Benjamin SutterandClaude Opus 5
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`LIVIA_PROFIL_UND_PROMPT.md` hält Livia als Exposé Master fest, wie sie vor Runde 8 war: Personalblatt, Aufgabenkatalog, Kanäle und Systeme, das Exposé-Dossier mit elf Bereichen und neun Pflichtfeldern, die `missingFacts`-Regel der Textmaschine — dazu ein System-Prompt, mit dem sich diese Fassung ausserhalb des Repositories rekonstruieren lässt. `archive/livia/` ergänzt die Beschreibung um die Wiederherstellung: die 23 Dateien der Exposé-Funktion als wörtliche Kopie im Original-Pfadlayout sowie ein Manifest jeder Stelle, an der Livia in geteilten Dateien verdrahtet war. Beides ist mit Runde 8 nicht überholt, sondern der Referenzstand: die Exposé-Funktion wurde nicht entfernt, sondern nachgeordnet. Das Manifest beschreibt allerdings den Rückbau eines vollständigen Entfernens und damit ein Szenario, das so nicht eingetreten ist. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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// ══ src/services/ai/IAIService.ts — Typen (aktuell Zeilen 200–232) ══
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// ── Exposé texts (Livia) ──────────────────────────────────────────────────────
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/**
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* Die Textabschnitte eines Exposés. Jeder lässt sich einzeln erzeugen —
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* gesamthaft heisst schlicht: alle nacheinander (Runde 4, §8.5.2).
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*/
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export const ExposeTextSection = {
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TITLE: 'TITLE',
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TEASER: 'TEASER',
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OBJECT: 'OBJECT',
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LOCATION: 'LOCATION',
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MUNICIPALITY: 'MUNICIPALITY',
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FEATURES: 'FEATURES',
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HIGHLIGHTS: 'HIGHLIGHTS',
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} as const
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export type ExposeTextSection = typeof ExposeTextSection[keyof typeof ExposeTextSection]
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export type ExposeTonality = 'SACHLICH' | 'HOCHWERTIG' | 'EINLADEND'
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export interface ExposeTextInput {
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section: ExposeTextSection
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tonality: ExposeTonality
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/** Ausschliesslich belegte Angaben aus «Meine Objekte» — nichts Erfundenes. */
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facts: Record<string, string | number | undefined>
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}
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export interface ExposeTextResult {
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section: ExposeTextSection
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text: string
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/** Angaben, die für einen vollständigen Text fehlen — statt sie zu erfinden. */
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missingFacts: string[]
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}
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// ══ src/services/ai/IAIService.ts — Methode im Interface (Zeile 281) ══
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recommendPreMarketRent(input: PreMarketRentInput): Promise<AIResponse<PreMarketRentRecommendation>>
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// Exposé-Texte (Livia) — pro Abschnitt auslösbar
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generateExposeText(input: ExposeTextInput): Promise<AIResponse<ExposeTextResult>>
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// Legacy methods
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// ══ src/services/ai/mock/MockAIService.ts — Importe (17-18, 25) ══
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ExposeTextInput,
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ExposeTextResult,
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import { buildExposeText } from './exposeTextBuilder'
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// ══ src/services/ai/mock/MockAIService.ts — Implementierung (303-310) ══
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}),
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generateExposeText: (input: ExposeTextInput) =>
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traceMock<ExposeTextResult>('generateExposeText', async () => {
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await delay(SIMULATED_DELAY.medium)
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return { data: buildExposeText(input), provenance: mockProvenance() }
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}),
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// ══ src/services/ai/backend/BackendAIService.ts — Importe (62-63) ══
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ExposeTextInput,
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ExposeTextResult,
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// ══ src/services/ai/backend/BackendAIService.ts — Delegation (678-690) ══
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},
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// ── generateExposeText ──────────────────────────────────────────────────────
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//
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// Bewusst ohne eigenen LLM-Aufruf: der Text darf ausschliesslich auf erfassten
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// Objektdaten beruhen (Runde 4, §8.5.2). Ein freies Sprachmodell würde genau
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// die fehlenden Angaben plausibel ergänzen, die hier rot markiert gehören.
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// Deshalb erzeugt auch im Backend-Betrieb der deterministische Builder den
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// Entwurf; er nennt Lücken, statt sie zu füllen.
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generateExposeText(input: ExposeTextInput): Promise<AIResponse<ExposeTextResult>> {
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return MockAIService.generateExposeText(input)
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},
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