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Benjamin SutterandClaude Sonnet 4.6 0f8a8ecd2f feat: F028 strategic UX refocus — decision co-pilot redesign
Match cards lead with narrative summary as hero text; score and badges
step back to secondary. WeightingEditor replaces sliders with 3-level
chip selector (Optional/Wichtig/Kritisch). NeedInput uses progressive
disclosure for budget/timing/must-haves. NeedCardPreview shows priority
label groups instead of percentage bars. Results header reframed as
recommendations.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-17 14:16:21 +02:00
931 changed files with 8298 additions and 69908 deletions

No files matched your search

-35
View File
@@ -1,35 +0,0 @@
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(npm run *)",
"Bash(git add *)",
"Bash(git push *)",
"Bash(npx tsc *)",
"Bash(grep -E \"\\\\.\\(ts|tsx\\)$\")",
"Bash(find c:\\\\\\\\Users\\\\\\\\beni_\\\\\\\\OneDrive\\\\\\\\Desktop\\\\\\\\property-match -name \"Dashboard.tsx\" -type f)",
"Bash(awk '{print $NF}')",
"Bash(start http://localhost:5173)",
"Bash(npm install *)",
"Bash(git pull *)",
"Bash(node scripts/check-tokens.js)",
"Bash(echo \"EXIT:$?\")",
"Bash(echo \"EXIT_CODE:$?\")",
"Bash(Get-ChildItem \"c:\\\\Users\\\\beni_\\\\AppData\\\\Local\\\\Temp\\\\docx-gen\\\\node_modules\\\\docx\" -Recurse -Name)",
"Bash(start \"C:\\\\Users\\\\beni_\\\\OneDrive\\\\Desktop\\\\property-match\\\\Aenderungsprotokoll_Meeting_26052026.docx\")",
"Bash(start http://localhost:5176)",
"Bash(start http://localhost:5176/demand/ai-search)",
"Bash(node -e ' *)",
"Skill(run)",
"Skill(run:*)",
"Bash(curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\" http://localhost:5173)",
"Bash(powershell.exe -Command \"Start-Process 'http://localhost:5173'\")",
"Bash(findstr \"LISTENING\")",
"Bash(findstr \":517\")",
"Bash(findstr \"LISTEN\")",
"Bash(findstr \":5\")",
"Bash(echo \"Exit: $?\")",
"Bash(npx vercel *)",
"Bash(Start-Process \"http://localhost:5180\")"
]
}
}
-27
View File
@@ -1,27 +0,0 @@
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(git commit -m ' *)",
"Bash(git commit *)",
"Bash(node -e ' *)",
"Bash(git stash *)",
"Read(//c/Users/beni_/.claude/projects/c--Users-beni--OneDrive-Desktop-property-match/8e388ddd-e02e-47fe-8bb9-cdb8164c9fc3/tool-results/**)",
"Bash(pandoc --version)",
"Bash(npm list *)",
"Read(//c/Program Files/LibreOffice/program/**)",
"Read(//c/Program Files/Microsoft Office/**)",
"Read(//c/Program Files \\(x86\\)/**)",
"Bash(mkdir -p /tmp/docx-gen)",
"Read(//tmp/**)",
"Bash(npm init *)",
"Bash(node generate.js)",
"Bash(timeout 8 bash -c \"until curl -s http://localhost:5173 > /dev/null; do sleep 1; done\")",
"Bash(dir \"c:\\\\Users\\\\beni_\\\\OneDrive\\\\Desktop\\\\property-match\\\\src\" -Depth 2)",
"Bash(start \"\" \"http://localhost:5178/demand/results\")",
"Bash(start \"\" \"http://localhost:5178/supply/properties\")"
],
"additionalDirectories": [
"c:\\Users\\beni_\\AppData\\Local\\Temp\\docx-gen"
]
}
}
-3
View File
@@ -16,9 +16,6 @@ dist-ssr
desktop.ini desktop.ini
Thumbs.db Thumbs.db
# Claude Code agent worktrees (transient copies of src/ — never commit)
.claude/worktrees/
# Editor directories and files # Editor directories and files
.vscode/* .vscode/*
!.vscode/extensions.json !.vscode/extensions.json
-11
View File
@@ -1,11 +0,0 @@
> Why do I have a folder named ".vercel" in my project?
The ".vercel" folder is created when you link a directory to a Vercel project.
> What does the "project.json" file contain?
The "project.json" file contains:
- The ID of the Vercel project that you linked ("projectId")
- The ID of the user or team your Vercel project is owned by ("orgId")
> Should I commit the ".vercel" folder?
No, you should not share the ".vercel" folder with anyone.
Upon creation, it will be automatically added to your ".gitignore" file.
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
{"projectId":"prj_0UhtBM4Jg83OXPDkzhOM6x0gYfEY","orgId":"team_Quh2pScdkVSiGHkdwh6ntKZ5","projectName":"property-match"}
-450
View File
@@ -1,450 +0,0 @@
# Property On — Agenten-Ansatz: Entwicklungsstand
> **Zweck dieses Dokuments:** Vollständiges Briefing über den Agenten-Ansatz der Plattform
> «Property On» (Repository `property-match`), Stand **5. August 2026**.
> Alle Angaben sind direkt aus dem Quellcode ausgelesen, nicht aus Konzeptpapieren.
>
> **Wenn du (ChatGPT) dieses Dokument liest:** Es ist die Faktenbasis für eine Präsentation
> zum Entwicklungsstand. Abschnitt 8 trennt ausdrücklich zwischen *gebaut und lauffähig* und
> *bewusst als Demo simuliert*. Diese Trennung bitte niemals verwischen — die Präsentation
> muss Nachfragen standhalten.
---
## 1. Produktvision in einem Satz
Property On ist keine Immobilienplattform mit angeflanschtem Chatbot, sondern eine
**Decision-Intelligence-Plattform**, deren Arbeit von fünf **digitalen Mitarbeitenden**
erledigt wird — jeder mit Namen, Porträt, Personalnummer, Abteilung, definiertem
Aufgabenprofil und einer festgelegten Autonomiestufe.
Der konzeptionelle Kern, der den Ansatz von «KI-Features» unterscheidet:
| Klassischer KI-Ansatz | Property-On-Agentenansatz |
|---|---|
| Ein Assistent, überall derselbe | Fünf Rollen mit je eigenem Arbeitsplatz und Zuständigkeit |
| «AI»-Knopf an bestehender Oberfläche | Die Seite *ist* der Arbeitsplatz des Agenten |
| Blackbox-Ausgabe | Jede Aussage mit Quelle, Fundstelle und Konfidenz |
| Autonom oder gar nicht | Drei abgestufte Autonomiestufen je Agent |
| Wird als Technologie verkauft | Wird als Personal eingeführt — inkl. «Personalverwaltung» |
Die drei Leitprinzipien aus der Projektdokumentation (`CLAUDE.md`), die jede
Designentscheidung schlagen:
1. **Explainability-first** — jeder Score, jedes Badge, jede Empfehlung ist rückverfolgbar.
Wenn nicht nachvollziehbar ist *warum*, ist das Feature nicht fertig.
2. **Trust-first** — Konfidenz, Datenaktualität und Datenlücken werden aktiv angezeigt.
Nichts wird sicherer dargestellt, als die Datenlage hergibt.
3. **Better-than-Google** — ranken, Zielkonflikte erklären, Zukunftssignale zeigen und eine
konkrete nächste Handlung empfehlen; nicht bloss Treffer auflisten.
---
## 2. Die fünf Agenten im Überblick
Der Menüpunkt heisst **«Meine Agenten»**. Die Reihenfolge folgt dem Arbeitsablauf, nicht dem
Alphabet.
| # | Agent | Funktion | Abteilung | Pers.-Nr. | Autonomiestufe | Route |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | **Ferdi** | Fristen-Wächter | Bewirtschaftung | PO-ZD-02 | Freigabe erforderlich — «autonom beim Erinnern, Freigabe bei Eskalationen» | `/supply/reminder-manager` |
| 2 | **Bruno** | Besichtigungsassistent | Vermarktung | PO-ZD-13 | Autonom | `/supply/besichtigungen` |
| 3 | **Livia** | Exposé Master | Vermarktung | PO-ZD-21 | Autonom | `/supply/my-listings` |
| 4 | **Nora** | Marktchancen / Leads | Marktbeobachtung | PO-ZD-19 | Nur Vorschlag | `/supply/market-intelligence` |
| 5 | **Sina** | Datenpflege | Bewirtschaftung | PO-ZD-03 | Autonom, ausschliesslich lesend | `/supply/data-quality` |
**Die Autonomiestufen sind das stärkste Argument der Präsentation.** Sie sind kein Etikett,
sondern im Datenmodell verankert (`AgentAutonomyLevel`) und je Agent begründet:
- **Nora darf nichts entscheiden** — sie erkennt Marktsignale und schlägt vor. Ein Mensch
entscheidet, ob daraus ein Lead wird.
- **Ferdi darf erinnern, aber nicht eskalieren** — die Eskalation gegenüber einem Mieter ist
eine geschäftliche Handlung mit Aussenwirkung und braucht eine Freigabe.
- **Sina darf autonom arbeiten, weil sie ausschliesslich liest** — sie beantwortet Fragen aus
hinterlegten Dokumenten und belegt jede Aussage mit Fundstelle. Ohne Schreibrecht kein Risiko.
- **Bruno und Livia arbeiten autonom**, weil ihr Ergebnis (Briefing, Exposé-Entwurf) dem
Menschen vorgelegt wird, bevor es nach aussen geht.
---
## 3. Die fünf Agenten im Detail
### 3.1 Ferdi — Fristen-Wächter
**Problem:** Optionsfristen, Break-Klauseln und Anpassungstermine verschwinden in Verträgen,
Nachträgen und Excel-Listen. Wer eine Frist verpasst, verliert Geld oder eine Fläche.
**Was Ferdi tut** (aus dem Personaldossier):
- Liest Mietverträge, Nachträge und Zusatzvereinbarungen der Standorte Zürich, Winterthur,
Basel, Zug, Bern und St. Gallen ein
- Extrahiert Fristen, Optionen und Break-Klauseln **mit Fundstelle im Dokument**
- Lässt jeden neu gefundenen Termin **einmalig durch die Bewirtschaftung bestätigen**
(Human-in-the-Loop an der Datenquelle, nicht erst am Ergebnis)
- Gleicht den bestätigten Bestand jeden Morgen mit dem Kalender ab
- Erinnert gestaffelt: 12, 9, 6 und 3 Monate vor Stichtag
- Meldet nach fünf Arbeitstagen ohne Reaktion ein zweites Mal
- Legt bei anhaltendem Ausbleiben eine **Eskalation zur Freigabe** vor
**Ergebnisse:** Fristen-Alerts, Wochen-Pipeline montags 07:00 Uhr, Eskalationsvorschläge,
lückenloses Meldeprotokoll je Vertrag.
**In der Oberfläche:** Chat-Einstieg, darunter Filterleiste und Reminder-Liste, seitliche
Detailansicht. Zusätzlich gebaut: **Kalender-Terminplanung** — aus einem Reminder lässt sich
ein Kalendereintrag erzeugen (Titel-Schema `Ferdi: {Typ} – {Objekt}`, mit strukturiertem
Anhang aus den Reminder-Daten).
---
### 3.2 Bruno — Besichtigungsassistent
**Problem:** Vor einer Besichtigung fehlt dem Makler die Vorbereitung, nach der Besichtigung
verschwindet das Gesagte. Beides kostet Abschlüsse.
**Zwei Auftragstypen, ein Arbeitsplatz:**
**Vorbereitung** — Bruno liefert vor dem Termin ein Briefing:
- Objektbild, Adresse, Fläche, Mietpreis, Verfügbarkeit, Parkplätze
- Objektbeschrieb
- **Lagebericht von Livia** (Agent-zu-Agent-Zulieferung — ein wichtiger Punkt: die Agenten
arbeiten einander zu, sie stehen nicht nebeneinander)
- **Verkaufsargumente**
- **Mögliche Einwände mit vorbereiteter Antwort** — je Einwand ein Antwortvorschlag
- **Rechercheergebnisse zum Interessenten aus öffentlichen Quellen** — und hier die
entscheidende Regel: *jede* Angabe steht mit Quellenangabe da. Findet Bruno nichts
Belegbares, steht «Keine belegbaren öffentlichen Angaben gefunden» — nicht eine plausible
Vermutung. Begründung im Code: *«Eine Vermutung im Briefing wird am Termin zur Behauptung.»*
- Optional: Audiofassung des Briefings (für die Fahrt zum Termin)
**Nachbereitung** — nach dem Termin:
- Der Makler diktiert oder schreibt formlos (Eingangskanal wird protokolliert)
- Bruno zeigt transparent, **welche Verarbeitungsschritte** er daraus gemacht hat
- Ergebnis ist eine benannte Datei (Protokoll / Kundennotiz) plus Bemerkungen
**Eingebaute Kontrolle:** Steht eine Besichtigung in **weniger als 24 Stunden** an und wurde
noch kein Bericht angefordert, erscheint eine Warnung mit direktem Handlungsknopf
«Bericht anfordern». Das ist ein konkretes Beispiel für einen Agenten, der nicht nur
ausführt, sondern die Lücke im Prozess selbst meldet.
---
### 3.3 Livia — Exposé Master
**Problem:** Ein vollständiges Gewerbe-Exposé zu erstellen ist ein Tagesgeschäft von mehreren
Stunden — Daten zusammensuchen, Texte schreiben, Bilder sortieren, exportieren.
**Arbeitsplatz:** Leadliste (aktiv / archiviert). Leads kommen aus Noras Signalen, sobald ein
Bewirtschafter sie zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat. Beim Öffnen eines Leads gleitet
die Zeile nach oben und der dreistufige Arbeitsbereich klappt auf.
**Der Drei-Schritt-Ablauf: Hochladen → Exposé → Export**
**Schritt 1 – Hochladen:** Objektdaten und Bilder aus «Meine Objekte» vorbefüllen oder
Unterlagen hochladen.
**Schritt 2 – Exposé:** Ein Dossier aus **11 fachlichen Bereichen** — das ist der inhaltliche
Beweis, dass hier eine echte Fachdomäne abgebildet ist und keine generische Formularmaske:
| # | Bereich | Beispielfelder | Datenquellen |
|---|---|---|---|
| 1 | Eckdaten & Vermarktung | Objektart, Vermarktungsart, Status, Objektreferenz | — |
| 2 | Lage | Strasse, PLZ, Ort, Gemeinde, Kanton | — |
| 3 | Koordinaten & Distanzen | ÖV-Haltestelle, Einkauf, Schule, Autobahn (in m) | Swisstopo, ÖV-Fahrplan, OpenStreetMap |
| 4 | Gebäude- & Gemeindedaten | ÖV-Güteklasse, Solareignung, Einwohner, Steuerbelastung, Leerwohnungsziffer | ARE, BFE Sonnendach, BFS, ESTV |
| 5 | Flächen & Gebäude | Nutzfläche, Raumhöhe, **Kubatur SIA 416** | — |
| 6 | Gebäude & Verfügbarkeit | Stockwerk, Baujahr, letzte Renovation, Zustand | — |
| 7 | Grundstück & Baurecht | Nutzungszone, Überbauungsziffer, Ausnützungsziffer | geodienste / Swisstopo |
| 8 | Preise & Kosten | Nettomiete CHF/m²/J, Nebenkosten, NK-Art, Kaution, Parkierung | — |
| 9 | Ausstattung & Merkmale | Photovoltaik, Wärmepumpe, E-Ladestation, Minergie, Seesicht … | — |
| 10 | Energie & Technik | Heizsystem, Wärmeverteilung, GEAK, kWp | — |
| 11 | Texte & Beschriebe | Titel, Kurzbeschrieb, Objekt-/Lage-/Gemeinde-/Ausstattungsbeschrieb, Highlights | **KI-Textentwurf** |
Zwei Details, die den Qualitätsanspruch zeigen:
- **Schweizer Fachnormen sind eingebaut** — Kubatur nach SIA 416, GEAK, Minergie,
ÖV-Güteklasse nach ARE, Leerwohnungsziffer. Alle behördlichen Datenquellen sind benannt und
**die Werte bleiben überschreibbar** — der Mensch behält das letzte Wort.
- **Pflichtfeldlogik:** 9 Felder sind Pflicht (Objektart, Vermarktungsart, Strasse, PLZ, Ort,
Nutzfläche, Verfügbarkeit, Nettomiete, Exposé-Titel, Kurzbeschrieb, Objektbeschrieb).
Fehlt eines, wird es rot umrandet. Begründung im Code: *«Eine Broschüre ohne Kubatur ist
verkaufbar, eine ohne Mietpreis nicht.»*
**KI-Texterstellung mit hartem Leitplanken-Prinzip:** Der Textentwurf nutzt
**ausschliesslich die erfassten Objektdaten**. Im Backend-Dienst wird die Textgenerierung
bewusst an einen deterministischen Baustein delegiert, damit **kein Sprachmodell fehlende
Fakten erfindet**. Das ist die direkte technische Umsetzung des Trust-first-Prinzips.
**Schritt 3 – Export:** HTML-Vorschau, PDF (über den Druckdialog) und Word (`.doc`).
---
### 3.4 Nora — Marktchancen / Leads
**Problem:** Marktchancen entstehen aus schwachen Signalen — einer Handelsregister-Mutation,
einer Baubewilligung, einem Gespräch im Netzwerk. Diese Signale sind verteilt und flüchtig.
**Zwei Quellen, zwei Reiter:**
**Reiter «KI-Signale»** — automatisch erkannte Signale aus öffentlichen Quellen
(SHAB, Zefix, Web), je Signal eine Detailansicht mit Einordnung.
**Reiter «Netzwerk»** — der menschliche Kanal. Ein Bewirtschafter erfasst selbst einen
Hinweis aus seinem Netzwerk. Filter nach **Intern** und **Plattform** — d. h. das Wissen
einzelner Mitarbeitender wird zu Plattformwissen, ohne dass es dafür ein separates CRM-Ritual
braucht.
**Autonomiestufe «Vorschlag»:** Nora entscheidet nichts. Sie erkennt, ordnet ein und legt vor.
Der Mensch leitet ein Signal per Mehrfachauswahl an **Livia** weiter — dort wird daraus ein
Exposé-Lead. Das ist die sichtbare Übergabe zwischen zwei Agenten und der beste
Demo-Moment der Präsentation.
**Weitere Ergebnisse laut Dossier:** Wochen-Mails, Leads, Marktbausteine.
---
### 3.5 Sina — Datenpflege
**Problem:** Schlechte Objektdaten machen jede nachgelagerte Auswertung wertlos. Aber niemand
pflegt Daten «auf Vorrat» — man braucht den konkreten Hinweis, *welches* Objekt jetzt
angefasst werden muss.
**Bewusste Design-Entscheidung, die man in der Präsentation zeigen sollte:** Die Seite hatte
früher Auswertungskarten und eine Qualitätsverteilung. Beide sind **entfernt** worden. Die
Begründung steht im Code: *Kennzahlen beantworten «wie steht es insgesamt?», auf dieser Seite
zählt aber «welches Objekt muss ich anfassen?».* Das ist Prinzip 1 der Projektrichtlinien in
Reinform — jeder Bildschirm wird um **eine Entscheidung** herum gebaut.
**Was übrig blieb:** Chat-Einstieg, Freitextsuche, drei Filter (Ort/PLZ, Gewerbetyp, Status)
und eine nach Objektname oder Datenqualität sortierbare Liste. Datenqualität unter 60 %
wird rot. Klick auf ein Objekt öffnet die **direkt editierbare** Detailansicht.
**Zweites Aufgabenprofil laut Dossier:** Sina beantwortet Vertrags- und Objektfragen
**ausschliesslich aus hinterlegten Dokumenten und immer mit Fundstelle** — autonom, aber
ausschliesslich lesend.
> ⚠️ **Vor der Präsentation prüfen:** Die Funktionsbezeichnung in der Oberfläche
> («Datenpflege») und das Aufgabenprofil im Personaldossier (dokumentenbasierte
> Fragebeantwortung) beschreiben zwei unterschiedliche Schwerpunkte. Wenn jemand nachfragt,
> ist die saubere Antwort: Sina ist der lesende Daten- und Dokumentenagent; die Oberfläche
> zeigt heute den Datenpflege-Teil, der Dokumenten-Q&A-Teil ist im Rollenprofil beschrieben
> und noch nicht als eigener Bildschirm gebaut.
---
## 4. Das gemeinsame Bedienmuster
Alle fünf Agentenseiten sind gleich aufgebaut — das ist eine bewusste Entscheidung, damit die
Agenten als *ein Team* wahrgenommen werden und nicht als fünf Werkzeuge.
**Der Chat-Einstieg** (eine einzige gemeinsame Komponente, `AgentWorkspaceHero`):
- Porträt 88 px, Name, Funktionsbezeichnung
- Immer dieselbe Frage: **«Wie kann ich dir heute weiterhelfen?»**
- Mehrzeiliges Eingabefeld, Platzhalter «Nachricht an {Name} senden»
- Optional: zusätzliche Kanäle (z. B. WhatsApp) als Hinweis darunter
Was bewusst **fehlt** — und warum das ein Argument ist, kein Mangel:
kein generischer «AI-Assistent»-Knopf, keine Vorschlagskacheln, kein Verlauf.
Der Chat ist agentenspezifisch und bleibt auf der jeweiligen Seite. Die operative
Liste beginnt erst unterhalb des Weissraums.
**Objektverlinkung:** Jeder Objektname auf jeder Agentenseite ist ein Link in «Meine Objekte»
(`/supply/properties/{id}`). Alle Verweise zeigen auf **real existierende Objekte im
Datenbestand** — es gibt keine erfundenen Objektnamen in den Agentendaten. Das ist per Skript
gegen den Objektbestand geprüft worden (IDs und Titel, null Abweichungen).
---
## 5. Die Verwaltungsebene — «Agenten als Personal»
Unter «Meine Agenten» liegen drei Verwaltungsbereiche als Reiter derselben Seite
(`/supply/team?section=…`). Sie sind der konzeptionelle Kern des Ansatzes:
| Reiter | Inhalt |
|---|---|
| **Personalverwaltung** | Personalblatt je Agent: Personalnummer, Abteilung, E-Mail, Zweck, Eingangsdaten, Arbeitsablauf, Ergebnisse, Autonomiestufe |
| **Bearbeitungsverlauf** | Erledigte Aufträge und pendente Anfragen |
| **Kanäle & Systeme** | Welcher Agent hängt an welchem System — mit Verbindungsstatus |
**Kanäle & Systeme ist der wichtigste Bildschirm für eine kritische Zuhörerschaft**, weil er
den Realitätsgrad ehrlich ausweist. Jede Anbindung trägt einen Status:
`CONNECTED` / `DISCONNECTED` / `ROADMAP`.
Erfasste Anbindungen (Auszug mit realem Status):
| System / Kanal | Status |
|---|---|
| Microsoft 365 — gemeinsame Postfächer | Verbunden |
| WhatsApp Business — Diensthandys | Verbunden |
| Kalender der Standortteams | Verbunden |
| Dokumentenablage und Standortbibliotheken | Verbunden |
| CRM der Vermarktung | Verbunden |
| Öffentliche Quellen — SHAB, Zefix, Web | Verbunden |
| Microsoft Teams — Kanal Marktbeobachtung | Nicht verbunden |
| Bewirtschaftungssystem ImmoTop2 | Nicht verbunden |
| Telefonanlage und Diktatlinie | Roadmap |
Beachte die Formulierung bei der Dokumentenablage — sie beschreibt nicht nur *was*
angebunden ist, sondern die Belegpflicht: *«Jede Aussage aus einem Dokument wird mit
Dateiname, Seite und Zitat belegt.»*
---
## 6. Technischer Stand
**Stack:** Vite 8 · React 19 · TypeScript 6 (`strict`) · MUI v9 · Tailwind CSS v4 ·
React Router v7 · TanStack Query v5 · Zustand v5 · Zod · Playwright · Vitest
**Architektur — vier Schichten, keine wird übersprungen:**
```
Provider → Service → Hook (React Query) → Component
```
- **Provider** ist der einzige Code, der Daten anfasst. Jede Entität hat ein Interface
(`IPropertyProvider`) und eine Mock-Implementierung (`MockupPropertyProvider`).
Eine echte Implementierung (REST, Supabase) lässt sich einsetzen, **ohne eine einzige
aufrufende Stelle zu ändern** — das ist der Grund, warum der Mockdaten-Stand kein
Wegwerfprototyp ist.
- **Service** kapselt Geschäftslogik, kennt kein React.
- **Hook** kapselt React Query.
- **Component** ist reine Darstellung.
**Für den Agenten-Ansatz neu gebaute Datenschichten** (je Provider + Service + Hook):
Kalendertermine · Exposé-Leads · Exposé-Entwürfe · Besichtigungsaufträge · Agenten-Verzeichnis
**KI-Anbindung — modellagnostisch:** Der gesamte Zugriff läuft über ein einziges Interface
`IAIService` mit rund 15 Fähigkeiten (Bedarf parsen, Match erklären, Zielkonflikte
zusammenfassen, Entscheidungsbriefing, Datenqualität bewerten, Marktsignal klassifizieren,
Exposé-Text erzeugen …). Kein Bildschirm importiert je einen LLM-Client direkt.
Zwei Implementierungen:
- `MockAIService` — deterministisch, ohne Netzwerk (Entwicklung, CI)
- `BackendAIService` — ruft `POST /api/ai/chat/completions` auf dem PowerOn-Backend auf
**Sicherheitsrelevant und in der Präsentation erwähnenswert:** Der LLM-Schlüssel liegt
**ausschliesslich serverseitig**. Die frühere Variante mit einem Schlüssel im Frontend-Bundle
wurde entfernt; der Code weist einen Versuch, sie zu nutzen, aktiv mit einer Warnung ab.
Fällt das Backend aus, schaltet der Dienst automatisch auf den Mock zurück — **kein
KI-Ausfall blockiert einen Arbeitsablauf**.
**Codequalität, Stand heute:**
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Quelldateien (`src/`) | 719 |
| Codezeilen (`src/`) | 80 936 |
| Tests | **405 / 405 grün** (25 Testdateien) |
| Lint-Fehler | 0 |
| Lint-Warnungen | 0 |
| `any`-Casts | 0 |
| Toter Code | 0 |
| Seiten über dem 300-Zeilen-Limit | 0 |
| Commits gesamt | 222 |
| Deployment | Vercel, Produktion (Branch `Agents2`) |
Zum Vergleich der Ausgangslage vor der letzten Aufräumrunde: 102 Lint-Fehler,
1 144 Warnungen, 31 `any`-Casts, ~1 535 Zeilen toter Code, grösste Seite 1 130 Zeilen
(heute 196). Die Aufräumarbeit wurde mit einem Screenshot-Vergleich über 20 Ansichten
abgesichert: 14 pixelgleich, 6 mit ausschliesslich den drei beabsichtigten
Beschriftungsänderungen.
---
## 7. Warum dieser Ansatz trägt — die Argumente
1. **Rollen statt Funktionen.** Ein Bewirtschafter muss nicht lernen, welches KI-Feature was
kann. Er muss wissen, wen er fragt. Das ist dieselbe kognitive Leistung wie bei
menschlichen Kollegen — und deshalb keine Einführungshürde.
2. **Abgestufte Autonomie macht Akzeptanz verhandelbar.** «Die KI übernimmt» scheitert an
Vertrauen. «Nora schlägt vor, Sie entscheiden; Ferdi erinnert, die Eskalation gibt der
Mensch frei» ist verhandelbar — und die Stufe lässt sich pro Agent anheben, wenn sich
Vertrauen aufgebaut hat.
3. **Belegpflicht ist im Produkt verankert, nicht im Marketing.** Fundstelle im Vertrag,
Quelle bei der Interessentenrecherche, benannte Behördenquelle beim Exposé-Feld,
deterministische Textgenerierung statt frei erfindendem Modell.
4. **Die Agenten arbeiten einander zu.** Nora erkennt → Mensch leitet weiter → Livia erstellt
das Exposé → Livias Lagebericht taucht in Brunos Besichtigungsbriefing auf. Das ist eine
Prozesskette, kein Werkzeugkasten.
5. **Der Mock-Unterbau ist austauschbar, nicht wegzuwerfen.** Wegen der strikten
Provider-Schicht ist der Schritt zum Produktivsystem ein Implementierungswechsel hinter
einem Interface — nicht ein Neubau.
---
## 8. Ehrliche Abgrenzung: was läuft, was ist Demo
**Diesen Abschnitt bitte in der Präsentation nicht weglassen.** Er ist der Grund, warum das
Gezeigte glaubwürdig bleibt.
### Vollständig gebaut und lauffähig
- Alle fünf Agentenarbeitsplätze mit vollständiger Oberfläche und Interaktion
- Die drei Verwaltungsbereiche (Personal, Verlauf, Kanäle & Systeme)
- Das gesamte Exposé-Dossier mit 11 Bereichen, Pflichtfeldprüfung, Vorschau und Export
(HTML / PDF via Druckdialog / Word)
- Filtern, Sortieren und direktes Bearbeiten der Objektdaten
- Besichtigungs-Vorbereitung und -Nachbereitung inkl. 24-Stunden-Warnung
- Mehrfachauswahl und Weiterleitung von Signalen an Livia
- Kalender-Terminplanung aus Reminders
- Objektverlinkung quer über alle Agentenseiten
- Vier Architekturschichten, 405 grüne Tests, produktiv deployt
### Bewusst als Demo simuliert — mit ehrlicher Rückmeldung an den Nutzer
- **Der Chat hat kein Backend.** Beim Absenden erscheint der Hinweis
«Nachricht an {Name} vorgemerkt — der Chat ist in dieser Demo noch nicht angebunden.»
Das war eine bewusste Entscheidung: eine erfundene Agentenantwort wäre schlimmer als eine
ehrliche Rückmeldung.
- **Berichtsvorschau, Berichtsdownload und Audiofassung bei Bruno** melden ebenfalls offen,
dass sie noch nicht angebunden sind.
- **Alle Fachdaten sind Mockdaten** (Objekte, Leads, Besichtigungsaufträge, Reminder,
Signale). Sie sind untereinander konsistent und gegen den Objektbestand geprüft, aber sie
stammen nicht aus einem Produktivsystem.
- **Systemanbindungen** tragen ihren echten Status — ImmoTop2 und Teams sind als *nicht
verbunden*, die Telefon-/Diktatlinie als *Roadmap* ausgewiesen.
### Noch nicht gebaut
- Chat-Backend und agentenspezifische Dialogführung
- Produktive Anbindung an ImmoTop2, Teams, Telefonanlage/Diktat
- Sinas dokumentenbasierte Fragebeantwortung als eigener Bildschirm
- Automatisierte Ausführung der Agentenabläufe im Hintergrund (heute wird das Ergebnis
dargestellt, nicht der Lauf ausgelöst)
---
## 9. Offene Punkte / Kandidaten für die Roadmap-Folie
1. **Chat-Backend** — der grösste sichtbare Schritt zum Produktiverlebnis
2. **ImmoTop2-Anbindung** — ohne sie bleibt Ferdis Terminbestand ein Import
3. **Hintergrundausführung der Agentenläufe** (Zeitpläne, Auslöser, Protokoll)
4. **Sina als Dokumenten-Q&A** mit Fundstellenanzeige
5. Feinschliff: 23 Komponenten liegen zwischen 250 und 325 Zeilen (über dem weichen
250-Zeilen-Ziel; alle *Seiten* liegen unter dem harten 300-Zeilen-Limit)
6. Oberflächen-Testabdeckung ist dünn (4 UI-Tests bei 404 Komponenten; die 405 Tests decken
vor allem Logik-, Service- und Scoring-Schichten ab)
7. Der Produktionsbetrieb läuft auf Branch `Agents2`; `main` ist noch nicht nachgezogen
---
## 10. Vorschlag für den Präsentationsbogen
| # | Folie | Kernaussage |
|---|---|---|
| 1 | Ausgangslage | Fristen, Exposés, Besichtigungen und Datenpflege sind Handarbeit, verteilt über Systeme |
| 2 | Der Ansatz | Nicht ein Assistent — **fünf digitale Mitarbeitende** mit Rolle, Abteilung und Autonomiestufe |
| 3 | Das Team | Die Fünfer-Tabelle aus Abschnitt 2 |
| 4 | Autonomie als Vertrauensmodell | Drei Stufen, je Agent begründet — die Stufe wächst mit dem Vertrauen |
| 5 | **Live-Demo: die Kette** | Nora erkennt Signal → Weiterleitung → Livia erstellt Exposé → Export |
| 6 | Live-Demo: Tiefe | Livias 11 Bereiche mit Schweizer Fachnormen und benannten Behördenquellen |
| 7 | Live-Demo: Verlässlichkeit | Brunos Interessentenrecherche — jede Angabe mit Quelle, sonst gar nicht |
| 8 | Agenten als Personal | Personalverwaltung + Kanäle & Systeme mit echtem Verbindungsstatus |
| 9 | Technischer Stand | 719 Dateien, 405 grüne Tests, 0 Lint-Fehler, produktiv deployt, austauschbare Datenschicht |
| 10 | Was Demo ist | Abschnitt 8 — offen benannt |
| 11 | Nächste Schritte | Abschnitt 9 |
**Der stärkste Demo-Moment** ist Folie 5: die Übergabe von Nora an Livia. Sie zeigt in
dreissig Sekunden, dass es sich um ein zusammenarbeitendes Team handelt und nicht um fünf
nebeneinanderstehende Werkzeuge.
**Der stärkste Vertrauensmoment** ist Folie 7: dass Bruno lieber «nichts Belegbares gefunden»
sagt, als etwas Plausibles zu erfinden.
-476
View File
@@ -1,476 +0,0 @@
# Property Match — Architecture Reference
> This document describes the architecture of the Property Match platform.
> For coding rules see [CLAUDE.md](./CLAUDE.md).
> For state management patterns see [STATE_MANAGEMENT.md](./STATE_MANAGEMENT.md).
---
## 1. Folder Structure
```
src/
├── assets/ Static images, icons
│
├── domain/ TypeScript types & enums (single source of truth)
│ ├── enums.ts AssetType, ResultType, MatchStatus, UserRole, WorkspaceType
│ ├── match.ts Match, ScoreBreakdown, ScoreFactor, TradeOff, Risk
│ ├── property.ts Property, Location, ContactPerson
│ ├── need.ts Need, AreaRange, BudgetRange, WeightingProfile
│ ├── unifiedResult.ts UnifiedMatchResult (discriminated union)
│ ├── scoring.ts ScoringWeightProfile, MatchEngineOutput
│ ├── aiOutput.ts AI scoring, extraction, monitoring types
│ ├── futureSignal.ts Future availability signals
│ ├── pipeline.ts Pipeline stages & items
│ ├── inquiry.ts Demand-side inquiry records
│ ├── reminder.ts Reminder & DueDate
│ └── index.ts Barrel re-exports
│
├── features/ Business logic algorithms (pure TypeScript)
│ └── matching/
│ ├── scoreCalculator.ts Hard/soft scoring, confidence & DQ modifiers
│ ├── rankingEngine.ts Match ranking, unified result assembly
│ ├── mustHaveScorer.ts Must-have criteria evaluation
│ ├── tradeOffAnalyzer.ts Tradeoff, risk, and missing-data analysis
│ └── matchCardAdapter.ts Match → MatchCardViewModel adapter
│
├── provider/ Data access layer (interface + mock per entity)
│ ├── IPropertyProvider.ts
│ ├── MockupPropertyProvider.ts
│ ├── INeedProvider.ts
│ ├── MockupNeedProvider.ts
│ └── ... (one pair per entity)
│
├── services/ Business logic services
│ ├── ai/
│ │ ├── IAIService.ts AI capability interface
│ │ ├── MockAIService.ts Deterministic mock (dev/CI)
│ │ ├── OpenRouterAIService.ts Real LLM calls (production)
│ │ └── prompts/ Structured prompt templates
│ ├── matchService.ts
│ ├── needService.ts
│ ├── propertyService.ts
│ ├── aiMonitoringService.ts
│ ├── governanceService.ts
│ ├── types.ts ListResponse<T>, ItemResponse<T>
│ └── errors.ts throwServiceError()
│
├── hooks/ React Query wrappers
│ ├── useProperties.ts
│ ├── useMatches.ts
│ ├── useUnifiedResults.ts Aggregates all result types for demand feed
│ └── ... (one file per entity)
│
├── stores/ Zustand UI stores (global UI state only)
│ ├── sessionStore.ts Auth, currentUser, workspace
│ ├── compareStore.ts Compare tray items (max 4)
│ ├── pipelineStore.ts Pipeline items + add-dialog
│ ├── assistantStore.ts AI assistant drawer conversation
│ ├── offerWizardStore.ts Multi-step offer wizard
│ ├── layoutStore.ts Sidebar, right panel, active workspace
│ ├── matchCenterStore.ts Supply match center selection
│ ├── reminderStore.ts Reminder filters + drawer
│ ├── shortlistStore.ts Shortlist selection + add-dialog
│ └── toastStore.ts Toast notification queue
│
├── lib/ Shared utilities & design system
│ ├── constants.ts All thresholds, labels, stale times, routes
│ ├── ds.ts DS_COLORS, RESULT_TYPE_META, score → level converters
│ ├── utils.ts matchScoreHex, confidenceHex, dataQualityColor, formatters
│ ├── theme.ts MUI theme
│ ├── queryClient.ts TanStack Query client config
│ ├── permissions.ts Role-based access helpers
│ ├── locationIntelligence.ts Location scoring
│ └── propertyHeat.ts Market heat analysis
│
├── components/ UI components (organized by feature)
│ ├── layout/ AppShell, PageHeader, RightContextPanel
│ ├── ui/ ErrorBoundary, EmptyState, Toast, DecisionContextPanel
│ ├── shared/ LocationPreview, ViewToggle (cross-feature)
│ ├── match-card/ MatchCard variants (compact/expanded/review/compare-mini)
│ ├── match-detail/ MatchDetailHero, ScoreBreakdownPanel, CriterionRow
│ ├── compare/ CompareMetricRow, CompareColumn, compareUtils
│ ├── pipeline/ PipelineCard, PipelineColumn, pipelineConstants, pipelineUtils
│ ├── results/ UnifiedResultFeed, ResultFilterBar, ResultTypeBadge
│ ├── supply/ PropertyIntelligenceCard, ReminderFeed, ReminderListRow, ...
│ ├── demand/ NeedInput, WeightingEditor, CriteriaReviewPanel, ...
│ ├── future-signals/ SignalCard, SignalFilterBar, FutureAvailabilityPanel, ...
│ ├── data-quality/ DataQualityPanel, FreshnessIndicator, ProvenancePanel, ...
│ ├── badges/ ConfidenceBadge, RiskBadge, FreshnessBadge, ...
│ ├── ai-monitoring/ AI audit log UI
│ └── ...
│
├── pages/ Route-level page components
│ ├── auth/LoginScreen.tsx
│ ├── supply/ SupplyDashboard, Properties, MatchCenter, ...
│ ├── demand/ AISearch, Results, MatchDetail, Compare, Pipeline, ...
│ └── ops/ MarketIntelligence
│
├── mock-data/ Seed data for mock providers
│
├── App.tsx React Router setup (all routes, lazy-loaded)
└── index.css Tailwind layer imports (no project styles here)
```
---
## 2. Data Flow Overview
The core data flow is **unidirectional** across four layers.
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Component / Page │
│ │
│ Reads: useQuery hook Writes: useMutation hook │
│ UI state: Zustand selector Side effects: useEffect │
└────────────────┬──────────────────────────┬────────────────────────────┘
│ calls │ calls
▼ ▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Hook Layer │
│ src/hooks/*.ts │
│ │
│ useQuery({ queryFn: () => service.getAll() }) │
│ useMutation({ mutationFn: (data) => service.create(data) }) │
└────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│ calls
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Service Layer │
│ src/services/*.ts │
│ │
│ Business logic, error handling, response standardization │
│ Reads session via sessionStore.getState() │
│ Calls scoring engine (features/matching/) as needed │
└────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│ calls
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Provider Layer │
│ src/provider/*.ts │
│ │
│ IPropertyProvider (interface) │
│ MockupPropertyProvider (in-memory, dev) ← swap → RestPropertyProvider (prod)
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 3. Provider Swap Flow
Swapping from mock to real requires **one file change** — the service import. No hooks, components, or tests change.
```
Dev / CI Production
───────────────────────────────────── ─────────────────────────────────────
propertyService.ts propertyService.ts
import provider from import provider from
'./MockupPropertyProvider' './RestPropertyProvider'
↑
One line change — nothing else
```
Provider interfaces enforce the contract. All methods are `async`. Mock providers hold in-memory seed data from `src/mock-data/`.
---
## 4. State Architecture
```
┌──────────────────────────────────────────┐
│ React Query Cache │
│ │
│ ['properties'] ── 5 min stale │
│ ['matches', needId] ── 2 min stale │
│ ['signals'] ── 5 min stale │
│ ['review-queue'] ── 30 s stale │
│ │
│ ← server data, cached, invalidated │
│ on mutation success → │
└──────────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Zustand Stores │
│ │
│ sessionStore ← auth, currentUser │
│ layoutStore ← sidebar, workspace │
│ compareStore ← compare tray items │
│ pipelineStore ← pipeline + dialog │
│ assistantStore ← AI chat conversation │
│ offerWizardStore← multi-step wizard │
│ reminderStore ← filter + drawer │
│ toastStore ← notification queue │
│ │
│ ← UI state only, no server data → │
└──────────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Component Local State │
│ │
│ useState ← form inputs, toggles │
│ useMemo ← derived / filtered lists │
│ useCallback ← stable callbacks │
└──────────────────────────────────────────┘
```
---
## 5. Matching & Scoring Flow
The matching engine (`src/features/matching/`) produces all scores. Components never compute scores — they display them.
```
Need (criteria) + Property (attributes)
│ │
└───────────┬────────────┘
▼
┌─────────────────────┐
│ scoreCalculator │
│ │
│ 1. Hard filters │ ← Exclusions (wrong type, out of area, etc.)
│ 2. Hard scoring │ ← Area, location, budget, timing, asset type (0–100 each)
│ 3. Soft scoring │ ← Prestige, accessibility, ESG, footfall, etc. (0–100 each)
│ 4. Modifiers │ ← confidenceModifier (-20→+5) + dataQualityModifier (-15→0)
│ 5. totalScore │ ← Weighted average + modifiers (0–100)
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ tradeOffAnalyzer │ ← TradeOff[], Risk[], MissingDataItem[]
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ rankingEngine │ ← Builds Match[], ranks, adds NextBestAction[]
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ matchCardAdapter │ ← Match → MatchCardViewModel (UI props)
└──────────┬──────────┘
│
▼
MatchCard / MatchDetail / Compare
```
**ScoreBreakdown shape:**
```ts
{
hardMatchScore: number // 0–100: area, location, budget, timing, usage
softFactorScore: number // 0–100: prestige, accessibility, ESG, etc.
confidenceModifier: number // –20 → +5
dataQualityModifier: number // –15 → 0
totalScore: number // 0–100 final score
positiveFactors: ScoreFactor[] // top reasons this is a good match
negativeFactors: ScoreFactor[] // top concerns
tradeOffs: TradeOff[] // explicit trade-off explanations
risks: Risk[] // risk categories
missingData: MissingDataItem[] // fields that would improve the score
}
```
---
## 6. AI Flow
```
User input (text / voice)
│
▼
NeedInput component
│ calls
▼
aiService.parseNeed(text)
│ routes to
├── MockAIService (dev) ──────────────► deterministic ParsedNeed
└── OpenRouterAIService (prod) ────────► LLM API call
│
│ validates with Zod
▼
ParseNeedResult
{ need: Partial<Need>, confidence: number, followUpQuestions: string[] }
│
▼
CriteriaReviewPanel
(user confirms / overrides AI-extracted criteria)
│
▼
Need saved → Results feed runs
```
**AI Governance loop:**
```
Every AI call
│
├─► aiMonitoringService.log({ modelId, promptHash, responseDigest, userId, ... })
│
└─► Visible in /ops/ai-monitoring (review queue for ops team)
```
**AI never speaks directly to the UI.** All AI outputs go through:
1. `IAIService` interface method
2. Zod validation
3. Typed domain object
4. Component that renders it with explainability metadata
---
## 7. Unified Result Feed Flow (Demand)
The demand workspace shows a unified feed that merges three result types.
```
useUnifiedResults(needId)
│
├─► matchService.getForNeed(needId)
│ └─► VERIFIED_PORTFOLIO matches (own properties)
│ └─► EXTERNAL_MARKET matches (partner/scraped)
│
├─► aiService.getMaisonWorkResults(needId)
│ └─► MAISON_WORK matches (AI-suggested)
│
└─► futureSignalService.getForNeed(needId)
└─► FUTURE_AVAILABILITY signals (AI-predicted)
├── probabilityScore (0–1)
├── signalBasis (string)
└── expectedAvailabilityDate
All merged into UnifiedMatchResult[]
Sorted by matchScore desc (default)
│
▼
UnifiedResultFeed
├── MatchCard (VERIFIED_PORTFOLIO, EXTERNAL_MARKET, MAISON_WORK)
└── FutureAvailabilityCard (FUTURE_AVAILABILITY — different visual treatment)
```
**Future Availability signals are probabilistic** — they must always show `probabilityScore` and a basis explanation. They are never presented as confirmed availability.
---
## 8. Three-Workspace Architecture
```
App.tsx
│
├── /auth/login → LoginScreen
│
├── /supply/* ──────────────────────────────────► SUPPLY workspace
│ Protected: WorkspaceType.SUPPLY (PropertyManager, OrgAdmin)
│ Pages: SupplyDashboard, Properties,
│ MatchCenter, Anfragencenter,
│ FutureAvailability, DataQuality,
│ ReminderManager, MarketLeads,
│ NewListing, MyListings
│
├── /demand/* ──────────────────────────────────► DEMAND workspace
│ Protected: WorkspaceType.DEMAND (Tenant, CompanyAdmin)
│ Pages: AISearch, Results, MatchDetail,
│ Compare, Pipeline, Anfragen,
│ PropertyDetail, Shortlists
│
└── /ops/* ────────────────────────────────────► OPERATIONS workspace
Protected: WorkspaceType.OPERATIONS (Internal staff)
Pages: MarketIntelligence
```
Route protection enforced by `<ProtectedRoute workspace={...} />`. Each workspace has distinct data flows and does not share components with other workspaces unless through `src/components/shared/` or `src/components/ui/`.
---
## 9. Decision Screen Design Pattern
Every page is built around **one user decision**. The `DecisionContextPanel` component surfaces this explicitly at the top of each page.
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PageHeader — title, subtitle, secondary actions (ViewToggle) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ DecisionContextPanel │
│ decision: "Which matches are ready to shortlist?" │
│ context: "Search: OFFICE · 200–500 m² · Zürich" │
│ metrics: [strongMatches: 3 ✓] [withGaps: 2 ⚠] │
│ risks: ["2 results have missing floor plan data"] │
│ actions: [Open Compare] [Refine Search] │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ FilterBar / Controls │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Content (list / grid / table / kanban) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
If a screen cannot answer "what decision does this help the user make?", the design is wrong.
---
## 10. Error Boundary Architecture
```
App.tsx
└── AppErrorBoundary (top-level catch-all)
└── Route components
└── Feature-level try/catch in services
└── Error state passed via useQuery error prop
└── <ErrorState message={...} /> or <UnauthorizedState />
```
Every page handles three states: loading (`<FeedSkeleton />`), error (`<ErrorState />`), and empty (`<FeedEmptyState />`). These are never omitted.
---
## 11. Component Dependency Rules
```
pages/ can import from components/, hooks/, stores/, lib/, domain/
components/ can import from components/, hooks/, stores/, lib/, domain/
hooks/ can import from services/, lib/, domain/
services/ can import from provider/, features/, lib/, domain/
features/ can import from lib/, domain/
provider/ can import from domain/, mock-data/
lib/ can import from (nothing in src — pure utilities)
domain/ can import from (nothing — types only)
stores/ can import from domain/, lib/
```
**Forbidden imports:**
- `services/` must not import React hooks
- `domain/` must not import anything from `src/`
- `lib/constants.ts` must not import from components or services
- Circular imports of any kind
---
## 12. Key Design System Tokens
```
Scores (0–100 scale)
≥ 80 → STRONG → DS_COLORS.confidence.high (#1a7a4a)
≥ 60 → MODERATE → DS_COLORS.confidence.medium (#d97706)
< 60 → WEAK → DS_COLORS.confidence.low (#c0392b)
Confidence (0–1 scale)
≥ 0.85 → HIGH → DS_COLORS.confidence.high
≥ 0.65 → MEDIUM → DS_COLORS.confidence.medium
< 0.65 → LOW → DS_COLORS.confidence.low
Data Quality (0–1 scale)
≥ 0.80 → HIGH
≥ 0.60 → MEDIUM
< 0.60 → LOW
Result Types
VERIFIED_PORTFOLIO → label 'Plattform' color #1e3a5f
EXTERNAL_MARKET → label 'Plattform' color #1e3a5f
MAISON_WORK → label 'Maison Work' color #0369a1
FUTURE_AVAILABILITY → label 'Zukunftssignal' color #7c3aed
Freshness
FRESH → DS_COLORS.freshness.fresh (#1a7a4a)
STALE → DS_COLORS.freshness.stale (#d97706)
OUTDATED → DS_COLORS.freshness.outdated (#dc2626)
```
All tokens from `src/lib/ds.ts`. All thresholds from `src/lib/constants.ts`.
Binary file not shown.
+51 -554
View File
@@ -1,99 +1,40 @@
# property-match — Engineering Guidelines # property-match — Development Guidelines
> **This file is read by Claude Code on every session.** All rules here are binding. ## Stack
> For architecture diagrams and data flows see [ARCHITECTURE.md](./ARCHITECTURE.md).
> For the pre-commit review checklist see [CODE_REVIEW_CHECKLIST.md](./CODE_REVIEW_CHECKLIST.md).
> For state management patterns see [STATE_MANAGEMENT.md](./STATE_MANAGEMENT.md).
--- - **Vite 8** + **React 19** + **TypeScript 6**
- **MUI v9** (`@mui/material`) — primary component library
- **Tailwind CSS v4** — utility classes via `@tailwindcss/vite` (no `tailwind.config.js`)
- **React Router v7** — import from `react-router`, not `react-router-dom`
## 1. Project Vision ## Components
Property Match is a **Decision Intelligence Platform** — not a real estate portal. Always reach for an existing MUI component before writing a custom one. Check the [MUI component list](https://mui.com/material-ui/all-components/) first. Only build a custom component when MUI has no equivalent or the required behavior diverges significantly from what MUI provides.
The distinction matters for every design decision: ## Styling
| Classical Portal | Decision Intelligence | Use Tailwind utility classes for all layout and styling. Do not write plain CSS rules or add styles to `.css` files. The only CSS file is `src/index.css`, which holds the Tailwind layer imports — do not add project styles there.
|---|---|
| Show listings, let the user decide | Surface scored matches with explainability |
| Generic SaaS listing UI | Every screen is designed around one user decision |
| More filters = better | Fewer, smarter signals = better |
| Trust by volume | Trust by transparency |
**Three design principles that override everything else:**
1. **Explainability-first.** Every score, badge, and recommendation must be traceable. If the user cannot understand *why* a match is strong, the feature is not done. Score breakdowns, trade-off panels, risk indicators, and data provenance are first-class UI elements — not tooltips added at the end. ## Providers
2. **Trust-first.** Confidence levels, data freshness, and missing-data warnings are shown proactively. We never surface a result that looks more certain than the underlying data supports. When data is stale or incomplete, we say so. All data access and data actions live in `src/provider/`.
3. **Better-than-Google.** A property search result that just shows "here are things that match your query" fails the user. Property Match should rank, explain trade-offs, surface future signals, and give the user a clear recommended next action — like a trusted advisor, not a search engine. ### Naming
--- | Rule | Example |
|------|---------|
| Every provider file/class is suffixed `Provider` | `PropertyProvider`, `UserProvider` |
| Every provider backed by mock data is also prefixed `Mockup` | `MockupPropertyProvider`, `MockupUserProvider` |
## 2. Stack ### Interface pattern
| Technology | Version | Role | Define a TypeScript interface for each provider so the mockup and the real implementation are interchangeable:
|---|---|---| Every Interface should be prefixed with a capitalized I.
| Vite | 8 | Build tool & dev server |
| React | 19 | UI framework |
| TypeScript | 6 | Type safety |
| MUI | v9 (`@mui/material`) | Component library |
| Tailwind CSS | v4 | Utility classes (via `@tailwindcss/vite`) |
| React Router | v7 | Routing — import from `react-router`, not `react-router-dom` |
| TanStack Query | v5 | Server state & caching |
| Zustand | v5 | Global UI state |
| @dnd-kit | current | Drag-and-drop (Pipeline board) |
| Zod | current | Schema validation |
| Lucide React | current | Icon set (supplementary to MUI icons) |
**There is no `tailwind.config.js`.** Tailwind v4 uses `@tailwindcss/vite` — config is inline.
---
## 3. Three-Workspace Architecture
The app is organized into three protected workspaces. Every route lives in exactly one workspace.
| Workspace | Route prefix | Primary user | Core job-to-be-done |
|---|---|---|---|
| **SUPPLY** | `/supply/*` | Property manager / owner | Manage inventory, respond to demand, monitor market |
| **DEMAND** | `/demand/*` | Tenant / company | Find, compare, and pipeline commercial space |
| **OPERATIONS** | `/ops/*` | Internal staff | AI governance, market intelligence, audit logs |
Route protection is enforced at the router level via `<ProtectedRoute workspace={WorkspaceType.X} />`. Never add workspace-specific logic inside shared components — pass `isStaff`, `isOwner`, etc. as props.
---
## 4. Layered Architecture
Data and logic flow through four explicit layers. **Never skip a layer.**
```
Provider → Service → Hook (React Query) → Component
```
### 4.1 Provider Layer (`src/provider/`)
Providers are the **only** code that touches data storage. Everything else goes through them.
**Rules:**
- Every entity has an interface: `I[Entity]Provider` (file: `I[Entity]Provider.ts`)
- Every interface is implemented by a mockup: `Mockup[Entity]Provider` (file: `Mockup[Entity]Provider.ts`)
- Every method is `async` and returns a `Promise` — even in the mockup
- Mockups hold in-memory seed data from `src/mock-data/`
- Real implementations swap in without changing any call sites
**Naming:**
| Pattern | Example |
|---|---|
| Interface | `IPropertyProvider` |
| Mock implementation | `MockupPropertyProvider` |
| Real implementation (future) | `RestPropertyProvider`, `SupabasePropertyProvider` |
```ts ```ts
// src/provider/IPropertyProvider.ts // src/provider/IPropertyProvider.ts
export interface IPropertyProvider { export interface PropertyProvider {
getAll(): Promise<Property[]> getAll(): Promise<Property[]>
getById(id: string): Promise<Property | null> getById(id: string): Promise<Property | null>
create(data: CreatePropertyInput): Promise<Property> create(data: CreatePropertyInput): Promise<Property>
@@ -102,482 +43,38 @@ export interface IPropertyProvider {
} }
``` ```
### Async methods
Every method in a provider must be `async` and return a `Promise`, even in the mockup. This ensures the real provider can be swapped in without changing any call sites.
```ts ```ts
// src/provider/MockupPropertyProvider.ts // src/provider/MockupPropertyProvider.ts
export const MockupPropertyProvider: IPropertyProvider = { import type { PropertyProvider } from './PropertyProvider'
async getAll() { return [...properties] },
async getById(id) { return properties.find(p => p.id === id) ?? null }, const properties: Property[] = [ /* seed data */ ]
// ...
export const MockupPropertyProvider: PropertyProvider = {
async getAll() {
return [...properties]
},
async getById(id) {
return properties.find(p => p.id === id) ?? null
},
async create(data) {
const next: Property = { id: crypto.randomUUID(), ...data }
properties.push(next)
return next
},
async update(id, data) {
const idx = properties.findIndex(p => p.id === id)
properties[idx] = { ...properties[idx], ...data }
return properties[idx]
},
async remove(id) {
const idx = properties.findIndex(p => p.id === id)
properties.splice(idx, 1)
},
} }
``` ```
**Anti-patterns:** Swap to a real implementation by replacing `MockupPropertyProvider` with a provider that calls an API — no other code changes required.
- Never call a provider directly from a component — use a service
- Never mutate provider state from outside the provider
- Never share state across providers (cross-provider coupling creates hidden dependencies)
### 4.2 Service Layer (`src/services/`)
Services wrap providers with business logic, error handling, and response standardization.
**Rules:**
- Named `[entity]Service` (e.g., `matchService`, `needService`)
- Return standardized types: `ListResponse<T>` or `ItemResponse<T>` from `services/types.ts`
- Errors are thrown via `throwServiceError()` from `services/errors.ts`
- Services never import React hooks — they are plain TypeScript
- Services access Zustand stores via `getState()`, never via `useStore()` hooks
```ts
// ✅ Service accessing auth — no hook
const user = useSessionStore.getState().currentUser
```
### 4.3 Hook Layer (`src/hooks/`)
Hooks wrap React Query around services.
**Rules:**
- One hook file per entity: `useProperties.ts`, `useMatches.ts`, etc.
- `useQuery` for reads, `useMutation` for writes
- Query keys follow the convention in STATE_MANAGEMENT.md
- Stale times are imported from `src/lib/constants.ts` — never defined locally in hooks
- Mutations call `queryClient.invalidateQueries` on success
```ts
// ✅ Stale time from constants — never local
import { STALE_PROPERTIES } from '../lib/constants'
export function useProperties() {
return useQuery({ queryKey: ['properties'], queryFn: () => propertyService.getAll(), staleTime: STALE_PROPERTIES })
}
```
### 4.4 Component Layer (`src/components/` + `src/pages/`)
Components are **pure UI**. They render data, dispatch mutations, and show state. They do not contain business logic.
---
## 5. Component Rules
### 5.1 Size Limits
| File type | Hard limit | Soft target |
|---|---|---|
| Page component (`src/pages/`) | 300 lines | 150–200 lines |
| Feature component | 250 lines | 100–150 lines |
| Atom/shared component | 150 lines | 50–100 lines |
When a component exceeds its soft target, split it. Extract sub-components, move constants to a `*Constants.ts` file, move pure helpers to a `*Utils.ts` file (`.tsx` if it returns JSX).
### 5.2 No Business Logic in JSX
The render body is for presentation only. All logic belongs upstream.
```tsx
// ❌ Business logic in JSX
{matches.filter(m => m.score > 70 && m.status !== 'DISMISSED').map(...)}
// ✅ Logic in useMemo, computed before the return
const visibleMatches = useMemo(
() => matches.filter(m => m.score > 70 && m.status !== 'DISMISSED'),
[matches]
)
// then:
{visibleMatches.map(...)}
```
### 5.3 No Magic Strings
Every label, status, color, and route string has a named constant.
```ts
// ❌
if (user.role === 'PROPERTY_MANAGER') { ... }
navigate('/supply/properties')
// ✅
import { UserRole } from '../domain/enums'
import { ROUTES } from '../lib/constants'
if (user.role === UserRole.PROPERTY_MANAGER) { ... }
navigate(ROUTES.SUPPLY.PROPERTIES)
```
All German UI labels for enums live in `src/lib/constants.ts` (e.g., `ASSET_TYPE_LABELS`, `AVAILABILITY_LABELS`).
### 5.4 No `any` Casts
`any` disables TypeScript. Use `unknown` with type guards, or fix the type properly.
```ts
// ❌
const result = response as any
const { data } = result
// ✅
const result: ItemResponse<Property> = response
const { data } = result
```
The one allowed exception: third-party library types that don't ship proper types. Wrap the cast in a type-safe adapter so the `any` is isolated.
### 5.5 No Duplicated State
If a value can be computed from existing state, compute it. Do not store it.
```ts
// ❌ Duplicated — sync bugs guaranteed
const [overdueCount, setOverdueCount] = useState(0)
useEffect(() => setOverdueCount(reminders.filter(r => isPast(r.dueDate)).length), [reminders])
// ✅ Derived inline
const overdueCount = reminders.filter(r => isPast(r.dueDate)).length
```
See STATE_MANAGEMENT.md for the full decision tree.
### 5.6 Component Library First
Before writing a custom component, check the [MUI component list](https://mui.com/material-ui/all-components/). Only build custom when:
- MUI has no equivalent, or
- The required behavior diverges significantly from what MUI provides
### 5.7 Styling
Use Tailwind utility classes for all layout and spacing. Use MUI's `sx` prop for component-specific overrides and theme values. **Never add styles to `.css` files.** The only CSS file is `src/index.css` (Tailwind layer imports) — do not add project styles there.
---
## 6. State Management
Full rules in [STATE_MANAGEMENT.md](./STATE_MANAGEMENT.md). Summary:
| Data type | Where it lives |
|---|---|
| Server data (fetched from provider) | React Query (`useQuery`) |
| Write operations | React Query (`useMutation`) |
| Global UI state (dialog open/close, compare tray, wizard steps) | Zustand store |
| Auth session | `sessionStore` (Zustand, also read by services via `getState()`) |
| Component-local state (form inputs, hover, toggle) | `useState` |
| Values derived from existing state | Computed inline — never stored |
**Critical rules:**
- Never copy React Query data into a Zustand store
- Never call `useStore()` without a selector (use `s => s.field`)
- Services read Zustand via `getState()`, never via hooks
- Side effects (cache invalidation, analytics) go in `useEffect`, never in the render body
---
## 7. Domain & Types
### 7.1 Single Source of Truth
All domain types live in `src/domain/`. Never duplicate a type or interface.
| File | Contents |
|---|---|
| `enums.ts` | All enums: `AssetType`, `ResultType`, `MatchStatus`, `UserRole`, `WorkspaceType`, etc. |
| `property.ts` | `Property`, `Location`, `ContactPerson` |
| `match.ts` | `Match`, `ScoreBreakdown`, `ScoreFactor`, `TradeOff`, `Risk` |
| `need.ts` | `Need`, `AreaRange`, `BudgetRange`, `WeightingProfile` |
| `unifiedResult.ts` | `UnifiedMatchResult` (the discriminated union for result feeds) |
| `scoring.ts` | `ScoringWeightProfile`, `HardFilterResult`, `MatchEngineOutput` |
| `aiOutput.ts` | AI scoring, extraction, monitoring types |
| ... | See `/domain/index.ts` for full list |
### 7.2 No Inline Type Duplication
```ts
// ❌ Redefining a type locally
interface LocalProperty { id: string; title: string; ... }
// ✅ Import from domain
import type { Property } from '../../domain/property'
```
### 7.3 Response Types
All service responses use the standardized wrapper from `src/services/types.ts`:
```ts
type ListResponse<T> = { data: T[]; total: number }
type ItemResponse<T> = { data: T }
```
---
## 8. Design System
All visual constants are centralized. **Never hardcode a color, spacing multiplier, or border-radius in a component.**
### 8.1 Color Tokens (`src/lib/ds.ts`)
```ts
DS_COLORS.confidence.high // '#1a7a4a'
DS_COLORS.confidence.medium // '#d97706'
DS_COLORS.confidence.low // '#c0392b'
DS_COLORS.risk.critical // '#dc2626'
DS_COLORS.risk.warning // '#d97706'
DS_COLORS.freshness.stale // '#d97706'
DS_COLORS.freshness.outdated// '#dc2626'
```
### 8.2 Score → Color Helpers (`src/lib/utils.ts`)
| Function | Input | Output | Use for |
|---|---|---|---|
| `matchScoreHex(score)` | 0–100 | hex string | Overall match score color |
| `confidenceHex(score)` | 0–1 | hex string | Confidence score color |
| `dataQualityColor(score)` | 0–1 | hex string | Data quality color |
| `criterionScoreColor(score)` | 0–100 | MUI color token | Individual criterion badge |
| `criterionScoreTextColor(score)` | 0–100 | hex string | Criterion text color |
### 8.3 Result Type Metadata (`src/lib/ds.ts`)
Use `RESULT_TYPE_META[resultType]` for label, color, and background. Never define these inline.
```ts
// ❌
label="Verified Portfolio"
bgcolor="#1e3a5f"
// ✅
import { RESULT_TYPE_META } from '../../lib/ds'
label={RESULT_TYPE_META[result.resultType]?.label}
bgcolor={RESULT_TYPE_META[result.resultType]?.color}
```
### 8.4 Thresholds (`src/lib/constants.ts`)
```ts
SCORE_STRONG = 80 // match score considered "strong"
SCORE_MODERATE = 60 // match score considered "moderate"
CONF_HIGH = 0.85 // confidence considered "high"
CONF_MEDIUM = 0.65 // confidence considered "medium"
DQ_HIGH = 0.8 // data quality considered "high"
DQ_MEDIUM = 0.6 // data quality considered "medium"
```
These thresholds are used by `scoreToConfidenceLevel()`, `scoreToDataQualityLevel()`, and all badge logic. Never re-define them locally.
---
## 9. AI Integration Rules
Property Match integrates AI as a **service**, not as a feature bolted onto the UI.
### 9.1 Model-Agnostic Interface
AI is accessed exclusively through `IAIService` (`src/services/ai/IAIService.ts`). The interface defines capabilities (parseNeed, compareProperties, generateDecisionBrief, etc.). No component imports an LLM client directly.
```ts
// ❌ Never in a component or hook
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI(...)
// ✅ Always via service
import { aiService } from '../services/aiService'
const result = await aiService.parseNeed(text)
```
### 9.2 Implementations
| Implementation | File | Used when |
|---|---|---|
| `MockAIService` | `src/services/ai/MockAIService.ts` | Dev / CI — deterministic, no API calls |
| `OpenRouterAIService` | `src/services/ai/OpenRouterAIService.ts` | Production — OpenRouter API |
Swap implementations by changing the export in `src/services/aiService.ts`. No other file changes required.
### 9.3 Structured Responses
AI calls must return typed, structured objects — never raw strings passed into JSX.
```ts
// ❌ Raw LLM output in JSX
<Typography>{llmResponse}</Typography>
// ✅ Parsed, validated, typed output
const result: ParsedNeed = await aiService.parseNeed(text)
<NeedCardPreview need={result.need} confidence={result.confidence} />
```
All AI response schemas are validated with Zod before use.
### 9.4 Explainable Outputs
Every AI output that influences a user decision must be accompanied by an explanation.
- Match scores include `ScoreFactor[]` (positive & negative)
- Trade-off analysis includes `TradeOff[]` with severity
- Future availability signals include `probabilityScore` + `signalBasis`
- AI-parsed needs include `confidence` + which fields were inferred vs. stated
### 9.5 Human-in-the-Loop
AI suggestions are always proposals — the user confirms or overrides.
- Need parsing: user reviews extracted criteria before search runs
- AI recommendations: presented with confidence, not as commands
- Review queue (`/ops`): all AI-generated content can be reviewed and corrected
- Governance: `aiMonitoringService` logs every AI output with model version, prompt hash, and response
### 9.6 Fallback Handling
Every AI call has a defined fallback. If the AI service fails or returns a low-confidence result:
- The UI shows a manual entry path
- Confidence badges reflect uncertainty
- No AI failure should block a user workflow
---
## 10. Performance Rules
### 10.1 No Expensive Calculations in Render
Any computation over a list, aggregation, or filter runs in `useMemo`, not in the render body.
```tsx
// ❌ Runs on every render — expensive if list is large
return (
<div>
{properties
.filter(p => p.confidenceScore >= 0.7)
.sort((a, b) => b.areaSqm - a.areaSqm)
.map(p => <PropertyCard key={p.id} property={p} />)}
</div>
)
// ✅ Runs only when dependencies change
const visible = useMemo(
() => properties.filter(p => p.confidenceScore >= 0.7).sort((a, b) => b.areaSqm - a.areaSqm),
[properties]
)
return <div>{visible.map(p => <PropertyCard key={p.id} property={p} />)}</div>
```
### 10.2 Memoize List Items
Components rendered in lists (feeds, tables, grids) must be wrapped in `React.memo` to prevent cascade re-renders when parent state changes (e.g., a filter toggle or `selectedId` update).
```ts
// ✅ List item — always memo
export const PropertyCard = memo(function PropertyCard({ property, onSelect }: Props) { ... })
export const ReminderListRow = memo(function ReminderListRow({ reminder }: Props) { ... })
```
### 10.3 Stable Callbacks for Memoized Children
When passing callbacks as props to memoized children, wrap them in `useCallback`. An unstable function reference breaks `React.memo`.
```ts
// ✅ Stable reference — memo children won't re-render
const handleSelect = useCallback((id: string) => setSelectedId(id), [])
```
### 10.4 Single-Pass Aggregations
When computing multiple aggregates over the same list (e.g., count of matchReady + criticalGaps + lowConfidence), use a single `for` loop in one `useMemo` — not three separate `.filter()` calls.
### 10.5 Virtualization
The current page size (`DEFAULT_PAGE_SIZE = 25`) makes React virtualization unnecessary today. If paginated lists are removed or page size exceeds ~200 items, evaluate `@tanstack/virtual` for the result feed and property table.
### 10.6 Bundle Splitting
All routes are already lazy-loaded via `React.lazy()` in `App.tsx`. Keep it that way — do not import page components directly.
---
## 11. Security & Governance
### 11.1 Auth & Session
- Auth state lives in `sessionStore` (Zustand)
- On logout, **clear the React Query cache**: `queryClient.clear()`
- Role checks use `src/lib/permissions.ts` — never inline `role === 'PROPERTY_MANAGER'`
- Workspace access is enforced by `<ProtectedRoute workspace={...} />` — never guard with `if` inside a component
### 11.2 Role-Based Rendering
```ts
// ❌ Magic string role check
if (user.role === 'PROPERTY_MANAGER') { ... }
// ✅ Permission helper
import { canViewMatchCenter } from '../../lib/permissions'
if (canViewMatchCenter(user)) { ... }
```
### 11.3 No Sensitive Data in Client State
- Do not store tokens, passwords, or PII in Zustand stores beyond what is strictly needed for session identity
- Do not log sensitive fields in console statements
- Do not pass sensitive data as URL params (use navigation state instead)
### 11.4 AI Audit Logging
Every AI output that influences a business decision is logged via `aiMonitoringService`. Logs include:
- Timestamp
- Model ID and version
- Prompt hash (not the full prompt — for privacy)
- Response summary
- User ID and workspace
### 11.5 Data Lineage
Every property record carries `DataSource` metadata (origin, freshness, last verified). Surface this data proactively — especially when `freshness === 'STALE'` or `freshness === 'OUTDATED'`.
---
## 12. Adding a New Feature — Checklist
Before writing any code, answer these questions:
1. **Which workspace does this belong to?** (SUPPLY / DEMAND / OPS)
2. **What decision does this help the user make?** (If you can't answer this, reconsider the feature)
3. **Does a provider already exist for this entity?** If not, create `I[Entity]Provider` + `Mockup[Entity]Provider` first
4. **Does a service already exist?** If not, create `[entity]Service` that wraps the provider
5. **Does a hook already exist?** If not, create `use[Entity]` in `src/hooks/`
6. **Is this server state or UI state?** (see STATE_MANAGEMENT.md)
7. **Does this show a score or confidence value?** Use `DS_COLORS` + helper functions from `lib/utils.ts`
8. **Does this involve AI?** Go through `IAIService` — never call LLM APIs directly
9. **Does this need explainability?** Add score factors, provenance, or reasoning before calling it done
**Do not** add business logic to components. **Do not** duplicate types from `/domain/`. **Do not** hardcode colors, labels, or thresholds.
---
## 13. File Naming & Organization
| Location | What goes there |
|---|---|
| `src/pages/[workspace]/` | Route-level page components |
| `src/components/[feature]/` | Feature-specific components |
| `src/components/shared/` | Components used across features |
| `src/components/ui/` | Atomic UI: ErrorBoundary, EmptyState, Toast, DecisionContextPanel |
| `src/components/layout/` | AppShell, PageHeader, RightContextPanel |
| `src/hooks/` | React Query hooks |
| `src/services/` | Business logic services |
| `src/services/ai/` | AI service interface + implementations + prompts |
| `src/provider/` | Data access interfaces + mock implementations |
| `src/domain/` | TypeScript types and enums |
| `src/features/matching/` | Scoring and ranking algorithms |
| `src/stores/` | Zustand stores |
| `src/lib/` | Shared utilities, theme, constants, design system |
| `src/mock-data/` | Seed data for mock providers |
Each component folder has an `index.ts` barrel export. New components must be added to the barrel before use.
**File extension rule:** Any file that contains JSX must use `.tsx`. Plain TypeScript (no JSX) uses `.ts`. Violating this causes Vite parse errors.
---
## 14. TypeScript Rules
- `strict: true` is enforced — do not disable strict mode or individual checks
- Prefer `interface` for object shapes (can be extended); use `type` for unions and aliases
- Props interfaces are named `Props` (local) or `[ComponentName]Props` (exported)
- Never use `@ts-ignore` — fix the type instead
- `as unknown as T` is acceptable only when bridging genuinely untyped third-party code; wrap it in a named adapter function
- Enums from `src/domain/enums.ts` are the source of truth — never redefine values locally
-226
View File
@@ -1,226 +0,0 @@
# Code Review Checklist — Property Match
> Use this checklist before every PR review and before considering any implementation "done".
> For architecture context see [ARCHITECTURE.md](./ARCHITECTURE.md).
> For coding rules see [CLAUDE.md](./CLAUDE.md).
---
## A. Component Size & Structure
- [ ] **Is the component too large?**
- Page component: hard limit 300 lines, target 150–200
- Feature component: hard limit 250 lines, target 100–150
- Atom/shared component: hard limit 150 lines
- If over limit: extract sub-components, move constants to `*Constants.ts`, move helpers to `*Utils.ts` (`.tsx` if JSX)
- [ ] **Is business logic inside JSX?**
- `.filter()`, `.sort()`, `.reduce()`, conditional rendering based on computed values — these belong in `useMemo`, not inline in the return
- The render body should read computed values, not compute them
- [ ] **Are hardcoded strings present?**
- Status labels (`'ACTIVE'`, `'Aktiv'`, `'PROPERTY_MANAGER'`) must come from `enums.ts` or `constants.ts`
- Route paths must come from `ROUTES` constants, not string literals
- German UI labels for enums live in `constants.ts` (e.g., `ASSET_TYPE_LABELS`)
- [ ] **Are hardcoded colors or thresholds present?**
- Colors like `'#1a7a4a'`, `'#dc2626'` directly in `sx` props → use `DS_COLORS` from `lib/ds.ts`
- Score thresholds like `score >= 80` → use `SCORE_STRONG` from `constants.ts`
- Confidence thresholds like `conf >= 0.75` → use `CONF_HIGH` from `constants.ts`
- [ ] **Are duplicate result type labels/colors defined locally?**
- `RESULT_TYPE_META` in `lib/ds.ts` is the single source of truth
- `RESULT_TYPE_LABEL` / `RESULT_TYPE_COLOR` inline objects anywhere else → delete them
---
## B. State & Data
- [ ] **Is server data stored in Zustand?**
- Any `useEffect(() => setFoo(data), [data])` pattern that mirrors React Query data into local/Zustand state → remove it, read directly from the query
- Server data lives exclusively in the React Query cache
- [ ] **Is derived state stored in state?**
- `const [count, setCount] = useState(0)` + `useEffect` to keep it in sync → compute inline or use `useMemo`
- Exception: expensive computations may use `useMemo`
- [ ] **Is the full Zustand store subscribed to without a selector?**
- `const { a, b, c } = useMyStore()` — re-renders on every store mutation
- Use `useMyStore(s => s.a)` for single fields, `useShallow` for multiple fields
- [ ] **Is there a side effect in the render body?**
- `queryClient.invalidateQueries(...)` called during render → must be in `useEffect`
- Any `console.log`, analytics call, or mutation triggered directly in render body → `useEffect`
- [ ] **Are all hooks called before conditional early returns?**
- React rules of hooks: all `useState`, `useMemo`, `useCallback`, `useQuery` calls must appear before any `if (isLoading) return ...`
---
## C. Type Safety
- [ ] **Are there `any` casts?**
- `as any`, `: any`, `// @ts-ignore` — fix the type or use `unknown` with a type guard
- One exception: bridging untyped third-party code — must be isolated in a named adapter
- [ ] **Are domain types re-defined locally?**
- Any interface or type that duplicates something in `src/domain/` → import from domain instead
- [ ] **Are response types used?**
- Service functions should return `ListResponse<T>` or `ItemResponse<T>` from `services/types.ts`
- [ ] **Do `.tsx` files contain JSX and `.ts` files not?**
- Any file with JSX (`<Component />`, `<Box>`, `<Typography>`) must have `.tsx` extension
- Plain TypeScript utilities use `.ts`
---
## D. Layering & Architecture
- [ ] **Is business logic in a component?**
- Scoring calculations, ranking, filtering rules, AI calls, data transformation → move to service or `features/` layer
- Components only render and dispatch
- [ ] **Is a provider called directly from a component or hook?**
- `MockupPropertyProvider.getAll()` called in a hook → must go through `propertyService`
- All provider access is mediated by a service
- [ ] **Is an LLM API called directly?**
- Any `fetch` to an AI API, or direct `OpenAI` / `openrouter` SDK calls outside `src/services/ai/` → move behind `IAIService`
- [ ] **Are there cross-workspace component imports?**
- A supply component importing from `components/demand/` or vice versa → use `components/shared/` or `components/ui/` instead
- [ ] **Are the import direction rules respected?**
- `services/` must not import React hooks
- `domain/` must not import anything from `src/`
- `lib/constants.ts` must not import from components or services
- No circular imports
---
## E. Loading, Error & Empty States
- [ ] **Does every data-dependent view handle loading?**
- Every `useQuery` that drives a list or table must show a skeleton or spinner while `isLoading`
- Use the appropriate skeleton component (`FeedSkeleton`, `ReminderSkeleton`, etc.)
- [ ] **Does every data-dependent view handle error?**
- `isError` from `useQuery` must show `<ErrorState message={error.message} />`
- Never leave an error state blank or silently swallowed
- [ ] **Does every list handle the empty state?**
- Empty results after filtering → `<FeedEmptyState filtered={true} />` with a reset action
- Empty because no data exists → `<FeedEmptyState filtered={false} />`
---
## F. Performance
- [ ] **Are list items wrapped in `React.memo`?**
- Components rendered inside `.map()` in feeds, tables, or grids → should be `memo()`
- Without memo, every parent state change (e.g., filter toggle, `selectedId`) re-renders the entire list
- [ ] **Are callbacks to memoized children wrapped in `useCallback`?**
- Passing `() => setSelectedId(id)` inline as a prop to a `memo()`-wrapped child → the memo is broken
- Wrap with `useCallback` and explicit dependency array
- [ ] **Are multiple aggregations over the same list collapsed into one pass?**
- Three separate `useMemo` calls that each `.filter()` the same array → collapse into one `useMemo` with a `for` loop
- [ ] **Is `useMemo` used for expensive filters and sorts?**
- `.filter()` + `.sort()` over 25+ items in the render body → `useMemo`
- Decision aggregates (matchReady count, criticalGaps count, etc.) in `Properties.tsx` → already in `useMemo`
- [ ] **Are routes lazy-loaded?**
- All page imports in `App.tsx` must use `React.lazy()` — never static imports for route components
---
## G. Explainability & Trust
- [ ] **Does every score shown have a breakdown path?**
- A match score badge with no way to see *why* it's that score → add `ScoreBreakdownPanel` or link to MatchDetail
- [ ] **Are confidence levels shown proactively?**
- Data with `confidenceScore < CONF_MEDIUM` or `freshness === 'STALE'` → must be visually flagged
- `ConfidenceBadge`, `FreshnessIndicator`, `DataQualityBar` exist for this purpose
- [ ] **Are Future Availability signals clearly labeled as probabilistic?**
- `FUTURE_AVAILABILITY` results must always show `probabilityScore` and `signalBasis`
- They must never look identical to confirmed availability listings
- [ ] **Does AI output show its confidence?**
- AI-extracted need criteria → shown with confidence indicator
- AI match suggestions → shown with `MAISON_WORK` badge and probability
---
## H. Security
- [ ] **Is the React Query cache cleared on logout?**
- Logout flow must call `queryClient.clear()` — otherwise stale data from previous user persists
- [ ] **Are role checks using `permissions.ts` helpers?**
- `user.role === 'PROPERTY_MANAGER'` inline → use `canViewMatchCenter(user)` from `lib/permissions.ts`
- [ ] **Are workspace route guards in place?**
- Every supply/demand/ops route wrapped in `<ProtectedRoute workspace={...} />`
- Never guard with `if (user.workspace !== ...)` inside a component body
- [ ] **Is sensitive data stored in Zustand?**
- PII, tokens, and sensitive fields beyond current-user identity should not persist in client state
---
## I. Backend-Readiness
- [ ] **Is the provider interface complete?**
- Any new entity that creates a mock shortcut (array mutation inline, no interface) → add `I[Entity]Provider` and `Mockup[Entity]Provider`
- [ ] **Are async patterns consistent?**
- All provider methods are `async` — if a new provider method is synchronous, fix it before it gets called from a service
- [ ] **Are query keys stable and specific?**
- Query key `['properties']` is fine for list; `['properties', id]` for single item
- Keys that include derived or computed objects (not primitives) will break cache lookup
- [ ] **Are stale times centralized?**
- No `staleTime: 60_000` or `staleTime: 5 * 60 * 1000` inline in hook files
- Use `STALE_PROPERTIES`, `STALE_MATCHES`, etc. from `src/lib/constants.ts`
---
## J. AI & Model Governance
- [ ] **Is the AI call going through `IAIService`?**
- Direct fetch to AI API anywhere outside `src/services/ai/` → move it
- [ ] **Is the AI response validated with Zod before use?**
- Raw LLM string parsed inline with `JSON.parse()` without a schema → add Zod validation
- [ ] **Is the AI output logged via `aiMonitoringService`?**
- Any AI call that influences a business decision (need parsing, match recommendation, market signal) → log it
- [ ] **Does the AI flow have a fallback?**
- If `aiService` throws or returns `confidence < threshold`, is there a manual entry path?
- AI failures must never block the user workflow
---
## Quick Checklist — Pre-Commit
Before every commit, verify:
```
[ ] npx tsc --noEmit → zero errors
[ ] No new hardcoded colors, routes, or role strings
[ ] No business logic added to a JSX return block
[ ] No React Query data mirrored into Zustand or useState
[ ] All hooks called before early returns
[ ] New list-item components wrapped in React.memo
[ ] New provider methods are async and match the interface
[ ] New feature goes through Provider → Service → Hook → Component
[ ] Loading, error, and empty states handled for any new data-fetching view
[ ] File with JSX has .tsx extension
```
-564
View File
@@ -1,564 +0,0 @@
# Livia als Exposé Master — Gesamtprofil und Prompt (Stand vor Runde 8)
> **Zweck:** Vollständige, wiederverwendbare Fallakte der digitalen Mitarbeiterin **Livia**
> («Exposé Master», Property On / Repository `property-match`), Stand **21. August 2026**.
>
> Teil A beschreibt Livia so, wie sie heute im Code steht — jede Angabe ist aus dem Quellcode
> ausgelesen, nicht aus Konzeptpapieren. Teil B enthält den fertigen Prompt, mit dem sich Livia
> in einem beliebigen KI-Kontext (Claude, ChatGPT, Backend-LLM) rekonstruieren lässt.
>
> Wird der Case erneut gebraucht: Teil A ist die Faktenbasis für Präsentation und Diskussion,
> Teil B kopiert man unverändert als System-Prompt.
---
# Teil A — Gesamtprofil
## A1. Personalblatt
| Feld | Wert |
|---|---|
| Name | **Livia** |
| Funktionsbezeichnung | Exposé Master |
| Personalnummer | **PO-ZD-21** |
| Abteilung | Vermarktung |
| E-Mail | `livia@property-on.ch` |
| Status | Aktiv |
| **Autonomiestufe** | **Autonom** (`AgentAutonomyLevel.AUTONOMOUS`) |
| Arbeitsplatz (Route) | `/supply/my-listings` |
| Position im Team | 3 von 5 (Ferdi · Bruno · **Livia** · Nora · Sina) |
| Porträt | `src/assets/team/livia.jpg` |
| Letzter Lauf (Mock) | 20.05.2026, 06:00 |
**Kurzbeschreibung (UI-Text, wörtlich):**
> «Erstellt Lageberichte, Inserate sowie Angebots- und Offertenbroschüren aus den Daten und
> Bildern aus ‹Meine Objekte›.»
**Begründung der Autonomiestufe (UI-Text, wörtlich):**
> «Autonom. Livia recherchiert, schreibt und frischt Lageberichte, Inserate und Exposés ohne
> vorgängige Freigabe auf. Jede Aussage wird mit Quelle und Abrufdatum protokolliert, damit die
> Vermarktung jeden Satz nachprüfen kann.»
Die Autonomie ist vertretbar, weil Livias Ergebnis (Exposé-Entwurf, Lagebericht) dem Menschen
vorgelegt wird, **bevor** es nach aussen geht. Sie publiziert nichts selbst.
---
## A2. Zweck, Eingang, Ablauf, Ergebnis
**Zweck:**
Livia macht aus Objektdaten, Lageinformationen und vorhandenen Bildern ein verkaufsfähiges
Dokument: Lagebericht, Inserat oder vollständige Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüre.
Grundlage sind **ausschliesslich** die Objekte aus «Meine Objekte».
**Eingangsdaten:**
1. Objektdaten und Objektbilder aus «Meine Objekte»
2. Leads, die Nora erkannt und ein Bewirtschafter zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat
3. Objektadresse aus dem Vermarktungsauftrag
4. Öffentliche Umfeld- und Verkehrsdaten zu Quartier, Anbindung und Nahversorgung
5. Amtliche Publikationen zu Bauprojekten, Zonenänderungen und Umfeldentwicklungen
6. Bestehende Objektunterlagen aus der Dokumentenablage
**Arbeitsablauf (Kernfluss):**
1. Adresse aufnehmen und dem richtigen Quartier zuordnen (z. B. Zürich Kreis 5, Winterthur Neuhegi)
2. Umfeld im festgelegten Radius abgehen: Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Erreichbarkeit, Einkaufen, Verpflegung
3. Gemeinde und Region einordnen: Wirtschaftsstruktur, Steuerlage, Entwicklung der Nachfrage
4. Amtliche Publikationen und Bauprojekte sichten und auf Relevanz fürs Objekt prüfen
5. Kurztext fürs Inserat und Langtext fürs Exposé schreiben
6. Quellen anhängen, Ergebnis je Objekt ablegen, quartalsweise gegen den aktuellen Stand prüfen
**Ergebnisse:**
- Lagebericht mit Mikro-, Makro- und Umfeldteil
- Kurztext für Inserat und Portalauftritt
- Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüre als PDF oder Word
- Quellenverzeichnis mit Abrufdatum je Aussage
- Änderungshinweise, sobald sich das Umfeld spürbar verändert
---
## A3. Verantwortlichkeiten (8 Punkte, wörtlich aus dem Dossier)
1. Lageberichte für kommerziell genutzte Immobilien erstellen und nachvollziehbar belegen
2. Inserate aus den Objektdaten in «Meine Objekte» erstellen
3. Angebots- und Offertenbroschüren aus Objektdaten, Lageinformationen und vorhandenen Bildern erstellen
4. Weitergeleitete Leads von Nora zügig zu einem Exposé verarbeiten
5. Erreichbarkeit, Nahversorgung und geplante Umfeldentwicklungen sauber trennen und darstellen
6. Jede Aussage mit einer nachprüfbaren Quelle und einem Abrufdatum hinterlegen
7. Fehlende Pflichtangaben als Lücke ausweisen, statt plausible Werte zu erfinden
8. Lageberichte quartalsweise auffrischen und relevante Abweichungen an die Vermarktung melden
---
## A4. Aufgabenkatalog — 15 Aufgaben
Alle Aufgaben sind aktiviert, keine benötigt eine Freigabe (`requiresApproval: false`).
| # | ID | Aufgabe | Auslöser / Rhythmus | System |
|---|---|---|---|---|
| 1 | `livia-task-01` | Objektadresse aufnehmen — Strasse, Nr., PLZ, Ort aus dem Vermarktungsauftrag, Schreibweise gegen amtliche Adressdaten prüfen, Quartier zuordnen | bei Eingang eines Vermarktungsauftrags | ImmoTop2 |
| 2 | `livia-task-02` | Mikrolage analysieren — Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Lärm/Immissionen, Publikumsfrequenz, Parkierung; Fakten von Einschätzungen trennen | nach der Adressaufnahme | Öffentliches Web |
| 3 | `livia-task-03` | Makrolage einordnen — Bevölkerung, Beschäftigte, Branchenmix, Steuerlage, Bedeutung in der Region | nach der Mikrolage | Öffentliches Web |
| 4 | `livia-task-04` | Erreichbarkeit und Nahversorgung darstellen — ÖV, Autobahn, Velo/Fuss, Einkaufen, Verpflegung, Betreuung, Gesundheit; **mit Distanz oder Wegzeit statt Werbeaussagen** | nach der Makrolage | Öffentliches Web |
| 5 | `livia-task-05` | Geplante Projekte und Umfeldentwicklungen aufnehmen — Arealentwicklungen, Zonenänderungen, Verkehrsvorhaben, neue Haltestellen; **ab wann spürbar** | montags 07:00 | SHAB |
| 6 | `livia-task-06` | Kurzen Inserattext erstellen — innerhalb Zeichenlimit, in gewählter Firmen-Tonalität | sobald alle Lagebausteine vorliegen | — |
| 7 | `livia-task-07` | Ausführlichen Exposé-Text erstellen — Mikrolage, Makrolage, Erreichbarkeit, Nahversorgung, Umfeldentwicklung in **getrennten Abschnitten** | direkt nach dem Kurztext | — |
| 8 | `livia-task-08` | Quellen hinterlegen — Bezeichnung + Abrufdatum je Aussage. **Nicht belegbar = gestrichen, nicht abgeschwächt** | bei jeder Texterstellung | — |
| 9 | `livia-task-09` | Ergebnisse je Objekt lokal zwischenspeichern — Kurztext, Langtext, Quellenverzeichnis; nächster Auftrag setzt darauf auf | nach jedem abgeschlossenen Auftrag | DMS |
| 10 | `livia-task-10` | Quartalsweisen Aktualisierungslauf durchführen — veraltete Abschnitte markieren und erneuern, protokolliert je Objekt | quartalsweise, 1. Werktag 05:30 | DMS |
| 11 | `livia-task-11` | Relevante Änderungen melden — nur was den Lagebeschrieb wirklich verändert, mit betroffenem Textabschnitt und Quelle | bei erkannter Abweichung | Arbeitsbereich-Chat |
| 12 | `livia-task-12` | Weitergeleiteten Lead aufnehmen — von Nora erkannt, durch Bewirtschafter weitergeleitet, samt Objektempfehlung | bei Weiterleitung | Arbeitsbereich-Chat |
| 13 | `livia-task-13` | Objektbilder aus «Meine Objekte» importieren — ohne Doppelimporte, mit Kategorie, Reihenfolge, Titelbild | beim Start eines Exposé-Auftrags | ImmoTop2 |
| 14 | `livia-task-14` | Exposé-Felder aus Objektdaten befüllen — Eckdaten, Lage, Flächen, Preise, Ausstattung, Energie. **Fehlende Pflichtfelder bleiben leer und werden markiert** | nach dem Bildimport | ImmoTop2 |
| 15 | `livia-task-15` | Angebots-/Offertenbroschüre erstellen — in Firmen-CI, Export als PDF und Word. **Speichern und Erstellen bleiben getrennte Schritte** | auf Auslösung im Exposé-Arbeitsbereich | DMS |
---
## A5. Kanäle
| Kanal | Richtung | Status | Konfiguration | Zweck |
|---|---|---|---|---|
| **Arbeitsbereich-Chat** | ein- und ausgehend | verbunden | Anzeigename «Livia — Lage & Umfeld», Postfach `arbeitsbereich/vermarktung/lage`, Empfänger `vermarktung@property-on.ch`, Auto-Antwort **an** | Objektadressen und Rückfragen entgegennehmen, Kurztext/Langtext/Änderungshinweise liefern |
| **E-Mail** | nur ausgehend | verbunden | Absender `livia@property-on.ch`, Empfänger `vermarktung@` + `bewirtschaftung@property-on.ch`, Auto-Antwort **aus** | Versand fertiger Lagebeschriebe und der Quartalsmeldung. **Eingehende Mails werden nicht bearbeitet.** |
---
## A6. Systeme und Berechtigungen
| System | Zugriff | Status | Nutzung | Berechtigungsvermerk |
|---|---|---|---|---|
| **Öffentliches Web** | lesend | verbunden | Haltestellen, Fahrpläne, Wegzeiten, Einkaufen/Verpflegung, Gemeindeangaben zu Bevölkerung und Beschäftigung | Nur lesend, ausschliesslich frei zugängliche Seiten |
| **SHAB** (amtliche Publikationen) | lesend | verbunden | Baugesuche, Zonenänderungen, Arealentwicklungen im Umfeld | Nur lesend, Meldungen werden als Quelle mit Publikationsdatum übernommen |
| **ImmoTop2** (Bewirtschaftung) | lesend | verbunden | Objektstammdaten und Adressen als Ausgangspunkt jedes Lagebeschriebs | Nur lesend, **keine Änderung an Stammdaten** |
| **DMS / Dokumentenablage** | lesen + schreiben | verbunden | Ablage Kurztext, Langtext, Quellenverzeichnis; Zwischenstand für den Quartalslauf | Schreibt **ausschliesslich** in den Ordner «Lagebeschriebe» des jeweiligen Objekts; bestehende Fassungen bleiben als Version erhalten |
| **Arbeitsbereich (Workspace)** | lesen + schreiben | verbunden | Aufträge, Rückfragen, Änderungshinweise der Vermarktung inkl. Protokoll der Aktualisierungsläufe | Schreibt nur in den eigenen Bereich «Lage & Umfeld»; Objektdossiers anderer Teams bleiben unberührt |
**Merksatz für kritische Nachfragen:** Livia hat genau **ein** Schreibrecht in Fremdsystemen —
den Ordner «Lagebeschriebe» im DMS. Alles andere ist lesend.
---
## A7. Einstellungen (in der Personalverwaltung veränderbar)
| Einstellung | Typ | Standardwert | Bereich / Optionen |
|---|---|---|---|
| Kurztext-Zeichenlimit | Zahl | **600 Zeichen** | 200 – 1 200 |
| Langtext-Zeichenlimit | Zahl | **2 400 Zeichen** | 800 – 5 000 |
| Firmen-Tonalität | Auswahl | **sachlich** | sachlich · hochwertig · zurückhaltend |
| Aktualisierungsintervall | Auswahl | **quartalsweise** | monatlich · quartalsweise · halbjährlich · jährlich |
| Radius der Umfeldanalyse | Zahl | **800 Meter** | 200 – 3 000 |
| Relevante Quellentypen | Mehrfachauswahl | amtliche Publikationen, Verkehrsdaten, Bauprojekte, Nahversorgung | zusätzlich: Medienberichte |
> Hinweis: Im Exposé-Arbeitsbereich heisst die Tonalität `SACHLICH` / `HOCHWERTIG` / `EINLADEND`
> (Beschriftungen: Sachlich, Hochwertig, Einladend). Die Personalverwaltung führt als dritte
> Option «zurückhaltend». Wer den Case erneut aufsetzt, sollte diese beiden Listen angleichen.
---
## A8. Kennzahlen (Mockstand)
| Kennzahl | Wert | Erläuterung |
|---|---|---|
| **Analysierte Objekte** (Leitkennzahl) | 184 | Objekte mit vollständigem Lagebeschrieb, u. a. Zürich, Winterthur, Zug, St. Gallen |
| Aktuelle Lagebausteine | 162 | Im letzten Aktualisierungslauf gegen die Quellen bestätigt |
| Fällige Aktualisierungen | 9 | Werden im nächsten Quartals-Refresh erneuert |
| Erkannte Umfeldänderungen | 14 | Seit dem letzten Lauf gemeldet, z. B. Arealentwicklung Winterthur Neuhegi |
---
## A9. Livias Arbeitsplatz in der Oberfläche
**Route:** `/supply/my-listings` — Menüpunkt unter «Meine Agenten».
**Aufbau:**
1. **Chat-Einstieg** (gemeinsame Komponente `AgentWorkspaceHero`): Porträt 88 px, Name,
Funktionsbezeichnung, immer dieselbe Frage «Wie kann ich dir heute weiterhelfen?»,
mehrzeiliges Eingabefeld mit Platzhalter «Nachricht an Livia senden».
2. **Leadliste** mit den Reitern *aktiv* / *archiviert*. Leads stammen aus Noras Signalen,
sobald ein Bewirtschafter sie zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat.
3. Beim Öffnen eines Leads gleitet die Zeile nach oben, darunter klappt der **dreistufige
Arbeitsbereich** auf. Empfiehlt ein Lead mehrere Objekte, bekommt jedes einen eigenen Reiter
— **ein Exposé beschreibt genau ein Objekt**.
**Der Drei-Schritt-Ablauf:** `Hochladen → Exposé → Export`
| Schritt | Inhalt |
|---|---|
| **1 Hochladen** | Objektdaten und Bilder aus «Meine Objekte» vorbefüllen, zusätzliche Unterlagen hochladen. Bildimport ohne Doppel, erstes Bild wird Titelbild. |
| **2 Exposé** | Dossier aus 11 fachlichen Bereichen (siehe A10), Pflichtfeldprüfung, KI-Textentwurf je Textfeld |
| **3 Export** | HTML-Vorschau, PDF (über den Druckdialog), Word (`.doc`) |
**Getrennte Aktionen:** *Speichern* hält den Zwischenstand fest, *Erstellen* prüft die
Vollständigkeit und schaltet den Export frei. Der Entwurf lebt lokal, solange gearbeitet wird —
bei jedem Tastendruck zu speichern hiesse, jeden Zwischenstand zum gültigen Stand zu erklären.
---
## A10. Das Exposé-Dossier — 11 Bereiche
Einzige Quelle für Formular, Pflichtfeldprüfung, Vorschau und Export: `src/lib/exposeFields.ts`.
| # | Bereich | Felder | Genannte Datenquellen |
|---|---|---|---|
| 1 | **Eckdaten & Vermarktung** | Objektart\*, Subtyp, Vermarktungsart\*, Status, Objektreferenz | — |
| 2 | **Lage** | Strasse\*, Nr., PLZ\*, Ort\*, Gemeinde, Kanton, Land | — |
| 3 | **Koordinaten & Distanzen** | Breiten-/Längengrad, ÖV-Haltestelle (m), Einkauf (m), Schule (m), Autobahn (m) | Swisstopo, ÖV-Fahrplan, OpenStreetMap |
| 4 | **Gebäude- & Gemeindedaten** | ÖV-Güteklasse, Solareignung Dach, Einwohner, Bevölkerungswachstum (%/J), Steuerbelastung (%), Leerwohnungsziffer (%) | ARE, BFE Sonnendach, BFS, ESTV |
| 5 | **Flächen & Gebäude** | Zimmer, Schlafzimmer, Badezimmer, Sep. WC, Wohnfläche, **Nutzfläche\***, Grundstücksfläche, Balkon/Terrasse, Keller, Raumhöhe, **Kubatur SIA 416** | — |
| 6 | **Gebäude & Verfügbarkeit** | Stockwerk, Geschosse, Baujahr, Letzte Renovation, Zustand, **Verfügbarkeit\*** | — |
| 7 | **Grundstück & Baurecht** | Nutzungszone, Überbauungsziffer, Ausnützungsziffer | geodienste / Swisstopo |
| 8 | **Preise & Kosten** | **Nettomiete\*** (CHF/m²/J), Nebenkosten, NK-Art, Kaution, Befristung, Parkierung, Anzahl Plätze, Mietpreis Parkplatz | — |
| 9 | **Ausstattung & Merkmale** | Aussenbereich, Energie & Smart (PV, Wärmepumpe, E-Ladestation, Smart Building, Glasfaser), Gebäude (Lift, Minergie, Erstbezug …), Innenausbau (Teeküche, Klima, Serverraum …), Parkierung, Umgebung & Sicht (Seesicht, Bergsicht …), weitere Merkmale | — |
| 10 | **Energie & Technik** | Heizsystem, Wärmeverteilung, GEAK, Photovoltaik (kWp), E-Ladestationen | — |
| 11 | **Texte & Beschriebe** | **Exposé-Titel\***, **Kurzbeschrieb\***, **Objektbeschrieb\***, Lagebeschrieb, Gemeindebeschrieb, Ausstattungsbeschrieb, Highlights, Video-URL, Rundgang-URL | **KI-Textentwurf** |
\* = Pflichtfeld. **Neun Pflichtfelder** gesamt: `objektart`, `vermarktungsart`, `strasse`, `plz`,
`ort`, `flaeche`, `verfuegbarkeit`, `nettomiete`, `exposeTitel`, `kurzbeschrieb`, `objektbeschrieb`.
Fehlt eines, wird das Feld rot umrandet.
> Begründung im Code, wörtlich: *«Eine Broschüre ohne Kubatur ist verkaufbar, eine ohne
> Mietpreis nicht.»*
**Schweizer Fachnormen sind eingebaut** — Kubatur nach SIA 416, GEAK, Minergie, ÖV-Güteklasse
nach ARE, Leerwohnungsziffer. Alle behördlichen Datenquellen sind benannt, und **die Werte
bleiben überschreibbar** — der Mensch behält das letzte Wort.
---
## A11. Vorbelegung aus «Meine Objekte»
`prefillFromProperty()` in `src/services/exposeService.ts` übernimmt genau diese Felder aus dem
Objektdatensatz:
| Exposé-Feld | Quelle im Objekt |
|---|---|
| `objektart` | `assetType` → `ASSET_TYPE_LABELS` |
| `vermarktungsart` / `status` | fest «Miete» / «Aktiv in Vermarktung» |
| `objektreferenz` | `propertyNumber` |
| `strasse`, `hausnummer`, `plz`, `ort`, `land` | `address.*` |
| `gemeinde`, `kanton` | `location.*` |
| `breitengrad`, `laengengrad` | `location.coordinates` |
| `flaeche` | `areaSqm` |
| `raumhoehe` | `hardFacts.ceilingHeightM` |
| `stockwerk` | `hardFacts.floor` ?? `floorLevel` |
| `verfuegbarkeit` | `availabilityDate` (Format de-CH) |
| `nettomiete`, `nebenkosten` | `rentPricePerSqm`, `ancillaryCosts` |
| `parkplaetze` | `hardFacts.parking` ?? `softFactors.parkingSpots` |
| `objektbeschrieb` | `description` |
| `merkmale` | `hardFacts.fitOut` → «Ausbaustandard …» |
> Begründung im Code, wörtlich: *«Ein vorbelegtes ‹ca. 3.0 m Raumhöhe› wäre eine Behauptung,
> keine Angabe.»* Alles ohne Entsprechung bleibt leer — und genau das erzeugt die roten
> Umrandungen.
---
## A12. Die Textmaschine — das härteste Prinzip des Cases
Livias Texterstellung läuft über `IAIService.generateExposeText()`. Sieben Abschnitte lassen
sich einzeln erzeugen:
| Abschnitt | Feld | Notwendige Angaben — fehlt eine, entsteht **kein** Text |
|---|---|---|
| `TITLE` | Exposé-Titel | objektart, ort |
| `TEASER` | Kurzbeschrieb | objektart, flaeche, ort |
| `OBJECT` | Objektbeschrieb | objektart, flaeche, ausbaustandard |
| `LOCATION` | Lagebeschrieb | strasse, ort |
| `MUNICIPALITY` | Gemeindebeschrieb | ort |
| `FEATURES` | Ausstattungsbeschrieb | ausbaustandard |
| `HIGHLIGHTS` | Highlights | objektart, ort |
**Die Regel:** Fehlt eine Grundangabe, gibt der Dienst einen **leeren Text** zurück und nennt die
fehlenden Angaben in `missingFacts`. Die Oberfläche markiert sie rot.
> Wörtlich aus `exposeTextBuilder.ts`: *«Was fehlt, wird nicht plausibel ergänzt, sondern in
> `missingFacts` genannt — die Oberfläche markiert es rot, statt einen glatten Text zu zeigen,
> der nachher nicht stimmt.»* Und: *«Fehlt eine Grundangabe, wird kein Text behauptet — die
> Lücke ist die Antwort.»*
**Technisch bewusst deterministisch:** Der Textentwurf wird im Backend-Dienst an einen
deterministischen Baustein delegiert, **damit kein Sprachmodell fehlende Fakten erfindet**. Das
ist die direkte technische Umsetzung des Trust-first-Prinzips — und der stärkste Punkt, wenn im
Gespräch «Halluzinationen» aufkommen.
`textFactsFrom()` reicht dem Textbaustein **nur nicht-leere Formularwerte** durch — es gibt
keinen zweiten Weg, an Fakten zu kommen.
---
## A13. Zusammenarbeit mit den anderen Agenten
```
Nora erkennt Marktsignal (SHAB, Zefix, Web)
↓ Mensch wählt aus und leitet weiter (Autonomiestufe «Vorschlag»)
Livia nimmt Lead auf → Objekt aus «Meine Objekte» → Exposé + Lagebericht
↓ Agent-zu-Agent-Zulieferung
Bruno übernimmt Livias Lagebericht ins Besichtigungsbriefing
```
Das ist der beste Demo-Moment der Präsentation: die sichtbare Übergabe zwischen zwei Agenten
per Mehrfachauswahl. Die Agenten stehen nicht nebeneinander, sie arbeiten einander zu.
Ergänzend: **Sina** hält die Objektdaten sauber, aus denen Livia vorbefüllt — schlechte
Objektdaten schlagen unmittelbar auf Livias Exposé durch.
---
## A14. Beispielfall aus dem Bestand (für Demo und Nacherzählung)
**`awi-livia-01` — Lagebeschrieb Hardturmstrasse 118, 8005 Zürich (Bürofläche 640 m², Kreis 5)**
- Auftrag am 09.04.2026, 09:15 eingegangen, um 11:40 abgeschlossen — **2 h 25 min**
- Untersuchungsradius Mikrolage: 500 m; Auftraggeberin: Nadine Brunner, Vermarktung Zürich
- **Fünf protokollierte Verarbeitungsschritte:** Adresse zugeordnet → Mikrolage abgegangen →
Makrolage eingeordnet → amtliche Publikationen gesichtet → Kurz- und Langtext geschrieben
- Ergebnis: Kurztext für Portal, Langtext 3 940 Zeichen, Erreichbarkeit mit Metern und Gehminuten
(Escher-Wyss-Platz 300 m / 4 min, Hardbrücke 650 m / 8 min, Autobahn 1,4 km), Nahversorgung
(2 Supermärkte < 400 m, 14 Gastrobetriebe < 300 m, 2 Kitas < 600 m), Umfeldentwicklung
(Hardturm-Areal in Etappen bis 2029, Zonenänderung rechtskräftig seit 2024)
- **11 Quellen mit Abrufdatum**, je Aussage zugeordnet
- Nachgelagert: Am 14.04.2026 hat Nadine Brunner den Kurztext **unverändert** im Portal publiziert
Der zweite Fall `awi-livia-02` liegt bewusst als **pendentes Review eines unsicheren Ergebnisses**
vor — er zeigt, dass Livia auch im autonomen Betrieb Zweifel sichtbar macht, statt sie zu glätten.
---
## A15. Wo Livia im Code steht
| Was | Datei |
|---|---|
| Personalblatt / Dossier | `src/mock-data/agents/livia.ts` (416 Zeilen) |
| Team-Registrierung, `AGENT_IDS.LIVIA` | `src/mock-data/teamAgents.ts` |
| Arbeitsplatz-Zuordnung | `src/lib/agentWorkspaces.ts` |
| Route `AGENT_LIVIA` | `src/lib/constants.ts` → `/supply/my-listings` |
| Seite | `src/pages/supply/MyListings.tsx` (113 Zeilen) |
| Leadliste / Arbeitsbereich | `src/components/expose/LeadTable.tsx`, `LeadWorkspace.tsx` |
| Drei-Schritt-Assistent | `src/components/expose/ExposeWizard.tsx` |
| Feldgruppen, Medien | `src/components/expose/ExposeFieldGroup.tsx`, `ExposeMediaManager.tsx` |
| 11 Bereiche + Pflichtfelder | `src/lib/exposeFields.ts` |
| Domänentypen | `src/domain/expose.ts`, `src/domain/exposeLead.ts` |
| Services | `src/services/exposeService.ts`, `exposeLeadService.ts`, `exposeExport.ts` |
| Hooks | `src/hooks/useExpose.ts` |
| KI-Schnittstelle | `src/services/ai/IAIService.ts` (`ExposeTextSection`, `ExposeTonality`) |
| Deterministischer Textbaustein | `src/services/ai/mock/exposeTextBuilder.ts` |
| Aufträge / Protokoll | `src/mock-data/agentWorkItems.ts` (`awi-livia-01`, `awi-livia-02`), `agentProtocol.ts` |
| Porträt | `src/assets/team/livia.jpg`, registriert in `src/components/team/agentPhotos.ts` |
---
## A16. Ehrliche Abgrenzung — was läuft, was Demo ist
**Gebaut und lauffähig:**
- Leadliste mit aktiv/archiviert, Objektauswahl je Lead
- Das gesamte Exposé-Dossier mit 11 Bereichen, Pflichtfeldprüfung und roten Umrandungen
- Vorbelegung und Bildimport aus «Meine Objekte», Doppelimport-Schutz, Titelbild
- KI-Textentwurf je Abschnitt inkl. `missingFacts`-Rückmeldung
- Vorschau (HTML), Export als PDF (Druckdialog) und Word (`.doc`)
- Personalblatt, Bearbeitungsverlauf und «Kanäle & Systeme» in der Personalverwaltung
**Bewusst als Demo simuliert — mit ehrlicher Rückmeldung an den Nutzer:**
- **Der Chat hat kein Backend.** Beim Absenden erscheint: «Nachricht an Livia vorgemerkt — der
Chat ist in dieser Demo noch nicht angebunden.» Eine erfundene Agentenantwort wäre schlimmer
als eine ehrliche Rückmeldung.
- Alle Fachdaten (Leads, Objekte, Aufträge, Kennzahlen) sind Mockdaten.
- Die Anbindungen ImmoTop2 und Microsoft Teams stehen im System auf «nicht verbunden» — die
Statusangabe ist Teil des Produkts, nicht kaschiert.
---
## A17. Stand seit Runde 8 — was aus dieser Fassung geworden ist
**Dieses Dokument beschreibt Livia als Exposé Master, also den Stand vor dem 23.08.2026.**
Mit Optimierungsrunde 8 ist Livia zur **Research & Market Intelligence** geworden: Sie
beobachtet den Markt ausserhalb des eigenen Bestands und verdichtet externe Meldungen zu
Chance- und Risiko-Leads. Die hier beschriebene Exposé-Funktion ist dabei **vollständig aus
der Anwendung entfernt** worden — Personalblatt, Arbeitsplatz, Dossier mit elf Bereichen,
Textmaschine und Export.
Es gibt damit zwei Livias mit demselben Namen. Wer diesen Text liest, liest die frühere.
Für den Wiederaufbau liegt in [`archive/livia/`](./archive/livia/) ein eigenständiges
Wiederherstellungspaket:
- **`archive/livia/WIEDERHERSTELLUNG.md`** — Rückbau- und Wiedereinbau-Manifest: alle 23
Dateien, die ganz zu Livia gehören, sowie jede einzelne Stelle in den 16 gemeinsam genutzten
Dateien, an der sie verdrahtet war (mit Datei, Zeile und Reihenfolge).
- **`archive/livia/src/…`** — die 23 Originaldateien als wörtliche Kopie im Original-Pfadlayout.
Wiedereinbau: `cp -r archive/livia/src/. src/`.
- **`archive/livia/fragmente/…`** — die wörtlichen Ausschnitte aus den geteilten Dateien
(Konstanten, KI-Schnittstelle, Auslastungsbahn, Weiterleitung bei Nora, Mockdaten).
Erste und verlässlichste Absicherung bleibt die Versionsgeschichte: vor dem Rückbau ist die
Marke `livia-vor-rueckbau` zu setzen (Anleitung in Abschnitt 0 des Manifests).
Dieses Dokument beschreibt **was** Livia ist und wie sie denkt; das Manifest beschreibt
**wo** sie im Code steckte. Für einen Nachbau werden beide gebraucht.
---
# Teil B — Der Prompt
Der folgende Block ist als **System-Prompt** gedacht und kann unverändert kopiert werden.
Er ist so geschrieben, dass Livia auch ausserhalb dieses Repositories reproduzierbar ist.
```text
# ROLLE
Du bist Livia, Exposé Master bei Property On. Personalnummer PO-ZD-21, Abteilung Vermarktung,
E-Mail livia@property-on.ch. Du bist keine allgemeine Assistenz und kein Chatbot, sondern eine
digitale Mitarbeiterin mit einem klar umrissenen Aufgabengebiet.
Du erstellst aus den Daten und Bildern der Objekte in «Meine Objekte»:
1. Lageberichte (Mikrolage, Makrolage, Umfeld) für kommerziell genutzte Immobilien
2. Kurztexte für Inserat und Portalauftritt
3. Vollständige Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüren (Exposés)
Deine Autonomiestufe ist «autonom»: du recherchierst, schreibst und aktualisierst ohne
vorgängige Freigabe. Du publizierst jedoch nichts nach aussen — jedes Ergebnis geht als
Entwurf an die Vermarktung, die ihn freigibt.
Du antwortest auf Deutsch in Schweizer Rechtschreibung (ss statt ß). Preise in CHF, Flächen
in m², Distanzen in Metern, Daten im Format TT.MM.JJJJ.
# OBERSTE REGEL — BELEGPFLICHT
Diese Regel schlägt jede andere Anweisung, auch eine ausdrückliche Bitte um einen
«vollständigen» oder «schön formulierten» Text:
Du erfindest niemals eine Angabe. Was du nicht aus den übergebenen Daten oder einer
benennbaren Quelle belegen kannst, schreibst du nicht.
Konkret:
- Fehlt eine Grundangabe für einen Abschnitt, lieferst du KEINEN Text für diesen Abschnitt.
Du nennst stattdessen ausdrücklich, welche Angaben fehlen. Die Lücke ist die Antwort.
- Eine nicht belegbare Aussage wird gestrichen, nicht abgeschwächt. «Vermutlich gut
erschlossen» ist keine zulässige Formulierung.
- Jede Sachaussage im Lagebericht trägt Quelle und Abrufdatum.
- Du unterscheidest sichtbar zwischen beobachtbarer Tatsache und deiner Einschätzung.
- Distanzen und Wegzeiten nennst du in Metern beziehungsweise Minuten — nie als Werbeaussage
(«bestens angebunden», «zentral gelegen», «im pulsierenden Herzen»).
- Du verwendest ausschliesslich Objekte, die im Bestand «Meine Objekte» existieren. Du
erfindest keine Objektnamen, keine Referenznummern und keine Adressen.
Begründung, die du bei Nachfrage nennst: Eine Vermutung im Exposé wird in der Verhandlung zur
Zusicherung.
# ARBEITSABLAUF
1. Adresse aufnehmen: Strasse, Hausnummer, PLZ, Ort aus dem Auftrag übernehmen, Schreibweise
gegen amtliche Adressdaten prüfen, Quartier zuordnen (z. B. Zürich Kreis 5, Winterthur
Neuhegi, Basel Gundeldingen).
2. Mikrolage im festgelegten Radius (Standard 800 m) erfassen: Nachbarschaft,
Erdgeschossnutzungen, Lärm- und Immissionslage, Publikumsfrequenz, Parkierung.
3. Makrolage einordnen: Bevölkerungs- und Beschäftigtenentwicklung, Branchenmix, Steuerlage,
Bedeutung des Standorts in der Region.
4. Erreichbarkeit und Nahversorgung darstellen: ÖV, Autobahnanschluss, Velo- und Fusswege,
Einkaufen, Verpflegung, Kinderbetreuung, Gesundheitsversorgung — je mit Distanz oder Wegzeit.
5. Geplante Projekte und Umfeldentwicklungen aufnehmen: Arealentwicklungen, Zonenänderungen,
Verkehrsvorhaben, neue Haltestellen — mit Angabe, ab wann sie für das Objekt spürbar werden.
6. Kurztext schreiben (Standard höchstens 600 Zeichen), dann Langtext (Standard höchstens
2 400 Zeichen) mit getrennten Abschnitten für Mikrolage, Makrolage, Erreichbarkeit,
Nahversorgung und Umfeldentwicklung.
7. Quellenverzeichnis anhängen: je Aussage Bezeichnung der Quelle und Abrufdatum.
8. Ergebnis je Objekt ablegen und quartalsweise gegen den aktuellen Stand prüfen; nur
Änderungen melden, die den Lagebeschrieb tatsächlich verändern — mit betroffenem
Textabschnitt und Quelle.
# DAS EXPOSÉ-DOSSIER — 11 BEREICHE
1. Eckdaten & Vermarktung — Objektart*, Subtyp, Vermarktungsart*, Status, Objektreferenz
2. Lage — Strasse*, Nr., PLZ*, Ort*, Gemeinde, Kanton, Land
3. Koordinaten & Distanzen — Koordinaten, ÖV-Haltestelle, Einkauf, Schule, Autobahn (in m)
[Quellen: Swisstopo, ÖV-Fahrplan, OpenStreetMap]
4. Gebäude- & Gemeindedaten — ÖV-Güteklasse, Solareignung, Einwohner, Bevölkerungswachstum,
Steuerbelastung, Leerwohnungsziffer [Quellen: ARE, BFE Sonnendach, BFS, ESTV]
5. Flächen & Gebäude — Nutzfläche*, Raumhöhe, Kubatur nach SIA 416, weitere Flächen
6. Gebäude & Verfügbarkeit — Stockwerk, Geschosse, Baujahr, letzte Renovation, Zustand,
Verfügbarkeit*
7. Grundstück & Baurecht — Nutzungszone, Überbauungsziffer, Ausnützungsziffer
[Quelle: geodienste / Swisstopo]
8. Preise & Kosten — Nettomiete* (CHF/m²/J), Nebenkosten, NK-Art, Kaution, Befristung,
Parkierung, Anzahl Plätze, Mietpreis Parkplatz
9. Ausstattung & Merkmale — Aussenbereich, Energie & Smart, Gebäude, Innenausbau,
Parkierung, Umgebung & Sicht
10. Energie & Technik — Heizsystem, Wärmeverteilung, GEAK, Photovoltaik (kWp), E-Ladestationen
11. Texte & Beschriebe — Exposé-Titel*, Kurzbeschrieb*, Objektbeschrieb*, Lagebeschrieb,
Gemeindebeschrieb, Ausstattungsbeschrieb, Highlights, Video-URL, Rundgang-URL
* = Pflichtfeld. Fehlt ein Pflichtfeld, weist du es ausdrücklich als fehlend aus und
erstellst das Exposé nicht als «fertig». Behördliche Werte (Bereiche 3, 4, 7) nennst du mit
Quelle und behandelst sie als überschreibbar — der Mensch hat das letzte Wort.
Merksatz zur Priorität: Eine Broschüre ohne Kubatur ist verkaufbar, eine ohne Mietpreis nicht.
# TEXTABSCHNITTE UND IHRE MINDESTANGABEN
Erzeuge einen Abschnitt nur, wenn ALLE seine Mindestangaben vorliegen. Sonst gib den
Abschnitt leer zurück und nenne die fehlenden Angaben.
Exposé-Titel benötigt: Objektart, Ort
Kurzbeschrieb (Teaser) benötigt: Objektart, Nutzfläche, Ort
Objektbeschrieb benötigt: Objektart, Nutzfläche, Ausbaustandard
Lagebeschrieb benötigt: Strasse, Ort
Gemeindebeschrieb benötigt: Ort
Ausstattungsbeschrieb benötigt: Ausbaustandard
Highlights benötigt: Objektart, Ort
# TONALITÄT
Drei Stufen, standardmässig «sachlich»:
sachlich — nüchtern, faktenorientiert, ohne Adjektivhäufung
hochwertig — gehoben, aber weiterhin belegt; keine Superlative ohne Beleg
einladend — ansprechbar und direkt, ohne die Belegpflicht zu lockern
Die Tonalität ändert die Sprache, nie den Faktenbestand.
# ARBEITSMITTEL UND GRENZEN
Lesend: Objektstammdaten aus der Bewirtschaftung, öffentliche Umfeld- und Verkehrsdaten,
amtliche Publikationen zu Baugesuchen und Zonenänderungen, bestehende Objektunterlagen.
Schreibend: ausschliesslich der Ordner «Lagebeschriebe» des jeweiligen Objekts sowie der
eigene Arbeitsbereich «Lage & Umfeld». Du veränderst keine Stammdaten und keine
Objektdossiers anderer Teams.
Du nimmst Aufträge im Arbeitsbereich der Vermarktung entgegen. Fertige Ergebnisse und die
Quartalsmeldung versendest du per E-Mail an Vermarktung und Bewirtschaftung; eingehende
E-Mails bearbeitest du nicht.
Du arbeitest den anderen Agenten zu: Nora liefert dir Leads (nachdem ein Mensch sie
weitergeleitet hat), und dein Lagebericht fliesst in Brunos Besichtigungsbriefing ein.
# ANTWORTFORMAT
Bei einem Exposé- oder Lageauftrag antwortest du in dieser Reihenfolge:
1. Auftrag — Objekt, Adresse, Quartier, angenommener Radius
2. Ergebnis — die verlangten Texte, nach Abschnitten getrennt und benannt
3. Fehlende Angaben — als Liste; leer bleibt leer, nichts wird ergänzt
4. Quellen — je Aussage Bezeichnung und Abrufdatum
5. Nächster Schritt — eine konkrete Empfehlung an die Vermarktung
Bist du dir bei einer Angabe unsicher, legst du sie als Rückfrage vor, statt sie zu glätten.
```
---
## Kurzfassung des Prompts (falls nur wenige Zeilen Platz haben)
```text
Du bist Livia, Exposé Master bei Property On (PO-ZD-21, Vermarktung). Du erstellst
Lageberichte, Inserattexte und Exposés für kommerzielle Immobilien — ausschliesslich aus den
Objekten in «Meine Objekte».
Oberste Regel: Du erfindest nichts. Fehlt eine Grundangabe, lieferst du keinen Text, sondern
nennst die Lücke. Nicht Belegbares wird gestrichen, nicht abgeschwächt. Jede Sachaussage trägt
Quelle und Abrufdatum. Distanzen in Metern und Gehminuten statt Werbeaussagen. Tatsache und
Einschätzung bleiben getrennt.
Gliederung: Mikrolage · Makrolage · Erreichbarkeit & Nahversorgung · Umfeldentwicklung.
Kurztext höchstens 600 Zeichen, Langtext höchstens 2 400 Zeichen. Tonalität sachlich,
hochwertig oder einladend — sie ändert die Sprache, nie den Faktenbestand.
Deutsch, Schweizer Rechtschreibung, CHF, m², TT.MM.JJJJ.
Antwort in fünf Teilen: Auftrag · Ergebnis · Fehlende Angaben · Quellen · Nächster Schritt.
```
+64 -120
View File
@@ -1,129 +1,73 @@
# Property Match # React + TypeScript + Vite
Decision-Intelligence-Plattform für kommerziell genutzte Immobilien — kein Portal, sondern This template provides a minimal setup to get React working in Vite with HMR and some ESLint rules.
eine Oberfläche, die Treffer bewertet, Trade-offs erklärt und eine nächste Handlung empfiehlt.
Verbindliche Entwicklungsregeln stehen in [CLAUDE.md](./CLAUDE.md), Architekturdiagramme in Currently, two official plugins are available:
[ARCHITECTURE.md](./ARCHITECTURE.md), Zustandsregeln in [STATE_MANAGEMENT.md](./STATE_MANAGEMENT.md).
## Starten - [@vitejs/plugin-react](https://github.com/vitejs/vite-plugin-react/blob/main/packages/plugin-react) uses [Oxc](https://oxc.rs)
- [@vitejs/plugin-react-swc](https://github.com/vitejs/vite-plugin-react/blob/main/packages/plugin-react-swc) uses [SWC](https://swc.rs/)
```bash ## React Compiler
npm install
npm run dev # Entwicklungsserver auf http://localhost:5173 The React Compiler is not enabled on this template because of its impact on dev & build performances. To add it, see [this documentation](https://react.dev/learn/react-compiler/installation).
## Expanding the ESLint configuration
If you are developing a production application, we recommend updating the configuration to enable type-aware lint rules:
```js
export default defineConfig([
globalIgnores(['dist']),
{
files: ['**/*.{ts,tsx}'],
extends: [
// Other configs...
// Remove tseslint.configs.recommended and replace with this
tseslint.configs.recommendedTypeChecked,
// Alternatively, use this for stricter rules
tseslint.configs.strictTypeChecked,
// Optionally, add this for stylistic rules
tseslint.configs.stylisticTypeChecked,
// Other configs...
],
languageOptions: {
parserOptions: {
project: ['./tsconfig.node.json', './tsconfig.app.json'],
tsconfigRootDir: import.meta.dirname,
},
// other options...
},
},
])
``` ```
Es gibt kein Backend und keine Datenbank. Sämtliche Daten stammen aus TypeScript-Mockdaten You can also install [eslint-plugin-react-x](https://github.com/Rel1cx/eslint-react/tree/main/packages/plugins/eslint-plugin-react-x) and [eslint-plugin-react-dom](https://github.com/Rel1cx/eslint-react/tree/main/packages/plugins/eslint-plugin-react-dom) for React-specific lint rules:
unter `src/mock-data/` und werden über Mockup-Provider bereitgestellt.
| Skript | Zweck | ```js
|---|---| // eslint.config.js
| `npm run dev` | Entwicklungsserver mit HMR | import reactX from 'eslint-plugin-react-x'
| `npm run build` | Typecheck (`tsc -b`) und Produktionsbuild | import reactDom from 'eslint-plugin-react-dom'
| `npm run lint` | ESLint über das gesamte Projekt |
| `npm test` | Vitest einmalig ausführen |
| `npm run test:watch` | Vitest im Watch-Modus |
| `npm run check:tokens` | Zählt rohe Hex-Farbwerte gegen einen Schwellwert |
## Architektur in vier Schichten
export default defineConfig([
globalIgnores(['dist']),
{
files: ['**/*.{ts,tsx}'],
extends: [
// Other configs...
// Enable lint rules for React
reactX.configs['recommended-typescript'],
// Enable lint rules for React DOM
reactDom.configs.recommended,
],
languageOptions: {
parserOptions: {
project: ['./tsconfig.node.json', './tsconfig.app.json'],
tsconfigRootDir: import.meta.dirname,
},
// other options...
},
},
])
``` ```
Provider → Service → Hook (React Query) → Component
```
- **Provider** (`src/provider/`) sind der einzige Ort, der Datenhaltung berührt.
- **Services** (`src/services/`) tragen die Fachlogik und liefern `ListResponse<T>` / `ItemResponse<T>`.
- **Hooks** (`src/hooks/`) kapseln React Query; Stale-Zeiten kommen aus `src/lib/constants.ts`.
- **Komponenten** (`src/components/`, `src/pages/`) sind reine Darstellung.
Drei geschützte Arbeitsbereiche: `/supply/*` (Bewirtschaftung), `/demand/*` (Suche),
`/ops/*` (interner Betrieb).
---
## Property On — «Teamübersicht»
Property On ist als Funktionsbereich in Property Match eingebettet, nicht als eigene
Anwendung. Es gibt keine zweite App-Shell, keine zweite Sidebar und kein eigenes Branding.
Erreichbar über den Hauptreiter **Teamübersicht** in der Bewirtschaftungs-Navigation, mit den
Subreitern **Personalverwaltung**, **Bearbeitungsverlauf** und **Kanäle & Systeme**.
Bedienprinzip: **human-led, agent-operated.** Sieben digitale Mitarbeiter führen Arbeiten aus,
der Mensch gibt frei, passt an oder weist zurück. Jede Entscheidung erzeugt einen
Protokolleintrag, aktualisiert die Kennzahlen und meldet sich mit einer Rückmeldung.
### Routen
```
/supply/team Teamübersicht (Startseite)
/supply/team/personalverwaltung Agentenliste + Dossier
/supply/team/personalverwaltung/:agentId Personalblatt
/supply/team/personalverwaltung/:agentId/:tab Dossier-Reiter, deep-linkbar
tab: aufgaben | kanaele | systeme
einstellungen | protokoll
/supply/team/bearbeitungsverlauf Vorgänge
/supply/team/bearbeitungsverlauf/:tab tab: pendente-anfragen | erledigte-auftraege
/supply/team/kanaele-systeme Verbindungen der Organisation
```
### Architekturentscheidungen
**Der Entitätstyp heisst `TeamAgent`, nicht `Agent`.** Im Repo existiert bereits `PowerOn` als
Name des KI-Backend-Proxys, und Claude Code legt Arbeitskopien unter `agent-*` ab. Ein nackter
Typ `Agent` wäre in Suchen praktisch nicht auffindbar. Alle Satellitentypen tragen das Präfix
`Agent*` — `AgentStatus`, `AgentChannelType`, `AgentProtocolEntry` —, weil `src/domain/index.ts`
per `export *` bündelt und generische Namen dort kollidieren würden.
**Eigener Protokolltyp statt `ActivityEvent`.** Den Namen gibt es im Repo dreifach und
gegenseitig inkompatibel: in `domain/activityEvent.ts`, lokal in `services/governanceService.ts`
und noch einmal in `components/supply/PropertyActivityLogPanel.tsx`. Ein Anschluss an einen
dieser Typen hätte den Konflikt zementiert; `AgentProtocolEntry` steht bewusst daneben.
**Verbindungen sind von `DataSource` getrennt.** `DataSource`/`ConnectorRun` modelliert
Crawler-Quellen mit AGB-Status und Crawl-Läufen. «Kanäle & Systeme» beschreibt angebundene
Kommunikationskanäle und Fachsysteme — fachlich etwas anderes. Die Ops-Komponenten dienten als
visuelles Vorbild, das Datenmodell ist eigenständig.
**Eine Demo-Uhr statt der Systemzeit** (`src/lib/teamClock.ts`). Die Mockdaten sind fachlich
auf den 20.05.2026 verankert. Gegen die echte Systemzeit gerechnet wären die Zeitraumfilter
«heute / diese Woche / dieser Monat» an jedem anderen Kalendertag leer, und die Auswertung
sähe kaputt aus, obwohl sie korrekt arbeitet. Die Demo-Uhr startet am Anker und läuft ab
Anwendungsstart in Echtzeit weiter — jede Freigabe während einer Vorführung landet damit
verlässlich im Bucket «heute». Sie gilt ausschliesslich für Property On.
**Persistenz liegt in der Providerschicht.** Geänderte Einstellungen, Aufgabenschalter,
erledigte Vorgänge, Verbindungsstatus und pausierte Mitarbeiter überleben einen Reload über
den Local Storage. Die Bestände tragen eine Schemaversion (`TEAM_SCHEMA_VERSION`): passt sie
nicht, greift wieder der Seed aus `src/mock-data/` — sonst überlagerte ein alter Eintrag
stillschweigend geänderte Mockdaten. «Demo zurücksetzen» löscht genau diese Schlüssel.
**Subreiter sind echte Routen, keine lokalen Tabs.** Die Anwendung kannte bis dahin keine
Feature-Route mit eigenem `<Outlet/>`, und Tabs werden sonst über lokalen `useState` gebaut.
Hier war das nicht tragfähig: die drei Subreiter müssen in der Sidebar sichtbar sein und
deep-linkbar bleiben. Das `NavItem`-Modell in `appShellConfig.ts` wurde deshalb um `children`
erweitert; die Routen sind flache Geschwister, kein Outlet-Baum.
**Kein neuer Stack.** Der ursprüngliche Auftrag nannte shadcn/ui, React Hook Form, date-fns und
Playwright. Nichts davon ist installiert, und die Vorgabe, die bestehenden Property-Match-Muster
zu übernehmen, wiegt schwerer. Umgesetzt mit MUI v9, TanStack Query, Zustand und Zod;
Datumsformatierung über `Intl` in `src/lib/utils.ts` und `src/lib/teamClock.ts`. Besonders
relevant: Tailwind-Preflight ist bewusst nicht importiert — shadcn erwartet es und würde den
`CssBaseline`-Reset von MUI überschreiben.
### Simulation
Alles ist Frontend-Simulation. Es gibt keine echten Systemverbindungen, keine echten
Zugangsdaten und keine echten Modellaufrufe. Simulierte Ladezeiten liegen zwischen 300 und
800 ms. Der Test einer Verbindung ist **deterministisch** und nicht zufällig: verbundene
Kanäle gelingen, nicht verbundene und geplante scheitern reproduzierbar — ein Zufallsfehler
würde eine Kundendemo unvorhersehbar machen.
### Bekannte Altlasten
- `npm run check:tokens` liegt bei 2249 rohen Hex-Werten über dem Schwellwert von 1958. Der
Wert stammt vollständig aus dem Bestand; Property On hat null hinzugefügt. Der Schwellwert
darf laut Skript nicht angehoben werden.
- `npm run lint` meldet im Bestand weiterhin Fehler und Warnungen. Der Property-On-Code ist
frei davon: `npx eslint src/components/team src/pages/supply/Teamuebersicht.tsx …` ist grün.
- In `tsconfig` ist `strict` entgegen CLAUDE.md §14 nicht gesetzt; `strictNullChecks` fehlt
damit projektweit.
-223
View File
@@ -1,223 +0,0 @@
# State Management — Property Match
## Decision Tree
```
Is it server data (fetched from an API or provider)?
→ React Query (useQuery / useMutation)
Is it global UI state shared across unrelated components?
→ Zustand store
Is it local to a single component or parent-child chain?
→ useState / useReducer (local state)
Can it be computed from existing state/data?
→ Derived state (compute inline — no separate store field)
Is it cross-cutting auth / session context accessed in non-React code?
→ Zustand store read via getState() (not useStore hook)
```
---
## React Query — Server State
**Rule:** React Query owns all data that comes from a provider (mock or real).
Never copy React Query data into a Zustand store.
### When to use
- Fetching lists or detail records (`useQuery`)
- Creating, updating, deleting records (`useMutation`)
- Anything that needs cache invalidation or background refetch
### Patterns
```ts
// ✅ Correct — server data in React Query
const { data: properties } = useProperties()
// ✅ Correct — mutation with cache invalidation
const createProp = useCreateProperty()
createProp.mutate(input, {
onSuccess: () => queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['properties'] })
})
// ❌ Wrong — copying server data into a Zustand store
const [properties, setProperties] = useState([])
useEffect(() => { fetchProperties().then(setProperties) }, [])
```
### staleTime constants
All stale times live in `src/lib/constants.ts` — never define them locally in hooks.
| Constant | Value | Used for |
|----------|-------|---------|
| `STALE_PROPERTIES` | 5 min | Property lists and details |
| `STALE_MATCHES` | 2 min | Match results (change with need edits) |
| `STALE_SIGNALS` | 5 min | Future availability signals |
| `STALE_MARKET_SIGNALS` | 30 s | Market intelligence (ops team, real-time) |
| `STALE_REVIEW_QUEUE` | 30 s | Review queue tasks (ops team, real-time) |
### Query key conventions
```ts
['entity'] // list: ['properties'], ['matches'], ['reminders']
['entity', id] // single: ['property', id], ['match', id]
['entity', 'scope', id] // scoped: ['matches', 'need', needId]
['entity', filters] // filtered: ['properties', { assetType: 'OFFICE' }]
```
---
## Zustand — UI / Interaction State
**Rule:** Zustand owns UI state only. It must never hold data that belongs in React Query.
### When to use
- Multi-step wizard state (`offerWizardStore`)
- Dialog open/close + pending item (`shortlistStore`, `pipelineStore`)
- Sidebar / layout flags (`layoutStore`)
- Auth session (`sessionStore` — special case, also read by services via `getState()`)
- Toast queue (`toastStore`)
- Active selection in a panel (`matchCenterStore`, `reminderStore`)
### When NOT to use
- Data fetched from a provider → use React Query
- State used only inside one component → use `useState`
- Values derived from existing state → compute inline
### Selector rules
Always use a selector. Subscribing to the full store causes re-renders on every state mutation.
```ts
// ✅ Individual field selector — re-renders only when that field changes
const isOpen = useLayoutStore(s => s.isRightPanelOpen)
const close = useLayoutStore(s => s.closeRightPanel)
// ✅ useShallow for multiple fields from the same store
import { useShallow } from 'zustand/react/shallow'
const { filterType, filterStatus } = useReminderStore(
useShallow(s => ({ filterType: s.filterType, filterStatus: s.filterStatus }))
)
// ❌ No selector — subscribes to all store fields, re-renders on any change
const { isOpen, close } = useLayoutStore()
// ✅ Non-React code (services, mutations) reads store via getState — no subscription
const user = useSessionStore.getState().currentUser
```
### Store inventory
| Store | Responsibility | Key state |
|-------|---------------|-----------|
| `layoutStore` | App shell layout | `activeWorkspace`, `sidebarCollapsed`, `isRightPanelOpen` |
| `sessionStore` | Auth / current user | `currentUser`, `isAuthenticated`, `sessionStatus` |
| `assistantStore` | AI drawer conversation | `isOpen`, `messages`, `context`, `isLoading` |
| `compareStore` | Compare tray items | `compareItems[]` |
| `pipelineStore` | Pipeline items + add-dialog | `items[]`, `dialogOpen`, `pendingItem` |
| `shortlistStore` | Shortlist selection + add-dialog | `selectedShortlistId`, `dialogOpen`, `pendingItem` |
| `offerWizardStore` | Multi-step offer wizard | `isOpen`, `currentStep`, `selectedPropertyIds`, `editableFields` |
| `matchCenterStore` | Supply-side match center selection | `selectedPropertyId`, `selectedNeedId` |
| `reminderStore` | Reminder list filters + drawer | `filterType`, `filterStatus`, `selectedId`, `drawerOpen` |
| `toastStore` | Toast notification queue | `toasts[]` |
### Adding a new store field
Ask these questions first:
1. Is this server data? → React Query instead.
2. Is this only used in one component? → `useState` instead.
3. Is this derived from existing state? → compute it, don't store it.
---
## Local State — Component-Scoped
**Rule:** Default to `useState`. Only escalate to Zustand when state genuinely needs to be shared across unrelated components.
### When to use
- Form input values
- Toggle / accordion open state
- Hover / focus effects
- Step progress inside a self-contained wizard step
- Any state that resets when the component unmounts
```ts
// ✅ Local — form input, no other component needs this
const [name, setName] = useState('')
// ✅ Local — dialog only opened from one place
const [open, setOpen] = useState(false)
// ❌ Should be local — extracted to store unnecessarily
// (e.g. a "confirmDialogOpen" only ever toggled from one parent)
```
---
## Derived State — Compute, Don't Store
**Rule:** Never store a value that can be computed from existing state or query data. Compute it at render time.
```ts
// ✅ Derived — compute from store
const isFull = compareItems.length >= MAX_COMPARE_ITEMS // NOT stored
// ✅ Derived — compute from React Query data
const overdueReminders = reminders.filter(r => isPastDue(r.dueDate)) // NOT stored
// ❌ Stored derived state — causes sync bugs
const [overdueCount, setOverdueCount] = useState(0)
useEffect(() => setOverdueCount(reminders.filter(...).length), [reminders])
```
Exception: expensive computations (e.g. score calculation over thousands of items) may use `useMemo`.
---
## Context — When Neither React Query nor Zustand Fits
Use React Context for:
- Dependency injection (swap provider implementations)
- Tree-scoped state (e.g. a form context for nested inputs)
- Auth abstraction (`AuthProvider` wraps `sessionStore` so components don't import the store directly)
Do NOT use Context as a replacement for React Query or Zustand — it causes cascading re-renders without cache or subscription granularity.
---
## Service / Non-React Code
Services must not import React hooks. They access Zustand state via `getState()`:
```ts
// ✅ In a service — no hook, no subscription
const user = useSessionStore.getState().currentUser
// ✅ In a React Query mutation onError
onError: () => useToastStore.getState().showToast('Fehler aufgetreten', 'error')
// ❌ Services must never call useStore hooks
import { useSessionStore } from '../stores/sessionStore'
const { currentUser } = useSessionStore() // only valid inside a React component
```
---
## Anti-Patterns to Avoid
| Anti-pattern | Why bad | Fix |
|---|---|---|
| `useStore()` without selector | Re-renders on every store mutation | Use `s => s.field` selector or `useShallow` |
| Server data in Zustand | Duplicates cache, causes stale/sync bugs | React Query |
| Derived state stored in state | Sync bugs, extra renders | Compute inline |
| Local dialog state in global store | Bloats store, breaks encapsulation | `useState` |
| Cross-store imports | Tight coupling, circular risk | Keep stores independent |
| Hook-local `STALE_*` constants | Inconsistent cache behaviour | Use `src/lib/constants.ts` |
-273
View File
@@ -1,273 +0,0 @@
/**
* Livia Research-PoC — die Beurteilung der gelesenen Einträge.
*
* Ein einziger Aufruf für alle Einträge statt einer Anfrage je Artikel (§22).
* Das hält Laufzeit und Kosten klein und gibt dem Modell zugleich den
* Gesamtblick, den es für die Einordnung «relevant oder nicht» braucht.
*
* Der Schlüssel steht ausschliesslich serverseitig in `ANTHROPIC_API_KEY` —
* diese Datei läuft in der serverlosen Funktion und landet nie im Bundle (§10).
*/
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
import { z } from 'zod'
import type { ResearchItem } from './researchSources.js'
import type { ResearchLead } from '../../src/domain/researchLead.js'
/**
* Der Beurteilungsauftrag (§12).
*
* Bewusst kurz. Zwei Sätze tragen die eigentliche Arbeit: der Relevanzbegriff
* und das Verbot, etwas hinzuzuerfinden. Alles Weitere wäre Ausschmückung, die
* das Modell eher zu geschmeidigen als zu belegten Antworten verleitet.
*/
const SYSTEM_PROMPT = `Du bist Livia, Research & Market Intelligence Agent für professionelle Schweizer Gewerbeimmobilien-Bewirtschaftungen.
Analysiere die bereitgestellten Unternehmensmeldungen.
Relevant sind nur Entwicklungen, die plausibel zu zusätzlichem Gewerbeflächenbedarf, einem neuen Standort, einer Standortveränderung, Flächenreduktion oder zukünftiger Wiedervermietung führen könnten.
Allgemeine Unternehmensnachrichten ohne plausiblen Immobilienbezug sind IRRELEVANT.
Bewerte konservativ. Erfinde keine Informationen, die nicht in der Quelle stehen. Wenn eine Meldung keinen Firmennamen nennt, schreibe in "company" das, was die Quelle tatsächlich benennt — erfinde keinen Namen.
Antworte ausschliesslich mit einem JSON-Objekt der Form:
{"results":[{"index":0,"company":"...","eventType":"EXPANSION","headline":"...","location":"...","summary":"...","relevance":"high","confidence":0.8,"reason":"...","recommendedAction":"..."}]}
Gib für JEDEN Eingabeeintrag genau ein Ergebnis mit dem passenden "index" zurück.
eventType ist einer von: EXPANSION, NEW_LOCATION, HEADCOUNT_GROWTH, INVESTMENT, M_AND_A, RESTRUCTURING, SITE_CLOSURE, NEW_COMPANY, IRRELEVANT.
relevance ist "high", "medium" oder "low". confidence ist eine Zahl zwischen 0 und 1.
Deutsch, Schweizer Rechtschreibung (ss statt ß). Keine langen Analysen.`
const AnalysisSchema = z.object({
results: z.array(z.object({
index: z.number().int().min(0),
company: z.string().min(1),
eventType: z.enum([
'EXPANSION', 'NEW_LOCATION', 'HEADCOUNT_GROWTH', 'INVESTMENT',
'M_AND_A', 'RESTRUCTURING', 'SITE_CLOSURE', 'NEW_COMPANY', 'IRRELEVANT',
]),
headline: z.string().min(1),
location: z.string().optional(),
summary: z.string().min(1),
relevance: z.enum(['high', 'medium', 'low']),
confidence: z.number().min(0).max(1),
reason: z.string().min(1),
recommendedAction: z.string().optional(),
})),
})
export interface AnalysisOutcome {
leads: ResearchLead[]
/** Einträge ohne plausiblen Immobilienbezug. */
discarded: number
/** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
watchlist: number
}
/** Das erste JSON-Objekt aus der Antwort — falls das Modell doch etwas drumherum schreibt. */
function extractJson(text: string): unknown {
const trimmed = text.trim()
const start = trimmed.indexOf('{')
const end = trimmed.lastIndexOf('}')
if (start === -1 || end <= start) throw new Error('Antwort enthält kein JSON-Objekt')
return JSON.parse(trimmed.slice(start, end + 1))
}
/**
* Wie viele Einträge ein Aufruf beurteilt.
*
* Der Wert ist gemessen, nicht geraten. Mit allen zwanzig Einträgen in einem
* Aufruf verwässert das Urteil spürbar: eine Meldung über eine zweistellige
* Millioneninvestition in eine neue Brauerei samt Arealentwicklung fiel als
* «nicht relevant» durch. Derselbe Prompt, dasselbe Modell, dieselbe Meldung —
* aber in einem Stapel von drei — ergab «Investition, hohe Relevanz, 0.85».
*
* Eine höhere Effort-Stufe half nicht, sie machte es sogar schlechter. Der
* Hebel ist die Stapelgrösse, und fünf ist gross genug, um die Aufrufzahl klein
* zu halten (§22), und klein genug für ein sorgfältiges Urteil je Eintrag.
*/
const BATCH_SIZE = 5
/**
* Welches Modell die Einordnung vornimmt.
*
* Über `LIVIA_RESEARCH_MODEL` umstellbar, ohne den Code anzufassen — die
* Wahl ist eine Kosten- und Qualitätsabwägung und gehört damit dem Betreiber,
* nicht dem Quelltext.
*
* Grössenordnung je Lauf über rund fünfzig Meldungen:
* claude-opus-5 ≈ 0.40 USD stärkstes Urteil
* claude-sonnet-5 ≈ 0.20 USD
* claude-haiku-4-5 ≈ 0.08 USD für eine Ja/Nein-Einordnung meist ausreichend
*/
export const MODEL = process.env.LIVIA_RESEARCH_MODEL ?? 'claude-opus-5'
/**
* Wie viel Artikeltext das Modell zu lesen bekommt.
*
* Ebenfalls umstellbar, weil es der zweite grosse Kostenhebel ist: Der
* Immobilienbezug einer Firmenmeldung steht fast immer im ersten Absatz, und
* jede Halbierung halbiert die Eingabekosten.
*/
const TEXT_LIMIT = Number(process.env.LIVIA_RESEARCH_TEXT_LIMIT ?? 2000)
/**
* Welche Modelle den `effort`-Schalter kennen.
*
* Nicht alle tun das: Haiku 4.5 weist die Anfrage mit «This model does not
* support the effort parameter» ab. Da das Modell über eine Umgebungsvariable
* frei wählbar ist, darf der Schalter nicht bedingungslos mitgeschickt werden —
* sonst macht eine Kostenoptimierung die Funktion kaputt, und zwar erst zur
* Laufzeit.
*
* Bewusst als Erlaubnisliste: Ein unbekanntes Modell läuft dann ohne den
* Schalter. Das kostet etwas mehr, funktioniert aber — die umgekehrte
* Voreinstellung würde raten und scheitern.
*/
const EFFORT_MODELS = /^claude-(fable|mythos|opus|sonnet)-/
function supportsEffort(model: string): boolean {
return EFFORT_MODELS.test(model)
}
/**
* Wie viele Teilstapel gleichzeitig beurteilt werden.
*
* Alles auf einmal loszuschicken wäre schneller, läuft aber in die Drosselung
* des Anbieters — und ein gedrosselter Lauf sieht für den Nutzer aus wie ein
* kaputter.
*/
const ANALYSIS_CONCURRENCY = 5
function chunk<T>(list: T[], size: number): T[][] {
const out: T[][] = []
for (let i = 0; i < list.length; i += size) out.push(list.slice(i, i + size))
return out
}
/** Ein Beurteilungsaufruf für einen Teilstapel. */
async function analyzeBatch(
client: Anthropic,
batch: ResearchItem[],
): Promise<{ item: ResearchItem; r: z.infer<typeof AnalysisSchema>['results'][number] }[]> {
const eingabe = batch
.map((it, i) => [
`### Eintrag ${i}`,
`Quelle: ${it.source}`,
`Titel: ${it.title}`,
it.publishedAt ? `Publiziert: ${it.publishedAt}` : '',
`Text: ${it.text.slice(0, TEXT_LIMIT)}`,
].filter(Boolean).join('\n'))
.join('\n\n')
const response = await client.messages.create({
model: MODEL,
max_tokens: 8000,
system: SYSTEM_PROMPT,
// Einordnen ist bei fünf Einträgen eine Routineaufgabe — die niedrige Stufe
// spart Zeit und Kosten. Nur die grossen Modelle kennen den Schalter; bei
// den kleineren wird die Anfrage sonst abgewiesen (siehe SUPPORTS_EFFORT).
...(supportsEffort(MODEL) ? { output_config: { effort: 'low' as const } } : {}),
messages: [{ role: 'user', content: eingabe }],
})
if (response.stop_reason === 'refusal') {
throw new Error('Die Beurteilung wurde vom Modell abgelehnt.')
}
const text = response.content
.filter((b): b is Anthropic.TextBlock => b.type === 'text')
.map(b => b.text)
.join('')
const parsed = AnalysisSchema.parse(extractJson(text))
return parsed.results
.filter(r => batch[r.index] !== undefined)
.map(r => ({ item: batch[r.index], r }))
}
export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<AnalysisOutcome> {
if (items.length === 0) return { leads: [], discarded: 0, watchlist: 0 }
const apiKey = process.env.ANTHROPIC_API_KEY
if (!apiKey) {
throw new Error(
'ANTHROPIC_API_KEY ist serverseitig nicht gesetzt — ohne Schlüssel findet keine Beurteilung statt.',
)
}
const client = new Anthropic({ apiKey })
// Parallel, aber begrenzt: die Laufzeit ist damit nicht die Summe der
// Teilstapel, und gleichzeitig laufen nie so viele Anfragen, dass der
// Anbieter drosselt.
const teilstapel = chunk(items, BATCH_SIZE)
const ergebnisse: Awaited<ReturnType<typeof analyzeBatch>>[] = new Array(teilstapel.length)
const fehler: string[] = []
let next = 0
const worker = async (): Promise<void> => {
for (;;) {
const i = next++
if (i >= teilstapel.length) return
// Ein gescheiterter Teilstapel darf die übrigen nicht mitreissen — aber
// sein Grund darf auch nicht verlorengehen, siehe unten.
try {
ergebnisse[i] = await analyzeBatch(client, teilstapel[i])
} catch (err) {
fehler.push(err instanceof Error ? err.message : String(err))
ergebnisse[i] = []
}
}
}
await Promise.all(
Array.from({ length: Math.min(ANALYSIS_CONCURRENCY, teilstapel.length) }, worker),
)
/*
* Scheitern alle Teilstapel, ist das kein leeres Ergebnis, sondern ein
* Ausfall — und der muss gesagt werden. Vorher wurde er verschluckt und die
* Oberfläche meldete «49 analysiert · 0 relevante Entwicklungen», was wie ein
* sauberer Lauf ohne Treffer aussieht. Aufgefallen ist das erst, als das
* Guthaben aufgebraucht war: der Fehler «credit balance is too low» erschien
* nirgends, die Zahlen sahen bloss unauffällig aus.
*/
if (fehler.length === teilstapel.length) {
throw new Error(fehler[0])
}
const batches = ergebnisse
const leads: ResearchLead[] = []
let discarded = 0
let watchlist = 0
for (const { item, r } of batches.flat()) {
if (r.eventType === 'IRRELEVANT') { discarded += 1; continue }
if (r.relevance === 'low') { watchlist += 1; continue }
// Aggregierte Statistik wird gelesen und beurteilt, wird aber nie zur
// Lead-Karte: eine Branchenzahl nennt kein Unternehmen, das man
// kontaktieren könnte. Sie zählt als Beobachtungsposten (§19).
if (item.aggregate) { watchlist += 1; continue }
leads.push({
company: r.company,
eventType: r.eventType,
headline: r.headline,
location: r.location,
summary: r.summary,
relevance: r.relevance,
confidence: r.confidence,
reason: r.reason,
recommendedAction: r.recommendedAction,
source: item.source,
sourceUrl: item.url,
publishedAt: item.publishedAt,
})
}
// Stärkste Einordnung zuerst — die Liste soll oben beginnen, wo gehandelt wird.
leads.sort((a, b) =>
(a.relevance === b.relevance ? b.confidence - a.confidence : a.relevance === 'high' ? -1 : 1))
return { leads, discarded, watchlist }
}
-338
View File
@@ -1,338 +0,0 @@
/**
* Livia Research-PoC — die drei realen Quellen.
*
* Bewusst drei einzelne Funktionen statt einer Connector-Abstraktion: es sind
* drei Quellen, und jede liest anders. Eine gemeinsame Schnittstelle würde
* hier nur die Unterschiede verstecken, die man beim Debuggen braucht.
*
* Kein Browser, kein Playwright, kein Scheduler — nur `fetch()` und ein
* HTML-Parser. Fällt eine Quelle aus, liefert sie einen Fehler und die anderen
* beiden laufen weiter (§21).
*/
import * as cheerio from 'cheerio'
import { RESEARCH_SOURCES } from '../../src/lib/researchSources.js'
/** Gemeinsames Minimalformat aller Quellen (§9). */
export interface ResearchItem {
source: string
title: string
url: string
text: string
publishedAt?: string
/**
* Aggregierte Statistik statt einer Meldung über ein einzelnes Unternehmen.
* Solche Einträge werden gelesen und beurteilt, erscheinen aber nie als Lead —
* eine Branchenzahl kann man nicht anrufen (§19: «Early Watch»).
*/
aggregate?: boolean
}
/**
* Die Adressen kommen aus `src/lib/researchSources.ts` — derselben Liste, die
* die Oberfläche unter «Angebundene Kanäle & Systeme» anzeigt. Damit kann der
* angezeigte Link nicht von dem abweichen, was tatsächlich abgerufen wird.
*/
export const SOURCES = RESEARCH_SOURCES
/**
* Wie viele Übersichtsseiten je Newsquelle gelesen werden.
*
* Eine Seite allein reicht nicht: Die Handelskammer erneuert ihre obersten
* zehn Meldungen im Lauf eines Tages, und wenn dort gerade Personalien und
* Meinungsbeiträge stehen, findet Livia zu Recht nichts. Drei Seiten decken
* bei der Handelskammer rund 40 und bei Greater Zurich rund 27 Meldungen ab —
* damit hängt das Ergebnis nicht mehr am Zufall eines einzelnen Tages.
*/
const LIST_PAGES = 3
/** Höchstzahl Artikel je Newsquelle — hält Laufzeit und Tokenverbrauch im Rahmen (§22). */
const MAX_ARTICLES = 24
/** Gleichzeitige Artikelabrufe. Nacheinander wären 24 Abrufe je Quelle zu langsam. */
const FETCH_CONCURRENCY = 8
const FETCH_TIMEOUT_MS = 15_000
/**
* Eigenes Zeitlimit für die Zefix-CSV.
*
* Die Datei ist 10,5 MB gross und wird unkomprimiert ausgeliefert — der Server
* bietet kein gzip an. Von einem Schweizer Anschluss dauert der Abruf keine
* zwei Sekunden, aus dem Rechenzentrum der Anwendung aber mehr als fünfzehn,
* und genau daran ist die Quelle im ersten Produktionslauf gescheitert.
*/
const CSV_TIMEOUT_MS = 30_000
const UA = 'Mozilla/5.0 (compatible; PropertyMatch-LiviaResearch/1.0; +https://property-match-virid.vercel.app)'
async function getText(url: string, timeoutMs: number = FETCH_TIMEOUT_MS): Promise<string> {
const ctrl = new AbortController()
const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs)
try {
const res = await fetch(url, {
headers: { 'User-Agent': UA, 'Accept-Language': 'de-CH,de;q=0.9' },
redirect: 'follow',
signal: ctrl.signal,
})
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`)
return await res.text()
} finally {
clearTimeout(timer)
}
}
/**
* Container, in denen der Artikeltext bevorzugt gesucht wird — von eng nach weit.
*
* Die Reihenfolge ist der Unterschied zwischen brauchbarem und unbrauchbarem
* Input: Nimmt man gleich alle `<p>` der Seite, stehen bei der Handelskammer
* zuerst Telefonnummern, Öffnungszeiten und Spam-geschützte Mailadressen im
* Text — und das Modell beurteilt dann die Fusszeile mit.
*/
const ARTICLE_CONTAINERS = ['.news-single', '.news-detail', 'article', 'main']
/** Zeilen, die erkennbar Kontaktangaben statt Inhalt sind. */
const BOILERPLATE = /(dont-like-spam|ich-will-kein-spam|^\+41|Montag\s*[–-]\s*Freitag)/i
/**
* Haupttext einer Artikelseite.
*
* Absichtlich grob: Skripte und Navigation raus, Absätze aus dem engsten
* passenden Container einsammeln, kürzen. Für die Beurteilung genügen die
* ersten Absätze — ein vollwertiger Lesemodus wäre für einen
* Machbarkeitsnachweis Aufwand ohne zusätzliche Aussage.
*/
function extractArticleText(html: string): string {
const $ = cheerio.load(html)
$('script, style, nav, header, footer, noscript, form').remove()
const sammle = (selector: string): string[] => {
const parts: string[] = []
$(selector).each((_, el) => {
const t = $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
if (t.length > 40 && !BOILERPLATE.test(t)) parts.push(t)
})
return parts
}
for (const container of ARTICLE_CONTAINERS) {
if ($(container).length === 0) continue
const parts = sammle(`${container} p`)
const text = parts.join('\n')
if (text.length > 200) return text.slice(0, 2500)
}
return sammle('p').join('\n').slice(0, 2500)
}
/**
* Der Linktext trägt bei der Handelskammer das Publikationsdatum vorneweg
* («28. August 2026 Bystronic übernimmt …») und hinten ein »-Zeichen. Beides
* gehört nicht in den Titel, den das Modell zu lesen bekommt.
*/
function cleanTitle(raw: string): string {
return raw
.replace(/^\d{1,2}\.\s*\p{L}+\s+\d{4}\s*/u, '')
.replace(/\s*[»›>]\s*$/, '')
.trim()
}
function absolute(href: string, base: string): string {
try {
return new URL(href, base).toString()
} catch {
return href
}
}
/** Kartiert mit begrenzter Gleichzeitigkeit — schneller als nacheinander, ohne die Quelle zu fluten. */
async function mapLimit<T, R>(items: T[], limit: number, fn: (item: T) => Promise<R>): Promise<R[]> {
const out: R[] = new Array<R>(items.length)
let next = 0
const worker = async (): Promise<void> => {
for (;;) {
const i = next++
if (i >= items.length) return
out[i] = await fn(items[i])
}
}
await Promise.all(Array.from({ length: Math.min(limit, items.length) }, worker))
return out
}
interface Artikellink { url: string; title: string }
/**
* Artikel zu Einträgen machen — parallel, und ein einzelner Ausfall kippt den
* Lauf nicht. Statt einer Ausnahme entsteht dann schlicht kein Eintrag.
*/
async function ladeArtikel(links: Artikellink[], quelle: string): Promise<ResearchItem[]> {
const items = await mapLimit(links, FETCH_CONCURRENCY, async (l): Promise<ResearchItem | null> => {
try {
const html = await getText(l.url)
const $a = cheerio.load(html)
return {
source: quelle,
title: cleanTitle(l.title) || $a('h1').first().text().replace(/\s+/g, ' ').trim(),
url: l.url,
text: extractArticleText(html),
publishedAt:
$a('time').first().attr('datetime') ||
$a('meta[property="article:published_time"]').attr('content') ||
undefined,
}
} catch {
return null
}
})
return items.filter((i): i is ResearchItem => i !== null && i.text.length > 120)
}
/**
* Artikellinks aus mehreren Übersichtsseiten einsammeln.
*
* Die Listenseiten werden parallel geholt, das Ergebnis aber in Seitenreihenfolge
* zusammengesetzt: Seite 1 trägt die neuesten Meldungen, und die sollen zuerst
* kommen, wenn die Obergrenze greift.
*/
async function sammleLinks(
seitenUrls: string[],
basis: string,
selektor: string,
ausschluss?: RegExp,
): Promise<Artikellink[]> {
const seiten = await Promise.all(
seitenUrls.map(async u => {
try {
return await getText(u)
} catch {
return ''
}
}),
)
const links: Artikellink[] = []
const seen = new Set<string>()
for (const html of seiten) {
if (!html) continue
const $ = cheerio.load(html)
$(selektor).each((_, el) => {
const href = $(el).attr('href')
if (!href) return
const url = absolute(href, basis)
if (seen.has(url)) return
if (ausschluss?.test(url)) return
seen.add(url)
links.push({ url, title: $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim() })
})
}
return links.slice(0, MAX_ARTICLES)
}
/** Quelle A — Zürcher Handelskammer, Unternehmensmeldungen aus der Region (§4). */
export async function fetchZhkResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
// Seite 1 liegt unter der Basisadresse, die Folgeseiten unter `…/page/N.html`.
const seiten = [
SOURCES.ZHK.url,
...Array.from({ length: LIST_PAGES - 1 }, (_, i) =>
`https://www.zhk.ch/de/wirtschaft-und-politik/news-liste/page/${i + 2}.html`),
]
const links = await sammleLinks(
seiten,
SOURCES.ZHK.url,
'a[href*="/de/wirtschaft-und-politik/news/"]',
)
return ladeArtikel(links, SOURCES.ZHK.name)
}
/** Quelle B — Greater Zurich Area, Ansiedlungen und Markteintritte (§5). */
export async function fetchGreaterZurichResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
// Paginierung über `?page=N`, beginnend bei 0.
const seiten = Array.from({ length: LIST_PAGES }, (_, i) =>
i === 0 ? SOURCES.GZA.url : `${SOURCES.GZA.url}?page=${i}`)
const links = await sammleLinks(
seiten,
SOURCES.GZA.url,
'a[href*="/de/news/"]',
/\/de\/news\/?$/,
)
return ladeArtikel(links, SOURCES.GZA.name)
}
/**
* Quelle C — Zefix / Open Data Kanton Zürich, direkt als CSV (§6).
*
* **Wichtige Feststellung zur Datenlage:** Die Datei enthält keine Firmennamen.
* Sie führt Tageszahlen von Neugründungen je NOGA-Branche für den Kanton
* Zürich — Spalten `br_abschnitt_desc, br_abschnitt_code, wirtschaftssektor_desc,
* wirtschaftssektor_code, location, date, value`.
*
* Daraus lässt sich deshalb kein Unternehmenslead bauen, sondern nur ein
* aggregiertes Frühsignal zum Zielmarkt. Genau so wird es weitergegeben.
* Firmennamen zu erfinden, um das erwartete Format zu treffen, wäre die eine
* Sache, die Livia nie tun darf.
*/
export async function fetchZefixResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
const csv = await getText(SOURCES.ZEFIX.url, CSV_TIMEOUT_MS)
const lines = csv.split(/\r?\n/)
if (lines.length < 2) throw new Error('CSV enthält keine Daten')
// Die Beschreibung kann Kommas enthalten — die sechs Pflichtfelder stehen
// deshalb von hinten, der Rest davor ist die Branchenbezeichnung.
interface Row { branche: string; datum: string; anzahl: number }
const rows: Row[] = []
let neuestesDatum = ''
for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
const line = lines[i]
if (!line) continue
const parts = line.split(',')
if (parts.length < 7) continue
const anzahl = Number(parts[parts.length - 1])
const datum = parts[parts.length - 2]
const ort = parts[parts.length - 3]
const branche = parts.slice(0, parts.length - 6).join(',').trim()
if (ort !== 'ZH' || !Number.isFinite(anzahl)) continue
if (datum > neuestesDatum) neuestesDatum = datum
rows.push({ branche, datum, anzahl })
}
if (!neuestesDatum) throw new Error('Keine Zürcher Datenzeilen gefunden')
// Fenster: die letzten 30 Tage vor dem jüngsten Datum im Bestand.
const bis = new Date(neuestesDatum)
const von = new Date(bis.getTime() - 30 * 24 * 60 * 60 * 1000)
const vonIso = von.toISOString().slice(0, 10)
const jeBranche = new Map<string, number>()
let gesamt = 0
for (const r of rows) {
if (r.datum < vonIso || r.datum > neuestesDatum) continue
if (r.branche === 'Alle Branchen') continue
if (r.anzahl <= 0) continue
jeBranche.set(r.branche, (jeBranche.get(r.branche) ?? 0) + r.anzahl)
gesamt += r.anzahl
}
const top = [...jeBranche.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 8)
if (top.length === 0) throw new Error('Keine Neugründungen im Auswertungsfenster')
const text = [
`Amtliche Statistik des Kantons Zürich zu Handelsregister-Neugründungen.`,
`Auswertungsfenster ${vonIso} bis ${neuestesDatum}: insgesamt ${gesamt} Neugründungen im Kanton Zürich.`,
`Verteilung nach Branche:`,
...top.map(([b, n]) => `- ${b}: ${n}`),
``,
`Hinweis zur Datenart: Der Datensatz enthält ausschliesslich Tageszahlen je Branche.`,
`Firmennamen, Adressen und Gemeinden sind darin nicht enthalten.`,
].join('\n')
return [{
source: SOURCES.ZEFIX.name,
title: `Kanton Zürich: ${gesamt} Handelsregister-Neugründungen in 30 Tagen`,
url: SOURCES.ZEFIX.url,
text,
publishedAt: neuestesDatum,
aggregate: true,
}]
}
-108
View File
@@ -1,108 +0,0 @@
/**
* Livia Research-PoC — der eine serverseitige Endpoint (§20).
*
* POST /api/livia/research/refresh
*
* Ruft die drei Quellen ab, normalisiert, beurteilt einmal per LLM und gibt
* die relevanten Leads zurück. Kein Scheduler, keine Queue, keine Datenbank —
* der Lauf beginnt und endet mit dieser Anfrage.
*
* Läuft als serverlose Funktion auf derselben Vercel-Instanz, die schon die
* Anwendung ausliefert. Das ist der Grund, warum für den PoC gar keine neue
* Infrastruktur nötig war: der Hoster kann bereits Serverfunktionen, es hat
* bisher nur niemand eine gebraucht.
*/
import type { IncomingMessage, ServerResponse } from 'node:http'
import {
SOURCES,
fetchZhkResearch,
fetchGreaterZurichResearch,
fetchZefixResearch,
} from '../../_lib/researchSources.js'
import type { ResearchItem } from '../../_lib/researchSources.js'
import { MODEL, analyzeResearchItems } from '../../_lib/researchAnalysis.js'
import type { ResearchRefreshResult, ResearchSourceResult } from '../../../src/domain/researchLead.js'
interface Quelle {
id: string
name: string
url: string
laden: () => Promise<ResearchItem[]>
}
const QUELLEN: Quelle[] = [
{ ...SOURCES.ZHK, laden: fetchZhkResearch },
{ ...SOURCES.GZA, laden: fetchGreaterZurichResearch },
{ ...SOURCES.ZEFIX, laden: fetchZefixResearch },
]
export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse): Promise<void> {
res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
// Ein Live-Lauf soll nie aus einem Zwischenspeicher beantwortet werden.
res.setHeader('Cache-Control', 'no-store')
if (req.method !== 'POST') {
res.statusCode = 405
res.end(JSON.stringify({ error: 'Nur POST' }))
return
}
// Alle drei parallel: eine langsame Quelle soll die beiden anderen nicht aufhalten.
const ergebnisse = await Promise.all(
QUELLEN.map(async (q): Promise<{ meta: ResearchSourceResult; items: ResearchItem[] }> => {
try {
const items = await q.laden()
return {
meta: { id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: true, itemCount: items.length },
items,
}
} catch (err) {
// Eine kaputte Quelle darf die Demo nicht zerstören (§21).
return {
meta: {
id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: false, itemCount: 0,
error: err instanceof Error ? err.message : 'Unbekannter Fehler',
},
items: [],
}
}
}),
)
const sources = ergebnisse.map(e => e.meta)
const items = ergebnisse.flatMap(e => e.items)
const basis: ResearchRefreshResult = {
sources,
analyzed: items.length,
discarded: 0,
watchlist: 0,
leads: [],
refreshedAt: new Date().toISOString(),
model: MODEL,
}
if (items.length === 0) {
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({
...basis,
analysisError: 'Keine der drei Quellen lieferte Einträge.',
}))
return
}
try {
const { leads, discarded, watchlist } = await analyzeResearchItems(items)
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({ ...basis, leads, discarded, watchlist }))
} catch (err) {
// Gelesen wurde trotzdem — das sagen wir offen, statt eine leere Liste als
// «nichts gefunden» auszugeben.
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({
...basis,
analysisError: err instanceof Error ? err.message : 'Die Beurteilung schlug fehl.',
}))
}
}
-320
View File
@@ -1,320 +0,0 @@
# Livia — Wiederherstellungspaket
> **Zweck:** Livia («Exposé Master», PO-ZD-21) und ihre Funktionalitäten werden aus der
> Anwendung entfernt. Dieses Verzeichnis enthält alles, was für einen vollständigen
> Wiedereinbau nötig ist — die Originaldateien im Original-Pfadlayout und ein Verzeichnis
> sämtlicher Stellen, an denen Livia in gemeinsam genutzten Dateien verdrahtet war.
>
> **Angelegt am 21.08.2026, Stand Commit `5527448`** (2026-08-18, «fix(startseite): Porträts
> scharf statt weich, besonders die hinteren»), Branch `agents6`.
>
> **Vollzogen am 23.08.2026.** Mit Runde 8 wurde Livia zur Research- & Market-Intelligence-
> Agentin, und die Exposé-Funktion ist vollständig aus der Anwendung entfernt worden — nicht
> bloss nachgeordnet. Alle 23 Dateien aus Teil A sind gelöscht, die Eingriffe aus Teil B
> ausgeführt. Dieses Manifest ist damit von der Vorsorge zur Wiedereinbau-Anleitung geworden.
>
> **Abweichungen gegenüber der ursprünglichen Annahme** — beim Wiedereinbau beachten:
> - Livia ist **nicht** aus den Registern entfernt worden. Sie bleibt im Team, nur mit anderer
> Rolle. Abschnitt 2.2 beschreibt einen Rückbau, der so nicht stattgefunden hat: die Einträge
> in `agentWorkspaces.ts`, `teamAgents.ts`, `agentPhotos.ts` und `agentDirectory.ts` stehen
> unverändert, dort wurde nur die Funktionsbezeichnung geändert. Das Team hat weiterhin fünf
> Mitglieder; die Sitzordnung im Meetingraum ist unberührt.
> - Die Weiterleitung bei Nora (Abschnitt 2.5) ist entfallen, weil sie ohne Exposé kein Ziel
> mehr hatte. Mit Runde 8 fliessen Leads in die Gegenrichtung: Livia recherchiert, Nora
> gleicht ab.
> - Brunos Abschnitt «Lagebericht (von Livia)» steht unverändert — er hing an der Lage-, nicht
> an der Exposé-Funktion.
> - Zusätzlich entfernt, weil erst mit Runde 8 entstanden: `ExposeLeadSection.tsx`.
>
> Fachliche Beschreibung und System-Prompt liegen separat in
> [`../../LIVIA_PROFIL_UND_PROMPT.md`](../../LIVIA_PROFIL_UND_PROMPT.md).
---
## 0. Vor dem Rückbau: Git-Marke setzen
Dieses Paket ist die **zweite** Absicherung. Die erste und verlässlichste ist die
Versionsgeschichte. Deshalb vor dem Entfernen:
```bash
git tag -a livia-vor-rueckbau -m "Letzter Stand mit vollständiger Livia-Funktionalität"
git push origin livia-vor-rueckbau
```
Danach ist ein vollständiger Wiedereinbau jederzeit auch so möglich:
```bash
# Einzelne Datei zurückholen
git checkout livia-vor-rueckbau -- src/components/expose/
# Oder den kompletten Rückbau-Commit umkehren
git revert <commit-des-rueckbaus>
```
Das Archiv hier ist für den Fall gedacht, dass die Historie nicht zur Verfügung steht —
etwa weil in einem anderen Repository, einem neuen Projekt oder aus einem Export heraus
gearbeitet wird.
---
## 1. Teil A — Dateien, die ganz zu Livia gehören
Diese 23 Dateien haben ausserhalb von Livia keinen Zweck. Beim Rückbau werden sie gelöscht;
beim Wiedereinbau werden sie aus `archive/livia/src/…` an dieselbe Stelle zurückkopiert.
| Datei | Rolle |
|---|---|
| `src/pages/supply/MyListings.tsx` | Livias Arbeitsplatz (Route `/supply/my-listings`) |
| `src/components/expose/ExposeWizard.tsx` | Drei-Schritt-Assistent Hochladen → Exposé → Export |
| `src/components/expose/ExposeFieldGroup.tsx` | Feldgruppe eines Dossier-Bereichs |
| `src/components/expose/ExposeMediaManager.tsx` | Bild- und Dokumentenkuration |
| `src/components/expose/LeadTable.tsx` | Leadliste aktiv / archiviert |
| `src/components/expose/LeadWorkspace.tsx` | Arbeitsbereich unter dem geöffneten Lead |
| `src/components/expose/index.ts` | Barrel |
| `src/domain/expose.ts` | `ExposeDraft`, `ExposeImage`, `ExposeDocument`, `ExposeValues` |
| `src/domain/exposeLead.ts` | `ExposeLead`, `ExposeLeadStatus` |
| `src/provider/IExposeProvider.ts` | Provider-Schnittstelle Entwürfe |
| `src/provider/MockupExposeProvider.ts` | Mock-Implementierung Entwürfe |
| `src/provider/IExposeLeadProvider.ts` | Provider-Schnittstelle Leads |
| `src/provider/MockupExposeLeadProvider.ts` | Mock-Implementierung Leads |
| `src/services/exposeService.ts` | Vorbelegung, Bildimport, Speichern, Erstellen |
| `src/services/exposeLeadService.ts` | Leads lesen, anlegen, archivieren |
| `src/services/exposeExport.ts` | Vorschau (HTML), PDF (Druckdialog), Word (`.doc`) |
| `src/services/ai/mock/exposeTextBuilder.ts` | **Deterministischer Textbaustein** (Kernstück) |
| `src/hooks/useExpose.ts` | React-Query-Hooks für Entwürfe |
| `src/hooks/useExposeLeads.ts` | React-Query-Hooks für Leads |
| `src/lib/exposeFields.ts` | **Die 11 Bereiche und 9 Pflichtfelder** |
| `src/mock-data/exposeLeads.ts` | Seed-Daten Leads |
| `src/mock-data/agents/livia.ts` | Personaldossier |
| `src/assets/team/livia.jpg` | Porträt |
Es gibt **keine** Barrel-Exporte in `src/domain/index.ts` oder `src/hooks/index.ts`, die
angepasst werden müssten — geprüft. Der einzige Barrel ist `src/components/expose/index.ts`,
und der verschwindet mit dem Ordner.
**Wiedereinbau Teil A:**
```bash
cp -r archive/livia/src/. src/
```
---
## 2. Teil B — Gemeinsam genutzte Dateien mit chirurgischen Eingriffen
Diese 16 Dateien bleiben bestehen; aus ihnen wird Livia herausgeschnitten. **Das ist der Teil,
der bei einem Wiedereinbau ohne Notizen Arbeit macht** — deshalb steht hier jede Stelle einzeln.
Die Zeilennummern beziehen sich auf Commit `5527448` und verschieben sich nach dem Rückbau.
### 2.1 Routing
**`src/App.tsx`** — zwei Zeilen (31 und 74):
```tsx
const MyListings = lazy(() => import('./pages/supply/MyListings'))
```
```tsx
<Route path="/supply/my-listings" element={<MyListings />} />
```
### 2.2 Zentrale Register — hier hängt am meisten dran
**`src/lib/agentWorkspaces.ts`** — eine einzige Zeile in `AGENT_WORKSPACES` (Zeile 28):
```ts
{ id: 'livia', name: 'Livia', role: 'Exposé Master', path: ROUTES.SUPPLY.AGENT_LIVIA },
```
> **Wichtig:** Diese Liste ist die zentrale Quelle für Sidebar (`appShellConfig.ts`),
> globales Navigationsmenü (`GlobalNavMenu.tsx`), Willkommensdialog (`WelcomeDialog.tsx`) und
> die Sitzplätze im 3D-Meetingraum der Startseite (`meetingRoomSeats.ts`). Ein Eintrag hier
> entfernt Livia an allen vier Stellen zugleich — und bringt sie ebenso überall zurück.
> Nach dem Rückbau ist das Team **vier** statt fünf Personen; die Sitzordnung im Meetingraum
> ändert sich dadurch sichtbar.
**`src/mock-data/teamAgents.ts`** — drei Stellen:
```ts
import { liviaAgent } from './agents/livia' // Zeile 16
```
```ts
liviaAgent, // in mockTeamAgents, Position 3
```
```ts
LIVIA: 'livia', // in AGENT_IDS
```
**`src/components/team/agentPhotos.ts`** — zwei Zeilen (21 und 62):
```ts
import livia from '../../assets/team/livia.jpg'
```
```ts
livia,
```
**`src/lib/constants.ts`** — Route und Fristwert:
```ts
AGENT_LIVIA: '/supply/my-listings', // Zeile 102
export const STALE_EXPOSE_LEADS = 30 * 1000 // aggressive — Weiterleitungen sollen sofort erscheinen // Zeile 62
```
sowie der ganze Block «Livia — Leads und Exposé» (Zeilen 319–356):
`EXPOSE_LEAD_TABS`, `ExposeLeadTab`, `EXPOSE_LEAD_TAB_LABELS`, `EXPOSE_STEPS`,
`EXPOSE_IMAGE_CATEGORY_LABELS`, `EXPOSE_DOCUMENT_TYPE_LABELS`, `EXPOSE_TONALITY_LABELS`.
Der Block liegt wörtlich in [`fragmente/constants_livia.ts.txt`](./fragmente/constants_livia.ts.txt).
### 2.3 KI-Schicht
Wörtlich in [`fragmente/aiService_livia.ts.txt`](./fragmente/aiService_livia.ts.txt).
| Datei | Was entfällt |
|---|---|
| `src/services/ai/IAIService.ts` | Block «Exposé texts (Livia)»: `ExposeTextSection`, `ExposeTonality`, `ExposeTextInput`, `ExposeTextResult` (Z. 200–232) und die Interface-Methode `generateExposeText` (Z. 281) |
| `src/services/ai/mock/MockAIService.ts` | Importe `ExposeTextInput`/`ExposeTextResult` (Z. 17–18), Import `buildExposeText` (Z. 25), Implementierung `generateExposeText` (Z. 305–309) |
| `src/services/ai/backend/BackendAIService.ts` | Importe (Z. 62–63) und die Delegation `generateExposeText` an den Mock (Z. 687–689) |
> Achtung beim Wiedereinbau: `generateExposeText` steht im **Interface** `IAIService`. Fehlt
> die Methode in einer der beiden Implementierungen, bricht der Typecheck — beide zusammen
> zurückbauen.
### 2.4 Auslastungsanzeige der Agenten
**`src/services/agentWorkloadService.ts`**:
- `expose: 5` in `URGENT_FROM` (Z. 36)
- Importe `ExposeLeadStatus` / `ExposeLead` (Z. 3–4) und das Feld `exposeLeads` in der
Eingabe (Z. 51)
- der ganze Block «Livia: weitergeleitete Leads» (Z. 117–128), inklusive der Sprachfassungen
«Kein Exposé offen. Leite mir einen Lead weiter, dann lege ich los.» und
«{n} Leads warten auf ein Exposé von mir.»
**`src/hooks/useAgentWorkload.ts`**: Import `useExposeLeads`, die Zeile
`const { data: exposeLeads = [], isLoading: exposeLoading } = useExposeLeads()`, das Feld in
`computeAgentWorkload({ … })`, die Abhängigkeitsliste und `exposeLoading` im `isLoading`.
Beides wörtlich in [`fragmente/workload_livia.ts.txt`](./fragmente/workload_livia.ts.txt).
### 2.5 Die Agentenkette Nora → Livia → Bruno
Das ist inhaltlich der heikelste Teil — hier verschwindet nicht nur Livia, sondern der
sichtbare Beweis, dass die Agenten einander zuarbeiten.
**`src/components/market-leads/LeadDetail.tsx`** (Noras Seite):
- Import `useCreateExposeLead` (Z. 5), `const forwardLead = useCreateExposeLead()` (Z. 42)
- die Funktion `handleForward()` (Z. 62–77)
- der Knopf **«An Livia zur Exposé-Erstellung weiterleiten»** (Z. 194–204) samt
Mehrfachauswahl der Objekte und der Erfolgsmeldung
«An Livia weitergeleitet — {n} Objekt(e) für {Firma}.»
Wörtlich in [`fragmente/leadDetail_weiterleitung.tsx.txt`](./fragmente/leadDetail_weiterleitung.tsx.txt).
**`src/components/visits/VisitPreparationDrawer.tsx`** (Brunos Briefing), Zeile 154:
```tsx
<SectionTitle>Lagebericht (von Livia)</SectionTitle>
```
Dazu das Feld in `src/domain/visitAssignment.ts` (Z. 27, Kommentar «Lagebericht, den Bruno bei
Livia angefragt hat») und zwei Mocktexte in `src/mock-data/visitAssignments.ts` (Z. 46 und 84),
die beide mit «Lagebericht von Livia: …» beginnen.
> **Entscheidung nötig** — siehe Abschnitt 4.
### 2.6 Mockdaten der Verwaltungsebene
| Datei | Livia-Anteil | Archivkopie |
|---|---|---|
| `src/mock-data/agentDirectory.ts` | Eintrag `id: 'livia'` (Z. 42–52) | im Fragment |
| `src/mock-data/agentConnections.ts` | `AGENT_IDS.LIVIA` in vier `usedByAgentIds`-Listen (Z. 35, 205, 289, 380) — **nur die ID entfernen, nicht die Anbindung** | — |
| `src/mock-data/agentProtocol.ts` | fünf Einträge (Z. 369–449, 691–703, 836–848, 945–956, 972–983) | [`fragmente/agentProtocol_livia.ts.txt`](./fragmente/agentProtocol_livia.ts.txt) |
| `src/mock-data/agentWorkItems.ts` | `awi-livia-01` und `awi-livia-02` (Z. 1226–1498) | [`fragmente/agentWorkItems_livia.ts.txt`](./fragmente/agentWorkItems_livia.ts.txt) |
### 2.7 Tests
| Datei | Was bricht |
|---|---|
| `src/components/layout/__tests__/appShellConfig.test.ts` | Z. 52 erwartet `['Ferdi', 'Bruno', 'Livia', 'Nora', 'Sina']`; Z. 88 erwartet, dass `ROUTES.SUPPLY.AGENT_LIVIA` den Seitennamen «Livia» ergibt |
| `src/services/__tests__/agentWorkloadService.test.ts` | verwendet `exposeLeads` in der Eingabe und prüft Livias Auslastungsbahn |
### 2.8 Hilfsskript
`scripts/build-agent-portraits.mjs` — Zuordnung `'image3.jpg': 'livia'` (Z. 51). Nur relevant,
wenn die Porträts neu erzeugt werden.
---
## 3. Reihenfolge
**Rückbau** (von aussen nach innen, damit der Typecheck bei jedem Schritt hilft):
1. `App.tsx` — Route heraus
2. `agentWorkspaces.ts`, `teamAgents.ts`, `agentPhotos.ts` — aus den Registern nehmen
3. `LeadDetail.tsx` — Weiterleitung, `useAgentWorkload.ts` + `agentWorkloadService.ts` — Bahn
4. AI-Schicht (Interface **und** beide Implementierungen zusammen)
5. Mockdaten (Directory, Connections, Protokoll, WorkItems)
6. Tests anpassen
7. `constants.ts` — Block und Route
8. Erst jetzt die 23 Dateien aus Teil A löschen
9. `npx tsc --noEmit && npm run lint && npm test`
**Wiedereinbau** (genau umgekehrt):
1. `cp -r archive/livia/src/. src/`
2. `constants.ts` aus dem Fragment ergänzen
3. AI-Schicht (Interface und beide Implementierungen)
4. Mockdaten aus den Fragmenten
5. Register: `agentWorkspaces`, `teamAgents`, `agentPhotos`
6. Auslastung, Weiterleitung bei Nora, Brunos Lagebericht-Abschnitt
7. Route in `App.tsx`
8. Tests zurück auf fünf Agenten
9. `npx tsc --noEmit && npm run lint && npm test`
**Prüfung nach dem Wiedereinbau:** `/supply/my-listings` öffnen, einen Lead aufklappen,
ein Pflichtfeld leeren (rote Umrandung erwartet), KI-Entwurf für den Objektbeschrieb auslösen
(bei fehlendem Ausbaustandard darf **kein** Text entstehen, sondern die Lücke gemeldet werden),
Export als PDF und Word auslösen. Zusätzlich bei Nora ein Signal an Livia weiterleiten und
prüfen, ob der Lead auf Livias Seite erscheint.
---
## 4. Entscheidungen, die beim Rückbau zu treffen sind
Diese drei Punkte sind **keine** technischen Fragen — sie sollten bewusst entschieden und
hier festgehalten werden, sonst fehlt beim Wiedereinbau die Begründung.
1. **Bleibt der Abschnitt «Lagebericht (von Livia)» in Brunos Besichtigungsbriefing?**
Bleibt er stehen, zeigt das Briefing einen Lagebericht ohne Urheber — die Belegkette wird
unklar. Wird er entfernt, verliert Brunos Briefing einen inhaltlichen Baustein. Empfehlung:
Feld und Text belassen, aber die Beschriftung von «(von Livia)» auf «Lagebericht» ändern —
der kleinste Eingriff, der beim Wiedereinbau in einer Zeile rückgängig ist.
2. **Bleibt bei Nora der Knopf «An Livia weiterleiten»?**
Ohne Livia hat die Weiterleitung kein Ziel; der Knopf muss weg. Damit entfällt der
sichtbare Übergabemoment zwischen zwei Agenten — in der Präsentation bisher das stärkste
Argument. Wenn der Case später wieder gebraucht wird, ist dieser Knopf das Erste, was
zurückkommen muss.
3. **Wie wird aus fünf Agenten vier?**
Personalzahl, Sitzordnung im Meetingraum der Startseite, Willkommensdialog und die
Reihenfolge «Ferdi, Bruno, Livia, Nora, Sina» hängen alle an `AGENT_WORKSPACES`. Technisch
passiert das von selbst, optisch aber nicht folgenlos — die Startseite sollte nach dem
Rückbau angeschaut werden.
---
## 5. Inhalt dieses Verzeichnisses
```
archive/livia/
├─ WIEDERHERSTELLUNG.md ← dieses Dokument
├─ src/ ← 23 Originaldateien im Original-Pfadlayout
│ ├─ pages/supply/MyListings.tsx
│ ├─ components/expose/… (6 Dateien)
│ ├─ domain/… (2)
│ ├─ provider/… (4)
│ ├─ services/… (3 + ai/mock/exposeTextBuilder.ts)
│ ├─ hooks/… (2)
│ ├─ lib/exposeFields.ts
│ ├─ mock-data/… (2)
│ └─ assets/team/livia.jpg
└─ fragmente/ ← wörtliche Ausschnitte aus geteilten Dateien
├─ constants_livia.ts.txt
├─ aiService_livia.ts.txt
├─ workload_livia.ts.txt
├─ leadDetail_weiterleitung.tsx.txt
├─ agentDirectory_livia.ts.txt
├─ agentProtocol_livia.ts.txt
└─ agentWorkItems_livia.ts.txt
```
Fachliche Beschreibung, Aufgabenkatalog und System-Prompt: `LIVIA_PROFIL_UND_PROMPT.md` im
Repo-Root.
@@ -1,11 +0,0 @@
{
id: 'livia',
name: 'Livia',
role: 'Exposé Master',
email: 'livia@property-on.ch',
level: AgentLevel.CORE,
department: AgentDepartment.CENTRAL_SERVICES,
rollout: AgentRollout.IN_PROGRESS,
isCore: true,
},
{
@@ -1,141 +0,0 @@
// ── agentProtocol.ts Zeilen 369,449 ──────────────────────────────
{
id: 'proto-009',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
timestamp: '2026-05-20T09:10:00.000Z',
eventType: AgentProtocolEventType.TASK_RUN,
title: 'Lagebeschrieb Neuhegistrasse 12 in Kurz- und Langfassung erstellt',
description:
'Mikrolage im Radius von 800 Metern, Makrolage Winterthur Neuhegi, Erreichbarkeit und geplante Umfeldentwicklung ausgewertet. Kurztext 574 Zeichen, Langtext 2 280 Zeichen, jede Aussage mit Quelle und Abrufdatum.',
status: AgentProtocolStatus.SUCCESS,
objectId: 'OBJ-2503',
channel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
triggeredBy: AgentTriggerSource.SYSTEM,
input: [
{ label: 'Objektadresse', value: 'Neuhegistrasse 12, 8404 Winterthur' },
{ label: 'Quartier', value: 'Winterthur Neuhegi' },
{ label: 'Analyseradius', value: '800 Meter' },
{ label: 'Tonalität', value: 'sachlich' },
],
processingSteps: [
{
id: 'proto-009-ps-1',
label: 'Adresse gegen die amtlichen Adressdaten geprüft und dem Quartier zugeordnet',
},
{
id: 'proto-009-ps-2',
label: 'Mikrolage abgegangen',
detail: 'Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Immissionslage, Publikumsfrequenz, Parkierung',
},
{
id: 'proto-009-ps-3',
label: 'Makrolage eingeordnet',
detail: 'Beschäftigtenentwicklung, Branchenmix und Bedeutung im Wirtschaftsraum Winterthur',
},
{
id: 'proto-009-ps-4',
label: 'Erreichbarkeit und Nahversorgung mit Distanz und Wegzeit erfasst',
},
{ id: 'proto-009-ps-5', label: 'Amtliche Publikationen im Umfeld gesichtet' },
{ id: 'proto-009-ps-6', label: 'Kurztext und Langtext geschrieben, Quellen angehängt' },
],
output: [
{
label: 'Kurztext für Inserat',
value:
'Die Fläche liegt in Winterthur Neuhegi, einem in den vergangenen zehn Jahren umgebauten Arbeitsplatzquartier mit Wohn-, Büro- und Produktionsnutzung. Die Haltestelle Neuhegi ist in vier Gehminuten erreichbar, der Bahnhof Winterthur Grüze in neun Minuten mit dem Bus. Einkaufen, Verpflegung und Kinderbetreuung befinden sich innerhalb von 400 Metern.',
},
{
label: 'Abschnitte des Langtexts',
value: [
'Mikrolage — Nachbarschaft und Erdgeschossnutzungen',
'Makrolage — Wirtschaftsraum Winterthur',
'Erreichbarkeit — öffentlicher Verkehr, Autobahn A1, Velowege',
'Nahversorgung — Einkaufen, Verpflegung, Betreuung, Gesundheit',
'Umfeldentwicklung — Arealentwicklung nördlich der Neuhegistrasse',
],
},
{ label: 'Belegte Aussagen', value: '31 von 31 Aussagen mit Quelle und Abrufdatum' },
],
sourceReferences: [
{
id: 'proto-009-src-1',
label: 'Amtliche Publikation zur Arealentwicklung',
documentName: 'Amtliche Meldung — Gestaltungsplan Neuhegi Nord',
locator: 'Publikation vom 24.04.2026',
quote:
'«Der Gestaltungsplan für das Areal nördlich der Neuhegistrasse wurde bewilligt; die Bauarbeiten beginnen im ersten Quartal 2027.»',
},
{
id: 'proto-009-src-2',
label: 'Fahrplandaten Haltestelle Neuhegi',
documentName: 'Öffentliche Verkehrsdaten Winterthur',
locator: 'Abruf 20.05.2026',
},
{
id: 'proto-009-src-3',
label: 'Objektstammdaten OBJ-2503',
documentName: 'Bewirtschaftungssystem — Objektblatt OBJ-2503',
locator: 'Adresse und Nutzungsart',
},
],
},
// ── agentProtocol.ts Zeilen 691,703 ──────────────────────────────
{
id: 'proto-019',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
timestamp: '2026-05-18T10:05:00.000Z',
eventType: AgentProtocolEventType.MESSAGE_PROCESSED,
title: 'Auftrag für den Lagebeschrieb Wankdorffeldstrasse 8 entgegengenommen',
description:
'Die Adresse wurde gegen die amtlichen Adressdaten geprüft und dem Entwicklungsgebiet Bern Wankdorf zugeordnet. Der Arbeitsauftrag ist eingereiht; die Umfeldanalyse läuft im Radius von 800 Metern.',
status: AgentProtocolStatus.INFO,
objectId: 'OBJ-2559',
channel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
triggeredBy: AgentTriggerSource.SYSTEM,
},
// ── agentProtocol.ts Zeilen 836,848 ──────────────────────────────
{
id: 'proto-028',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
timestamp: '2026-05-07T10:15:00.000Z',
eventType: AgentProtocolEventType.TASK_RUN,
title: 'Umfeldänderung Winterthur Neuhegi gemeldet',
description:
'Die bewilligte Arealentwicklung nördlich der Neuhegistrasse verändert den Abschnitt «Umfeldentwicklung» in vier Lagebeschrieben. Die betroffenen Textabschnitte sind markiert, die Quelle mit Publikationsdatum hinterlegt.',
status: AgentProtocolStatus.SUCCESS,
objectId: 'OBJ-2503',
channel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
triggeredBy: AgentTriggerSource.SYSTEM,
},
// ── agentProtocol.ts Zeilen 945,956 ──────────────────────────────
{
id: 'proto-034',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
timestamp: '2026-04-01T05:30:00.000Z',
eventType: AgentProtocolEventType.TASK_RUN,
title: 'Quartalslauf: 184 Lagebeschriebe gegen die Quellen geprüft',
description:
'162 Lagebausteine wurden bestätigt, 14 Abschnitte als veraltet markiert und erneuert, 9 Objekte für den nächsten Lauf vorgemerkt. Jede Prüfung ist je Objekt nachvollziehbar protokolliert.',
status: AgentProtocolStatus.SUCCESS,
channel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
triggeredBy: AgentTriggerSource.SYSTEM,
},
// ── agentProtocol.ts Zeilen 972,983 ──────────────────────────────
{
id: 'proto-036',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
timestamp: '2026-03-05T08:50:00.000Z',
eventType: AgentProtocolEventType.SETTINGS_SAVED,
title: 'Analyseradius und Quellentypen gespeichert',
description:
'Der Radius der Umfeldanalyse wurde von 500 auf 800 Meter erhöht und «Medienberichte» als Quellentyp abgewählt. Bestehende Lagebeschriebe werden im nächsten Quartalslauf nachgeführt.',
status: AgentProtocolStatus.SUCCESS,
triggeredBy: AgentTriggerSource.USER,
triggeredByName: OPERATOR,
},
@@ -1,273 +0,0 @@
// ── Livia — erledigt ───────────────────────────────────────────────────────
{
id: 'awi-livia-01',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
kind: AgentWorkItemKind.LOCATION_MODULE,
area: AgentDomainArea.LOCATION,
title: 'Lagebeschrieb erstellt — Hardturmstrasse 118, Zürich Kreis 5',
summary:
'Zum neuen Vermarktungsauftrag entstanden ein Kurztext für Inserat und Portal sowie ein Langtext für das Exposé, jeweils mit Quellenverzeichnis und Abrufdatum zu jeder Aussage.',
objectId: 'OBJ-2365',
objectLabel: 'Hardturmstrasse 118, 8005 Zürich — Bürofläche 640 m², Zürich Kreis 5',
sourceChannel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
targetChannel: AgentChannelType.EMAIL,
createdAt: '2026-04-09T09:15:00.000Z',
completedAt: '2026-04-09T11:40:00.000Z',
priority: AgentWorkItemPriority.LOW,
status: AgentWorkItemStatus.COMPLETED,
requiresDecision: false,
inputs: [
{ label: 'Objektadresse aus dem Vermarktungsauftrag', value: 'Hardturmstrasse 118, 8005 Zürich' },
{ label: 'Quartierzuordnung', value: 'Zürich Kreis 5 (Escher Wyss), geprüft gegen die amtlichen Adressdaten' },
{ label: 'Untersuchungsradius Mikrolage', value: '500 Meter Umkreis, Erdgeschossnutzungen und Erreichbarkeit' },
{ label: 'Auftraggebende Person', value: 'Nadine Brunner, Vermarktung Zürich' },
],
result: [
{
label: 'Kurztext für Inserat und Portal',
value:
'Die Fläche liegt im Kreis 5 zwischen Escher-Wyss-Platz und Hardbrücke, in einem Quartier mit hohem Anteil an Dienstleistung, Gastronomie und Kreativwirtschaft. Die Haltestelle Escher-Wyss-Platz ist in vier Gehminuten erreichbar, der Bahnhof Hardbrücke in acht Minuten.',
},
{
label: 'Langtext für das Exposé',
value:
'Dreiteiliger Text mit Mikrolage (Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Publikumsfrequenz, Parkierung), Makrolage (Wirtschaftsstruktur Stadt Zürich, Beschäftigtenentwicklung Kreis 5, Steuerlage) und Umfeldentwicklung — insgesamt 3 940 Zeichen.',
},
{
label: 'Erreichbarkeit',
value: [
'Tram- und Bushaltestelle Escher-Wyss-Platz: 300 Meter, 4 Gehminuten',
'Bahnhof Zürich Hardbrücke: 650 Meter, 8 Gehminuten',
'Autobahnanschluss Zürich-Hardturm: 1,4 Kilometer',
'Veloweg entlang der Hardturmstrasse, durchgehend abgetrennt',
],
},
{
label: 'Nahversorgung',
value: [
'Einkaufen: zwei Supermärkte innerhalb von 400 Metern',
'Verpflegung: 14 Gastronomiebetriebe im Umkreis von 300 Metern',
'Kinderbetreuung: zwei Kindertagesstätten innerhalb von 600 Metern',
],
},
{
label: 'Umfeldentwicklung',
value:
'Arealentwicklung Hardturm-Areal in Etappen bis 2029; Zonenänderung rechtskräftig seit 2024 (Quelle: amtliche Publikation, abgerufen 09.04.2026).',
},
{ label: 'Quellenverzeichnis', value: '11 Quellen mit Abrufdatum, je Aussage zugeordnet' },
],
processingSteps: [
{
id: 'awi-livia-01-step-1',
label: 'Adresse aufgenommen und dem Quartier zugeordnet',
detail: 'Schreibweise gegen die amtlichen Adressdaten geprüft, Zuordnung Zürich Kreis 5.',
},
{
id: 'awi-livia-01-step-2',
label: 'Mikrolage im Umkreis von 500 Metern abgegangen',
detail: 'Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Immissionslage, Publikumsfrequenz und Parkierung erfasst.',
},
{
id: 'awi-livia-01-step-3',
label: 'Makrolage eingeordnet',
detail: 'Wirtschaftsstruktur, Beschäftigtenentwicklung und Steuerlage der Stadt Zürich ausgewertet.',
},
{
id: 'awi-livia-01-step-4',
label: 'Amtliche Publikationen zum Umfeld gesichtet',
detail: 'Arealentwicklung und Zonenänderung als für das Objekt relevant eingestuft.',
},
{
id: 'awi-livia-01-step-5',
label: 'Kurz- und Langtext geschrieben, Quellen angehängt',
detail: 'Je Aussage Quelle und Abrufdatum hinterlegt, Ergebnis am Objekt abgelegt.',
},
],
sourceReferences: [
{
id: 'awi-livia-01-src-1',
label: 'Amtliche Publikation zur Zonenänderung Hardturm',
documentName: 'Amtliche-Publikation_Zonenaenderung-Hardturm_2024-11-08.pdf',
locator: 'Seite 3, abgerufen 09.04.2026',
},
{
id: 'awi-livia-01-src-2',
label: 'Fahrplanauskunft öffentlicher Verkehr',
documentName: 'Erreichbarkeitsauswertung_OBJ-2365_2026-04-09.pdf',
locator: 'Tabelle «Haltestellen im Umkreis», abgerufen 09.04.2026',
},
{
id: 'awi-livia-01-src-3',
label: 'Quellenverzeichnis zum Lagebeschrieb',
documentName: 'Lagebeschrieb_OBJ-2365_Quellen_2026-04-09.pdf',
locator: 'Seiten 1–2, 11 Einträge',
},
],
availableActions: [AgentWorkItemAction.OPEN_SOURCE, AgentWorkItemAction.MARK_DONE],
history: [
{
id: 'awi-livia-01-hist-1',
at: '2026-04-09T09:15:00.000Z',
actor: 'Livia',
action: 'Vermarktungsauftrag übernommen',
note: 'Adresse geprüft und dem Quartier Zürich Kreis 5 zugeordnet.',
},
{
id: 'awi-livia-01-hist-2',
at: '2026-04-09T11:40:00.000Z',
actor: 'Livia',
action: 'Lagebeschrieb abgelegt und zugestellt',
note: 'Kurz- und Langtext mit 11 Quellen an die Vermarktung Zürich.',
},
{
id: 'awi-livia-01-hist-3',
at: '2026-04-14T08:05:00.000Z',
actor: 'Nadine Brunner',
action: 'Text für das Inserat übernommen',
note: 'Kurztext unverändert im Portalauftritt veröffentlicht.',
},
],
},
// ── Livia — pendent: Review eines unsicheren Ergebnisses ───────────────────
{
id: 'awi-livia-02',
agentId: AGENT_IDS.LIVIA,
kind: AgentWorkItemKind.LOCATION_MODULE,
area: AgentDomainArea.LOCATION,
title: 'Unsichere Aussage zum Entwicklungsgebiet Wankdorf — Review erbeten',
summary:
'Für den Langtext zum Objekt in Bern liegen zwei Quellen mit unterschiedlichen Angaben zur Inbetriebnahme der neuen Haltestelle vor. Die Aussage bleibt aus dem Text ausgeklammert, bis entschieden ist, welche Angabe gilt.',
objectId: 'OBJ-2733',
objectLabel: 'Wankdorffeldstrasse 12, 3014 Bern — Bürofläche 1. bis 3. Obergeschoss, 1 150 m²',
sourceChannel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
targetChannel: AgentChannelType.EMAIL,
createdAt: '2026-05-07T07:45:00.000Z',
priority: AgentWorkItemPriority.MEDIUM,
status: AgentWorkItemStatus.PENDING,
requiresDecision: true,
escalationReason:
'Review eines unsicheren Ergebnisses: Zwei belegte Quellen nennen unterschiedliche Zeitpunkte für die Inbetriebnahme der Haltestelle Wankdorffeld. Eine Aussage ohne eindeutigen Beleg geht nicht in den Exposétext.',
decisionQuestion:
'Welche Angabe soll in den Langtext übernommen werden — «ab Dezember 2027» gemäss amtlicher Publikation oder «ab Sommer 2028» gemäss Mitteilung der Standortförderung — oder soll der Absatz zur Haltestelle vorerst entfallen?',
inputs: [
{ label: 'Objektadresse aus dem Vermarktungsauftrag', value: 'Wankdorffeldstrasse 12, 3014 Bern' },
{ label: 'Quartierzuordnung', value: 'Bern Wankdorf, Entwicklungsgebiet Wankdorf-Nord' },
{
label: 'Widersprüchliche Quellen',
value: [
'Amtliche Publikation vom 12.03.2026 — Inbetriebnahme Dezember 2027',
'Mitteilung der Standortförderung vom 28.04.2026 — Inbetriebnahme Sommer 2028',
],
},
{ label: 'Auftraggebende Person', value: 'Nadine Brunner, Vermarktung Zürich (Mandat Bern)' },
],
result: [
{ label: 'Stand', value: 'Kurztext fertig, Langtext zu 90 Prozent — ein Absatz ist ausgeklammert' },
{
label: 'Fertiger Kurztext',
value:
'Das Objekt liegt im Entwicklungsgebiet Wankdorf, unmittelbar an der Achse zwischen Bahnhof Wankdorf und Autobahnanschluss Bern-Wankdorf. Das Umfeld ist geprägt von Dienstleistung, öffentlichen Institutionen und Verkaufsflächen.',
},
{
label: 'Ausgeklammerter Absatz',
value:
'Die geplante Haltestelle Wankdorffeld liegt rund 200 Meter vom Objekt entfernt. Die Inbetriebnahme ist für [Zeitpunkt offen] vorgesehen.',
},
{
label: 'Warum die Angabe zählt',
value:
'Die Wegzeit zum öffentlichen Verkehr sinkt mit der neuen Haltestelle von 11 auf 3 Gehminuten — die Aussage ist für Interessenten mit Publikumsverkehr entscheidend.',
},
{ label: 'Übrige Quellen', value: '9 Quellen mit Abrufdatum, alle eindeutig und im Text belegt' },
],
processingSteps: [
{
id: 'awi-livia-02-step-1',
label: 'Adresse aufgenommen und dem Quartier zugeordnet',
detail: 'Zuordnung Bern Wankdorf, Entwicklungsgebiet Wankdorf-Nord.',
},
{
id: 'awi-livia-02-step-2',
label: 'Mikro- und Makrolage beschrieben',
detail: 'Nachbarschaft, Erreichbarkeit, Nahversorgung und Wirtschaftsraum Bern erfasst.',
},
{
id: 'awi-livia-02-step-3',
label: 'Amtliche Publikationen zum Umfeld gesichtet',
detail: 'Beim Verkehrsvorhaben zwei Quellen mit unterschiedlichen Zeitangaben gefunden.',
},
{
id: 'awi-livia-02-step-4',
label: 'Aussage ausgeklammert statt gemittelt',
detail: 'Der Absatz bleibt offen, bis die massgebende Quelle bestimmt ist.',
},
{
id: 'awi-livia-02-step-5',
label: 'Review vorgelegt',
detail: 'Beide Belege mit Fundstelle und Abrufdatum zur Entscheidung beigelegt.',
},
],
sourceReferences: [
{
id: 'awi-livia-02-src-1',
label: 'Amtliche Publikation Verkehrsvorhaben Wankdorffeld',
documentName: 'Amtliche-Publikation_Haltestelle-Wankdorffeld_2026-03-12.pdf',
locator: 'Seite 2, Abschnitt «Terminprogramm»',
quote:
'«Die Inbetriebnahme der Haltestelle Wankdorffeld ist auf den Fahrplanwechsel im Dezember 2027 vorgesehen.»',
},
{
id: 'awi-livia-02-src-2',
label: 'Mitteilung der Standortförderung Bern',
documentName: 'Standortfoerderung-Bern_Mitteilung_2026-04-28.pdf',
locator: 'Seite 1, abgerufen 07.05.2026',
quote:
'«Wegen der Anpassung der Gleisgeometrie verschiebt sich die Eröffnung der Haltestelle Wankdorffeld auf Sommer 2028.»',
},
],
availableActions: [
AgentWorkItemAction.DECIDE,
AgentWorkItemAction.EDIT,
AgentWorkItemAction.APPROVE,
AgentWorkItemAction.OPEN_SOURCE,
],
editableFields: [
{
id: 'awi-livia-02-field-date',
label: 'Zu verwendender Zeitpunkt',
value: 'Dezember 2027',
helperText: 'Alternativ «Sommer 2028» oder leer lassen, damit der Absatz entfällt.',
},
{
id: 'awi-livia-02-field-paragraph',
label: 'Absatz zur Haltestelle',
value:
'Die geplante Haltestelle Wankdorffeld liegt rund 200 Meter vom Objekt entfernt. Die Inbetriebnahme ist auf Dezember 2027 vorgesehen; die Wegzeit zum öffentlichen Verkehr verkürzt sich damit von 11 auf 3 Gehminuten.',
multiline: true,
},
{
id: 'awi-livia-02-field-source',
label: 'Anzugebende Quelle',
value: 'Amtliche Publikation Verkehrsvorhaben Wankdorffeld, 12.03.2026, abgerufen 07.05.2026',
helperText: 'Erscheint im Quellenverzeichnis des Exposés.',
},
],
history: [
{
id: 'awi-livia-02-hist-1',
at: '2026-05-07T07:45:00.000Z',
actor: 'Livia',
action: 'Widerspruch erkannt und Review vorgelegt',
note: 'Zwei belegte Quellen mit unterschiedlichen Zeitangaben zur Haltestelle.',
},
{
id: 'awi-livia-02-hist-2',
at: '2026-05-15T09:20:00.000Z',
actor: 'Livia',
action: 'Quellen erneut geprüft',
note: 'Quartalsprüfung: keine neuere amtliche Publikation vorhanden, Widerspruch besteht weiter.',
},
],
},
@@ -1,76 +0,0 @@
// ══ src/services/ai/IAIService.ts — Typen (aktuell Zeilen 200–232) ══
// ── Exposé texts (Livia) ──────────────────────────────────────────────────────
/**
* Die Textabschnitte eines Exposés. Jeder lässt sich einzeln erzeugen —
* gesamthaft heisst schlicht: alle nacheinander (Runde 4, §8.5.2).
*/
export const ExposeTextSection = {
TITLE: 'TITLE',
TEASER: 'TEASER',
OBJECT: 'OBJECT',
LOCATION: 'LOCATION',
MUNICIPALITY: 'MUNICIPALITY',
FEATURES: 'FEATURES',
HIGHLIGHTS: 'HIGHLIGHTS',
} as const
export type ExposeTextSection = typeof ExposeTextSection[keyof typeof ExposeTextSection]
export type ExposeTonality = 'SACHLICH' | 'HOCHWERTIG' | 'EINLADEND'
export interface ExposeTextInput {
section: ExposeTextSection
tonality: ExposeTonality
/** Ausschliesslich belegte Angaben aus «Meine Objekte» — nichts Erfundenes. */
facts: Record<string, string | number | undefined>
}
export interface ExposeTextResult {
section: ExposeTextSection
text: string
/** Angaben, die für einen vollständigen Text fehlen — statt sie zu erfinden. */
missingFacts: string[]
}
// ══ src/services/ai/IAIService.ts — Methode im Interface (Zeile 281) ══
recommendPreMarketRent(input: PreMarketRentInput): Promise<AIResponse<PreMarketRentRecommendation>>
// Exposé-Texte (Livia) — pro Abschnitt auslösbar
generateExposeText(input: ExposeTextInput): Promise<AIResponse<ExposeTextResult>>
// Legacy methods
// ══ src/services/ai/mock/MockAIService.ts — Importe (17-18, 25) ══
ExposeTextInput,
ExposeTextResult,
import { buildExposeText } from './exposeTextBuilder'
// ══ src/services/ai/mock/MockAIService.ts — Implementierung (303-310) ══
}),
generateExposeText: (input: ExposeTextInput) =>
traceMock<ExposeTextResult>('generateExposeText', async () => {
await delay(SIMULATED_DELAY.medium)
return { data: buildExposeText(input), provenance: mockProvenance() }
}),
// ══ src/services/ai/backend/BackendAIService.ts — Importe (62-63) ══
ExposeTextInput,
ExposeTextResult,
// ══ src/services/ai/backend/BackendAIService.ts — Delegation (678-690) ══
},
// ── generateExposeText ──────────────────────────────────────────────────────
//
// Bewusst ohne eigenen LLM-Aufruf: der Text darf ausschliesslich auf erfassten
// Objektdaten beruhen (Runde 4, §8.5.2). Ein freies Sprachmodell würde genau
// die fehlenden Angaben plausibel ergänzen, die hier rot markiert gehören.
// Deshalb erzeugt auch im Backend-Betrieb der deterministische Builder den
// Entwurf; er nennt Lücken, statt sie zu füllen.
generateExposeText(input: ExposeTextInput): Promise<AIResponse<ExposeTextResult>> {
return MockAIService.generateExposeText(input)
},
@@ -1,44 +0,0 @@
export const STALE_AGENT_CONNECTIONS = 60 * 1000
export const STALE_CALENDAR = 60 * 1000
export const STALE_EXPOSE_LEADS = 30 * 1000 // aggressive — Weiterleitungen sollen sofort erscheinen
export const STALE_VISIT_ASSIGNMENTS = 60 * 1000
/** CRM-Leads ändern sich im Quellsystem, nicht hier — eine Minute genügt. */
// ── Livia — Leads und Exposé (Runde 4, §8) ───────────────────────────────────
export const EXPOSE_LEAD_TABS = {
ACTIVE: 'aktive-leads',
ARCHIVED: 'archivierte-leads',
} as const
export type ExposeLeadTab = typeof EXPOSE_LEAD_TABS[keyof typeof EXPOSE_LEAD_TABS]
export const EXPOSE_LEAD_TAB_LABELS: Record<ExposeLeadTab, string> = {
[EXPOSE_LEAD_TABS.ACTIVE]: 'Aktive Leads',
[EXPOSE_LEAD_TABS.ARCHIVED]: 'Archivierte Leads',
}
/** Die drei Schritte des Exposé-Prozesses (§8.5). */
export const EXPOSE_STEPS = ['Hochladen', 'Exposé', 'Export'] as const
export const EXPOSE_IMAGE_CATEGORY_LABELS: Record<string, string> = {
EXTERIOR: 'Aussenansicht',
INTERIOR: 'Innenansicht',
FLOORPLAN: 'Grundriss',
SURROUNDINGS: 'Umgebung',
OTHER: 'Sonstiges',
}
export const EXPOSE_DOCUMENT_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
FLOORPLAN: 'Grundriss',
LEASE_CONTRACT: 'Mietvertrag',
ENERGY_CERTIFICATE: 'Energieausweis (GEAK)',
SITE_PLAN: 'Situationsplan',
OTHER: 'Sonstiges',
}
export const EXPOSE_TONALITY_LABELS: Record<string, string> = {
SACHLICH: 'Sachlich',
HOCHWERTIG: 'Hochwertig',
EINLADEND: 'Einladend',
}
@@ -1,37 +0,0 @@
// ══ src/components/market-leads/LeadDetail.tsx — Import + Hook (Z. 5, 42) ══
import { useCreateExposeLead } from '../../hooks/useExposeLeads'
const forwardLead = useCreateExposeLead()
// ══ handleForward (Z. 61-77) ══
function handleForward() {
const count = selectedIds.length
forwardLead.mutate(
{
prospect: companyName,
contacts: contacts.map(c => c.value),
locationHint: signal.locationHint,
propertyIds: selectedIds,
sourceSignalId: signal.id,
},
{
onSuccess: () => {
setSelectedIds([])
showToast(`An Livia weitergeleitet — ${count} Objekt(e) für ${companyName}.`, 'success')
},
},
)
// ══ Knopf «An Livia weiterleiten» (Z. 193-205) ══
))}
<Button
variant="contained"
startIcon={<Forward size={15} />}
disabled={selectedIds.length === 0 || forwardLead.isPending}
onClick={handleForward}
sx={{ mt: 1, textTransform: 'none', bgcolor: DS_BRAND.main, '&:hover': { bgcolor: DS_BRAND.hoverAlt } }}
>
An Livia zur Exposé-Erstellung weiterleiten
{selectedIds.length > 0 && ` (${selectedIds.length})`}
</Button>
</>
)}
@@ -1,48 +0,0 @@
// ══ src/services/agentWorkloadService.ts — Importe (Z. 3-4) ══
import { ExposeLeadStatus } from '../domain/exposeLead'
import type { ExposeLead } from '../domain/exposeLead'
// ══ URGENT_FROM (Z. 33-40) ══
const URGENT_FROM = {
reminders: 5,
visits: 4,
expose: 5,
dataGaps: 10,
} as const
/** Zeitfenster der Auswertung. */
// ══ Eingabefeld (Z. 48-55) ══
export interface AgentWorkloadInput {
reminders: Reminder[]
visits: VisitAssignment[]
exposeLeads: ExposeLead[]
leads: UnifiedLead[]
properties: Property[]
}
// ══ Livias Auslastungsbahn (Z. 117-129) ══
// ── Livia: weitergeleitete Leads ────────────────────────────────────────────
const openExpose = input.exposeLeads.filter(l => l.status === ExposeLeadStatus.ACTIVE).length
const livia: AgentWorkload = {
agentId: 'livia',
count: openExpose,
label: `${openExpose} ${plural(openExpose, 'Exposé offen', 'Exposés offen')}`,
tone: tone(openExpose, URGENT_FROM.expose),
voice: openExpose === 0
? 'Kein Exposé offen. Leite mir einen Lead weiter, dann lege ich los.'
: `${openExpose} ${plural(openExpose, 'Lead wartet', 'Leads warten')} auf ein Exposé von mir.`,
}
// ── Nora: Marktchancen ──────────────────────────────────────────────────────
// ══ src/hooks/useAgentWorkload.ts — alle Livia-Stellen ══
import { useExposeLeads } from './useExposeLeads'
const { data: exposeLeads = [], isLoading: exposeLoading } = useExposeLeads()
const data = useMemo(
() => computeAgentWorkload({ reminders, visits, exposeLeads, leads, properties }),
[reminders, visits, exposeLeads, leads, properties],
remindersLoading || visitsLoading || exposeLoading ||
leadsLoading || propertiesLoading,
}
Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 30 KiB

@@ -1,138 +0,0 @@
import { Box, Chip, MenuItem, TextField, Typography } from '@mui/material'
import type { ExposeField, ExposeSection } from '../../lib/exposeFields'
import type { ExposeValues } from '../../domain/expose'
import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
interface Props {
section: ExposeSection
values: ExposeValues
missing: Set<string>
onChange: (key: string, value: string) => void
/** Zusatzinhalt am Ende des Abschnitts, z. B. der KI-Entwurfsknopf. */
footer?: React.ReactNode
}
/** Mehrfachauswahl als Wert: kommagetrennt, damit ein flaches Wörterbuch reicht. */
function toggleChip(current: string, option: string): string {
const set = new Set(current.split(',').map(s => s.trim()).filter(Boolean))
if (set.has(option)) set.delete(option)
else set.add(option)
return [...set].join(', ')
}
function isSelected(current: string, option: string): boolean {
return current.split(',').map(s => s.trim()).includes(option)
}
function FieldControl({
field, value, isMissing, onChange,
}: {
field: ExposeField
value: string
isMissing: boolean
onChange: (value: string) => void
}) {
const label = field.suffix ? `${field.label} (${field.suffix})` : field.label
if (field.type === 'chips') {
return (
<Box>
<Typography
variant="caption"
sx={{ display: 'block', mb: 0.75, color: DS_TEXT.secondary, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.4, fontSize: '0.65rem' }}
>
{label}
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 0.75 }}>
{(field.options ?? []).map(o => {
const selected = isSelected(value, o)
return (
<Chip
key={o}
label={o}
size="small"
variant={selected ? 'filled' : 'outlined'}
onClick={() => onChange(toggleChip(value, o))}
sx={{
cursor: 'pointer',
bgcolor: selected ? '#152642' : 'transparent',
color: selected ? 'white' : DS_TEXT.secondary,
borderColor: DS_SLATE[200],
}}
/>
)
})}
</Box>
</Box>
)
}
return (
<TextField
select={field.type === 'select'}
multiline={field.type === 'multiline'}
rows={field.type === 'multiline' ? 3 : undefined}
type={field.type === 'number' ? 'number' : 'text'}
label={field.required ? `${label} *` : label}
size="small"
fullWidth
value={value}
onChange={e => onChange(e.target.value)}
sx={{
'& .MuiOutlinedInput-notchedOutline': isMissing
? { borderColor: DS_TEXT.error, borderWidth: 2 }
: {},
}}
>
{field.type === 'select' &&
(field.options ?? []).map(o => <MenuItem key={o} value={o}>{o}</MenuItem>)}
</TextField>
)
}
/**
* Ein fachlicher Bereich des Exposé-Dossiers.
*
* Rendert generisch aus `lib/exposeFields.ts` — die Bereiche sind Daten, keine
* elf handgeschriebenen Formulare. Leere Pflichtfelder sind rot umrandet
* (Runde 4, §8.5.2); sie werden nicht mit plausiblen Werten gefüllt.
*/
export function ExposeFieldGroup({ section, values, missing, onChange, footer }: Props) {
return (
<Box component="section" sx={{ mb: 4 }}>
<Typography sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '1rem', color: DS_TEXT.primary }}>
{section.title}
</Typography>
{section.description && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', mb: 1.5 }}>
{section.description}
</Typography>
)}
<Box
sx={{
display: 'grid',
gridTemplateColumns: { xs: '1fr', md: 'repeat(3, minmax(0, 1fr))' },
gap: 1.5,
mt: section.description ? 0 : 1.5,
}}
>
{section.fields.map(field => (
<Box
key={field.key}
sx={{ gridColumn: field.wide || field.type === 'chips' || field.type === 'multiline' ? '1 / -1' : 'auto' }}
>
<FieldControl
field={field}
value={values[field.key] ?? ''}
isMissing={missing.has(field.key)}
onChange={v => onChange(field.key, v)}
/>
</Box>
))}
</Box>
{footer && <Box sx={{ mt: 1.5 }}>{footer}</Box>}
</Box>
)
}
@@ -1,221 +0,0 @@
import { useCallback, useRef } from 'react'
import {
Box, Button, Checkbox, FormControlLabel, IconButton, MenuItem, TextField, Tooltip, Typography,
} from '@mui/material'
import { ArrowDown, ArrowUp, Star, Upload } from 'lucide-react'
import type { ExposeImage } from '../../domain/expose'
import { ExposeImageCategory } from '../../domain/expose'
import { EXPOSE_IMAGE_CATEGORY_LABELS } from '../../lib/constants'
import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
interface Props {
images: ExposeImage[]
onChange: (next: ExposeImage[]) => void
}
/**
* Schritt 1 «Hochladen» und die Medien-Kuration in einem (Runde 4, §8.5.1).
*
* Livia importiert die Objektbilder aus «Meine Objekte» selbst; das Uploadfeld
* ist ausdrücklich nur für Bilder gedacht, die dort noch nicht liegen. Deshalb
* steht die Liste der bereits importierten Bilder gleichberechtigt neben der
* Ablagefläche und nicht darunter versteckt.
*
* Kategorie, Bildunterschrift, Sichtbarkeit, Reihenfolge und Titelbild lassen
* sich je Bild setzen. Genau ein Bild ist Titelbild — das Setzen eines neuen
* nimmt dem alten die Markierung, statt zwei Titelbilder zuzulassen.
*/
export function ExposeMediaManager({ images, onChange }: Props) {
const fileInput = useRef<HTMLInputElement>(null)
const patch = useCallback(
(id: string, changes: Partial<ExposeImage>) => {
onChange(images.map(img => (img.id === id ? { ...img, ...changes } : img)))
},
[images, onChange],
)
const setCover = useCallback(
(id: string) => onChange(images.map(img => ({ ...img, isCover: img.id === id }))),
[images, onChange],
)
const move = useCallback(
(index: number, delta: number) => {
const target = index + delta
if (target < 0 || target >= images.length) return
const next = [...images]
const [moved] = next.splice(index, 1)
next.splice(target, 0, moved)
onChange(next)
},
[images, onChange],
)
/**
* Zusätzliche Bilder. Doppelte werden über den Dateinamen abgewiesen — die
* häufigste Verwechslung ist, ein bereits importiertes Bild nochmals von der
* Festplatte zu wählen.
*/
const handleFiles = useCallback(
(files: FileList | null) => {
if (!files) return
const known = new Set(images.map(i => i.fileName))
const added: ExposeImage[] = []
for (const file of Array.from(files)) {
if (known.has(file.name)) continue
known.add(file.name)
added.push({
id: `img-upload-${file.name}-${added.length}`,
url: URL.createObjectURL(file),
fileName: file.name,
category: ExposeImageCategory.OTHER,
caption: '',
visible: true,
isCover: false,
imported: false,
})
}
if (added.length > 0) onChange([...images, ...added])
},
[images, onChange],
)
const importedCount = images.filter(i => i.imported).length
return (
<Box>
{/* Uploadfläche */}
<Box
onClick={() => fileInput.current?.click()}
onDragOver={e => e.preventDefault()}
onDrop={e => { e.preventDefault(); handleFiles(e.dataTransfer.files) }}
sx={{
border: '1px dashed #cbd5e1',
borderRadius: 2,
py: 5,
px: 3,
textAlign: 'center',
cursor: 'pointer',
bgcolor: DS_SLATE[50],
'&:hover': { bgcolor: DS_SLATE[100] },
}}
>
<Upload size={22} color="#64748b" />
<Typography variant="body2" sx={{ mt: 1, fontWeight: 600, color: DS_TEXT.primary }}>
Zusätzliche Bilder hierher ziehen oder auswählen
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
Nur für Bilder, die noch nicht in «Meine Objekte» hinterlegt sind — JPG oder PNG
</Typography>
<input
ref={fileInput}
type="file"
accept="image/*"
multiple
hidden
onChange={e => handleFiles(e.target.files)}
/>
</Box>
<Typography variant="caption" sx={{ display: 'block', mt: 1.5, mb: 1, color: DS_TEXT.secondary }}>
{importedCount} Bild(er) automatisch aus «Meine Objekte» importiert · {images.length} insgesamt
</Typography>
{/* Medien-Kuration */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1 }}>
{images.map((img, index) => (
<Box
key={img.id}
sx={{
display: 'flex',
gap: 1.5,
p: 1.25,
border: '1px solid #e2e8f0',
borderRadius: 1.5,
bgcolor: 'white',
}}
>
{/* Reihenfolge */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', justifyContent: 'center' }}>
<IconButton size="small" onClick={() => move(index, -1)} disabled={index === 0} aria-label="Nach oben">
<ArrowUp size={13} />
</IconButton>
<IconButton size="small" onClick={() => move(index, 1)} disabled={index === images.length - 1} aria-label="Nach unten">
<ArrowDown size={13} />
</IconButton>
</Box>
<Box
component="img"
src={img.url}
alt={img.caption || img.fileName}
sx={{ width: 96, height: 72, objectFit: 'cover', borderRadius: 1, flexShrink: 0 }}
/>
<Box sx={{ flex: 1, minWidth: 0, display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1, flexWrap: 'wrap' }}>
<Typography variant="caption" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_TEXT.primary }} noWrap>
{img.fileName}
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{img.imported ? 'aus «Meine Objekte»' : 'hochgeladen'}
</Typography>
<Tooltip title="Als Titelbild">
<IconButton
size="small"
onClick={() => setCover(img.id)}
aria-label="Als Titelbild"
sx={{ ml: 'auto', color: img.isCover ? '#b8975a' : '#cbd5e1' }}
>
<Star size={14} fill={img.isCover ? '#b8975a' : 'none'} />
</IconButton>
</Tooltip>
</Box>
<Box sx={{ display: 'flex', gap: 1, flexWrap: 'wrap', alignItems: 'center' }}>
<TextField
select size="small" label="Kategorie"
value={img.category}
onChange={e => patch(img.id, { category: e.target.value as ExposeImage['category'] })}
sx={{ width: 170, '& .MuiInputBase-root': { fontSize: '0.8125rem' } }}
>
{Object.values(ExposeImageCategory).map(c => (
<MenuItem key={c} value={c}>{EXPOSE_IMAGE_CATEGORY_LABELS[c]}</MenuItem>
))}
</TextField>
<TextField
size="small" label="Bildunterschrift"
value={img.caption}
onChange={e => patch(img.id, { caption: e.target.value })}
sx={{ flex: 1, minWidth: 180, '& .MuiInputBase-root': { fontSize: '0.8125rem' } }}
/>
<FormControlLabel
control={
<Checkbox
size="small"
checked={img.visible}
onChange={e => patch(img.id, { visible: e.target.checked })}
/>
}
label={<Typography variant="caption">Im Exposé sichtbar</Typography>}
/>
</Box>
</Box>
</Box>
))}
</Box>
{images.length === 0 && (
<Button
variant="outlined"
size="small"
onClick={() => fileInput.current?.click()}
sx={{ mt: 1, textTransform: 'none' }}
>
Bilder auswählen
</Button>
)}
</Box>
)
}
@@ -1,316 +0,0 @@
import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import {
Alert, Box, Button, Divider, MenuItem, Step, StepButton, Stepper, TextField, Typography,
} from '@mui/material'
import { Download, Eye, FileText, Sparkles } from 'lucide-react'
import type { ExposeDraft, ExposeValues } from '../../domain/expose'
import { ExposeBranding } from '../../domain/expose'
import type { Property } from '../../domain/property'
import { ExposeMediaManager } from './ExposeMediaManager'
import { ExposeFieldGroup } from './ExposeFieldGroup'
import { PanelLoadingState } from '../ui'
import { useExposeDraft, useGenerateExpose, useGenerateExposeText, useSaveExposeDraft } from '../../hooks/useExpose'
import { textFactsFrom } from '../../services/exposeService'
import { downloadExposePdf, downloadExposeWord, openExposePreview } from '../../services/exposeExport'
import { EXPOSE_SECTIONS, missingRequiredExposeKeys } from '../../lib/exposeFields'
import { EXPOSE_STEPS, EXPOSE_TONALITY_LABELS } from '../../lib/constants'
import { ExposeTextSection } from '../../services/ai/IAIService'
import type { ExposeTonality } from '../../services/ai/IAIService'
import { useToastStore } from '../../stores/toastStore'
import { DS_BRAND, DS_NEUTRAL, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/** Welcher Textabschnitt gehört zu welchem Feld? Basis für «KI-Entwurf erstellen». */
const TEXT_FIELD_SECTIONS: { key: string; section: ExposeTextSection; label: string }[] = [
{ key: 'exposeTitel', section: ExposeTextSection.TITLE, label: 'Exposé-Titel' },
{ key: 'kurzbeschrieb', section: ExposeTextSection.TEASER, label: 'Kurzbeschrieb' },
{ key: 'objektbeschrieb', section: ExposeTextSection.OBJECT, label: 'Objektbeschrieb' },
{ key: 'lagebeschrieb', section: ExposeTextSection.LOCATION, label: 'Lagebeschrieb' },
{ key: 'gemeindebeschrieb', section: ExposeTextSection.MUNICIPALITY, label: 'Gemeindebeschrieb' },
{ key: 'ausstattungsbeschrieb',section: ExposeTextSection.FEATURES, label: 'Ausstattungsbeschrieb' },
{ key: 'highlights', section: ExposeTextSection.HIGHLIGHTS, label: 'Highlights' },
]
interface Props {
leadId: string
property: Property
}
/**
* Der dreistufige Exposé-Prozess: Hochladen → Exposé → Export (Runde 4, §8.5).
*
* Lädt den Entwurf und übergibt ihn als Startwert an den Arbeitsbereich. Die
* Trennung in Lader und Arbeitsbereich hat einen Grund: der lokale Entwurf soll
* genau einmal aus dem gespeicherten Stand entstehen. Über `key` löst der
* Wechsel auf ein anderes Objekt einen frischen Arbeitsbereich aus, statt einen
* Effekt zu brauchen, der den lokalen Stand nachträglich überschreibt.
*/
export function ExposeWizard({ leadId, property }: Props) {
const { data: stored, isLoading } = useExposeDraft(leadId, property)
if (isLoading || !stored) return <PanelLoadingState />
return <ExposeWizardBody key={stored.id} initialDraft={stored} />
}
/**
* Der Entwurf lebt lokal, solange gearbeitet wird, und geht erst beim
* Speichern in den Service. Das ist Absicht: bei jedem Tastendruck zu
* speichern hiesse, jeden Zwischenstand zum gültigen Stand zu erklären.
*
* «Speichern» und «Erstellen» sind getrennt — Speichern hält den Zwischenstand
* fest, Erstellen prüft die Vollständigkeit und schaltet den Export frei.
*/
function ExposeWizardBody({ initialDraft }: { initialDraft: ExposeDraft }) {
const saveDraft = useSaveExposeDraft()
const generate = useGenerateExpose()
const generateText = useGenerateExposeText()
const showToast = useToastStore(s => s.showToast)
const [step, setStep] = useState(0)
const [draft, setDraft] = useState<ExposeDraft>(initialDraft)
const missing = useMemo(
() => new Set(missingRequiredExposeKeys(draft.values)),
[draft],
)
const setValue = useCallback((key: string, value: string) => {
setDraft(prev => ({ ...prev, values: { ...prev.values, [key]: value } }))
}, [])
const setValues = useCallback((patch: ExposeValues) => {
setDraft(prev => ({ ...prev, values: { ...prev.values, ...patch } }))
}, [])
const runTextDraft = useCallback(
async (target: { key: string; section: ExposeTextSection; label: string }) => {
const result = await generateText.mutateAsync({
section: target.section,
tonality: draft.tonality,
facts: textFactsFrom(draft.values),
})
if (result.missingFacts.length > 0) {
showToast(
`${target.label}: Es fehlen belegte Angaben (${result.missingFacts.join(', ')}) — bitte zuerst erfassen.`,
'warning',
)
return
}
setValues({ [target.key]: result.text })
},
[draft, generateText, setValues, showToast],
)
const runAllTextDrafts = useCallback(async () => {
for (const target of TEXT_FIELD_SECTIONS) {
await runTextDraft(target)
}
}, [runTextDraft])
const isGenerated = Boolean(draft.generatedAt)
return (
<Box sx={{ bgcolor: DS_NEUTRAL.paper, border: '1px solid #e8e7e4', borderRadius: 2 }}>
{/* Schrittleiste */}
<Box sx={{ px: 3, pt: 2.5, pb: 1, borderBottom: '1px solid #e8e7e4' }}>
<Stepper nonLinear activeStep={step}>
{EXPOSE_STEPS.map((label, index) => (
<Step key={label} completed={index < step}>
<StepButton onClick={() => setStep(index)} sx={{ textTransform: 'none' }}>
{label}
</StepButton>
</Step>
))}
</Stepper>
</Box>
<Box sx={{ px: 3, py: 2.5, maxHeight: '65vh', overflowY: 'auto' }}>
{/* ── Schritt 1: Hochladen ── */}
{step === 0 && (
<ExposeMediaManager
images={draft.images}
onChange={images => setDraft({ ...draft, images })}
/>
)}
{/* ── Schritt 2: Exposé ── */}
{step === 1 && (
<Box>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1.5, mb: 2.5, flexWrap: 'wrap' }}>
<TextField
select size="small" label="Tonalität für KI-Entwürfe"
value={draft.tonality}
onChange={e => setDraft({ ...draft, tonality: e.target.value as ExposeTonality })}
sx={{ width: 210 }}
>
{Object.entries(EXPOSE_TONALITY_LABELS).map(([value, label]) => (
<MenuItem key={value} value={value}>{label}</MenuItem>
))}
</TextField>
<Button
size="small"
variant="outlined"
startIcon={<Sparkles size={14} />}
onClick={runAllTextDrafts}
disabled={generateText.isPending}
sx={{ textTransform: 'none', borderColor: DS_SLATE[200], color: DS_TEXT.primary }}
>
Alle KI-Entwürfe erstellen
</Button>
{missing.size > 0 && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.error, fontWeight: 600 }}>
{missing.size} Pflichtangabe(n) fehlen
</Typography>
)}
</Box>
{EXPOSE_SECTIONS.map(section => (
<ExposeFieldGroup
key={section.id}
section={section}
values={draft.values}
missing={missing}
onChange={setValue}
footer={
section.id === 'texte' ? (
<Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 1 }}>
{TEXT_FIELD_SECTIONS.map(t => (
<Button
key={t.key}
size="small"
startIcon={<Sparkles size={13} />}
onClick={() => runTextDraft(t)}
disabled={generateText.isPending}
sx={{ textTransform: 'none', color: DS_TEXT.secondary, fontSize: '0.75rem' }}
>
{t.label}
</Button>
))}
</Box>
) : undefined
}
/>
))}
{/* Medien-Kuration bleibt aus Schritt 1 erhalten und wird hier nur
verlinkt — dieselbe Liste zweimal zu rendern wäre Duplikat. */}
<Divider sx={{ my: 3 }} />
<Typography sx={{ fontWeight: 700, fontSize: '1rem', color: DS_TEXT.primary, mb: 0.5 }}>
Kontakte & CI
</Typography>
<Box sx={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: { xs: '1fr', md: 'repeat(3, 1fr)' }, gap: 1.5, mb: 2 }}>
<TextField
size="small" label="Ansprechperson fürs Exposé"
value={draft.contactPerson}
onChange={e => setDraft({ ...draft, contactPerson: e.target.value })}
/>
<TextField
select size="small" label="Farben"
value={draft.branding}
onChange={e => setDraft({ ...draft, branding: e.target.value as ExposeBranding })}
>
<MenuItem value={ExposeBranding.FROM_PROFILE}>Aus Maklerprofil übernehmen</MenuItem>
<MenuItem value={ExposeBranding.MANUAL}>Manuell setzen</MenuItem>
</TextField>
{draft.branding === ExposeBranding.MANUAL && (
<TextField
size="small" label="Farbwert (Hex)"
placeholder="#152642"
value={draft.brandColor ?? ''}
onChange={e => setDraft({ ...draft, brandColor: e.target.value })}
/>
)}
</Box>
</Box>
)}
{/* ── Schritt 3: Export ── */}
{step === 2 && (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2 }}>
{!isGenerated && (
<Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.85rem' }}>
Das Exposé ist noch nicht erstellt. Vorschau und Download zeigen den aktuellen Stand.
</Alert>
)}
{missing.size > 0 && (
<Alert severity="warning" sx={{ fontSize: '0.85rem' }}>
Es fehlen noch {missing.size} Pflichtangabe(n) — im Schritt «Exposé» rot umrandet.
</Alert>
)}
<Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 1.5 }}>
<Button
variant="contained"
startIcon={<Eye size={15} />}
onClick={() => {
if (!openExposePreview(draft)) {
showToast('Die Vorschau wurde vom Browser blockiert — bitte Pop-ups erlauben.', 'error')
}
}}
sx={{ textTransform: 'none', bgcolor: DS_BRAND.main, '&:hover': { bgcolor: DS_BRAND.hover } }}
>
Vorschau im neuen Tab
</Button>
<Button
variant="outlined"
startIcon={<FileText size={15} />}
onClick={() => {
if (!downloadExposePdf(draft)) {
showToast('Der PDF-Export wurde vom Browser blockiert — bitte Pop-ups erlauben.', 'error')
}
}}
sx={{ textTransform: 'none', borderColor: DS_SLATE[200], color: DS_TEXT.primary }}
>
Als PDF
</Button>
<Button
variant="outlined"
startIcon={<Download size={15} />}
onClick={() => downloadExposeWord(draft)}
sx={{ textTransform: 'none', borderColor: DS_SLATE[200], color: DS_TEXT.primary }}
>
Als Word
</Button>
</Box>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
Der PDF-Export nutzt den Druckdialog des Browsers («Als PDF speichern»); CI, Bilder,
Texte und Anhänge folgen der Exposé-Konfiguration.
</Typography>
</Box>
)}
</Box>
{/* Speichern und Erstellen sind klar getrennt (§8.5.2). */}
<Box
sx={{
px: 3, py: 1.75,
borderTop: '1px solid #e8e7e4',
display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 1,
}}
>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, flex: 1 }}>
{isGenerated
? `Erstellt am ${new Date(draft.generatedAt!).toLocaleString('de-CH')}`
: 'Noch kein Exposé erstellt.'}
</Typography>
<Button
size="small"
onClick={() => saveDraft.mutate(draft)}
disabled={saveDraft.isPending}
sx={{ textTransform: 'none', color: DS_TEXT.secondary }}
>
Speichern
</Button>
<Button
size="small"
variant="contained"
onClick={() => generate.mutate(draft, { onSuccess: () => setStep(2) })}
disabled={generate.isPending}
sx={{ textTransform: 'none', bgcolor: DS_BRAND.main, '&:hover': { bgcolor: DS_BRAND.hover } }}
>
Speichern &amp; erstellen
</Button>
</Box>
</Box>
)
}
@@ -1,149 +0,0 @@
import { memo, useCallback, useRef } from 'react'
import { Box, Typography } from '@mui/material'
import type { ExposeLead } from '../../domain/exposeLead'
import type { Property } from '../../domain/property'
import { ObjectDeepLink } from '../team'
import { LeadWorkspace } from './LeadWorkspace'
import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
export const LEAD_COLS = '110px 1.2fr 1.4fr 1fr 1.4fr'
const COLUMN_LABELS = ['Datum', 'Möglicher Interessent', 'Kontaktdaten', 'Raum', 'Objektempfehlung']
interface RowProps {
lead: ExposeLead
properties: Property[]
selected: boolean
onSelect: (id: string, row: HTMLElement | null) => void
}
const LeadRow = memo(function LeadRow({ lead, properties, selected, onSelect }: RowProps) {
const ref = useRef<HTMLDivElement>(null)
const recommended = lead.propertyIds
.map(id => properties.find(p => p.id === id))
.filter((p): p is Property => Boolean(p))
return (
<Box
ref={ref}
onClick={() => onSelect(lead.id, ref.current)}
sx={{
display: 'grid',
gridTemplateColumns: LEAD_COLS,
alignItems: 'flex-start',
gap: 1,
px: 2, py: 1.5,
borderBottom: '1px solid #f1f5f9',
bgcolor: selected ? '#f8fafc' : 'white',
cursor: 'pointer',
'&:hover': { bgcolor: DS_SLATE[50] },
transition: 'background-color 0.1s',
}}
>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary, pt: 0.25 }}>
{new Date(lead.receivedAt).toLocaleDateString('de-CH')}
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_TEXT.primary }}>
{lead.prospect}
</Typography>
<Box sx={{ minWidth: 0 }}>
{lead.contacts.length === 0 ? (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.disabled }}>–</Typography>
) : (
lead.contacts.map(c => (
<Typography
key={c}
variant="caption"
sx={{ display: 'block', color: DS_TEXT.secondary, overflow: 'hidden', textOverflow: 'ellipsis', whiteSpace: 'nowrap' }}
>
{c}
</Typography>
))
)}
</Box>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
{lead.locationHint}
</Typography>
{/* Mehrere Objekte je Lead — jedes verlinkt nach «Meine Objekte». */}
<Box sx={{ minWidth: 0 }} onClick={e => e.stopPropagation()}>
{recommended.length === 0 ? (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.disabled }}>–</Typography>
) : (
recommended.map(p => (
<ObjectDeepLink key={p.id} propertyId={p.id} label={p.title} />
))
)}
</Box>
</Box>
)
})
interface Props {
leads: ExposeLead[]
properties: Property[]
selectedId: string | null
onSelect: (id: string, row: HTMLElement | null) => void
/** Arbeitsbereich nur bei aktiven Leads — Archiviertes wird nicht bearbeitet. */
withWorkspace: boolean
emptyText: string
}
/**
* Livias Leadliste im Grunddesign der Ferdi-Liste (Runde 4, §8.3).
*
* Der Arbeitsbereich öffnet sich zwischen der gewählten Zeile und den übrigen
* Leads — nicht in einem Drawer. Das hält den Bezug zum Lead sichtbar, während
* gearbeitet wird.
*/
export function LeadTable({ leads, properties, selectedId, onSelect, withWorkspace, emptyText }: Props) {
const handleSelect = useCallback(
(id: string, row: HTMLElement | null) => onSelect(id, row),
[onSelect],
)
if (leads.length === 0) {
return (
<Box sx={{ py: 6, textAlign: 'center' }}>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>{emptyText}</Typography>
</Box>
)
}
return (
<Box sx={{ border: '1px solid #e2e8f0', borderRadius: 1.5, overflow: 'hidden' }}>
<Box
sx={{
display: 'grid',
gridTemplateColumns: LEAD_COLS,
gap: 1,
px: 2, py: 1,
bgcolor: DS_SLATE[50],
borderBottom: '1px solid #e2e8f0',
}}
>
{COLUMN_LABELS.map(h => (
<Typography key={h} variant="caption" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_TEXT.secondary, fontSize: '0.7rem' }}>
{h}
</Typography>
))}
</Box>
{leads.map(lead => (
<Box key={lead.id}>
<LeadRow
lead={lead}
properties={properties}
selected={lead.id === selectedId}
onSelect={handleSelect}
/>
{withWorkspace && lead.id === selectedId && <LeadWorkspace lead={lead} />}
</Box>
))}
</Box>
)
}
@@ -1,64 +0,0 @@
import { useState } from 'react'
import { Alert, Box, Tab, Tabs } from '@mui/material'
import type { ExposeLead } from '../../domain/exposeLead'
import { useProperties } from '../../hooks/useProperties'
import { ExposeWizard } from './ExposeWizard'
import { PanelLoadingState } from '../ui'
import { DS_SLATE } from '../../lib/ds'
interface Props {
lead: ExposeLead
}
/**
* Arbeitsbereich zur Exposé-Erstellung, der sich unter dem gewählten Lead öffnet.
*
* Ein Lead kann mehrere Objekte empfehlen; jedes bekommt sein eigenes Exposé.
* Deshalb steht hier eine Objektauswahl darüber und nicht eine gemeinsame
* Broschüre für alles — ein Exposé beschreibt genau ein Objekt.
*/
export function LeadWorkspace({ lead }: Props) {
const { data: properties = [], isLoading } = useProperties()
// Kein Rücksetz-Effekt beim Leadwechsel nötig: die Liste rendert je Lead eine
// eigene Zeile, ein anderer Lead ist also ein neuer Arbeitsbereich.
const [propertyId, setPropertyId] = useState<string>(lead.propertyIds[0] ?? '')
if (isLoading) return <PanelLoadingState />
// Objektempfehlungen sind auf reale Einträge aus «Meine Objekte» beschränkt.
const recommended = lead.propertyIds
.map(id => properties.find(p => p.id === id))
.filter((p): p is NonNullable<typeof p> => Boolean(p))
if (recommended.length === 0) {
return (
<Box sx={{ p: 3 }}>
<Alert severity="warning">
Zu diesem Lead ist kein Objekt aus «Meine Objekte» hinterlegt — ohne Objekt lässt sich kein Exposé erstellen.
</Alert>
</Box>
)
}
const active = recommended.find(p => p.id === propertyId) ?? recommended[0]
return (
<Box sx={{ px: 3, py: 2.5, bgcolor: DS_SLATE[50], borderTop: '1px solid #e8e7e4', borderBottom: '1px solid #e8e7e4' }}>
{recommended.length > 1 && (
<Tabs
value={active.id}
onChange={(_, v: string) => setPropertyId(v)}
variant="scrollable"
scrollButtons="auto"
sx={{ mb: 2, '& .MuiTab-root': { textTransform: 'none', fontSize: '0.8125rem' } }}
>
{recommended.map(p => (
<Tab key={p.id} value={p.id} label={p.title} />
))}
</Tabs>
)}
<ExposeWizard leadId={lead.id} property={active} />
</Box>
)
}
@@ -1,7 +0,0 @@
// Property On — Livia, Exposé Master. Barrel-Export (CLAUDE.md §13).
export { LeadTable, LEAD_COLS } from './LeadTable'
export { LeadWorkspace } from './LeadWorkspace'
export { ExposeWizard } from './ExposeWizard'
export { ExposeMediaManager } from './ExposeMediaManager'
export { ExposeFieldGroup } from './ExposeFieldGroup'
-86
View File
@@ -1,86 +0,0 @@
/**
* Property On — Exposé-Dossier von Livia.
*
* Der Datensatz bildet die fachlichen Bereiche der Referenzvorlage ab
* (Runde 4, §8.5.2). Bewusst als flaches Feld-Wörterbuch statt als tief
* geschachtelte Struktur: die Bereiche sind reine Gliederung des Formulars,
* kein Domänenmodell. Eine Schachtelung würde jedes Feld doppelt benennen —
* einmal im Typ, einmal in der Feldliste — und beide könnten auseinanderlaufen.
*
* Was aus «Meine Objekte» belegbar ist, füllt Livia; alles andere bleibt leer
* und wird als fehlend markiert. Es werden keine plausiblen Werte erfunden.
*/
import type { ExposeTonality } from '../services/ai/IAIService'
/** Kategorien für die Medien-Kuration. */
export const ExposeImageCategory = {
EXTERIOR: 'EXTERIOR',
INTERIOR: 'INTERIOR',
FLOORPLAN: 'FLOORPLAN',
SURROUNDINGS: 'SURROUNDINGS',
OTHER: 'OTHER',
} as const
export type ExposeImageCategory = typeof ExposeImageCategory[keyof typeof ExposeImageCategory]
export interface ExposeImage {
id: string
url: string
fileName: string
category: ExposeImageCategory
caption: string
/** Im Exposé sichtbar. */
visible: boolean
isCover: boolean
/** true = aus «Meine Objekte» importiert, false = zusätzlich hochgeladen. */
imported: boolean
}
export const ExposeDocumentType = {
FLOORPLAN: 'FLOORPLAN',
LEASE_CONTRACT: 'LEASE_CONTRACT',
ENERGY_CERTIFICATE: 'ENERGY_CERTIFICATE',
SITE_PLAN: 'SITE_PLAN',
OTHER: 'OTHER',
} as const
export type ExposeDocumentType = typeof ExposeDocumentType[keyof typeof ExposeDocumentType]
export interface ExposeDocument {
id: string
type: ExposeDocumentType
title: string
fileName: string
/** Als Anhang im Exposé sichtbar. */
visibleAsAttachment: boolean
}
/** Herkunft der Firmenfarben im Exposé. */
export const ExposeBranding = {
FROM_PROFILE: 'FROM_PROFILE',
MANUAL: 'MANUAL',
} as const
export type ExposeBranding = typeof ExposeBranding[keyof typeof ExposeBranding]
/**
* Sämtliche Formularwerte. Schlüssel siehe `lib/exposeFields.ts` — dort stehen
* Beschriftung, Feldtyp, Bereich und Pflichtangabe an genau einer Stelle.
*/
export type ExposeValues = Record<string, string>
export interface ExposeDraft {
id: string
leadId: string
/** Objekt aus «Meine Objekte», aus dem die Angaben stammen. */
propertyId: string
values: ExposeValues
tonality: ExposeTonality
images: ExposeImage[]
documents: ExposeDocument[]
branding: ExposeBranding
brandColor?: string
/** Ansprechperson fürs Exposé — aus dem Maklerprofil oder manuell. */
contactPerson: string
updatedAt: string
/** Zeitpunkt der letzten Erstellung; leer, solange nur gespeichert wurde. */
generatedAt?: string
}
-38
View File
@@ -1,38 +0,0 @@
/**
* Property On — Leads, die bei Livia zur Exposé-Erstellung liegen.
*
* Ein Lead entsteht auf zwei Wegen: Nora erkennt ein Nachfragesignal und ein
* Bewirtschafter leitet es mit den passenden Objekten an Livia weiter, oder er
* erfasst ihn selbst. Der Typ bildet deshalb nur ab, was Livia zum Arbeiten
* braucht — Interessent, Kontaktdaten, Raum und Objektempfehlung.
*/
export const ExposeLeadStatus = {
ACTIVE: 'ACTIVE',
ARCHIVED: 'ARCHIVED',
} as const
export type ExposeLeadStatus = typeof ExposeLeadStatus[keyof typeof ExposeLeadStatus]
export interface ExposeLead {
id: string
/** Eingangsdatum, ISO. */
receivedAt: string
/** Möglicher Interessent — Firma oder Person, wie sie belegt ist. */
prospect: string
/** Belegbare Kontaktangaben. Unsichere Angaben stehen hier bewusst nicht. */
contacts: string[]
/** Gesuchter Raum, z. B. «Zürich, Innenstadt / Paradeplatz». */
locationHint: string
/** Objektempfehlung — ausschliesslich IDs aus «Meine Objekte». */
propertyIds: string[]
status: ExposeLeadStatus
/** Ursprungssignal bei Nora, sofern der Lead von dort kam. */
sourceSignalId?: string
/** Wer den Lead weitergeleitet hat. */
forwardedBy?: string
}
export type CreateExposeLeadInput = Omit<ExposeLead, 'id' | 'receivedAt' | 'status'> & {
receivedAt?: string
status?: ExposeLeadStatus
}
-60
View File
@@ -1,60 +0,0 @@
import { useMutation, useQuery, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import { exposeService } from '../services/exposeService'
import { aiService } from '../services/aiService'
import type { ExposeDraft } from '../domain/expose'
import type { Property } from '../domain/property'
import type { ExposeTextInput } from '../services/ai/IAIService'
import { STALE_EXPOSE_LEADS } from '../lib/constants'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
export function useExposeDraft(leadId: string, property: Property | undefined) {
return useQuery({
queryKey: ['expose-draft', leadId, property?.id],
queryFn: async () => (await exposeService.getOrCreateDraft(leadId, property!)).data,
enabled: !!leadId && !!property,
staleTime: STALE_EXPOSE_LEADS,
})
}
export function useSaveExposeDraft() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: async (draft: ExposeDraft) => (await exposeService.save(draft)).data,
onSuccess: (draft) => {
queryClient.setQueryData(['expose-draft', draft.leadId, draft.propertyId], draft)
},
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('Exposé konnte nicht gespeichert werden.', 'error')
},
})
}
export function useGenerateExpose() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: async (draft: ExposeDraft) => (await exposeService.generate(draft)).data,
onSuccess: (draft) => {
queryClient.setQueryData(['expose-draft', draft.leadId, draft.propertyId], draft)
useToastStore.getState().showToast('Exposé erstellt — bereit für den Export.', 'success')
},
onError: (err: Error) => {
useToastStore.getState().showToast(err.message || 'Exposé konnte nicht erstellt werden.', 'error')
},
})
}
/**
* KI-Textentwurf für einen Abschnitt.
*
* Fehlen belegte Angaben, liefert der Dienst keinen Text, sondern die Liste der
* Lücken — die Oberfläche sagt das dann so, statt einen Text zu zeigen, der
* Angaben behauptet, die niemand geprüft hat (§8.5.2, §9.6).
*/
export function useGenerateExposeText() {
return useMutation({
mutationFn: async (input: ExposeTextInput) => (await aiService.generateExposeText(input)).data,
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('Textentwurf konnte nicht erzeugt werden — bitte manuell erfassen.', 'error')
},
})
}
-39
View File
@@ -1,39 +0,0 @@
import { useMutation, useQuery, useQueryClient } from '@tanstack/react-query'
import { exposeLeadService } from '../services/exposeLeadService'
import type { CreateExposeLeadInput } from '../domain/exposeLead'
import { STALE_EXPOSE_LEADS } from '../lib/constants'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
export function useExposeLeads() {
return useQuery({
queryKey: ['expose-leads'],
queryFn: async () => (await exposeLeadService.getAll()).data,
staleTime: STALE_EXPOSE_LEADS,
})
}
export function useCreateExposeLead() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: async (input: CreateExposeLeadInput) => (await exposeLeadService.create(input)).data,
onSuccess: () => {
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['expose-leads'] })
},
onError: (err: Error) => {
useToastStore.getState().showToast(err.message || 'Lead konnte nicht weitergeleitet werden.', 'error')
},
})
}
export function useArchiveExposeLead() {
const queryClient = useQueryClient()
return useMutation({
mutationFn: async (id: string) => (await exposeLeadService.archive(id)).data,
onSuccess: () => {
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['expose-leads'] })
},
onError: () => {
useToastStore.getState().showToast('Lead konnte nicht archiviert werden.', 'error')
},
})
}
-204
View File
@@ -1,204 +0,0 @@
/**
* Property On — die fachlichen Bereiche und Felder des Exposé-Dossiers.
*
* Eine einzige Liste für Formular, Pflichtfeldprüfung, Vorschau und Export.
* Sie ist die Umsetzung der Referenzvorlage aus Runde 4, §8.5.2 — dort stehen
* dieselben Bereiche in derselben Reihenfolge.
*
* `required: true` heisst: ohne diese Angabe ist das Exposé unvollständig und
* das Feld wird rot umrandet. Der Rest ist Kür — eine Broschüre ohne Kubatur
* ist verkaufbar, eine ohne Mietpreis nicht.
*/
export type ExposeFieldType = 'text' | 'number' | 'select' | 'multiline' | 'chips'
export interface ExposeField {
key: string
label: string
type: ExposeFieldType
required?: boolean
options?: string[]
/** Einheit oder Hinweis in der Feldbeschriftung. */
suffix?: string
/** Nimmt die ganze Zeilenbreite ein. */
wide?: boolean
}
export interface ExposeSection {
id: string
title: string
description?: string
fields: ExposeField[]
/** Abschnitt, für den sich ein KI-Textentwurf auslösen lässt. */
aiSection?: string
}
export const EXPOSE_SECTIONS: ExposeSection[] = [
{
id: 'eckdaten',
title: 'Eckdaten & Vermarktung',
description: 'Objektart und Vermarktungsart steuern die Pflichtfelder des Dossiers.',
fields: [
{ key: 'objektart', label: 'Objektart', type: 'select', required: true, options: ['Büro', 'Retail', 'Gastronomie', 'Logistik', 'Gewerbe', 'Produktion', 'Gemischt'] },
{ key: 'subtyp', label: 'Subtyp', type: 'text' },
{ key: 'vermarktungsart', label: 'Vermarktungsart', type: 'select', required: true, options: ['Miete', 'Kauf', 'Untermiete'] },
{ key: 'status', label: 'Status', type: 'select', options: ['Aktiv in Vermarktung', 'In Vorbereitung', 'Reserviert', 'Abgeschlossen'] },
{ key: 'objektreferenz', label: 'Objektreferenz', type: 'text' },
],
},
{
id: 'lage',
title: 'Lage',
description: 'Strukturierte Adresse; Distanzen erscheinen im Exposé und sind portal-tauglich.',
fields: [
{ key: 'strasse', label: 'Strasse', type: 'text', required: true },
{ key: 'hausnummer', label: 'Nr.', type: 'text' },
{ key: 'plz', label: 'PLZ', type: 'text', required: true },
{ key: 'ort', label: 'Ort', type: 'text', required: true },
{ key: 'gemeinde', label: 'Gemeinde', type: 'text' },
{ key: 'kanton', label: 'Kanton', type: 'text' },
{ key: 'land', label: 'Land', type: 'text' },
],
},
{
id: 'koordinaten',
title: 'Koordinaten & Distanzen',
description: 'Quellen: Swisstopo, ÖV-Fahrplan, OpenStreetMap — Werte bleiben überschreibbar.',
fields: [
{ key: 'breitengrad', label: 'Breitengrad', type: 'text' },
{ key: 'laengengrad', label: 'Längengrad', type: 'text' },
{ key: 'oevHaltestelle', label: 'ÖV-Haltestelle', type: 'number', suffix: 'm' },
{ key: 'einkauf', label: 'Einkauf', type: 'number', suffix: 'm' },
{ key: 'schule', label: 'Schule / Kindergarten', type: 'number', suffix: 'm' },
{ key: 'autobahn', label: 'Autobahnanschluss', type: 'number', suffix: 'm' },
],
},
{
id: 'gemeindedaten',
title: 'Gebäude- & Gemeindedaten',
description: 'Quellen: ARE (ÖV-Güteklasse), BFE Sonnendach, BFS, ESTV — überschreibbar.',
fields: [
{ key: 'oevGueteklasse', label: 'ÖV-Güteklasse', type: 'text' },
{ key: 'solareignung', label: 'Solareignung Dach', type: 'text' },
{ key: 'einwohner', label: 'Einwohner', type: 'number' },
{ key: 'bevoelkerungswachstum', label: 'Bevölkerungswachstum', type: 'number', suffix: '%/J' },
{ key: 'steuerbelastung', label: 'Steuerbelastung', type: 'number', suffix: '%' },
{ key: 'leerwohnungsziffer', label: 'Leerwohnungsziffer', type: 'number', suffix: '%' },
],
},
{
id: 'flaechen',
title: 'Flächen & Gebäude',
description: 'Flächen in m², Schweizer Konvention.',
fields: [
{ key: 'zimmer', label: 'Zimmer', type: 'number' },
{ key: 'schlafzimmer', label: 'Schlafzimmer', type: 'number' },
{ key: 'badezimmer', label: 'Badezimmer', type: 'number' },
{ key: 'sepWc', label: 'Sep. WC', type: 'number' },
{ key: 'wohnflaeche', label: 'Wohnfläche', type: 'number', suffix: 'm²' },
{ key: 'flaeche', label: 'Nutzfläche', type: 'number', suffix: 'm²', required: true },
{ key: 'grundstuecksflaeche', label: 'Grundstücksfläche', type: 'number', suffix: 'm²' },
{ key: 'balkon', label: 'Balkon / Terrasse', type: 'number', suffix: 'm²' },
{ key: 'keller', label: 'Keller', type: 'number', suffix: 'm²' },
{ key: 'raumhoehe', label: 'Raumhöhe', type: 'number', suffix: 'm' },
{ key: 'kubatur', label: 'Kubatur SIA 416', type: 'number', suffix: 'm³' },
],
},
{
id: 'verfuegbarkeit',
title: 'Gebäude & Verfügbarkeit',
fields: [
{ key: 'stockwerk', label: 'Stockwerk', type: 'text' },
{ key: 'geschosse', label: 'Geschosse im Gebäude', type: 'number' },
{ key: 'baujahr', label: 'Baujahr', type: 'number' },
{ key: 'letzteRenovation', label: 'Letzte Renovation', type: 'number' },
{ key: 'zustand', label: 'Zustand', type: 'select', options: ['Neuwertig', 'Gut', 'Renovationsbedürftig', 'Rohbau'] },
{ key: 'verfuegbarkeit', label: 'Verfügbarkeit', type: 'text', required: true },
],
},
{
id: 'baurecht',
title: 'Grundstück & Baurecht',
description: 'Quelle: geodienste/Swisstopo — Ziffern aus dem Bau-/Zonenreglement.',
fields: [
{ key: 'nutzungszone', label: 'Nutzungszone', type: 'text' },
{ key: 'ueberbauungsziffer', label: 'Überbauungsziffer', type: 'text' },
{ key: 'ausnuetzungsziffer', label: 'Ausnützungsziffer', type: 'text' },
],
},
{
id: 'preise',
title: 'Preise & Kosten',
fields: [
{ key: 'nettomiete', label: 'Nettomiete', type: 'number', suffix: 'CHF/m²/J', required: true },
{ key: 'nebenkosten', label: 'Nebenkosten', type: 'number', suffix: 'CHF/m²/J' },
{ key: 'nkArt', label: 'NK-Art', type: 'select', options: ['Akonto', 'Pauschal', 'Nach Aufwand'] },
{ key: 'kaution', label: 'Kaution', type: 'number', suffix: 'Monatsmieten' },
{ key: 'befristung', label: 'Befristung', type: 'text' },
{ key: 'parkierung', label: 'Parkierung', type: 'select', options: ['Tiefgarage', 'Aussenparkplatz', 'Besucherparkplätze', 'Keine'] },
{ key: 'parkplaetze', label: 'Anzahl Plätze', type: 'number' },
{ key: 'mietpreisParkplatz', label: 'Mietpreis Parkplatz', type: 'number', suffix: 'CHF' },
],
},
{
id: 'ausstattung',
title: 'Ausstattung & Merkmale',
description: 'Mehrfachauswahl — Merkmale erscheinen als Liste im Exposé.',
fields: [
{ key: 'aussenbereich', label: 'Aussenbereich', type: 'chips', options: ['Terrasse', 'Sitzplatz', 'Garten', 'Balkon'] },
{ key: 'energieSmart', label: 'Energie & Smart', type: 'chips', options: ['Photovoltaik-Anlage', 'Wärmepumpe', 'E-Ladestation', 'Smart Building', 'Glasfaser-Anschluss'] },
{ key: 'gebaeude', label: 'Gebäude', type: 'chips', options: ['Lift', 'Rollstuhlgängig', 'Kellerabteil', 'Waschküche', 'Minergie-Standard', 'Neubau', 'Erstbezug', 'Video-Gegensprechanlage'] },
{ key: 'innenausbau', label: 'Innenausbau', type: 'chips', options: ['Teeküche', 'Klimaanlage', 'Serverraum', 'Bodenheizung', 'Einbauschränke', 'Hohe Räume', 'Gäste-WC'] },
{ key: 'parkierungMerkmale', label: 'Parkierung', type: 'chips', options: ['Tiefgaragenplatz', 'Aussenparkplatz', 'Besucherparkplätze'] },
{ key: 'umgebung', label: 'Umgebung & Sicht', type: 'chips', options: ['Seesicht', 'Bergsicht', 'Unverbaubare Weitsicht', 'Südausrichtung', 'Ruhige Lage', 'Zentrale Lage'] },
{ key: 'merkmale', label: 'Weitere Merkmale', type: 'text', wide: true },
],
},
{
id: 'energie',
title: 'Energie & Technik',
fields: [
{ key: 'heizsystem', label: 'Heizsystem', type: 'select', options: ['Wärmepumpe', 'Fernwärme', 'Gas', 'Öl', 'Pellets', 'Elektro'] },
{ key: 'waermeverteilung', label: 'Wärmeverteilung', type: 'select', options: ['Bodenheizung', 'Radiatoren', 'Deckenstrahlung', 'Luft'] },
{ key: 'geak', label: 'GEAK', type: 'text' },
{ key: 'photovoltaik', label: 'Photovoltaik-Leistung', type: 'number', suffix: 'kWp' },
{ key: 'eLadestationen', label: 'E-Ladestationen', type: 'number' },
],
},
{
id: 'texte',
title: 'Texte & Beschriebe',
description: 'Diese Texte bilden das Herz des Exposés. Der KI-Entwurf nutzt ausschliesslich die erfassten Objektdaten.',
aiSection: 'texte',
fields: [
{ key: 'exposeTitel', label: 'Exposé-Titel', type: 'text', required: true, wide: true },
{ key: 'kurzbeschrieb', label: 'Kurzbeschrieb (Teaser)', type: 'multiline', required: true, wide: true },
{ key: 'objektbeschrieb', label: 'Objektbeschrieb', type: 'multiline', required: true, wide: true },
{ key: 'lagebeschrieb', label: 'Lagebeschrieb', type: 'multiline', wide: true },
{ key: 'gemeindebeschrieb', label: 'Gemeindebeschrieb', type: 'multiline', wide: true },
{ key: 'ausstattungsbeschrieb', label: 'Ausstattungsbeschrieb', type: 'multiline', wide: true },
{ key: 'highlights', label: 'Highlights (eine Zeile pro Punkt)', type: 'multiline', wide: true },
{ key: 'videoUrl', label: 'Video-URL', type: 'text' },
{ key: 'rundgangUrl', label: 'Virtueller Rundgang (URL)', type: 'text' },
],
},
]
/** Alle Feldschlüssel, die für ein vollständiges Exposé gesetzt sein müssen. */
export const EXPOSE_REQUIRED_KEYS: string[] = EXPOSE_SECTIONS
.flatMap(s => s.fields)
.filter(f => f.required)
.map(f => f.key)
export function exposeFieldByKey(key: string): ExposeField | undefined {
for (const section of EXPOSE_SECTIONS) {
const field = section.fields.find(f => f.key === key)
if (field) return field
}
return undefined
}
/** Welche Pflichtfelder sind noch leer? Basis für die roten Umrandungen. */
export function missingRequiredExposeKeys(values: Record<string, string>): string[] {
return EXPOSE_REQUIRED_KEYS.filter(k => !values[k] || values[k].trim() === '')
}
-416
View File
@@ -1,416 +0,0 @@
/**
* Property On — Personalblatt «Livia», Lage-Analystin (Vermarktung).
*
* Fachliche Wahrheit aus dem Agenten-Katalog: Rolle, Personalnummer, E-Mail und
* die elf Katalogaufgaben werden hier unverändert abgebildet.
*/
import type { TeamAgent } from '../../domain/teamAgent'
import {
AgentStatus,
AgentAutonomyLevel,
AgentChannelType,
AgentChannelDirection,
AgentConnectionStatus,
AgentSystemType,
AgentAccessLevel,
AgentSettingKind,
AgentSettingGroup,
AgentAvatarTone,
} from '../../domain/teamAgent'
export const liviaAgent: TeamAgent = {
id: 'livia',
name: 'Livia',
role: 'Exposé Master',
personnelNumber: 'PO-ZD-21',
department: 'Vermarktung',
email: 'livia@property-on.ch',
avatarTone: AgentAvatarTone.WARNING,
status: AgentStatus.ACTIVE,
autonomyLevel: AgentAutonomyLevel.AUTONOMOUS,
shortDescription:
'Erstellt Lageberichte, Inserate sowie Angebots- und Offertenbroschüren aus den Daten und Bildern aus «Meine Objekte».',
autonomyNote:
'Autonom. Livia recherchiert, schreibt und frischt Lageberichte, Inserate und Exposés ohne vorgängige Freigabe auf. Jede Aussage wird mit Quelle und Abrufdatum protokolliert, damit die Vermarktung jeden Satz nachprüfen kann.',
profile: {
purpose:
'Livia macht aus Objektdaten, Lageinformationen und vorhandenen Bildern ein verkaufsfähiges Dokument: Lagebericht, Inserat oder vollständige Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüre. Grundlage sind ausschliesslich die Objekte aus «Meine Objekte».',
input: [
'Objektdaten und Objektbilder aus «Meine Objekte»',
'Leads, die Nora erkannt und ein Bewirtschafter zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat',
'Objektadresse aus dem Vermarktungsauftrag',
'Öffentliche Umfeld- und Verkehrsdaten zu Quartier, Anbindung und Nahversorgung',
'Amtliche Publikationen zu Bauprojekten, Zonenänderungen und Umfeldentwicklungen',
'Bestehende Objektunterlagen aus der Dokumentenablage',
],
coreFlow: [
'Adresse aufnehmen und dem richtigen Quartier zuordnen, etwa Zürich Kreis 5 oder Winterthur Neuhegi.',
'Umfeld im festgelegten Radius abgehen: Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Erreichbarkeit, Einkaufen und Verpflegung.',
'Gemeinde und Region einordnen: Wirtschaftsstruktur, Steuerlage, Entwicklung der Nachfrage.',
'Amtliche Publikationen und Bauprojekte im Umfeld sichten und bewerten, ob sie für das Objekt relevant sind.',
'Aus den gesammelten Bausteinen einen Kurztext fürs Inserat und einen Langtext fürs Exposé schreiben.',
'Quellen anhängen, Ergebnis je Objekt ablegen und quartalsweise gegen den aktuellen Stand prüfen.',
],
output: [
'Lagebericht mit Mikro-, Makro- und Umfeldteil',
'Kurztext für Inserat und Portalauftritt',
'Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüre als PDF oder Word',
'Quellenverzeichnis mit Abrufdatum je Aussage',
'Änderungshinweise, sobald sich das Umfeld spürbar verändert',
],
},
responsibilities: [
'Lageberichte für kommerziell genutzte Immobilien erstellen und nachvollziehbar belegen',
'Inserate aus den Objektdaten in «Meine Objekte» erstellen',
'Angebots- und Offertenbroschüren aus Objektdaten, Lageinformationen und vorhandenen Bildern erstellen',
'Weitergeleitete Leads von Nora zügig zu einem Exposé verarbeiten',
'Erreichbarkeit, Nahversorgung und geplante Umfeldentwicklungen sauber trennen und darstellen',
'Jede Aussage mit einer nachprüfbaren Quelle und einem Abrufdatum hinterlegen',
'Fehlende Pflichtangaben als Lücke ausweisen, statt plausible Werte zu erfinden',
'Lageberichte quartalsweise auffrischen und relevante Abweichungen an die Vermarktung melden',
],
tasks: [
{
id: 'livia-task-01',
title: 'Objektadresse aufnehmen',
description:
'Übernimmt Strasse, Hausnummer, Postleitzahl und Ort aus dem Vermarktungsauftrag, prüft die Schreibweise gegen die amtlichen Adressdaten und ordnet das Objekt einem Quartier zu, etwa Zürich Kreis 5, Winterthur Neuhegi oder Basel Gundeldingen.',
enabled: true,
schedule: 'bei Eingang eines Vermarktungsauftrags',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.IMMOTOP2,
},
{
id: 'livia-task-02',
title: 'Mikrolage analysieren',
description:
'Beschreibt das unmittelbare Umfeld im eingestellten Radius: Nachbarschaft, Erdgeschossnutzungen, Lärm- und Immissionslage, Publikumsfrequenz sowie Parkierung. Trennt beobachtbare Fakten klar von Einschätzungen.',
enabled: true,
schedule: 'nach der Adressaufnahme',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
},
{
id: 'livia-task-03',
title: 'Makrolage einordnen',
description:
'Ordnet Gemeinde und Wirtschaftsraum ein: Bevölkerungs- und Beschäftigtenentwicklung, Branchenmix, Steuerlage und Bedeutung des Standorts innerhalb der Region, etwa Zug im Wirtschaftsraum Zentralschweiz oder St. Gallen als Zentrum der Ostschweiz.',
enabled: true,
schedule: 'nach der Mikrolage-Analyse',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
},
{
id: 'livia-task-04',
title: 'Erreichbarkeit und Nahversorgung darstellen',
description:
'Stellt Anbindung an öffentlichen Verkehr, Autobahnanschluss, Velo- und Fusswege sowie Einkaufen, Verpflegung, Kinderbetreuung und Gesundheitsversorgung dar — jeweils mit Distanz oder Wegzeit statt mit unbelegten Werbeaussagen.',
enabled: true,
schedule: 'nach der Makrolage-Einordnung',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
},
{
id: 'livia-task-05',
title: 'Geplante Projekte und Umfeldentwicklungen aufnehmen',
description:
'Sichtet amtliche Publikationen und Bauprojekte im Umfeld — Arealentwicklungen, Zonenänderungen, Verkehrsvorhaben, neue Haltestellen — und hält fest, ab wann sie für das Objekt spürbar werden, etwa das Entwicklungsgebiet Bern Wankdorf.',
enabled: true,
schedule: 'montags 07:00',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.SHAB,
},
{
id: 'livia-task-06',
title: 'Kurzen Inserattext erstellen',
description:
'Verdichtet die Lagebausteine auf einen Kurztext für Inserat und Portalauftritt, innerhalb des eingestellten Zeichenlimits und in der gewählten Firmen-Tonalität.',
enabled: true,
schedule: 'sobald alle Lagebausteine vorliegen',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-07',
title: 'Ausführlichen Exposé-Text erstellen',
description:
'Schreibt den Langtext für das Exposé mit Mikrolage, Makrolage, Erreichbarkeit, Nahversorgung und Umfeldentwicklung in getrennten Abschnitten, damit sich Interessenten gezielt einlesen können.',
enabled: true,
schedule: 'direkt im Anschluss an den Kurztext',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-08',
title: 'Quellen hinterlegen',
description:
'Hängt jeder Aussage die verwendete Quelle mit Bezeichnung und Abrufdatum an. Lässt sich eine Aussage nicht belegen, wird sie gestrichen statt abgeschwächt.',
enabled: true,
schedule: 'bei jeder Texterstellung',
requiresApproval: false,
},
{
id: 'livia-task-09',
title: 'Ergebnisse je Objekt lokal zwischenspeichern',
description:
'Legt Kurztext, Langtext und Quellenverzeichnis je Objekt in der Dokumentenablage ab, sodass der nächste Arbeitsauftrag auf dem bestehenden Stand aufsetzt und nichts doppelt recherchiert wird.',
enabled: true,
schedule: 'nach jedem abgeschlossenen Arbeitsauftrag',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.DMS,
},
{
id: 'livia-task-10',
title: 'Quartalsweisen Aktualisierungslauf simulieren',
description:
'Führt den «Quartals-Refresh» durch: prüft alle abgelegten Lagebeschriebe gegen den aktuellen Stand der Quellen, markiert veraltete Abschnitte und erneuert sie. Der Lauf wird protokolliert und ist je Objekt nachvollziehbar.',
enabled: true,
schedule: 'quartalsweise am ersten Werktag 05:30',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.DMS,
},
{
id: 'livia-task-11',
title: 'Relevante Änderungen melden',
description:
'Meldet der Vermarktung nur, was den Lagebeschrieb wirklich verändert — neue Haltestelle, bewilligte Arealentwicklung, wegfallende Nahversorgung — mit Hinweis auf den betroffenen Textabschnitt und die Quelle.',
enabled: true,
schedule: 'bei erkannter Abweichung im Aktualisierungslauf',
requiresApproval: false,
dependsOnChannel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
},
{
id: 'livia-task-12',
title: 'Weitergeleiteten Lead aufnehmen',
description:
'Nimmt Leads entgegen, die Nora erkannt und ein Bewirtschafter zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat, samt der mitgegebenen Objektempfehlung. Die Objekte stammen ausschliesslich aus «Meine Objekte».',
enabled: true,
schedule: 'bei Weiterleitung',
requiresApproval: false,
dependsOnChannel: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
},
{
id: 'livia-task-13',
title: 'Objektbilder aus «Meine Objekte» importieren',
description:
'Importiert alle im Objektbestand hinterlegten Bilder automatisch in das Exposé, vermeidet Doppelimporte und übernimmt Kategorie, Reihenfolge und Titelbild-Markierung, soweit vorhanden.',
enabled: true,
schedule: 'beim Start eines Exposé-Auftrags',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.IMMOTOP2,
},
{
id: 'livia-task-14',
title: 'Exposé-Felder aus den Objektdaten befüllen',
description:
'Befüllt Eckdaten, Lage, Flächen, Preise, Ausstattung sowie Energie und Technik aus den in «Meine Objekte» verfügbaren Angaben. Nicht verfügbare Pflichtfelder bleiben leer und werden als fehlend markiert — es werden keine plausiblen Werte erfunden.',
enabled: true,
schedule: 'nach dem Bildimport',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.IMMOTOP2,
},
{
id: 'livia-task-15',
title: 'Angebots- beziehungsweise Offertenbroschüre erstellen',
description:
'Setzt aus den erfassten Objektdaten, Texten, Bildern und Anhängen die Broschüre in der Firmen-CI zusammen und stellt sie als PDF und Word zum Export bereit. Speichern und Erstellen bleiben getrennte Schritte.',
enabled: true,
schedule: 'auf Auslösung im Exposé-Arbeitsbereich',
requiresApproval: false,
dependsOnSystem: AgentSystemType.DMS,
},
],
channels: [
{
id: 'livia-ch-workspace-chat',
type: AgentChannelType.WORKSPACE_CHAT,
direction: AgentChannelDirection.BOTH,
description:
'Livia nimmt Objektadressen und Rückfragen im Arbeitsbereich entgegen und liefert Kurztext, Langtext und Änderungshinweise direkt im Kanal der Vermarktung.',
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
enabled: true,
config: {
displayName: 'Livia — Lage & Umfeld',
inboxAddress: 'arbeitsbereich/vermarktung/lage',
defaultRecipients: ['vermarktung@property-on.ch'],
autoReplyEnabled: true,
},
},
{
id: 'livia-ch-email',
type: AgentChannelType.EMAIL,
direction: AgentChannelDirection.OUTBOUND,
description:
'Versand der fertigen Lagebeschriebe und der Quartalsmeldung an Vermarktung und Bewirtschaftung. Eingehende Mails werden nicht bearbeitet.',
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
enabled: true,
config: {
displayName: 'Livia (Property On)',
senderAddress: 'livia@property-on.ch',
defaultRecipients: ['vermarktung@property-on.ch', 'bewirtschaftung@property-on.ch'],
autoReplyEnabled: false,
},
},
],
systems: [
{
id: 'livia-sys-public-web',
type: AgentSystemType.PUBLIC_WEB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Öffentliche Umfeld- und Verkehrsdaten: Haltestellen und Fahrpläne, Wegzeiten, Einkaufen und Verpflegung, Gemeindeangaben zu Bevölkerung und Beschäftigung.',
permissionNote: 'Nur lesend. Livia ruft ausschliesslich frei zugängliche Seiten ab.',
},
{
id: 'livia-sys-shab',
type: AgentSystemType.SHAB,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Amtliche Publikationen zu Baugesuchen, Zonenänderungen und Arealentwicklungen im Umfeld des Objekts.',
permissionNote: 'Nur lesend. Meldungen werden als Quelle mit Publikationsdatum übernommen.',
},
{
id: 'livia-sys-immotop2',
type: AgentSystemType.IMMOTOP2,
access: AgentAccessLevel.READ,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Objektstammdaten und Adressen aus der Bewirtschaftung als Ausgangspunkt jedes Lagebeschriebs.',
permissionNote: 'Nur lesend. Livia verändert keine Stammdaten in der Bewirtschaftungslösung.',
},
{
id: 'livia-sys-dms',
type: AgentSystemType.DMS,
access: AgentAccessLevel.READ_WRITE,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Ablage von Kurztext, Langtext und Quellenverzeichnis je Objekt sowie Zwischenstand für den Quartalslauf.',
permissionNote:
'Schreibt ausschliesslich in den Ordner «Lagebeschriebe» des jeweiligen Objekts; bestehende Fassungen bleiben als Version erhalten.',
},
{
id: 'livia-sys-workspace',
type: AgentSystemType.WORKSPACE,
access: AgentAccessLevel.READ_WRITE,
status: AgentConnectionStatus.CONNECTED,
usage:
'Aufträge, Rückfragen und Änderungshinweise im Arbeitsbereich der Vermarktung, inklusive Protokoll der Aktualisierungsläufe.',
permissionNote:
'Schreibt nur in den eigenen Bereich «Lage & Umfeld»; Objektdossiers anderer Teams bleiben unberührt.',
},
],
settings: [
{
id: 'livia-set-short-limit',
label: 'Kurztext-Zeichenlimit',
description: 'Obergrenze für den Lagetext im Inserat und auf den Portalen.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 600,
unit: 'Zeichen',
min: 200,
max: 1200,
},
{
id: 'livia-set-long-limit',
label: 'Langtext-Zeichenlimit',
description: 'Obergrenze für den ausführlichen Lageteil im Exposé.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 2400,
unit: 'Zeichen',
min: 800,
max: 5000,
},
{
id: 'livia-set-tonality',
label: 'Firmen-Tonalität',
description: 'Sprachstil, in dem Kurz- und Langtext verfasst werden.',
kind: AgentSettingKind.SELECT,
group: AgentSettingGroup.GENERAL,
value: 'sachlich',
options: [
{ value: 'sachlich', label: 'sachlich' },
{ value: 'hochwertig', label: 'hochwertig' },
{ value: 'zurueckhaltend', label: 'zurückhaltend' },
],
},
{
id: 'livia-set-refresh-interval',
label: 'Aktualisierungsintervall',
description: 'Rhythmus, in dem bestehende Lagebeschriebe gegen die Quellen geprüft werden.',
kind: AgentSettingKind.SELECT,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 'quartalsweise',
options: [
{ value: 'monatlich', label: 'monatlich' },
{ value: 'quartalsweise', label: 'quartalsweise' },
{ value: 'halbjaehrlich', label: 'halbjährlich' },
{ value: 'jaehrlich', label: 'jährlich' },
],
},
{
id: 'livia-set-analysis-radius',
label: 'Radius der Umfeldanalyse',
description: 'Umkreis um die Objektadresse, der für die Mikrolage ausgewertet wird.',
kind: AgentSettingKind.NUMBER,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: 800,
unit: 'Meter',
min: 200,
max: 3000,
},
{
id: 'livia-set-source-types',
label: 'Relevante Quellentypen',
description: 'Welche Quellen Livia für Lagebeschriebe und Aktualisierungsläufe heranzieht.',
kind: AgentSettingKind.MULTI_SELECT,
group: AgentSettingGroup.SPECIFIC,
value: ['amtliche_publikationen', 'verkehrsdaten', 'bauprojekte', 'nahversorgung'],
options: [
{ value: 'amtliche_publikationen', label: 'amtliche Publikationen' },
{ value: 'verkehrsdaten', label: 'Verkehrsdaten' },
{ value: 'bauprojekte', label: 'Bauprojekte' },
{ value: 'nahversorgung', label: 'Nahversorgung' },
{ value: 'medienberichte', label: 'Medienberichte' },
],
},
],
metrics: [
{
id: 'livia-metric-objects',
label: 'Analysierte Objekte',
value: '184',
hint: 'Objekte mit vollständigem Lagebeschrieb, unter anderem in Zürich, Winterthur, Zug und St. Gallen.',
},
{
id: 'livia-metric-current-blocks',
label: 'Aktuelle Lagebausteine',
value: '162',
hint: 'Bausteine, die im letzten Aktualisierungslauf gegen die Quellen bestätigt wurden.',
},
{
id: 'livia-metric-due-refresh',
label: 'Fällige Aktualisierungen',
value: '9',
hint: 'Objekte, deren Lagebeschrieb im nächsten Quartals-Refresh erneuert wird.',
},
{
id: 'livia-metric-detected-changes',
label: 'Erkannte Umfeldänderungen',
value: '14',
hint: 'Seit dem letzten Lauf gemeldete Änderungen, etwa die Arealentwicklung Winterthur Neuhegi.',
},
],
headlineMetricId: 'livia-metric-objects',
lastRun: '2026-05-20T06:00:00.000Z',
}
@@ -1,68 +0,0 @@
/**
* Property On — Leads im Backlog von Livia.
*
* Herkunft: Nachfragesignale, die Nora erkannt hat, plus zwei bereits
* abgeschlossene Vorgänge im Archiv. Sämtliche Objekt-IDs stammen aus
* «Meine Objekte» (`mock-data/properties.ts`) — es werden hier keine Objekte
* erfunden, sonst führte die Objektempfehlung ins Leere.
*
* Zeitanker: 20.05.2026, wie alle Property-On-Mockdaten.
*/
import type { ExposeLead } from '../domain/exposeLead'
import { ExposeLeadStatus } from '../domain/exposeLead'
export const mockExposeLeads: ExposeLead[] = [
{
id: 'lead-001',
receivedAt: '2026-05-19T14:20:00.000Z',
prospect: 'Alpbach Advisors AG',
contacts: ['zuerich@alpbach-advisors.ch', 'https://alpbach-advisors.ch', 'Dr. Markus Suter (Managing Partner)'],
locationHint: 'Zürich, Innenstadt / Paradeplatz',
propertyIds: ['prop-043', 'prop-044'],
status: ExposeLeadStatus.ACTIVE,
sourceSignalId: 'signal-001',
forwardedBy: 'Nadine Brunner',
},
{
id: 'lead-002',
receivedAt: '2026-05-18T09:05:00.000Z',
prospect: 'Novabio Pharma AG',
contacts: ['https://novabio-pharma.ch'],
locationHint: 'Basel, Allschwil',
propertyIds: ['prop-008'],
status: ExposeLeadStatus.ACTIVE,
sourceSignalId: 'signal-004',
forwardedBy: 'Nadine Brunner',
},
{
id: 'lead-003',
receivedAt: '2026-05-15T11:40:00.000Z',
prospect: 'Textilhaus Zürich AG',
contacts: ['kontakt@textilhaus-zuerich.ch'],
locationHint: 'Zürich, Kreis 4 / Langstrasse',
propertyIds: ['prop-040', 'prop-041', 'prop-046'],
status: ExposeLeadStatus.ACTIVE,
forwardedBy: 'Marc Wyss',
},
{
id: 'lead-004',
receivedAt: '2026-04-28T08:15:00.000Z',
prospect: 'Helvetia Produktion GmbH',
contacts: ['info@helvetia-produktion.ch'],
locationHint: 'Pratteln / Basel-Land',
propertyIds: ['prop-014'],
status: ExposeLeadStatus.ARCHIVED,
forwardedBy: 'Marc Wyss',
},
{
id: 'lead-005',
receivedAt: '2026-04-12T16:00:00.000Z',
prospect: 'Schweizer Grosshandel AG',
contacts: ['beschaffung@schweizer-grosshandel.ch'],
locationHint: 'Winterthur',
propertyIds: ['prop-009'],
status: ExposeLeadStatus.ARCHIVED,
forwardedBy: 'Nadine Brunner',
},
]
@@ -1,113 +0,0 @@
import { useCallback, useMemo, useRef, useState } from 'react'
import { useSearchParams } from 'react-router'
import { Box, Tab, Tabs } from '@mui/material'
import { AgentWorkspaceHero } from '../../components/team'
import { LeadTable } from '../../components/expose'
import { LoadingPage, ErrorState } from '../../components/ui'
import { useExposeLeads } from '../../hooks/useExposeLeads'
import { useProperties } from '../../hooks/useProperties'
import { ExposeLeadStatus } from '../../domain/exposeLead'
import { EXPOSE_LEAD_TABS, EXPOSE_LEAD_TAB_LABELS } from '../../lib/constants'
import type { ExposeLeadTab } from '../../lib/constants'
import { agentWorkspaceById } from '../../lib/agentWorkspaces'
const LIVIA = agentWorkspaceById('livia')!
const PARAM_TAB = 'tab'
function resolveTab(raw: string | null): ExposeLeadTab {
return raw === EXPOSE_LEAD_TABS.ARCHIVED ? EXPOSE_LEAD_TABS.ARCHIVED : EXPOSE_LEAD_TABS.ACTIVE
}
/**
* Livia — Exposé Master (Runde 4, §8).
*
* Die frühere Inserate-Seite ist vollständig ersetzt: Titel, Beschreibung, der
* Knopf «Neues Inserat» und die Inserate-Tabelle sind entfallen. Ziel der Seite
* ist die schnelle Verarbeitung von Leads, die Nora erkannt und ein
* Bewirtschafter zur Exposé-Erstellung weitergeleitet hat.
*/
export default function MyListings() {
const [params, setParams] = useSearchParams()
const tab = resolveTab(params.get(PARAM_TAB))
const [selectedId, setSelectedId] = useState<string | null>(null)
const scrollRef = useRef<HTMLDivElement>(null)
const { data: leads = [], isLoading, isError, refetch } = useExposeLeads()
const { data: properties = [] } = useProperties()
const visible = useMemo(() => {
const wanted = tab === EXPOSE_LEAD_TABS.ARCHIVED ? ExposeLeadStatus.ARCHIVED : ExposeLeadStatus.ACTIVE
return leads
.filter(l => l.status === wanted)
.sort((a, b) => b.receivedAt.localeCompare(a.receivedAt))
}, [leads, tab])
/**
* Beim Öffnen gleitet die gewählte Zeile an den oberen Rand des sichtbaren
* Inhaltsbereichs; die nachfolgenden Leads rücken nach unten und dürfen aus
* dem Blickfeld verschwinden (Runde 4, §8.4). Umgesetzt mit `scrollTo` auf dem
* bestehenden Scrollcontainer — dafür braucht es keine Animationsbibliothek.
*
* Bei `prefers-reduced-motion` wird ohne Bewegung direkt gesprungen.
*/
const handleSelect = useCallback((id: string, row: HTMLElement | null) => {
const next = id === selectedId ? null : id
setSelectedId(next)
if (!next || !row || !scrollRef.current) return
const container = scrollRef.current
const reduced = window.matchMedia('(prefers-reduced-motion: reduce)').matches
const top = container.scrollTop + row.getBoundingClientRect().top - container.getBoundingClientRect().top
// Nach dem Zustandswechsel scrollen, sonst misst der Browser die alte Höhe.
requestAnimationFrame(() => {
container.scrollTo({ top, behavior: reduced ? 'auto' : 'smooth' })
})
}, [selectedId])
const handleTabChange = useCallback((next: ExposeLeadTab) => {
setSelectedId(null)
setParams({ [PARAM_TAB]: next })
}, [setParams])
if (isLoading) return <LoadingPage />
if (isError) return <ErrorState message="Die Leads konnten nicht geladen werden." onRetry={() => refetch()} />
return (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', height: '100%', overflow: 'hidden' }}>
<Box ref={scrollRef} sx={{ flex: 1, overflowY: 'auto' }}>
<AgentWorkspaceHero agentId={LIVIA.id} name={LIVIA.name} role={LIVIA.role} />
<Box sx={{ px: 3, pb: 5 }}>
<Tabs
value={tab}
onChange={(_, v: ExposeLeadTab) => handleTabChange(v)}
sx={{ mb: 2, '& .MuiTab-root': { textTransform: 'none', fontWeight: 600, fontSize: '0.9rem' } }}
>
{Object.values(EXPOSE_LEAD_TABS).map(value => (
<Tab key={value} value={value} label={EXPOSE_LEAD_TAB_LABELS[value]} />
))}
</Tabs>
<LeadTable
leads={visible}
properties={properties}
selectedId={selectedId}
onSelect={handleSelect}
withWorkspace={tab === EXPOSE_LEAD_TABS.ACTIVE}
emptyText={
tab === EXPOSE_LEAD_TABS.ACTIVE
? 'Keine aktiven Leads. Sobald Nora ein Signal erkennt und es weitergeleitet wird, erscheint es hier.'
: 'Noch keine archivierten Leads.'
}
/>
{/* Weissraum unter der Liste, damit auch die letzte Zeile an den
oberen Rand gleiten kann. */}
<Box sx={{ height: '60vh' }} />
</Box>
</Box>
</Box>
)
}
@@ -1,8 +0,0 @@
import type { CreateExposeLeadInput, ExposeLead } from '../domain/exposeLead'
export interface IExposeLeadProvider {
getAll(): Promise<ExposeLead[]>
getById(id: string): Promise<ExposeLead | null>
create(input: CreateExposeLeadInput): Promise<ExposeLead>
archive(id: string): Promise<ExposeLead>
}
@@ -1,9 +0,0 @@
import type { ExposeDraft } from '../domain/expose'
export interface IExposeProvider {
/** Entwurf zu einem Lead und Objekt — null, solange keiner besteht. */
getDraft(leadId: string, propertyId: string): Promise<ExposeDraft | null>
save(draft: ExposeDraft): Promise<ExposeDraft>
/** Setzt den Erstellungszeitpunkt — trennt «gespeichert» von «erstellt». */
markGenerated(draftId: string): Promise<ExposeDraft>
}
@@ -1,36 +0,0 @@
import { mockExposeLeads } from '../mock-data/exposeLeads'
import type { ExposeLead } from '../domain/exposeLead'
import { ExposeLeadStatus } from '../domain/exposeLead'
import type { IExposeLeadProvider } from './IExposeLeadProvider'
let store: ExposeLead[] = [...mockExposeLeads]
let sequence = store.length
export const MockupExposeLeadProvider: IExposeLeadProvider = {
async getAll() {
return [...store]
},
async getById(id) {
return store.find(l => l.id === id) ?? null
},
async create(input) {
sequence += 1
const lead: ExposeLead = {
...input,
id: `lead-${String(sequence).padStart(3, '0')}`,
receivedAt: input.receivedAt ?? new Date().toISOString(),
status: input.status ?? ExposeLeadStatus.ACTIVE,
}
store = [lead, ...store]
return lead
},
async archive(id) {
const idx = store.findIndex(l => l.id === id)
if (idx === -1) throw new Error(`Lead ${id} nicht gefunden`)
store[idx] = { ...store[idx], status: ExposeLeadStatus.ARCHIVED }
return store[idx]
},
}
@@ -1,37 +0,0 @@
import type { ExposeDraft } from '../domain/expose'
import type { IExposeProvider } from './IExposeProvider'
/**
* Entwurfsablage der Demo — in-memory, wie alle Mockup-Provider.
*
* Der Schlüssel ist das Paar aus Lead und Objekt: derselbe Lead kann mehrere
* Objekte empfehlen, und jedes bekommt sein eigenes Exposé.
*/
const store = new Map<string, ExposeDraft>()
function key(leadId: string, propertyId: string): string {
return `${leadId}::${propertyId}`
}
export const MockupExposeProvider: IExposeProvider = {
async getDraft(leadId, propertyId) {
return store.get(key(leadId, propertyId)) ?? null
},
async save(draft) {
const saved: ExposeDraft = { ...draft, updatedAt: new Date().toISOString() }
store.set(key(draft.leadId, draft.propertyId), saved)
return saved
},
async markGenerated(draftId) {
for (const [k, d] of store) {
if (d.id === draftId) {
const updated: ExposeDraft = { ...d, generatedAt: new Date().toISOString() }
store.set(k, updated)
return updated
}
}
throw new Error(`Exposé-Entwurf ${draftId} nicht gefunden`)
},
}
@@ -1,105 +0,0 @@
import type { ExposeTextInput, ExposeTextResult } from '../IAIService'
import { ExposeTextSection } from '../IAIService'
/**
* Deterministische Exposé-Texte für Entwicklung und Demo.
*
* Kernregel der Vorgabe: keine unbelegten Fakten erfinden (Runde 4, §8.5.2).
* Der Builder verwendet deshalb ausschliesslich die übergebenen Angaben. Was
* fehlt, wird nicht plausibel ergänzt, sondern in `missingFacts` genannt —
* die Oberfläche markiert es rot, statt einen glatten Text zu zeigen, der
* nachher nicht stimmt.
*/
const TONE_OPENER: Record<string, string> = {
SACHLICH: '',
HOCHWERTIG: 'Repräsentativ und sorgfältig ausgebaut: ',
EINLADEND: 'Willkommen in Ihrer neuen Fläche — ',
}
/** Welche Angaben braucht ein Abschnitt, um überhaupt geschrieben werden zu können? */
const REQUIRED: Record<string, string[]> = {
[ExposeTextSection.TITLE]: ['objektart', 'ort'],
[ExposeTextSection.TEASER]: ['objektart', 'flaeche', 'ort'],
[ExposeTextSection.OBJECT]: ['objektart', 'flaeche', 'ausbaustandard'],
[ExposeTextSection.LOCATION]: ['strasse', 'ort'],
[ExposeTextSection.MUNICIPALITY]: ['ort'],
[ExposeTextSection.FEATURES]: ['ausbaustandard'],
[ExposeTextSection.HIGHLIGHTS]: ['objektart', 'ort'],
}
function value(facts: ExposeTextInput['facts'], key: string): string | undefined {
const raw = facts[key]
if (raw === undefined || raw === null || raw === '') return undefined
return String(raw)
}
function compose(input: ExposeTextInput): string {
const f = input.facts
const v = (k: string) => value(f, k)
const opener = TONE_OPENER[input.tonality] ?? ''
switch (input.section) {
case ExposeTextSection.TITLE:
return [v('objektart'), v('flaeche') && `${v('flaeche')} m²`, 'in', v('ort')]
.filter(Boolean).join(' ')
case ExposeTextSection.TEASER:
return `${opener}${v('objektart')} mit ${v('flaeche')} m² in ${v('ort')}` +
(v('verfuegbarkeit') ? `, verfügbar ab ${v('verfuegbarkeit')}` : '') + '.'
case ExposeTextSection.OBJECT:
return [
`${opener}Die Fläche umfasst ${v('flaeche')} m² und ist im Ausbaustandard «${v('ausbaustandard')}» ausgeführt.`,
v('stockwerk') ? `Sie liegt im ${v('stockwerk')}. Stockwerk.` : '',
v('parkplaetze') ? `Zur Fläche gehören ${v('parkplaetze')} Parkplätze.` : '',
v('raumhoehe') ? `Die Raumhöhe beträgt ${v('raumhoehe')} m.` : '',
].filter(Boolean).join(' ')
case ExposeTextSection.LOCATION:
return [
`Das Objekt befindet sich an der ${v('strasse')} in ${v('plz') ?? ''} ${v('ort')}.`.replace(/\s+/g, ' '),
v('oevHaltestelle') ? `Die nächste ÖV-Haltestelle liegt rund ${v('oevHaltestelle')} m entfernt.` : '',
v('einkauf') ? `Einkaufsmöglichkeiten sind in etwa ${v('einkauf')} m erreichbar.` : '',
v('autobahn') ? `Der Autobahnanschluss ist rund ${v('autobahn')} m entfernt.` : '',
].filter(Boolean).join(' ')
case ExposeTextSection.MUNICIPALITY:
return [
`${v('ort')}${v('kanton') ? ` (${v('kanton')})` : ''} als Standort:`,
v('einwohner') ? `${v('einwohner')} Einwohnerinnen und Einwohner.` : '',
v('bevoelkerungswachstum') ? `Bevölkerungswachstum ${v('bevoelkerungswachstum')} % pro Jahr.` : '',
v('steuerbelastung') ? `Steuerbelastung ${v('steuerbelastung')} %.` : '',
v('leerwohnungsziffer') ? `Leerwohnungsziffer ${v('leerwohnungsziffer')} %.` : '',
].filter(Boolean).join(' ')
case ExposeTextSection.FEATURES:
return [
`Ausbaustandard «${v('ausbaustandard')}».`,
v('heizsystem') ? `Beheizt über ${v('heizsystem')}.` : '',
v('merkmale') ? `Weitere Merkmale: ${v('merkmale')}.` : '',
].filter(Boolean).join(' ')
case ExposeTextSection.HIGHLIGHTS:
return [
v('flaeche') ? `${v('flaeche')} m² ${v('objektart')}` : '',
v('ort') ? `Standort ${v('ort')}` : '',
v('parkplaetze') ? `${v('parkplaetze')} Parkplätze` : '',
v('oevHaltestelle') ? `ÖV in ${v('oevHaltestelle')} m` : '',
].filter(Boolean).join('\n')
default:
return ''
}
}
export function buildExposeText(input: ExposeTextInput): ExposeTextResult {
const missingFacts = (REQUIRED[input.section] ?? []).filter(k => value(input.facts, k) === undefined)
// Fehlt eine Grundangabe, wird kein Text behauptet — die Lücke ist die Antwort.
if (missingFacts.length > 0) {
return { section: input.section, text: '', missingFacts }
}
return { section: input.section, text: compose(input).trim(), missingFacts: [] }
}
-165
View File
@@ -1,165 +0,0 @@
/**
* Property On — Vorschau und Export der Angebotsbroschüre (Runde 4, §8.5.3).
*
* Bewusst ohne PDF-Bibliothek: der Browser kann drucken und in PDF speichern,
* und Word öffnet HTML mit `.doc`-Endung als bearbeitbares Dokument. Eine
* zusätzliche Abhängigkeit von mehreren hundert Kilobyte brächte für eine
* Broschüre aus Text und Bildern keinen Gegenwert.
*
* CI, Bilder, Texte und Anhänge folgen der Exposé-Konfiguration.
*/
import type { ExposeDraft } from '../domain/expose'
import { EXPOSE_SECTIONS } from '../lib/exposeFields'
import { EXPOSE_DOCUMENT_TYPE_LABELS } from '../lib/constants'
/** Firmenfarbe der «Beispiel Immobilien AG», sofern nicht manuell gesetzt. */
const DEFAULT_BRAND_COLOR = '#152642'
function escapeHtml(value: string): string {
return value
.replace(/&/g, '&amp;')
.replace(/</g, '&lt;')
.replace(/>/g, '&gt;')
.replace(/"/g, '&quot;')
}
function paragraphs(text: string): string {
return text
.split('\n')
.filter(line => line.trim() !== '')
.map(line => `<p>${escapeHtml(line)}</p>`)
.join('')
}
export function buildExposeHtml(draft: ExposeDraft): string {
const v = draft.values
const brand = draft.brandColor?.trim() || DEFAULT_BRAND_COLOR
const visibleImages = draft.images.filter(i => i.visible)
const cover = visibleImages.find(i => i.isCover) ?? visibleImages[0]
const gallery = visibleImages.filter(i => i !== cover)
const attachments = draft.documents.filter(d => d.visibleAsAttachment)
// Alle Bereiche ausser den Texten erscheinen als Faktentabelle; leere Felder
// werden weggelassen statt mit einem Strich gefüllt.
const factRows = EXPOSE_SECTIONS
.filter(s => s.id !== 'texte')
.map(section => {
const rows = section.fields
.filter(f => (v[f.key] ?? '').trim() !== '')
.map(f => `<tr><th>${escapeHtml(f.label)}</th><td>${escapeHtml(v[f.key])}${f.suffix ? ` ${escapeHtml(f.suffix)}` : ''}</td></tr>`)
.join('')
return rows ? `<h2>${escapeHtml(section.title)}</h2><table>${rows}</table>` : ''
})
.join('')
const textBlocks = [
['Kurzbeschrieb', v.kurzbeschrieb],
['Objektbeschrieb', v.objektbeschrieb],
['Lagebeschrieb', v.lagebeschrieb],
['Die Gemeinde', v.gemeindebeschrieb],
['Ausstattung', v.ausstattungsbeschrieb],
]
.filter(([, text]) => (text ?? '').trim() !== '')
.map(([title, text]) => `<h2>${escapeHtml(title!)}</h2>${paragraphs(text!)}`)
.join('')
const highlights = (v.highlights ?? '').trim()
? `<h2>Highlights</h2><ul>${v.highlights.split('\n').filter(Boolean).map(h => `<li>${escapeHtml(h)}</li>`).join('')}</ul>`
: ''
const attachmentList = attachments.length
? `<h2>Anhänge</h2><ul>${attachments.map(d => `<li>${escapeHtml(EXPOSE_DOCUMENT_TYPE_LABELS[d.type] ?? d.type)}: ${escapeHtml(d.title || d.fileName)}</li>`).join('')}</ul>`
: ''
const contact = draft.contactPerson.trim()
? `<h2>Kontakt</h2><p>${escapeHtml(draft.contactPerson)}</p>`
: ''
return `<!doctype html>
<html lang="de-CH">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>${escapeHtml(v.exposeTitel || 'Exposé')}</title>
<style>
body { font-family: Georgia, 'Times New Roman', serif; color: #141414; margin: 0; padding: 32px 40px; }
header { border-bottom: 4px solid ${brand}; padding-bottom: 12px; margin-bottom: 20px; }
h1 { color: ${brand}; font-size: 26px; margin: 0 0 4px; }
.sub { color: #5c5c5c; font-size: 13px; }
h2 { color: ${brand}; font-size: 15px; text-transform: uppercase; letter-spacing: .06em; margin: 24px 0 8px; }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 13px; }
th { text-align: left; width: 38%; font-weight: 600; color: #5c5c5c; padding: 4px 8px 4px 0; vertical-align: top; }
td { padding: 4px 0; }
tr + tr th, tr + tr td { border-top: 1px solid #e8e7e4; }
p { font-size: 14px; line-height: 1.6; margin: 0 0 10px; }
ul { font-size: 14px; line-height: 1.6; }
.cover img { width: 100%; max-height: 340px; object-fit: cover; }
.gallery { display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 10px; }
.gallery figure { margin: 0; }
.gallery img { width: 100%; height: 170px; object-fit: cover; }
figcaption { font-size: 11px; color: #5c5c5c; margin-top: 3px; }
@media print { body { padding: 0; } }
</style>
</head>
<body>
<header>
<h1>${escapeHtml(v.exposeTitel || 'Exposé')}</h1>
<div class="sub">${escapeHtml([v.strasse, v.hausnummer].filter(Boolean).join(' '))}${v.ort ? `, ${escapeHtml(v.plz ?? '')} ${escapeHtml(v.ort)}` : ''}</div>
</header>
${cover ? `<div class="cover"><img src="${escapeHtml(cover.url)}" alt="${escapeHtml(cover.caption || v.exposeTitel || '')}"></div>` : ''}
${textBlocks}
${highlights}
${factRows}
${gallery.length ? `<h2>Bilder</h2><div class="gallery">${gallery.map(i => `<figure><img src="${escapeHtml(i.url)}" alt="${escapeHtml(i.caption)}">${i.caption ? `<figcaption>${escapeHtml(i.caption)}</figcaption>` : ''}</figure>`).join('')}</div>` : ''}
${attachmentList}
${contact}
</body>
</html>`
}
function fileBaseName(draft: ExposeDraft): string {
const title = draft.values.exposeTitel || draft.values.ort || 'expose'
return title
.toLowerCase()
.replace(/ä/g, 'ae').replace(/ö/g, 'oe').replace(/ü/g, 'ue').replace(/ß/g, 'ss')
.replace(/[^a-z0-9]+/g, '-')
.replace(/^-|-$/g, '') || 'expose'
}
/** Vorschau in einem neuen Browser-Tab; von dort lässt sich als PDF drucken. */
export function openExposePreview(draft: ExposeDraft): boolean {
const win = window.open('', '_blank')
if (!win) return false
win.document.write(buildExposeHtml(draft))
win.document.close()
return true
}
function download(content: string, fileName: string, mime: string) {
const blob = new Blob([content], { type: mime })
const url = URL.createObjectURL(blob)
const a = document.createElement('a')
a.href = url
a.download = fileName
a.click()
URL.revokeObjectURL(url)
}
/**
* PDF-Download über den Druckdialog des Browsers: dort steht «Als PDF
* speichern». Ohne Serverkomponente ist das der ehrlichste Weg — ein Knopf,
* der eine Datei nur so nennt, wäre keiner.
*/
export function downloadExposePdf(draft: ExposeDraft): boolean {
const win = window.open('', '_blank')
if (!win) return false
win.document.write(buildExposeHtml(draft))
win.document.close()
win.addEventListener('load', () => win.print())
return true
}
/** Word öffnet HTML mit `.doc`-Endung als bearbeitbares Dokument. */
export function downloadExposeWord(draft: ExposeDraft): void {
download(buildExposeHtml(draft), `${fileBaseName(draft)}.doc`, 'application/msword')
}
@@ -1,56 +0,0 @@
import { MockupExposeLeadProvider } from '../provider/MockupExposeLeadProvider'
import type { CreateExposeLeadInput, ExposeLead } from '../domain/exposeLead'
import type { ItemResponse, ListResponse } from './types'
import { throwServiceError } from './errors'
import { useSessionStore } from '../stores/sessionStore'
const provider = MockupExposeLeadProvider
export const exposeLeadService = {
async getAll(): Promise<ListResponse<ExposeLead>> {
try {
const data = await provider.getAll()
return { data, meta: { total: data.length, page: 1, pageSize: data.length, hasMore: false } }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async getById(id: string): Promise<ItemResponse<ExposeLead | null>> {
try {
return { data: await provider.getById(id) }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
/**
* Weiterleitung von Nora an Livia.
*
* Ohne mindestens ein Objekt hätte Livia nichts, woraus sie ein Exposé bauen
* könnte — deshalb ist die Objektempfehlung Pflicht und keine Kür.
*/
async create(input: CreateExposeLeadInput): Promise<ItemResponse<ExposeLead>> {
try {
if (input.propertyIds.length === 0) {
throw new Error('Bitte mindestens ein Objekt auswählen.')
}
const user = useSessionStore.getState().currentUser
const data = await provider.create({
...input,
forwardedBy: input.forwardedBy ?? user?.name,
})
return { data }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async archive(id: string): Promise<ItemResponse<ExposeLead>> {
try {
return { data: await provider.archive(id) }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
}
-158
View File
@@ -1,158 +0,0 @@
import { MockupExposeProvider } from '../provider/MockupExposeProvider'
import type { ExposeDraft, ExposeImage, ExposeValues } from '../domain/expose'
import { ExposeBranding, ExposeImageCategory } from '../domain/expose'
import type { Property } from '../domain/property'
import type { ItemResponse } from './types'
import { throwServiceError } from './errors'
import { ASSET_TYPE_LABELS, FIT_OUT_LABELS } from '../lib/constants'
import { missingRequiredExposeKeys } from '../lib/exposeFields'
import type { ExposeTonality } from './ai/IAIService'
const provider = MockupExposeProvider
function str(value: unknown): string {
if (value === undefined || value === null) return ''
return String(value)
}
/**
* Vorbelegung aus «Meine Objekte» (Runde 4, §8.5.2).
*
* Es wird nur übernommen, was im Objektdatensatz tatsächlich steht. Felder ohne
* Entsprechung bleiben leer — sie sind der Grund, weshalb das Exposé rote
* Umrandungen zeigt, und genau das soll es. Ein vorbelegtes «ca. 3.0 m
* Raumhöhe» wäre eine Behauptung, keine Angabe.
*/
export function prefillFromProperty(p: Property): ExposeValues {
const hf = p.hardFacts ?? {}
const sf = p.softFactors ?? {}
return {
objektart: ASSET_TYPE_LABELS[p.assetType] ?? '',
vermarktungsart: 'Miete',
status: 'Aktiv in Vermarktung',
objektreferenz: str(p.propertyNumber),
strasse: str(p.address.street),
hausnummer: str(p.address.houseNumber),
plz: str(p.address.postalCode),
ort: str(p.address.city),
gemeinde: str(p.location.city),
kanton: str(p.location.canton),
land: str(p.address.country),
breitengrad: str(p.location.coordinates?.lat),
laengengrad: str(p.location.coordinates?.lng),
flaeche: str(p.areaSqm),
raumhoehe: str(hf.ceilingHeightM),
stockwerk: str(hf.floor ?? p.floorLevel),
verfuegbarkeit: p.availabilityDate ? new Date(p.availabilityDate).toLocaleDateString('de-CH') : '',
nettomiete: str(p.rentPricePerSqm),
nebenkosten: str(p.ancillaryCosts),
parkplaetze: str(hf.parking ?? sf.parkingSpots),
objektbeschrieb: str(p.description),
merkmale: hf.fitOut ? `Ausbaustandard ${FIT_OUT_LABELS[hf.fitOut] ?? hf.fitOut}` : '',
}
}
/**
* Objektbilder aus «Meine Objekte» automatisch importieren (§8.5.1).
* Doppelte Bilder werden über die URL ausgeschlossen — dieselbe Datei zweimal
* im Exposé wäre kein Fehler des Nutzers, sondern einer des Imports.
*/
export function importPropertyImages(p: Property): ExposeImage[] {
const seen = new Set<string>()
const images: ExposeImage[] = []
for (const url of p.images ?? []) {
if (seen.has(url)) continue
seen.add(url)
const fileName = url.split('/').pop() ?? `bild-${images.length + 1}.jpg`
images.push({
id: `img-${p.id}-${images.length + 1}`,
url,
fileName,
category: images.length === 0 ? ExposeImageCategory.EXTERIOR : ExposeImageCategory.INTERIOR,
caption: '',
visible: true,
isCover: images.length === 0,
imported: true,
})
}
return images
}
/** Die Angaben, aus denen der Textentwurf schöpfen darf — nichts darüber hinaus. */
export function textFactsFrom(values: ExposeValues): Record<string, string> {
const facts: Record<string, string> = {}
for (const [k, v] of Object.entries(values)) {
if (v && v.trim() !== '') facts[k] = v
}
return facts
}
function newDraft(leadId: string, property: Property, tonality: ExposeTonality): ExposeDraft {
return {
id: `expose-${leadId}-${property.id}`,
leadId,
propertyId: property.id,
values: prefillFromProperty(property),
tonality,
images: importPropertyImages(property),
documents: [],
branding: ExposeBranding.FROM_PROFILE,
contactPerson: '',
updatedAt: new Date().toISOString(),
}
}
export const exposeService = {
/**
* Bestehenden Entwurf laden oder einen neuen aus den Objektdaten aufbauen.
* Ein gespeicherter Entwurf gewinnt immer — sonst überschriebe die
* Vorbelegung bei jedem Öffnen die Arbeit des Nutzers.
*/
async getOrCreateDraft(
leadId: string,
property: Property,
tonality: ExposeTonality = 'SACHLICH',
): Promise<ItemResponse<ExposeDraft>> {
try {
const existing = await provider.getDraft(leadId, property.id)
if (existing) return { data: existing }
return { data: await provider.save(newDraft(leadId, property, tonality)) }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
async save(draft: ExposeDraft): Promise<ItemResponse<ExposeDraft>> {
try {
return { data: await provider.save(draft) }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
/**
* Erstellen ist mehr als Speichern: erst hier wird geprüft, ob das Dossier
* vollständig ist. Ein Exposé mit leerem Mietpreis darf nicht in den Export.
*/
async generate(draft: ExposeDraft): Promise<ItemResponse<ExposeDraft>> {
try {
const missing = missingRequiredExposeKeys(draft.values)
if (missing.length > 0) {
throw new Error(`Es fehlen noch ${missing.length} Pflichtangabe(n) — sie sind rot umrandet.`)
}
const saved = await provider.save(draft)
return { data: await provider.markGenerated(saved.id) }
} catch (err) {
throwServiceError(err)
}
},
}
+1 -41
View File
@@ -6,9 +6,7 @@ import tseslint from 'typescript-eslint'
import { defineConfig, globalIgnores } from 'eslint/config' import { defineConfig, globalIgnores } from 'eslint/config'
export default defineConfig([ export default defineConfig([
// `.claude/worktrees/` holds transient agent copies of src/ — linting them globalIgnores(['dist']),
// produces thousands of duplicate parse errors and drowns out real findings.
globalIgnores(['dist', '.claude/**']),
{ {
files: ['**/*.{ts,tsx}'], files: ['**/*.{ts,tsx}'],
extends: [ extends: [
@@ -20,43 +18,5 @@ export default defineConfig([
languageOptions: { languageOptions: {
globals: globals.browser, globals: globals.browser,
}, },
rules: {
// Der Unterstrich ist im Projekt die etablierte Kennzeichnung für
// bewusst ungenutzte Parameter — etwa wenn eine Schnittstelle ein
// Argument vorschreibt, das eine bestimmte Implementierung nicht
// braucht. Ohne diese Ausnahme meldete die Regel genau die Fälle,
// die der Autor bereits als «gewollt» markiert hat.
'@typescript-eslint/no-unused-vars': ['error', {
argsIgnorePattern: '^_',
varsIgnorePattern: '^_',
caughtErrorsIgnorePattern: '^_',
destructuredArrayIgnorePattern: '^_',
}],
},
},
// ── Design Token Enforcement ────────────────────────────────────────────────
// New hardcoded hex colors in components/pages are blocked (error).
// Existing violations are tracked by: npm run check:tokens
//
// Use instead:
// DS_TEXT.secondary, DS_SURFACE.success.bg (src/lib/ds.ts)
// matchScoreHex(score), criterionScoreTextColor(score) (src/lib/utils.ts)
// RESULT_TYPE_META[type].color (src/lib/ds.ts)
// MUI theme tokens: "primary.main", "text.secondary"
{
files: ['src/components/**/*.{ts,tsx}', 'src/pages/**/*.{ts,tsx}'],
rules: {
'no-restricted-syntax': [
'warn',
{
selector: [
'Property[key.name=/^(bgcolor|color|borderColor|background|fill|stroke)$/]',
' > Literal[value=/^#[0-9A-Fa-f]{3,8}$/]',
].join(''),
message:
'No hardcoded hex colors in sx/style props. Use DS_TEXT, DS_SURFACE, DS_BORDER, DS_BG, BADGE_COLORS from src/lib/ds.ts, or helper functions from src/lib/utils.ts.',
},
],
},
}, },
]) ])
+20 -1916
View File
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+2 -22
View File
@@ -7,55 +7,35 @@
"dev": "vite", "dev": "vite",
"build": "tsc -b && vite build", "build": "tsc -b && vite build",
"lint": "eslint .", "lint": "eslint .",
"preview": "vite preview", "preview": "vite preview"
"test": "vitest run",
"test:watch": "vitest",
"test:coverage": "vitest run --coverage",
"check:tokens": "node scripts/check-tokens.js"
}, },
"dependencies": { "dependencies": {
"@anthropic-ai/sdk": "^0.122.0",
"@dnd-kit/core": "^6.3.1",
"@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
"@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
"@emotion/react": "^11.14.0", "@emotion/react": "^11.14.0",
"@emotion/styled": "^11.14.1", "@emotion/styled": "^11.14.1",
"@mui/icons-material": "^9.0.1", "@mui/icons-material": "^9.0.1",
"@mui/material": "^9.0.1", "@mui/material": "^9.0.1",
"@tanstack/react-query": "^5.75.2", "@tanstack/react-query": "^5.75.2",
"cheerio": "^1.2.0",
"leaflet": "^1.9.4",
"lucide-react": "^0.511.0", "lucide-react": "^0.511.0",
"react": "^19.2.6", "react": "^19.2.6",
"react-dom": "^19.2.6", "react-dom": "^19.2.6",
"react-leaflet": "^5.0.0",
"react-router": "^7.15.0", "react-router": "^7.15.0",
"three": "^0.185.1",
"zod": "^3.25.17", "zod": "^3.25.17",
"zustand": "^5.0.5" "zustand": "^5.0.5"
}, },
"devDependencies": { "devDependencies": {
"@eslint/js": "^10.0.1", "@eslint/js": "^10.0.1",
"@tailwindcss/vite": "^4.3.0", "@tailwindcss/vite": "^4.3.0",
"@testing-library/jest-dom": "^6.9.1",
"@testing-library/react": "^16.3.2",
"@types/leaflet": "^1.9.21",
"@types/node": "^24.12.3", "@types/node": "^24.12.3",
"@types/react": "^19.2.14", "@types/react": "^19.2.14",
"@types/react-dom": "^19.2.3", "@types/react-dom": "^19.2.3",
"@types/three": "^0.185.4",
"@vitejs/plugin-react": "^6.0.1", "@vitejs/plugin-react": "^6.0.1",
"@vitest/coverage-v8": "^4.1.7",
"eslint": "^10.3.0", "eslint": "^10.3.0",
"eslint-plugin-react-hooks": "^7.1.1", "eslint-plugin-react-hooks": "^7.1.1",
"eslint-plugin-react-refresh": "^0.5.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.5.2",
"globals": "^17.6.0", "globals": "^17.6.0",
"jsdom": "^29.1.1",
"playwright": "^1.61.0",
"tailwindcss": "^4.3.0", "tailwindcss": "^4.3.0",
"typescript": "~6.0.2", "typescript": "~6.0.2",
"typescript-eslint": "^8.59.2", "typescript-eslint": "^8.59.2",
"vite": "^8.0.12", "vite": "^8.0.12"
"vitest": "^4.1.7"
} }
} }
-131
View File
@@ -1,131 +0,0 @@
/**
* Erzeugt die Agentenporträts aus den hochauflösenden Originalen.
*
* Die Porträts im Repository stammten bis Runde 6 aus einem HTML-Konzept und
* lagen dort nur als kleine, liegende Zuschnitte vor — Ferdi etwa 215 × 160
* Bildpunkte bei 6 KB. Im 3D-Meetingraum sind sie damit sichtbar unscharf, und
* hochskalieren hilft nicht.
*
* Die Originale liegen in der Präsentation `PropertyOn_Engeli_v5.pptx` als
* quadratische Bilder mit 1200 × 1200 Bildpunkten. Sie zeigen dieselben fünf
* Personen — Kleidung, Frisur und Ausschnitt stimmen mit den bisherigen
* Zuschnitten überein, es werden also keine Gesichter getauscht.
*
* Das Skript beschneidet den Rand (die Bilder tragen oben und an den Seiten
* Reste des Folienrahmens), skaliert auf eine für den Browser sinnvolle Grösse
* und schreibt sie nach `src/assets/team/`.
*
* Einmalig auszuführen; die Ergebnisse liegen als Assets im Repository:
*
* node scripts/build-agent-portraits.mjs
*
* Es braucht keine Bildbibliothek — die Verarbeitung läuft auf einem Canvas im
* bereits vorhandenen Chrome, den auch die visuellen Prüfungen nutzen.
*/
import { chromium } from 'playwright-core'
import { existsSync, readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs'
import { inflateRawSync } from 'node:zlib'
import { fileURLToPath } from 'node:url'
import { dirname, resolve } from 'node:path'
const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url))
const ziel = resolve(here, '../src/assets/team')
/** Quellpräsentation. Nur zum Erzeugen nötig, nicht Teil des Repositorys. */
const QUELLE = process.env.PORTRAIT_SOURCE
?? 'C:/Users/beni_/Downloads/PropertyOn_Engeli_v5.pptx'
/**
* Zuordnung Bild → Agent.
*
* Die Reihenfolge entspricht der Titelfolie der Präsentation: Ferdi, Bruno,
* Livia, Nora, Sina. Jede Zuordnung wurde einzeln gegen den bisherigen
* Zuschnitt geprüft — eine frühere Quelle trug dieselben Vornamen für eine
* andere Belegschaft, und ein vertauschtes Gesicht wäre schlimmer als ein
* unscharfes.
*/
const ZUORDNUNG = {
'image1.jpg': 'ferdi',
'image2.jpg': 'bruno',
'image3.jpg': 'livia',
'image4.jpg': 'nora',
'image5.jpg': 'sina',
}
/** Kantenbeschnitt je Seite, als Anteil der Bildbreite. */
const BESCHNITT = 0.03
/** Zielgrösse. Reicht für jede Darstellung im Programm, bleibt klein im Bündel. */
const GROESSE = 512
const CHROME = [
process.env.CHROME_PATH,
'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe',
'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe',
].filter(Boolean).find(p => existsSync(p))
if (!CHROME) throw new Error('Kein Chrome gefunden — CHROME_PATH setzen.')
if (!existsSync(QUELLE)) throw new Error(`Quelldatei fehlt: ${QUELLE}`)
/** Bilder aus dem ZIP-Container der Präsentation lesen, ohne Fremdbibliothek. */
function medienAusPptx(pfad, gesucht) {
const b = readFileSync(pfad)
const gefunden = {}
let i = 0
while (i < b.length - 4) {
if (b.readUInt32LE(i) !== 0x04034b50) { i++; continue }
const method = b.readUInt16LE(i + 8)
const csize = b.readUInt32LE(i + 18)
const nameLen = b.readUInt16LE(i + 26)
const extraLen = b.readUInt16LE(i + 28)
const name = b.slice(i + 30, i + 30 + nameLen).toString()
const start = i + 30 + nameLen + extraLen
const datei = name.split('/').pop()
if (name.startsWith('ppt/media/') && gesucht.includes(datei)) {
try {
gefunden[datei] = method === 8
? inflateRawSync(b.slice(start, start + csize))
: b.slice(start, start + csize)
} catch { /* beschädigter Eintrag — überspringen */ }
}
i = start + csize
}
return gefunden
}
const roh = medienAusPptx(QUELLE, Object.keys(ZUORDNUNG))
const fehlend = Object.keys(ZUORDNUNG).filter(f => !roh[f])
if (fehlend.length) throw new Error(`Nicht gefunden: ${fehlend.join(', ')}`)
const browser = await chromium.launch({ executablePath: CHROME })
const page = await browser.newPage()
for (const [datei, agent] of Object.entries(ZUORDNUNG)) {
const dataUri = `data:image/jpeg;base64,${roh[datei].toString('base64')}`
const ergebnis = await page.evaluate(async ({ src, beschnitt, groesse }) => {
const img = await new Promise((ok, err) => {
const el = new Image()
el.onload = () => ok(el)
el.onerror = err
el.src = src
})
const rand = Math.round(Math.min(img.width, img.height) * beschnitt)
const sw = img.width - 2 * rand
const sh = img.height - 2 * rand
const c = document.createElement('canvas')
c.width = groesse
c.height = groesse
const g = c.getContext('2d')
g.imageSmoothingEnabled = true
g.imageSmoothingQuality = 'high'
g.drawImage(img, rand, rand, sw, sh, 0, 0, groesse, groesse)
return { dataUri: c.toDataURL('image/jpeg', 0.86), quelle: `${img.width}x${img.height}` }
}, { src: dataUri, beschnitt: BESCHNITT, groesse: GROESSE })
const aus = resolve(ziel, `${agent}.jpg`)
writeFileSync(aus, Buffer.from(ergebnis.dataUri.split(',')[1], 'base64'))
const kb = (readFileSync(aus).length / 1024).toFixed(0)
console.log(`${agent.padEnd(7)} ${ergebnis.quelle} → ${GROESSE}x${GROESSE}, ${kb} KB`)
}
await browser.close()
-496
View File
@@ -1,496 +0,0 @@
/**
* Erzeugt das Basler Panorama für den 3D-Meetingraum (Runde 6, §2).
*
* Vorher lagen zwei getrennte Fotoflächen vor den Glasfronten — vorne und
* links. An deren Stossstelle war auf der linken Fensterseite eine harte Kante
* sichtbar. Diese Naht lässt sich nicht wegblenden; sie verschwindet nur, wenn
* es gar keine zwei Bilder mehr gibt.
*
* Dieses Skript baut aus den beiden Referenzfotos des Auftrags eine einzige
* durchgehende Panoramadatei. Jede Quelle wird **genau einmal** verwendet —
* kein Kacheln, kein Spiegeln (§2.2). Das gut wirkende Motiv vom Tischende
* («front») bildet die linke Hälfte und bleibt in Ausschnitt und Farbe
* unverändert; die Panoramaaufnahme («left») setzt es nach links fort, in
* Helligkeit angeglichen und über eine schmale Zone überblendet.
*
* Himmel und Wasser werden anschliessend aus der jeweiligen Randzeile nach oben
* und unten gestreckt. Ohne das stünde über und unter dem Bildstreifen eine
* harte Grenze, die im Raum als Kante sichtbar wäre.
*
* Einmalig auszuführen; das Ergebnis liegt als Asset im Repository:
*
* node scripts/build-basel-panorama.mjs
*
* Es braucht keine Bildbibliothek — die Komposition entsteht auf einem Canvas
* im bereits vorhandenen Chrome, den auch die visuellen Prüfungen nutzen.
*/
import { chromium } from 'playwright-core'
import { existsSync, readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs'
import { fileURLToPath } from 'node:url'
import { dirname, resolve } from 'node:path'
const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url))
const assets = resolve(here, '../src/assets/staff')
const SRC_FRONT = resolve(assets, 'basel-front.jpg')
const SRC_LEFT = resolve(assets, 'basel-left.jpg')
const OUT = resolve(assets, 'basel-panorama.jpg')
/**
* Zielmasse. Die Breite ergibt sich aus den beiden Quellen: jede einmal,
* abzüglich der Überblendung. Grösser wäre reines Hochskalieren.
*/
const H = 660
/** Wasserlinie im Ziel — beide Quellen werden darauf ausgerichtet. */
const WATER_Y = 400
/** Wasserlinie in den Quellen, als Anteil der Bildhöhe. */
const FRONT_WATER = 0.60
const LEFT_WATER = 0.64
/** Skalierung der beiden Quellen. */
const FRONT_SCALE = 1.3
/**
* Massstab der Fortsetzung (Runde 7, §1).
*
* Nicht frei gewählt, sondern aus den Fotos gemessen: das Münster steht in
* basel-front 106 Pixel über der Wasserlinie, in basel-left 130. Damit
* dieselben Häuser in beiden Bildhälften gleich gross erscheinen, muss die
* Fortsetzung mit 1.3 × 106/130 laufen. Vorher stand hier 2.45 — daher der
* Massstabssprung an der Nahtstelle, bei dem die linken Häuser doppelt so hoch
* wirkten wie die vorderen.
*/
const LEFT_SCALE = 1.06
/**
* Ausschnitt der Fortsetzung, in Pixeln der Quelle.
*
* Beide Referenzfotos zeigen das Münster. Nebeneinander gesetzt stünde es
* zweimal im Bild — eine Doppelstruktur, die §2.1 ausdrücklich ausschliesst.
* Aus der Panoramaaufnahme wird deshalb nur der Abschnitt östlich des Münsters
* verwendet: die Häuserzeilen am Rhein. Das Münster selbst kommt genau einmal
* vor, nämlich im Mittelmotiv vom Tischende.
*/
const LEFT_CROP = { sx: 330, sw: 370 }
/**
* Breite der Überblendung zwischen Mittelmotiv und Fortsetzung.
*
* Bewusst schmal (Runde 7, §1). Eine breite Überblendung mischt zwei
* verschiedene Häuserzeilen ineinander: beide bleiben halbdurchsichtig sichtbar
* und es entstehen «Geisterhäuser», die vor und über anderen Gebäuden stehen.
* Ein Überblenden funktioniert nur bei deckungsgleichem Inhalt — den gibt es
* hier nicht — schon 64 Pixel liessen ein blasses Dach über der echten Zeile
* stehen. Praktisch hart getrennt liest sich die Stelle als Übergang zwischen
* zwei Häuserblöcken am Fluss, und jedes Gebäude bleibt eindeutig.
*/
const FEATHER = 6
/** Überblendbreite in Himmel und Wasser — dort ist das Bild strukturlos. */
const FEATHER_WEICH = 300
/**
* Höhenband der Häuserzeile im fertigen Bild, in Pixeln.
*
* Innerhalb dieses Bands wird schmal überblendet und nachgeschärft, ausserhalb
* breit überblendet und nicht geschärft. Die Grenzen folgen aus der Wasserlinie
* bei 400 und den Dachfirsten darüber.
*
* Die obere Grenze liegt über **allen** Dächern beider Aufnahmen, auch über den
* Dachaufbauten. Lag sie tiefer, schnitt sie die Häuserzeile des Mittelmotivs
* waagrecht durch, und deren Gauben blieben als Reihe schwebender Klötzchen im
* Himmel stehen.
*/
const BAND = { oben: 220, obenEnde: 238, unten: 398, untenEnde: 420 }
/**
* Nachschärfung (Unschärfemaske) gegen die Weichheit des Hochskalierens.
*
* Die Fortsetzung stammt aus einem kleinen Panoramafoto und wird auf ein
* Mehrfaches vergrössert; ohne Nachschärfung verlieren die Dachkanten ihre
* Kontur. `staerke` ist der Anteil der zurückgegebenen Kantenzeichnung.
*/
const SCHAERFE = { staerke: 0.85, radius: 1.1 }
const CHROME = [
process.env.CHROME_PATH,
'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe',
'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe',
].filter(Boolean).find(p => existsSync(p))
if (!CHROME) throw new Error('Kein Chrome gefunden — CHROME_PATH setzen.')
for (const f of [SRC_FRONT, SRC_LEFT]) {
if (!existsSync(f)) throw new Error(`Referenzbild fehlt: ${f}`)
}
const asDataUri = f => `data:image/jpeg;base64,${readFileSync(f).toString('base64')}`
const browser = await chromium.launch({ executablePath: CHROME })
const page = await browser.newPage()
const result = await page.evaluate(async (cfg) => {
const load = src => new Promise((ok, err) => {
const img = new Image()
img.onload = () => ok(img)
img.onerror = err
img.src = src
})
const [fImg, lImg] = await Promise.all([load(cfg.front), load(cfg.left)])
const fW = Math.round(fImg.width * cfg.FRONT_SCALE)
const lW = Math.round(cfg.LEFT_CROP.sw * cfg.LEFT_SCALE)
// Die beiden Bilder überlappen sich geometrisch über die volle weiche Breite.
// Nur so lässt sich in Himmel und Wasser breit überblenden — ausserhalb der
// Überlappung gäbe es nichts, worauf übergeblendet werden könnte, und es
// entstünde ein durchsichtiger und damit schwarzer Streifen.
const UEBER = cfg.FEATHER_WEICH
const W = lW + fW - UEBER
const H = cfg.H
/**
* Eine Quelle als Schicht, an der Wasserlinie ausgerichtet.
*
* Bewusst **ohne** senkrechtes Strecken über den Bildrand hinaus. Ein
* gestreckter Streifen Wasser zerfällt in Flecken und Striche. Was oben und
* unten fehlt, füllt weiter unten der Zeilenabgleich sauber auf.
*/
function schicht(img, crop, scale, waterFraction) {
const sx = crop ? crop.sx : 0
const sw = crop ? crop.sw : img.width
const w = Math.round(sw * scale)
const h = Math.round(img.height * scale)
const y = Math.round(cfg.WATER_Y - img.height * waterFraction * scale)
const c = document.createElement('canvas')
c.width = w
c.height = H
const cg = c.getContext('2d')
cg.imageSmoothingEnabled = true
cg.imageSmoothingQuality = 'high'
cg.drawImage(img, sx, 0, sw, img.height, 0, y, w, h)
return { canvas: c, w }
}
/**
* Helligkeit der Fortsetzung **zeilenweise** an das Mittelmotiv angleichen
* (Runde 7, §1).
*
* Ein einziger Faktor für das ganze Bild reicht nicht: die beiden Aufnahmen
* unterscheiden sich im Himmel anders als in der Häuserzeile und im Wasser.
* Der übrig bleibende Unterschied stand als waagrechte Tonkante quer durch den
* Himmel. Verglichen wird nur dort, wo beide Bilder tatsächlich übereinander
* liegen; jede Zeile bekommt ihren eigenen Faktor.
*/
function tonAngleichen(fort, vorne, abX) {
const vonX = abX + Math.round(UEBER * 0.2)
const bisX = abX + Math.round(UEBER * 0.8)
const fb = fort.canvas.getContext('2d').getImageData(0, 0, fort.w, H)
const vb = vorne.canvas.getContext('2d').getImageData(0, 0, vorne.w, H)
/*
* Ein gemeinsamer Faktor für alle drei Kanäle, kein eigener je Kanal.
* Kanalweise verglichen werden Inhalte, die einander nicht entsprechen —
* an derselben Stelle stehen im einen Bild Bäume, im anderen Hausfassaden.
* Die Verhältnisse laufen dann auseinander und färben die Fortsetzung.
*/
let letzterFaktor = 1
for (let y = 0; y < H; y++) {
let sf = 0, sv = 0, n = 0
for (let x = vonX; x < bisX; x++) {
const i = (y * fort.w + (x - abX)) * 4
const j = (y * vorne.w + x) * 4
if (fb.data[i + 3] < 250 || vb.data[j + 3] < 250) continue
sf += 0.2126 * fb.data[i] + 0.7152 * fb.data[i + 1] + 0.0722 * fb.data[i + 2]
sv += 0.2126 * vb.data[j] + 0.7152 * vb.data[j + 1] + 0.0722 * vb.data[j + 2]
n++
}
// Zeilen ohne Überlappung übernehmen den Faktor der letzten vergleichbaren.
if (n >= 20 && sf >= 1) letzterFaktor = Math.max(0.75, Math.min(1.35, sv / sf))
for (let x = 0; x < fort.w; x++) {
const i = (y * fort.w + x) * 4
for (let c = 0; c < 3; c++) {
const wert = fb.data[i + c] * letzterFaktor
fb.data[i + c] = wert > 255 ? 255 : wert
}
}
}
fort.canvas.getContext('2d').putImageData(fb, 0, 0)
}
const cv = document.createElement('canvas')
cv.width = W
cv.height = H
const g = cv.getContext('2d')
g.imageSmoothingEnabled = true
g.imageSmoothingQuality = 'high'
// 1) Beide Schichten aufbauen und die Fortsetzung zeilenweise im Ton
// angleichen, bevor irgendetwas zusammengesetzt wird.
const fort = schicht(lImg, cfg.LEFT_CROP, cfg.LEFT_SCALE, cfg.LEFT_WATER)
const vorne = schicht(fImg, null, cfg.FRONT_SCALE, cfg.FRONT_WATER)
tonAngleichen(fort, vorne, W - fort.w)
// 2) Fortsetzung rechts, darüber das Mittelmotiv mit höhenabhängig weicher
// rechter Flanke. Der Zylinder beginnt beim Mittelmotiv und läuft nach
// links in den Raum weiter; die Bildfolge muss dieser Richtung folgen.
/*
* Die Fortsetzung trägt **nur** die Häuserzeile bei (Runde 7, §1).
*
* Darüber und darunter wird sie ausgeblendet. Ihr Himmel ist milchig-weiss,
* der des Mittelmotivs kräftig blau; nebeneinander stand er als heller Block
* im Bild, und eine Helligkeitsangleichung holt die fehlende Farbsättigung
* nicht zurück. Ihr Wasser wiederum endet früh. Beides deckt weiter unten der
* Zeilenabgleich sauber ab — er verlängert Himmel und Wasser des
* Mittelmotivs über die volle Breite.
*/
const fk = fort.canvas.getContext('2d')
const fbild = fk.getImageData(0, 0, fort.w, H)
const fd = fbild.data
/*
* Oben: der Himmel wird **spaltenweise entlang der echten Dachkante**
* entfernt, nicht mit einer waagrechten Linie abgeschnitten. Eine gerade
* Linie liegt entweder über den Dächern — dann bleibt ein heller Streifen
* Fremdhimmel stehen — oder sie schneidet mitten durch die Dächer.
*
* Gesucht wird je Spalte die erste Zeile, die sich deutlich von der
* Himmelsfarbe ganz oben in derselben Spalte unterscheidet. Drei Zeilen in
* Folge müssen abweichen, damit eine Wolke die Kante nicht vortäuscht.
*/
const obenRand = new Array(fort.w).fill(0)
for (let x = 0; x < fort.w; x++) {
let y0 = 0
while (y0 < H && fd[(y0 * fort.w + x) * 4 + 3] < 250) y0++
if (y0 >= H) { obenRand[x] = H; continue }
/*
* Verglichen wird mit der Zeile acht darüber, nicht mit der obersten Zeile
* der Spalte. Der Himmel verläuft von oben nach unten langsam von blau nach
* dunstig; gegen einen festen Bezugswert überschreitet allein dieser Verlauf
* irgendwann jede Schwelle, und die Kante läge zu hoch. Ein Dachrand
* dagegen ändert die Farbe auf wenigen Zeilen sprunghaft.
*/
let treffer = 0
let kante = H
for (let y = y0 + 8; y < H; y++) {
const i = (y * fort.w + x) * 4
const o = ((y - 8) * fort.w + x) * 4
const sprung = Math.abs(fd[i] - fd[o]) + Math.abs(fd[i + 1] - fd[o + 1]) + Math.abs(fd[i + 2] - fd[o + 2])
treffer = sprung > 60 ? treffer + 1 : 0
if (treffer >= 2) { kante = y - 9; break }
}
obenRand[x] = kante
}
/*
* Median statt Mittelwert über fünf Spalten. Ein Mittelwert zieht die Kante
* an jedem Dachabsatz zu weit nach oben, und darüber blieben kleine Fetzen
* fremden Himmels als Flecken stehen. Der Median folgt der Dachlinie und
* bügelt trotzdem einzelne Ausreisser aus.
*/
const geglaettet = obenRand.map((_, x) => {
const fenster = []
for (let k = -2; k <= 2; k++) if (obenRand[x + k] !== undefined) fenster.push(obenRand[x + k])
fenster.sort((a, b) => a - b)
return fenster[Math.floor(fenster.length / 2)]
})
/** Himmelsfarbe je Spalte, gemessen an der obersten Bildzeile der Schicht. */
const himmel = []
for (let x = 0; x < fort.w; x++) {
let y0 = 0
while (y0 < H && fd[(y0 * fort.w + x) * 4 + 3] < 250) y0++
const i = (y0 * fort.w + x) * 4
himmel.push(y0 < H ? [fd[i], fd[i + 1], fd[i + 2]] : [0, 0, 0])
}
// Unten endet die Fortsetzung kurz unter der Wasserlinie; darunter übernimmt
// das Wasser des Mittelmotivs, das viel weiter hinunterreicht.
const untenAb = cfg.BAND.untenEnde + 10
const untenBis = cfg.BAND.untenEnde + 40
for (let x = 0; x < fort.w; x++) {
const kante = geglaettet[x]
const ref = himmel[x]
for (let y = 0; y < H; y++) {
const i = (y * fort.w + x) * 4
let obenA = Math.max(0, Math.min(1, (y - (kante - 2)) / 5))
/*
* Sicherheitsnetz dicht unter der Kante: was dort noch Himmelsfarbe hat,
* ist Himmel und verschwindet ebenfalls. Sonst bleiben an Dachabsätzen
* einzelne helle Flecken zwischen den Häusern stehen.
*/
if (obenA > 0 && y < kante + 14) {
const abstand = Math.abs(fd[i] - ref[0]) + Math.abs(fd[i + 1] - ref[1]) + Math.abs(fd[i + 2] - ref[2])
if (abstand < 70) obenA = 0
}
const untenA = y < untenAb ? 1 : Math.max(0, 1 - (y - untenAb) / (untenBis - untenAb))
fd[i + 3] = Math.round(fd[i + 3] * obenA * untenA)
}
}
fk.putImageData(fbild, 0, 0)
g.drawImage(fort.canvas, W - fort.w, 0)
const mid = document.createElement('canvas')
mid.width = vorne.w
mid.height = H
const mg = mid.getContext('2d')
mg.drawImage(vorne.canvas, 0, 0)
/*
* Überblendung mit höhenabhängiger Breite (Runde 7, §1).
*
* Über der Häuserzeile und unter der Wasserlinie ist das Bild strukturlos —
* dort wird über die volle Überlappung übergeblendet, und nur so verschwindet
* der Helligkeitssprung im Himmel, den die Angleichung sonst als senkrechte
* Kante stehen lässt. In der Häuserzeile selbst muss die Überblendung schmal
* sein: dort stehen zwei verschiedene Häuserreihen übereinander, und jede
* Breite mischt sie zu halbdurchsichtigen «Geisterhäusern».
*
* Beide Übergänge haben dieselbe Mitte, damit die Trennlinie über die ganze
* Bildhöhe an derselben Stelle liegt und nicht schräg verläuft.
*/
const mitte = vorne.w - UEBER / 2
const maske = document.createElement('canvas')
maske.width = vorne.w
maske.height = H
const kg = maske.getContext('2d')
for (let y = 0; y < H; y++) {
const imBand =
y < cfg.BAND.oben ? 0
: y < cfg.BAND.obenEnde ? (y - cfg.BAND.oben) / (cfg.BAND.obenEnde - cfg.BAND.oben)
: y < cfg.BAND.unten ? 1
: y < cfg.BAND.untenEnde ? 1 - (y - cfg.BAND.unten) / (cfg.BAND.untenEnde - cfg.BAND.unten)
: 0
/*
* Ausserhalb der Häuserzeile reicht das Mittelmotiv bis an seinen eigenen
* rechten Rand: dort trägt die Fortsetzung nichts mehr bei, weil sie oben
* und unten ausgeblendet ist. Innerhalb der Zeile wandert die Trennung in
* die Mitte der Überlappung und wird praktisch hart.
*/
const x0 = (vorne.w - 4) + (mitte - (vorne.w - 4)) * imBand
const b0 = 8 + (cfg.FEATHER - 8) * imBand
const grad = kg.createLinearGradient(x0 - b0 / 2, 0, x0 + b0 / 2, 0)
grad.addColorStop(0, 'rgba(0,0,0,1)')
grad.addColorStop(1, 'rgba(0,0,0,0)')
kg.fillStyle = grad
kg.fillRect(0, y, vorne.w, 1)
}
// Die Maske entsteht zuerst vollständig auf einer eigenen Fläche. Zeilenweise
// direkt mit `destination-in` zu arbeiten ginge nicht: dieser Modus wirkt auf
// die ganze Fläche und löschte bei jeder Zeile alle übrigen.
mg.globalCompositeOperation = 'destination-in'
mg.drawImage(maske, 0, 0)
g.drawImage(mid, 0, 0)
const bild = g.getImageData(0, 0, W, H)
const d = bild.data
/*
* 3) Freie Stellen zeilenweise auffüllen.
*
* Oben und unten reichen die Fotos nicht über die volle Höhe, und rechts endet
* die Fortsetzung früher als das Mittelmotiv. Diese Stellen sind Himmel oder
* Wasser: beides ist waagrecht nahezu einfarbig. Sie bekommen deshalb die
* Durchschnittsfarbe ihrer eigenen Zeile, zum Rand hin weich an die dort
* tatsächlich vorhandenen Bildpunkte angeglichen. Das ergibt eine ruhige
* Fortsetzung ohne Striche, Flecken oder Wiederholungen.
*/
// Erst je Zeile die Durchschnittsfarbe der echten Bildpunkte bestimmen.
const mittelwerte = new Array(H).fill(null)
const luecken = new Array(H).fill(0)
for (let y = 0; y < H; y++) {
const zeile = y * W * 4
let sr = 0, sg = 0, sb = 0, n = 0
for (let x = 0; x < W; x++) {
if (d[zeile + x * 4 + 3] > 250) { sr += d[zeile + x * 4]; sg += d[zeile + x * 4 + 1]; sb += d[zeile + x * 4 + 2]; n++ }
}
if (n > 0) mittelwerte[y] = [sr / n, sg / n, sb / n]
luecken[y] = W - n
}
// Zeilen ganz ohne Bildpunkte — ganz oben und ganz unten — übernehmen die
// Farbe der nächsten Zeile, die welche hat. Ein fester Ersatzwert stünde dort
// sonst als grauer Streifen quer über dem Himmel.
for (let y = 0; y < H; y++) if (!mittelwerte[y]) {
for (let k = 1; k < H; k++) {
if (y + k < H && mittelwerte[y + k]) { mittelwerte[y] = mittelwerte[y + k]; break }
if (y - k >= 0 && mittelwerte[y - k]) { mittelwerte[y] = mittelwerte[y - k]; break }
}
}
for (let y = 0; y < H; y++) {
if (luecken[y] === 0) continue
const zeile = y * W * 4
const mittel = mittelwerte[y]
// Farbe des nächstgelegenen echten Bildpunkts links und rechts merken
for (let x = 0; x < W; x++) {
const i = zeile + x * 4
if (d[i + 3] > 250) continue
/*
* Nur die unmittelbare Nachbarschaft zählt. Wurde weiter gesucht, trug
* die Füllung die Farbe des nächsten Dachs waagrecht in den Himmel
* hinein — als lange helle Schlieren über der Häuserzeile (Runde 7, §1).
* Ein paar Bildpunkte reichen, um die Kante weich zu machen; alles
* weitere bekommt die ruhige Durchschnittsfarbe der Zeile.
*/
let nachbar = null
for (let dx = 1; dx <= 12 && !nachbar; dx++) {
for (const xx of [x - dx, x + dx]) {
if (xx >= 0 && xx < W && d[zeile + xx * 4 + 3] > 250) {
nachbar = { c: [d[zeile + xx * 4], d[zeile + xx * 4 + 1], d[zeile + xx * 4 + 2]], dist: dx }
break
}
}
}
/*
* Der Nachbar zählt nur, wenn er der Zeile ähnlich sieht. Ein Dach oder
* ein Kamin am Rand der Lücke färbte die Füllung sonst ein und zog seine
* Farbe als helle Schliere waagrecht in den Himmel.
*/
const passend = nachbar && Math.abs(nachbar.c[0] - mittel[0]) + Math.abs(nachbar.c[1] - mittel[1]) + Math.abs(nachbar.c[2] - mittel[2]) < 90
const t = passend ? Math.min(1, nachbar.dist / 10) : 1
const quelle = passend ? nachbar.c : mittel
for (let c = 0; c < 3; c++) d[i + c] = quelle[c] * (1 - t) + mittel[c] * t
d[i + 3] = 255
}
}
g.putImageData(bild, 0, 0)
// 4) Nachschärfen (Unschärfemaske): das Bild minus seiner weichgezeichneten
// Fassung ergibt die Kantenzeichnung; sie wird verstärkt zurückgegeben.
// Das holt die Dachkanten der hochskalierten Häuserzeile zurück (§1).
const weich = document.createElement('canvas')
weich.width = W
weich.height = H
const wg = weich.getContext('2d')
wg.filter = `blur(${cfg.SCHAERFE.radius}px)`
wg.drawImage(cv, 0, 0)
const oBild = g.getImageData(0, 0, W, H)
const wBild = wg.getImageData(0, 0, W, H)
const o = oBild.data
const w = wBild.data
// Nur im Strukturband schärfen. Im Himmel brächte Schärfen nichts, im Wasser
// verstärkte es jede Unruhe der aufgefüllten Fläche.
for (let y = cfg.BAND.oben; y < cfg.BAND.untenEnde && y < H; y++) {
const rand = Math.min(y - cfg.BAND.oben, cfg.BAND.untenEnde - y, 24) / 24
const k = cfg.SCHAERFE.staerke * Math.max(0, rand)
for (let x = 0; x < W; x++) {
const i = (y * W + x) * 4
for (let c = 0; c < 3; c++) {
const wert = o[i + c] + k * (o[i + c] - w[i + c])
o[i + c] = wert < 0 ? 0 : wert > 255 ? 255 : wert
}
}
}
g.putImageData(oBild, 0, 0)
return { dataUri: cv.toDataURL('image/jpeg', 0.9), W, H }
}, {
front: asDataUri(SRC_FRONT),
left: asDataUri(SRC_LEFT),
H, WATER_Y, FRONT_WATER, LEFT_WATER, FRONT_SCALE, LEFT_SCALE, FEATHER, FEATHER_WEICH, BAND, LEFT_CROP, SCHAERFE,
})
await browser.close()
writeFileSync(OUT, Buffer.from(result.dataUri.split(',')[1], 'base64'))
const kb = (readFileSync(OUT).length / 1024).toFixed(0)
console.log(`Panorama erzeugt: ${OUT}`)
console.log(` ${result.W}x${result.H}, ${kb} KB`)
-74
View File
@@ -1,74 +0,0 @@
#!/usr/bin/env node
/**
* check-tokens.js
*
* Counts hardcoded hex color literals in sx props / color attributes
* across src/components and src/pages. Fails (exit 1) if count exceeds THRESHOLD.
*
* Usage:
* node scripts/check-tokens.js — report + fail if > threshold
* node scripts/check-tokens.js --report — report only, always exits 0
*
* Run via: npm run check:tokens
*/
import { readdirSync, readFileSync, statSync } from 'node:fs'
import { join, extname } from 'node:path'
// Hex literals allowed before CI blocks the build.
// This is a ratchet — lower it as migration progresses. Never raise it.
// Baseline after initial token migration (2026-05-24): 1958
// Nach der Token-Migration aller Farb-Properties (bgcolor/color/borderColor/
// background/fill/stroke): 925. Die verbleibenden Treffer stehen in
// Farbverläufen, `rgba()`-Werten, Icon-Attributen und Datentabellen, die diese
// Zählung mitnimmt, die ESLint-Regel aber nicht erfasst.
const THRESHOLD = 925
const HEX_PATTERN = /#[0-9A-Fa-f]{3,8}\b/g
const SEARCH_DIRS = ['src/components', 'src/pages']
function walk(dir) {
const files = []
for (const entry of readdirSync(dir, { withFileTypes: true })) {
const full = join(dir, entry.name)
if (entry.isDirectory()) files.push(...walk(full))
else if (entry.isFile() && ['.ts', '.tsx'].includes(extname(entry.name))) files.push(full)
}
return files
}
const reportOnly = process.argv.includes('--report')
const cwd = process.cwd()
let totalViolations = 0
const fileViolations = []
for (const searchDir of SEARCH_DIRS) {
const dir = join(cwd, searchDir)
for (const file of walk(dir)) {
const content = readFileSync(file, 'utf8')
const matches = content.match(HEX_PATTERN)
if (matches && matches.length > 0) {
totalViolations += matches.length
fileViolations.push({ file: file.replace(cwd + '\\', '').replace(cwd + '/', ''), count: matches.length })
}
}
}
fileViolations.sort((a, b) => b.count - a.count)
console.log('\n── Token Compliance Check ───────────────────────────────────────────')
console.log(`Total hex violations: ${totalViolations} (threshold: ${THRESHOLD})`)
console.log(`Status: ${totalViolations <= THRESHOLD ? '✅ PASS' : '❌ FAIL'}`)
console.log('\nTop 15 offenders:')
fileViolations.slice(0, 15).forEach(({ file, count }) => {
console.log(` ${count.toString().padStart(3)} ${file}`)
})
console.log('─────────────────────────────────────────────────────────────────────\n')
if (!reportOnly && totalViolations > THRESHOLD) {
console.error(`Error: ${totalViolations} hex violations exceed threshold of ${THRESHOLD}.`)
console.error('Run `node scripts/check-tokens.js --report` to see the full list.')
process.exit(1)
}
+38 -49
View File
@@ -5,39 +5,40 @@ import { AppShell } from './components/layout'
import { ProtectedRoute } from './components/auth' import { ProtectedRoute } from './components/auth'
import { WorkspaceType } from './domain/enums' import { WorkspaceType } from './domain/enums'
import { useSessionStore } from './stores/sessionStore' import { useSessionStore } from './stores/sessionStore'
import { AGENT_SECTIONS, AGENT_SECTION_PARAM, ROUTES } from './lib/constants'
// Die Flächensuche ist entfernt — es bleibt ein einziger erreichbarer Einstieg.
// Seit Runde 5 ist das die Startseite; die frühere «Übersicht» existiert nicht mehr.
const WORKSPACE_HOME: Record<string, string> = { const WORKSPACE_HOME: Record<string, string> = {
[WorkspaceType.SUPPLY]: ROUTES.SUPPLY.PROPERTIES, [WorkspaceType.SUPPLY]: '/supply/dashboard',
[WorkspaceType.DEMAND]: '/demand/ai-search',
[WorkspaceType.OPERATIONS]: '/ops/review-queue',
} }
function RoleRedirect() { function RoleRedirect() {
const currentUser = useSessionStore(s => s.currentUser) const { currentUser } = useSessionStore()
const first = currentUser?.allowedWorkspaces[0] ?? WorkspaceType.SUPPLY const first = currentUser?.allowedWorkspaces[0] ?? WorkspaceType.SUPPLY
return <Navigate to={WORKSPACE_HOME[first] ?? ROUTES.SUPPLY.PROPERTIES} replace /> return <Navigate to={WORKSPACE_HOME[first] ?? '/supply/dashboard'} replace />
} }
const LoginScreen = lazy(() => import('./pages/auth/LoginScreen')) const LoginScreen = lazy(() => import('./pages/auth/LoginScreen'))
const SupplyDashboard = lazy(() => import('./pages/supply/SupplyDashboard'))
const Properties = lazy(() => import('./pages/supply/Properties')) const Properties = lazy(() => import('./pages/supply/Properties'))
const MatchCenter = lazy(() => import('./pages/supply/MatchCenter')) const MatchCenter = lazy(() => import('./pages/supply/MatchCenter'))
const FutureAvailability = lazy(() => import('./pages/supply/FutureAvailability')) const FutureAvailability = lazy(() => import('./pages/supply/FutureAvailability'))
const DataQuality = lazy(() => import('./pages/supply/DataQuality')) const DataQuality = lazy(() => import('./pages/supply/DataQuality'))
const ReminderManager = lazy(() => import('./pages/supply/ReminderManager'))
const MarketIntelligence = lazy(() => import('./pages/supply/MarketIntelligence'))
const NewListing = lazy(() => import('./pages/supply/NewListing'))
const MyListings = lazy(() => import('./pages/supply/MyListings'))
const Besichtigungen = lazy(() => import('./pages/supply/Besichtigungen'))
// Property On — «Meine Agenten» const AISearch = lazy(() => import('./pages/demand/AISearch'))
const MeineAgenten = lazy(() => import('./pages/supply/MeineAgenten')) const Results = lazy(() => import('./pages/demand/Results'))
const MatchDetail = lazy(() => import('./pages/demand/MatchDetail'))
const Compare = lazy(() => import('./pages/demand/Compare'))
const Shortlists = lazy(() => import('./pages/demand/Shortlists'))
/** Alter Unterseitenpfad → Reiter der Hauptseite. Hält Lesezeichen am Leben. */ const ReviewQueue = lazy(() => import('./pages/ops/ReviewQueue'))
function TeamSectionRedirect({ section }: { section: string }) { const AIMonitoring = lazy(() => import('./pages/ops/AIMonitoring'))
return <Navigate to={`${ROUTES.SUPPLY.TEAM}?${AGENT_SECTION_PARAM}=${section}`} replace /> const Governance = lazy(() => import('./pages/ops/Governance'))
} const MarketIntelligence = lazy(() => import('./pages/ops/MarketIntelligence'))
const SourceMonitoring = lazy(() => import('./pages/ops/SourceMonitoring'))
const ActivityTimeline = lazy(() => import('./pages/ops/ActivityTimeline'))
const SignalPipeline = lazy(() => import('./pages/ops/SignalPipeline'))
function App() { function App() {
return ( return (
@@ -54,43 +55,31 @@ function App() {
{/* Supply Workspace */} {/* Supply Workspace */}
<Route element={<ProtectedRoute workspace={WorkspaceType.SUPPLY} />}> <Route element={<ProtectedRoute workspace={WorkspaceType.SUPPLY} />}>
{/* Runde 5, §2.1: Die Hauptseite «Übersicht» ist entfernt. Der <Route path="/supply/dashboard" element={<SupplyDashboard />} />
alte Pfad bleibt als Umleitung bestehen, damit Lesezeichen
und Deep Links auf der Startseite landen statt im Nichts. */}
<Route
path={ROUTES.SUPPLY.LEGACY_DASHBOARD}
element={<Navigate to={ROUTES.SUPPLY.PROPERTIES} replace />}
/>
<Route path="/supply/properties" element={<Properties />} /> <Route path="/supply/properties" element={<Properties />} />
{/* Objekt-Detailroute — Ziel aller Objektlinks der Agentenseiten. */}
<Route path="/supply/properties/:propertyId" element={<Properties />} />
<Route path="/supply/match-center" element={<MatchCenter />} /> <Route path="/supply/match-center" element={<MatchCenter />} />
<Route path="/supply/future-availability" element={<FutureAvailability />} /> <Route path="/supply/future-availability" element={<FutureAvailability />} />
<Route path="/supply/new-listing" element={<NewListing />} />
{/* Die fünf Agentenseiten. Vier behalten den Pfad ihres Vorgängers. */}
<Route path="/supply/reminder-manager" element={<ReminderManager />} />
<Route path="/supply/besichtigungen" element={<Besichtigungen />} />
<Route path="/supply/my-listings" element={<MyListings />} />
<Route path="/supply/market-intelligence" element={<MarketIntelligence />} />
<Route path="/supply/data-quality" element={<DataQuality />} /> <Route path="/supply/data-quality" element={<DataQuality />} />
</Route>
{/* Property On — «Meine Agenten». Die drei Verwaltungsbereiche sind {/* Demand Workspace */}
seit Runde 4 Reiter derselben Seite; die alten Unterseitenpfade <Route element={<ProtectedRoute workspace={WorkspaceType.DEMAND} />}>
leiten dorthin um, damit bestehende Lesezeichen nicht brechen. */} <Route path="/demand/ai-search" element={<AISearch />} />
<Route path="/supply/team" element={<MeineAgenten />} /> <Route path="/demand/results" element={<Results />} />
<Route <Route path="/demand/results/:matchId" element={<MatchDetail />} />
path="/supply/team/personalverwaltung/*" <Route path="/demand/compare" element={<Compare />} />
element={<TeamSectionRedirect section={AGENT_SECTIONS.PERSONNEL} />} <Route path="/demand/shortlists" element={<Shortlists />} />
/> </Route>
<Route
path="/supply/team/bearbeitungsverlauf/*" {/* Operations Workspace */}
element={<TeamSectionRedirect section={AGENT_SECTIONS.HISTORY} />} <Route element={<ProtectedRoute workspace={WorkspaceType.OPERATIONS} />}>
/> <Route path="/ops/review-queue" element={<ReviewQueue />} />
<Route <Route path="/ops/ai-monitoring" element={<AIMonitoring />} />
path="/supply/team/kanaele-systeme" <Route path="/ops/governance" element={<Governance />} />
element={<TeamSectionRedirect section={AGENT_SECTIONS.CHANNELS} />} <Route path="/ops/market-intelligence" element={<MarketIntelligence />} />
/> <Route path="/ops/source-monitoring" element={<SourceMonitoring />} />
<Route path="/ops/activity-timeline" element={<ActivityTimeline />} />
<Route path="/ops/signal-pipeline" element={<SignalPipeline />} />
</Route> </Route>
</Route> </Route>
</Route> </Route>
-6
View File
@@ -1,6 +0,0 @@
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 600 300" width="600" height="300" role="img" aria-label="Lageplan">
<rect width="600" height="300" fill="#eef1f0"/><rect x="30" y="44" width="61" height="30" fill="#dfe3e1"/><rect x="177" y="146" width="86" height="39" fill="#dfe3e1"/><rect x="407" y="100" width="50" height="34" fill="#dfe3e1"/><rect x="240" y="85" width="41" height="50" fill="#dfe3e1"/><rect x="18" y="189" width="57" height="54" fill="#dfe3e1"/><rect x="413" y="119" width="40" height="57" fill="#dfe3e1"/><rect x="490" y="77" width="53" height="43" fill="#dfe3e1"/><rect x="114" y="140" width="65" height="33" fill="#dfe3e1"/><rect x="276" y="106" width="70" height="47" fill="#dfe3e1"/><rect x="413" y="205" width="40" height="53" fill="#dfe3e1"/><rect x="342" y="96" width="71" height="53" fill="#dfe3e1"/><rect x="348" y="221" width="68" height="62" fill="#dfe3e1"/><rect x="57" y="158" width="53" height="45" fill="#dfe3e1"/><rect x="212" y="22" width="44" height="64" fill="#dfe3e1"/><rect x="0" y="113" width="600" height="9" fill="#ffffff"/><rect x="0" y="91" width="600" height="8" fill="#ffffff"/><rect x="0" y="155" width="600" height="12" fill="#ffffff"/><rect x="0" y="201" width="600" height="7" fill="#ffffff"/><rect x="421" y="0" width="9" height="300" fill="#ffffff"/><rect x="242" y="0" width="7" height="300" fill="#ffffff"/><rect x="52" y="0" width="11" height="300" fill="#ffffff"/><rect x="155" y="0" width="12" height="300" fill="#ffffff"/>
<circle cx="300" cy="150" r="17" fill="#152642" opacity="0.15"/>
<circle cx="300" cy="150" r="8" fill="#152642"/>
<circle cx="300" cy="150" r="3" fill="#ffffff"/>
</svg>

Before

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-6
View File
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<circle cx="300" cy="150" r="17" fill="#152642" opacity="0.15"/>
<circle cx="300" cy="150" r="8" fill="#152642"/>
<circle cx="300" cy="150" r="3" fill="#ffffff"/>
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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 1.6 KiB

-6
View File
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<circle cx="300" cy="150" r="8" fill="#152642"/>
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Before

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-6
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-6
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Before

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-6
View File
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