feat(livia): Research-PoC — drei reale Zürcher Quellen live

Livia liest jetzt tatsächlich aus dem Netz statt aus Mockdaten. Ein Knopf
«Research aktualisieren» ruft serverseitig drei Quellen ab, beurteilt die
Einträge in einem einzigen LLM-Aufruf und zeigt nur an, was plausibel zu
Flächenbedarf oder Flächenfreisetzung führen könnte.

Kein Crawler, kein Scheduler, keine Queue, keine Datenbank. Der Hoster kann
bereits serverlose Funktionen — es hat bisher nur niemand eine gebraucht.
Deshalb genügt eine einzige Datei unter `api/`, drei Abruffunktionen, eine
Normalisierung und ein Analyseaufruf.

Quellen, alle drei live geprüft:
- Zürcher Handelskammer, 10 Artikel
- Greater Zurich Area, 9 Artikel
- Zefix / Open Data Kanton Zürich, CSV direkt

Zur Zefix-Quelle eine Feststellung, die von der Aufgabenstellung abweicht: die
CSV enthält keine Firmennamen. Sie führt Tageszahlen von Neugründungen je
NOGA-Branche für den Kanton Zürich. Daraus lässt sich kein Unternehmenslead
bauen, sondern nur ein aggregiertes Frühsignal zum Zielmarkt — und genau so
wird es übergeben. Namen zu erfinden, um das erwartete Format zu treffen, wäre
die eine Sache, die Livia nie tun darf.

Die drei Quellen stehen im Frontend unter «Angebundene Kanäle & Systeme» mit
Status und anklickbarem Originallink; jeder erzeugte Lead verlinkt zusätzlich
die Seite, aus der er stammt. Die Adressen kommen aus derselben Liste, die der
Abruf benutzt — der angezeigte Link kann damit nicht von dem abweichen, was
tatsächlich gelesen wurde.

Der Textextraktor sucht den Artikeltext im engsten passenden Container. Ohne
das standen bei der Handelskammer Telefonnummern und Öffnungszeiten am Anfang
jedes Textes, und das Modell hätte die Fusszeile mitbeurteilt.

Der LLM-Schlüssel liegt ausschliesslich serverseitig in `ANTHROPIC_API_KEY`.
Fehlt er, sagt die Oberfläche offen, dass gelesen, aber nicht beurteilt wurde —
statt eine leere Liste als «nichts gefunden» auszugeben.

Für die lokale Entwicklung mountet ein Vite-Plugin dieselbe Handler-Datei, die
Vercel in der Produktion ausliefert; es gibt keine zweite Fassung des
Endpoints. `tsconfig.api.json` nimmt `api/` in `tsc -b` auf, damit ein
Tippfehler dort nicht erst beim Deployment auffällt.

Geprüft: tsc 0 Fehler, eslint 0 Fehler/0 Warnungen, 423/423 Tests grün, Build
erfolgreich, Live-Lauf im Browser mit 20 real gelesenen Einträgen aus 3/3
Quellen ohne Laufzeitfehler. Die LLM-Beurteilung selbst ist mangels Schlüssel
noch ungetestet.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

api/_lib/researchAnalysis.ts

@@ -0,0 +1,153 @@
+/**
+ * Livia Research-PoC — die Beurteilung der gelesenen Einträge.
+ *
+ * Ein einziger Aufruf für alle Einträge statt einer Anfrage je Artikel (§22).
+ * Das hält Laufzeit und Kosten klein und gibt dem Modell zugleich den
+ * Gesamtblick, den es für die Einordnung «relevant oder nicht» braucht.
+ *
+ * Der Schlüssel steht ausschliesslich serverseitig in `ANTHROPIC_API_KEY` —
+ * diese Datei läuft in der serverlosen Funktion und landet nie im Bundle (§10).
+ */
+
+import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
+import { z } from 'zod'
+import type { ResearchItem } from './researchSources'
+import type { ResearchLead } from '../../src/domain/researchLead'
+
+/**
+ * Der Beurteilungsauftrag (§12).
+ *
+ * Bewusst kurz. Zwei Sätze tragen die eigentliche Arbeit: der Relevanzbegriff
+ * und das Verbot, etwas hinzuzuerfinden. Alles Weitere wäre Ausschmückung, die
+ * das Modell eher zu geschmeidigen als zu belegten Antworten verleitet.
+ */
+const SYSTEM_PROMPT = `Du bist Livia, Research & Market Intelligence Agent für professionelle Schweizer Gewerbeimmobilien-Bewirtschaftungen.
+
+Analysiere die bereitgestellten Unternehmensmeldungen.
+
+Relevant sind nur Entwicklungen, die plausibel zu zusätzlichem Gewerbeflächenbedarf, einem neuen Standort, einer Standortveränderung, Flächenreduktion oder zukünftiger Wiedervermietung führen könnten.
+
+Allgemeine Unternehmensnachrichten ohne plausiblen Immobilienbezug sind IRRELEVANT.
+
+Bewerte konservativ. Erfinde keine Informationen, die nicht in der Quelle stehen. Wenn eine Meldung keinen Firmennamen nennt, schreibe in "company" das, was die Quelle tatsächlich benennt — erfinde keinen Namen.
+
+Antworte ausschliesslich mit einem JSON-Objekt der Form:
+{"results":[{"index":0,"company":"...","eventType":"EXPANSION","headline":"...","location":"...","summary":"...","relevance":"high","confidence":0.8,"reason":"...","recommendedAction":"..."}]}
+
+Gib für JEDEN Eingabeeintrag genau ein Ergebnis mit dem passenden "index" zurück.
+
+eventType ist einer von: EXPANSION, NEW_LOCATION, HEADCOUNT_GROWTH, INVESTMENT, M_AND_A, RESTRUCTURING, SITE_CLOSURE, NEW_COMPANY, IRRELEVANT.
+relevance ist "high", "medium" oder "low". confidence ist eine Zahl zwischen 0 und 1.
+Deutsch, Schweizer Rechtschreibung (ss statt ß). Keine langen Analysen.`
+
+const AnalysisSchema = z.object({
+  results: z.array(z.object({
+    index: z.number().int().min(0),
+    company: z.string().min(1),
+    eventType: z.enum([
+      'EXPANSION', 'NEW_LOCATION', 'HEADCOUNT_GROWTH', 'INVESTMENT',
+      'M_AND_A', 'RESTRUCTURING', 'SITE_CLOSURE', 'NEW_COMPANY', 'IRRELEVANT',
+    ]),
+    headline: z.string().min(1),
+    location: z.string().optional(),
+    summary: z.string().min(1),
+    relevance: z.enum(['high', 'medium', 'low']),
+    confidence: z.number().min(0).max(1),
+    reason: z.string().min(1),
+    recommendedAction: z.string().optional(),
+  })),
+})
+
+export interface AnalysisOutcome {
+  leads: ResearchLead[]
+  /** Einträge ohne plausiblen Immobilienbezug. */
+  discarded: number
+  /** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
+  watchlist: number
+}
+
+/** Das erste JSON-Objekt aus der Antwort — falls das Modell doch etwas drumherum schreibt. */
+function extractJson(text: string): unknown {
+  const trimmed = text.trim()
+  const start = trimmed.indexOf('{')
+  const end = trimmed.lastIndexOf('}')
+  if (start === -1 || end <= start) throw new Error('Antwort enthält kein JSON-Objekt')
+  return JSON.parse(trimmed.slice(start, end + 1))
+}
+
+export async function analyzeResearchItems(items: ResearchItem[]): Promise<AnalysisOutcome> {
+  if (items.length === 0) return { leads: [], discarded: 0, watchlist: 0 }
+
+  const apiKey = process.env.ANTHROPIC_API_KEY
+  if (!apiKey) {
+    throw new Error(
+      'ANTHROPIC_API_KEY ist serverseitig nicht gesetzt — ohne Schlüssel findet keine Beurteilung statt.',
+    )
+  }
+
+  const client = new Anthropic({ apiKey })
+
+  const eingabe = items
+    .map((it, i) => [
+      `### Eintrag ${i}`,
+      `Quelle: ${it.source}`,
+      `Titel: ${it.title}`,
+      it.publishedAt ? `Publiziert: ${it.publishedAt}` : '',
+      `Text: ${it.text.slice(0, 2000)}`,
+    ].filter(Boolean).join('\n'))
+    .join('\n\n')
+
+  const response = await client.messages.create({
+    model: 'claude-opus-5',
+    max_tokens: 16000,
+    system: SYSTEM_PROMPT,
+    // Einordnen ist eine Routineaufgabe — niedrige Stufe spart Zeit und Kosten,
+    // ohne das Modell zu wechseln.
+    output_config: { effort: 'low' },
+    messages: [{ role: 'user', content: eingabe }],
+  })
+
+  if (response.stop_reason === 'refusal') {
+    throw new Error('Die Beurteilung wurde vom Modell abgelehnt.')
+  }
+
+  const text = response.content
+    .filter((b): b is Anthropic.TextBlock => b.type === 'text')
+    .map(b => b.text)
+    .join('')
+
+  const parsed = AnalysisSchema.parse(extractJson(text))
+
+  const leads: ResearchLead[] = []
+  let discarded = 0
+  let watchlist = 0
+
+  for (const r of parsed.results) {
+    const item = items[r.index]
+    if (!item) continue
+
+    if (r.eventType === 'IRRELEVANT') { discarded += 1; continue }
+    if (r.relevance === 'low') { watchlist += 1; continue }
+
+    leads.push({
+      company: r.company,
+      eventType: r.eventType,
+      headline: r.headline,
+      location: r.location,
+      summary: r.summary,
+      relevance: r.relevance,
+      confidence: r.confidence,
+      reason: r.reason,
+      recommendedAction: r.recommendedAction,
+      source: item.source,
+      sourceUrl: item.url,
+      publishedAt: item.publishedAt,
+    })
+  }
+
+  // Stärkste Einordnung zuerst — die Liste soll oben beginnen, wo gehandelt wird.
+  leads.sort((a, b) =>
+    (a.relevance === b.relevance ? b.confidence - a.confidence : a.relevance === 'high' ? -1 : 1))
+
+  return { leads, discarded, watchlist }
+}

api/_lib/researchSources.ts

@@ -0,0 +1,262 @@
+/**
+ * Livia Research-PoC — die drei realen Quellen.
+ *
+ * Bewusst drei einzelne Funktionen statt einer Connector-Abstraktion: es sind
+ * drei Quellen, und jede liest anders. Eine gemeinsame Schnittstelle würde
+ * hier nur die Unterschiede verstecken, die man beim Debuggen braucht.
+ *
+ * Kein Browser, kein Playwright, kein Scheduler — nur `fetch()` und ein
+ * HTML-Parser. Fällt eine Quelle aus, liefert sie einen Fehler und die anderen
+ * beiden laufen weiter (§21).
+ */
+
+import * as cheerio from 'cheerio'
+import { RESEARCH_SOURCES } from '../../src/lib/researchSources'
+
+/** Gemeinsames Minimalformat aller Quellen (§9). */
+export interface ResearchItem {
+  source: string
+  title: string
+  url: string
+  text: string
+  publishedAt?: string
+}
+
+/**
+ * Die Adressen kommen aus `src/lib/researchSources.ts` — derselben Liste, die
+ * die Oberfläche unter «Angebundene Kanäle & Systeme» anzeigt. Damit kann der
+ * angezeigte Link nicht von dem abweichen, was tatsächlich abgerufen wird.
+ */
+export const SOURCES = RESEARCH_SOURCES
+
+/** Höchstzahl Artikel je Newsquelle — hält Laufzeit und Tokenverbrauch klein (§22). */
+const MAX_ARTICLES = 10
+const FETCH_TIMEOUT_MS = 15_000
+const UA = 'Mozilla/5.0 (compatible; PropertyMatch-LiviaResearch/1.0; +https://property-match-virid.vercel.app)'
+
+async function getText(url: string, extraHeaders: Record<string, string> = {}): Promise<string> {
+  const ctrl = new AbortController()
+  const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), FETCH_TIMEOUT_MS)
+  try {
+    const res = await fetch(url, {
+      headers: { 'User-Agent': UA, 'Accept-Language': 'de-CH,de;q=0.9', ...extraHeaders },
+      redirect: 'follow',
+      signal: ctrl.signal,
+    })
+    if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`)
+    return await res.text()
+  } finally {
+    clearTimeout(timer)
+  }
+}
+
+/**
+ * Container, in denen der Artikeltext bevorzugt gesucht wird — von eng nach weit.
+ *
+ * Die Reihenfolge ist der Unterschied zwischen brauchbarem und unbrauchbarem
+ * Input: Nimmt man gleich alle `<p>` der Seite, stehen bei der Handelskammer
+ * zuerst Telefonnummern, Öffnungszeiten und Spam-geschützte Mailadressen im
+ * Text — und das Modell beurteilt dann die Fusszeile mit.
+ */
+const ARTICLE_CONTAINERS = ['.news-single', '.news-detail', 'article', 'main']
+
+/** Zeilen, die erkennbar Kontaktangaben statt Inhalt sind. */
+const BOILERPLATE = /(dont-like-spam|ich-will-kein-spam|^\+41|Montag\s*[–-]\s*Freitag)/i
+
+/**
+ * Haupttext einer Artikelseite.
+ *
+ * Absichtlich grob: Skripte und Navigation raus, Absätze aus dem engsten
+ * passenden Container einsammeln, kürzen. Für die Beurteilung genügen die
+ * ersten Absätze — ein vollwertiger Lesemodus wäre für einen
+ * Machbarkeitsnachweis Aufwand ohne zusätzliche Aussage.
+ */
+function extractArticleText(html: string): string {
+  const $ = cheerio.load(html)
+  $('script, style, nav, header, footer, noscript, form').remove()
+
+  const sammle = (selector: string): string[] => {
+    const parts: string[] = []
+    $(selector).each((_, el) => {
+      const t = $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
+      if (t.length > 40 && !BOILERPLATE.test(t)) parts.push(t)
+    })
+    return parts
+  }
+
+  for (const container of ARTICLE_CONTAINERS) {
+    if ($(container).length === 0) continue
+    const parts = sammle(`${container} p`)
+    const text = parts.join('\n')
+    if (text.length > 200) return text.slice(0, 2500)
+  }
+
+  return sammle('p').join('\n').slice(0, 2500)
+}
+
+function absolute(href: string, base: string): string {
+  try {
+    return new URL(href, base).toString()
+  } catch {
+    return href
+  }
+}
+
+/** Quelle A — Zürcher Handelskammer, Unternehmensmeldungen aus der Region (§4). */
+export async function fetchZhkResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
+  const listHtml = await getText(SOURCES.ZHK.url)
+  const $ = cheerio.load(listHtml)
+
+  const links: { url: string; title: string }[] = []
+  const seen = new Set<string>()
+  $('a[href*="/de/wirtschaft-und-politik/news/"]').each((_, el) => {
+    const href = $(el).attr('href')
+    if (!href) return
+    const url = absolute(href, SOURCES.ZHK.url)
+    if (seen.has(url)) return
+    seen.add(url)
+    const title = $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
+    links.push({ url, title })
+  })
+
+  const chosen = links.slice(0, MAX_ARTICLES)
+  const items: ResearchItem[] = []
+  for (const l of chosen) {
+    try {
+      const html = await getText(l.url)
+      const $a = cheerio.load(html)
+      const title = l.title || $a('h1').first().text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
+      const published =
+        $a('time').first().attr('datetime') ||
+        $a('meta[property="article:published_time"]').attr('content') ||
+        undefined
+      items.push({
+        source: SOURCES.ZHK.name,
+        title,
+        url: l.url,
+        text: extractArticleText(html),
+        publishedAt: published,
+      })
+    } catch {
+      // Ein einzelner Artikel darf den Lauf nicht kippen.
+    }
+  }
+  return items
+}
+
+/** Quelle B — Greater Zurich Area, Ansiedlungen und Markteintritte (§5). */
+export async function fetchGreaterZurichResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
+  const listHtml = await getText(SOURCES.GZA.url)
+  const $ = cheerio.load(listHtml)
+
+  const links: { url: string; title: string }[] = []
+  const seen = new Set<string>()
+  $('a[href*="/de/news/"]').each((_, el) => {
+    const href = $(el).attr('href')
+    if (!href) return
+    const url = absolute(href, SOURCES.GZA.url)
+    if (seen.has(url) || /\/de\/news\/?$/.test(url)) return
+    seen.add(url)
+    links.push({ url, title: $(el).text().replace(/\s+/g, ' ').trim() })
+  })
+
+  const chosen = links.slice(0, MAX_ARTICLES)
+  const items: ResearchItem[] = []
+  for (const l of chosen) {
+    try {
+      const html = await getText(l.url)
+      const $a = cheerio.load(html)
+      const title = l.title || $a('h1').first().text().replace(/\s+/g, ' ').trim()
+      items.push({
+        source: SOURCES.GZA.name,
+        title,
+        url: l.url,
+        text: extractArticleText(html),
+        publishedAt:
+          $a('time').first().attr('datetime') ||
+          $a('meta[property="article:published_time"]').attr('content') ||
+          undefined,
+      })
+    } catch {
+      // siehe oben
+    }
+  }
+  return items
+}
+
+/**
+ * Quelle C — Zefix / Open Data Kanton Zürich, direkt als CSV (§6).
+ *
+ * **Wichtige Feststellung zur Datenlage:** Die Datei enthält keine Firmennamen.
+ * Sie führt Tageszahlen von Neugründungen je NOGA-Branche für den Kanton
+ * Zürich — Spalten `br_abschnitt_desc, br_abschnitt_code, wirtschaftssektor_desc,
+ * wirtschaftssektor_code, location, date, value`.
+ *
+ * Daraus lässt sich deshalb kein Unternehmenslead bauen, sondern nur ein
+ * aggregiertes Frühsignal zum Zielmarkt. Genau so wird es weitergegeben.
+ * Firmennamen zu erfinden, um das erwartete Format zu treffen, wäre die eine
+ * Sache, die Livia nie tun darf.
+ */
+export async function fetchZefixResearch(): Promise<ResearchItem[]> {
+  const csv = await getText(SOURCES.ZEFIX.url)
+  const lines = csv.split(/\r?\n/)
+  if (lines.length < 2) throw new Error('CSV enthält keine Daten')
+
+  // Die Beschreibung kann Kommas enthalten — die sechs Pflichtfelder stehen
+  // deshalb von hinten, der Rest davor ist die Branchenbezeichnung.
+  interface Row { branche: string; datum: string; anzahl: number }
+  const rows: Row[] = []
+  let neuestesDatum = ''
+
+  for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
+    const line = lines[i]
+    if (!line) continue
+    const parts = line.split(',')
+    if (parts.length < 7) continue
+    const anzahl = Number(parts[parts.length - 1])
+    const datum = parts[parts.length - 2]
+    const ort = parts[parts.length - 3]
+    const branche = parts.slice(0, parts.length - 6).join(',').trim()
+    if (ort !== 'ZH' || !Number.isFinite(anzahl)) continue
+    if (datum > neuestesDatum) neuestesDatum = datum
+    rows.push({ branche, datum, anzahl })
+  }
+
+  if (!neuestesDatum) throw new Error('Keine Zürcher Datenzeilen gefunden')
+
+  // Fenster: die letzten 30 Tage vor dem jüngsten Datum im Bestand.
+  const bis = new Date(neuestesDatum)
+  const von = new Date(bis.getTime() - 30 * 24 * 60 * 60 * 1000)
+  const vonIso = von.toISOString().slice(0, 10)
+
+  const jeBranche = new Map<string, number>()
+  let gesamt = 0
+  for (const r of rows) {
+    if (r.datum < vonIso || r.datum > neuestesDatum) continue
+    if (r.branche === 'Alle Branchen') continue
+    if (r.anzahl <= 0) continue
+    jeBranche.set(r.branche, (jeBranche.get(r.branche) ?? 0) + r.anzahl)
+    gesamt += r.anzahl
+  }
+
+  const top = [...jeBranche.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 8)
+  if (top.length === 0) throw new Error('Keine Neugründungen im Auswertungsfenster')
+
+  const text = [
+    `Amtliche Statistik des Kantons Zürich zu Handelsregister-Neugründungen.`,
+    `Auswertungsfenster ${vonIso} bis ${neuestesDatum}: insgesamt ${gesamt} Neugründungen im Kanton Zürich.`,
+    `Verteilung nach Branche:`,
+    ...top.map(([b, n]) => `- ${b}: ${n}`),
+    ``,
+    `Hinweis zur Datenart: Der Datensatz enthält ausschliesslich Tageszahlen je Branche.`,
+    `Firmennamen, Adressen und Gemeinden sind darin nicht enthalten.`,
+  ].join('\n')
+
+  return [{
+    source: SOURCES.ZEFIX.name,
+    title: `Kanton Zürich: ${gesamt} Handelsregister-Neugründungen in 30 Tagen`,
+    url: SOURCES.ZEFIX.url,
+    text,
+    publishedAt: neuestesDatum,
+  }]
+}

api/livia/research/refresh.ts

@@ -0,0 +1,107 @@
+/**
+ * Livia Research-PoC — der eine serverseitige Endpoint (§20).
+ *
+ * POST /api/livia/research/refresh
+ *
+ * Ruft die drei Quellen ab, normalisiert, beurteilt einmal per LLM und gibt
+ * die relevanten Leads zurück. Kein Scheduler, keine Queue, keine Datenbank —
+ * der Lauf beginnt und endet mit dieser Anfrage.
+ *
+ * Läuft als serverlose Funktion auf derselben Vercel-Instanz, die schon die
+ * Anwendung ausliefert. Das ist der Grund, warum für den PoC gar keine neue
+ * Infrastruktur nötig war: der Hoster kann bereits Serverfunktionen, es hat
+ * bisher nur niemand eine gebraucht.
+ */
+
+import type { IncomingMessage, ServerResponse } from 'node:http'
+import {
+  SOURCES,
+  fetchZhkResearch,
+  fetchGreaterZurichResearch,
+  fetchZefixResearch,
+} from '../../_lib/researchSources'
+import type { ResearchItem } from '../../_lib/researchSources'
+import { analyzeResearchItems } from '../../_lib/researchAnalysis'
+import type { ResearchRefreshResult, ResearchSourceResult } from '../../../src/domain/researchLead'
+
+interface Quelle {
+  id: string
+  name: string
+  url: string
+  laden: () => Promise<ResearchItem[]>
+}
+
+const QUELLEN: Quelle[] = [
+  { ...SOURCES.ZHK, laden: fetchZhkResearch },
+  { ...SOURCES.GZA, laden: fetchGreaterZurichResearch },
+  { ...SOURCES.ZEFIX, laden: fetchZefixResearch },
+]
+
+export default async function handler(req: IncomingMessage, res: ServerResponse): Promise<void> {
+  res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
+  // Ein Live-Lauf soll nie aus einem Zwischenspeicher beantwortet werden.
+  res.setHeader('Cache-Control', 'no-store')
+
+  if (req.method !== 'POST') {
+    res.statusCode = 405
+    res.end(JSON.stringify({ error: 'Nur POST' }))
+    return
+  }
+
+  // Alle drei parallel: eine langsame Quelle soll die beiden anderen nicht aufhalten.
+  const ergebnisse = await Promise.all(
+    QUELLEN.map(async (q): Promise<{ meta: ResearchSourceResult; items: ResearchItem[] }> => {
+      try {
+        const items = await q.laden()
+        return {
+          meta: { id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: true, itemCount: items.length },
+          items,
+        }
+      } catch (err) {
+        // Eine kaputte Quelle darf die Demo nicht zerstören (§21).
+        return {
+          meta: {
+            id: q.id, name: q.name, url: q.url, ok: false, itemCount: 0,
+            error: err instanceof Error ? err.message : 'Unbekannter Fehler',
+          },
+          items: [],
+        }
+      }
+    }),
+  )
+
+  const sources = ergebnisse.map(e => e.meta)
+  const items = ergebnisse.flatMap(e => e.items)
+
+  const basis: ResearchRefreshResult = {
+    sources,
+    analyzed: items.length,
+    discarded: 0,
+    watchlist: 0,
+    leads: [],
+    refreshedAt: new Date().toISOString(),
+  }
+
+  if (items.length === 0) {
+    res.statusCode = 200
+    res.end(JSON.stringify({
+      ...basis,
+      analysisError: 'Keine der drei Quellen lieferte Einträge.',
+    }))
+    return
+  }
+
+  try {
+    const { leads, discarded, watchlist } = await analyzeResearchItems(items)
+    res.statusCode = 200
+    res.end(JSON.stringify({ ...basis, leads, discarded, watchlist }))
+  } catch (err) {
+    // Gelesen wurde trotzdem — das sagen wir offen, statt eine leere Liste als
+    // «nichts gefunden» auszugeben.
+    res.statusCode = 200
+    res.end(JSON.stringify({
+      ...basis,
+      analysisError: err instanceof Error ? err.message : 'Die Beurteilung schlug fehl.',
+    }))
+  }
+}

package-lock.json

@@ -8,6 +8,7 @@
       "name": "property-match",
       "version": "0.0.0",
       "dependencies": {
+        "@anthropic-ai/sdk": "^0.122.0",
         "@dnd-kit/core": "^6.3.1",
         "@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
         "@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
@@ -16,6 +17,7 @@
         "@mui/icons-material": "^9.0.1",
         "@mui/material": "^9.0.1",
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@@ -4329,6 +4621,79 @@
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       }
     },
+    "node_modules/parse5-htmlparser2-tree-adapter": {
+      "version": "7.1.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/parse5-htmlparser2-tree-adapter/-/parse5-htmlparser2-tree-adapter-7.1.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-ruw5xyKs6lrpo9x9rCZqZZnIUntICjQAd0Wsmp396Ul9lN/h+ifgVV1x1gZHi8euej6wTfpqX8j+BFQxF0NS/g==",
+      "license": "MIT",
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+    },
+    "node_modules/parse5-htmlparser2-tree-adapter/node_modules/entities": {
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+      },
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+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "entities": "^6.0.0"
+      },
+      "funding": {
+        "url": "https://github.com/inikulin/parse5?sponsor=1"
+      }
+    },
     "node_modules/path-exists": {
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       "resolved": "https://registry.npmjs.org/path-exists/-/path-exists-4.0.0.tgz",
@@ -4694,6 +5059,12 @@
         "@rolldown/binding-win32-x64-msvc": "1.0.1"
       }
     },
+    "node_modules/safer-buffer": {
+      "version": "2.1.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/safer-buffer/-/safer-buffer-2.1.2.tgz",
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+      "license": "MIT"
+    },
     "node_modules/saxes": {
       "version": "6.0.0",
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@@ -4785,6 +5156,16 @@
       "dev": true,
       "license": "MIT"
     },
+    "node_modules/standardwebhooks": {
+      "version": "1.1.1",
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+      "integrity": "sha512-bCbX9ZEyFkWPsRz7Bl3NuQUJohmwGSev/yhr7vhaGPlc4AfIrspIRa6cPTBuI1ItmrTDJ4d/S2hCsfe4+vQGnQ==",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@stablelib/base64": "^1.0.0",
+        "fast-sha256": "^1.3.0"
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+    },
     "node_modules/std-env": {
       "version": "4.1.0",
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@@ -4960,6 +5341,12 @@
         "node": ">=20"
       }
     },
+    "node_modules/ts-algebra": {
+      "version": "2.0.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/ts-algebra/-/ts-algebra-2.0.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-FPAhNPFMrkwz76P7cdjdmiShwMynZYN6SgOujD1urY4oNm80Ou9oMdmbR45LotcKOXoy7wSmHkRFE6Mxbrhefw==",
+      "license": "MIT"
+    },
     "node_modules/ts-api-utils": {
       "version": "2.5.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/ts-api-utils/-/ts-api-utils-2.5.0.tgz",
@@ -5034,7 +5421,6 @@
       "version": "7.25.0",
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       "integrity": "sha512-xXnp4kTyor2Zq+J1FfPI6Eq3ew5h6Vl0F/8d9XU5zZQf1tX9s2Su1/3PiMmUANFULpmksxkClamIZcaUqryHsQ==",
-      "dev": true,
       "license": "MIT",
       "engines": {
         "node": ">=20.18.1"
@@ -5279,6 +5665,19 @@
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       }
     },
+    "node_modules/whatwg-encoding": {
+      "version": "3.1.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-encoding/-/whatwg-encoding-3.1.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-6qN4hJdMwfYBtE3YBTTHhoeuUrDBPZmbQaxWAqSALV/MeEnR5z1xd8UKud2RAkFoPkmB+hli1TZSnyi84xz1vQ==",
+      "deprecated": "Use @exodus/bytes instead for a more spec-conformant and faster implementation",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "iconv-lite": "0.6.3"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=18"
+      }
+    },
     "node_modules/whatwg-mimetype": {
       "version": "5.0.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/whatwg-mimetype/-/whatwg-mimetype-5.0.0.tgz",

package.json

@@ -14,6 +14,7 @@
     "check:tokens": "node scripts/check-tokens.js"
   },
   "dependencies": {
+    "@anthropic-ai/sdk": "^0.122.0",
     "@dnd-kit/core": "^6.3.1",
     "@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
     "@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
@@ -22,6 +23,7 @@
     "@mui/icons-material": "^9.0.1",
     "@mui/material": "^9.0.1",
     "@tanstack/react-query": "^5.75.2",
+    "cheerio": "^1.2.0",
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     "lucide-react": "^0.511.0",
     "react": "^19.2.6",

src/components/research/ResearchLeadCard.tsx

@@ -0,0 +1,124 @@
+import { memo } from 'react'
+import { Box, Chip, Typography } from '@mui/material'
+import { ExternalLink, MapPin } from 'lucide-react'
+import type { ResearchLead } from '../../domain/researchLead'
+import { RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS, RESEARCH_RELEVANCE_LABELS } from '../../lib/constants'
+import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
+
+/**
+ * Ein aus einer echten Quelle abgeleiteter Lead (§16).
+ *
+ * Die Karte beantwortet in fester Reihenfolge: was ist passiert, bei wem, wo,
+ * warum ist es für Gewerbeflächen relevant, wie sicher ist die Einordnung und
+ * woher stammt sie. Der Quellenlink steht unten und ist echt — er zeigt auf
+ * genau die Seite, die Livia gelesen hat.
+ *
+ * Confidence steht als Zahl da und nicht als Balken: ein Balken suggeriert
+ * Messgenauigkeit, die eine Modellschätzung nicht hat.
+ */
+export const ResearchLeadCard = memo(function ResearchLeadCard({ lead }: { lead: ResearchLead }) {
+  const hoch = lead.relevance === 'high'
+  const akzent = hoch ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE : { bg: DS_SLATE[100], fg: DS_SLATE[600] }
+
+  return (
+    <Box
+      sx={{
+        border: '1px solid #e2e8f0',
+        borderLeft: '3px solid',
+        borderLeftColor: hoch ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_SLATE[300],
+        borderRadius: 1.5,
+        bgcolor: 'white',
+        p: 2,
+      }}
+    >
+      <Typography variant="body1" sx={{ fontWeight: 700, color: DS_SLATE[900], lineHeight: 1.35, mb: 0.75 }}>
+        {lead.headline}
+      </Typography>
+
+      <Box sx={{ display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: 0.75, mb: 1.25, alignItems: 'center' }}>
+        <Chip
+          label={RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS[lead.eventType] ?? lead.eventType}
+          size="small"
+          sx={{ height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700, bgcolor: akzent.bg, color: akzent.fg }}
+        />
+        <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
+          {RESEARCH_RELEVANCE_LABELS[lead.relevance]}
+        </Typography>
+        {lead.location && (
+          <Chip
+            icon={<MapPin size={11} />}
+            label={lead.location}
+            size="small"
+            sx={{
+              height: 20, fontSize: '0.72rem', bgcolor: DS_SLATE[100], color: DS_SLATE[600],
+              '& .MuiChip-icon': { color: DS_SLATE[600], ml: 0.5, mr: -0.25 },
+            }}
+          />
+        )}
+      </Box>
+
+      <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', mb: 0.25 }}>
+        Unternehmen
+      </Typography>
+      <Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_SLATE[900], mb: 1 }}>
+        {lead.company}
+      </Typography>
+
+      <Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.6, mb: 1.25 }}>
+        {lead.summary}
+      </Typography>
+
+      <Typography
+        variant="caption"
+        sx={{ fontWeight: 700, color: DS_SLATE[500], textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.25, fontSize: '0.65rem' }}
+      >
+        Warum relevant
+      </Typography>
+      <Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: lead.recommendedAction ? 1.25 : 1.5 }}>
+        {lead.reason}
+      </Typography>
+
+      {lead.recommendedAction && (
+        <>
+          <Typography
+            variant="caption"
+            sx={{ fontWeight: 700, color: DS_BRAND.main, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, display: 'block', mb: 0.25, fontSize: '0.65rem' }}
+          >
+            Empfohlene nächste Handlung
+          </Typography>
+          <Typography variant="body2" sx={{ color: DS_SLATE[800], lineHeight: 1.55, mb: 1.5 }}>
+            {lead.recommendedAction}
+          </Typography>
+        </>
+      )}
+
+      <Box
+        sx={{
+          display: 'flex', flexWrap: 'wrap', alignItems: 'center', gap: 1,
+          pt: 1.25, borderTop: '1px solid #f1f5f9',
+        }}
+      >
+        <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_SLATE[500] }}>
+          Quelle: <strong>{lead.source}</strong>
+          {lead.publishedAt && ` · ${new Date(lead.publishedAt).toLocaleDateString('de-CH')}`}
+        </Typography>
+        <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_SLATE[500] }}>
+          Confidence: <strong>{Math.round(lead.confidence * 100)} %</strong>
+        </Typography>
+        <Box
+          component="a"
+          href={lead.sourceUrl}
+          target="_blank"
+          rel="noopener noreferrer"
+          sx={{
+            display: 'inline-flex', alignItems: 'center', gap: 0.5, ml: 'auto',
+            color: DS_BRAND.main, fontSize: '0.75rem', fontWeight: 600, textDecoration: 'none',
+            '&:hover': { textDecoration: 'underline' },
+          }}
+        >
+          Originalquelle öffnen <ExternalLink size={11} />
+        </Box>
+      </Box>
+    </Box>
+  )
+})

src/components/research/ResearchSourcesPanel.tsx

@@ -0,0 +1,107 @@
+import { memo } from 'react'
+import { Box, Chip, Typography } from '@mui/material'
+import { CheckCircle2, ExternalLink, XCircle } from 'lucide-react'
+import type { ResearchSourceResult } from '../../domain/researchLead'
+import { RESEARCH_SOURCE_LIST } from '../../lib/researchSources'
+import { DS_BRAND, DS_COLORS, DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
+
+interface Props {
+  /** Ergebnisse des letzten Laufs; vor dem ersten Lauf leer. */
+  results?: ResearchSourceResult[]
+}
+
+/**
+ * «Angebundene Kanäle & Systeme» auf Livias Arbeitsplatz (§2, §15).
+ *
+ * Zeigt die drei real abgerufenen Quellen mit Namen, Status und anklickbarem
+ * Originallink. Die Links stehen hier nicht als Zierde: wer eine Aussage von
+ * Livia prüfen will, soll die Quelle in einem Klick öffnen können, ohne sie
+ * selbst suchen zu müssen.
+ *
+ * Vor dem ersten Lauf steht «Bereit» und nicht «Verbunden» — verbunden ist,
+ * was tatsächlich geantwortet hat, und das weiss man erst danach.
+ */
+export const ResearchSourcesPanel = memo(function ResearchSourcesPanel({ results }: Props) {
+  return (
+    <Box sx={{ border: '1px solid #e2e8f0', borderRadius: 1.5, bgcolor: 'white', overflow: 'hidden' }}>
+      <Box sx={{ px: 2, py: 1, bgcolor: DS_SLATE[50], borderBottom: '1px solid #e2e8f0' }}>
+        <Typography
+          variant="caption"
+          sx={{ fontWeight: 700, color: DS_TEXT.muted, textTransform: 'uppercase', letterSpacing: 0.5, fontSize: '0.65rem' }}
+        >
+          Angebundene Kanäle &amp; Systeme
+        </Typography>
+      </Box>
+
+      {RESEARCH_SOURCE_LIST.map(quelle => {
+        const ergebnis = results?.find(r => r.id === quelle.id)
+        return (
+          <Box
+            key={quelle.id}
+            sx={{
+              display: 'flex', alignItems: 'flex-start', gap: 1.5,
+              px: 2, py: 1.5,
+              borderBottom: '1px solid #f1f5f9',
+              '&:last-of-type': { borderBottom: 'none' },
+            }}
+          >
+            <Box sx={{ flex: 1, minWidth: 0 }}>
+              <Typography variant="body2" sx={{ fontWeight: 600, color: DS_SLATE[900], lineHeight: 1.3 }}>
+                {quelle.name}
+              </Typography>
+              <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted, display: 'block', lineHeight: 1.4 }}>
+                {quelle.purpose}
+              </Typography>
+              <Box
+                component="a"
+                href={quelle.url}
+                target="_blank"
+                rel="noopener noreferrer"
+                sx={{
+                  display: 'inline-flex', alignItems: 'center', gap: 0.5, mt: 0.5,
+                  color: DS_BRAND.main, fontSize: '0.72rem', fontWeight: 600,
+                  textDecoration: 'none', wordBreak: 'break-all',
+                  '&:hover': { textDecoration: 'underline' },
+                }}
+              >
+                {quelle.url} <ExternalLink size={11} style={{ flexShrink: 0 }} />
+              </Box>
+              {ergebnis?.error && (
+                <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg, display: 'block', mt: 0.25 }}>
+                  {ergebnis.error}
+                </Typography>
+              )}
+            </Box>
+
+            <Box sx={{ flexShrink: 0, pt: 0.25 }}>
+              {ergebnis === undefined ? (
+                <Chip
+                  label="Bereit"
+                  size="small"
+                  sx={{ height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700, bgcolor: DS_SLATE[100], color: DS_SLATE[600] }}
+                />
+              ) : (
+                <Chip
+                  icon={ergebnis.ok ? <CheckCircle2 size={11} /> : <XCircle size={11} />}
+                  label={ergebnis.ok ? `Live · ${ergebnis.itemCount}` : 'Nicht erreichbar'}
+                  size="small"
+                  sx={{
+                    height: 20, fontSize: '0.68rem', fontWeight: 700,
+                    bgcolor: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.bg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.bg,
+                    color: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
+                    border: '1px solid',
+                    borderColor: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
+                    '& .MuiChip-icon': {
+                      color: ergebnis.ok ? DS_COLORS.leadSignal.CHANCE.fg : DS_COLORS.leadSignal.RISIKO.fg,
+                      ml: 0.5, mr: -0.25,
+                    },
+                  }}
+                />
+              )}
+            </Box>
+          </Box>
+        )
+      })}
+    </Box>
+  )
+})

src/components/research/ResearchWorkspace.tsx

@@ -1,27 +1,30 @@
 import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
-import { Box, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
+import { Alert, Box, Button, CircularProgress, Drawer, Typography, useMediaQuery, useTheme } from '@mui/material'
+import { RefreshCw } from 'lucide-react'
 import { LeadDetail, UnifiedLeadList } from '../market-leads'
+import { ResearchSourcesPanel } from './ResearchSourcesPanel'
+import { ResearchLeadCard } from './ResearchLeadCard'
 import { useUnifiedLeads } from '../../hooks/useUnifiedLeads'
+import { useLiviaResearch } from '../../hooks/useLiviaResearch'
 import { LeadChannel } from '../../domain/unifiedLead'
 import type { UnifiedLead } from '../../domain/unifiedLead'
 import { LeadSignalType } from '../../domain/futureSignal'
-import { DS_TEXT } from '../../lib/ds'
+import { DS_SLATE, DS_TEXT } from '../../lib/ds'
 
 /**
- * Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1).
+ * Livias Recherche-Arbeitsplatz (Runde 8, §1; Research-PoC §15).
  *
- * Die Liste ist dieselbe Komponente wie bei Nora — bewusst, damit sich beide
+ * Zwei Bestände nebeneinander, bewusst getrennt gehalten:
- * Arbeitsplätze gleich lesen und eine spätere Änderung nur an einer Stelle
- * anfällt. Zwei Unterschiede: die Kanalspalte entfällt, weil hier jeder Eintrag
- * aus Livias eigener Recherche stammt, und die Detailansicht läuft mit
- * `showMatching={false}`.
  *
- * Damit ist die Grenze zwischen den beiden Agentinnen im Code gezogen und nicht
+ * 1. **Live-Recherche** — was Livia beim Knopfdruck aus den drei realen
- * bloss in der Beschriftung: Livia recherchiert und verdichtet, das Matching
+ *    Quellen gelesen und beurteilt hat. Diese Leads sind nicht gespeichert;
- * gegen den eigenen Bestand bleibt Noras Arbeit (§1, §2).
+ *    sie leben im Zustand dieser Komponente, bis der nächste Lauf sie ersetzt.
+ * 2. **Erfasste Leads** — der bestehende Signalbestand, den Nora abgleicht.
  *
- * Gelesen wird aus demselben Bestand, den Nora anzeigt. Es gibt keine zweite
+ * Die Trennung ist Absicht: ein live gelesener Artikel ist etwas anderes als
- * Lead-Ablage und keine Übergabekopie — ein Lead, zwei Arbeitsplätze.
+ * ein redaktionell erfasster Lead, und beides in eine Liste zu mischen würde
+ * genau diesen Unterschied verwischen. Die Liste unten ist dieselbe Komponente
+ * wie bei Nora — mit `showMatching={false}`, weil das Matching ihre Arbeit ist.
  */
 export function ResearchWorkspace() {
   const theme = useTheme()
@@ -29,6 +32,8 @@ export function ResearchWorkspace() {
 
   const [selected, setSelected] = useState<UnifiedLead | null>(null)
   const { data: leads, isLoading } = useUnifiedLeads()
+  const refresh = useLiviaResearch()
+  const ergebnis = refresh.data
 
   // Zählung und Filterung in einem Durchgang über dieselbe Liste (CLAUDE.md §10.4).
   const { research, chancen, risiken } = useMemo(() => {
@@ -45,24 +50,82 @@ export function ResearchWorkspace() {
   }, [leads])
 
   const closeDetail = useCallback(() => setSelected(null), [])
+  const starten = useCallback(() => refresh.mutate(), [refresh])
 
   return (
-    <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
+    <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 2.5 }}>
-      <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
+      {/* ── Live-Recherche ──────────────────────────────────────────────── */}
-        {isLoading
+      <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
-          ? 'Leads werden geladen …'
+        <Box sx={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 2, flexWrap: 'wrap' }}>
-          : `${research.length} ${research.length === 1 ? 'Lead' : 'Leads'} aus externen Quellen · ` +
+          <Button
-            `${chancen} ${chancen === 1 ? 'Chance' : 'Chancen'}, ${risiken} ${risiken === 1 ? 'Risiko' : 'Risiken'}`}
+            variant="contained"
-      </Typography>
+            startIcon={refresh.isPending ? <CircularProgress size={14} color="inherit" /> : <RefreshCw size={15} />}
+            disabled={refresh.isPending}
+            onClick={starten}
+            sx={{ textTransform: 'none', fontWeight: 600 }}
+          >
+            Research aktualisieren
+          </Button>
 
-      <UnifiedLeadList
+          {refresh.isPending && (
-        leads={research}
+            <Typography variant="body2" sx={{ color: DS_TEXT.secondary }}>
-        isLoading={isLoading}
+              Livia liest aktuelle Marktinformationen …
-        selectedId={selected?.id ?? null}
+            </Typography>
-        onSelect={setSelected}
+          )}
-        showChannel={false}
+
-        emptyText="Noch keine Leads aus der Marktbeobachtung. Sobald eine verknüpfte Quelle eine relevante Veränderung meldet, erscheint sie hier."
+          {!refresh.isPending && ergebnis && (
-      />
+            <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
+              {`${ergebnis.analyzed} ${ergebnis.analyzed === 1 ? 'Information' : 'Informationen'} analysiert · `}
+              {`${ergebnis.discarded} nicht relevant · `}
+              {`${ergebnis.watchlist} Watchlist · `}
+              {`${ergebnis.leads.length} ${ergebnis.leads.length === 1 ? 'relevante Entwicklung' : 'relevante Entwicklungen'}`}
+              {` · Stand ${new Date(ergebnis.refreshedAt).toLocaleTimeString('de-CH', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })}`}
+            </Typography>
+          )}
+        </Box>
+
+        <ResearchSourcesPanel results={ergebnis?.sources} />
+
+        {ergebnis?.analysisError && (
+          <Alert severity="warning" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
+            Die Quellen wurden gelesen, die Beurteilung konnte aber nicht laufen: {ergebnis.analysisError}
+          </Alert>
+        )}
+
+        {ergebnis && ergebnis.leads.length > 0 && (
+          <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5 }}>
+            {ergebnis.leads.map(lead => (
+              <ResearchLeadCard key={`${lead.sourceUrl}-${lead.headline}`} lead={lead} />
+            ))}
+          </Box>
+        )}
+
+        {ergebnis && ergebnis.leads.length === 0 && !ergebnis.analysisError && (
+          <Alert severity="info" sx={{ fontSize: '0.8rem' }}>
+            Aus diesem Lauf ergab sich keine Entwicklung mit plausiblem Gewerbeimmobilienbezug.
+            Gelesen wurden {ergebnis.analyzed} Einträge.
+          </Alert>
+        )}
+      </Box>
+
+      {/* ── Erfasste Leads ──────────────────────────────────────────────── */}
+      <Box sx={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 1.5, pt: 1, borderTop: `1px solid ${DS_SLATE[200]}` }}>
+        <Typography variant="caption" sx={{ color: DS_TEXT.muted }}>
+          {isLoading
+            ? 'Leads werden geladen …'
+            : `${research.length} ${research.length === 1 ? 'erfasster Lead' : 'erfasste Leads'} · ` +
+              `${chancen} ${chancen === 1 ? 'Chance' : 'Chancen'}, ${risiken} ${risiken === 1 ? 'Risiko' : 'Risiken'}`}
+        </Typography>
+
+        <UnifiedLeadList
+          leads={research}
+          isLoading={isLoading}
+          selectedId={selected?.id ?? null}
+          onSelect={setSelected}
+          showChannel={false}
+          emptyText="Noch keine erfassten Leads. Was Livia gerade live gelesen hat, steht oberhalb."
+        />
+      </Box>
 
       <Drawer
         anchor="right"

src/components/research/index.ts

@@ -1,3 +1,5 @@
-// Livia — Markt-Recherche (Runde 8, §1). Barrel-Export (CLAUDE.md §13).
+// Livia — Markt-Recherche (Runde 8, §1; Research-PoC). Barrel-Export (CLAUDE.md §13).
 
 export { ResearchWorkspace } from './ResearchWorkspace'
+export { ResearchSourcesPanel } from './ResearchSourcesPanel'
+export { ResearchLeadCard } from './ResearchLeadCard'

src/domain/researchLead.ts

@@ -0,0 +1,81 @@
+/**
+ * Property On — Livias Research-PoC: echte Quellen statt Mockdaten.
+ *
+ * Diese Typen werden von beiden Seiten benutzt — von der serverlosen Funktion
+ * unter `api/` und vom Frontend. Sie liegen deshalb im Domänenordner und nicht
+ * neben dem Endpoint: ein zweites, fast gleiches Typenpaar wäre die erste
+ * Stelle, an der Server und Oberfläche auseinanderlaufen.
+ *
+ * Bewusst klein gehalten (PoC, §9/§13). Es ist ausdrücklich **nicht** der
+ * `FutureSignal`-Typ: der trägt Wahrscheinlichkeiten, Datenqualität und
+ * Portfoliobezug, die eine Live-Recherche nicht liefern kann. Ein Feld zu
+ * füllen, für das keine Grundlage existiert, wäre genau die Behauptung, die
+ * Livia nicht aufstellen darf.
+ */
+
+/** Die neun Kategorien des PoC (§11). */
+export const ResearchEventType = {
+  EXPANSION: 'EXPANSION',
+  NEW_LOCATION: 'NEW_LOCATION',
+  HEADCOUNT_GROWTH: 'HEADCOUNT_GROWTH',
+  INVESTMENT: 'INVESTMENT',
+  M_AND_A: 'M_AND_A',
+  RESTRUCTURING: 'RESTRUCTURING',
+  SITE_CLOSURE: 'SITE_CLOSURE',
+  NEW_COMPANY: 'NEW_COMPANY',
+  IRRELEVANT: 'IRRELEVANT',
+} as const
+export type ResearchEventType = typeof ResearchEventType[keyof typeof ResearchEventType]
+
+export type ResearchRelevance = 'high' | 'medium' | 'low'
+
+/** Ein von Livia aus einer echten Quelle abgeleiteter Lead (§13). */
+export interface ResearchLead {
+  company: string
+  eventType: ResearchEventType
+  headline: string
+  location?: string
+  summary: string
+  relevance: ResearchRelevance
+  /** 0–1. Wie sicher ist die Einordnung angesichts der Quellenlage? */
+  confidence: number
+  reason: string
+  recommendedAction?: string
+  /** Anzeigename der Quelle, z. B. «Zürcher Handelskammer». */
+  source: string
+  /** Die tatsächlich gelesene Originalquelle — muss anklickbar sein (§2). */
+  sourceUrl: string
+  publishedAt?: string
+}
+
+/** Ergebnis je abgerufener Quelle — auch im Fehlerfall (§21). */
+export interface ResearchSourceResult {
+  id: string
+  name: string
+  url: string
+  ok: boolean
+  /** Gelesene Einträge; 0, wenn die Quelle nicht erreichbar war. */
+  itemCount: number
+  error?: string
+}
+
+/** Antwort des Refresh-Endpoints. */
+export interface ResearchRefreshResult {
+  sources: ResearchSourceResult[]
+  /** Wie viele Einträge insgesamt gelesen wurden. */
+  analyzed: number
+  /** Davon als nicht relevant verworfen — der Kern des PoC (§14). */
+  discarded: number
+  /** Beobachtungswürdig, aber ohne bestätigten Flächenbezug. */
+  watchlist: number
+  /** Nur `high` und `medium` erscheinen hier. */
+  leads: ResearchLead[]
+  /** Zeitpunkt des Laufs, ISO. */
+  refreshedAt: string
+  /**
+   * Gesetzt, wenn die Analyse nicht laufen konnte — etwa weil serverseitig
+   * kein Schlüssel hinterlegt ist. Die Oberfläche sagt das dann offen, statt
+   * eine leere Liste als «nichts gefunden» auszugeben.
+   */
+  analysisError?: string
+}

src/hooks/useLiviaResearch.ts

@@ -0,0 +1,42 @@
+import { useMutation } from '@tanstack/react-query'
+import type { ResearchRefreshResult } from '../domain/researchLead'
+import { RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT } from '../lib/researchSources'
+import { useToastStore } from '../stores/toastStore'
+
+/**
+ * «Research aktualisieren» — der eine Aufruf des PoC.
+ *
+ * Eine Mutation und keine Query: der Lauf ist eine Handlung des Nutzers, kein
+ * Zustand, der sich von selbst aktualisiert. Deshalb auch bewusst kein
+ * `staleTime` und keine Zwischenspeicherung — wer auf den Knopf drückt, will
+ * den Stand von jetzt und nicht den von vorhin.
+ *
+ * Das Ergebnis lebt im Zustand der Komponente. Für den Machbarkeitsnachweis
+ * ist keine Persistenz nötig (§17).
+ */
+export function useLiviaResearch() {
+  const showToast = useToastStore(s => s.showToast)
+
+  return useMutation<ResearchRefreshResult, Error>({
+    mutationFn: async () => {
+      const res = await fetch(RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT, { method: 'POST' })
+
+      // Ohne laufende Serverfunktion liefert der Hoster die Anwendung selbst
+      // zurück — dann steht hier HTML statt JSON. Das ist der häufigste Fall
+      // in der lokalen Entwicklung und verdient eine klare Meldung statt eines
+      // «Unexpected token <».
+      const typ = res.headers.get('content-type') ?? ''
+      if (!typ.includes('application/json')) {
+        throw new Error(
+          'Der Recherche-Endpoint antwortet nicht. Lokal braucht es dafür «vercel dev» statt «vite».',
+        )
+      }
+      if (!res.ok) throw new Error(`Der Recherche-Lauf schlug fehl (HTTP ${res.status}).`)
+
+      return await res.json() as ResearchRefreshResult
+    },
+    onError: (err) => {
+      showToast(err.message, 'error')
+    },
+  })
+}

src/lib/constants.ts

@@ -356,6 +356,26 @@ export const LEAD_SIGNAL_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
   RISIKO: 'Risiko',
 }
 
+// ── Livia — Recherche aus realen Quellen (PoC, §11/§13) ──────────────────────
+
+export const RESEARCH_EVENT_TYPE_LABELS: Record<string, string> = {
+  EXPANSION: 'Expansion',
+  NEW_LOCATION: 'Neuer Standort',
+  HEADCOUNT_GROWTH: 'Personalwachstum',
+  INVESTMENT: 'Investition',
+  M_AND_A: 'M&A',
+  RESTRUCTURING: 'Restrukturierung',
+  SITE_CLOSURE: 'Standortschliessung',
+  NEW_COMPANY: 'Neugründung',
+  IRRELEVANT: 'Nicht relevant',
+}
+
+export const RESEARCH_RELEVANCE_LABELS: Record<string, string> = {
+  high: 'hohe Relevanz',
+  medium: 'mittlere Relevanz',
+  low: 'geringe Relevanz',
+}
+
 
 // ── Bruno — Besichtigungsaufträge (Runde 4, §9) ──────────────────────────────
 

src/lib/researchSources.ts

@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * Property On — die real angebundenen Recherchequellen von Livia.
+ *
+ * Eine einzige Liste für beide Seiten: die serverlose Funktion liest daraus
+ * die abzurufenden Adressen, die Oberfläche zeigt daraus «Angebundene Kanäle
+ * & Systeme». Stünden die URLs an zwei Stellen, könnte der angezeigte Link
+ * irgendwann auf etwas anderes zeigen als der tatsächliche Abruf — und genau
+ * die Nachvollziehbarkeit ist der Zweck der Anzeige (§2).
+ *
+ * Die Datei enthält bewusst nur Daten und keine Abruflogik: so kann `api/`
+ * sie importieren, ohne dass der HTML-Parser im Frontend-Bundle landet.
+ */
+
+export interface ResearchSourceDescriptor {
+  id: string
+  name: string
+  url: string
+  /** Wofür die Quelle im PoC steht — erscheint in der Oberfläche. */
+  purpose: string
+}
+
+export const RESEARCH_SOURCES = {
+  ZHK: {
+    id: 'zhk',
+    name: 'Zürcher Handelskammer — News',
+    url: 'https://www.zhk.ch/de/wirtschaft-und-politik/news-liste.html',
+    purpose: 'Regionale Unternehmensmeldungen, Expansion, Investitionen, Kapazitätsausbau',
+  },
+  GZA: {
+    id: 'gza',
+    name: 'Greater Zurich Area — News',
+    url: 'https://www.greaterzuricharea.com/de/alle-news',
+    purpose: 'Ansiedlungen, Markteintritte, internationale Expansionen und neue Standorte',
+  },
+  ZEFIX: {
+    id: 'zefix',
+    name: 'Zefix / Open Data Kanton Zürich',
+    url: 'https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/data/KANTON_ZUERICH_ZEFIX_Neugruendungen.csv',
+    purpose: 'Strukturierte Daten zu Zürcher Neugründungen; CSV wird direkt eingelesen',
+  },
+} as const satisfies Record<string, ResearchSourceDescriptor>
+
+export const RESEARCH_SOURCE_LIST: ResearchSourceDescriptor[] = [
+  RESEARCH_SOURCES.ZHK,
+  RESEARCH_SOURCES.GZA,
+  RESEARCH_SOURCES.ZEFIX,
+]
+
+/** Der eine Endpoint des PoC (§20). */
+export const RESEARCH_REFRESH_ENDPOINT = '/api/livia/research/refresh'

tsconfig.api.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "tsBuildInfoFile": "./node_modules/.tmp/tsconfig.api.tsbuildinfo",
+    "target": "es2023",
+    "lib": ["ES2023"],
+    "module": "esnext",
+    "types": ["node"],
+    "skipLibCheck": true,
+
+    /* Bundler mode */
+    "moduleResolution": "bundler",
+    "allowImportingTsExtensions": true,
+    "verbatimModuleSyntax": true,
+    "moduleDetection": "force",
+    "noEmit": true,
+
+    /* Linting */
+    "noUnusedLocals": true,
+    "noUnusedParameters": true,
+    "erasableSyntaxOnly": true,
+    "noFallthroughCasesInSwitch": true
+  },
+  /*
+   * Die serverlosen Funktionen unter `api/` teilen Typen mit dem Frontend —
+   * deshalb sind die geteilten Dateien aus `src/` mitaufgeführt. Ohne dieses
+   * eigene Projekt liefe `tsc -b` an `api/` vorbei, und ein Tippfehler im
+   * Endpoint fiele erst beim Deployment auf.
+   */
+  "include": ["api", "src/domain/researchLead.ts", "src/lib/researchSources.ts"]
+}

tsconfig.json

@@ -2,6 +2,7 @@
   "files": [],
   "references": [
     { "path": "./tsconfig.app.json" },
-    { "path": "./tsconfig.node.json" }
+    { "path": "./tsconfig.node.json" },
+    { "path": "./tsconfig.api.json" }
   ]
 }

vite.config.ts

@@ -1,11 +1,46 @@
 import { defineConfig } from 'vite'
+import type { Plugin } from 'vite'
 import react from '@vitejs/plugin-react'
 import tailwindcss from '@tailwindcss/vite'
 
+/**
+ * Livias Recherche-Endpoint in der lokalen Entwicklung.
+ *
+ * In der Produktion liefert Vercel `api/livia/research/refresh.ts` als
+ * serverlose Funktion aus. `vite` kennt keine Serverfunktionen — ohne diesen
+ * Zugang liefe der Aufruf in den `/api`-Proxy darunter und käme als HTML
+ * zurück. Das Plugin lädt dieselbe Datei über Vites SSR-Lader und ruft sie mit
+ * demselben `(req, res)` auf, das auch Vercel übergibt; es gibt also keine
+ * zweite Fassung des Endpoints, die auseinanderlaufen könnte.
+ *
+ * Nur für `serve` — in den Produktionsbau geht davon nichts ein.
+ */
+function liviaResearchDevEndpoint(): Plugin {
+  const PFAD = '/api/livia/research/refresh'
+  return {
+    name: 'livia-research-dev-endpoint',
+    apply: 'serve',
+    configureServer(server) {
+      server.middlewares.use((req, res, next) => {
+        if (!req.url?.startsWith(PFAD)) return next()
+        void server
+          .ssrLoadModule('/api/livia/research/refresh.ts')
+          .then(mod => (mod as { default: (q: typeof req, s: typeof res) => Promise<void> }).default(req, res))
+          .catch((err: unknown) => {
+            res.statusCode = 500
+            res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
+            res.end(JSON.stringify({ error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }))
+          })
+      })
+    },
+  }
+}
+
 export default defineConfig({
   plugins: [
     react(),
     tailwindcss(),
+    liviaResearchDevEndpoint(),
   ],
   build: {
     /**