläche, Nutzungsart, Verfügbarkeit.
*
* Sie stehen immer im Nenner der Abdeckung, auch wenn das Profil sie gar nicht
* nennt. Das ist der Punkt: Ein Suchprofil ohne Flächenangabe ist nicht
* «vollständig geprüft», sondern eines, bei dem eine tragende Angabe fehlt.
* Die weichen Kriterien zählen dagegen nur mit, wenn das Profil sie verlangt —
* sonst würde jedes Profil ohne Parkierungswunsch gedämpft, obwohl nichts fehlt.
*/
const KERN_GEWICHT = GEWICHT.ort + GEWICHT.flaeche + GEWICHT.nutzung + GEWICHT.verfuegbarkeit
/**
* Wie stark eine dünne Abdeckung den Wert dämpft.
*
* Bei voller Abdeckung bleibt der Wert unverändert, bei gar keiner sinkt er
* auf 40 %. Die Untergrenze ist kein Rundungsartefakt: Ein Objekt, von dem nur
* die Verfügbarkeit bekannt ist, soll unterhalb jedes belegten Treffers landen
* und trotzdem sichtbar bleiben — «wir wissen zu wenig» ist eine Aussage,
* «kein Treffer» wäre eine andere.
*/
const ABDECKUNG_BASIS = 0.4
/** Wie nah zwei Flächen beieinander liegen — 1 bei Gleichheit, 0 ab Faktor drei. */
function flaechenNaehe(objekt: number, gesucht: number): number {
if (objekt <= 0 || gesucht <= 0) return 0
const verhaeltnis = objekt >= gesucht ? objekt / gesucht : gesucht / objekt
if (verhaeltnis <= 1.25) return 1
if (verhaeltnis >= 3) return 0
return 1 - (verhaeltnis - 1.25) / 1.75
}
function normiert(wert: number | undefined, max: number): number | null {
if (wert == null) return null
return Math.max(0, Math.min(1, wert / max))
}
/**
* Ein Objekt gegen ein Nachfrageprofil bewerten.
*
* Gerechnet wird nur über die Kriterien, die tatsächlich geprüft werden
* konnten. Ein Objekt ohne Angabe zur Parkierung verliert dadurch keine
* Punkte — es bekommt aber auch keine. Der Prozentwert sagt damit «so gut
* passt, was wir wissen», nicht «so gut passt es».
*/
export function bewerteObjekt(p: Property, profil: Nachfrageprofil): PropertyMatch {
const kriterien: MatchKriterium[] = []
const verfuegbarkeit = verfuegbarkeitVon(p)
// ── Standort ──
if (profil.orte.length > 0) {
const objektOrte = [p.location.city, p.location.district, p.location.region, p.address.city]
.filter(Boolean).map(o => o!.toLowerCase())
const treffer = profil.orte.some(o => objektOrte.some(z => z.includes(o) || o.includes(z)))
kriterien.push({
label: 'Standort',
erfuellung: treffer ? 1 : 0,
gewicht: GEWICHT.ort,
hinweis: treffer
? `${p.location.city} liegt im gesuchten Raum.`
: `${p.location.city} liegt ausserhalb des im Profil genannten Raums.`,
})
}
// ── Fläche ──
if (profil.flaecheSqm) {
const naehe = flaechenNaehe(p.areaSqm, profil.flaecheSqm)
kriterien.push({
label: 'Fläche',
erfuellung: naehe,
gewicht: GEWICHT.flaeche,
hinweis: `${p.areaSqm.toLocaleString('de-CH')} m² gegenüber gesuchten rund ${profil.flaecheSqm.toLocaleString('de-CH')} m².`,
})
}
// ── Nutzungsart ──
if (profil.nutzung.length > 0) {
const objektNutzung = `${p.assetType} ${p.hardFacts?.usageType ?? ''} ${p.title}`.toLowerCase()
const treffer = profil.nutzung.some(n =>
objektNutzung.includes(n) || (NUTZUNG_WORTE[n] ?? []).some(w => objektNutzung.includes(w)))
kriterien.push({
label: 'Nutzungsart',
erfuellung: treffer ? 1 : 0,
gewicht: GEWICHT.nutzung,
hinweis: treffer
? 'Die Nutzungsart des Objekts entspricht dem Profil.'
: 'Die Nutzungsart weicht vom Profil ab.',
})
}
// ── Verfügbarkeit ──
kriterien.push({
label: 'Verfügbarkeit',
erfuellung: verfuegbarkeit === MatchAvailability.FREI ? 1
: verfuegbarkeit === MatchAvailability.BELEGT ? 0
: null,
gewicht: GEWICHT.verfuegbarkeit,
hinweis: verfuegbarkeit === MatchAvailability.FREI
? 'Frei oder demnächst frei werdend.'
: verfuegbarkeit === MatchAvailability.BELEGT
? 'Derzeit vermietet.'
: 'Der Bestand sagt nichts zur Verfügbarkeit.',
})
// ── Weiche Anforderungen, nur wenn das Profil sie nennt ──
if (profil.anforderungen.oev) {
const wert = normiert(p.hardFacts?.publicTransportScore ?? p.softFactors?.commuterAccessScore, 10)
kriterien.push({
label: 'Erreichbarkeit',
erfuellung: wert,
gewicht: GEWICHT.oev,
hinweis: wert == null ? 'Zur Erreichbarkeit ist nichts erfasst.' : `Anbindungswert ${Math.round(wert * 100)} von 100.`,
})
}
if (profil.anforderungen.parkierung) {
const plaetze = p.hardFacts?.parking ?? p.softFactors?.parkingSpots
kriterien.push({
label: 'Parkierung',
erfuellung: plaetze == null ? null : plaetze > 0 ? 1 : 0,
gewicht: GEWICHT.parkierung,
hinweis: plaetze == null
? 'Zur Parkierung ist nichts erfasst.'
: `${plaetze} Parkplätze erfasst.`,
})
}
if (profil.anforderungen.ausbau) {
const stufe = p.hardFacts?.fitOut
const wert = stufe == null ? null : stufe === 'PREMIUM' ? 1 : stufe === 'FULL' ? 0.8 : stufe === 'BASIC' ? 0.5 : 0.2
kriterien.push({
label: 'Ausbaustand',
erfuellung: wert,
gewicht: GEWICHT.ausbau,
hinweis: stufe == null ? 'Zum Ausbaustand ist nichts erfasst.' : `Ausbaustand ${stufe}.`,
})
}
if (profil.anforderungen.sichtbarkeit) {
const wert = normiert(p.softFactors?.visibilityScore ?? p.softFactors?.prestigeScore, 10)
kriterien.push({
label: 'Sichtbarkeit',
erfuellung: wert,
gewicht: GEWICHT.sichtbarkeit,
hinweis: wert == null ? 'Zur Sichtbarkeit ist nichts erfasst.' : `Sichtbarkeitswert ${Math.round(wert * 100)} von 100.`,
})
}
/*
* Zwei Grössen, nicht eine.
*
* `erfuellung` sagt, wie gut das Objekt bei den Merkmalen abschneidet, die
* sich prüfen liessen. `abdeckung` sagt, wie viel davon überhaupt prüfbar
* war. Beides gehört in den Wert, und zwar aus einem Grund, der im ersten
* Durchlauf sichtbar wurde: Ein Objekt, von dem nur die Verfügbarkeit
* bekannt war, kam auf 100 % — «frei, sonst nichts geprüft» sah aus wie
* «passt perfekt».
*
* Fehlende Angaben werden trotzdem nicht als Nichterfüllung gewertet; das
* wäre die andere Unwahrheit. Sie dämpfen den Wert, und die Dämpfung reicht
* bis 70 % — genug, damit ein gut belegtes Objekt vor einem kaum belegten
* steht, und nicht so viel, dass ein lückenhafter Bestand jedes Ergebnis
* unbrauchbar macht.
*/
let summe = 0
let geprueft = 0
// Die weichen Kriterien kommen nur dazu, wenn das Profil sie aufwirft.
let verlangt = KERN_GEWICHT
for (const k of kriterien) {
const kern = k.label === 'Standort' || k.label === 'Fläche'
|| k.label === 'Nutzungsart' || k.label === 'Verfügbarkeit'
if (!kern) verlangt += k.gewicht
if (k.erfuellung == null) continue
summe += k.erfuellung * k.gewicht
geprueft += k.gewicht
}
const erfuellung = geprueft === 0 ? 0 : summe / geprueft
const abdeckung = Math.min(1, geprueft / verlangt)
const score = Math.round(erfuellung * (ABDECKUNG_BASIS + (1 - ABDECKUNG_BASIS) * abdeckung) * 100)
return { property: p, score, kriterien, verfuegbarkeit, abdeckung }
}
export interface MatchLaufOptionen {
/** Belegte Objekte in den Kandidatenkreis nehmen (§3.5). Vorgabe: nein. */
includeOccupied: boolean
}
export interface MatchLaufErgebnis {
matches: PropertyMatch[]
/** Wie viele Objekte überhaupt geprüft wurden. */
candidateCount: number
profil: Nachfrageprofil
}
/**
* Der Lauf über den gesamten Bestand.
*
* Ausgeschlossen wird nur, was eindeutig ausgeschlossen gehört: belegte
* Objekte, solange sie nicht ausdrücklich gewünscht sind. Alles andere wird
* bewertet und sortiert — auch Schlechtpassendes, denn «kein Treffer» ist eine
* andere Aussage als «nichts geprüft».
*/
export function fuehreMatchingAus(
signal: FutureSignal,
properties: Property[],
optionen: MatchLaufOptionen,
): MatchLaufErgebnis {
const profil = leseNachfrageprofil(signal)
const kandidaten = properties.filter(p => {
const v = verfuegbarkeitVon(p)
if (v === MatchAvailability.BELEGT && !optionen.includeOccupied) return false
return true
})
const matches = kandidaten
.map(p => bewerteObjekt(p, profil))
// Stabil sortiert: bei gleichem Wert entscheidet die Kennung, nicht der Zufall.
.sort((a, b) => (b.score - a.score) || a.property.id.localeCompare(b.property.id))
return { matches, candidateCount: kandidaten.length, profil }
}
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
import { useCallback } from 'react'
import { useAgentWorkItems } from './useAgentWorkItems'
import { useTeamAgents } from './useTeamAgents'
import { answerAgentQuestion } from '../services/agentChatService'
import type { AgentChatSubject } from '../stores/agentChatStore'
/**
* Verbindet den Chat mit den Beständen, die auf der Agentenseite ohnehin
* angezeigt werden (Runde 9, §3).
*
* Der Hook holt nur die Daten; was daraus wird, entscheidet
* `agentChatService` — Zählweise, Zeitraum und Formulierungen sind fachliche
* Festlegungen und gehören nicht in die Oberflächenschicht (CLAUDE.md §4.2).
*
* Bewusst dieselbe Quelle wie der Bearbeitungsverlauf: Was der Agent im Chat
* sagt, muss sich im Verlauf nachzählen lassen. Zwei getrennte Zählungen wären
* zwei Wahrheiten.
*/
export function useAgentChatAnswer() {
const { data: workItems = [], isLoading: itemsLoading } = useAgentWorkItems()
const { data: agents = [], isLoading: agentsLoading } = useTeamAgents()
return useCallback(
(agent: AgentChatSubject, frage: string): string => {
// Thomas ist Vorgesetzter und hat kein eigenes Personalblatt; für ihn
// zählt der gesamte Bestand, für alle anderen nur der eigene.
const eigene = agent.id === 'thomas'
? workItems
: workItems.filter(w => w.agentId === agent.id)
return answerAgentQuestion(
{
agentId: agent.id,
agentName: agent.name,
agentRole: agent.role,
dossier: agents.find(a => a.id === agent.id),
workItems: eigene,
loading: itemsLoading || agentsLoading,
},
frage,
)
},
[workItems, agents, itemsLoading, agentsLoading],
)
}
+66 -7
View File
@@ -1,8 +1,23 @@
import { useMutation } from '@tanstack/react-query'
import type { ResearchRefreshResult } from '../domain/researchLead'
import { useMutation, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import type { ResearchRefreshResult, TemporalClass } from '../domain/researchLead'
import type { ResearchSourceDescriptor } from '../lib/researchSources'
import { RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT } from '../lib/researchSources'
import { futureSignalService } from '../services/futureSignalService'
import { agentProtocolService } from '../services/agentProtocolService'
import { AgentProtocolEventType, AgentProtocolStatus } from '../domain/agentProtocol'
import type { ResearchDocument } from '../domain/researchDocument'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
/** Was ein Lauf mitbekommt — alles aus dem gespeicherten Stand, nichts hartcodiert. */
export interface ResearchRunInput {
/** Aktive Lesezugänge mit Adresse, abgeleitet aus Livias Systemen (§2.3). */
sources: ResearchSourceDescriptor[]
/** Manuell abgelegte Dokumente mit bereits extrahiertem Text (§2.6). */
documents: ResearchDocument[]
/** Erlaubte Ereigniszeiten; leer bedeutet «keine Einschränkung» (§2.9). */
temporalClasses: TemporalClass[]
}
/**
* «Research aktualisieren» — der eine Aufruf des PoC.
*
@@ -11,15 +26,33 @@ import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
* `staleTime` und keine Zwischenspeicherung — wer auf den Knopf drückt, will
* den Stand von jetzt und nicht den von vorhin.
*
* Das Ergebnis lebt im Zustand der Komponente. Für den Machbarkeitsnachweis
* ist keine Persistenz nötig (§17).
* Seit Runde 10 endet der Lauf nicht mit der Antwort. Drei Dinge passieren
* danach, und zwar hier, weil sie zusammengehören (§§2.5/2.12):
*
* 1. Die gefundenen Leads gehen in den **zentralen** Signalbestand — es gibt
* keine zweite Ergebnisliste mehr.
* 2. Der Lauf erzeugt einen **echten** Protokolleintrag mit der Zahl der
* gelesenen Quellen und der gefundenen Leads.
* 3. Die Leadliste wird neu geladen, damit das Ergebnis sofort dort steht, wo
* es hingehört.
*/
export function useLiviaResearch() {
const showToast = useToastStore(s => s.showToast)
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation<ResearchRefreshResult, Error>({
mutationFn: async () => {
const res = await fetch(RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT, { method: 'POST' })
return useMutation<ResearchRefreshResult, Error, ResearchRunInput>({
mutationFn: async ({ sources, documents, temporalClasses }) => {
const res = await fetch(RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
sources: sources.map(q => ({ id: q.id, name: q.name, url: q.url })),
// Nur der extrahierte Text geht an den Server; die Datei selbst
// bleibt im Browser. Sie hochzuladen wäre Datenversand ohne Nutzen.
documents: documents.map(d => ({ id: d.id, name: d.name, text: d.text })),
temporalClasses,
}),
})
// Ohne laufende Serverfunktion liefert der Hoster die Anwendung selbst
// zurück — dann steht hier HTML statt JSON. Das ist der häufigste Fall
@@ -35,6 +68,32 @@ export function useLiviaResearch() {
return await res.json() as ResearchRefreshResult
},
onSuccess: async (ergebnis) => {
if (ergebnis.leads.length > 0) {
await futureSignalService.importResearchLeads(ergebnis.leads, ergebnis.refreshedAt)
await queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['futureSignals'] })
}
// Der Eintrag trägt die Zahlen des Laufs, nicht einen festen Text —
// ein Protokoll, das immer dasselbe sagt, protokolliert nichts (§2.5).
const gelesen = ergebnis.sources.filter(s => s.ok).length
await agentProtocolService.logUserAction({
agentId: 'livia',
eventType: AgentProtocolEventType.TASK_RUN,
title: 'Research aktualisiert',
description:
`${gelesen} von ${ergebnis.sources.length} ${ergebnis.sources.length === 1 ? 'Quelle' : 'Quellen'} gelesen · ` +
`${ergebnis.analyzed} ${ergebnis.analyzed === 1 ? 'Eintrag' : 'Einträge'} beurteilt · ` +
`${ergebnis.leads.length} ${ergebnis.leads.length === 1 ? 'Lead' : 'Leads'} in die Leadliste übernommen` +
(ergebnis.temporalFiltered > 0
? ` · ${ergebnis.temporalFiltered} wegen der zeitlichen Relevanz ausgeschlossen`
: ''),
status: ergebnis.analysisError ? AgentProtocolStatus.WARNING : AgentProtocolStatus.SUCCESS,
})
await queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['agentProtocol'] })
},
onError: (err) => {
showToast(err.message, 'error')
},
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
import { useMutation, useQuery, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import { matchRunService } from '../services/matchRunService'
import type { RunMatchingInput } from '../services/matchRunService'
import { STALE_SIGNALS } from '../lib/constants'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
const KEY = ['matchRuns']
/** Die durchgeführten Läufe — Grundlage für Protokoll und Kennzahl (§§3.11/3.13). */
export function useMatchRuns() {
return useQuery({
queryKey: KEY,
queryFn: () => matchRunService.getAll(),
staleTime: STALE_SIGNALS,
select: (res) => res.data,
})
}
/**
* Einen Lauf ausführen.
*
* Als Mutation und nicht als Query: Ein Matching ist eine Handlung, kein
* Zustand, der sich von selbst herstellt. Genau darum zählt die Kennzahl
* korrekt — eine Query würde bei jedem Neuaufbau der Seite erneut laufen.
*/
export function useRunMatching() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: (input: RunMatchingInput) => matchRunService.run(input),
onSuccess: () => {
void queryClient.invalidateQueries({ queryKey: KEY })
void queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['agentProtocol'] })
},
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('Das Matching konnte nicht ausgeführt werden.', 'error')
},
})
}
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
import { useMutation, useQuery, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import { researchDocumentService } from '../services/researchDocumentService'
import { STALE_SIGNALS } from '../lib/constants'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
const KEY = ['researchDocuments']
/** Die manuell abgelegten Newsquellen (Runde 10, §2.6). */
export function useResearchDocuments() {
return useQuery({
queryKey: KEY,
queryFn: () => researchDocumentService.getAll(),
staleTime: STALE_SIGNALS,
select: (res) => res.data,
})
}
export function useUploadResearchDocument() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: (file: File) => researchDocumentService.upload(file),
onSuccess: (res) => {
void queryClient.invalidateQueries({ queryKey: KEY })
// Ein Dokument ohne brauchbaren Text wird abgelegt, trägt aber nichts
// bei — das muss beim Ablegen gesagt werden und nicht erst, wenn der
// Lauf keine Leads daraus findet.
if (res.data.extractionNote) {
useToastStore.getState().showToast(res.data.extractionNote, 'warning')
} else {
useToastStore.getState().showToast(`«${res.data.name}» abgelegt.`, 'success')
}
},
onError: (err: Error) => {
useToastStore.getState().showToast(err.message, 'error')
},
})
}
export function useRemoveResearchDocument() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: (id: string) => researchDocumentService.remove(id),
onSuccess: () => {
void queryClient.invalidateQueries({ queryKey: KEY })
},
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('Das Dokument konnte nicht entfernt werden.', 'error')
},
})
}
+22 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
import { useQuery, useMutation, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import { teamAgentService } from '../services/teamAgentService'
import type { AgentTask, AgentChannel, AgentSetting } from '../domain/teamAgent'
import type { AgentTask, AgentChannel, AgentSetting, AgentSystem } from '../domain/teamAgent'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
import { STALE_TEAM_AGENTS } from '../lib/constants'
import { QK_AGENT_PROTOCOL } from './useAgentProtocol'
@@ -100,3 +100,24 @@ export function useSaveAgentChannels() {
},
})
}
/**
* Systeme speichern (Runde 10, §2).
*
* Bewusst dieselbe Bauart wie `useSaveAgentChannels`: Anlegen, Bearbeiten und
* Löschen schreiben allesamt die vollständige Liste zurück. Ein Endpunkt je
* Einzeloperation wäre bei einem Mockup-Provider mehr Schnittstelle als Nutzen.
*/
export function useSaveAgentSystems() {
const invalidate = useAgentMutationInvalidation()
return useMutation({
mutationFn: ({ id, systems }: { id: string; systems: AgentSystem[] }) =>
teamAgentService.saveSystems(id, systems),
onSuccess: () => {
invalidate()
},
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('System konnte nicht geändert werden.', 'error')
},
})
}
+94
View File
@@ -0,0 +1,94 @@
/**
* Welche Systemzugänge ein Recherchelauf tatsächlich abruft (Runde 10, §2.3).
*
* Der Test hält die Zusage fest, die das Personalblatt dem Nutzer gibt: Was
* dort als aktive Lesequelle mit Adresse steht, wird gelesen — und nichts sonst.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import { istAktiv, istSchreibend, leseQuellenAus, systemTitel } from '../agentSystems'
import {
AgentAccessLevel,
AgentConnectionStatus,
AgentSystemType,
} from '../../domain/teamAgent'
import type { AgentSystem } from '../../domain/teamAgent'
function system(overrides: Partial<AgentSystem> = {}): AgentSystem {
return {
id: 'sys-1',
type: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage: 'Regionale Unternehmensmeldungen.',
permissionNote: '',
title: 'Beispielquelle',
url: 'https://www.beispiel.ch/news',
...overrides,
}
}
describe('istAktiv', () => {
it('gilt ohne Feld als aktiv — der Katalog führt seine Zugänge ohne Schalter', () => {
expect(istAktiv(system({ enabled: undefined }))).toBe(true)
})
it('ist nur bei ausdrücklichem false abgeschaltet', () => {
expect(istAktiv(system({ enabled: false }))).toBe(false)
expect(istAktiv(system({ enabled: true }))).toBe(true)
})
})
describe('istSchreibend', () => {
it('zählt READ_WRITE als schreibend', () => {
expect(istSchreibend(system({ access: AgentAccessLevel.READ_WRITE }))).toBe(true)
expect(istSchreibend(system({ access: AgentAccessLevel.WRITE }))).toBe(true)
expect(istSchreibend(system({ access: AgentAccessLevel.READ }))).toBe(false)
})
})
describe('systemTitel', () => {
it('nimmt den eigenen Titel, wenn einer gesetzt ist', () => {
expect(systemTitel(system({ title: 'Handelskammer' }))).toBe('Handelskammer')
})
it('fällt auf das Katalog-Label zurück', () => {
expect(systemTitel(system({ title: undefined, type: AgentSystemType.ZEFIX }))).toBe('Zefix')
})
it('ignoriert einen Titel aus lauter Leerzeichen', () => {
expect(systemTitel(system({ title: ' ', type: AgentSystemType.ZEFIX }))).toBe('Zefix')
})
})
describe('leseQuellenAus', () => {
it('nimmt aktive Lesezugänge mit Adresse auf', () => {
const quellen = leseQuellenAus([system()])
expect(quellen).toHaveLength(1)
expect(quellen[0]).toMatchObject({ id: 'sys-1', name: 'Beispielquelle', url: 'https://www.beispiel.ch/news' })
})
it('lässt abgeschaltete Zugänge weg', () => {
expect(leseQuellenAus([system({ enabled: false })])).toHaveLength(0)
})
it('lässt schreibende Zugänge weg', () => {
expect(leseQuellenAus([system({ access: AgentAccessLevel.READ_WRITE })])).toHaveLength(0)
})
it('lässt Zugänge ohne Adresse weg — es gibt nichts zu holen', () => {
expect(leseQuellenAus([system({ url: undefined })])).toHaveLength(0)
expect(leseQuellenAus([system({ url: ' ' })])).toHaveLength(0)
})
it('behält die Reihenfolge des Personalblatts', () => {
const quellen = leseQuellenAus([
system({ id: 'a', title: 'Erste' }),
system({ id: 'b', title: 'Zweite' }),
system({ id: 'c', title: 'Dritte', enabled: false }),
])
expect(quellen.map(q => q.name)).toEqual(['Erste', 'Zweite'])
})
})
+167
View File
@@ -0,0 +1,167 @@
/**
* Textgewinnung aus abgelegten Dokumenten (Runde 10, §2.6).
*
* Diese Tests sind wichtiger als die meisten anderen in diesem Projekt: Die
* Extraktion ist selbst gebaut, ohne Bibliothek. Ein selbst gebauter Parser
* scheitert nicht laut, sondern liefert stillschweigend eine leere Zeichenkette —
* und der Recherchelauf würde dann behaupten, das Dokument enthalte nichts.
*
* Die Prüfdateien entstehen hier zur Laufzeit, statt als Binärdateien im Repo
* zu liegen: So ist im Test sichtbar, welche Struktur erwartet wird.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import { extractDocumentText, kindOf } from '../documentText'
import { ResearchDocumentKind } from '../../domain/researchDocument'
// ── Prüfdateien bauen ─────────────────────────────────────────────────────────
/**
* Ein ZIP-Archiv mit einem unkomprimiert abgelegten Eintrag.
*
* Methode 0 («stored») genügt: Der Leser entpackt nur, wenn die Methode es
* verlangt, und der Weg über das zentrale Verzeichnis ist in beiden Fällen
* derselbe. Die Prüfsumme bleibt null — sie wird beim Lesen nicht geprüft.
*/
function baueZip(pfad: string, inhalt: string): Uint8Array {
const enc = new TextEncoder()
const name = enc.encode(pfad)
const daten = enc.encode(inhalt)
const lokal = new Uint8Array(30 + name.length + daten.length)
const lv = new DataView(lokal.buffer)
lv.setUint32(0, 0x04034b50, true) // Signatur
lv.setUint16(4, 20, true) // Version
lv.setUint16(8, 0, true) // Methode: stored
lv.setUint32(18, daten.length, true)
lv.setUint32(22, daten.length, true)
lv.setUint16(26, name.length, true)
lokal.set(name, 30)
lokal.set(daten, 30 + name.length)
const zentral = new Uint8Array(46 + name.length)
const zv = new DataView(zentral.buffer)
zv.setUint32(0, 0x02014b50, true)
zv.setUint16(10, 0, true) // Methode: stored
zv.setUint32(20, daten.length, true)
zv.setUint32(24, daten.length, true)
zv.setUint16(28, name.length, true)
zv.setUint32(42, 0, true) // Offset der lokalen Kopfzeile
zentral.set(name, 46)
const eocd = new Uint8Array(22)
const ev = new DataView(eocd.buffer)
ev.setUint32(0, 0x06054b50, true)
ev.setUint16(8, 1, true) // Einträge auf dieser Platte
ev.setUint16(10, 1, true) // Einträge gesamt
ev.setUint32(12, zentral.length, true)
ev.setUint32(16, lokal.length, true)
const alles = new Uint8Array(lokal.length + zentral.length + eocd.length)
alles.set(lokal, 0)
alles.set(zentral, lokal.length)
alles.set(eocd, lokal.length + zentral.length)
return alles
}
function docxMit(absaetze: string[]): File {
const body = absaetze.map(a => `<w:p><w:r><w:t>${a}</w:t></w:r></w:p>`).join('')
const xml = `<?xml version="1.0"?><w:document><w:body>${body}</w:body></w:document>`
return new File([baueZip('word/document.xml', xml) as BlobPart], 'bericht.docx')
}
/** Ein PDF mit einem ungepackten Inhaltsstrom — der einfachste gültige Fall. */
function pdfMit(zeilen: string[]): File {
const strom = zeilen.map(z => `BT /F1 12 Tf 72 700 Td (${z}) Tj ET`).join('\n')
const inhalt = [
'%PDF-1.4',
'1 0 obj << /Type /Catalog >> endobj',
`2 0 obj << /Length ${strom.length} >>`,
'stream',
strom,
'endstream',
'endobj',
'%%EOF',
].join('\n')
return new File([inhalt], 'bericht.pdf', { type: 'application/pdf' })
}
// ── Tests ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
describe('kindOf', () => {
it('erkennt die beiden unterstützten Endungen, unabhängig von der Schreibweise', () => {
expect(kindOf('Bericht.PDF')).toBe(ResearchDocumentKind.PDF)
expect(kindOf('bericht.docx')).toBe(ResearchDocumentKind.DOCX)
})
it('lehnt alles andere ab — auch das alte Word-Format', () => {
expect(kindOf('bericht.doc')).toBeNull()
expect(kindOf('tabelle.xlsx')).toBeNull()
expect(kindOf('notiz.txt')).toBeNull()
})
})
describe('DOCX', () => {
it('gewinnt den Text der Absätze in ihrer Reihenfolge', async () => {
const datei = docxMit([
'Die Muster AG eröffnet im dritten Quartal einen zweiten Standort im Raum Zürich.',
'Dafür werden rund 1200 Quadratmeter Produktionsfläche gesucht, mit Anschluss an den öffentlichen Verkehr.',
'Der bestehende Standort in Wetzikon bleibt bestehen und wird nicht verkleinert.',
])
const { text, note } = await extractDocumentText(datei, ResearchDocumentKind.DOCX)
expect(note).toBeUndefined()
expect(text).toContain('Muster AG')
expect(text).toContain('1200 Quadratmeter')
expect(text.indexOf('Muster AG')).toBeLessThan(text.indexOf('Wetzikon'))
})
it('löst die üblichen XML-Entitäten auf', async () => {
const lang = 'Die Firma Meier &amp; Co. sucht Fläche. '.repeat(12)
const { text } = await extractDocumentText(docxMit([lang]), ResearchDocumentKind.DOCX)
expect(text).toContain('Meier & Co.')
expect(text).not.toContain('&amp;')
})
it('meldet ein Dokument mit zu wenig Text, statt es stumm zu übergehen', async () => {
const { note } = await extractDocumentText(docxMit(['Kurz.']), ResearchDocumentKind.DOCX)
expect(note).toBeTruthy()
})
it('meldet eine Datei, die gar kein Word-Dokument ist', async () => {
const kaputt = new File(['das ist kein zip'], 'bericht.docx')
const { note } = await extractDocumentText(kaputt, ResearchDocumentKind.DOCX)
expect(note).toBeTruthy()
})
})
describe('PDF', () => {
it('gewinnt den Text aus ungepackten Inhaltsströmen', async () => {
const datei = pdfMit([
'Die Beispiel SA verlagert ihre Produktion von Vallorbe nach Enney.',
'Investiert wird in eine neue Werkstatt von 1600 Quadratmetern.',
'Die Produktion laeuft seit Anfang September.',
'Ein weiterer Ausbau ist fuer das kommende Jahr angekuendigt.',
])
const { text, note } = await extractDocumentText(datei, ResearchDocumentKind.PDF)
expect(note).toBeUndefined()
expect(text).toContain('Beispiel SA')
expect(text).toContain('1600 Quadratmetern')
})
it('meldet ein PDF ohne Textebene, statt es als leer auszugeben', async () => {
// Genau der Fall eines eingescannten Dokuments: Struktur da, Text nicht.
const scan = new File(['%PDF-1.4\n1 0 obj << /Type /Catalog >> endobj\n%%EOF'], 'scan.pdf')
const { text, note } = await extractDocumentText(scan, ResearchDocumentKind.PDF)
expect(text.length).toBeLessThan(200)
expect(note).toMatch(/Scan|Text/)
})
})
@@ -0,0 +1,112 @@
/**
* Vom Recherche-Lead zum Signal im zentralen Bestand (Runde 10, §2.12).
*
* Der Schwerpunkt liegt auf zwei Zusagen, die die Anwendung sonst still
* brechen würde: Ein erneuter Lauf über denselben Artikel darf keine Dublette
* erzeugen, und das Publikationsdatum darf die zeitliche Einordnung nicht
* überschreiben.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import { researchLeadId, researchLeadToSignal } from '../researchLeadMapper'
import { ResearchEventType, TemporalClass } from '../../domain/researchLead'
import type { ResearchLead } from '../../domain/researchLead'
import { LeadSignalType } from '../../domain/futureSignal'
const LAUF = '2026-09-12T08:00:00.000Z'
function lead(overrides: Partial<ResearchLead> = {}): ResearchLead {
return {
company: 'Muster AG',
eventType: ResearchEventType.EXPANSION,
headline: 'Muster AG eröffnet zweiten Standort',
location: 'Zürich',
summary: 'Die Muster AG plant einen zusätzlichen Standort im Raum Zürich.',
relevance: 'high',
confidence: 0.8,
reason: 'Konkrete Standortankündigung mit Flächenbezug.',
source: 'Zürcher Handelskammer',
sourceUrl: 'https://www.zhk.ch/de/news/muster-ag',
temporalClass: TemporalClass.FUTURE,
temporalEvidence: 'Die Eröffnung ist für das dritte Quartal angekündigt.',
...overrides,
}
}
describe('researchLeadId', () => {
it('vergibt für denselben Artikel dieselbe Kennung', () => {
expect(researchLeadId(lead())).toBe(researchLeadId(lead()))
})
it('unterscheidet zwei Artikel derselben Quelle', () => {
const a = researchLeadId(lead())
const b = researchLeadId(lead({ headline: 'Muster AG schliesst Werk Nord' }))
expect(a).not.toBe(b)
})
it('unterscheidet denselben Titel aus zwei Quellen', () => {
const a = researchLeadId(lead())
const b = researchLeadId(lead({ sourceUrl: 'https://www.greaterzuricharea.com/de/news/muster' }))
expect(a).not.toBe(b)
})
})
describe('researchLeadToSignal', () => {
it('macht aus einer Expansion eine Chance in Nachfragerichtung', () => {
const signal = researchLeadToSignal(lead(), LAUF)
expect(signal.leadSignalType).toBe(LeadSignalType.CHANCE)
expect(signal.signalDirection).toBe('DEMAND')
expect(signal.origin).toBe('RESEARCH_RUN')
})
it('macht aus einer Standortschliessung ein Risiko', () => {
const signal = researchLeadToSignal(lead({ eventType: ResearchEventType.SITE_CLOSURE }), LAUF)
expect(signal.leadSignalType).toBe(LeadSignalType.RISIKO)
})
it('übernimmt die zeitliche Einordnung samt Fundstelle', () => {
const signal = researchLeadToSignal(lead(), LAUF)
expect(signal.temporalClass).toBe(TemporalClass.FUTURE)
expect(signal.temporalEvidence).toContain('dritte')
})
it('leitet den Zeithorizont aus der Ereigniszeit ab, nicht aus dem Publikationsdatum', () => {
// Heute publiziert, Ereignis aber abgeschlossen: kein Horizont in der Zukunft.
const vergangen = researchLeadToSignal(
lead({ temporalClass: TemporalClass.PAST, publishedAt: LAUF }),
LAUF,
)
const zukuenftig = researchLeadToSignal(
lead({ temporalClass: TemporalClass.FUTURE, publishedAt: '2026-01-05' }),
LAUF,
)
expect(vergangen.timeHorizonMonths).toBe(0)
expect(zukuenftig.timeHorizonMonths).toBeGreaterThan(vergangen.timeHorizonMonths)
})
it('erfindet kein Ereignisdatum, wenn die Quelle keines nennt', () => {
const signal = researchLeadToSignal(lead({ temporalClass: TemporalClass.UNKNOWN }), LAUF)
expect(signal.eventDate).toBeUndefined()
})
it('reicht das semantische Suchprofil unverändert weiter', () => {
const profil = 'Für die Muster AG wird ein Gewerbestandort im Raum Zürich gesucht. Nicht ableitbar ist die Fläche.'
const signal = researchLeadToSignal(lead({ semanticSearchProfile: profil }), LAUF)
expect(signal.semanticSearchProfile).toBe(profil)
})
it('behält die Originalquelle als anklickbaren Beleg', () => {
const signal = researchLeadToSignal(lead(), LAUF)
expect(signal.source.url).toBe('https://www.zhk.ch/de/news/muster-ag')
expect(signal.evidence?.sourceUrls).toEqual(['https://www.zhk.ch/de/news/muster-ag'])
})
})
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
/**
* Der harte Zeitfilter (Runde 10, §2.9).
*
* Die Fälle stammen aus der Anforderung selbst: eine bereits erfolgte
* Eröffnung, eine in drei Wochen, eine in vier Monaten — und der Fall, der den
* ganzen Filter begründet: ein heute erschienener Artikel über ein Ereignis von
* vor einem halben Jahr.
*/
import { describe, expect, it } from 'vitest'
import { passtZeitlich } from '../temporalFilter'
import { TemporalClass } from '../../domain/researchLead'
const ALLE = [TemporalClass.PAST, TemporalClass.CURRENT, TemporalClass.FUTURE]
describe('passtZeitlich', () => {
it('lässt ohne Auswahl alles durch — keine Auswahl ist keine Einschränkung', () => {
for (const klasse of [...ALLE, TemporalClass.UNKNOWN]) {
expect(passtZeitlich(klasse, [])).toBe(true)
}
})
it('lässt nur die gewählten Fenster durch', () => {
expect(passtZeitlich(TemporalClass.FUTURE, [TemporalClass.FUTURE])).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.PAST, [TemporalClass.FUTURE])).toBe(false)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.CURRENT, [TemporalClass.FUTURE])).toBe(false)
})
it('wirkt bei mehreren Fenstern als Oder', () => {
const gewaehlt = [TemporalClass.CURRENT, TemporalClass.FUTURE]
expect(passtZeitlich(TemporalClass.CURRENT, gewaehlt)).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.FUTURE, gewaehlt)).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.PAST, gewaehlt)).toBe(false)
})
it('verwirft einen Lead ohne belegbare Ereigniszeit nicht', () => {
// Ein erfundenes Datum wäre die schlechtere Antwort als ein sichtbarer Lead
// mit dem Vermerk, dass die Ereigniszeit offen ist.
expect(passtZeitlich(TemporalClass.UNKNOWN, [TemporalClass.FUTURE])).toBe(true)
})
it('behandelt ein Bestandssignal ohne Einordnung wie «unbekannt»', () => {
expect(passtZeitlich(undefined, [TemporalClass.PAST])).toBe(true)
})
describe('die Fälle aus der Anforderung', () => {
it('bereits erfolgte Eröffnung gehört zu «Vergangene Leads»', () => {
expect(passtZeitlich(TemporalClass.PAST, [TemporalClass.PAST])).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.PAST, [TemporalClass.CURRENT, TemporalClass.FUTURE])).toBe(false)
})
it('Eröffnung in drei Wochen gehört zu «Aktuelle Leads»', () => {
expect(passtZeitlich(TemporalClass.CURRENT, [TemporalClass.CURRENT])).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.CURRENT, [TemporalClass.PAST, TemporalClass.FUTURE])).toBe(false)
})
it('angekündigte Eröffnung in vier Monaten gehört zu «Zukünftige Leads»', () => {
expect(passtZeitlich(TemporalClass.FUTURE, [TemporalClass.FUTURE])).toBe(true)
expect(passtZeitlich(TemporalClass.FUTURE, [TemporalClass.PAST, TemporalClass.CURRENT])).toBe(false)
})
it('heute publiziert, Ereignis vor sechs Monaten — das ist vergangen, nicht aktuell', () => {
// Der Filter kennt nur die Klasse; dass sie aus der Ereigniszeit und
// nicht aus dem Publikationsdatum stammt, sichert der Auftrag an das
// Modell. Hier wird festgehalten, was daraus folgen muss.
const klasse = TemporalClass.PAST
expect(passtZeitlich(klasse, [TemporalClass.PAST])).toBe(true)
expect(passtZeitlich(klasse, [TemporalClass.CURRENT])).toBe(false)
})
})
})
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
/**
* Property On — was sich aus einem Systemzugang ablesen lässt (Runde 10, §§2.1–2.3).
*
* Diese Ableitungen stehen bewusst ausserhalb der Reiter-Komponenten: Das
* Personalblatt zeigt sie an, und Livias Recherchelauf entscheidet nach
* denselben Regeln, welche Adresse er tatsächlich abruft. Zwei Fassungen
* derselben Regel wären die Stelle, an der Anzeige und Abruf auseinanderlaufen —
* und genau deren Übereinstimmung ist der Zweck der Anzeige.
*/
import { AgentAccessLevel } from '../domain/teamAgent'
import type { AgentSystem } from '../domain/teamAgent'
import { AGENT_SYSTEM_LABELS } from './constants'
import type { ResearchSourceDescriptor } from './researchSources'
/** Ohne Feld gilt ein Zugang als aktiv — der Katalog führt die Zugänge ohne Schalter. */
export function istAktiv(system: AgentSystem): boolean {
return system.enabled !== false
}
/** Eigener Titel schlägt das Katalog-Label; nur so lassen sich freie Quellen benennen. */
export function systemTitel(system: AgentSystem): string {
return system.title?.trim() || AGENT_SYSTEM_LABELS[system.type] || system.type
}
/** Schreibend ist alles, was nicht ausschliesslich liest. */
export function istSchreibend(system: AgentSystem): boolean {
return system.access !== AgentAccessLevel.READ
}
/**
* Die Systemzugänge, die ein Recherchelauf tatsächlich abruft.
*
* Drei Bedingungen, alle drei sichtbar im Personalblatt: der Zugang ist
* aktiv, er liest, und er hat eine Adresse. Ein Zugang ohne Adresse — etwa
* die Objektdatenbank — wird nicht abgerufen, weil es nichts zu holen gibt;
* ihn trotzdem als Quelle zu zählen, wäre eine hartcodierte Statusanzeige
* ohne Deckung im Datenmodell.
*/
export function leseQuellenAus(systems: AgentSystem[]): ResearchSourceDescriptor[] {
const quellen: ResearchSourceDescriptor[] = []
for (const system of systems) {
if (!istAktiv(system)) continue
if (istSchreibend(system)) continue
const url = system.url?.trim()
if (!url) continue
quellen.push({
id: system.id,
name: systemTitel(system),
url,
purpose: system.usage,
})
}
return quellen
}
+18 -1
View File
@@ -48,6 +48,23 @@ export function agentWorkspaceById(id: string): AgentWorkspace | undefined {
export const AGENT_SUPERVISOR: AgentWorkspace = {
id: 'thomas',
name: 'Thomas',
role: 'Personalverwalter',
role: 'Agentenverwalter',
path: ROUTES.SUPPLY.TEAM,
}
/**
* Die Einträge unter «Meine Agenten» in der Navigation (Runde 10, §1).
*
* Thomas zuoberst, darunter die fünf in Arbeitsablauf-Reihenfolge. Bewusst eine
* eigene Liste und keine Erweiterung von `AGENT_WORKSPACES`: Sonst erschiene er
* als sechster Mitarbeitender im Meetingraum, in der Auslastungsanzeige und im
* Willkommensdialog. Navigation und Belegschaft sind zwei verschiedene Fragen
* an dieselben Daten — und Thomas gehört nur in die erste.
*
* Sein Ziel ist dieselbe Route wie aus dem Sitzungszimmer; es gibt ihn genau
* einmal.
*/
export const AGENT_NAV_ENTRIES: AgentWorkspace[] = [
AGENT_SUPERVISOR,
...AGENT_WORKSPACES,
]
+24
View File
@@ -349,6 +349,16 @@ export const AGENT_CHAT_PROMPT = 'Wie kann ich dir heute weiterhelfen?'
*/
export const AGENT_CHAT_PROMPT_SHORT = 'Wie kann ich dir helfen?'
/**
* Einheitlicher KI-Hinweis in allen Agenten-Detailansichten (Runde 9, §5).
*
* Der Wortlaut ist vorgegeben und steht deshalb genau einmal hier. Sechsmal
* abgetippt hiesse er nach der ersten Korrektur an fünf Stellen anders — und
* ein Haftungshinweis, der je nach Bildschirm variiert, ist keiner.
*/
export const AI_DISCLAIMER =
'KI kann Fehler machen, bitte überprüfen Sie sämtliche Angaben'
// ── Livia — Recherche-Leads, Chance/Risiko (Runde 8, §1–§2) ──────────────────
export const LEAD_SIGNAL_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
@@ -624,3 +634,17 @@ export const FIT_OUT_LABELS: Record<string, string> = {
FULL: 'Ausgebaut · CAT B',
PREMIUM: 'Vollausgebaut · Plug & Play',
}
/**
* Zeitliche Relevanz eines Leads (Runde 10, §2.9).
*
* Die Begriffe beschreiben die Ereigniszeit der Veränderung, nicht das
* Publikationsdatum — deshalb «Veränderung abgeschlossen» und nicht
* «älterer Artikel».
*/
export const TEMPORAL_CLASS_LABELS: Record<string, string> = {
past: 'Veränderung abgeschlossen',
current: 'Läuft oder steht kurz bevor',
future: 'Angekündigt, später',
unknown: 'Ereigniszeit nicht belegbar',
}
+233
View File
@@ -0,0 +1,233 @@
/**
* Property On — Text aus abgelegten Dokumenten gewinnen (Runde 10, §2.6).
*
* Bewusst ohne neue Abhängigkeit. Der Browser bringt mit `DecompressionStream`
* bereits alles mit, was für beide Formate nötig ist:
*
* - **DOCX** ist ein ZIP-Archiv. Darin liegt `word/document.xml`, und der
* sichtbare Text steht in `<w:t>`-Elementen. Mehr braucht es nicht.
* - **PDF** trägt seinen Text in Inhaltsströmen, meist mit Flate gepackt. Die
* Operatoren `Tj` und `TJ` setzen ihn.
*
* Was diese Datei ausdrücklich **nicht** ist: ein vollwertiger Dokumentenleser.
* Sie kennt keine Schriftkodierungen jenseits der üblichen, keine Tabellen, kein
* Layout und keine gescannten Seiten. Für die Beurteilung durch ein Sprachmodell
* genügt Fliesstext in der richtigen Reihenfolge — und wo sie scheitert, sagt
* sie das, statt eine leere Zeichenkette als «Dokument ohne Inhalt» auszugeben.
*
* Eine Bibliothek wie pdf.js würde mehr können. Sie wäre auch rund ein Megabyte
* gross, und der Machbarkeitsnachweis steht und fällt nicht an der Frage, ob
* ein zweispaltiges PDF sauber ausgelesen wird.
*/
import {
RESEARCH_DOCUMENT_MIN_CHARS,
ResearchDocumentKind,
} from '../domain/researchDocument'
export interface ExtractionResult {
text: string
/** Gesetzt, wenn der Text nicht brauchbar ist — die Datei bleibt trotzdem abgelegt. */
note?: string
}
// ── Gemeinsames ───────────────────────────────────────────────────────────────
async function inflate(bytes: Uint8Array, format: 'deflate' | 'deflate-raw'): Promise<Uint8Array> {
const stream = new Blob([bytes as BlobPart]).stream().pipeThrough(new DecompressionStream(format))
const puffer = await new Response(stream).arrayBuffer()
return new Uint8Array(puffer)
}
function normalisiere(text: string): string {
return text
.replace(/\r\n?/g, '\n')
.replace(/[ \t]+/g, ' ')
.replace(/\n{3,}/g, '\n\n')
.trim()
}
// ── DOCX ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
/**
* Eine Datei aus einem ZIP-Archiv holen.
*
* Gelesen wird über das zentrale Verzeichnis am Dateiende — das ist der einzige
* Ort im ZIP-Format, an dem die Einträge verlässlich vollständig stehen. Die
* lokalen Kopfzeilen davor lassen Grössenangaben offen, wenn das Archiv im
* Datenstrom geschrieben wurde, und genau das tun viele Textverarbeitungen.
*/
async function zipEintrag(bytes: Uint8Array, pfad: string): Promise<Uint8Array | null> {
const view = new DataView(bytes.buffer, bytes.byteOffset, bytes.byteLength)
// Ende des zentralen Verzeichnisses suchen (Signatur 0x06054b50), von hinten.
let eocd = -1
for (let i = bytes.length - 22; i >= 0 && i > bytes.length - 65_557; i--) {
if (view.getUint32(i, true) === 0x06054b50) { eocd = i; break }
}
if (eocd === -1) return null
const anzahl = view.getUint16(eocd + 10, true)
let offset = view.getUint32(eocd + 16, true)
const encoder = new TextDecoder()
for (let n = 0; n < anzahl; n++) {
if (view.getUint32(offset, true) !== 0x02014b50) return null
const methode = view.getUint16(offset + 10, true)
const gepackt = view.getUint32(offset + 20, true)
const nameLen = view.getUint16(offset + 28, true)
const extraLen = view.getUint16(offset + 30, true)
const kommentarLen = view.getUint16(offset + 32, true)
const lokal = view.getUint32(offset + 42, true)
const name = encoder.decode(bytes.subarray(offset + 46, offset + 46 + nameLen))
if (name === pfad) {
// Die lokale Kopfzeile sagt, wie lang Name und Zusatzfeld dort sind —
// sie dürfen von den Angaben im Verzeichnis abweichen.
const lokalNameLen = view.getUint16(lokal + 26, true)
const lokalExtraLen = view.getUint16(lokal + 28, true)
const start = lokal + 30 + lokalNameLen + lokalExtraLen
const daten = bytes.subarray(start, start + gepackt)
return methode === 0 ? daten : await inflate(daten, 'deflate-raw')
}
offset += 46 + nameLen + extraLen + kommentarLen
}
return null
}
async function ausDocx(bytes: Uint8Array): Promise<ExtractionResult> {
const xmlBytes = await zipEintrag(bytes, 'word/document.xml')
if (!xmlBytes) {
return { text: '', note: 'Die Datei konnte nicht als Word-Dokument gelesen werden.' }
}
const xml = new TextDecoder().decode(xmlBytes)
const absaetze: string[] = []
// Je Absatz den Text seiner Textläufe zusammensetzen — sonst klebt der ganze
// Text in einer einzigen Zeile und das Modell verliert die Gliederung.
for (const [, inhalt] of xml.matchAll(/<w:p\b[^>]*>([\s\S]*?)<\/w:p>/g)) {
const teile = [...inhalt.matchAll(/<w:t\b[^>]*>([\s\S]*?)<\/w:t>/g)].map(m => m[1])
if (teile.length === 0) continue
const zeile = teile
.join('')
.replace(/&lt;/g, '<').replace(/&gt;/g, '>')
.replace(/&quot;/g, '"').replace(/&apos;/g, "'")
.replace(/&amp;/g, '&')
.trim()
if (zeile) absaetze.push(zeile)
}
return { text: normalisiere(absaetze.join('\n')) }
}
// ── PDF ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
/** Zeichenfolgen aus den Textoperatoren eines Inhaltsstroms. */
function pdfTextAusStrom(strom: string): string {
const zeilen: string[] = []
// `(…) Tj` und `[(…) -250 (…)] TJ` — beide setzen sichtbaren Text.
const muster = /(\[(?:[^\][\\]|\\.)*\]|\((?:[^\\()]|\\.)*\))\s*(TJ|Tj)/g
for (const treffer of strom.matchAll(muster)) {
const block = treffer[1]
const stuecke: string[] = []
for (const s of block.matchAll(/\(((?:[^\\()]|\\.)*)\)/g)) {
stuecke.push(
s[1]
.replace(/\\([nrtbf])/g, (_, c: string) =>
({ n: '\n', r: '\n', t: ' ', b: '', f: '\n' }[c] ?? ''))
.replace(/\\(\d{1,3})/g, (_, o: string) => String.fromCharCode(parseInt(o, 8)))
.replace(/\\(.)/g, '$1'),
)
}
const zeile = stuecke.join('').trim()
if (zeile) zeilen.push(zeile)
}
return zeilen.join('\n')
}
async function ausPdf(bytes: Uint8Array): Promise<ExtractionResult> {
// Die Datei als Latin-1 lesen: So bleibt jedes Byte ein Zeichen, und die
// Byte-Offsets der Ströme stimmen mit den Zeichen-Offsets überein.
const roh = new TextDecoder('latin1').decode(bytes)
const teile: string[] = []
const streamMuster = /stream\r?\n?/g
let m: RegExpExecArray | null
while ((m = streamMuster.exec(roh)) !== null) {
const start = m.index + m[0].length
const ende = roh.indexOf('endstream', start)
if (ende === -1) break
streamMuster.lastIndex = ende
const inhalt = roh.slice(start, ende)
// Vor dem Strom steht das Objektwörterbuch — es sagt, ob gepackt wurde.
const kopf = roh.slice(Math.max(0, m.index - 400), m.index)
let text: string
if (/FlateDecode/.test(kopf)) {
try {
const gepackt = Uint8Array.from(inhalt, c => c.charCodeAt(0) & 0xff)
text = new TextDecoder('latin1').decode(await inflate(gepackt, 'deflate'))
} catch {
// Bilder und Schriftdateien sind ebenfalls Flate-Ströme und scheitern
// hier reihenweise — das ist kein Fehler, sondern der Normalfall.
continue
}
} else if (/Image|Font|XObject/.test(kopf)) {
continue
} else {
text = inhalt
}
const gefunden = pdfTextAusStrom(text)
if (gefunden) teile.push(gefunden)
}
const text = normalisiere(teile.join('\n'))
if (text.length < RESEARCH_DOCUMENT_MIN_CHARS) {
return {
text,
note:
'Aus diesem PDF liess sich kein zusammenhängender Text gewinnen — vermutlich ein Scan ohne Textebene. '
+ 'Das Dokument fliesst deshalb nicht in die Recherche ein.',
}
}
return { text }
}
// ── Einstieg ──────────────────────────────────────────────────────────────────
export function kindOf(fileName: string): ResearchDocumentKind | null {
const lower = fileName.toLowerCase()
if (lower.endsWith('.pdf')) return ResearchDocumentKind.PDF
if (lower.endsWith('.docx')) return ResearchDocumentKind.DOCX
return null
}
export async function extractDocumentText(
file: File,
kind: ResearchDocumentKind,
): Promise<ExtractionResult> {
const bytes = new Uint8Array(await file.arrayBuffer())
try {
const ergebnis = kind === ResearchDocumentKind.PDF
? await ausPdf(bytes)
: await ausDocx(bytes)
if (!ergebnis.note && ergebnis.text.length < RESEARCH_DOCUMENT_MIN_CHARS) {
return {
text: ergebnis.text,
note: 'Das Dokument enthält zu wenig Text, um daraus einen Lead abzuleiten.',
}
}
return ergebnis
} catch (err) {
return {
text: '',
note: `Die Datei liess sich nicht lesen: ${err instanceof Error ? err.message : 'unbekannter Fehler'}.`,
}
}
}
+140
View File
@@ -0,0 +1,140 @@
/**
* Property On — aus einem Recherche-Lead wird ein Signal im zentralen Bestand
* (Runde 10, §2.12).
*
* Bis Runde 9 standen die frisch gelesenen Leads in einer eigenen Liste neben
* den erfassten. Das war zwar ehrlich — live gelesen ist etwas anderes als
* redaktionell erfasst —, aber es hatte einen Preis: Nora konnte mit ihnen
* nichts anfangen, die Filter griffen nicht, und derselbe Sachverhalt sah je
* nach Liste anders aus.
*
* Seit Runde 10 gibt es deshalb genau einen Leadbestand. Die Herkunft geht
* dabei nicht verloren, sie steht am Signal (`origin: 'RESEARCH_RUN'`) —
* unterschieden wird über ein Feld, nicht über eine zweite Ablage.
*/
import { RiskLevel, SignalType } from '../domain/enums'
import { LeadSignalType } from '../domain/futureSignal'
import type { FutureSignal } from '../domain/futureSignal'
import { ResearchEventType } from '../domain/researchLead'
import type { ResearchLead, ResearchRelevance } from '../domain/researchLead'
/**
* Welcher Signaltyp zu welchem Ereignis gehört.
*
* Die Recherche kennt neun Ereignisarten, der Bestand sieben Signaltypen —
* die Zuordnung ist deshalb nicht eins zu eins und steht hier explizit, statt
* irgendwo geraten zu werden.
*/
const SIGNAL_TYPE_BY_EVENT: Record<ResearchEventType, SignalType> = {
[ResearchEventType.EXPANSION]: SignalType.EXPANSION,
[ResearchEventType.NEW_LOCATION]: SignalType.EXPANSION,
[ResearchEventType.HEADCOUNT_GROWTH]: SignalType.EXPANSION,
[ResearchEventType.INVESTMENT]: SignalType.PROJECT_DEVELOPMENT,
[ResearchEventType.NEW_COMPANY]: SignalType.EXPANSION,
[ResearchEventType.M_AND_A]: SignalType.SPACE_CONSOLIDATION,
[ResearchEventType.RESTRUCTURING]: SignalType.RESTRUCTURING,
[ResearchEventType.SITE_CLOSURE]: SignalType.POSSIBLE_MOVE_OUT,
// Irrelevantes wird nie zum Lead; der Eintrag hält die Abbildung vollständig.
[ResearchEventType.IRRELEVANT]: SignalType.EXPANSION,
}
/** Ereignisse, aus denen Flächenbedarf entsteht — alles andere betrifft Bestehendes. */
const CHANCE_EVENTS = new Set<ResearchEventType>([
ResearchEventType.EXPANSION,
ResearchEventType.NEW_LOCATION,
ResearchEventType.HEADCOUNT_GROWTH,
ResearchEventType.INVESTMENT,
ResearchEventType.NEW_COMPANY,
])
/**
* Zeithorizont in Monaten aus der Ereigniszeit.
*
* Bewusst grob und bewusst nicht aus dem Publikationsdatum gerechnet: Der
* Horizont ist eine Anzeigegrösse der Liste, die belastbare Aussage steht in
* `temporalClass` und `temporalEvidence`. Eine Nachkommastelle würde hier eine
* Genauigkeit vortäuschen, die die Quelle nicht hergibt.
*/
const HORIZON_MONTHS: Record<string, number> = {
past: 0,
current: 2,
future: 9,
unknown: 6,
}
const RELEVANCE_SCORE: Record<ResearchRelevance, number> = {
high: 85,
medium: 65,
low: 40,
}
/**
* Eine stabile Kennung für denselben Sachverhalt.
*
* Sie muss über Läufe hinweg gleich bleiben: Wer zweimal auf «Research
* aktualisieren» drückt, soll denselben Artikel nicht zweimal in der Liste
* finden. Grundlage sind Quelladresse und Überschrift — beides ändert sich
* nicht, solange es derselbe Artikel ist.
*/
export function researchLeadId(lead: ResearchLead): string {
const roh = `${lead.sourceUrl}|${lead.headline}`
let hash = 0
for (let i = 0; i < roh.length; i++) {
hash = (hash * 31 + roh.charCodeAt(i)) | 0
}
return `research-${(hash >>> 0).toString(36)}`
}
export function researchLeadToSignal(lead: ResearchLead, laufZeitpunkt: string): FutureSignal {
const istChance = CHANCE_EVENTS.has(lead.eventType)
const relevanz = RELEVANCE_SCORE[lead.relevance]
return {
id: researchLeadId(lead),
signalType: SIGNAL_TYPE_BY_EVENT[lead.eventType],
companyName: lead.company,
locationHint: lead.location ?? 'Ort nicht genannt',
probability: lead.confidence,
confidenceScore: lead.confidence,
timeHorizonMonths: HORIZON_MONTHS[lead.temporalClass] ?? 6,
source: {
type: 'PRESS',
url: lead.sourceUrl,
publishedAt: lead.publishedAt,
// Eine namentlich genannte, direkt verlinkte Quelle ist belastbar; die
// Unsicherheit der Einordnung steckt in `confidenceScore`, nicht hier.
credibility: 'HIGH',
},
sensitivityLevel: 'PUBLIC',
disclaimer:
'Aus einer öffentlich zugänglichen Quelle abgeleitet. Vor jeder Ansprache am Original prüfen.',
riskLevel: istChance ? RiskLevel.LOW : RiskLevel.MEDIUM,
relevanceScore: relevanz,
isVerified: false,
createdAt: laufZeitpunkt,
updatedAt: laufZeitpunkt,
title: lead.headline,
aiSummary: lead.summary,
evidence: {
summary: lead.summary,
sourceUrls: [lead.sourceUrl],
extractedAt: laufZeitpunkt,
},
// Chance-Leads zeigen in die Nachfragerichtung — nur so nimmt die
// gemeinsame Leadliste sie auf. Risiken kommen über `leadSignalType` hinein.
signalDirection: istChance ? 'DEMAND' : 'SUPPLY',
leadSignalType: istChance ? LeadSignalType.CHANCE : LeadSignalType.RISIKO,
signalRationale: lead.reason,
recommendedAction: lead.recommendedAction,
temporalClass: lead.temporalClass,
temporalEvidence: lead.temporalEvidence || undefined,
eventDate: lead.eventDate,
semanticSearchProfile: lead.semanticSearchProfile,
origin: 'RESEARCH_RUN',
}
}
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
/**
* Property On — der harte Zeitfilter (Runde 10, §2.9).
*
* Die Regel steht hier und nicht nur in der serverlosen Funktion, weil sie an
* zwei Stellen gilt: Der Lauf wendet sie an, damit unpassende Leads gar nicht
* erst entstehen, und die Anzeige wendet sie auf den bereits erfassten Bestand
* an. Zwei Fassungen derselben Regel wären zwei unterschiedliche Antworten auf
* dieselbe Frage.
*
* Zur Deutung von `unknown`: Ein Lead ohne belastbare zeitliche Aussage fällt
* **nicht** durch. Das ist eine bewusste Entscheidung — die Alternative wäre,
* ihn anhand des Publikationsdatums einzusortieren, und genau das ist der
* Fehler, den dieser Filter verhindern soll. Sichtbar bleibt er mit dem
* Vermerk, dass seine Ereigniszeit offen ist.
*/
import type { TemporalClass } from '../domain/researchLead'
export function passtZeitlich(
klasse: TemporalClass | undefined,
erlaubt: TemporalClass[],
): boolean {
// Keine Auswahl heisst keine Einschränkung — nicht «nichts anzeigen».
if (erlaubt.length === 0) return true
// Ein Bestandssignal ohne Einordnung verhält sich wie «unknown».
if (klasse === undefined || klasse === 'unknown') return true
return erlaubt.includes(klasse)
}
+87 -88
View File
@@ -24,6 +24,7 @@ import {
AgentSettingGroup,
AgentAvatarTone,
} from '../../domain/teamAgent'
import { RESEARCH_SOURCES } from '../../lib/researchSources'
export const liviaAgent: TeamAgent = {
id: 'livia',
@@ -90,36 +91,6 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
},
{
id: 'livia-task-02',
title: 'Geschäfts- und Jahresberichte auswerten',
description:
'Liest publizierte Geschäfts- und Jahresberichte auf Aussagen zu Standorten, Kapazitäten, Investitionen und Personalbestand. Zahlen werden mit Berichtsjahr und Fundstelle übernommen, nicht als Trend interpretiert.',
enabled: true,
schedule: 'wöchentlich, montags 06:30',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
},
{
id: 'livia-task-03',
title: 'Handelsregister- und Unternehmensinformationen verfolgen',
description:
'Verfolgt Mutationen im Handelsregister: Neugründungen, Sitzverlegungen, Zweckänderungen, Fusionen und Liquidationen. Eine Sitzverlegung ist der belastbarste Hinweis auf einen Standortwechsel, den es öffentlich gibt.',
enabled: true,
schedule: 'täglich 06:15',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.ZEFIX,
},
{
id: 'livia-task-04',
title: 'Amtliche Publikationen sichten',
description:
'Sichtet amtliche Publikationen zu Baugesuchen, Zonenänderungen und Arealentwicklungen und prüft, ob ein Unternehmen aus dem Beobachtungsbereich betroffen ist.',
enabled: true,
schedule: 'täglich 06:20',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.SHAB,
},
{
id: 'livia-task-05',
title: 'Wachstumssignale erkennen',
@@ -129,15 +100,6 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
schedule: 'im Anschluss an jeden Quellenlauf',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-06',
title: 'Negative Entwicklungen erkennen',
description:
'Erkennt M&A-Aktivitäten, Restrukturierungen, Standortschliessungen und die Einstellung von Geschäftstätigkeiten. Diese Signale sind die wertvollsten, weil sie bestehende Mietverhältnisse betreffen und Vorlauf verschaffen.',
enabled: true,
schedule: 'im Anschluss an jeden Quellenlauf',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-07',
title: 'Lead als Chance oder Risiko einordnen',
@@ -184,6 +146,16 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
requiresApproval: false,
dependsOnChannel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
},
{
id: 'livia-task-14',
title: 'Unsichere Signale in Review Queue legen',
description:
'Liegt die Konfidenz unter der eingestellten Schwelle oder widersprechen sich die Quellen, legt Livia den Lead in die Review-Queue der Marktbeobachtung. Solche Leads erscheinen nicht in der Lead-Liste, bevor jemand sie geprüft hat. Die Aufgabe gehörte bis Runde 10 zu Nora — sie beurteilt die Quellenlage, und die kennt Livia, nicht das Matching.',
enabled: true,
schedule: 'sobald die Konfidenz unter der Review-Schwelle liegt',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.WORKSPACE,
},
{
id: 'livia-task-12',
title: 'Doppelmeldungen unterdrücken',
@@ -193,16 +165,6 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
schedule: 'vor jeder Übergabe',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-13',
title: 'Wochenüberblick zustellen',
description:
'Stellt der Bewirtschaftung montags einen Überblick der Leads der Vorwoche zu, getrennt nach Chance und Risiko, mit den jeweils empfohlenen Handlungen.',
enabled: true,
schedule: 'montags 07:00',
requiresApproval: false,
dependsOnChannel: AgentChannelType.EMAIL,
},
],
channels: [
@@ -239,13 +201,33 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
],
systems: [
/*
* Die drei realen Quellen stehen seit Runde 10 (§2.3) einzeln hier statt
* gesammelt hinter einem Eintrag «Öffentliche Webquellen». Der Grund ist
* nicht Kosmetik: Der Recherchelauf liest genau diese Liste. Was hier als
* aktiver Lesezugang mit Adresse steht, wird abgerufen — und nur das.
* Ein Sammeleintrag ohne eigene Adresse wäre eine Statusanzeige ohne
* Deckung im Datenmodell.
*/
{
id: 'livia-sys-public-web',
id: 'livia-sys-zhk',
type: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Verknüpfte Newsseiten und Wirtschaftsnachrichten, Geschäfts- und Jahresberichte, Mitteilungen von Handelskammern und Branchenverbänden sowie Unternehmensmeldungen. Die konkreten Adressen stehen in der Einstellung «Verknüpfte Newsquellen».',
title: RESEARCH_SOURCES.ZHK.name,
url: RESEARCH_SOURCES.ZHK.url,
usage: RESEARCH_SOURCES.ZHK.purpose,
permissionNote:
'Nur lesend. Livia ruft ausschliesslich frei zugängliche Seiten ab und meldet sich nirgends an.',
},
{
id: 'livia-sys-gza',
type: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
title: RESEARCH_SOURCES.GZA.name,
url: RESEARCH_SOURCES.GZA.url,
usage: RESEARCH_SOURCES.GZA.purpose,
permissionNote:
'Nur lesend. Livia ruft ausschliesslich frei zugängliche Seiten ab und meldet sich nirgends an.',
},
@@ -254,19 +236,11 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
type: AgentSystemType.ZEFIX,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Handelsregister- und Unternehmensinformationen: Neugründungen, Sitzverlegungen, Zweckänderungen, Fusionen und Liquidationen.',
title: RESEARCH_SOURCES.ZEFIX.name,
url: RESEARCH_SOURCES.ZEFIX.url,
usage: RESEARCH_SOURCES.ZEFIX.purpose,
permissionNote: 'Nur lesend. Einträge werden als Quelle mit Publikationsdatum übernommen.',
},
{
id: 'livia-sys-shab',
type: AgentSystemType.SHAB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Amtliche Publikationen zu Baugesuchen, Zonenänderungen, Arealentwicklungen und Firmenmutationen.',
permissionNote: 'Nur lesend. Meldungen werden als Quelle mit Publikationsdatum übernommen.',
},
{
id: 'livia-sys-immotop2',
type: AgentSystemType.IMMOTOP2,
@@ -301,35 +275,21 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
settings: [
{
id: 'livia-set-news-sources',
label: 'Verknüpfte Newsquellen',
id: 'livia-set-news-documents',
label: 'Newsquellen manuell ablegen',
description:
'Newsseiten und Portale, die Livia täglich abgeht. Weitere Adressen lassen sich hier ergänzen — es braucht keine zweite Quellenverwaltung.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
'Geschäftsberichte, Rundschreiben und andere Unterlagen als PDF oder Word. Ihr Text geht zusammen mit den aktiven Lesequellen aus «Systeme» in denselben Recherchelauf. Die Datei bleibt im Browser — an die Beurteilung geht nur ihr Text.',
kind: AgentSettingKind.DOCUMENTS,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: [
'https://www.handelszeitung.ch',
'https://www.nzz.ch/wirtschaft',
'https://www.finanzundwirtschaft.ch',
'https://www.shab.ch',
],
options: [
{ value: 'https://www.handelszeitung.ch', label: 'Handelszeitung' },
{ value: 'https://www.nzz.ch/wirtschaft', label: 'NZZ Wirtschaft' },
{ value: 'https://www.finanzundwirtschaft.ch', label: 'Finanz und Wirtschaft' },
{ value: 'https://www.shab.ch', label: 'SHAB — Amtliche Publikationen' },
{ value: 'https://www.zefix.ch', label: 'Zefix — Handelsregister' },
{ value: 'https://www.cash.ch/news', label: 'cash — Unternehmensnachrichten' },
{ value: 'https://www.zhk.ch', label: 'Zürcher Handelskammer' },
{ value: 'https://www.hkbb.ch', label: 'Handelskammer beider Basel' },
{ value: 'https://www.moneyhouse.ch', label: 'Moneyhouse — Unternehmensdaten' },
],
value: [],
},
{
id: 'livia-set-source-types',
label: 'Relevante Quellentypen',
description: 'Welche Arten von Quellen Livia für die Leaderzeugung heranzieht.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
description:
'Welche Arten von Quellen Livia für die Leaderzeugung heranzieht. Eigene Typen lassen sich frei erfassen.',
kind: AgentSettingKind.CHIPS,
allowCustom: true,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: [
'geschaeftsberichte',
@@ -393,8 +353,10 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
{
id: 'livia-set-observation-area',
label: 'Beobachtungsraum',
description: 'Wirtschaftsräume, für die Livia Meldungen als relevant einstuft.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
description:
'Wirtschaftsräume, für die Livia Meldungen als relevant einstuft. Eigene Räume lassen sich frei erfassen.',
kind: AgentSettingKind.CHIPS,
allowCustom: true,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: ['zuerich', 'basel', 'zentralschweiz', 'ostschweiz', 'bern'],
options: [
@@ -407,6 +369,36 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
{ value: 'tessin', label: 'Tessin' },
],
},
{
/*
* Der harte Zeitfilter (Runde 10, §2.9).
*
* Er steht bewusst zwischen Beobachtungsraum und Mindestrelevanz: Beide
* schränken ein, aber unterschiedlich. Der Raum sagt «wo», dieser Filter
* «wann» — und die Relevanz danach «wie stark». Alle drei aktiv zu
* lassen ist die Vorgabe, damit ein bestehender Demo-Stand nicht
* unbemerkt Ergebnisse verliert.
*/
id: 'livia-set-temporal-relevance',
label: 'Zeitliche Relevanz',
description:
'Welche Ereigniszeiten ein Lead haben darf. Massgeblich ist, wann die beschriebene Veränderung stattfindet — nicht, wann der Artikel erschienen ist.',
kind: AgentSettingKind.CHIPS,
allowCustom: false,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: ['past', 'current', 'future'],
options: [
{ value: 'past', label: 'Vergangene Leads' },
{ value: 'current', label: 'Aktuelle Leads' },
{ value: 'future', label: 'Zukünftige Leads' },
],
infoText:
'Vergangen: Die Veränderung ist abgeschlossen — das Unternehmen ist umgezogen, der Standort eröffnet oder geschlossen. '
+ 'Aktuell: Sie läuft gerade oder steht innerhalb von acht Wochen bevor. '
+ 'Zukünftig: Sie liegt weiter voraus oder wurde ohne kurzfristige Umsetzung angekündigt. '
+ 'Massgeblich ist immer die Ereigniszeit, nie das Publikationsdatum: Ein Jahresbericht vom Januar kann einen Standort für das dritte Quartal ankündigen — das ist ein zukünftiger Lead. '
+ 'Lässt eine Quelle keine belastbare zeitliche Aussage zu, wird kein Datum erfunden; der Lead erscheint mit dem Vermerk, dass die Ereigniszeit offen ist.',
},
{
id: 'livia-set-min-relevance',
label: 'Mindestrelevanz für einen Lead',
@@ -418,6 +410,13 @@ export const liviaAgent: TeamAgent = {
unit: '%',
min: 0,
max: 100,
infoText:
'Die KI bewertet, wie stark der Inhalt auf eine für Property Match relevante räumliche oder geschäftliche Veränderung hinweist. '
+ 'Berücksichtigt werden insbesondere die Eindeutigkeit des Signals, der Bezug zu Standort beziehungsweise Flächenbedarf, '
+ 'die Passung zum definierten Beobachtungsraum und den Quellentypen sowie die Qualität und Konkretheit der verfügbaren Informationen. '
+ 'Die zeitliche Relevanz wird separat als harter Filter angewendet und verändert den Relevanzwert nicht. '
+ 'Im aktuellen Stand vergibt die Beurteilung drei Stufen — hoch, mittel und tief. Leads der tiefen Stufe erscheinen nicht in der Liste, '
+ 'sondern zählen als Beobachtungsposten. Eine Gewichtung einzelner Kriterien in Prozent gibt es nicht.',
},
{
id: 'livia-set-tonality',
+133 -248
View File
@@ -1,11 +1,15 @@
/**
* Property On — Personalblatt «Nora», Markt-Scout.
* Property On — Personalblatt «Nora», Marktchancen und Leads.
*
* Nora beobachtet öffentliche Quellen und simulierte Feeds zu den definierten
* Regionen und Segmenten, stuft jedes Signal ein und legt unsichere Fälle in die
* Review-Queue. Sie arbeitet ausschliesslich auf Vorschlagsbasis: Wochen-Mail,
* Leads und Markteinschätzung gehen erst nach Freigabe durch die Marktbeobachtung
* hinaus.
* Seit Runde 10 (§3) arbeitet Nora nicht mehr an den Quellen, sondern am
* Bestand: Sie nimmt die Nachfrageprofile, die Livia aus ihrer Recherche
* ableitet, und gleicht sie gegen die eigene Objektdatenbasis ab. Das Ergebnis
* ist ein nachvollziehbarer Match-Wert je Objekt.
*
* Was sie ausdrücklich **nicht** mehr tut: Quellen beobachten, Signale
* klassifizieren, unsichere Fälle prüfen lassen und Wochenberichte versenden.
* Das ist alles zu Livia gewandert — sie liest den Markt, Nora verbindet ihn
* mit dem Bestand.
*/
import type { TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
@@ -33,124 +37,80 @@ export const noraAgent: TeamAgent = {
status: AgentStatus.ACTIVE,
autonomyLevel: AgentAutonomyLevel.PROPOSAL_ONLY,
shortDescription:
'Beobachtet Marktsignale, ordnet sie ein und erstellt Wochen-Mails, Leads und Marktbausteine.',
autonomyNote: '«Vorschlag»',
'Gleicht Nachfrageprofile mit dem eigenen Objektbestand ab und legt passende Objekte mit nachvollziehbarem Match-Wert vor.',
autonomyNote:
'«Vorschlag». Nora rechnet und ordnet, entscheidet aber nichts: Welches Objekt angeboten wird, bleibt die Sache der Bewirtschaftung.',
profile: {
purpose:
'Nora hält die Marktbeobachtung ohne tägliche Handarbeit auf dem Laufenden, indem sie Bewegungen bei kommerziell genutzten Immobilien früh erkennt, einordnet und als prüffertigen Vorschlag vorlegt.',
'Nora beantwortet die Frage, die auf jeden Lead folgt: Haben wir dafür etwas? Sie nimmt das Nachfrageprofil, das Livia aus einer Quelle abgeleitet hat, und gleicht es mit dem eigenen Objektbestand ab — mit einem Wert je Objekt, der sich auf die geprüften Merkmale zurückführen lässt.',
input: [
'Regionen: Zürich, Winterthur, Zug, Basel, Bern und St. Gallen',
'Segmente: Büro, Retail, Gastronomie, Logistik, Gewerbe und Produktion',
'Öffentliche Quellen wie SHAB-Meldungen, Zefix-Einträge und Firmenwebseiten',
'Simulierte Feeds zu Ausschreibungen, Standortmeldungen und Medienberichten',
'Objekt- und Portfoliostammdaten aus dem Arbeitsbereich',
'Nachfrageprofile aus Livias Recherche-Leads',
'Objektdatenbasis aus «Meine Objekte» — Standort, Fläche, Nutzung, Verfügbarkeit, Ausstattung',
'Bestehende Mietverhältnisse, um belegte von freien Flächen zu unterscheiden',
'Laufende Vorgänge aus dem CRM, damit bekannte Nachfrage nicht doppelt erscheint',
],
coreFlow: [
'Nora sichtet die freigegebenen Quellen und Feeds zu den eingestellten Regionen und Segmenten.',
'Jede Meldung wird als Signalart eingeordnet — zum Beispiel Umzug, Expansion oder Filialschliessung.',
'Zu jedem Signal vergibt sie eine Konfidenz und hinterlegt die Quelle mit Datum.',
'Liegt die Konfidenz unter der Review-Schwelle, wandert das Signal in die Review-Queue statt in den Versand.',
'Verifizierte Signale werden einer Region und, wenn möglich, einem konkreten Objekt zugeordnet.',
'Wochen-Mail, Lead-Liste und Markteinschätzung entstehen als Vorschlag und gehen erst nach Freigabe raus.',
'Aus dem Nachfrageprofil die Anforderungen lesen, die darin tatsächlich stehen.',
'Den Kandidatenkreis bilden: freie und bald frei werdende Objekte, auf Wunsch auch belegte.',
'Jedes Objekt gegen die gelesenen Anforderungen prüfen — Standort, Fläche, Nutzung, Verfügbarkeit und, wo das Profil sie nennt, Erreichbarkeit, Parkierung, Ausbau und Sichtbarkeit.',
'Merkmale, zu denen der Bestand nichts sagt, als nicht bekannt führen statt als erfüllt.',
'Die Übereinstimmung als Wert von 0 bis 100 ausgeben und die Liste danach ordnen.',
'Den Lauf mit Zeitpunkt, Kandidatenzahl und bestem Wert protokollieren.',
],
output: [
'Wochen-Mail mit den wichtigsten Marktsignalen, dienstags um 08:00 Uhr',
'Einzelne Marktsignale mit Signalart, Konfidenz, Quelle und Regionsbezug',
'Lead-Liste aus Umzugs- und Expansionssignalen zur Übergabe an das CRM',
'Monatliche Markteinschätzung je Region und Segment',
'Review-Queue mit den unsicheren Signalen zur Sichtung durch das Team',
'Trefferliste der Objekte mit Match-Wert, sortiert vom besten Treffer abwärts',
'Je Objekt die geprüften Kriterien mit ihrer Begründung',
'Hinweis, wie viel sich am jeweiligen Objekt überhaupt prüfen liess',
'Protokolleintrag je durchgeführtem Abgleich',
],
},
responsibilities: [
'Laufende Beobachtung der freigegebenen Quellen und Feeds in den eingestellten Regionen',
'Nachvollziehbare Einordnung jedes Signals nach Signalart und Konfidenz',
'Saubere Trennung zwischen verifizierten Signalen und Fällen für die Review-Queue',
'Zuordnung der Signale zu Regionen und, wo belegbar, zu einzelnen Objekten',
'Vorbereitung von Wochen-Mail, Lead-Liste und monatlicher Markteinschätzung als Vorschlag',
'Nachfrageprofile in prüfbare Anforderungen übersetzen',
'Den Objektbestand nach diesen Anforderungen abgleichen, ohne fehlende Angaben zu erfinden',
'Den Match-Wert so ausweisen, dass er sich auf einzelne Kriterien zurückführen lässt',
'Belegte Objekte nur auf ausdrücklichen Wunsch in den Kandidatenkreis nehmen',
'Jeden durchgeführten Abgleich nachvollziehbar protokollieren',
],
/*
* Runde 10, §3.10: Noras Aufgabenliste beschreibt jetzt, was sie tatsächlich
* tut — Nachfrageprofile gegen den Bestand abgleichen. Beobachten,
* klassifizieren, Quellen prüfen und der Wochenversand sind zu Livia
* gewandert; sie liest die Quellen, Nora arbeitet mit dem, was daraus wird.
*/
tasks: [
{
id: 'nora-task-01',
title: 'Quellen und Feeds simuliert überwachen',
id: 'nora-task-10',
title: 'Internes Matching durchführen',
description:
'Sichtet die freigegebenen öffentlichen Quellen und die simulierten Feeds zu den eingestellten Regionen und Segmenten. Neue Meldungen werden mit Quelle, Datum und Fundort erfasst; es wird nichts veröffentlicht und nichts weitergegeben.',
'Wertet Nachfrageprofile aus und gleicht sie mit der internen Objektdatenbank ab. Grundlage ist derselbe Objektbestand wie in «Meine Objekte» — es gibt keine zweite Objektliste für das Matching.',
enabled: true,
schedule: 'täglich 06:00, zusätzlich stündlich zwischen 08:00 und 18:00',
schedule: 'auf Anforderung, bei jedem Matching-Lauf',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
dependsOnSystem: AgentSystemType.IMMOTOP2,
},
{
id: 'nora-task-02',
title: 'Marktsignale klassifizieren',
id: 'nora-task-11',
title: 'Match-Score analysieren und zuordnen',
description:
'Ordnet jede erfasste Meldung einer Signalart zu — Umzug, Expansion, Verkleinerung, Neugründung oder Filialschliessung — und hält fest, welche Textstelle der Quelle die Einordnung stützt.',
'Bewertet die Übereinstimmung zwischen Nachfrageprofil und Objektmerkmalen und stellt sie als nachvollziehbaren Match-Wert dar. Merkmale, zu denen der Bestand nichts sagt, gelten als nicht bekannt und nicht als erfüllt.',
enabled: true,
schedule: 'bei Eingang einer neuen Meldung',
schedule: 'im Anschluss an jeden Matching-Lauf',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.IMMOTOP2,
},
{
id: 'nora-task-12',
title: 'Potenzielle Objekte für Matching darstellen',
description:
'Bereitet geeignete verfügbare, bald verfügbare und — wenn ausdrücklich aktiviert — belegte Objekte gemäss den definierten Matchingparametern auf. Belegte Objekte dienen der Frage nach konkurrierender Nachfrage, nicht der Kündigung eines Mietverhältnisses.',
enabled: true,
schedule: 'im Anschluss an jeden Matching-Lauf',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.WORKSPACE,
},
{
id: 'nora-task-03',
title: 'Konfidenz vergeben',
description:
'Vergibt jedem Signal einen Konfidenzwert in Prozent. Grundlage sind Verlässlichkeit der Quelle, Aktualität der Meldung und ob sich dieselbe Information in einer zweiten Quelle bestätigt.',
enabled: true,
schedule: 'bei jeder Klassifizierung',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'nora-task-04',
title: 'unsichere Signale in eine Review-Queue legen',
description:
'Liegt die Konfidenz unter der eingestellten Review-Schwelle oder widersprechen sich die Quellen, legt Nora das Signal in die Review-Queue der Marktbeobachtung. Solche Signale erscheinen weder in der Wochen-Mail noch in der Lead-Liste, bevor jemand sie geprüft hat.',
enabled: true,
schedule: 'sobald die Konfidenz unter der Review-Schwelle liegt',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.WORKSPACE,
},
{
id: 'nora-task-05',
title: 'Signale Regionen und Objekten zuordnen',
description:
'Verknüpft jedes verifizierte Signal mit der betroffenen Region und, sofern Adresse oder Firmensitz eindeutig belegt sind, mit einem konkreten Objekt im Portfolio. Bleibt die Zuordnung unklar, wird sie offen gelassen und als offen ausgewiesen.',
enabled: true,
schedule: 'bei jedem verifizierten Signal',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.WORKSPACE,
},
{
id: 'nora-task-06',
title: 'Wochen-Mail dienstags um 08:00 Uhr erstellen',
description:
'Stellt die wichtigsten Signale der vergangenen Woche nach Region und Segment zusammen, jeweils mit Konfidenz und Quellenangabe. Der Entwurf geht als Vorschlag an die Marktbeobachtung und wird erst nach Freigabe an die eingetragenen Empfänger versendet.',
enabled: true,
schedule: 'dienstags 08:00',
requiresApproval: true,
dependsOnChannel: AgentChannelType.EMAIL,
},
{
id: 'nora-task-07',
title: 'Umzugs- und Expansionssignale als Leads ausweisen',
description:
'Kennzeichnet Signale zu Umzug und Expansion als Lead, ergänzt Firma, Region, gesuchtes Segment und Zeithorizont und bereitet die Übergabe an das simulierte CRM vor. Übergeben wird erst nach ausdrücklicher Freigabe.',
enabled: true,
schedule: 'bei Erkennung eines Umzugs- oder Expansionssignals',
requiresApproval: true,
dependsOnSystem: AgentSystemType.CRM,
},
{
id: 'nora-task-08',
title: 'monatliche Markteinschätzung erstellen',
description:
'Fasst die Signale des Monats je Region und Segment zu einer Einschätzung zusammen: Bewegung im Markt, auffällige Häufungen, offene Reviews und Vergleich zum Vormonat. Der Bericht wird als Vorschlag vorgelegt und nach Freigabe verteilt.',
enabled: true,
schedule: 'monatlich am 1. um 07:00',
requiresApproval: true,
dependsOnChannel: AgentChannelType.EMAIL,
},
],
channels: [
@@ -159,11 +119,11 @@ export const noraAgent: TeamAgent = {
type: AgentChannelType.EMAIL,
direction: AgentChannelDirection.OUTBOUND,
description:
'Versand der freigegebenen Wochen-Mail und der monatlichen Markteinschätzung an Marktbeobachtung, Akquisition und Bewirtschaftung. Nora nimmt über diesen Kanal keine Post entgegen.',
'Versand von Matching-Ergebnissen an Vermarktung und Bewirtschaftung, wenn ein Abgleich passende Objekte ergeben hat. Nora nimmt über diesen Kanal keine Post entgegen.',
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
enabled: true,
config: {
displayName: 'Nora — Markt-Scout',
displayName: 'Nora — Marktchancen und Leads',
senderAddress: 'nora@property-on.ch',
defaultRecipients: [
'marktbeobachtung@property-on.ch',
@@ -203,46 +163,31 @@ export const noraAgent: TeamAgent = {
},
],
/*
* Runde 10, §3.12: Öffentliche Webquellen, Zefix und SHAB sind zu Livia
* gewandert — sie beobachtet den Markt. Nora braucht den Bestand, und dafür
* genau einen lesenden Zugang.
*/
systems: [
{
id: 'nora-sys-public-web',
type: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
id: 'nora-sys-erp',
type: AgentSystemType.IMMOTOP2,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
title: 'ERP',
usage:
'Öffentlich zugängliche Firmenwebseiten, Standortmeldungen und Medienberichte aus Zürich, Winterthur, Zug, Basel, Bern und St. Gallen als Ausgangspunkt für Marktsignale.',
'Lesender Zugriff auf die interne Objektdatenbasis für den Abgleich von Nachfrageprofilen mit verfügbaren, zukünftig verfügbaren und optional belegten Objekten.',
permissionNote:
'Nur Leserecht auf frei zugängliche Seiten. Nora meldet sich nirgends an, füllt keine Formulare aus und veröffentlicht nichts.',
},
{
id: 'nora-sys-shab',
type: AgentSystemType.SHAB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Amtliche Meldungen zu Gründungen, Sitzverlegungen, Umfirmierungen und Liquidationen — die verlässlichste Grundlage für Umzugs- und Neugründungssignale.',
permissionNote:
'Nur Leserecht. Nora liest veröffentlichte Meldungen und übernimmt Meldungsnummer und Datum als Quellenangabe.',
},
{
id: 'nora-sys-zefix',
type: AgentSystemType.ZEFIX,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Abgleich von Firmenname, Rechtsform und eingetragenem Sitz, damit ein Signal der richtigen Firma und der richtigen Region zugeordnet wird.',
permissionNote:
'Nur Leserecht auf den öffentlichen Handelsregisterindex. Es werden keine Einträge erfasst oder verändert.',
'Nur lesend. Nora verändert keine Objekt- oder Mietdaten; das Matching-Ergebnis ist eine Auswertung, kein Eintrag.',
},
{
id: 'nora-sys-crm',
type: AgentSystemType.CRM,
access: AgentAccessLevel.WRITE,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Ablage der freigegebenen Leads aus Umzugs- und Expansionssignalen, damit die Akquisition direkt weiterarbeiten kann.',
permissionNote:
'Übergibt Leads an ein simuliertes CRM. Geschrieben wird erst nach Freigabe durch die Marktbeobachtung; bestehende Datensätze werden weder überschrieben noch gelöscht.',
'Bestehende Interessenten und laufende Vorgänge, um eine bereits bekannte Nachfrage nicht doppelt als neuen Lead zu führen.',
permissionNote: 'Nur lesend.',
},
{
id: 'nora-sys-workspace',
@@ -250,148 +195,88 @@ export const noraAgent: TeamAgent = {
access: AgentAccessLevel.READ_WRITE,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Führt die Signalliste, die Review-Queue und die Entwürfe für Wochen-Mail und Markteinschätzung; liest Objekt- und Portfoliostammdaten für die Zuordnung.',
'Matching-Ergebnisse und Laufprotokolle im Arbeitsbereich der Vermarktung.',
permissionNote:
'Lese- und Schreibrecht im eigenen Arbeitsbereich. Nora legt dort Signale, Reviews und Entwürfe ab — der Versand nach aussen bleibt an die Freigabe gebunden.',
'Schreibt nur in den eigenen Bereich «Matching»; Objektdossiers bleiben unberührt.',
},
],
/*
* Runde 10, §3.14: Die Einstellungen beschreiben jetzt das Matching und
* sonst nichts.
*
* Weggefallen sind «Regionen», «Segmente», «Signalarten», «Mindestkonfidenz»
* und «Review-Schwelle» — sie steuerten die Marktbeobachtung, und die macht
* seit Runde 8 Livia. Ebenso die Lead-Weitergabe ans CRM und der
* Wochenversand: Nora übergibt keine Leads mehr, sie gleicht sie ab.
*/
settings: [
{
id: 'nora-set-regions',
label: 'Regionen',
description: 'Nur Meldungen aus diesen Regionen werden als Marktsignal erfasst.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
group: AgentSettingGroup.GENERAL,
value: ['ZUERICH', 'WINTERTHUR', 'ZUG', 'BASEL', 'BERN', 'ST_GALLEN'],
options: [
{ value: 'ZUERICH', label: 'Zürich' },
{ value: 'WINTERTHUR', label: 'Winterthur' },
{ value: 'ZUG', label: 'Zug' },
{ value: 'BASEL', label: 'Basel' },
{ value: 'BERN', label: 'Bern' },
{ value: 'ST_GALLEN', label: 'St. Gallen' },
{ value: 'LUZERN', label: 'Luzern' },
],
},
{
id: 'nora-set-segments',
label: 'Segmente',
id: 'nora-set-include-occupied',
label: 'Belegte Objekte standardmässig einbeziehen',
description:
'Nutzungsarten der kommerziell genutzten Immobilien, die Nora beobachtet.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
group: AgentSettingGroup.GENERAL,
value: ['BUERO', 'RETAIL', 'GASTRONOMIE', 'LOGISTIK'],
options: [
{ value: 'BUERO', label: 'Büro' },
{ value: 'RETAIL', label: 'Retail' },
{ value: 'GASTRONOMIE', label: 'Gastronomie' },
{ value: 'LOGISTIK', label: 'Logistik' },
{ value: 'GEWERBE', label: 'Gewerbe' },
{ value: 'PRODUKTION', label: 'Produktion' },
],
},
{
id: 'nora-set-signal-types',
label: 'Signalarten',
description: 'Diese Arten von Marktbewegungen werden erfasst und eingeordnet.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: ['UMZUG', 'EXPANSION', 'NEUGRUENDUNG', 'FILIALSCHLIESSUNG'],
options: [
{ value: 'UMZUG', label: 'Umzug' },
{ value: 'EXPANSION', label: 'Expansion' },
{ value: 'VERKLEINERUNG', label: 'Verkleinerung' },
{ value: 'NEUGRUENDUNG', label: 'Neugründung' },
{ value: 'FILIALSCHLIESSUNG', label: 'Filialschliessung' },
],
},
{
id: 'nora-set-min-confidence',
label: 'Mindestkonfidenz',
description:
'Ab diesem Wert gilt ein Signal als verifiziert und darf in Wochen-Mail und Lead-Liste aufgenommen werden.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 70,
unit: '%',
min: 40,
max: 95,
},
{
id: 'nora-set-review-threshold',
label: 'Review-Schwelle',
description:
'Signale unterhalb dieses Werts gehen in die Review-Queue und warten auf Sichtung durch die Marktbeobachtung.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.APPROVAL,
value: 55,
unit: '%',
min: 20,
max: 90,
},
{
id: 'nora-set-lead-handover',
label: 'Lead-Weitergabe aktiv',
description:
'Legt fest, ob freigegebene Umzugs- und Expansionssignale als Lead an das simulierte CRM übergeben werden.',
'Bezieht vermietete Objekte von Anfang an in den Kandidatenkreis ein. Vorgabe ist aus: Ein belegtes Objekt ist kein Angebot, sondern die Frage, ob für eine vermietete Fläche konkurrierende Nachfrage besteht.',
kind: AgentSettingKind.BOOLEAN,
group: AgentSettingGroup.APPROVAL,
value: true,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: false,
},
{
id: 'nora-set-weekly-recipients',
label: 'Empfänger der Wochen-Mail',
id: 'nora-set-min-match',
label: 'Mindest-Match für eine Empfehlung',
description:
'Adressen, die die freigegebene Wochen-Mail erhalten — mehrere Adressen mit Komma trennen.',
kind: AgentSettingKind.TEXT,
group: AgentSettingGroup.DELIVERY,
value:
'marktbeobachtung@property-on.ch, akquisition.zuerich@property-on.ch, bewirtschaftung.winterthur@property-on.ch',
'Ab diesem Wert gilt ein Objekt als Empfehlung. Objekte darunter bleiben in der Liste sichtbar — sie werden nicht als Treffer hervorgehoben.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 60,
unit: '%',
min: 0,
max: 100,
infoText:
'Der Match-Wert zeigt, wie gut das von Livia erstellte Nachfrageprofil mit den verfügbaren Informationen eines Objekts übereinstimmt. '
+ 'Aus dem Suchprofil werden die Anforderungen gelesen, die darin tatsächlich vorkommen — Standort, Fläche, Nutzungsart und, wo das Profil sie nennt, '
+ 'Erreichbarkeit, Parkierung, Ausbaustand und Sichtbarkeit. Dazu kommt immer die Verfügbarkeit. '
+ 'Fehlende Angaben werden nicht als erfüllt angenommen: Sagt der Bestand zu einem Merkmal nichts, zählt es nicht als Nichterfüllung, '
+ 'senkt aber die Abdeckung — und je weniger geprüft werden konnte, desto stärker wird der Wert gedämpft. '
+ 'Belegte Objekte sind ausgeschlossen, solange sie nicht ausdrücklich einbezogen werden. '
+ 'Es gibt keine feste Prozentgewichtung je Kriterium, weil je Objekt unterschiedlich viel prüfbar ist.',
},
{
id: 'nora-set-send-time',
label: 'Versandzeit',
description: 'Uhrzeit des wöchentlichen Versands, jeweils dienstags.',
kind: AgentSettingKind.TIME,
group: AgentSettingGroup.DELIVERY,
value: '08:00',
id: 'nora-set-max-results',
label: 'Höchstzahl angezeigter Objekte',
description:
'Begrenzt die Trefferliste je Lauf. Abgeglichen wird immer der ganze Kandidatenkreis — die Grenze betrifft nur die Anzeige.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 25,
min: 5,
max: 200,
},
],
/*
* Runde 10, §3.11: Zwei Kennzahlen, beide aus echten Aktionen.
*
* Die Werte hier sind der Ausgangsstand vor dem ersten Lauf — beide null,
* weil noch nichts passiert ist. Die Anzeige ersetzt sie zur Laufzeit durch
* die tatsächlichen Zahlen aus den Matching-Läufen und den zugeordneten
* Objekten. Eine erfundene Startzahl wäre genau der Fantasiewert, den diese
* Kennzahlen nicht zeigen dürfen.
*/
metrics: [
{
id: 'nora-metric-weekly-signals',
label: 'Signale der Woche',
value: '128',
hint: 'Erfasste Meldungen aus Quellen und Feeds vom 14.05.2026 bis 20.05.2026',
id: 'nora-metric-match-runs',
label: 'Anzahl durchgeführte Matchings',
value: '0',
hint: 'Zählt tatsächlich ausgeführte Matching-Läufe — weder Seitenaufrufe noch die Zahl der Leads.',
},
{
id: 'nora-metric-verified-signals',
label: 'Verifizierte Signale',
value: '86',
hint: 'Konfidenz von mindestens 70 % und mit einer zweiten Quelle bestätigt',
},
{
id: 'nora-metric-open-reviews',
label: 'Offene Reviews',
value: '19',
hint: 'Signale in der Review-Queue, ältester Eintrag seit 3 Tagen offen',
},
{
id: 'nora-metric-generated-leads',
label: 'Erzeugte Leads',
value: '23',
hint: 'Freigegebene Umzugs- und Expansionssignale, letzte Übergabe am 19.05.2026',
},
{
id: 'nora-metric-monitored-regions',
label: 'Überwachte Regionen',
value: '6',
hint: 'Zürich, Winterthur, Zug, Basel, Bern und St. Gallen',
id: 'nora-metric-affected-objects',
label: 'Anzahl betroffene Objekte',
value: '0',
hint: 'Eindeutig intern zugeordnete Objekte, die von einem Risikosignal betroffen sind.',
},
],
headlineMetricId: 'nora-metric-weekly-signals',
headlineMetricId: 'nora-metric-match-runs',
lastRun: '2026-05-20T06:00:00.000Z',
}
+45 -8
View File
@@ -4109,7 +4109,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
rentPricePerSqm: 182,
totalRentMonthly: 81900,
availabilityDate: '2026-01-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'ERP_IMPORT',
confidenceScore: 0.92,
dataQuality: {
@@ -4144,6 +4144,10 @@ export const mockProperties: Property[] = [
breakoutOption: false,
schattenmarktRelease: { enabled: false },
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Rhein Technik AG',
leaseTerm: '10 Jahre',
leaseStartDate: '2021-01-01',
leaseEndDate: '2031-12-31',
createdAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
updatedAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
},
@@ -4159,7 +4163,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
rentPricePerSqm: 160,
totalRentMonthly: 96000,
availabilityDate: '2026-07-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'ERP_IMPORT',
confidenceScore: 0.91,
dataQuality: {
@@ -4194,6 +4198,10 @@ export const mockProperties: Property[] = [
breakoutOption: false,
schattenmarktRelease: { enabled: false },
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Seefeld Consulting AG',
leaseTerm: '5 Jahre',
leaseStartDate: '2023-07-01',
leaseEndDate: '2028-06-30',
createdAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
updatedAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
},
@@ -4300,7 +4308,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
rentPricePerSqm: 312,
totalRentMonthly: 51480,
availabilityDate: '2026-07-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'ERP_IMPORT',
confidenceScore: 0.91,
dataQuality: {
@@ -4335,6 +4343,10 @@ export const mockProperties: Property[] = [
breakoutOption: false,
schattenmarktRelease: { enabled: false },
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Lienhard Gastro GmbH',
leaseTerm: '9 Jahre',
leaseStartDate: '2021-01-01',
leaseEndDate: '2030-12-31',
createdAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
updatedAt: '2025-05-22T10:00:00Z',
},
@@ -4354,7 +4366,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
areaSqm: 320,
rentPricePerSqm: 380,
availabilityDate: '2026-06-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'DIRECT',
confidenceScore: 0.80,
dataQuality: { score: 0.78, missingCriticalFields: [], missingOptionalFields: ['softFactors', 'hardFacts'], lastVerifiedAt: '2026-03-10', freshness: DataFreshness.FRESH, warnings: [] },
@@ -4365,6 +4377,11 @@ export const mockProperties: Property[] = [
riskLevel: RiskLevel.LOW,
description: 'Helle Bürofläche im 3. OG an der Bachmattstrasse, Zürich-Altstetten. 320 m², Basisausbau, Parkplätze im Haus. 8 Minuten zur S-Bahn Altstetten.',
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Nordwest Handels AG',
leaseTerm: '6 Jahre',
leaseStartDate: '2023-10-01',
leaseEndDate: '2029-09-30',
breakoutOption: false,
createdAt: '2026-02-14T09:30:00Z',
updatedAt: '2026-02-14T09:30:00Z',
},
@@ -4406,7 +4423,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
areaSqm: 240,
rentPricePerSqm: 295,
availabilityDate: '2026-07-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'DIRECT',
confidenceScore: 0.78,
dataQuality: { score: 0.74, missingCriticalFields: [], missingOptionalFields: ['hardFacts'], lastVerifiedAt: '2026-04-20', freshness: DataFreshness.FRESH, warnings: [] },
@@ -4417,6 +4434,11 @@ export const mockProperties: Property[] = [
riskLevel: RiskLevel.LOW,
description: 'Repräsentative Bürofläche im 4. OG am Bollwerk, Bern. 240 m², Vollausbau, Toplage direkt beim Bahnhof Bern (3 Min.). Kein Parkplatz.',
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Weber Präzision GmbH',
leaseTerm: '12 Jahre',
leaseStartDate: '2020-10-01',
leaseEndDate: '2032-09-30',
breakoutOption: false,
createdAt: '2026-04-02T14:15:00Z',
updatedAt: '2026-04-02T14:15:00Z',
},
@@ -4432,7 +4454,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
areaSqm: 185,
rentPricePerSqm: 360,
availabilityDate: '2026-08-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'DIRECT',
confidenceScore: 0.72,
dataQuality: { score: 0.68, missingCriticalFields: ['contactPerson'], missingOptionalFields: ['softFactors'], lastVerifiedAt: '2026-02-15', freshness: DataFreshness.STALE, warnings: ['Kein Ansprechpartner hinterlegt'] },
@@ -4443,6 +4465,11 @@ export const mockProperties: Property[] = [
riskLevel: RiskLevel.MEDIUM,
description: 'Ladenfläche an der Stadthausstrasse Winterthur, Erdgeschoss, Schaufensterfront. 185 m², Basisausbau. Zentrale Lage, hohe Passantenfrequenz. Derzeit deaktiviert — Verhandlung sistiert.',
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Alpstein Pharma AG',
leaseTerm: '7 Jahre',
leaseStartDate: '2022-01-01',
leaseEndDate: '2029-12-31',
breakoutOption: false,
createdAt: '2026-01-20T10:00:00Z',
updatedAt: '2026-04-15T08:00:00Z',
},
@@ -4458,7 +4485,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
areaSqm: 1200,
rentPricePerSqm: 130,
availabilityDate: '2026-06-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'DIRECT',
confidenceScore: 0.88,
dataQuality: { score: 0.85, missingCriticalFields: [], missingOptionalFields: ['softFactors'], lastVerifiedAt: '2026-05-01', freshness: DataFreshness.FRESH, warnings: [] },
@@ -4469,6 +4496,11 @@ export const mockProperties: Property[] = [
riskLevel: RiskLevel.LOW,
description: 'Moderne Logistikhalle in Muttenz, 1200 m², 9 m Hallenhöhe, 4 Ladelucken, Stromanschluss 400 kVA. Direkter Autobahnanschluss A2/A3, 20 Aussenparkplätze.',
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Bürgin Treuhand AG',
leaseTerm: '8 Jahre',
leaseStartDate: '2022-07-01',
leaseEndDate: '2030-06-30',
breakoutOption: false,
createdAt: '2026-04-28T16:00:00Z',
updatedAt: '2026-04-28T16:00:00Z',
},
@@ -4484,7 +4516,7 @@ export const mockProperties: Property[] = [
areaSqm: 450,
rentPricePerSqm: 260,
availabilityDate: '2026-09-01',
availabilityStatus: AvailabilityStatus.AVAILABLE_SOON,
availabilityStatus: AvailabilityStatus.OCCUPIED,
sourceType: 'DIRECT',
confidenceScore: 0.70,
dataQuality: { score: 0.65, missingCriticalFields: ['rentPricePerSqm'], missingOptionalFields: ['images', 'description'], lastVerifiedAt: '2026-03-01', freshness: DataFreshness.STALE, warnings: ['Mietpreis nicht verifiziert'] },
@@ -4495,6 +4527,11 @@ export const mockProperties: Property[] = [
riskLevel: RiskLevel.MEDIUM,
description: 'Bürofläche Zürichstrasse 45, Luzern-Littau. 450 m², 1. OG, Basisausbau. 8 Tiefgaragenplätze. Deaktiviert — Preisüberarbeitung ausstehend.',
organizationId: 'org-wincasa',
currentTenant: 'Helvetia Logistik AG',
leaseTerm: '10 Jahre',
leaseStartDate: '2021-04-01',
leaseEndDate: '2031-03-31',
breakoutOption: false,
createdAt: '2025-12-10T08:00:00Z',
updatedAt: '2026-03-20T12:00:00Z',
},
+81 -5
View File
@@ -1,10 +1,13 @@
import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import { Box, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
import { useSearchParams } from 'react-router'
import { Box, Button, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
import { ArrowLeft } from 'lucide-react'
import { AgentWorkspaceHero } from '../../components/team'
import {
CrmLeadDetail,
LeadChannelFilterBar,
LeadDetail,
PropertyMatchSection,
UnifiedLeadList,
} from '../../components/market-leads'
import { HinweisDetail, HinweisErfassenDialog } from '../../components/markt-hinweise'
@@ -47,6 +50,31 @@ export default function MarketIntelligence() {
const { data: leads, isLoading } = useUnifiedLeads()
/*
* Übergabe aus Livia (Runde 10, §§2.14/3.3).
*
* `lead` benennt denselben Eintrag aus demselben Bestand — es entsteht keine
* Kopie. `matching=1` sagt, dass der Abgleich sofort laufen darf; ohne das
* Kennzeichen passiert beim Öffnen nichts von selbst.
*
* Beides steht in der Adresse und nicht im Navigationszustand, damit die
* Übergabe ein Neuladen überlebt und der Link weitergegeben werden kann.
*/
const [params, setParams] = useSearchParams()
const uebergebeneId = params.get('lead')
const autoMatching = params.get('matching') === '1'
/** Ein KI-Lead, der auf ganzer Seite gezeigt wird — Schublade nur für die anderen Kanäle. */
const seitenLead = useMemo(() => {
if (!uebergebeneId) return null
const treffer = leads.find(l => l.id === uebergebeneId)
return treffer?.channel === LeadChannel.KI_SIGNAL ? treffer : null
}, [uebergebeneId, leads])
const zurueckZurListe = useCallback(() => {
setParams({}, { replace: true })
}, [setParams])
// Zählung und Filterung in einem Durchgang über dieselbe Liste (CLAUDE.md §10.4).
const { visible, counts } = useMemo(() => {
const tally: Record<LeadChannelFilter, number> = {
@@ -65,6 +93,27 @@ export default function MarketIntelligence() {
const resetFilter = useCallback(() => setChannel(LEAD_CHANNEL_ALL), [])
const closeDetail = useCallback(() => setSelected(null), [])
/**
* KI-Leads öffnen auf ganzer Seite, die übrigen Kanäle in der Schublade.
*
* Der Unterschied ist nicht Geschmack: Nur beim KI-Lead hängt das
* Property-Matching daran, und das braucht die Breite. Ein Netzwerk-Hinweis
* ist in zehn Zeilen erzählt.
*
* Ausdrücklich **ohne** `matching=1` — ein normal geöffneter Lead löst
* keinen Lauf aus (§3.3).
*/
const handleSelect = useCallback(
(lead: UnifiedLead) => {
if (lead.channel === LeadChannel.KI_SIGNAL) {
setParams({ lead: lead.id }, { replace: false })
return
}
setSelected(lead)
},
[setParams],
)
// Der neue Hinweis soll sofort auffindbar sein — auch wenn gerade nach einem
// anderen Kanal gefiltert wird.
const handleCreated = useCallback(() => {
@@ -79,6 +128,32 @@ export default function MarketIntelligence() {
Er scrollt jetzt mit und wechselt dabei in den sticky Zustand (§11). */}
<AgentWorkspaceHero agentId={NORA.id} name={NORA.name} role={NORA.role} />
{/*
Detailseite statt Schublade (Runde 10, §3.2).
Sie tritt an die Stelle der Liste, statt daneben zu stehen: Das
Property-Matching braucht die volle Breite, und zwei Bereiche
nebeneinander hätten beide zu wenig.
*/}
{seitenLead ? (
<Box sx={{ px: 3, py: 2.5 }}>
<Button
size="small"
startIcon={<ArrowLeft size={14} aria-hidden />}
onClick={zurueckZurListe}
sx={{ textTransform: 'none', mb: 1 }}
>
Zurück zur Leadliste
</Button>
<LeadDetail
lead={{ signal: seitenLead.signal, matchingProperties: seitenLead.matchingProperties }}
showMatching={false}
fullPage
footer={<PropertyMatchSection signal={seitenLead.signal} autoStart={autoMatching} />}
/>
</Box>
) : (
<>
<LeadChannelFilterBar
value={channel}
onChange={setChannel}
@@ -97,10 +172,12 @@ export default function MarketIntelligence() {
leads={visible}
isLoading={isLoading}
selectedId={selected?.id ?? null}
onSelect={setSelected}
onSelect={handleSelect}
onResetFilter={channel === LEAD_CHANNEL_ALL ? undefined : resetFilter}
/>
</Box>
</>
)}
{/* Detailnavigation: pro Kanal die passende Ansicht, in einer Schublade. */}
<Drawer
@@ -116,9 +193,8 @@ export default function MarketIntelligence() {
},
}}
>
{selected?.channel === LeadChannel.KI_SIGNAL && (
<LeadDetail lead={{ signal: selected.signal, matchingProperties: selected.matchingProperties }} />
)}
{/* KI-Leads öffnen seit Runde 10 auf ganzer Seite — hier bleiben die
beiden Kanäle, die ohne Matching auskommen (§3.2). */}
{selected?.channel === LeadChannel.NETZWERK && <HinweisDetail hinweis={selected.hinweis} />}
{selected?.channel === LeadChannel.CRM && <CrmLeadDetail lead={selected.crmLead} />}
</Drawer>
+5
View File
@@ -17,4 +17,9 @@ export interface IFutureSignalProvider {
getByProperty(propertyId: string): Promise<FutureSignal[]>
verify(id: string, verifiedBy: string): Promise<FutureSignal>
updateReviewStatus(id: string, status: ReviewStatus): Promise<FutureSignal>
/**
* Leads eines Recherchelaufs in den Bestand aufnehmen (Runde 10, §2.12).
* Gibt zurück, wie viele erzeugte Leads danach insgesamt geführt werden.
*/
addResearchSignals(signals: FutureSignal[]): Promise<number>
}
+7
View File
@@ -0,0 +1,7 @@
import type { MatchRun } from '../domain/matchRun'
/** Ablage der durchgeführten Matching-Läufe (Runde 10, §§3.11/3.13). */
export interface IMatchRunProvider {
getAll(): Promise<MatchRun[]>
add(run: MatchRun): Promise<MatchRun>
}
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
import type { ResearchDocument } from '../domain/researchDocument'
/**
* Ablage der manuell hinterlegten Newsquellen (Runde 10, §2.6).
*
* Eine eigene Schnittstelle, obwohl die übrigen Demo-Bestände im Local Storage
* liegen: Dokumente sind um Grössenordnungen grösser als eine Konfiguration,
* und der Local Storage ist bei rund fünf Megabyte zu Ende. Eine PDF-Ablage
* dort hinein zu zwingen hiesse, beim dritten Dokument stillschweigend nichts
* mehr zu speichern.
*/
export interface IResearchDocumentProvider {
getAll(): Promise<ResearchDocument[]>
add(doc: ResearchDocument, blob: Blob): Promise<void>
remove(id: string): Promise<void>
/** Die Originaldatei — für das Herunterladen aus der Liste. */
getBlob(id: string): Promise<Blob | null>
}
@@ -0,0 +1,80 @@
/**
* Property On — die abgelegten Dokumente liegen in IndexedDB (Runde 10, §2.6).
*
* Keine Mockup-Variante und kein zweiter Backend-Dienst: Die Anwendung läuft
* im Browser, und der Browser hat eine Ablage, die auch Dateien verträgt. Ein
* Server nur für die Dateihaltung wäre Infrastruktur für einen einzigen Zweck.
*
* Aufgeteilt in zwei Speicher: die Metadaten samt extrahiertem Text in `meta`,
* die Originaldatei in `blobs`. So kann die Liste aufgebaut werden, ohne dass
* zwanzig Megabyte PDF durch den Speicher wandern — gebraucht wird die Datei
* erst, wenn jemand sie herunterlädt.
*/
import type { IResearchDocumentProvider } from './IResearchDocumentProvider'
import type { ResearchDocument } from '../domain/researchDocument'
const DB_NAME = 'property-on'
const DB_VERSION = 1
const STORE_META = 'research-document-meta'
const STORE_BLOBS = 'research-document-blobs'
function openDb(): Promise<IDBDatabase> {
return new Promise((resolve, reject) => {
const req = indexedDB.open(DB_NAME, DB_VERSION)
req.onupgradeneeded = () => {
const db = req.result
if (!db.objectStoreNames.contains(STORE_META)) db.createObjectStore(STORE_META, { keyPath: 'id' })
if (!db.objectStoreNames.contains(STORE_BLOBS)) db.createObjectStore(STORE_BLOBS)
}
req.onsuccess = () => resolve(req.result)
req.onerror = () => reject(req.error ?? new Error('IndexedDB liess sich nicht öffnen.'))
})
}
/** Eine Transaktion als Versprechen — IndexedDB spricht sonst nur in Ereignissen. */
function alsVersprechen<T>(
req: IDBRequest<T>,
tx: IDBTransaction,
): Promise<T> {
return new Promise((resolve, reject) => {
req.onsuccess = () => resolve(req.result)
req.onerror = () => reject(req.error ?? new Error('Zugriff auf die Dokumentenablage fehlgeschlagen.'))
tx.onabort = () => reject(tx.error ?? new Error('Die Dokumentenablage brach die Transaktion ab.'))
})
}
export const IndexedDbResearchDocumentProvider: IResearchDocumentProvider = {
async getAll() {
const db = await openDb()
const tx = db.transaction(STORE_META, 'readonly')
const alle = await alsVersprechen(tx.objectStore(STORE_META).getAll() as IDBRequest<ResearchDocument[]>, tx)
db.close()
// Neuestes zuerst — wer eben etwas abgelegt hat, sucht es oben.
return alle.sort((a, b) => b.uploadedAt.localeCompare(a.uploadedAt))
},
async add(doc, blob) {
const db = await openDb()
const tx = db.transaction([STORE_META, STORE_BLOBS], 'readwrite')
tx.objectStore(STORE_META).put(doc)
await alsVersprechen(tx.objectStore(STORE_BLOBS).put(blob, doc.id), tx)
db.close()
},
async remove(id) {
const db = await openDb()
const tx = db.transaction([STORE_META, STORE_BLOBS], 'readwrite')
tx.objectStore(STORE_META).delete(id)
await alsVersprechen(tx.objectStore(STORE_BLOBS).delete(id), tx)
db.close()
},
async getBlob(id) {
const db = await openDb()
const tx = db.transaction(STORE_BLOBS, 'readonly')
const blob = await alsVersprechen(tx.objectStore(STORE_BLOBS).get(id) as IDBRequest<Blob | undefined>, tx)
db.close()
return blob ?? null
},
}
+30 -1
View File
@@ -2,14 +2,27 @@ import type { IFutureSignalProvider, FutureSignalFilters } from './IFutureSignal
import type { FutureSignal } from '../domain/futureSignal'
import type { ReviewStatus } from '../domain/enums'
import { mockFutureSignals } from '../mock-data/futureSignals'
import { TEAM_STORAGE_KEYS, loadVersioned, persistVersioned } from './teamPersistence'
// Mutation overrides — applied on top of the live mockFutureSignals import.
// Reading directly from mockFutureSignals (not a copied store) ensures that
// Vite HMR changes to the mock data are always reflected immediately.
const mutationOverrides = new Map<string, Partial<FutureSignal>>()
/**
* Leads aus Rechercheläufen (Runde 10, §2.12).
*
* Sie liegen in derselben Ablage wie der Seed und werden von `resolve()` in
* dieselbe Liste gegeben — es gibt bewusst keinen zweiten Bestand, den Nora
* separat abfragen müsste. Getrennt ist nur die Persistenz: der Seed steht im
* Code, die erzeugten Leads im Local Storage, damit ein Reload sie behält.
*/
let researchSignals: FutureSignal[] =
loadVersioned<FutureSignal[]>(TEAM_STORAGE_KEYS.RESEARCH_LEADS) ?? []
function resolve(): FutureSignal[] {
return mockFutureSignals.map(s => {
// Erzeugte Leads zuerst: der jüngste Lauf steht oben, wo man ihn sucht.
return [...researchSignals, ...mockFutureSignals].map(s => {
const override = mutationOverrides.get(s.id)
return override ? { ...s, ...override } : s
})
@@ -43,4 +56,20 @@ export const MockupFutureSignalProvider: IFutureSignalProvider = {
mutationOverrides.set(id, { ...existing, reviewStatus: status, updatedAt: new Date().toISOString() })
return resolve().find(s => s.id === id)!
},
/**
* Leads eines Recherchelaufs aufnehmen.
*
* Gleiche Kennung heisst gleicher Sachverhalt: Ein zweiter Lauf über
* denselben Artikel ersetzt den bestehenden Eintrag, statt ihn zu
* verdoppeln. Sonst wüchse die Liste bei jedem Knopfdruck um Dubletten, und
* niemand könnte mehr sagen, welcher Stand gilt.
*/
async addResearchSignals(signals: FutureSignal[]) {
const bekannt = new Map(researchSignals.map(s => [s.id, s]))
for (const s of signals) bekannt.set(s.id, s)
researchSignals = [...bekannt.values()].sort((a, b) => b.createdAt.localeCompare(a.createdAt))
persistVersioned(TEAM_STORAGE_KEYS.RESEARCH_LEADS, researchSignals)
return researchSignals.length
},
}
+26
View File
@@ -0,0 +1,26 @@
/**
* Property On — die Matching-Läufe überleben einen Reload (Runde 10, §3.11).
*
* Kein Seed: Ein vorab erfundener Lauf wäre genau der Fantasiewert, den die
* Kennzahl nicht zeigen darf. Die Liste beginnt leer und füllt sich nur durch
* tatsächliche Läufe.
*/
import type { IMatchRunProvider } from './IMatchRunProvider'
import type { MatchRun } from '../domain/matchRun'
import { TEAM_STORAGE_KEYS, loadVersioned, persistVersioned } from './teamPersistence'
let store: MatchRun[] = loadVersioned<MatchRun[]>(TEAM_STORAGE_KEYS.MATCH_RUNS) ?? []
export const MockupMatchRunProvider: IMatchRunProvider = {
async getAll() {
return [...store]
},
async add(run) {
// Neuestes zuerst — das Protokoll liest man von oben.
store = [run, ...store]
persistVersioned(TEAM_STORAGE_KEYS.MATCH_RUNS, store)
return run
},
}
+1
View File
@@ -44,6 +44,7 @@ export const MockupTeamAgentProvider: ITeamAgentProvider = {
...(data.status !== undefined ? { status: data.status } : {}),
...(data.tasks ? { tasks: data.tasks } : {}),
...(data.channels ? { channels: data.channels } : {}),
...(data.systems ? { systems: data.systems } : {}),
...(data.settings ? { settings: data.settings } : {}),
}
save()
+7 -1
View File
@@ -17,6 +17,12 @@ export const TEAM_STORAGE_KEYS = {
WORK_ITEMS: `${PREFIX}work-items`,
PROTOCOL: `${PREFIX}protocol`,
CONNECTIONS: `${PREFIX}connections`,
/** Von einem Recherchelauf erzeugte Leads (Runde 10, §2.12). */
RESEARCH_LEADS: `${PREFIX}research-leads`,
/** Durchgeführte Matching-Läufe (Runde 10, §3.11). */
MATCH_RUNS: `${PREFIX}match-runs`,
/** Manuell abgelegte Newsquellen als Dokumente (Runde 10, §2.6). */
RESEARCH_DOCUMENTS: `${PREFIX}research-documents`,
} as const
export type TeamStorageKey = typeof TEAM_STORAGE_KEYS[keyof typeof TEAM_STORAGE_KEYS]
@@ -51,7 +57,7 @@ export function persist<T>(key: TeamStorageKey, value: T): void {
* unter `src/domain/` ändert — sonst überlagert ein alter Local-Storage-Eintrag
* die neuen Mockdaten und die Demo zeigt stillschweigend veraltete Inhalte.
*/
export const TEAM_SCHEMA_VERSION = 1
export const TEAM_SCHEMA_VERSION = 2
interface PersistedEnvelope<T> {
version: number
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
import type { AgentWorkItem } from '../domain/agentWorkItem'
import { AgentWorkItemStatus } from '../domain/agentWorkItem'
import type { TeamAgent } from '../domain/teamAgent'
import { mockToday } from '../lib/constants'
/**
* Property On — die Antworten der Agentenchats (Runde 9, §3).
*
* Bewusst eine Schlüsselwortlogik und kein Sprachmodell: Der Auftrag verlangt
* ausdrücklich keine LLM- oder RAG-Infrastruktur, und für die drei Fragetypen
* wäre sie auch nicht der Punkt. Der Punkt ist, dass die Zahlen stimmen.
*
* Jede Antwort stammt aus Beständen, die auf der Seite des jeweiligen Agenten
* ohnehin sichtbar sind. Nichts wird geschätzt, nichts hochgerechnet: Findet
* sich keine Grundlage, sagt der Agent das, statt eine plausible Zahl zu
* nennen. Eine erfundene Zahl im Chat ist schlimmer als keine Antwort — sie
* sieht aus wie eine Auskunft.
*/
/** Was gefragt wurde. */
export const ChatIntent = {
/** «Womit kannst du mir helfen?» */
CAPABILITIES: 'CAPABILITIES',
/** «Wie viele Aufgaben sind in deinem Log?» */
LOG_COUNT: 'LOG_COUNT',
/** «Wie viele Aufträge wurden letzten Monat bearbeitet?» */
LAST_MONTH: 'LAST_MONTH',
/** Nichts davon erkannt. */
UNKNOWN: 'UNKNOWN',
} as const
export type ChatIntent = typeof ChatIntent[keyof typeof ChatIntent]
/**
* Erkennung per Schlüsselwörtern.
*
* Die Reihenfolge entscheidet: «Wie viele Aufträge wurden letzten Monat
* bearbeitet?» enthält auch das Wort «Aufträge» und würde sonst als Frage nach
* dem Log gelesen. Der Zeitbezug ist die speziellere Aussage und wird deshalb
* zuerst geprüft.
*/
export function detectIntent(text: string): ChatIntent {
const t = text.toLowerCase()
const zeitbezug = /letzte[nrs]?\s+(monat|30\s*tage)|vormonat|vergangenen\s+monat/.test(t)
const menge = /wie\s*viel|anzahl|wie\s*oft/.test(t)
if (zeitbezug && (menge || /auftr|fäll|falle|vorgäng|bearbeit|erledigt|task|aufgab/.test(t))) {
return ChatIntent.LAST_MONTH
}
if (menge && /log|aufgab|task|auftr|vorgäng|eintr|fäll|falle|pendent|offen/.test(t)) {
return ChatIntent.LOG_COUNT
}
if (/womit|was\s+kannst|wobei|wofür|hilf|helfen|kannst du|zuständig|aufgabe(n)?\s*bereich|rolle/.test(t)) {
return ChatIntent.CAPABILITIES
}
return ChatIntent.UNKNOWN
}
export interface AgentChatInput {
agentId: string
agentName: string
agentRole: string
/** Personaldossier des Agenten, sofern vorhanden — Thomas hat keines. */
dossier?: TeamAgent
/**
* Vorgänge aus dem Bearbeitungsverlauf. Für einen einzelnen Agenten seine
* eigenen; für Thomas als Vorgesetzten die aller Agenten.
*/
workItems: AgentWorkItem[]
/** Sind die Bestände schon geladen? Sonst wird nicht gezählt, sondern gewartet. */
loading: boolean
}
/** Kalendermonat vor dem Stichtag der Mockdaten. */
function letzterMonat(): { von: Date; bis: Date; name: string } {
const heute = mockToday()
const von = new Date(Date.UTC(heute.getUTCFullYear(), heute.getUTCMonth() - 1, 1))
const bis = new Date(Date.UTC(heute.getUTCFullYear(), heute.getUTCMonth(), 1))
return {
von,
bis,
name: von.toLocaleDateString('de-CH', { month: 'long', year: 'numeric', timeZone: 'UTC' }),
}
}
function plural(n: number, ein: string, viele: string): string {
return `${n} ${n === 1 ? ein : viele}`
}
function antwortFaehigkeiten(input: AgentChatInput): string {
const { agentName, agentRole, dossier } = input
// Der Kurzbeschrieb aus dem Personalblatt ist genau der Satz, der auch in der
// Personalverwaltung steht — der Chat soll nichts anderes behaupten als das
// Dossier.
if (dossier) {
const aufgaben = dossier.responsibilities.slice(0, 3)
return [
`Ich bin ${agentName}, ${agentRole}. ${dossier.shortDescription}`,
aufgaben.length > 0
? `Konkret kümmere ich mich unter anderem um: ${aufgaben.join('; ')}.`
: '',
'Frag mich zum Beispiel, wie viele Aufgaben in meinem Log stehen oder wie viele Aufträge ich letzten Monat bearbeitet habe.',
].filter(Boolean).join('\n\n')
}
return [
`Ich bin ${agentName}, ${agentRole}. Ich führe die fünf digitalen Mitarbeitenden und habe ihren gesamten Bearbeitungsverlauf im Blick.`,
'Frag mich zum Beispiel, wie viele Vorgänge im Log stehen oder wie viele letzten Monat bearbeitet wurden.',
].join('\n\n')
}
function antwortLog(input: AgentChatInput): string {
const { workItems, agentId } = input
const gesamt = workItems.length
if (gesamt === 0) {
return 'In meinem Log steht derzeit kein Vorgang. Sobald einer eingeht, siehst du ihn im Bearbeitungsverlauf.'
}
const erledigt = workItems.filter(w => w.status === AgentWorkItemStatus.COMPLETED).length
const pendent = workItems.filter(w => w.requiresDecision).length
const wessen = agentId === 'thomas' ? 'Im Log aller Agenten stehen' : 'In meinem Log stehen'
return [
`${wessen} ${plural(gesamt, 'Vorgang', 'Vorgänge')}.`,
`Davon ${plural(erledigt, 'erledigt', 'erledigt')}${pendent > 0 ? ` und ${plural(pendent, 'wartet auf deine Entscheidung', 'warten auf deine Entscheidung')}` : ''}.`,
].join(' ')
}
function antwortLetzterMonat(input: AgentChatInput): string {
const { workItems, agentId } = input
const { von, bis, name } = letzterMonat()
const imZeitraum = workItems.filter(w => {
const stempel = w.completedAt ?? w.createdAt
const t = new Date(stempel).getTime()
return Number.isFinite(t) && t >= von.getTime() && t < bis.getTime()
})
const wer = agentId === 'thomas' ? 'Die Agenten haben' : 'Ich habe'
if (imZeitraum.length === 0) {
return [
`Im ${name} ist in meinem Bestand kein Vorgang verzeichnet.`,
`Insgesamt liegen ${plural(workItems.length, 'Vorgang', 'Vorgänge')} im Log — die verteilen sich auf andere Monate.`,
].join(' ')
}
const erledigt = imZeitraum.filter(w => w.status === AgentWorkItemStatus.COMPLETED).length
return `${wer} im ${name} ${plural(imZeitraum.length, 'Vorgang', 'Vorgänge')} bearbeitet, davon ${erledigt} abgeschlossen.`
}
/**
* Die Antwort auf eine Chatfrage — oder eine ehrliche Auskunft darüber, dass
* die Frage nicht verstanden wurde.
*/
export function answerAgentQuestion(input: AgentChatInput, frage: string): string {
if (input.loading) {
return 'Einen Moment — ich hole gerade meine Daten.'
}
switch (detectIntent(frage)) {
case ChatIntent.CAPABILITIES:
return antwortFaehigkeiten(input)
case ChatIntent.LOG_COUNT:
return antwortLog(input)
case ChatIntent.LAST_MONTH:
return antwortLetzterMonat(input)
default:
return [
'Das habe ich nicht verstanden. In dieser Demo beantworte ich drei Arten von Fragen:',
'· Womit kannst du mir helfen?',
'· Wie viele Aufgaben sind in deinem Log?',
'· Wie viele Aufträge wurden letzten Monat bearbeitet?',
].join('\n')
}
}
+24
View File
@@ -5,6 +5,8 @@ import type { ReviewStatus } from '../domain/enums'
import type { FutureSignalSummary } from '../domain/dashboard'
import type { ListResponse, ItemResponse } from './types'
import { throwServiceError } from './errors'
import { researchLeadToSignal } from '../lib/researchLeadMapper'
import type { ResearchLead } from '../domain/researchLead'
const provider = MockupFutureSignalProvider
@@ -50,6 +52,28 @@ export const futureSignalService = {
}
},
/**
* Die Leads eines Recherchelaufs in den zentralen Bestand übernehmen
* (Runde 10, §2.12).
*
* Die Umwandlung von Recherche-Lead zu Signal passiert bewusst hier und
* nicht in der Komponente: Sie ist fachliche Logik, und sie muss für jeden
* künftigen Auslöser eines Laufs — Knopfdruck, Zeitplan, Chat — dieselbe
* sein.
*/
async importResearchLeads(
leads: ResearchLead[],
refreshedAt: string,
): Promise<ItemResponse<{ imported: number; total: number }>> {
try {
const signals = leads.map(l => researchLeadToSignal(l, refreshedAt))
const total = await provider.addResearchSignals(signals)
return { data: { imported: signals.length, total } }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async getSignalsForProperty(propertyId: string): Promise<ListResponse<FutureSignal>> {
try {
const data = await provider.getByProperty(propertyId)
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
/**
* Property On — Matching ausführen und festhalten (Runde 10, §§3.7/3.13).
*
* Der Dienst tut beides in einem Schritt: rechnen und protokollieren. Das ist
* Absicht — ein Lauf ohne Eintrag wäre eine Zahl ohne Beleg, und ein Eintrag
* ohne Lauf wäre ein Beleg ohne Zahl. Wer das Matching auslöst, bekommt
* zwangsläufig beides.
*/
import { MockupMatchRunProvider } from '../provider/MockupMatchRunProvider'
import { agentProtocolService } from './agentProtocolService'
import { AgentProtocolEventType, AgentProtocolStatus } from '../domain/agentProtocol'
import { fuehreMatchingAus } from '../features/matching/leadPropertyMatcher'
import type { MatchLaufErgebnis, MatchLaufOptionen } from '../features/matching/leadPropertyMatcher'
import type { MatchRun } from '../domain/matchRun'
import type { FutureSignal } from '../domain/futureSignal'
import type { Property } from '../domain/property'
import type { ListResponse, ItemResponse } from './types'
import { throwServiceError } from './errors'
const provider = MockupMatchRunProvider
export interface RunMatchingInput {
signal: FutureSignal
properties: Property[]
options: MatchLaufOptionen
trigger: MatchRun['trigger']
}
export const matchRunService = {
async getAll(): Promise<ListResponse<MatchRun>> {
try {
const data = await provider.getAll()
return { data, meta: { total: data.length, page: 1, pageSize: data.length, hasMore: false } }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async run(input: RunMatchingInput): Promise<ItemResponse<{ ergebnis: MatchLaufErgebnis; run: MatchRun }>> {
try {
const ergebnis = fuehreMatchingAus(input.signal, input.properties, input.options)
const jetzt = new Date().toISOString()
const run: MatchRun = {
id: `match-${Date.now().toString(36)}-${Math.random().toString(36).slice(2, 8)}`,
leadId: input.signal.id,
leadTitle: input.signal.companyName ?? input.signal.title ?? input.signal.locationHint,
timestamp: jetzt,
candidateCount: ergebnis.candidateCount,
includedOccupied: input.options.includeOccupied,
topScore: ergebnis.matches[0]?.score ?? 0,
trigger: input.trigger,
}
await provider.add(run)
await agentProtocolService.logUserAction({
agentId: 'nora',
eventType: AgentProtocolEventType.TASK_RUN,
title: 'Matching ausgeführt',
description:
`Lead «${run.leadTitle}» gegen ${run.candidateCount} ${run.candidateCount === 1 ? 'Objekt' : 'Objekte'} abgeglichen` +
`${run.includedOccupied ? ', belegte eingeschlossen' : ''}` +
` · bester Wert ${run.topScore} %`,
status: AgentProtocolStatus.SUCCESS,
})
return { data: { ergebnis, run } }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
}
+65
View File
@@ -0,0 +1,65 @@
/**
* Property On — manuell abgelegte Newsquellen (Runde 10, §2.6).
*
* Der Dienst nimmt die Datei entgegen, gewinnt einmal ihren Text und legt
* beides ab. Die Textextraktion gehört hierher und nicht in die Komponente:
* Sie ist fachliche Arbeit, und sie soll für jeden künftigen Weg ins System —
* Upload, Mailanhang, Ablageordner — dieselbe sein.
*/
import { IndexedDbResearchDocumentProvider } from '../provider/IndexedDbResearchDocumentProvider'
import type { ResearchDocument } from '../domain/researchDocument'
import { RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES } from '../domain/researchDocument'
import { extractDocumentText, kindOf } from '../lib/documentText'
import type { ListResponse, ItemResponse } from './types'
import { throwServiceError } from './errors'
const provider = IndexedDbResearchDocumentProvider
export const researchDocumentService = {
async getAll(): Promise<ListResponse<ResearchDocument>> {
try {
const data = await provider.getAll()
return { data, meta: { total: data.length, page: 1, pageSize: data.length, hasMore: false } }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async upload(file: File): Promise<ItemResponse<ResearchDocument>> {
const kind = kindOf(file.name)
if (!kind) {
throw new Error('Nur PDF- und Word-Dateien (.pdf, .docx) können abgelegt werden.')
}
if (file.size > RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES) {
throw new Error(
`Die Datei ist zu gross (${Math.round(file.size / 1024 / 1024)} MB). Höchstens ${RESEARCH_DOCUMENT_MAX_BYTES / 1024 / 1024} MB.`,
)
}
try {
const { text, note } = await extractDocumentText(file, kind)
const doc: ResearchDocument = {
id: `doc-${Date.now().toString(36)}-${Math.random().toString(36).slice(2, 8)}`,
name: file.name,
kind,
size: file.size,
uploadedAt: new Date().toISOString(),
text,
...(note ? { extractionNote: note } : {}),
}
await provider.add(doc, file)
return { data: doc }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async remove(id: string): Promise<void> {
try {
await provider.remove(id)
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
}
+11 -2
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
import { MockupTeamAgentProvider } from '../provider/MockupTeamAgentProvider'
import type { TeamAgent, AgentTask, AgentChannel, AgentSetting } from '../domain/teamAgent'
import type { TeamAgent, AgentTask, AgentChannel, AgentSetting, AgentSystem } from '../domain/teamAgent'
import { AgentStatus } from '../domain/teamAgent'
import { AgentProtocolEventType, AgentProtocolStatus } from '../domain/agentProtocol'
import type { ListResponse, ItemResponse } from './types'
@@ -95,4 +95,13 @@ export const teamAgentService = {
throwServiceError(err)
}
},
}
/** Systeme speichern — Runde 10, §2: gleiche Mechanik wie Aufgaben und Kanäle. */
async saveSystems(id: string, systems: AgentSystem[]): Promise<ItemResponse<TeamAgent>> {
try {
const data = await provider.update(id, { systems })
return { data }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
}
+21 -3
View File
@@ -1,5 +1,11 @@
import { create } from 'zustand'
/** Eine Zeile im Chatverlauf. */
export interface AgentChatMessage {
from: 'user' | 'agent'
text: string
}
export interface AgentChatSubject {
id: string
name: string
@@ -19,12 +25,21 @@ interface AgentChatState {
* Scrollen mitten im Tippen den Fokus (§9).
*/
focused: boolean
/**
* Der Verlauf des laufenden Gesprächs (Runde 9, §3).
*
* Bewusst nicht gespeichert: Er lebt, solange die Seite offen ist, und ist
* beim nächsten Besuch leer. Ein Verlauf, der Tage überdauert, weckte die
* Erwartung, der Agent erinnere sich — und das täte er nicht.
*/
messages: AgentChatMessage[]
openFor: (agent: AgentChatSubject) => void
close: () => void
setDraft: (draft: string) => void
setCompact: (compact: boolean) => void
setFocused: (focused: boolean) => void
append: (message: AgentChatMessage) => void
}
/**
@@ -44,16 +59,19 @@ export const useAgentChatStore = create<AgentChatState>((set) => ({
draft: '',
compact: false,
focused: false,
messages: [],
// Ein Agentenwechsel setzt den Entwurf zurück: Text für Nora gehört nicht in
// Ferdis Eingabefeld. Dieselbe Seite erneut zu betreten erhält ihn dagegen.
// Ein Agentenwechsel setzt Entwurf und Verlauf zurück: Text für Nora gehört
// nicht in Ferdis Eingabefeld, und ihre Antwort erst recht nicht in seinen
// Verlauf. Dieselbe Seite erneut zu betreten erhält beides dagegen.
openFor: (agent) =>
set(s => (s.agent?.id === agent.id
? { agent }
: { agent, draft: '', compact: false, focused: false })),
: { agent, draft: '', compact: false, focused: false, messages: [] })),
close: () => set({ agent: null, compact: false, focused: false }),
setDraft: (draft) => set({ draft }),
setCompact: (compact) => set({ compact }),
setFocused: (focused) => set({ focused }),
append: (message) => set(s => ({ messages: [...s.messages, message] })),
}))