feat(livia): Runde 10 Prompt 2 — eine Leadliste, dynamische Quellen, zeitliche Relevanz
Livia arbeitet nicht mehr neben dem Leadbestand, sondern in ihn hinein. - Systemzugänge tragen Titel, Beschreibung und Adresse; die Liste zeigt je Eintrag nur noch Aktiv/Inaktiv und Lesen/Schreiben — kein Berechtigungsbalken, kein Auge-Icon, keine Lese-/Schreibgruppen - Die Quellenregistry ist dynamisch: Der Lauf liest genau die aktiven Lesezugänge mit Adresse aus Livias Personalblatt. Für die drei gepflegten Quellen greift weiterhin ihr eigener Leser, für alles andere ein allgemeiner — eine Übersichtsseite, bis zu zehn Unterseiten, kein Spider. Freie Adressen werden auf http/https geprüft und gegen interne Netze gesperrt - Manuell abgelegte PDF- und Word-Dokumente fliessen in denselben Lauf. Text wird beim Ablegen nativ extrahiert (ZIP + Flate über DecompressionStream, ohne neue Abhängigkeit), Datei und Text liegen in IndexedDB - Neuer harter Filter «Zeitliche Relevanz»: das Modell beurteilt die Ereigniszeit der Veränderung, nicht das Publikationsdatum. «unknown» fällt bewusst nicht durch — ein erfundenes Datum wäre die schlechtere Antwort - Quellentypen und Beobachtungsraum sind Chips mit Freitext; jeder Wert lässt sich einzeln entfernen, auch die vorgegebenen - Info-Knopf bei «Zeitliche Relevanz» und «Mindestrelevanz» erklärt, wie der Wert entsteht — ohne erfundene Prozentgewichte - Gefundene Leads gehen in den zentralen Signalbestand statt in eine zweite Ergebnisliste; die Herkunft steht am Signal (origin: RESEARCH_RUN) - Der Lauf erzeugt einen echten Protokolleintrag mit den Zahlen des Laufs - Lead-Detail: zeitliche Einordnung mit Fundstelle, semantisches Suchprofil bei Chancen mit «Matching starten», und bei Risiko ausdrücklich «Kein internes Objekt eindeutig zugeordnet» statt einer beliebigen Mock-Immobilie - Aufgabenliste nach §11 bereinigt, «Unsichere Signale in Review Queue legen» von Nora übernommen Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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30daa77937
33 files changed
+2275
-301
No files matched your search
@@ -2,14 +2,27 @@ import type { IFutureSignalProvider, FutureSignalFilters } from './IFutureSignal
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import type { FutureSignal } from '../domain/futureSignal'
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import type { ReviewStatus } from '../domain/enums'
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import { mockFutureSignals } from '../mock-data/futureSignals'
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import { TEAM_STORAGE_KEYS, loadVersioned, persistVersioned } from './teamPersistence'
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// Mutation overrides — applied on top of the live mockFutureSignals import.
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// Reading directly from mockFutureSignals (not a copied store) ensures that
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// Vite HMR changes to the mock data are always reflected immediately.
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const mutationOverrides = new Map<string, Partial<FutureSignal>>()
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/**
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* Leads aus Rechercheläufen (Runde 10, §2.12).
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*
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* Sie liegen in derselben Ablage wie der Seed und werden von `resolve()` in
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* dieselbe Liste gegeben — es gibt bewusst keinen zweiten Bestand, den Nora
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* separat abfragen müsste. Getrennt ist nur die Persistenz: der Seed steht im
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* Code, die erzeugten Leads im Local Storage, damit ein Reload sie behält.
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*/
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let researchSignals: FutureSignal[] =
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loadVersioned<FutureSignal[]>(TEAM_STORAGE_KEYS.RESEARCH_LEADS) ?? []
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function resolve(): FutureSignal[] {
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return mockFutureSignals.map(s => {
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// Erzeugte Leads zuerst: der jüngste Lauf steht oben, wo man ihn sucht.
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return [...researchSignals, ...mockFutureSignals].map(s => {
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const override = mutationOverrides.get(s.id)
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return override ? { ...s, ...override } : s
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})
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@@ -43,4 +56,20 @@ export const MockupFutureSignalProvider: IFutureSignalProvider = {
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mutationOverrides.set(id, { ...existing, reviewStatus: status, updatedAt: new Date().toISOString() })
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return resolve().find(s => s.id === id)!
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},
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/**
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* Leads eines Recherchelaufs aufnehmen.
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*
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* Gleiche Kennung heisst gleicher Sachverhalt: Ein zweiter Lauf über
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* denselben Artikel ersetzt den bestehenden Eintrag, statt ihn zu
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* verdoppeln. Sonst wüchse die Liste bei jedem Knopfdruck um Dubletten, und
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* niemand könnte mehr sagen, welcher Stand gilt.
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*/
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async addResearchSignals(signals: FutureSignal[]) {
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const bekannt = new Map(researchSignals.map(s => [s.id, s]))
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for (const s of signals) bekannt.set(s.id, s)
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researchSignals = [...bekannt.values()].sort((a, b) => b.createdAt.localeCompare(a.createdAt))
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persistVersioned(TEAM_STORAGE_KEYS.RESEARCH_LEADS, researchSignals)
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return researchSignals.length
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},
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}
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