Compare commits

..
11 Commits
Author SHA1 Message Date
Benjamin SutterandClaude Opus 5 f2926d6bcb fix(livia): effort-Schalter nur an Modelle, die ihn kennen
Nach der Umstellung auf Haiku 4.5 scheiterte jeder Beurteilungsaufruf mit
«This model does not support the effort parameter». Der Schalter war für Opus
gesetzt und wurde bedingungslos mitgeschickt — bei einem Modell, das über eine
Umgebungsvariable frei wählbar ist, darf das nicht sein. Eine
Kostenoptimierung, die die Funktion zur Laufzeit kaputtmacht, ist keine.

Der Schalter geht jetzt nur noch an Modelle, die ihn kennen. Bewusst als
Erlaubnisliste: ein unbekanntes Modell läuft ohne ihn — das kostet etwas mehr,
funktioniert aber. Die umgekehrte Voreinstellung würde raten und scheitern.

Ergebnis des ersten vollständigen Haiku-Laufs auf Produktion: 49 Einträge, 38
verworfen, 2 Watchlist, 9 Leads, davon 5 mit hoher Relevanz — mehr als Opus 5
im Vergleichslauf am selben Bestand fand, bei einem Zehntel der Kosten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 20:12:28 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 f0ef9c57d4 feat(livia): das verwendete Modell steht im Ergebnis
Die Modellwahl läuft über eine Umgebungsvariable im Hosting-Dashboard. Damit
sah man nirgends in der Anwendung, welches Modell gerade urteilt — und eine
Einstellung, die man nur im Dashboard prüfen kann, prüft niemand.

Der Refresh gibt das Modell jetzt zurück, die Kopfzeile zeigt es neben dem
Zeitstempel. Wer wissen will, ob die Umstellung angekommen ist, sieht es dort,
wo er ohnehin hinschaut.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 19:28:04 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 c19f071acc feat(livia): Modell und Textlänge über Umgebungsvariablen einstellbar
Das Modell stand fest im Code, obwohl es die grösste Kostenstellschraube ist —
ein Lauf über fünfzig Meldungen kostet mit Opus 5 rund 0.40 USD, mit Haiku 4.5
etwa 0.08. Wer die Anwendung betreibt, soll diese Abwägung treffen können, ohne
den Quelltext anzufassen und neu zu deployen.

`LIVIA_RESEARCH_MODEL` wählt das Modell, `LIVIA_RESEARCH_TEXT_LIMIT` die Menge
Artikeltext je Meldung — der zweite grosse Hebel, weil der Immobilienbezug einer
Firmenmeldung fast immer im ersten Absatz steht und jede Halbierung die
Eingabekosten halbiert. Beide haben Vorgabewerte; ohne gesetzte Variablen
verhält sich alles wie bisher.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 19:18:11 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 e986e9f274 fix(livia): ein Totalausfall der Beurteilung wird nicht mehr verschwiegen
Beim Messen des Tokenverbrauchs fiel auf, dass ein Lauf «49 Informationen
analysiert · 0 nicht relevant · 0 Watchlist · 0 relevante Entwicklungen»
meldete — was wie ein sauberer Lauf ohne Treffer aussieht. Tatsächlich war
jeder einzelne Beurteilungsaufruf mit «Your credit balance is too low»
gescheitert. Der `catch` um den Teilstapel fing den Fehler ab, damit ein
Ausfall nicht die übrigen mitreisst, und verlor dabei den Grund.

Scheitern alle Teilstapel, ist das kein leeres Ergebnis, sondern ein Ausfall.
Der Grund wird jetzt weitergereicht und erscheint als Warnung über der Liste.
Scheitern nur einzelne, bleibt es beim bisherigen Verhalten: die übrigen Leads
werden gezeigt.

Das ist die unangenehmste Fehlerklasse überhaupt — eine, die wie ein Ergebnis
aussieht. In einer Präsentation hätte niemand gemerkt, dass Livia gar nicht
gearbeitet hat.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen; der Lauf meldet den Fehler
jetzt sichtbar statt eine leere Liste.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 19:14:36 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 a028d1a21d feat(livia): Zefix als Marktindikator statt als Lead
Die Zefix-CSV nennt keine Firmennamen, sondern Tageszahlen je Branche. Als
Lead-Karte zwischen sechs echten Firmenmeldungen war sie ein Fremdkörper: Man
kann eine Branchenzahl nicht anrufen, und genau das verspricht eine Lead-Karte
mit «Empfohlene nächste Handlung».

Aggregierte Einträge werden weiterhin gelesen und beurteilt — die Quelle bleibt
angebunden und belegt, dass Livia auch strukturierte Daten verarbeitet —, zählen
aber als Beobachtungsposten statt als Lead. Das entspricht der «Early
Watch»-Einordnung der Vorgabe (§19), und die Zahlen der Kopfzeile gehen
weiterhin auf.

Die Quellenbeschreibung sagt jetzt selbst, warum dort keine Karte erscheint,
statt dass sich das jemand aus dem Ausbleiben erschliessen muss.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen, Build erfolgreich,
Live-Lauf 49 Einträge — Zefix erscheint nicht mehr als Lead, Summe aus
verworfen, Watchlist und Leads ergibt die Gesamtzahl.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 19:07:47 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 97b7110a44 fix(livia): Einheit an der Quellenanzeige
«Live · 24» liest sich genauso gut als «24 gefundene Leads» — beim ersten
Zeigen wurde es auch so verstanden. Die Zahl trägt jetzt ihre Einheit, mit
Einzahl bei genau einem Eintrag.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 19:02:29 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 31a098f219 fix(livia): eigenes Zeitlimit für die Zefix-CSV
Im Produktionslauf fiel Zefix mit «This operation was aborted» aus, während
beide Newsquellen sauber lieferten. Ursache ist die Dateigrösse: 10,5 MB,
unkomprimiert, weil der Server kein gzip anbietet. Von einem Schweizer
Anschluss dauert der Abruf 1,7 Sekunden, aus dem Rechenzentrum der Anwendung
mehr als die fünfzehn, die für die Newsquellen reichlich bemessen sind.

Die CSV bekommt deshalb dreissig Sekunden, die HTML-Abrufe behalten fünfzehn.
Beides läuft parallel, der Ausfall einer Quelle bleibt folgenlos für die
anderen — nur war es bisher immer dieselbe, die ausfiel.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 18:16:12 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 f58d841e7d feat(livia): drei Übersichtsseiten je Newsquelle statt einer
Eine Seite reicht nicht. Die Handelskammer erneuert ihre obersten zehn
Meldungen im Lauf eines Tages; stehen dort gerade Personalien und
Meinungsbeiträge, findet Livia zu Recht nichts, und die Demo wirkt schwach,
obwohl die Mechanik stimmt. Genau das war zwischen zwei Läufen zu beobachten.

Neu werden je Quelle drei Übersichtsseiten gelesen — bei der Handelskammer über
`…/page/N.html`, bei Greater Zurich über `?page=N` —, gedeckelt auf 24 Artikel
je Quelle. Die Artikel werden parallel geholt statt nacheinander, die
Beurteilung läuft in begrenzt parallelen Fünferstapeln.

Wirkung, gemessen am selben Tag: aus 20 gelesenen Einträgen und 1 Lead werden
49 Einträge und 8 Leads, darunter zwei mit hoher Relevanz — eine
Arealentwicklung über 38 000 m² und eine Standorteröffnung. Laufzeit 30
Sekunden statt 16, weiterhin klar innerhalb des 60-Sekunden-Limits.

Die Begrenzung der Gleichzeitigkeit ist kein Detail: alle Teilstapel auf einmal
loszuschicken wäre schneller, läuft aber in die Drosselung des Anbieters — und
ein gedrosselter Lauf sieht für den Nutzer aus wie ein kaputter. Ein
gescheiterter Teilstapel reisst die übrigen nicht mehr mit.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen, Build erfolgreich,
Live-Lauf 49 Einträge aus 3/3 Quellen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 18:10:58 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 f53f3be1e8 fix(livia): Dateiendungen in den Importen der serverlosen Funktion
Erster Produktionslauf schlug mit HTTP 500 fehl, lokal lief derselbe Code
grün. Ursache: Vercel kompiliert jede Datei einzeln statt sie zu bündeln, und
weil das Projekt `"type": "module"` ist, verlangt Nodes ESM-Lader explizite
Dateiendungen in relativen Importen. Vite löst im Entwicklungsbetrieb
grosszügiger auf und verdeckt das.

Das ist genau die Klasse Fehler, die kein Typecheck und kein Test findet — nur
ein echter Aufruf gegen die deployte Funktion.

Geprüft gegen Produktion: HTTP 200, 20 Einträge aus 3/3 Quellen in 24
Sekunden, Beurteilung läuft, Originalquellen verlinkt, keine Laufzeitfehler.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 17:41:48 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 93ecc852e3 fix(livia): Beurteilung in Fünferstapeln statt einem Zwanzigerstapel
Der erste Live-Lauf mit Schlüssel deckte auf, dass ein einziger Aufruf über
alle zwanzig Einträge das Urteil verwässert. Eine Meldung über eine
zweistellige Millioneninvestition in eine neue Brauerei samt Arealentwicklung
fiel als «nicht relevant» durch; derselbe Prompt, dasselbe Modell und dieselbe
Meldung ergaben in einem Stapel von drei «Investition, hohe Relevanz, 0.85».

Eine höhere Effort-Stufe half nicht, sie machte es messbar schlechter. Der
Hebel ist die Stapelgrösse. Die Teilstapel laufen parallel — die Laufzeit ist
damit die des langsamsten und nicht deren Summe: 48 Sekunden vorher, 16 danach.

Das ist zugleich die Voraussetzung fürs Deployment: die serverlose Funktion
hat voreingestellt 10 Sekunden Zeit. `vercel.json` hebt das Limit nun
ausdrücklich auf 60 Sekunden an, was auch bei einer langsamen Quelle reicht.

Ausserdem: Der Linktext der Handelskammer trägt das Publikationsdatum vorneweg
und ein »-Zeichen hinten. Beides stand bisher im Titel, den das Modell zu lesen
bekam, und gehört dort nicht hin.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen, Live-Lauf 20 Einträge aus
3/3 Quellen in 17 Sekunden. Die Urteile sind stichprobenweise gegen die
Originalartikel geprüft und tragfähig — eine Bäckereieröffnung in
Westaustralien und eine Übernahme in Thailand werden zutreffend als ohne
Schweizer Flächenbezug verworfen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 17:32:04 +02:00
Benjamin SutterandClaude Opus 5 2a0ba287f6 feat(livia): Research-PoC — drei reale Zürcher Quellen live
Livia liest jetzt tatsächlich aus dem Netz statt aus Mockdaten. Ein Knopf
«Research aktualisieren» ruft serverseitig drei Quellen ab, beurteilt die
Einträge in einem einzigen LLM-Aufruf und zeigt nur an, was plausibel zu
Flächenbedarf oder Flächenfreisetzung führen könnte.

Kein Crawler, kein Scheduler, keine Queue, keine Datenbank. Der Hoster kann
bereits serverlose Funktionen — es hat bisher nur niemand eine gebraucht.
Deshalb genügt eine einzige Datei unter `api/`, drei Abruffunktionen, eine
Normalisierung und ein Analyseaufruf.

Quellen, alle drei live geprüft:
- Zürcher Handelskammer, 10 Artikel
- Greater Zurich Area, 9 Artikel
- Zefix / Open Data Kanton Zürich, CSV direkt

Zur Zefix-Quelle eine Feststellung, die von der Aufgabenstellung abweicht: die
CSV enthält keine Firmennamen. Sie führt Tageszahlen von Neugründungen je
NOGA-Branche für den Kanton Zürich. Daraus lässt sich kein Unternehmenslead
bauen, sondern nur ein aggregiertes Frühsignal zum Zielmarkt — und genau so
wird es übergeben. Namen zu erfinden, um das erwartete Format zu treffen, wäre
die eine Sache, die Livia nie tun darf.

Die drei Quellen stehen im Frontend unter «Angebundene Kanäle & Systeme» mit
Status und anklickbarem Originallink; jeder erzeugte Lead verlinkt zusätzlich
die Seite, aus der er stammt. Die Adressen kommen aus derselben Liste, die der
Abruf benutzt — der angezeigte Link kann damit nicht von dem abweichen, was
tatsächlich gelesen wurde.

Der Textextraktor sucht den Artikeltext im engsten passenden Container. Ohne
das standen bei der Handelskammer Telefonnummern und Öffnungszeiten am Anfang
jedes Textes, und das Modell hätte die Fusszeile mitbeurteilt.

Der LLM-Schlüssel liegt ausschliesslich serverseitig in `ANTHROPIC_API_KEY`.
Fehlt er, sagt die Oberfläche offen, dass gelesen, aber nicht beurteilt wurde —
statt eine leere Liste als «nichts gefunden» auszugeben.

Für die lokale Entwicklung mountet ein Vite-Plugin dieselbe Handler-Datei, die
Vercel in der Produktion ausliefert; es gibt keine zweite Fassung des
Endpoints. `tsconfig.api.json` nimmt `api/` in `tsc -b` auf, damit ein
Tippfehler dort nicht erst beim Deployment auffällt.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen, 423/423 Tests grün, Build
erfolgreich, Live-Lauf im Browser mit 20 real gelesenen Einträgen aus 3/3
Quellen ohne Laufzeitfehler. Die LLM-Beurteilung selbst ist mangels Schlüssel
noch ungetestet.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 14:23:35 +02:00
17 changed files with 1716 additions and 18 deletions

No files matched your search

+273
View File
@@ -0,0 +1,273 @@
/**
* Livia Research-PoC — die Beurteilung der gelesenen Einträge.
*
* Ein einziger Aufruf für alle Einträge statt einer Anfrage je Artikel (§22).
* Das hält Laufzeit und Kosten klein und gibt dem Modell zugleich den
* Gesamtblick, den es für die Einordnung «relevant oder nicht» braucht.
*
* Der Schlüssel steht ausschliesslich serverseitig in `ANTHROPIC_API_KEY` —
* diese Datei läuft in der serverlosen Funktion und landet nie im Bundle (§10).
*/
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
import { z } from 'zod'
import type { ResearchItem } from './researchSources.js'
import type { ResearchLead } from '../../src/domain/researchLead.js'
/**
* Der Beurteilungsauftrag (§12).
*
* Bewusst kurz. Zwei Sätze tragen die eigentliche Arbeit: der Relevanzbegriff
* und das Verbot, etwas hinzuzuerfinden. Alles Weitere wäre Ausschmückung, die
* das Modell eher zu geschmeidigen als zu belegten Antworten verleitet.
*/
const SYSTEM_PROMPT = `Du bist Livia, Research & Market Intelligence Agent für professionelle Schweizer Gewerbeimmobilien-Bewirtschaftungen.
Analysiere die bereitgestellten Unternehmensmeldungen.
Relevant sind nur Entwicklungen, die plausibel zu zusätzlichem Gewerbeflächenbedarf, einem neuen Standort, einer Standortveränderung, Flächenreduktion oder zukünftiger Wiedervermietung führen könnten.
Allgemeine Unternehmensnachrichten ohne plausiblen Immobilienbezug sind IRRELEVANT.
Bewerte konservativ. Erfinde keine Informationen, die nicht in der Quelle stehen. Wenn eine Meldung keinen Firmennamen nennt, schreibe in "company" das, was die Quelle tatsächlich benennt — erfinde keinen Namen.
Antworte ausschliesslich mit einem JSON-Objekt der Form:
{"results":[{"index":0,"company":"...","eventType":"EXPANSION","headline":"...","location":"...","summary":"...","relevance":"high","confidence":0.8,"reason":"...","recommendedAction":"..."}]}
Gib für JEDEN Eingabeeintrag genau ein Ergebnis mit dem passenden "index" zurück.
eventType ist einer von: EXPANSION, NEW_LOCATION, HEADCOUNT_GROWTH, INVESTMENT, M_AND_A, RESTRUCTURING, SITE_CLOSURE, NEW_COMPANY, IRRELEVANT.
relevance ist "high", "medium" oder "low". confidence ist eine Zahl zwischen 0 und 1.
Deutsch, Schweizer Rechtschreibung (ss statt ß). Keine langen Analysen.`
const AnalysisSchema = z.object({
results: z.array(z.object({
index: z.number().int().min(0),
company: z.string().min(1),
eventType: z.enum([
'EXPANSION', 'NEW_LOCATION', 'HEADCOUNT_GROWTH', 'INVESTMENT',
'M_AND_A', 'RESTRUCTURING', 'SITE_CLOSURE', 'NEW_COMPANY', 'IRRELEVANT',
]),
headline: z.string().min(1),
location: z.string().optional(),
summary: z.string().min(1),
relevance: z.enum(['high', 'medium', 'low']),
confidence: z.number().min(0).max(1),
reason: z.string().min(1),
recommendedAction: z.string().optional(),
})),
})
export interface AnalysisOutcome {
leads: ResearchLead[]
/** Einträge ohne plausiblen Immobilienbezug. */
discarded: number
/** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
watchlist: number
}
/** Das erste JSON-Objekt aus der Antwort — falls das Modell doch etwas drumherum schreibt. */
function extractJson(text: string): unknown {
const trimmed = text.trim()
const start = trimmed.indexOf('{')
const end = trimmed.lastIndexOf('}')
if (start === -1 || end <= start) throw new Error('Antwort enthält kein JSON-Objekt')
return JSON.parse(trimmed.slice(start, end + 1))
}
/**
* Wie viele Einträge ein Aufruf beurteilt.
*
* Der Wert ist gemessen, nicht geraten. Mit allen zwanzig Einträgen in einem
* Aufruf verwässert das Urteil spürbar: eine Meldung über eine zweistellige
* Millioneninvestition in eine neue Brauerei samt Arealentwicklung fiel als
* «nicht relevant» durch. Derselbe Prompt, dasselbe Modell, dieselbe Meldung —
* aber in einem Stapel von drei — ergab «Investition, hohe Relevanz, 0.85».
*
* Eine höhere Effort-Stufe half nicht, sie machte es sogar schlechter. Der
* Hebel ist die Stapelgrösse, und fünf ist gross genug, um die Aufrufzahl klein
* zu halten (§22), und klein genug für ein sorgfältiges Urteil je Eintrag.
*/
const BATCH_SIZE = 5
/**
* Welches Modell die Einordnung vornimmt.
*
* Über `LIVIA_RESEARCH_MODEL` umstellbar, ohne den Code anzufassen — die
* Wahl ist eine Kosten- und Qualitätsabwägung und gehört damit dem Betreiber,
* nicht dem Quelltext.
*
* Grössenordnung je Lauf über rund fünfzig Meldungen:
* claude-opus-5 ≈ 0.40 USD stärkstes Urteil
* claude-sonnet-5 ≈ 0.20 USD
* claude-haiku-4-5 ≈ 0.08 USD für eine Ja/Nein-Einordnung meist ausreichend
*/
export const MODEL = process.env.LIVIA_RESEARCH_MODEL ?? 'claude-opus-5'
/**
* Wie viel Artikeltext das Modell zu lesen bekommt.
*
* Ebenfalls umstellbar, weil es der zweite grosse Kostenhebel ist: Der
* Immobilienbezug einer Firmenmeldung steht fast immer im ersten Absatz, und
* jede Halbierung halbiert die Eingabekosten.
*/
const TEXT_LIMIT = Number(process.env.LIVIA_RESEARCH_TEXT_LIMIT ?? 2000)
/**
* Welche Modelle den `effort`-Schalter kennen.
*
* Nicht alle tun das: Haiku 4.5 weist die Anfrage mit «This model does not
* support the effort parameter» ab. Da das Modell über eine Umgebungsvariable
* frei wählbar ist, darf der Schalter nicht bedingungslos mitgeschickt werden —
* sonst macht eine Kostenoptimierung die Funktion kaputt, und zwar erst zur
* Laufzeit.
*
* Bewusst als Erlaubnisliste: Ein unbekanntes Modell läuft dann ohne den
* Schalter. Das kostet etwas mehr, funktioniert aber — die umgekehrte
* Voreinstellung würde raten und scheitern.
*/
const EFFORT_MODELS = /^claude-(fable|mythos|opus|sonnet)-/
function supportsEffort(model: string): boolean {
return EFFORT_MODELS.test(model)
}
/**
* Wie viele Teilstapel gleichzeitig beurteilt werden.
*
* Alles auf einmal loszuschicken wäre schneller, läuft aber in die Drosselung
* des Anbieters — und ein gedrosselter Lauf sieht für den Nutzer aus wie ein
* kaputter.
*/
const ANALYSIS_CONCURRENCY = 5
function chunk<T>(list: T[], size: number): T[][] {
const out: T[][] = []
for (let i = 0; i < list.length; i += size) out.push(list.slice(i, i + size))
return out
}
/** Ein Beurteilungsaufruf für einen Teilstapel. */
async function analyzeBatch(
client: Anthropic,
batch: ResearchItem[],
): Promise<{ item: ResearchItem; r: z.infer<typeof AnalysisSchema>['results'][number] }[]> {
const eingabe = batch
.map((it, i) => [
`### Eintrag ${i}`,
`Quelle: ${it.source}`,
`Titel: ${it.title}`,
it.publishedAt ? `Publiziert: ${it.publishedAt}` : '',
`Text: ${it.text.slice(0, TEXT_LIMIT)}`,
].filter(Boolean).join('\n'))
.join('\n\n')
const response = await client.messages.create({
model: MODEL,
max_tokens: 8000,
system: SYSTEM_PROMPT,
// Einordnen ist bei fünf Einträgen eine Routineaufgabe — die niedrige Stufe
// spart Zeit und Kosten. Nur die grossen Modelle kennen den Schalter; bei
// den kleineren wird die Anfrage sonst abgewiesen (siehe SUPPORTS_EFFORT).
...(supportsEffort(MODEL) ? { output_config: { effort: 'low' as const } } : {}),
messages: [{ role: 'user', content: eingabe }],
})
if (response.stop_reason === 'refusal') {
throw new Error('Die Beurteilung wurde vom Modell abgelehnt.')
}
const text = response.content
.filter((b): b is Anthropic.TextBlock => b.type === 'text')
.map(b => b.text)
.join('')
const parsed = AnalysisSchema.parse(extractJson(text))
return parsed.results
.filter(r => batch[r.index] !== undefined)
.map(r => ({ item: batch[r.index], r }))
}
export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<AnalysisOutcome> {
if (items.length === 0) return { leads: [], discarded: 0, watchlist: 0 }
const apiKey = process.env.ANTHROPIC_API_KEY
if (!apiKey) {
throw new Error(
'ANTHROPIC_API_KEY ist serverseitig nicht gesetzt — ohne Schlüssel findet keine Beurteilung statt.',
)
}
const client = new Anthropic({ apiKey })
// Parallel, aber begrenzt: die Laufzeit ist damit nicht die Summe der
// Teilstapel, und gleichzeitig laufen nie so viele Anfragen, dass der
// Anbieter drosselt.
const teilstapel = chunk(items, BATCH_SIZE)
const ergebnisse: Awaited<ReturnType<typeof analyzeBatch>>[] = new Array(teilstapel.length)
const fehler: string[] = []
let next = 0
const worker = async (): Promise<void> => {
for (;;) {
const i = next++
if (i >= teilstapel.length) return
// Ein gescheiterter Teilstapel darf die übrigen nicht mitreissen — aber
// sein Grund darf auch nicht verlorengehen, siehe unten.
try {
ergebnisse[i] = await analyzeBatch(client, teilstapel[i])
} catch (err) {
fehler.push(err instanceof Error ? err.message : String(err))
ergebnisse[i] = []
}
}
}
await Promise.all(
Array.from({ length: Math.min(ANALYSIS_CONCURRENCY, teilstapel.length) }, worker),
)
/*
* Scheitern alle Teilstapel, ist das kein leeres Ergebnis, sondern ein
* Ausfall — und der muss gesagt werden. Vorher wurde er verschluckt und die
* Oberfläche meldete «49 analysiert · 0 relevante Entwicklungen», was wie ein
* sauberer Lauf ohne Treffer aussieht. Aufgefallen ist das erst, als das
* Guthaben aufgebraucht war: der Fehler «credit balance is too low» erschien
* nirgends, die Zahlen sahen bloss unauffällig aus.
*/
if (fehler.length === teilstapel.length) {
throw new Error(fehler[0])
}
const batches = ergebnisse
const leads: ResearchLead[] = []
let discarded = 0
let watchlist = 0
for (const { item, r } of batches.flat()) {
if (r.eventType === 'IRRELEVANT') { discarded += 1; continue }
if (r.relevance === 'low') { watchlist += 1; continue }
// Aggregierte Statistik wird gelesen und beurteilt, wird aber nie zur
// Lead-Karte: eine Branchenzahl nennt kein Unternehmen, das man
// kontaktieren könnte. Sie zählt als Beobachtungsposten (§19).
if (item.aggregate) { watchlist += 1; continue }
leads.push({
company: r.company,
eventType: r.eventType,
headline: r.headline,
location: r.location,
summary: r.summary,
relevance: r.relevance,
confidence: r.confidence,
reason: r.reason,
recommendedAction: r.recommendedAction,
source: item.source,
sourceUrl: item.url,
publishedAt: item.publishedAt,
})
}
// Stärkste Einordnung zuerst — die Liste soll oben beginnen, wo gehandelt wird.
leads.sort((a, b) =>
(a.relevance === b.relevance ? b.confidence - a.confidence : a.relevance === 'high' ? -1 : 1))
return { leads, discarded, watchlist }
}
+338
View File
@@ -0,0 +1,338 @@
/**
* Livia Research-PoC — die drei realen Quellen.
*
* Bewusst drei einzelne Funktionen statt einer Connector-Abstraktion: es sind
* drei Quellen, und jede liest anders. Eine gemeinsame Schnittstelle würde
* hier nur die Unterschiede verstecken, die man beim Debuggen braucht.
*
* Kein Browser, kein Playwright, kein Scheduler — nur `fetch()` und ein
* HTML-Parser. Fällt eine Quelle aus, liefert sie einen Fehler und die anderen
* beiden laufen weiter (§21).
*/
import * as cheerio from 'cheerio'
import { RESEARCH_SOURCES } from '../../src/lib/researchSources.js'
/** Gemeinsames Minimalformat aller Quellen (§9). */
export interface ResearchItem {
source: string
title: string
url: string
text: string
publishedAt?: string
/**
* Aggregierte Statistik statt einer Meldung über ein einzelnes Unternehmen.
* Solche Einträge werden gelesen und beurteilt, erscheinen aber nie als Lead —
* eine Branchenzahl kann man nicht anrufen (§19: «Early Watch»).
*/
aggregate?: boolean
}
/**
* Die Adressen kommen aus `src/lib/researchSources.ts` — derselben Liste, die
* die Oberfläche unter «Angebundene Kanäle & Systeme» anzeigt. Damit kann der
* angezeigte Link nicht von dem abweichen, was tatsächlich abgerufen wird.
*/
export const SOURCES = RESEARCH_SOURCES
/**
* Wie viele Übersichtsseiten je Newsquelle gelesen werden.
*
* Eine Seite allein reicht nicht: Die Handelskammer erneuert ihre obersten
* zehn Meldungen im Lauf eines Tages, und wenn dort gerade Personalien und
* Meinungsbeiträge stehen, findet Livia zu Recht nichts. Drei Seiten decken
* bei der Handelskammer rund 40 und bei Greater Zurich rund 27 Meldungen ab —
* damit hängt das Ergebnis nicht mehr am Zufall eines einzelnen Tages.
*/
const LIST_PAGES = 3
/** Höchstzahl Artikel je Newsquelle — hält Laufzeit und Tokenverbrauch im Rahmen (§22). */
const MAX_ARTICLES = 24
/** Gleichzeitige Artikelabrufe. Nacheinander wären 24 Abrufe je Quelle zu langsam. */
const FETCH_CONCURRENCY = 8
const FETCH_TIMEOUT_MS = 15_000
/**
* Eigenes Zeitlimit für die Zefix-CSV.
*
* Die Datei ist 10,5 MB gross und wird unkomprimiert ausgeliefert — der Server
* bietet kein gzip an. Von einem Schweizer Anschluss dauert der Abruf keine
* zwei Sekunden, aus dem Rechenzentrum der Anwendung aber mehr als fünfzehn,
* und genau daran ist die Quelle im ersten Produktionslauf gescheitert.
*/
const CSV_TIMEOUT_MS = 30_000
const UA = 'Mozilla/5.0 (compatible; PropertyMatch-LiviaResearch/1.0; +https://property-match-virid.vercel.app)'
async function getText(url: string, timeoutMs: number = FETCH_TIMEOUT_MS): Promise<string> {
const ctrl = new AbortController()
const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs)
try {
const res = await fetch(url, {
headers: { 'User-Agent': UA, 'Accept-Language': 'de-CH,de;q=0.9' },
redirect: 'follow',
signal: ctrl.signal,
})
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`)
return await res.text()
} finally {
clearTimeout(timer)
}
}
/**
* Container, in denen der Artikeltext bevorzugt gesucht wird — von eng nach weit.
*
* Die Reihenfolge ist der Unterschied zwischen brauchbarem und unbrauchbarem
* Input: Nimmt man gleich alle `<p>` der Seite, stehen bei der Handelskammer
* zuerst Telefonnummern, Öffnungszeiten und Spam-geschützte Mailadressen im
* Text — und das Modell beurteilt dann die Fusszeile mit.
*/
const ARTICLE_CONTAINERS = ['.news-single', '.news-detail', 'article', 'main']
/** Zeilen, die erkennbar Kontaktangaben statt Inhalt sind. */
const BOILERPLATE = /(dont-like-spam|ich-will-kein-spam|^\+41|Montag\s*[–-]\s*Freitag)/i
/**
* Haupttext einer Artikelseite.
*
* Absichtlich grob: Skripte und Navigation raus, Absätze aus dem engsten
* passenden Container einsammeln, kürzen. Für die Beurteilung genügen die
* ersten Absätze — ein vollwertiger Lesemodus wäre für einen
* Machbarkeitsnachweis Aufwand ohne zusätzliche Aussage.
*/
function extractArticleText(html: string): string {
const $ = cheerio.load(html)
$('script, style, nav, header, footer, noscript, form').remove()
const sammle = (selector: string): string[] => {
const parts: string[] = []
$(selector).each((_, el) => {
const t = $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
if (t.length > 40 && !BOILERPLATE.test(t)) parts.push(t)
})
return parts
}
for (const container of ARTICLE_CONTAINERS) {
if ($(container).length === 0) continue
const parts = sammle(`${container} p`)
const text = parts.join('\n')
if (text.length > 200) return text.slice(0, 2500)
}
return sammle('p').join('\n').slice(0, 2500)
}
/**
* Der Linktext trägt bei der Handelskammer das Publikationsdatum vorneweg
* («28. August 2026 Bystronic übernimmt …») und hinten ein »-Zeichen. Beides
* gehört nicht in den Titel, den das Modell zu lesen bekommt.
*/
function cleanTitle(raw: string): string {
return raw
.replace(/^\d{1,2}\.\s*\p{L}+\s+\d{4}\s*/u, '')
.replace(/\s*[»›>]\s*$/, '')
.trim()
}
function absolute(href: string, base: string): string {
try {
return new URL(href, base).toString()
} catch {
return href
}
}
/** Kartiert mit begrenzter Gleichzeitigkeit — schneller als nacheinander, ohne die Quelle zu fluten. */
async function mapLimit<T, R>(items: T[], limit: number, fn: (item: T) => Promise<R>): Promise<R[]> {
const out: R[] = new Array<R>(items.length)
let next = 0
const worker = async (): Promise<void> => {
for (;;) {
const i = next++
if (i >= items.length) return
out[i] = await fn(items[i])
}
}
await Promise.all(Array.from({ length: Math.min(limit, items.length) }, worker))
return out
}
interface Artikellink { url: string; title: string }
/**
* Artikel zu Einträgen machen — parallel, und ein einzelner Ausfall kippt den
* Lauf nicht. Statt einer Ausnahme entsteht dann schlicht kein Eintrag.
*/
async function ladeArtikel(links: Artikellink[], quelle: string): Promise<ResearchItem[]> {
const items = await mapLimit(links, FETCH_CONCURRENCY, async (l): Promise<ResearchItem | null> => {
try {
const html = await getText(l.url)
const $a = cheerio.load(html)
return {
source: quelle,
title: cleanTitle(l.title) || $a('h1').first().text().replace(/\s+/g, ' ').trim(),
url: l.url,
text: extractArticleText(html),
publishedAt:
$a('time').first().attr('datetime') ||
$a('meta[property="article:published_time"]').attr('content') ||
undefined,
}
} catch {
return null
}
})
return items.filter((i): i is ResearchItem => i !== null && i.text.length > 120)
}
/**
* Artikellinks aus mehreren Übersichtsseiten einsammeln.
*
* Die Listenseiten werden parallel geholt, das Ergebnis aber in Seitenreihenfolge
* zusammengesetzt: Seite 1 trägt die neuesten Meldungen, und die sollen zuerst
* kommen, wenn die Obergrenze greift.
*/
async function sammleLinks(
seitenUrls: string[],
basis: string,
selektor: string,
ausschluss?: RegExp,
): Promise<Artikellink[]> {
const seiten = await Promise.all(
seitenUrls.map(async u => {
try {
return await getText(u)
} catch {
return ''
}
}),
)
const links: Artikellink[] = []
const seen = new Set<string>()
for (const html of seiten) {
if (!html) continue
const $ = cheerio.load(html)
$(selektor).each((_, el) => {
const href = $(el).attr('href')
if (!href) return
const url = absolute(href, basis)
if (seen.has(url)) return
if (ausschluss?.test(url)) return
seen.add(url)
links.push({ url, title: $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim() })
})
}
return links.slice(0, MAX_ARTICLES)
}
/** Quelle A — Zürcher Handelskammer, Unternehmensmeldungen aus der Region (§4). */
export async function fetchZhkResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
// Seite 1 liegt unter der Basisadresse, die Folgeseiten unter `…/page/N.html`.
const seiten = [
SOURCES.ZHK.url,
...Array.from({ length: LIST_PAGES - 1 }, (_, i) =>
`https://www.zhk.ch/de/wirtschaft-und-politik/news-liste/page/${i + 2}.html`),
]
const links = await sammleLinks(
seiten,
SOURCES.ZHK.url,
'a[href*="/de/wirtschaft-und-politik/news/"]',
)
return ladeArtikel(links, SOURCES.ZHK.name)
}
/** Quelle B — Greater Zurich Area, Ansiedlungen und Markteintritte (§5). */
export async function fetchGreaterZurichResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
// Paginierung über `?page=N`, beginnend bei 0.
const seiten = Array.from({ length: LIST_PAGES }, (_, i) =>
i === 0 ? SOURCES.GZA.url : `${SOURCES.GZA.url}?page=${i}`)
const links = await sammleLinks(
seiten,
SOURCES.GZA.url,
'a[href*="/de/news/"]',
/\/de\/news\/?$/,
)
return ladeArtikel(links, SOURCES.GZA.name)
}
/**
* Quelle C — Zefix / Open Data Kanton Zürich, direkt als CSV (§6).
*
* **Wichtige Feststellung zur Datenlage:** Die Datei enthält keine Firmennamen.
* Sie führt Tageszahlen von Neugründungen je NOGA-Branche für den Kanton
* Zürich — Spalten `br_abschnitt_desc, br_abschnitt_code, wirtschaftssektor_desc,
* wirtschaftssektor_code, location, date, value`.
*
* Daraus lässt sich deshalb kein Unternehmenslead bauen, sondern nur ein
* aggregiertes Frühsignal zum Zielmarkt. Genau so wird es weitergegeben.
* Firmennamen zu erfinden, um das erwartete Format zu treffen, wäre die eine
* Sache, die Livia nie tun darf.
*/
export async function fetchZefixResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
const csv = await getText(SOURCES.ZEFIX.url, CSV_TIMEOUT_MS)
const lines = csv.split(/\r?\n/)
if (lines.length < 2) throw new Error('CSV enthält keine Daten')
// Die Beschreibung kann Kommas enthalten — die sechs Pflichtfelder stehen
// deshalb von hinten, der Rest davor ist die Branchenbezeichnung.
interface Row { branche: string; datum: string; anzahl: number }
const rows: Row[] = []
let neuestesDatum = ''
for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
const line = lines[i]
if (!line) continue
const parts = line.split(',')
if (parts.length < 7) continue
const anzahl = Number(parts[parts.length - 1])
const datum = parts[parts.length - 2]
const ort = parts[parts.length - 3]
const branche = parts.slice(0, parts.length - 6).join(',').trim()
if (ort !== 'ZH' || !Number.isFinite(anzahl)) continue
if (datum > neuestesDatum) neuestesDatum = datum
rows.push({ branche, datum, anzahl })
}
if (!neuestesDatum) throw new Error('Keine Zürcher Datenzeilen gefunden')
// Fenster: die letzten 30 Tage vor dem jüngsten Datum im Bestand.
const bis = new Date(neuestesDatum)
const von = new Date(bis.getTime() - 30 * 24 * 60 * 60 * 1000)
const vonIso = von.toISOString().slice(0, 10)
const jeBranche = new Map<string, number>()
let gesamt = 0
for (const r of rows) {
if (r.datum < vonIso || r.datum > neuestesDatum) continue
if (r.branche === 'Alle Branchen') continue
if (r.anzahl <= 0) continue
jeBranche.set(r.branche, (jeBranche.get(r.branche) ?? 0) + r.anzahl)
gesamt += r.anzahl
}
const top = [...jeBranche.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 8)
if (top.length === 0) throw new Error('Keine Neugründungen im Auswertungsfenster')
const text = [
`Amtliche Statistik des Kantons Zürich zu Handelsregister-Neugründungen.`,
`Auswertungsfenster ${vonIso} bis ${neuestesDatum}: insgesamt ${gesamt} Neugründungen im Kanton Zürich.`,
`Verteilung nach Branche:`,
...top.map(([b, n]) => `- ${b}: ${n}`),
``,
`Hinweis zur Datenart: Der Datensatz enthält ausschliesslich Tageszahlen je Branche.`,
`Firmennamen, Adressen und Gemeinden sind darin nicht enthalten.`,
].join('\n')
return [{
source: SOURCES.ZEFIX.name,
title: `Kanton Zürich: ${gesamt} Handelsregister-Neugründungen in 30 Tagen`,
url: SOURCES.ZEFIX.url,
text,
publishedAt: neuestesDatum,
aggregate: true,
}]
}
+108
View File
@@ -0,0 +1,108 @@
/**
* Livia Research-PoC — der eine serverseitige Endpoint (§20).
*
* POST /api/livia/research/refresh
*
* Ruft die drei Quellen ab, normalisiert, beurteilt einmal per LLM und gibt
* die relevanten Leads zurück. Kein Scheduler, keine Queue, keine Datenbank —
* der Lauf beginnt und endet mit dieser Anfrage.
*
* Läuft als serverlose Funktion auf derselben Vercel-Instanz, die schon die
* Anwendung ausliefert. Das ist der Grund, warum für den PoC gar keine neue
* Infrastruktur nötig war: der Hoster kann bereits Serverfunktionen, es hat
* bisher nur niemand eine gebraucht.
*/
import type { IncomingMessage, ServerResponse } from 'node:http'
import {
SOURCES,
fetchZhkResearch,
fetchGreaterZurichResearch,
fetchZefixResearch,
} from '../../_lib/researchSources.js'
import type { ResearchItem } from '../../_lib/researchSources.js'
import { MODEL, analyzeResearchItems } from '../../_lib/researchAnalysis.js'
import type { ResearchRefreshResult, ResearchSourceResult } from '../../../src/domain/researchLead.js'
interface Quelle {
id: string
name: string
url: string
laden: () => Promise<ResearchItem[]>
}
const QUELLEN: Quelle[] = [
{ ...SOURCES.ZHK, laden: fetchZhkResearch },
{ ...SOURCES.GZA, laden: fetchGreaterZurichResearch },
{ ...SOURCES.ZEFIX, laden: fetchZefixResearch },
]
export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse): Promise<void> {
res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
// Ein Live-Lauf soll nie aus einem Zwischenspeicher beantwortet werden.
res.setHeader('Cache-Control', 'no-store')
if (req.method !== 'POST') {
res.statusCode = 405
res.end(JSON.stringify({ error: 'Nur POST' }))
return
}
// Alle drei parallel: eine langsame Quelle soll die beiden anderen nicht aufhalten.
const ergebnisse = await Promise.all(
QUELLEN.map(async (q): Promise<{ meta: ResearchSourceResult; items: ResearchItem[] }> => {
try {
const items = await q.laden()
return {
meta: { id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: true, itemCount: items.length },
items,
}
} catch (err) {
// Eine kaputte Quelle darf die Demo nicht zerstören (§21).
return {
meta: {
id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: false, itemCount: 0,
error: err instanceof Error ? err.message : 'Unbekannter Fehler',
},
items: [],
}
}
}),
)
const sources = ergebnisse.map(e => e.meta)
const items = ergebnisse.flatMap(e => e.items)
const basis: ResearchRefreshResult = {
sources,
analyzed: items.length,
discarded: 0,
watchlist: 0,
leads: [],
refreshedAt: new Date().toISOString(),
model: MODEL,
}
if (items.length === 0) {
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({
...basis,
analysisError: 'Keine der drei Quellen lieferte Einträge.',
}))
return
}
try {
const { leads, discarded, watchlist } = await analyzeResearchItems(items)
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({ ...basis, leads, discarded, watchlist }))
} catch (err) {
// Gelesen wurde trotzdem — das sagen wir offen, statt eine leere Liste als
// «nichts gefunden» auszugeben.
res.statusCode = 200
res.end(JSON.stringify({
...basis,
analysisError: err instanceof Error ? err.message : 'Die Beurteilung schlug fehl.',
}))
}
}
+400 -1
View File
@@ -8,6 +8,7 @@
"name": "property-match", "name": "property-match",
"version": "0.0.0", "version": "0.0.0",
"dependencies": { "dependencies": {
"@anthropic-ai/sdk": "^0.122.0",
"@dnd-kit/core": "^6.3.1", "@dnd-kit/core": "^6.3.1",
"@dnd-kit/sortable": "^10.0.0", "@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
"@dnd-kit/utilities": "^3.2.2", "@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
@@ -16,6 +17,7 @@
"@mui/icons-material": "^9.0.1", "@mui/icons-material": "^9.0.1",
"@mui/material": "^9.0.1", "@mui/material": "^9.0.1",
"@tanstack/react-query": "^5.75.2", "@tanstack/react-query": "^5.75.2",
"cheerio": "^1.2.0",
"leaflet": "^1.9.4", "leaflet": "^1.9.4",
"lucide-react": "^0.511.0", "lucide-react": "^0.511.0",
"react": "^19.2.6", "react": "^19.2.6",
@@ -58,6 +60,27 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/@anthropic-ai/sdk": {
"version": "0.122.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/@anthropic-ai/sdk/-/sdk-0.122.0.tgz",
"integrity": "sha512-GGPNftt0caaz9MDlmNQGHX8855Ojaduyy5pm9Sm1h7HalCn0cWNb5/bweadJF+4yzbal+QL6ztBa09WAAOzLmQ==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"json-schema-to-ts": "^3.1.1",
"standardwebhooks": "^1.0.0"
},
"bin": {
"anthropic-ai-sdk": "bin/cli"
},
"peerDependencies": {
"zod": "^3.25.0 || ^4.0.0"
},
"peerDependenciesMeta": {
"zod": {
"optional": true
}
}
},
"node_modules/@asamuzakjp/css-color": { "node_modules/@asamuzakjp/css-color": {
"version": "5.1.11", "version": "5.1.11",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/css-color/-/css-color-5.1.11.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/css-color/-/css-color-5.1.11.tgz",
@@ -1563,6 +1586,12 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/@stablelib/base64": {
"version": "1.0.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/@stablelib/base64/-/base64-1.0.1.tgz",
"integrity": "sha512-1bnPQqSxSuc3Ii6MhBysoWCg58j97aUjuCSZrGSmDxNqtytIi0k8utUenAwTZN4V5mXXYGsVUI9zeBqy+jBOSQ==",
"license": "MIT"
},
"node_modules/@standard-schema/spec": { "node_modules/@standard-schema/spec": {
"version": "1.1.0", "version": "1.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/@standard-schema/spec/-/spec-1.1.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/@standard-schema/spec/-/spec-1.1.0.tgz",
@@ -2677,6 +2706,12 @@
"require-from-string": "^2.0.2" "require-from-string": "^2.0.2"
} }
}, },
"node_modules/boolbase": {
"version": "1.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/boolbase/-/boolbase-1.0.0.tgz",
"integrity": "sha512-JZOSA7Mo9sNGB8+UjSgzdLtokWAky1zbztM3WRLCbZ70/3cTANmQmOdR7y2g+J0e2WXywy1yS468tY+IruqEww==",
"license": "ISC"
},
"node_modules/brace-expansion": { "node_modules/brace-expansion": {
"version": "5.0.6", "version": "5.0.6",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/brace-expansion/-/brace-expansion-5.0.6.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/brace-expansion/-/brace-expansion-5.0.6.tgz",
@@ -2764,6 +2799,81 @@
"node": ">=18" "node": ">=18"
} }
}, },
"node_modules/cheerio": {
"version": "1.2.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/cheerio/-/cheerio-1.2.0.tgz",
"integrity": "sha512-WDrybc/gKFpTYQutKIK6UvfcuxijIZfMfXaYm8NMsPQxSYvf+13fXUJ4rztGGbJcBQ/GF55gvrZ0Bc0bj/mqvg==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"cheerio-select": "^2.1.0",
"dom-serializer": "^2.0.0",
"domhandler": "^5.0.3",
"domutils": "^3.2.2",
"encoding-sniffer": "^0.2.1",
"htmlparser2": "^10.1.0",
"parse5": "^7.3.0",
"parse5-htmlparser2-tree-adapter": "^7.1.0",
"parse5-parser-stream": "^7.1.2",
"undici": "^7.19.0",
"whatwg-mimetype": "^4.0.0"
},
"engines": {
"node": ">=20.18.1"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/cheeriojs/cheerio?sponsor=1"
}
},
"node_modules/cheerio-select": {
"version": "2.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/cheerio-select/-/cheerio-select-2.1.0.tgz",
"integrity": "sha512-9v9kG0LvzrlcungtnJtpGNxY+fzECQKhK4EGJX2vByejiMX84MFNQw4UxPJl3bFbTMw+Dfs37XaIkCwTZfLh4g==",
"license": "BSD-2-Clause",
"dependencies": {
"boolbase": "^1.0.0",
"css-select": "^5.1.0",
"css-what": "^6.1.0",
"domelementtype": "^2.3.0",
"domhandler": "^5.0.3",
"domutils": "^3.0.1"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/sponsors/fb55"
}
},
"node_modules/cheerio/node_modules/entities": {
"version": "6.0.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/entities/-/entities-6.0.1.tgz",
"integrity": "sha512-aN97NXWF6AWBTahfVOIrB/NShkzi5H7F9r1s9mD3cDj4Ko5f2qhhVoYMibXF7GlLveb/D2ioWay8lxI97Ven3g==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">=0.12"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/entities?sponsor=1"
}
},
"node_modules/cheerio/node_modules/parse5": {
"version": "7.3.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5/-/parse5-7.3.0.tgz",
"integrity": "sha512-IInvU7fabl34qmi9gY8XOVxhYyMyuH2xUNpb2q8/Y+7552KlejkRvqvD19nMoUW/uQGGbqNpA6Tufu5FL5BZgw==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"entities": "^6.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
}
},
"node_modules/cheerio/node_modules/whatwg-mimetype": {
"version": "4.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-mimetype/-/whatwg-mimetype-4.0.0.tgz",
"integrity": "sha512-QaKxh0eNIi2mE9p2vEdzfagOKHCcj1pJ56EEHGQOVxp8r9/iszLUUV7v89x9O1p/T+NlTM5W7jW6+cz4Fq1YVg==",
"license": "MIT",
"engines": {
"node": ">=18"
}
},
"node_modules/clsx": { "node_modules/clsx": {
"version": "2.1.1", "version": "2.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/clsx/-/clsx-2.1.1.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/clsx/-/clsx-2.1.1.tgz",
@@ -2832,6 +2942,22 @@
"node": ">= 8" "node": ">= 8"
} }
}, },
"node_modules/css-select": {
"version": "5.2.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/css-select/-/css-select-5.2.2.tgz",
"integrity": "sha512-TizTzUddG/xYLA3NXodFM0fSbNizXjOKhqiQQwvhlspadZokn1KDy0NZFS0wuEubIYAV5/c1/lAr0TaaFXEXzw==",
"license": "BSD-2-Clause",
"dependencies": {
"boolbase": "^1.0.0",
"css-what": "^6.1.0",
"domhandler": "^5.0.2",
"domutils": "^3.0.1",
"nth-check": "^2.0.1"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/sponsors/fb55"
}
},
"node_modules/css-tree": { "node_modules/css-tree": {
"version": "3.2.1", "version": "3.2.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/css-tree/-/css-tree-3.2.1.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/css-tree/-/css-tree-3.2.1.tgz",
@@ -2846,6 +2972,18 @@
"node": "^10 || ^12.20.0 || ^14.13.0 || >=15.0.0" "node": "^10 || ^12.20.0 || ^14.13.0 || >=15.0.0"
} }
}, },
"node_modules/css-what": {
"version": "6.2.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/css-what/-/css-what-6.2.2.tgz",
"integrity": "sha512-u/O3vwbptzhMs3L1fQE82ZSLHQQfto5gyZzwteVIEyeaY5Fc7R4dapF/BvRoSYFeqfBk4m0V1Vafq5Pjv25wvA==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">= 6"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/sponsors/fb55"
}
},
"node_modules/css.escape": { "node_modules/css.escape": {
"version": "1.5.1", "version": "1.5.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/css.escape/-/css.escape-1.5.1.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/css.escape/-/css.escape-1.5.1.tgz",
@@ -2942,6 +3080,73 @@
"csstype": "^3.0.2" "csstype": "^3.0.2"
} }
}, },
"node_modules/dom-serializer": {
"version": "2.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/dom-serializer/-/dom-serializer-2.0.0.tgz",
"integrity": "sha512-wIkAryiqt/nV5EQKqQpo3SToSOV9J0DnbJqwK7Wv/Trc92zIAYZ4FlMu+JPFW1DfGFt81ZTCGgDEabffXeLyJg==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"domelementtype": "^2.3.0",
"domhandler": "^5.0.2",
"entities": "^4.2.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/cheeriojs/dom-serializer?sponsor=1"
}
},
"node_modules/dom-serializer/node_modules/entities": {
"version": "4.5.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/entities/-/entities-4.5.0.tgz",
"integrity": "sha512-V0hjH4dGPh9Ao5p0MoRY6BVqtwCjhz6vI5LT8AJ55H+4g9/4vbHx1I54fS0XuclLhDHArPQCiMjDxjaL8fPxhw==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">=0.12"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/entities?sponsor=1"
}
},
"node_modules/domelementtype": {
"version": "2.3.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/domelementtype/-/domelementtype-2.3.0.tgz",
"integrity": "sha512-OLETBj6w0OsagBwdXnPdN0cnMfF9opN69co+7ZrbfPGrdpPVNBUj02spi6B1N7wChLQiPn4CSH/zJvXw56gmHw==",
"funding": [
{
"type": "github",
"url": "https://github.com/sponsors/fb55"
}
],
"license": "BSD-2-Clause"
},
"node_modules/domhandler": {
"version": "5.0.3",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/domhandler/-/domhandler-5.0.3.tgz",
"integrity": "sha512-cgwlv/1iFQiFnU96XXgROh8xTeetsnJiDsTc7TYCLFd9+/WNkIqPTxiM/8pSd8VIrhXGTf1Ny1q1hquVqDJB5w==",
"license": "BSD-2-Clause",
"dependencies": {
"domelementtype": "^2.3.0"
},
"engines": {
"node": ">= 4"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/domhandler?sponsor=1"
}
},
"node_modules/domutils": {
"version": "3.2.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/domutils/-/domutils-3.2.2.tgz",
"integrity": "sha512-6kZKyUajlDuqlHKVX1w7gyslj9MPIXzIFiz/rGu35uC1wMi+kMhQwGhl4lt9unC9Vb9INnY9Z3/ZA3+FhASLaw==",
"license": "BSD-2-Clause",
"dependencies": {
"dom-serializer": "^2.0.0",
"domelementtype": "^2.3.0",
"domhandler": "^5.0.3"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/domutils?sponsor=1"
}
},
"node_modules/electron-to-chromium": { "node_modules/electron-to-chromium": {
"version": "1.5.356", "version": "1.5.356",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/electron-to-chromium/-/electron-to-chromium-1.5.356.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/electron-to-chromium/-/electron-to-chromium-1.5.356.tgz",
@@ -2949,6 +3154,19 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "ISC" "license": "ISC"
}, },
"node_modules/encoding-sniffer": {
"version": "0.2.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/encoding-sniffer/-/encoding-sniffer-0.2.1.tgz",
"integrity": "sha512-5gvq20T6vfpekVtqrYQsSCFZ1wEg5+wW0/QaZMWkFr6BqD3NfKs0rLCx4rrVlSWJeZb5NBJgVLswK/w2MWU+Gw==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"iconv-lite": "^0.6.3",
"whatwg-encoding": "^3.1.1"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/encoding-sniffer?sponsor=1"
}
},
"node_modules/enhanced-resolve": { "node_modules/enhanced-resolve": {
"version": "5.21.3", "version": "5.21.3",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/enhanced-resolve/-/enhanced-resolve-5.21.3.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/enhanced-resolve/-/enhanced-resolve-5.21.3.tgz",
@@ -3246,6 +3464,12 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/fast-sha256": {
"version": "1.3.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/fast-sha256/-/fast-sha256-1.3.0.tgz",
"integrity": "sha512-n11RGP/lrWEFI/bWdygLxhI+pVeo1ZYIVwvvPkW7azl/rOy+F3HYRZ2K5zeE9mmkhQppyv9sQFx0JM9UabnpPQ==",
"license": "Unlicense"
},
"node_modules/fdir": { "node_modules/fdir": {
"version": "6.5.0", "version": "6.5.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/fdir/-/fdir-6.5.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/fdir/-/fdir-6.5.0.tgz",
@@ -3469,6 +3693,49 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/htmlparser2": {
"version": "10.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/htmlparser2/-/htmlparser2-10.1.0.tgz",
"integrity": "sha512-VTZkM9GWRAtEpveh7MSF6SjjrpNVNNVJfFup7xTY3UpFtm67foy9HDVXneLtFVt4pMz5kZtgNcvCniNFb1hlEQ==",
"funding": [
"https://github.com/fb55/htmlparser2?sponsor=1",
{
"type": "github",
"url": "https://github.com/sponsors/fb55"
}
],
"license": "MIT",
"dependencies": {
"domelementtype": "^2.3.0",
"domhandler": "^5.0.3",
"domutils": "^3.2.2",
"entities": "^7.0.1"
}
},
"node_modules/htmlparser2/node_modules/entities": {
"version": "7.0.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/entities/-/entities-7.0.1.tgz",
"integrity": "sha512-TWrgLOFUQTH994YUyl1yT4uyavY5nNB5muff+RtWaqNVCAK408b5ZnnbNAUEWLTCpum9w6arT70i1XdQ4UeOPA==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">=0.12"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/entities?sponsor=1"
}
},
"node_modules/iconv-lite": {
"version": "0.6.3",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/iconv-lite/-/iconv-lite-0.6.3.tgz",
"integrity": "sha512-4fCk79wshMdzMp2rH06qWrJE4iolqLhCUH+OiuIgU++RB0+94NlDL81atO7GX55uUKueo0txHNtvEyI6D7WdMw==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"safer-buffer": ">= 2.1.2 < 3.0.0"
},
"engines": {
"node": ">=0.10.0"
}
},
"node_modules/ignore": { "node_modules/ignore": {
"version": "5.3.2", "version": "5.3.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/ignore/-/ignore-5.3.2.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/ignore/-/ignore-5.3.2.tgz",
@@ -3704,6 +3971,19 @@
"integrity": "sha512-xyFwyhro/JEof6Ghe2iz2NcXoj2sloNsWr/XsERDK/oiPCfaNhl5ONfp+jQdAZRQQ0IJWNzH9zIZF7li91kh2w==", "integrity": "sha512-xyFwyhro/JEof6Ghe2iz2NcXoj2sloNsWr/XsERDK/oiPCfaNhl5ONfp+jQdAZRQQ0IJWNzH9zIZF7li91kh2w==",
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/json-schema-to-ts": {
"version": "3.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/json-schema-to-ts/-/json-schema-to-ts-3.1.1.tgz",
"integrity": "sha512-+DWg8jCJG2TEnpy7kOm/7/AxaYoaRbjVB4LFZLySZlWn8exGs3A4OLJR966cVvU26N7X9TWxl+Jsw7dzAqKT6g==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"@babel/runtime": "^7.18.3",
"ts-algebra": "^2.0.0"
},
"engines": {
"node": ">=16"
}
},
"node_modules/json-schema-traverse": { "node_modules/json-schema-traverse": {
"version": "0.4.1", "version": "0.4.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/json-schema-traverse/-/json-schema-traverse-0.4.1.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/json-schema-traverse/-/json-schema-traverse-0.4.1.tgz",
@@ -4216,6 +4496,18 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/nth-check": {
"version": "2.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/nth-check/-/nth-check-2.1.1.tgz",
"integrity": "sha512-lqjrjmaOoAnWfMmBPL+XNnynZh2+swxiX3WUE0s4yEHI6m+AwrK2UZOimIRl3X/4QctVqS8AiZjFqyOGrMXb/w==",
"license": "BSD-2-Clause",
"dependencies": {
"boolbase": "^1.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/nth-check?sponsor=1"
}
},
"node_modules/object-assign": { "node_modules/object-assign": {
"version": "4.1.1", "version": "4.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/object-assign/-/object-assign-4.1.1.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/object-assign/-/object-assign-4.1.1.tgz",
@@ -4329,6 +4621,79 @@
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1" "url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
} }
}, },
"node_modules/parse5-htmlparser2-tree-adapter": {
"version": "7.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5-htmlparser2-tree-adapter/-/parse5-htmlparser2-tree-adapter-7.1.0.tgz",
"integrity": "sha512-ruw5xyKs6lrpo9x9rCZqZZnIUntICjQAd0Wsmp396Ul9lN/h+ifgVV1x1gZHi8euej6wTfpqX8j+BFQxF0NS/g==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"domhandler": "^5.0.3",
"parse5": "^7.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
}
},
"node_modules/parse5-htmlparser2-tree-adapter/node_modules/entities": {
"version": "6.0.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/entities/-/entities-6.0.1.tgz",
"integrity": "sha512-aN97NXWF6AWBTahfVOIrB/NShkzi5H7F9r1s9mD3cDj4Ko5f2qhhVoYMibXF7GlLveb/D2ioWay8lxI97Ven3g==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">=0.12"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/entities?sponsor=1"
}
},
"node_modules/parse5-htmlparser2-tree-adapter/node_modules/parse5": {
"version": "7.3.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5/-/parse5-7.3.0.tgz",
"integrity": "sha512-IInvU7fabl34qmi9gY8XOVxhYyMyuH2xUNpb2q8/Y+7552KlejkRvqvD19nMoUW/uQGGbqNpA6Tufu5FL5BZgw==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"entities": "^6.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
}
},
"node_modules/parse5-parser-stream": {
"version": "7.1.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5-parser-stream/-/parse5-parser-stream-7.1.2.tgz",
"integrity": "sha512-JyeQc9iwFLn5TbvvqACIF/VXG6abODeB3Fwmv/TGdLk2LfbWkaySGY72at4+Ty7EkPZj854u4CrICqNk2qIbow==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"parse5": "^7.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
}
},
"node_modules/parse5-parser-stream/node_modules/entities": {
"version": "6.0.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/entities/-/entities-6.0.1.tgz",
"integrity": "sha512-aN97NXWF6AWBTahfVOIrB/NShkzi5H7F9r1s9mD3cDj4Ko5f2qhhVoYMibXF7GlLveb/D2ioWay8lxI97Ven3g==",
"license": "BSD-2-Clause",
"engines": {
"node": ">=0.12"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/fb55/entities?sponsor=1"
}
},
"node_modules/parse5-parser-stream/node_modules/parse5": {
"version": "7.3.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5/-/parse5-7.3.0.tgz",
"integrity": "sha512-IInvU7fabl34qmi9gY8XOVxhYyMyuH2xUNpb2q8/Y+7552KlejkRvqvD19nMoUW/uQGGbqNpA6Tufu5FL5BZgw==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"entities": "^6.0.0"
},
"funding": {
"url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
}
},
"node_modules/path-exists": { "node_modules/path-exists": {
"version": "4.0.0", "version": "4.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/path-exists/-/path-exists-4.0.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/path-exists/-/path-exists-4.0.0.tgz",
@@ -4694,6 +5059,12 @@
"@rolldown/binding-win32-x64-msvc": "1.0.1" "@rolldown/binding-win32-x64-msvc": "1.0.1"
} }
}, },
"node_modules/safer-buffer": {
"version": "2.1.2",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/safer-buffer/-/safer-buffer-2.1.2.tgz",
"integrity": "sha512-YZo3K82SD7Riyi0E1EQPojLz7kpepnSQI9IyPbHHg1XXXevb5dJI7tpyN2ADxGcQbHG7vcyRHk0cbwqcQriUtg==",
"license": "MIT"
},
"node_modules/saxes": { "node_modules/saxes": {
"version": "6.0.0", "version": "6.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/saxes/-/saxes-6.0.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/saxes/-/saxes-6.0.0.tgz",
@@ -4785,6 +5156,16 @@
"dev": true, "dev": true,
"license": "MIT" "license": "MIT"
}, },
"node_modules/standardwebhooks": {
"version": "1.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/standardwebhooks/-/standardwebhooks-1.1.1.tgz",
"integrity": "sha512-bCbX9ZEyFkWPsRz7Bl3NuQUJohmwGSev/yhr7vhaGPlc4AfIrspIRa6cPTBuI1ItmrTDJ4d/S2hCsfe4+vQGnQ==",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"@stablelib/base64": "^1.0.0",
"fast-sha256": "^1.3.0"
}
},
"node_modules/std-env": { "node_modules/std-env": {
"version": "4.1.0", "version": "4.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/std-env/-/std-env-4.1.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/std-env/-/std-env-4.1.0.tgz",
@@ -4960,6 +5341,12 @@
"node": ">=20" "node": ">=20"
} }
}, },
"node_modules/ts-algebra": {
"version": "2.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/ts-algebra/-/ts-algebra-2.0.0.tgz",
"integrity": "sha512-FPAhNPFMrkwz76P7cdjdmiShwMynZYN6SgOujD1urY4oNm80Ou9oMdmbR45LotcKOXoy7wSmHkRFE6Mxbrhefw==",
"license": "MIT"
},
"node_modules/ts-api-utils": { "node_modules/ts-api-utils": {
"version": "2.5.0", "version": "2.5.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/ts-api-utils/-/ts-api-utils-2.5.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/ts-api-utils/-/ts-api-utils-2.5.0.tgz",
@@ -5034,7 +5421,6 @@
"version": "7.25.0", "version": "7.25.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/undici/-/undici-7.25.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/undici/-/undici-7.25.0.tgz",
"integrity": "sha512-xXnp4kTyor2Zq+J1FfPI6Eq3ew5h6Vl0F/8d9XU5zZQf1tX9s2Su1/3PiMmUANFULpmksxkClamIZcaUqryHsQ==", "integrity": "sha512-xXnp4kTyor2Zq+J1FfPI6Eq3ew5h6Vl0F/8d9XU5zZQf1tX9s2Su1/3PiMmUANFULpmksxkClamIZcaUqryHsQ==",
"dev": true,
"license": "MIT", "license": "MIT",
"engines": { "engines": {
"node": ">=20.18.1" "node": ">=20.18.1"
@@ -5279,6 +5665,19 @@
"node": ">=20" "node": ">=20"
} }
}, },
"node_modules/whatwg-encoding": {
"version": "3.1.1",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-encoding/-/whatwg-encoding-3.1.1.tgz",
"integrity": "sha512-6qN4hJdMwfYBtE3YBTTHhoeuUrDBPZmbQaxWAqSALV/MeEnR5z1xd8UKud2RAkFoPkmB+hli1TZSnyi84xz1vQ==",
"deprecated": "Use @exodus/bytes instead for a more spec-conformant and faster implementation",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"iconv-lite": "0.6.3"
},
"engines": {
"node": ">=18"
}
},
"node_modules/whatwg-mimetype": { "node_modules/whatwg-mimetype": {
"version": "5.0.0", "version": "5.0.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-mimetype/-/whatwg-mimetype-5.0.0.tgz", "resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-mimetype/-/whatwg-mimetype-5.0.0.tgz",
+2
View File
@@ -14,6 +14,7 @@
"check:tokens": "node scripts/check-tokens.js" "check:tokens": "node scripts/check-tokens.js"
}, },
"dependencies": { "dependencies": {
"@anthropic-ai/sdk": "^0.122.0",
"@dnd-kit/core": "^6.3.1", "@dnd-kit/core": "^6.3.1",
"@dnd-kit/sortable": "^10.0.0", "@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
"@dnd-kit/utilities": "^3.2.2", "@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
@@ -22,6 +23,7 @@
"@mui/icons-material": "^9.0.1", "@mui/icons-material": "^9.0.1",
"@mui/material": "^9.0.1", "@mui/material": "^9.0.1",
"@tanstack/react-query": "^5.75.2", "@tanstack/react-query": "^5.75.2",
"cheerio": "^1.2.0",
"leaflet": "^1.9.4", "leaflet": "^1.9.4",
"lucide-react": "^0.511.0", "lucide-react": "^0.511.0",
"react": "^19.2.6", "react": "^19.2.6",
@@ -0,0 +1,124 @@
import { memo } from 'react'
import { Box, Chip, Typography } from '@mui/material'
import { ExternalLink, MapPin } from 'lucide-react'
import type { ResearchLead } from '../../domain/researchLead'
import { RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS, RESEARCH_RELEVANCE_LABELS } from '../../lib/constants'
import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/**
* Ein aus einer echten Quelle abgeleiteter Lead (§16).
*
* Die Karte beantwortet in fester Reihenfolge: was ist passiert, bei wem, wo,
* warum ist es für Gewerbeflächen relevant, wie sicher ist die Einordnung und
* woher stammt sie. Der Quellenlink steht unten und ist echt — er zeigt auf
* genau die Seite, die Livia gelesen hat.
*
* Confidence steht als Zahl da und nicht als Balken: ein Balken suggeriert
* Messgenauigkeit, die eine Modellschätzung nicht hat.
*/
export const ResearchLeadCard = memo(function ResearchLeadCard({ lead }: { lead: ResearchLead }) {
const hoch = lead.relevance === 'high'
const akzent = hoch ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE : { bg: DS_SLATE[100], fg: DS_SLATE[600] }
return (
<Box
sx={{
border: '1px solid #e2e8f0',
borderLeft: '3px solid',
borderLeftColor: hoch ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_SLATE[300],
borderRadius: 1.5,
bgcolor: 'white',
p: 2,
}}
>
<Typography variant="body1" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_SLATE[900], lineHeight: 1.35, mb: 0.75 }}>
{lead.headline}
</Typography>
<Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 0.75, mb: 1.25, alignItems: 'center' }}>
<Chip
label={RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS[lead.eventType] ?? lead.eventType}
size="small"
sx={{ height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700, bgcolor: akzent.bg, color: akzent.fg }}
/>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
{RESEARCH_RELEVANCE_LABELS[lead.relevance]}
</Typography>
{lead.location && (
<Chip
icon={<MapPin size={11} />}
label={lead.location}
size="small"
sx={{
height: 20, fontSize: '0.72rem', bgcolor: DS_SLATE[100], color: DS_SLATE[600],
'& .MuiChip-icon': { color: DS_SLATE[600], ml: 0.5, mr: -0.25 },
}}
/>
)}
</Box>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', mb: 0.25 }}>
Unternehmen
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_SLATE[900], mb: 1 }}>
{lead.company}
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6, mb: 1.25 }}>
{lead.summary}
</Typography>
<Typography
variant="caption"
sx={{ fontWeight: 700, color: DS_SLATE[500], textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.25, fontSize: '0.65rem' }}
>
Warum relevant
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: lead.recommendedAction ? 1.25 : 1.5 }}>
{lead.reason}
</Typography>
{lead.recommendedAction && (
<>
<Typography
variant="caption"
sx={{ fontWeight: 700, color: DS_BRAND.main, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.25, fontSize: '0.65rem' }}
>
Empfohlene nächste Handlung
</Typography>
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: 1.5 }}>
{lead.recommendedAction}
</Typography>
</>
)}
<Box
sx={{
display: 'flex', flexWrap: 'wrap', alignItems: 'center', gap: 1,
pt: 1.25, borderTop: '1px solid #f1f5f9',
}}
>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_SLATE[500] }}>
Quelle: <strong>{lead.source}</strong>
{lead.publishedAt && ` · ${new Date(lead.publishedAt).toLocaleDateString('de-CH')}`}
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_SLATE[500] }}>
Confidence: <strong>{Math.round(lead.confidence * 100)} %</strong>
</Typography>
<Box
component="a"
href={lead.sourceUrl}
target="_blank"
rel="noopener noreferrer"
sx={{
display: 'inline-flex', alignItems: 'center', gap: 0.5, ml: 'auto',
color: DS_BRAND.main, fontSize: '0.75rem', fontWeight: 600, textDecoration: 'none',
'&:hover': { textDecoration: 'underline' },
}}
>
Originalquelle öffnen <ExternalLink size={11} />
</Box>
</Box>
</Box>
)
})
@@ -0,0 +1,114 @@
import { memo } from 'react'
import { Box, Chip, Typography } from '@mui/material'
import { CheckCircle2, ExternalLink, XCircle } from 'lucide-react'
import type { ResearchSourceResult } from '../../domain/researchLead'
import { RESEARCH_SOURCE_LIST } from '../../lib/researchSources'
import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
interface Props {
/** Ergebnisse des letzten Laufs; vor dem ersten Lauf leer. */
results?: ResearchSourceResult[]
}
/**
* «Angebundene Kanäle & Systeme» auf Livias Arbeitsplatz (§2, §15).
*
* Zeigt die drei real abgerufenen Quellen mit Namen, Status und anklickbarem
* Originallink. Die Links stehen hier nicht als Zierde: wer eine Aussage von
* Livia prüfen will, soll die Quelle in einem Klick öffnen können, ohne sie
* selbst suchen zu müssen.
*
* Vor dem ersten Lauf steht «Bereit» und nicht «Verbunden» — verbunden ist,
* was tatsächlich geantwortet hat, und das weiss man erst danach.
*/
export const ResearchSourcesPanel = memo(function ResearchSourcesPanel({ results }: Props) {
return (
<Box sx={{ border: '1px solid #e2e8f0', borderRadius: 1.5, bgcolor: 'white', overflow: 'hidden' }}>
<Box sx={{ px: 2, py: 1, bgcolor: DS_SLATE[50], borderBottom: '1px solid #e2e8f0' }}>
<Typography
variant="caption"
sx={{ fontWeight: 700, color: DS_TEXT.muted, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, fontSize: '0.65rem' }}
>
Angebundene Kanäle &amp; Systeme
</Typography>
</Box>
{RESEARCH_SOURCE_LIST.map(quelle => {
const ergebnis = results?.find(r => r.id === quelle.id)
return (
<Box
key={quelle.id}
sx={{
display: 'flex', alignItems: 'flex-start', gap: 1.5,
px: 2, py: 1.5,
borderBottom: '1px solid #f1f5f9',
'&:last-of-type': { borderBottom: 'none' },
}}
>
<Box sx={{ flex: 1, minWidth: 0 }}>
<Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_SLATE[900], lineHeight: 1.3 }}>
{quelle.name}
</Typography>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', lineHeight: 1.4 }}>
{quelle.purpose}
</Typography>
<Box
component="a"
href={quelle.url}
target="_blank"
rel="noopener noreferrer"
sx={{
display: 'inline-flex', alignItems: 'center', gap: 0.5, mt: 0.5,
color: DS_BRAND.main, fontSize: '0.72rem', fontWeight: 600,
textDecoration: 'none', wordBreak: 'break-all',
'&:hover': { textDecoration: 'underline' },
}}
>
{quelle.url} <ExternalLink size={11} style={{ flexShrink: 0 }} />
</Box>
{ergebnis?.error && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg, display: 'block', mt: 0.25 }}>
{ergebnis.error}
</Typography>
)}
</Box>
<Box sx={{ flexShrink: 0, pt: 0.25 }}>
{ergebnis === undefined ? (
<Chip
label="Bereit"
size="small"
sx={{ height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700, bgcolor: DS_SLATE[100], color: DS_SLATE[600] }}
/>
) : (
<Chip
icon={ergebnis.ok ? <CheckCircle2 size={11} /> : <XCircle size={11} />}
/*
* Mit Einheit statt nur der Zahl: «Live · 24» liest sich sonst
* genauso gut als «24 gefundene Leads», und genau so wurde es
* beim ersten Zeigen auch verstanden.
*/
label={ergebnis.ok
? `Live · ${ergebnis.itemCount} ${ergebnis.itemCount === 1 ? 'Eintrag' : 'Einträge'}`
: 'Nicht erreichbar'}
size="small"
sx={{
height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700,
bgcolor: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.bg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.bg,
color: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
border: '1px solid',
borderColor: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
'& .MuiChip-icon': {
color: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
ml: 0.5, mr: -0.25,
},
}}
/>
)}
</Box>
</Box>
)
})}
</Box>
)
})
+79 -15
View File
@@ -1,27 +1,30 @@
import { useCallback, useMemo, useState } from 'react' import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import { Box, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material' import { Alert, Box, Button, CircularProgress, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
import { RefreshCw } from 'lucide-react'
import { LeadDetail, UnifiedLeadList } from '../market-leads' import { LeadDetail, UnifiedLeadList } from '../market-leads'
import { ResearchSourcesPanel } from './ResearchSourcesPanel'
import { ResearchLeadCard } from './ResearchLeadCard'
import { useUnifiedLeads } from '../../hooks/useUnifiedLeads' import { useUnifiedLeads } from '../../hooks/useUnifiedLeads'
import { useLiviaResearch } from '../../hooks/useLiviaResearch'
import { LeadChannel } from '../../domain/unifiedLead' import { LeadChannel } from '../../domain/unifiedLead'
import type { UnifiedLead } from '../../domain/unifiedLead' import type { UnifiedLead } from '../../domain/unifiedLead'
import { LeadSignalType } from '../../domain/futureSignal' import { LeadSignalType } from '../../domain/futureSignal'
import { DS_TEXT } from '../../lib/ds' import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
/** /**
* Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1). * Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1; Research-PoC §15).
* *
* Die Liste ist dieselbe Komponente wie bei Nora — bewusst, damit sich beide * Zwei Bestände nebeneinander, bewusst getrennt gehalten:
* Arbeitsplätze gleich lesen und eine spätere Änderung nur an einer Stelle
* anfällt. Zwei Unterschiede: die Kanalspalte entfällt, weil hier jeder Eintrag
* aus Livias eigener Recherche stammt, und die Detailansicht läuft mit
* `showMatching={false}`.
* *
* Damit ist die Grenze zwischen den beiden Agentinnen im Code gezogen und nicht * 1. **Live-Recherche** — was Livia beim Knopfdruck aus den drei realen
* bloss in der Beschriftung: Livia recherchiert und verdichtet, das Matching * Quellen gelesen und beurteilt hat. Diese Leads sind nicht gespeichert;
* gegen den eigenen Bestand bleibt Noras Arbeit (§1, §2). * sie leben im Zustand dieser Komponente, bis der nächste Lauf sie ersetzt.
* 2. **Erfasste Leads** — der bestehende Signalbestand, den Nora abgleicht.
* *
* Gelesen wird aus demselben Bestand, den Nora anzeigt. Es gibt keine zweite * Die Trennung ist Absicht: ein live gelesener Artikel ist etwas anderes als
* Lead-Ablage und keine Übergabekopie — ein Lead, zwei Arbeitsplätze. * ein redaktionell erfasster Lead, und beides in eine Liste zu mischen würde
* genau diesen Unterschied verwischen. Die Liste unten ist dieselbe Komponente
* wie bei Nora — mit `showMatching={false}`, weil das Matching ihre Arbeit ist.
*/ */
export function ResearchWorkspace() { export function ResearchWorkspace() {
const theme = useTheme() const theme = useTheme()
@@ -29,6 +32,8 @@ export function ResearchWorkspace() {
const [selected, setSelected] = useState<UnifiedLead | null>(null) const [selected, setSelected] = useState<UnifiedLead | null>(null)
const { data: leads, isLoading } = useUnifiedLeads() const { data: leads, isLoading } = useUnifiedLeads()
const refresh = useLiviaResearch()
const ergebnis = refresh.data
// Zählung und Filterung in einem Durchgang über dieselbe Liste (CLAUDE.md §10.4). // Zählung und Filterung in einem Durchgang über dieselbe Liste (CLAUDE.md §10.4).
const { research, chancen, risiken } = useMemo(() => { const { research, chancen, risiken } = useMemo(() => {
@@ -45,13 +50,71 @@ export function ResearchWorkspace() {
}, [leads]) }, [leads])
const closeDetail = useCallback(() => setSelected(null), []) const closeDetail = useCallback(() => setSelected(null), [])
const starten = useCallback(() => refresh.mutate(), [refresh])
return ( return (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2.5 }}>
{/* ── Live-Recherche ──────────────────────────────────────────────── */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}> <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 2, flexWrap: 'wrap' }}>
<Button
variant="contained"
startIcon={refresh.isPending ? <CircularProgress size={14} color="inherit" /> : <RefreshCw size={15} />}
disabled={refresh.isPending}
onClick={starten}
sx={{ textTransform: 'none', fontWeight: 600 }}
>
Research aktualisieren
</Button>
{refresh.isPending && (
<Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
Livia liest aktuelle Marktinformationen …
</Typography>
)}
{!refresh.isPending && ergebnis && (
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{`${ergebnis.analyzed} ${ergebnis.analyzed === 1 ? 'Information' : 'Informationen'} analysiert · `}
{`${ergebnis.discarded} nicht relevant · `}
{`${ergebnis.watchlist} Watchlist · `}
{`${ergebnis.leads.length} ${ergebnis.leads.length === 1 ? 'relevante Entwicklung' : 'relevante Entwicklungen'}`}
{` · Stand ${new Date(ergebnis.refreshedAt).toLocaleTimeString('de-CH', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })}`}
{ergebnis.model && ` · Modell ${ergebnis.model}`}
</Typography>
)}
</Box>
<ResearchSourcesPanel results={ergebnis?.sources} />
{ergebnis?.analysisError && (
<Alert severity="warning" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
Die Quellen wurden gelesen, die Beurteilung konnte aber nicht laufen: {ergebnis.analysisError}
</Alert>
)}
{ergebnis && ergebnis.leads.length > 0 && (
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
{ergebnis.leads.map(lead => (
<ResearchLeadCard key={`${lead.sourceUrl}-${lead.headline}`} lead={lead} />
))}
</Box>
)}
{ergebnis && ergebnis.leads.length === 0 && !ergebnis.analysisError && (
<Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
Aus diesem Lauf ergab sich keine Entwicklung mit plausiblem Gewerbeimmobilienbezug.
Gelesen wurden {ergebnis.analyzed} Einträge.
</Alert>
)}
</Box>
{/* ── Erfasste Leads ──────────────────────────────────────────────── */}
<Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5, pt: 1, borderTop: `1px solid ${DS_SLATE[200]}` }}>
<Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}> <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
{isLoading {isLoading
? 'Leads werden geladen …' ? 'Leads werden geladen …'
: `${research.length} ${research.length === 1 ? 'Lead' : 'Leads'} aus externen Quellen · ` + : `${research.length} ${research.length === 1 ? 'erfasster Lead' : 'erfasste Leads'} · ` +
`${chancen} ${chancen === 1 ? 'Chance' : 'Chancen'}, ${risiken} ${risiken === 1 ? 'Risiko' : 'Risiken'}`} `${chancen} ${chancen === 1 ? 'Chance' : 'Chancen'}, ${risiken} ${risiken === 1 ? 'Risiko' : 'Risiken'}`}
</Typography> </Typography>
@@ -61,8 +124,9 @@ export function ResearchWorkspace() {
selectedId={selected?.id ?? null} selectedId={selected?.id ?? null}
onSelect={setSelected} onSelect={setSelected}
showChannel={false} showChannel={false}
emptyText="Noch keine Leads aus der Marktbeobachtung. Sobald eine verknüpfte Quelle eine relevante Veränderung meldet, erscheint sie hier." emptyText="Noch keine erfassten Leads. Was Livia gerade live gelesen hat, steht oberhalb."
/> />
</Box>
<Drawer <Drawer
anchor="right" anchor="right"
+3 -1
View File
@@ -1,3 +1,5 @@
// Livia — Markt-Recherche (Runde 8, §1). Barrel-Export (CLAUDE.md §13). // Livia — Markt-Recherche (Runde 8, §1; Research-PoC). Barrel-Export (CLAUDE.md §13).
export { ResearchWorkspace } from './ResearchWorkspace' export { ResearchWorkspace } from './ResearchWorkspace'
export { ResearchSourcesPanel } from './ResearchSourcesPanel'
export { ResearchLeadCard } from './ResearchLeadCard'
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
/**
* Property On — Livias Research-PoC: echte Quellen statt Mockdaten.
*
* Diese Typen werden von beiden Seiten benutzt — von der serverlosen Funktion
* unter `api/` und vom Frontend. Sie liegen deshalb im Domänenordner und nicht
* neben dem Endpoint: ein zweites, fast gleiches Typenpaar wäre die erste
* Stelle, an der Server und Oberfläche auseinanderlaufen.
*
* Bewusst klein gehalten (PoC, §9/§13). Es ist ausdrücklich **nicht** der
* `FutureSignal`-Typ: der trägt Wahrscheinlichkeiten, Datenqualität und
* Portfoliobezug, die eine Live-Recherche nicht liefern kann. Ein Feld zu
* füllen, für das keine Grundlage existiert, wäre genau die Behauptung, die
* Livia nicht aufstellen darf.
*/
/** Die neun Kategorien des PoC (§11). */
export const ResearchEventType = {
EXPANSION: 'EXPANSION',
NEW_LOCATION: 'NEW_LOCATION',
HEADCOUNT_GROWTH: 'HEADCOUNT_GROWTH',
INVESTMENT: 'INVESTMENT',
M_AND_A: 'M_AND_A',
RESTRUCTURING: 'RESTRUCTURING',
SITE_CLOSURE: 'SITE_CLOSURE',
NEW_COMPANY: 'NEW_COMPANY',
IRRELEVANT: 'IRRELEVANT',
} as const
export type ResearchEventType = typeof ResearchEventType[keyof typeof ResearchEventType]
export type ResearchRelevance = 'high' | 'medium' | 'low'
/** Ein von Livia aus einer echten Quelle abgeleiteter Lead (§13). */
export interface ResearchLead {
company: string
eventType: ResearchEventType
headline: string
location?: string
summary: string
relevance: ResearchRelevance
/** 0–1. Wie sicher ist die Einordnung angesichts der Quellenlage? */
confidence: number
reason: string
recommendedAction?: string
/** Anzeigename der Quelle, z. B. «Zürcher Handelskammer». */
source: string
/** Die tatsächlich gelesene Originalquelle — muss anklickbar sein (§2). */
sourceUrl: string
publishedAt?: string
}
/** Ergebnis je abgerufener Quelle — auch im Fehlerfall (§21). */
export interface ResearchSourceResult {
id: string
name: string
url: string
ok: boolean
/** Gelesene Einträge; 0, wenn die Quelle nicht erreichbar war. */
itemCount: number
error?: string
}
/** Antwort des Refresh-Endpoints. */
export interface ResearchRefreshResult {
sources: ResearchSourceResult[]
/** Wie viele Einträge insgesamt gelesen wurden. */
analyzed: number
/** Davon als nicht relevant verworfen — der Kern des PoC (§14). */
discarded: number
/** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
watchlist: number
/** Nur `high` und `medium` erscheinen hier. */
leads: ResearchLead[]
/** Zeitpunkt des Laufs, ISO. */
refreshedAt: string
/**
* Welches Modell die Einordnung vorgenommen hat.
*
* Wird angezeigt, weil die Modellwahl über eine Umgebungsvariable läuft und
* man sonst nirgends in der Anwendung sähe, welche gerade gilt — eine
* Einstellung, die man nur im Hosting-Dashboard prüfen kann, prüft niemand.
*/
model: string
/**
* Gesetzt, wenn die Analyse nicht laufen konnte — etwa weil serverseitig
* kein Schlüssel hinterlegt ist. Die Oberfläche sagt das dann offen, statt
* eine leere Liste als «nichts gefunden» auszugeben.
*/
analysisError?: string
}
+42
View File
@@ -0,0 +1,42 @@
import { useMutation } from '@tanstack/react-query'
import type { ResearchRefreshResult } from '../domain/researchLead'
import { RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT } from '../lib/researchSources'
import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
/**
* «Research aktualisieren» — der eine Aufruf des PoC.
*
* Eine Mutation und keine Query: der Lauf ist eine Handlung des Nutzers, kein
* Zustand, der sich von selbst aktualisiert. Deshalb auch bewusst kein
* `staleTime` und keine Zwischenspeicherung — wer auf den Knopf drückt, will
* den Stand von jetzt und nicht den von vorhin.
*
* Das Ergebnis lebt im Zustand der Komponente. Für den Machbarkeitsnachweis
* ist keine Persistenz nötig (§17).
*/
export function useLiviaResearch() {
const showToast = useToastStore(s => s.showToast)
return useMutation<ResearchRefreshResult, Error>({
mutationFn: async () => {
const res = await fetch(RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT, { method: 'POST' })
// Ohne laufende Serverfunktion liefert der Hoster die Anwendung selbst
// zurück — dann steht hier HTML statt JSON. Das ist der häufigste Fall
// in der lokalen Entwicklung und verdient eine klare Meldung statt eines
// «Unexpected token <».
const typ = res.headers.get('content-type') ?? ''
if (!typ.includes('application/json')) {
throw new Error(
'Der Recherche-Endpoint antwortet nicht. Lokal braucht es dafür «vercel dev» statt «vite».',
)
}
if (!res.ok) throw new Error(`Der Recherche-Lauf schlug fehl (HTTP ${res.status}).`)
return await res.json() as ResearchRefreshResult
},
onError: (err) => {
showToast(err.message, 'error')
},
})
}
+20
View File
@@ -356,6 +356,26 @@ export const LEAD_SIGNAL_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
RISIKO: 'Risiko', RISIKO: 'Risiko',
} }
// ── Livia — Recherche aus realen Quellen (PoC, §11/§13) ──────────────────────
export const RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
EXPANSION: 'Expansion',
NEW_LOCATION: 'Neuer Standort',
HEADCOUNT_GROWTH: 'Personalwachstum',
INVESTMENT: 'Investition',
M_AND_A: 'M&A',
RESTRUCTURING: 'Restrukturierung',
SITE_CLOSURE: 'Standortschliessung',
NEW_COMPANY: 'Neugründung',
IRRELEVANT: 'Nicht relevant',
}
export const RESEARCH_RELEVANCE_LABELS: Record<string, string> = {
high: 'hohe Relevanz',
medium: 'mittlere Relevanz',
low: 'geringe Relevanz',
}
// ── Bruno — Besichtigungsaufträge (Runde 4, §9) ────────────────────────────── // ── Bruno — Besichtigungsaufträge (Runde 4, §9) ──────────────────────────────
+52
View File
@@ -0,0 +1,52 @@
/**
* Property On — die real angebundenen Recherchequellen von Livia.
*
* Eine einzige Liste für beide Seiten: die serverlose Funktion liest daraus
* die abzurufenden Adressen, die Oberfläche zeigt daraus «Angebundene Kanäle
* & Systeme». Stünden die URLs an zwei Stellen, könnte der angezeigte Link
* irgendwann auf etwas anderes zeigen als der tatsächliche Abruf — und genau
* die Nachvollziehbarkeit ist der Zweck der Anzeige (§2).
*
* Die Datei enthält bewusst nur Daten und keine Abruflogik: so kann `api/`
* sie importieren, ohne dass der HTML-Parser im Frontend-Bundle landet.
*/
export interface ResearchSourceDescriptor {
id: string
name: string
url: string
/** Wofür die Quelle im PoC steht — erscheint in der Oberfläche. */
purpose: string
}
export const RESEARCH_SOURCES = {
ZHK: {
id: 'zhk',
name: 'Zürcher Handelskammer — News',
url: 'https://www.zhk.ch/de/wirtschaft-und-politik/news-liste.html',
purpose: 'Regionale Unternehmensmeldungen, Expansion, Investitionen, Kapazitätsausbau',
},
GZA: {
id: 'gza',
name: 'Greater Zurich Area — News',
url: 'https://www.greaterzuricharea.com/de/alle-news',
purpose: 'Ansiedlungen, Markteintritte, internationale Expansionen und neue Standorte',
},
ZEFIX: {
id: 'zefix',
name: 'Zefix / Open Data Kanton Zürich',
url: 'https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/data/KANTON_ZUERICH_ZEFIX_Neugruendungen.csv',
purpose:
'Strukturierte Daten zu Zürcher Neugründungen; CSV wird direkt eingelesen — '
+ 'Marktindikator ohne Firmennamen, erscheint deshalb nicht als Lead',
},
} as const satisfies Record<string, ResearchSourceDescriptor>
export const RESEARCH_SOURCE_LIST: ResearchSourceDescriptor[] = [
RESEARCH_SOURCES.ZHK,
RESEARCH_SOURCES.GZA,
RESEARCH_SOURCES.ZEFIX,
]
/** Der eine Endpoint des PoC (§20). */
export const RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT = '/api/livia/research/refresh'
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
{
"compilerOptions": {
"tsBuildInfoFile": "./node_modules/.tmp/tsconfig.api.tsbuildinfo",
"target": "es2023",
"lib": ["ES2023"],
"module": "esnext",
"types": ["node"],
"skipLibCheck": true,
/* Bundler mode */
"moduleResolution": "bundler",
"allowImportingTsExtensions": true,
"verbatimModuleSyntax": true,
"moduleDetection": "force",
"noEmit": true,
/* Linting */
"noUnusedLocals": true,
"noUnusedParameters": true,
"erasableSyntaxOnly": true,
"noFallthroughCasesInSwitch": true
},
/*
* Die serverlosen Funktionen unter `api/` teilen Typen mit dem Frontend —
* deshalb sind die geteilten Dateien aus `src/` mitaufgeführt. Ohne dieses
* eigene Projekt liefe `tsc -b` an `api/` vorbei, und ein Tippfehler im
* Endpoint fiele erst beim Deployment auf.
*/
"include": ["api", "src/domain/researchLead.ts", "src/lib/researchSources.ts"]
}
+2 -1
View File
@@ -2,6 +2,7 @@
"files": [], "files": [],
"references": [ "references": [
{ "path": "./tsconfig.app.json" }, { "path": "./tsconfig.app.json" },
{ "path": "./tsconfig.node.json" } { "path": "./tsconfig.node.json" },
{ "path": "./tsconfig.api.json" }
] ]
} }
+5
View File
@@ -2,5 +2,10 @@
"buildCommand": "npx vite build", "buildCommand": "npx vite build",
"outputDirectory": "dist", "outputDirectory": "dist",
"framework": null, "framework": null,
"functions": {
"api/**/*.ts": {
"maxDuration": 60
}
},
"rewrites": [{ "source": "/(.*)", "destination": "/index.html" }] "rewrites": [{ "source": "/(.*)", "destination": "/index.html" }]
} }
+35
View File
@@ -1,11 +1,46 @@
import { defineConfig } from 'vite' import { defineConfig } from 'vite'
import type { Plugin } from 'vite'
import react from '@vitejs/plugin-react' import react from '@vitejs/plugin-react'
import tailwindcss from '@tailwindcss/vite' import tailwindcss from '@tailwindcss/vite'
/**
* Livias Recherche-Endpoint in der lokalen Entwicklung.
*
* In der Produktion liefert Vercel `api/livia/research/refresh.ts` als
* serverlose Funktion aus. `vite` kennt keine Serverfunktionen — ohne diesen
* Zugang liefe der Aufruf in den `/api`-Proxy darunter und käme als HTML
* zurück. Das Plugin lädt dieselbe Datei über Vites SSR-Lader und ruft sie mit
* demselben `(req, res)` auf, das auch Vercel übergibt; es gibt also keine
* zweite Fassung des Endpoints, die auseinanderlaufen könnte.
*
* Nur für `serve` — in den Produktionsbau geht davon nichts ein.
*/
function liviaResearchDevEndpoint(): Plugin {
const PFAD = '/api/livia/research/refresh'
return {
name: 'livia-research-dev-endpoint',
apply: 'serve',
configureServer(server) {
server.middlewares.use((req, res, next) => {
if (!req.url?.startsWith(PFAD)) return next()
void server
.ssrLoadModule('/api/livia/research/refresh.ts')
.then(mod => (mod as { default: (q: typeof req, s: typeof res) => Promise<void> }).default(req, res))
.catch((err: unknown) => {
res.statusCode = 500
res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
res.end(JSON.stringify({ error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }))
})
})
},
}
}
export default defineConfig({ export default defineConfig({
plugins: [ plugins: [
react(), react(),
tailwindcss(), tailwindcss(),
liviaResearchDevEndpoint(),
], ],
build: { build: {
/** /**